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物聯網識別技術培訓范文1
Abstract： The Internet of things is an emerging national strategic industry， and it combines the electronics， communications， computers， automatic control and other disciplines. Higher vocational colleges， as the training base of high skilled applied talents， are shouldering the mission of cultivating a large number of talents. From the three aspects of personnel training mode， curriculum system reform and training room construction， this paper discusses the construction plan of the application technology specialty of the Internet of things in higher vocational colleges.
關鍵詞： 高職院校；物聯網；專業建設
Key words： higher vocational colleges；Internet of things；specialty construction
中圖分類號：G718.5 文獻標識碼：A 文章編號：1006-4311（2017）14-0214-02
0 引言
物聯網（Internet of Things），是上個世紀90年代末麻省理工學院專家提出的。最初定義：通過具有射頻識別功能的電子傳感設備將物與互聯網連接起來，從而實現智能化的識別與管理。[1]從長遠來看，物聯網可以實現人與物、物與物的信息交互，達到實時控制物理世界的目的。
繼計算機、互聯網后，物聯網是又一次的信息產業浪潮。[2]物聯網使用廣泛，應用遍及各個領域，如智能交通、個人健康、工業監測、環境保護、公共安全等。有專家預測，未來10年內物聯網會大規模普及，物聯網技術的發展也會走上一個新臺階。
1 物聯網行業的人才需求與崗位分析
人才服務于產業，同時也制約著產業的發展。[3]目前，物聯網概念下的企業日益增多，社會需求量很大，但是人才供給量很少，形成了供不應求的局面。因此，物聯網應用技術專業的就業前景非常樂觀。
高職院校物聯網應用技術專業需要培養具有物聯網應用系統軟硬件安裝和維護、軟件開發、電工電路、嵌入式開發等能力的在一線工作的發展型、創新型技術人才。崗位如圖1所示。
2 物聯網應用技術專業的建設規劃
2.1 人才培養模式改革
2.1.1 實行工學結合、校企合作的人才培養模式，注重實踐能力的培養
以服務為宗旨，以就業為導向，走校企合作、工學結合發展的道路。在辦學的過程中，充分利用校內實訓條件，以就業為目標，采取三段式實踐實訓模式，即一年級學習、二年級穿插式實習、三年級頂崗、就業實習，讓學生的專業認知、專業素養培養以及主要專業技能的學習都在實踐崗位環境中進行，努力實現學生專業技能與企業用人需求的零對接。除此之外，可以聘請行業專家和技術骨干為兼職教師，到學院任課或做專題講座；同時教師可以到企業參加培訓，以提高理論水平，豐富一線實踐經驗，更好地為學生講授知識。
2.1.2 依據崗位需求，科學制訂專業人才培養方案
深入了解企業的崗位需求，結合區域經濟和學校特色，校企共同分析崗位職業能力，共同建立針對職業崗位群的人才培養模式。物聯網應用技術專業具有“技術門類差異大、產業鏈長”等特點，[4]所以，物聯網應用技術專業的人才培養應注重先進性、應用性及實用性的原則。
2.1.3 采用現代學徒制訂單式人才培養模式，依托企業辦專業，辦好專業促企業
通過與企業的緊密合作，形成“產教結合、產教并舉、以教促產、以產養教”的良性循環。依據學生特點，與企業簽訂現代學徒制訂單式培養協議，既為學校解決學生的就業問題，也為企業解決用人的問題。
2.2 課程體系改革
在課程體系上，以工作過程為導向，將學歷教育、職業技能、職業認證三者緊密結合起來，為學生提供更大的發展空間。
2.2.1 基于專業能力模塊設置課程體系
結合物聯網應用技術專業崗位群的能力體系，根據崗位任務確定與崗位要求對應的專業課程和實踐教學內容，建立一整套由不同的模塊組成構成的課程體系。根據崗位要求加強教學模式改革，大膽嘗試“學中做、做中學”、任務驅動、情境教學等多樣化的教學形式。
2.2.2 基于工作過程開發課程
根據工作過程科學地編排課程計劃，特別是學習情境和教學組織的設計。推行以行動為導向、任務導向、產學結合的多工種參與的理實一體化教學形式，全方位、多角度地探索技能教育新模式。
2.2.3 突出職業技能培養，將技能證書納入到課程體系中
根據學歷教育與職業技能教育并重的原則，將技能證書認證教育融入整個教學過程。通過考取技能證書的方式，敦促學生提高職業技能。
2.3 實訓室建設
2.3.1 實訓室需要具備實用性和先進性
在物聯網應用技術實訓室建設方面，應該基于物聯網技能應用的目的，按照高起點、實用的要求建設實訓環境。要結合市場需求建立實訓體系，使學生在接受實訓教學的過程中接觸到行業前沿的技術和經驗，實現教學與上崗“零距離”。
2.3.2 實訓室需要具備擴展性
物聯網應用技術實訓室既要能為學生提供綜合實訓，還要能支持以后教學中實訓項目的拓展以及對外技術培訓和職業技能鑒定的工作。
2.3.3 實訓室建設采用校企合作的模式
邀請技g公司一線工程師進行課堂授課，支持骨干教師參與企業項目合作開發，做到教學信息和市場同步。
4 結論
物聯網是新興的專業，最大的難點就在于沒有前車可鑒。特別是高職學院學生入校三年后就要走向社會，在實踐動手能力培養方面比本科生更緊迫、更嚴格。因此，可以通過校企合作的方式，學校與企業共建適合社會需求的人才培養模式，幫助學生更快地進入角色融入職場。
參考文獻：
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[3]劉青.基于崗位的物聯網應用技術專業人才培養與專業建設研究[J].菏澤學院學報，2013，35（5）：87.
物聯網識別技術培訓范文2
關鍵詞：物聯網；滅火救援；問題對策
物聯網，即萬物相互關聯的互聯網絡，以計算機網絡平臺為基礎，將各種事物鏈接在一起，通過射頻識別，激光掃描器等等信息傳感設備，可以在網絡下實現時間，地點，人物的互聯互通。在救援過程中，我們可以利用感應器、定位器等來傳遞信息到中心指揮室，以此達到信息共享，而在滅火救援的工作中，物聯網技術可以讓救援工作中的信息第一時間進行傳達，不僅可以保障救援人員的安全，同時也可以讓被困人員得到快速地解救。
一、現階段滅火救援工作存在的問題及物聯網技術的必要性
要想在火場中搶救更多的生命和財產，就必須要快速，高效地完成滅火救援工作。滅火救援工作的高效完成有很多影響因素，最為基本的是消防車輛安全，消防器械的管理，水槍器械的安全等等，火災現場的排兵布陣，水槍線路的鋪設等等因素都會對救援工作產生影響，一旦其中一個因素出現問題，或者延誤，就會影響大局，造成嚴重的影響。而現代技術的發展和進步，讓物聯網技術走進了消防救援工作，消防員可以通過感應器進行數據連接，快速高效地將火災救援現場的數據實時傳播，同樣物聯網技術還可以對消防器材和車輛進行科學數字化管理，讓現代化的消防工作更加保質保量，在拯救生命財產的同時，也保護好消防員自身安全?，F階段滅火救援工作的問題在于設備操作的問題，數據不夠及時，有延遲性。隨著科學技術的發展，消防設備也在與時俱進地更新，但是對于消防工作者來說，實際操作訓練中并沒有進行很好的訓練，對于設備的操作不夠完善，數據的傳輸存在一定的延遲性，很多消防救援人員沒有認識到物聯網技術的重要，在真正救援中也會有一定的影響。隨著社會的發展，消防員的能力和專業性也需要與時俱進。日常的訓練必須嚴格要求，提升消防員的自身責任安全意識，同時加強自身的硬本領才是關鍵。物聯網技術是與時俱進的新產物，但是消防員對此的意識并不高，需要在提升自身專業本領的同時也要加強對物聯網技術的學習，只有不斷的提升消防員的作戰本領，才能在真正的火災救援中快速，安全的完成自身的工作。消防中心的指揮能力需要提升，加強數字化提高時效性。對于滅火救援工作來說，后方中心的指揮也是極為重要和關鍵的。消防員只能看見眼前的現場狀況，而后方的指揮部門則需要顧全大局，才能更快的完成滅火救援工作，指揮員的指揮作戰能力直接影響了救援滅火工作的成敗，所以，在物聯網技術不斷發展的今天，需要充分利用大數據，迅速對收集的信息數據進行分析并用于指揮作戰，用最小的損失完成滅火工作，保證消防員安全的同時也能減少火災帶來的傷害。
二、物聯網技術在滅火救援工作中的實施
（一）升級消防救援人員自身裝備，實現數字化
互聯網時代的到來，讓所有的信息數字化，傳遞得更加方便快捷，同時也增加了安全系數。對于消防工作者來說，危險系數往往更大更高，如果有數字化裝備及時傳遞火場信息和場景，會大大提升救援工作的安全系數。對于消防救援來說，進入火場的那一刻就是危險的開始，如果消防人員的裝備中可以加入一個數字傳感器就可以提高消防人員的安全系數。該傳感器可以感知消防員的心跳，血壓，體溫等等，通過傳感器數據傳輸反饋給指揮中心，指揮中心得到數據就可以實時查看消防救援人員的動態和滅火救援的實況，由此，外界的指揮人員就可以實時跟蹤救援人員，一旦發生危險可以及時幫助解決問題，派其他救援人員前去增援，保證救援人員的人身安全。同時，火場內部由于煙霧較大，可能會影響到救援人員的視野和判斷，因此，物聯網就可以發揮自身的作用，由消防員頭上的傳感器傳輸影像數據，腳下可以安裝漏電感應器，一旦發生漏電就會立即有所感應，指揮員就會提前告知危險，讓消防員提前離開，保證安全。
（二）滅火救援設備器材實時的科技化管理
滅火救援要想快速安全有效，消防車以及消防器材是基礎和保障，所以在物聯網時代，物聯網技術更是應該運用到設備器材的管理上，例如，可以在消防車上安裝車載終端，采集模塊，無線通信模塊等等，通過物聯網來將數據信息發射到信息指揮中心，通過收集消防車的實時位置，消防車上的人員信息，行駛過程中的速度，來隨時掌握消防車的位置，在發生火災時方便及時調配消防車輛，做到隨時出警。不僅如此，物聯網技術還可以掌握到消防車輛水罐中的水量庫存，在滅火出警的過程中也可以隨時收集水罐的使用過程，在儲水量不足的情況下，提前調配消防車輛進行出警補給，做到安全有效出警。數字化的設備機械管理可以做好設備的防護和護理，通過物聯網傳遞出來的信息數據，隨時掌握消防設備的健康使用狀況和主要的性能，最大程度的發揮自身設備的功能，也能夠保證消防車輛的安全運行，不會影響后續出警的工作。
（三）滅火救援工作現場和指揮工作的數字化管理
滅火火場的救援工作同樣需要智能數字化管理，傳統的滅火救援工作沒有數據化支撐，水袋的使用和鋪設的線路選擇都是到現場后計劃進行的，當情況緊急的時候，現場臨時更換會延誤滅火救援的時間。而救援工作的迅速高效是救火的關鍵因素，只有將火災現場的實時信息快速的錄入到指揮平臺，才能讓中心更好的指揮作戰，在水槍的部位安裝好感應器，包括GPS位置信息，水槍的水壓和安全系數，出水量等等，只要使用水槍，所有水槍的數據都會在瞬間傳達到指揮平臺，由中心部門對火災救援現場進行實時指揮，而指揮員也可以快速了解到火災現場的情況，進行有效的指揮作戰，高效完成滅火救援任務。
三、滅火救援工作的提升解決措施
（一）提升物聯網的使用技術，保證技術使用穩定性
技術是核心，更是滅火救援工作的重點，要想使用該技術就必須要保證技術的穩定性和持續發展性。從現有階段的發展來看，我們需要解決的就是核心的技術問題。對于核心技術的穩定和升級，一定要從消防滅火救援工作的實際出發，根據現場救援產生的問題來逐層解決，同時需要將消防所涉及到的一切因素納入測評監控之中，如消防車輛的管理，水槍的管理，消防人員的信息管理等等。讓數據管理更加的科學有效?？梢越梃b國外的研究技術，研發出適應各種環境下的傳感器來收集信息，如在濃煙下也可以準確辨別對面的場景，能夠準確分析火災現場的情況，同時數據的穩定傳達也是我們即將要研究的重點。
（二）加強物聯網技術培訓，提升現代化科技意識和能力
消防部門應該定期組織互聯網技術培訓，讓消防員理解物聯網技術的重要性，以此可以讓消防員在日常的操作訓練中增強對傳感器等信息傳遞器的了解，提高滅火救援工作的效率和質量。同時，對于消防中心指揮作戰的指揮員，更應該定期進行專業的培訓和訓練，使之熟練掌握和操控相應的器械，在得到數據信息后及時進行分析和思考，在滅火救援工作中整體把握，掌握大局才能更好的讓救援工作高效完成，合理利用物聯網技術，讓消防工作得以進一步提升。
（三）增加消防工作的資金，提高消防資金和科技投入
對于消防來說，是國家安全居民生命保證最關鍵的一環，要想提升消防專業能力，還需要對消防事業提起重視和投入?，F階段來看，消防員使用的器械產品還比較薄弱，沒有完全將先進的技術和產品投入運用其中。科學技術發展很迅速，但是隨之而來的也是昂貴的使用資金，這就讓消防產品的推廣成為問題，進而也影響到物聯網下相關產物的使用，影響到滅火救援工作的質量，因此，加大對消防產品的技術投入和資金投入，也是一個完善和提升消防工作的重要舉措。
四、結語
消防是保證人民安全的重要工作，所以，提升滅火救援工作的能力是勢在必行的，也是迫在眉睫的。但是從現在看來，消防救援工作還存在一定的問題，希望隨著科技的發展，在物聯網技術的支持和幫助下，消防救援工作能夠逐漸彌補自身不足，通過大數據的傳輸，提升消防員自身硬實力，提高消防中心的指揮作戰能力，將高科技下的產品逐漸使用，推動消防救援工作的順利發展，同時也能夠增強我國的實力，讓我國的國防能力越來越強大，以此提升我國在國際上的地位。
參考文獻：
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物聯網識別技術培訓范文3
物聯網技術發展迅速，預計將成為繼計算機、互聯網與移動通信網之后的世界信息產業第三次浪潮。社會經濟的發展與產業的轉型是物聯網發展的巨大推動力，經濟全球化使得所有企業面臨著激烈競爭的局面，企業需要及時獲取世界各地對產品的銷售情況和需求信息，為全球的采購、生產制定合理的計劃，為了提高企業的核心競爭力，需要推進信息化與工業化的融合。人民生活水平的提高，也需采用包括物聯網在內的新一代信息技術改造升級社會管理和民生服務行業，以提高社會管理、公共服務和家居生活的質量和效率。當前，世界各國的物聯網基本都處于起步階段：美、日、韓、歐盟等都正投入巨資深入研究探索物聯網，并啟動了以物聯網為基礎的“智慧地球”、“U-Japan”、“U-Korea”、“物聯網行動計劃”等國家性區域戰略規劃。在中國，工信部于2012年2月正式了《物聯網“十二五”發展規劃》，規劃的為物聯網產業的發展提出了指導思想和發展目標。規劃指出，“十二五”期間，我國將攻克一批物聯網核心關鍵技術，在感知、傳輸、處理、應用等技術領域取得500項以上重要研究成果；研究制定200項以上國家和行業標準；培育和發展10個產業聚集區，100家以上骨干企業，一批“專、精、特、新”的中小企業，建設一批覆蓋面廣、支撐力強的公共服務平臺，初步形成門類齊全、布局合理、結構優化的物聯網產業體系。物聯網技術正逐漸從實驗室階段走向實際應用，目前，物聯網在工業制造、國家電網、機場安保、現代物流、醫療衛生領域、數字農林、環境保護、智能交通、智能家居、水系監測、食品溯源、敵情偵查和情報搜集等各個領域都得到了廣泛的推廣和應用。而從產業規模來看，據工信部預測，2015年我國物聯網市場規模將超過5000億元，2020年將達到萬億元級，預計未來5年復合年均增長率超過30%。物聯網“十二五”規劃的頒布，中國將物聯網產業的發展提高到了國家戰略層面，物聯網作為新一代信息技術的高度集成和綜合運用，具有知識密集度高、成長潛力大、帶動力強、綜合效益好的特點。巨型產業的發展都離不開人才的培養，沒有人才的支撐，這個行業就不能興旺繁榮，人才的培養是產業發展的基石。物聯網領域人才需求的大量增長，給高校專業的發展與改造帶來了機遇和挑戰。2011年，在《教育部關于公布2010年度高等學校專業設置備案或審批結果的通知》（教高[2010]4號）中，新增批準的物聯網工程專業25所，傳感器技術專業2所。兩年來共獲批準的專業64個，涉及高等院校59所。除了本科院校設置物聯網專業外，目前，多所高職高專院校設置了物聯網技術應用專業。從無錫職業學院周志德教授對無錫物聯網創新示范區中的30多所企業的調研報告及其中的人才需求分析表（表1）可以看出，高職學生除了在研發、設計、測試崗位中，從事測試與輔助設計工作外，可以作為物聯網設備維護、解決方案撰寫、項目實施管理、售后服務與維保、項目與產品市場營銷等多種工作崗位的中堅力量。
1增設物聯網課程的可行性分析
物聯網技術既代表新一代信息技術的發展趨勢，又立足于傳統的學科之上，物聯網融合了計算機技術、網絡技術、電子技術、測控技術、電氣工程及自動化和通信技術等多個技術領域，其中，物聯網工程專業的主干學科為計算機科學與技術、通信工程、網絡工程。物聯網的技術架構被公認有三個層次：感知層、網絡層和應用層。感知層利用RFID，傳感器，二維碼等及時地獲取物體的信息；網絡層則通過各種電信網絡與互聯網的融合，將物體的信息實時準確地傳遞出去；應用層是利用云計算，數據存儲與數據挖掘等各種智能計算技術，對海量的數據和信息進行分析和處理，對物體實施智能化的控制。由于新增物聯網專業需要較長時間的論證和審批，而基于物聯網的體系架構和目前就業市場對物聯網方向人才的崗位需求，優化并調整現有計算機網絡技術專業課程，適當地增加物聯網方向的專業課程，既可以補充學生在信息技術前沿領域的技能，又可拓寬畢業生在物聯網方向的就業市場。目前的計算機網絡技術專業開設的核心課程主要有：計算機網絡技術，網絡服務器的配置與管理，網絡設備安裝與調試，局域網組建與管理，網絡安全與維護，網絡綜合布線與工程實施，C語言軟件開發，網絡存儲規劃與實施，網絡數據庫管理與應用等，這些課程已經涵蓋了物聯網的傳輸層和應用層的大部分技術要點，但是對于感知層的技術的學習相對較少。由于目前學生的學時較緊張，建議在高職的第四學期或第五學期開設一門物聯網基礎課程，一方面用來拓寬學生的專業知識，另一方面作為網絡技術專業的后續物聯網課程設置研究的試點。
2物聯網課程建設的構想
2．1課程定位
根據調研，目前物聯網方向的就業崗位主要集中在物聯網系統集成，產品設計、研發和測試，物聯網工程項目的實施、管理以及物理網的應用等。各相關企業也列舉了從事物聯網相關職位的職責信息（表2）。在計算機網絡專業增設《物聯網技術》課程，該課程是計算機網絡技術專業根據專業培養目標和所面向的企業職業崗位要求而擬開設的一門專業課程，是基于物聯網相關工作任務的項目化課程。本課程設置的主要目的是結合企業和勞動市場的需求，培養學生從事物聯網設計、管理與維護的核心職業能力，使學生能夠分析、設計、部署中小型企業物聯網的網絡結構和應用服務，維護網絡安全，監控網絡性能，具備管理物聯網所需要的技術基礎和能力基礎。
2．2課程內容開
發《物聯網技術》課程既是一門物聯網方向的基礎課程，又是一門涵蓋內容廣，技術綜合性強的課程，它涉及了物聯網的概念、架構、設計、組建、維護、應用等各個領域，采用工學結合模式的項目教學法進行設計，課程的開設將促進高職學生對新技術的理解與學習，又將在拓寬學生的就業領域等方面起到較好的作用?！段锫摼W技術》課程按照學習領域認知、項目教學和綜合實訓的思路共設計了6個項目，18個任務，56個子任務，涵蓋了物聯網中的關鍵技術，主要包括：物聯網的概念與應用，物聯網的架構與技術體驗，基于無線射頻識別RFID的應用，無線傳感網的組建與維護，現場總線網絡的組建與維護，遠程網絡傳輸與多網絡融合，小型物聯網項目的設計與實施等內容。在每個項目中又提煉出各項關鍵技術的重要內容來設計成多個學習任務，例如在無線傳感網的組建與維護項目中，包含了：感受短距離通信網和無線傳感網，基于WiFi技術的傳感網絡，基于ZigBee的自組織網絡，基于藍牙技術的傳輸網絡，無線傳感網應用等任務，基本涵蓋了無線傳感網的重要知識點。圖1為本課程的項目及任務，其中項目6中的四個任務為任選其一即可。
2．3教材開發
在對多家物聯網企業進行調研和對人才需求的充分分析的基礎上，準確把握物聯網人才的培養目標、就業崗位、典型工作任務及專業知識與技能，由學校和公司共同開發工學結合模式的校企合作教材。
2．4師資培養
由于《物聯網技術》課程涵蓋的內容較廣，涉及到無線傳感網絡（WSN）、傳感器的應用與檢測、無線射頻技術（RFID）、現場總線技術、移動通信技術、物聯網的設計與應用等多種技術，教師可能難以在較短的時間內深入的把握各項技術的內涵，可以請企業的專家與學校的教師共同講述該課程，來培養教師的在教學內容和教學方法上的技能。學校創造條件支持教師參與企業培訓、項目合作開發，做到教學信息和市場同步。
2．5實訓室建設
物聯網技術實訓室的建設采用校企合作的模式，根據教學項目模塊，采用先進的物聯網產品進行設計、開發。它既可以為學生提供綜合實訓，也可以開展對外技術培訓、職業技能鑒定工作。
3結論及展望
物聯網識別技術培訓范文4
關鍵詞：人工智能；智能營銷；營銷趨勢；營銷挑戰
一、引言
隨著人工智能技術的快速發展，越來越多的企業將人工智能技術應用到企業的日常生產經營活動中來。NarrativeScience和國家商業研究所的報告顯示，在2016年僅有38%的企業表示引用了人工智能技術，而到了2017年這一數字迅速增長到了61%。與此同時人工智能技術在營銷領域的應用也越來越廣泛，在零售行業，人工智能可以通過自我學習，為消費者添加標簽，描繪用戶畫像；在網絡消費場景，智能人工助理可以幫助營銷人員及時在線回答用戶問題。人工智能的應用讓消費者與企業的互動更加頻繁，這也給企業營銷活動本身帶來了如隱私泄露、過度營銷、用戶倦怠等問題。如何正確處理人工智能技術在營銷領域的應用問題，成為了學者們日益關注的重點。以往的研究已經從人工智能營銷的技術基礎、概念、隱私擔憂等方面進行了分析，本文將從人工智能營銷的內涵、趨勢、挑戰等方面進行梳理研究，希望能夠對人工智能態勢下的市場營銷有更加全面的認識，為企業應對人工智能營銷活動中的問題提供有價值的參考。
二、人工智能態勢下的市場營銷
（一）智能營銷的內涵
智能營銷，是伴隨著人工智能應用的發展而產生的一個新的營銷概念。智能營銷不等同于電子營銷，它是建立在大數據、人工智能、云計算等綜合技術基礎上的一種智能化運作模式（汪濤2014），是可以模仿營銷人員的部分行為活動的過程。隨著人工智能技術在營銷領域的應用，智能化的設備通過仿真、思考、行動等模式完成了營銷人員所需要進行的一部分工作，深刻改變了營銷思維和方式。作為智能經濟條件下的新產物，目前學者們對智能營銷還沒有形成一致的概念界定。但是隨著對人工智能的逐步深入了解，業界逐漸形成了一種共識，即它是企業借助計算機網絡、移動互聯網等智能技術來進行營銷活動的各種新思維、新方法、新工具的一種創新營銷新概念（常亞平2018），它包括智能識別、智能存儲、智能執行等多個方面。
（二）智能營銷的技術基礎
人工智能營銷的興起離不開技術的支持，根據以往文獻的研究，可以將智能營銷發展的技術基礎大致歸為三個方面：首先，移動互聯網和5G技術為智能營銷發展提供了海量數據來源的保障。智能營銷發展的重要基礎就是數據，持續可靠的數據獲取是智能營銷所需的核心技術之一。隨著移動互聯網和5G技術的發展，營銷活動借助虛擬現實技術、仿真技術、人工生物智能技術廣泛深入到消費者的工作、娛樂、生活、消費等日常行為活動中，全方位地記錄了消費者的行為數據，為智能營銷的后續分析處理工作提供了海量的數據信息來源。其次，云計算幫助智能營銷完成了復雜的數據計算和處理分析。移動互聯網時代，大數據的發展使網絡數據成幾何倍增長，如何計算和處理分析這些海量數據成為了智能營銷發展所必須解決的重要問題。云計算技術憑借強大的數據計算能力，很好地解決了人工智能技術應用過程中的海量數據處理問題，通過多維度數據的連接實現了萬物互聯，從而使消費者和智能設備的交互體驗更加完善，營銷場景也因及時準確的數據分析而更加智慧化。最后，人工智能商業化應用技術為智能營銷發展提供了網絡應用環境。德勤2019年《全球人工智能發展白皮書》顯示，當前人工智能技術已進入全方位商業化階段，并預測全球人工智能市場在未來幾年會經歷現象級增長（錢明輝2019）。我國也出臺了相應政策來支持人工智能商業化應用的發展，2019年我國從事人工智能業務企業數量居全球第二。人工智能商業化的發展環境以及人工智能商業化應用技術的支持，為智能營銷的發展創造了良好的外部網絡應用環境。
（三）人工智能在營銷中的應用體現
人工智能技術在營銷中的應用，使營銷活動體現出了新的特點，如：視覺、聽覺、觸覺等多種形態的新互動方式、個性化需求的預測等。根據營銷活動的不同過程階段，可以從四個方面來分析人工智能在營銷中的應用體現。1.營銷調查研究階段。營銷調查研究是營銷活動的起點，通過提前的調研企業可以了解市場占有情況、消費者意愿、目標消費群體需求等重要信息。大數據技術以及人工智能技術的應用，極大地提高了企業營銷活動前期的營銷調研效率。消費者在各種生活消費場景中會留下自己的痕跡和使用信息，人工智能技術會幫助企業將海量的用戶數據進行歸類，如賬戶數據、交易數據、瀏覽數據等，并利用這些數據進行用戶畫像，從而準確分析出消費者的日常消費偏好、消費方式等信息，幫助營銷人員獲取營銷調研后的第一手分類數據。2.營銷策略的制定階段。人工智能技術從全網智能抓取相關數據進行分析，并智能分析出最新熱度關注點，幫助營銷人員完成尋找吸引消費者的創新點環節，擺脫了以往只依賴于營銷人員自身經驗判斷和小范圍營銷調研結果的限制。同時借助仿真技術、生物識別等技術，人工智能技術所創造的“人工腦”可以完成營銷策略制定過程中的一部分思考工作，如創意篩選、優化等方面。3.營銷執行階段。以往的營銷推廣活動，需要營銷人員提前進行宣傳媒介的選擇并且派大量人員進行實地配合，受限于地點、經費等外部因素。而人工智能技術根據網絡熱度數據分析，自行篩選出適合企業產品宣傳的網絡平臺，并且根據用戶使用偏好數據測算出適合的營銷時間點、次數等，在用戶進行相關網絡訪問時個性化推送符合該用戶需求特征的營銷方案，如喜馬拉雅會根據用戶年齡、性別、收聽歷史記錄等自動推送相關收聽圖書資源和購買活動等。4.營銷效果的評估階段。以前的營銷活動效果評估需要事后進行監測，而人工智能技術的應用幫助企業實現了實時監測，系統自動在全網絡進行相關內容的數據抓取和分析處理，并將監測效果及時反饋給營銷人員，方便營銷人員根據消費者反應及時修改營銷方案，降低了突發事件對企業營銷活動的影響。
三、人工智能帶來的營銷管理新趨勢
人工智能技術在營銷領域的應用深刻地改變了企業的營銷思維和營銷方式，也讓營銷管理活動有了新發展，對于人工智能帶來的營銷管理新趨勢可以從下面幾個方面來理解：一是技術驅動營銷變革。智能技術將成為下一代營銷變革的新支撐。目前，仿真技術和人工生物智能技術的初步使用已經能夠幫助智能設備進行部分營銷工作中的思考問題。營銷專家智能系統可以實現專業知識的傳遞和學習，在營銷專家的訓練下智能系統會增長解決問題所需的知識，并向用戶提供解決問題的辦法。電子自動訂貨系統，會根據企業線上線下的銷售數據自動進行分析，智能識別暢銷品和滯銷品，并根據實際情況自動交換訂單信息，減少營銷人員在了解銷售狀況和消費者偏好等信息時所投入的時間成本。人工智能技術的應用帶來了營銷理念、方法、手段、工具等各個方面的改變，未來如何利用好人工智能技術來幫助企業進行營銷活動是營銷人員需要關注的重點。二是營銷方式的多元化和營銷推薦的大規模定制化。人工智能技術的應用給營銷方式帶來了巨大的變革，短視頻營銷、直播營銷等新型營銷方式使企業營銷活動不再局限于傳統線下和網絡頁面廣告等方式。這種多元化的智能營銷方式，可以更加廣泛深入地獲取消費者的各種使用數據信息，如抖音小視頻會根據用戶關注信息來自動推送相關產品宣傳視頻。智能化的營銷方式讓大規模定制化成為可能，企業可以借助智能技術和數據處理技術實現對每個用戶的精準識別與記錄，從而為其個性化推薦相關信息，實現營銷個性化的批量自動生產。三是“AI+”智慧營銷帶來的跨場景營銷?！癆I+短視頻”營銷、“AI+KOL”的粉絲營銷等不同營銷策略，在人工智能技術的支持下各自發揮所長，應用到營銷活動的各個環節當中?！癆I+”的使用增強了消費者的互動體驗感和真實感，如唯品會的智能試裝功能可以幫消費者實現線上虛擬體驗，大大提升了消費者從“看”到“買”的效率，縮短了購買轉化時間。在移動互聯網時代，消費場景碎片化、消費行為流動化，人工智能技術的使用可以幫助企業處理復雜的消費使用數據，系統整合消費者在不同場景的多維行為數據，從而精準識別不同消費個體在不同消費場景下的差異化需求，結合消費者的實時場景，為消費者適時提供跨場景的營銷服務，突破圈層和場景的限制，擴大營銷推廣范圍，提升企業的56品牌宣傳度。四是基于智能識別、語音互動等技術的線上線下一體化智慧營銷。根據2018年人工智能應用行業報告，目前人工智能技術已經可以應用到零售的全鏈條環節，既可以線上進行用戶畫像和精準個性化推薦，也可以線下智能物流、智能選址、優化消費者行為分析和商品運營環節等，這種線上線下一體化智慧營銷，需要完整的人工智能技術體系的支持。通過分析消費者軌跡數據、可穿戴智能設備的身體數據以及社交消費平臺數據等信息，利用線上線下信息的同步傳輸、人臉識別等技術，人工智能可以及時捕捉消費者行為及心理需求，并實現精準匹配。
四、人工智能時代市場營銷面臨的挑戰
人工智能技術在營銷領域的應用給企業和消費者都帶來了極大的便利，但是技術都是具有兩面性的，我們必須理性對待人工智能技術，正視人工智能應用過程中產生的問題。根據以往文獻的研究，可以從以下幾個方面來認識人工智能時代市場營銷面臨的挑戰。一是人工智能背景下復合型營銷人才的不足，帶來的技術和營銷的進一步對接問題。當前，智能營銷領域的一個顯著問題就是技術與營銷的進一步深度銜接問題，懂技術、懂市場的復合型人才的不足使得企業在應用人工智能過程中出現很大障礙。一些機構掌握著最新智能技術，積累了海量數據；而另一些機構則了解市場，不掌握技術，技術應用與市場營銷之間的銜接出現了隔閡。人工智能技術在營銷的應用給所有領域的營銷人員都帶來了挑戰，人才和工作需求雙向失衡。企業必須培養復合型的營銷人才，引進新技術培訓課程，提升現有營銷人員的整體技術素質，從而幫助企業解決智能技術與營銷的進一步對接問題。二是人工智能營銷過程中暴露的數據隱私保護和流量造假問題。各種數據隱私新聞案件的曝光，讓越來越多的用戶對新技術的使用保持著高度敏感。大量未經用戶本人同意的數據非法監測和解讀嚴重干擾著消費者的日常生活，一些企業甚至利用智能技術對用戶個人信息進行預測分析來以此獲取用戶隱私。而流量數據造假問題更是進一步瓦解了消費者對網絡消費活動的信任，一些企業為了短期的盈利，利用內容剪切等網絡工具打造虛假流量信息，給消費者帶來了誤導，同時也嚴重干擾了正常的市場競爭秩序。為了能夠讓企業更有效地推進人工智能技術與營銷活動的銜接，必須及時懲治非法獲取消費者隱私的企業，營造良好的網絡使用環境，同時企業也要在內部加強管理，提升營銷人員的道德素養。三是全方位人工智能營銷環境下的消費者心理倦怠問題。人工智能技術可以給消費者推薦各種個性化信息，但這種根據消費者使用痕跡來進行持續性的精準推薦很難不讓消費者產生厭倦心理。隨時隨地的廣告推薦、跨屏的無廣告攔截、用戶瀏覽記錄的跟蹤推薦等行為，在智能技術的推動下變得更加自動頻繁。雖然人工智能技術可以幫助企業精準分析用戶數據，但數據也不能完全反映消費者的內心，企業要避免對智能技術的完全盲從，以防消費者產生厭倦心理。營銷活動是對人進行的活動，因此企業也要關注營銷人員的營銷經驗，不能以技術決定一切，要將技術與人的主觀感受相結合，真正做到從消費者本身需求出發。
五、結論
人工智能在營銷領域的應用目前還處于初步發展期，企業在應用人工智能技術時必須理性看待人工智能技術。既要看到人工智能給企業營銷帶來的數據分析、精準識別等便利，也要看到人工智能應用帶來的技術陷阱、用戶隱私等問題。當然，人工智能技術在營銷領域的應用未來還將有更進一步的發展，企業也要及時進行探索研究。本文僅從理論層面梳理分析了人工智能在營銷領域應用的相關問題，未來還可以在其他方面進行深入研究：如何更好地解決人工智能應用過程中帶來的隱私泄露問題，從而提升消費者的使用體驗；人工智能的特征如何對消費者的行為產生影響；智能互動方式的改變對營銷活動的影響，等等。
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物聯網識別技術培訓范文5
關鍵詞：檔案庫房，智能一體化，建設
杭州市房產檔案館成立于2003年，2008年搬入新館后，在新庫房管理中率先采用了智能電動密集架和庫房溫濕度自動控制兩大新技術，極大的減輕了工作人員的勞動強度和庫房的日常性管理工作，但隨著近幾年房地產市場房產交易的日益火爆，房產檔案量急劇增加，目前館藏各類房屋權屬檔案已近400余萬卷（冊），原有的庫房管理方式已不能滿足日益增長的檔案入庫需要，給檔案管控工作帶來了不少壓力。同時作為“民生檔案，服務民生”的查檔服務窗口，檔案的利用接待量也呈幾何倍數增長。隨著“互聯網+”時代到來，大數據、云計算、物聯網、移動互聯網、智能制造業等信息技術培訓的發展與運用，深刻影響到檔案的特性和檔案管理工作的邊界。
1 面臨問題
1、房產檔案的增容面臨檔案管控手段單一的問題
2005年，杭州市房產檔案館主城區全年房產檔案入庫量為14萬卷，到了2015年入庫量為41萬卷，十年間增加了2.88倍，截止2016年11月15日，杭州市房產檔案館當年度已接收主城區各類房產檔案350447卷，隨著住房保障類檔案的接收入庫，預計2016年度檔案接收量將突破45萬卷。大量檔案的接收入庫，對檔案接收的上下架、位置管理、庫房的巡檢及盤點、檔案統計、利用調閱等帶來不少困難，而目前的檔案管控手段相對單一，工作效率較低，已不能滿足日益增長的檔案管理需要。
2、實體檔案調閱利用需要提質增效的問題
杭州市房產檔案館作為“民生檔案，服務民生”的查檔服務窗口，查檔接待任務日益繁重。據《房管時迅》數說房管有關數據統計，2005年，杭州市房產檔案館房產檔案查詢接待量為0.9萬人次，到2015年房產檔案查詢接待量達42.3萬人次，十年間房產檔案查詢接待量增加了45倍。截止2016年11月15日，杭州市房產檔案館當年度窗口累計接待11.4萬人次，出具查檔記錄41萬份，電子檔案10.8萬頁，核查61.5萬人次。檔案管理部門如何在如此大接待量的情況下，及時高效的提高調閱實體檔案的速度，降低百姓的調檔等待時間，提質增效是當前的主要問題。
2 功能實現
1、檔案智能密集架控制系統
在此次庫房改造中，我們采用了智能電動密集架，其架體控制系統采用了目前最先進的工業級、寬電壓、可靠性高、抗干擾能力強的PLC集成控制系統，規避了智能電動密集架單片機控制系統所存在的功能單一，無法升級等弊端，并與手持PDA、工作電腦等進行了工作聯網，并實現了以下功能：
⑴、智能電機配備24V無刷電機基礎上加配了5A電磁離合器，使架體在開閉合過程中更加安全、更加高效，架體移動聲音輕盈，無噪音。且手動、電動可自動切換。
⑵、架體左右功能：具備左動、右動及左右架體功能，當固定列在中間時，支持左右兩側架體同時進行打開操作，滿足兩人進入同一區域固定列兩側同時調閱檔案的需求。
⑶、一鍵式操作功能：通過一個觸控導向按鈕完成架體的開啟、停止、關燈等所有操作，|控開關上配有LED導向指定燈。
⑷、應急助推功能：當調檔目標列出現電機故障，無法打開架體時，架體控制系統能智能識別故障位置，并自動指示故障列相鄰架體將故障列推動，故障列打開后，該助推列自動復位。
⑸、架體通風功能：架體控制系統上自帶溫濕度控制系統，能實時檢測架體內溫濕度值，該架體環境溫濕度能人工設定，當架體環境溫濕度值達到設定值時，系統能自動打開每列架體來實現通風和閉架，也可直接在固定列上通過觸摸屏上進行手動操作，實現開架通風，使架體內的溫濕度達到恒溫恒濕。
⑹、自動安全保障功能：架體除有防傾倒、防鼠、防塵、防光等基本功能基礎上，架體內立柱、底盤和入口處分別安裝了紅外保護裝置，腳踢桿等應急保護裝置，當有人在架體開啟通道內或有異物進入移動架體通道時，架體立即啟動自鎖保護功能，同時系統進入安全保護狀態，只有當人員離開通道或異物清除，架體才能啟動，確保人身安全。
⑺、架體自照明功能：架體自帶照明系統，該系統采用無紫外線LED燈具，能隨架體開啟或人員進入架體通道而自動激活，當架體系統閑置或無人時，3分鐘后照明系統自動關閉。
⑻、電路保護功能：架體電力回路、操作回路各有專用的斷路器，當漏電或馬達超負荷時，密集架立即停止，回路切斷，即過載保護。
2、檔案實體管理系統
在此次庫房改造中，我們將8個標準化庫房全部通過VPN實現了WIFI無線網絡的全覆蓋，通過手持PDA，在庫區內就可實現檔案的入庫、借閱、歸還、批量上架、批量位置管理等工作。檔案借閱或調檔時可以通過調檔指令，利用PDA可遠程開啟相應的電動密集架，實現高效、精準，大大提高了調檔等待時間，尤其在窗口服務中，調檔時間由原先約30分鐘縮短至5分鐘左右，為服務群眾贏得了時間。
3、檔案庫房智能環境監控系統
庫房的恒溫恒濕對檔案的保管至關重要，在此次庫房增容改造中，我們將除濕器，空調、空氣凈化器、加濕器等設備進行有機組合，并利用新技術，將庫房內各區域安裝的溫濕度監控點進行統一聯網，形成檔案庫房智能環境監控系統。根據預先設定的溫濕度值，在一定內范圍達到異常告警、自動調節、實時采集、快速響應、定時上傳數據到指定服務器等，實現了對庫房內溫度、濕度、PM2.5、CO2等進行全天候智能監測、控制和治理。在確保庫房達到恒溫恒濕基礎上，有效凈化微塵、細菌、塵螨、微生物和各種氣態污染物，消除空氣中的異味，在保護檔案本身安全的同時確保從業人員的身體健康，同時將除濕器的排水進行了集中排放，避免了人工倒水的問題。
4、檔案庫房安全管控系統
檔案庫房安全管控系統中我們采用了庫房磁卡門禁系統、重點庫房加裝了雙指紋門禁系統、庫房進出紅外線監測系統，庫區內視頻監控系統，其中門禁系統使用的磁卡需經專門授權，方可使用，實現對進入庫房人員全方位的實時監控和管理，庫房進出紅外線監測系統和庫區內視頻監控系統則與大樓的物業管理監控室進行有序對接，使得庫房24小時都能實現全方位的管控，達到了人防、技防、物防的三位一體的庫房安全防范體系，確保了檔案庫房的安全。
5、主控系統
以上各項系統都通過一套庫房管理主控系統來集中進行管理，與館的檔案綜合管理系統和檔案綜合業務系統通過端口進行對接，互聯互通，與大樓安保系統進行進行對接，實現庫房一體化智能管控，大大提高了工作效率。
3 結語
隨著“互聯網+”時代的到來，創新檔案日常管理模式，創建立體檔案館庫管理辦法，檔案館庫的智能化建設必將是發展趨勢，本文只根據了本館情況對智能化館庫建設進行了初步的實踐與探索，對智能化館庫管理提出了一些思路和方法，供其他單位檔案管理工作者借鑒與參考。
參考文獻
[1].童紅雷 檔案庫房智能化建設探索 中國檔案 2016（1）76-77
物聯網識別技術培訓范文6
中圖分類號：TU198 文獻標識碼：A
論文摘要：本文首先詳細介紹了工程施工信息的特點和分類，明確了工程施工信息的重要作用，提出了對工程施工信息進行科學高效的管理的必要性，最后詳細介紹了當前施工信息管理在實踐工作中常用的三種信息平臺，分別是基于數據庫的工程施工管理信息系統、以信息共享與協同工作為基礎的項目信息門戶和以空間建模與分析為特征的地理信息系統。
工程施工信息作為施工中各項管理工作的基礎和依據，涉及到多環節、多渠道、多部門和多專業，為了使管理工作能夠正常有序的進行，必須獲得相關的及時、準確的信息，并對信息進行科學的管理，實現信息的功能和價值。傳統的信息管理工作主要依靠手工或機械式的方法，而這些方法已經無法處理現代社會來源廣泛、數量巨大、形式多樣的施工信息，當今工程施工信息管理隨著計算機、通信和互聯網技術的高速發展逐漸走向信息化管理，目前已經取得大量的研究成果并在工程施工實踐中廣泛應用。
1 工程施工信息管理概述
工程施工從原材料采購、施工，到最終工程建設的完成，涉及面廣、協助關系復雜，因此時刻會產生大量的數據和信息。工程施工的信息涉及到政府部門、業主、設計單位、施工承包單位、監理單位等各個部門，信息的來源包括工程施工項目內部信息和外部信息，內部信息即工程施工項目各個階段、各個環節、各參與單位所產生的總信息，如工程概況、設計文件、會議制度、施工成本、進度、質量、目標控制等各個方面的信息。外部信息包括國家相關的政策法規、市場物價指數、新技術、新材料、資金市場變化等信息。同時工程施工信息的形式多樣，包括可數字化的數據信息和文檔文件、圖片、圖紙資料等無法完全數字化的信息，如勘察、設計圖紙、合同、統計報表、指示、工作檢查等。[1]
工程施工信息是施工過程中實施進度、成本、質量和目標控制的基礎和依據，沒有信息的支持，控制工作就無法正常有序的進行。由于施工活動涉及到多個部門，各部門之間的交流合作需要充分的信息作為支持，利用信息指導工程施工做出科學合理的決策。
工程施工信息管理是為了有效的開發、利用和控制協調施工信息，提高信息的正確性、精確性和實效性，利用現代信息技術進行信息管理的各種活動，如利用感知與識別技術進行信息的獲取、通信與存取技術進行信息的傳遞、計算與智能技術進行信息的認知和再生、控制和顯示技術進行信息的執行等，實現施工信息的效用和價值。信息借助各種技術手段經過人工處理具有了其特定的價值和作用，成為信息資源，與企業組織活動中人、財、物等具有實體形式的資源一樣，決定著施工企業的正常運轉和未來的發展，為了控制工程施工的四大目標，對施工信息的管理具有十分重要的作用。為了實現施工企業信息管理的目標，信息管理首先分解信息管理工作的總目標，找到實現這些目標的方式，制定各項分計劃，指導并協調施工活動，實現信息管理的計劃職能。其次，信息管理要組建、運做并維護信息系統，為施工企業管理人員提供服務，實現信息管理的組織職能。然后，為了實現施工企業的目標，施工管理人員指導和影響施工所涉及到的所有工作人員，實現其領導職能。最后，為了實施施工企業信息管理工作的計劃和實現最終目標，要對工作進行衡量、評估、糾偏等工作從而實現信息管理的控制職能。
2 工程施工管理信息平臺
工程施工信息的復雜性和重要性對施工企業信息管理的水平提出了更高的要求，計算機、互聯網、數據庫、地理信息系統等技術的飛速發展促使工程施工信息的管理逐漸走向現代化。下面具體介紹工程施工實踐中常用的基于數據庫的工程施工管理信息系統、以信息共享與協同工作為基礎的項目信息門戶和以空間建模與分析為特征的地理信息系統三種信息平臺。
2.1 施工管理信息系統 施工管理信息系統（CMIS）是指借助電子計算機技術，收集、存儲、傳遞和處理所需要的施工信息，為施工組織設計、規劃和決策提供各種信息服務的計算機輔助管理系統。[2]系統首先要建立其信息源，也稱中央數據庫，將整理好的基本公共數據如定額依據、資源單價和招標投標信息等和工程施工初始數據如預算數據、網絡計劃、外部信息、施工實時信息和投標依據等輸入中央數據庫。然后利用這些數據編制施工預算和施工進度計劃，從而實現對施工成本、進度、質量和合同的控制，這四大控制作為系統的四個子系統，與中央數據庫之間進行數據的傳遞和交換，集成和共享收集到的數據。系統的開發經歷系統規劃、分析、設計和實施四個階段，每個階段都有其相應的主要目標和活動。
系統的開發設計主要是圍繞以下三種功能系統：公共基礎系統、維護安全系統和業務職能系統。公共基礎系統是為項目的管理人員提供項目共性的信息。維護安全系統是一種輔助系統，它通過各種條件的約束使使系統正常有序的運行并且不斷的發展。業務職能系統由工程管理系統、技術質量系統、商務系統、物資系統、安全保衛系統和行政系統六個模塊組成，是施工管理信息系統的核心。
2.2 施工項目信息門戶 項目信息門戶（PIP）是基于互聯網技術，在對項目實施過程中參與各方產生的信息和知識進行集中式處理的基礎上，以項目為中心對項目信息進行有效的組織和管理，設置個性化的用戶界面和用戶權限，為項目各參與方在互聯網平臺上提供一個獲取項目信息的安全、高效的信息單一入口和溝通環境。按照項目信息門戶的運行模式將其分為以下兩種類型：PSWS模式（專用門戶）和ASP模式（公用門戶）。項目信息門戶提供的主要功能有：桌面管理、文檔管理、工作流管理、項目通信和討論、任務管理、網站管理、電子商務、在線錄像等。
隨著當前建設施工項目規模的逐漸擴大，施工過程中的信息數量龐大、信息的類型非常復雜，信息來源廣泛、存儲分散，并且大型建設項目的實施過程存在大量的不確定因素，導致項目信息處于不斷的變化中，信息的應用環境非常復雜，而項目信息門戶的引入可以很好的解決上述問題。系統的實施工作采取自主開發和購買商業化信息平臺相結合的模式，綜合考慮經濟、管理、系統實施的目的、方法等因素。實施工作的前期準備階段應用系統需求分析產品選擇，調查項目情況并分析用戶需求，組織項目管理知識培訓和信息技術培訓。實施階段主要是設計與外部應用程序的接口，采集數據，購置所需設備，分解項目結構、對項目的信息進行分類、收集組織信息、分析組織過程，并組織系統總體的培訓和信息共享與交流的知識培訓。安裝配置階段主要是軟件的安裝和配置、硬件的組裝和配置、部門的確定、編寫系統實施手冊和信息管理制度，并組織系統管理和用戶操作的培訓。試運行與二次開發階段主要是確定試運行部門、修改和調整系統、編寫實施手冊，并組織用戶操作和工作專題的培訓。全面實施階段主要是軟件和硬件設施的運行和維護，監控系統的實施情況，貫徹信息管理制度，并對實施過程中產生的問題進行解答和輔導，最后全面評估和持續改進系統。[3]
項目信息門戶使得項目信息的溝通方式變為集中的存儲和共享，項目信息門戶的應用，使信息存儲數字化、相對的集中了數據的存儲，程序化信息的處理和變換過程，使信息的傳輸過程電子化和數字化，并使信息的獲取更加便捷、提高了信息的透明度，有利于項目信息的檢索和查詢、提高了數據處理的準確性和數據傳輸的抗干擾能力，并最終提高功效、降低成本、提高企業的市場競爭力、提高項目的經濟和社會效益，所以應該充分重視項目信息門戶的建設和實施。
2.3 施工地理信息系統 地理信息系統（GIS）是在計算機軟硬件的支持下對各種地理空間信息進行采集、存儲、檢索、綜合分析和可視化表達的信息處理和管理系統，是一種地學空間數據與計算機技術相結合，為地理研究和地理決策提供服務的新型空間信息技術。地理信息系統在多個領域迅速發展并發揮著越來越重要的作用，基于地理信息系統的施工管理系統也得到了廣泛重視和應用。[4]施工地理信息系統處理的數據包括建筑物的位置、地下管線的布局等空間地理數據和建筑物的結構類型、管徑等空間信息所對應的屬性數據。系統具有以下幾種功能：數據輸入、圖層、文字和點樣式的管理、查詢分析、施工控制和系統維護。建筑施工過程中遇到的許多難題如：建筑物的分布、道路和地下管線的布局等，通過與地理信息系統的結合可以有效、合理并快速的的解決這些問題。例如，利用地理信息系統技術特有的空間分析及可視化表達功能，可以擴展和優化決策支持系統、可視會議等新技術的圖形查詢和空間信息管理能力，從而實現對施工管理和進度控制的輔助。在建筑施工安全管理方面，地理信息系統技術為施工管理部門提供了一直有力且高效的管理手段，如將管轄區域內的施工項目顯示在地圖上，定位查詢施工項目，對施工現場實施安全監管工作。
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