前言：中文期刊網精心挑選了大數據與資產管理范文供你參考和學習，希望我們的參考范文能激發你的文章創作靈感，歡迎閱讀。
大數據與資產管理范文1
一、傳統環境中高校資產管理存在的問題
（一）學校內部的管控效果不佳
高校在實際發展的過程中，會涉及到較多的資產問題，而就現階段我國教育行業的發展而言，高校在進行資產管理相關工作的過程中，最為重要的問題是內部的管控效果不佳。在進行管理工作的過程中，并未設置較為優良的管理體系，使其內部的資產在進行一系列的管理流程工作時，難以順利開展，且在后續的資產核實、校對工作中也會出現相對較多的問題與麻煩。
（二）資產管理的相關理念較為落后
在以往時代經濟的主要發展形式為計劃經濟，而在該種經濟發展模式中，籌錢是一種不再存在的概念。一般而言，高校的建設某一項目或者活動時，由上級進行財款下撥，高校進行具體的財務應用與項目建設。那一階段中，高校的運作不能以盈利為主要目標。因而，高校并不需要進行一系列的成本核算工作，使得高校在實際發展的過程中，對財政逐步形成了相對嚴重的依賴性，進而在極大程度上降低了財務管理工作中的管理職能。相關研究指出，在高校發展的過程中，若財務分析工作的所應用的準則不夠規范，則其內部財務人員所分析的信息也就較為片面化，最終逐步發展為高校發展過程中財務管理的重點問題之一。
（一）利用大數據管理體系全面優化
固定資產管理的效果高校在現今時代的發展中，若想構建相對合理有效的資產管理系統，則必然需要依靠大數據的優勢力量。首先，在進行管理系統的構建工作過程中。相關的工作人員需要對其功能作用具備一定程度的認知，即系統在實際應用的過程中，需要能夠將高校內部資產的入賬、借用、封存、標簽打印、啟用、維修、報廢以及損壞等進行全面而系統的顯示，并能夠及時保存在后臺數據庫中；其次，嚴格規定數據的主要管理內容，如數據的來源類型、位置分類以及物理分類等。通過不同的分類形式，也能夠在極大程度上完善其整體的發展，進而更加全面的保障高校財務管理工作更大的合理性。
（二）創建全新的高校資產管理理念
縱觀歷史的發展，任何事件在進行改革與完善工作的過程中，最先進行改革的便是思想、理念，高校內部的資產管理工作也不例外。在大數據發展環境的背景下，若想全面提升后續財務相關工作的全面性與優化性，需要相關的工作人員在實際工作的過程中，能夠逐步完善各個方面的創新工作。主要包含的創新工作有服務理念、決策理念等。首先，服務理念的創新，該項工作在實際進行的過程中，需要高校內部相關財務負責人將報賬服務逐步轉化為管理增值型產業；其次，在更新財務決策理念工作的過程中，要極大的利用數據挖掘、治理等能力，進而，全面發現并提升數據的管理水平與運營效率。
三、結束語
綜上所述，在大數據的發展背景下，學校應該順應科技發展的力量，全面優化自身發展過程中所應用的資產管理措施，使其在后續發展階段中，能夠實現資源應用的合理化。本文在研究的過程中，針對現階段高校發展過程中，資產管理存在的問題提出了利用大數據管理體系全面優化固定資產管理的效果、創建全新的高校資產管理理念等兩點優化策略。望本文的研究對各個高校未來資產管理相關工作的發展提供更多的可能性。
大數據與資產管理范文2
在剛剛結束的2014年談論數據資產管理，并不是令人感覺生疏的話題。大數據時代，使得數據資產變為“新財富，價值堪比石油”。《大數據時代》一書的作者維克多甚至樂觀預測，數據列入企業資產負債表只是時間問題。
麥肯錫預測，使用大數據將支持新一波的生產力增長和消費者剩余，挖掘到數據價值將是最有價值的競爭優勢，能夠充分利用數據的企業將有可能占據先機，不重視數據資產并忽視大數據的企業將逐步落后。如今越來越多的企業意識到數據資產的重要性，踏上了挖掘數據價值的旅程。在國外，Facebook、Google、亞馬遜等國際巨頭正在運用數據的力量獲得商業上更大的成功，一些傳統的金融、電信等企業也在充分運用數據來提升自己的商業競爭力。
現實也如此美妙嗎？相關數據顯示，全球每年新產生的數據以4%的速度遞增，中國2013年的數據量是2012年的兩倍，相當于2009年全球的數據總量，這預示著中國大數據時代已經來臨。事實上，把“數據”存進“銀行”，這是一個并不遙遠的未來。隨著“數據即資產”的概念被越來越多的人接受和認可，“數據銀行”將會隨之出現。消費者不僅是數據的生產者，也是數據的使用者。大數據時代，當一切數據都變得在線時，數據則為王，信息是武器。誰享有的數據資產多，誰就有更大的競爭力。
不可否認的是大數據正在改變產業創新，正成為提高產業核心競爭力的關鍵。與此同時，數據的采集、存儲、處理以及挖掘等新的能力要求，對傳統技術、產品和應用服務模式提出了新的挑戰。大數據應用的需求，也在倒逼著芯片、產品軟件的創新，而各種高效的數據處理技術的廣泛應用，也會推動全球IT產業的格局。然而，大數據發展的挑戰猶在。比如技術不足，技術和應用與國際先進水平還有明顯差距，數據安全和數據開放評論體系沒有建立，大數據領軍人才、創新人才不足等。
未來很美好。IDC預測，2015年大數據市場規模將從2010年的32億美元增長到170億美元，復合年增長率為40%。大數據是一個龐大的新的領域，其中的數據集可以增長得非常龐大，以至于使用傳統的數據庫管理工具也很難處理。處理這種問題所需要的新工具、框架、硬件、軟件和服務是一個巨大的市場機會。實際上，企業首先需要梳理自己的數據資產，從而選擇相應的工具。
不可否認的是，在云計算和大數據時代，企業內外部都出現了海量的數據。如何對這些迅猛增長的數據進行管理，使它成為真正可以變現的資產。亞信大數據事業部總經理張灝認為數據資產管理有三個關鍵點。其一為企業領導者首先應建立數據資產的思維方式。大數據具有很大潛力的利用價值，對其存儲可能會消耗一定的資本，但隨著時間的增長，它所體現的價值就會越高，企業將數據變現的機會也會越大。企業領導者只有認可這一點，在觀念上進行改變，才能使數據資產管理具有可操作性。
其二為共享機制的建立?，F在政府、各企事業單位之間的數據彼此孤立，所體現的價值也只是單一業務的價值。張灝認為只有打破各部門之間數據的壁壘，解決不流暢問題，以數據資產的理念和詮釋圖去共享這些數據，才能使決策者更好地應用它，挖掘它的價值。目前一些政府正在推動數據交易的發展。
大數據與資產管理范文3
關鍵詞：智慧校園；BIM技術；管理系統；大數據
DOI：10.16640/ki.37-1222/t.2017.07.226
0 引言
“智慧校園”是校園大數據下的必然結果，它的智慧體現在智慧的學習環境、智慧的學生管理、智慧的生活方式等，體現在自動監控學校安全；智能的簽到、考勤系統；無人監管的智能圖書借閱系統；智能化管理辦公設備、儀器。總之，就是開發一個智能化的校園運行、維護管理協作系統，有效的使校園可以智能、環保、穩定、安全等運行，并且共享校園大數據，實現更合理、更準確、更全面的只能校園管理系統，從而提高校園的各職部門的管理效率，降低校園管理經濟成本。以BIM應用技術為載體構建整體數據共享平臺，能夠進行三維空間數據的可視化查詢、應用，并充分結合在有機管理的校園建筑和結構系統的信息數據，實現快速查詢，統籌管理，降低校園管理難點，降低管理的經濟成本[2]。
1 BIM技術與智慧校園管理
根據智慧校園中建（構）筑物自身的管理規則，結合BIM應用技術，我們可以模擬現實的對象實現管理計劃。智慧校園集成BIM技術應用管理系統，可以很好對每一個R到行有效管理，進而實現綜合管理，科學分類，這樣我們可以提供一個更好的解決方案管理方法，避免專業造成的碰撞、矛盾問題[3]。
2 智慧校園管理主要內容
智慧校園是指以大數據下的物聯網為根本的智能化的校園教學、科研與生活相結合，以各種服務為一體的綜合性環境，集成所有應用服務系統為載體，教學、學習、安全管理與校園生活環境進行全面融為一體。實施步驟為將帶有傳感器的安裝到學生教室、停車場、辦公室等，形成共享的“物聯網”，然后使用數據云計算和超級計算機的“物聯網”和“軟件共享平臺”進行數據信息的整合，從而將科研工作、學生管理、生活與學習等和校園的基礎設施的有效統一。
3 智慧校園管理系統開發模式
智慧校園管理系統在開發過程中以運營、維護管理為主要目的，結合BIM技術的優勢，整合校園的數據實現共享，分析、統計、預測校園管理的數據及信息，進而為決策提供輔助管理依據，從而進行學校全面動態的管理。
3.1 系統設計、開發目標
通過對系統的需求分析，智慧校園運營、維護管理系統以“智慧化”為核心，使用方便為宗旨，兼顧校園的所有管理、行政部門，將本系統的設計、開發目標簡單總結如下：
（1）為了使學校大數據實現共享統一管理、應用，開發以BIM技術為基礎的數據庫；
（2）建立三維空間數據服務與綜合管理平臺，通過微信、校內通等訪問模式加大服務力度，增強三維現實服務種類，改變傳統的學校綜合管理的方式；
（3）建立智能監控網絡，組建行動指令執行小分隊，建立實時、快速反應高清視頻監控設備；
（4）對學校供電設施、消防設施、運動設施等進行集中集成管理，形成高效、舒適的“智慧節能”系統；
（5）為了加強對實驗設備、生活設備等有效、科學的管理，開發一個功能齊全的校存資產、設備管理系統。
3.2 系統總體框架設計
BIM技術校園主要基于校園信息資源共享平臺為核心的維修管理系統，配置必要的設備聯通局域網，開發三維空間數據模型生態、地理空間數據生態、資產高效管理生態、安全信息互操作系統的軟件和硬件環境，創造信息資源共享的數據平臺和集成數據共享環境；開發一個統一的、高標準化的安全體系、管理效率體制及有效的運行體質，保證運行、維護系統安全、高效的運行。
3.3 系統各項功能
（1）三維可視化漫游。通過開發的系統使用戶能直觀、真實快捷以可視化漫游的方式查看學校內部的任意位置，也可以有針對性的瀏覽，提取用戶的興趣點，并且結合VR可視技術，使得用戶對學校管理有更深層次的了解。
（2）建筑信息查詢。建筑信息查詢的分類管理教學大樓、學生宿舍、學生食堂和其他建筑等真實的呈現在三維視覺場景中。人們可以觀看任何一個建（構）筑物的三維視覺場景，它可以展現出建（構）筑物的外觀、材料、用途和其他相關信息，促進每個建筑實現可視化的應用、管理。
（3）資產管理查詢。三維數據的可視化可以帶來資產管理的可視化，制定資產管理業務流程的信息技術，通過系統集成技術的可以無縫集成的三維模型與業務流程，資產統計、管理部門可以把握整個資產購買、修理、更換直至徹底報廢的全過程，采購、使用和維護，一個統一的跟蹤，增加校園設備的使用周期與效率，減少學校的資產管理與維護經濟成本。
（4）遮擋工程查詢。BIM應用技術將學校內部所有的遮擋工程都會以三維可視化數據模型的保真的現實出來，進而復雜工作簡單化，提高遮擋工程的管理效率，更能解決圖紙看不懂的困局。在現有三維數據模型中，直接可以提取現有的管道線路信息，如管道使用的材料、使用年限等。
4 結論
BIM技術運行、維護管理系統是智慧校園的發展的前提，也是研究的核心所在。通過分析及總結發現：運營、維護系統需要對學校建筑、教學、運行設備等狀態進行實時的信息查詢、管理，為決策提供及時的數據支持，提高管理效率，節約了管理的成本[4]。同時對系統開發提出了概念性的框架，展現了系統實現的三維可視化漫游、建筑信息的查詢、資產管理以及遮擋工程的查詢等功能。在智慧校園大數據下，建立運營、維護管理系統數據庫，對辦公文檔、資產清單、檔案材料等相關資料進行有機管理，真正實現校園的“智慧化”。
參考文獻：
[1]陳曉.基于BIM的校園運維管理系統的研究[D].西南交通大學，2016.
[2]曹慧文.基于三維技術的電廠基建管理系統的開發[D].華化電力大學，2014.
大數據與資產管理范文4
當前，我國互聯網金融領域的商業模式主要有幾下幾種：1．電商小貸公司。電商小貸是指電商企業或銀行等金融機構利用自身平臺所積累的商務經營數據和其他第三方數據審核企業的財務經營狀況和還款能力進而在網上進行借貸的融資模式。我國電商信貸主要分為電商系和銀行系，其中電商系在這種信貸融資中占據絕對優勢。電商系的融資模式又可細分為以下幾類：第一，自建小貸公司。將信貸資產進行資產證券化向外融資，加上自有資金通過小貸公司或者擔保公司對外提供貸款。第二種是與銀行合作完成信貸。電商利用網絡平臺對企業進行審核，后提交給銀行，由銀行進行放貸。銀行系的放貸模式主要有以下三種：第一種是自建電商平臺，這種模式主要是國有銀行，如交行的“交博匯”、建行的“善融商務”等。但是這種模式的不足在于由于銀行系電商的流量不足，基于大數據分析的模式很難做大做強。第二種模式是銀行與電商企業合作，利用電商企業掌握的大數據作為網上貸款風險審核的信息。但是它過于依賴電商而使得業務獨立性大大下降，而且電商有自己的打算，它不可能將核心數據拱手相讓從而失去在這一領域的獨占性優勢。第三種模式是與第三方數據提供機構合作，利用第三方機構掌握的電商運營的數據包括電商ERP、資金支付、物流、交易平臺數據等鏈條環節數據，不但能較好的掌握客戶終端的需求信息，還能較好的了解電商的運營規則，而這種模式也是未來主力開拓的方向。2．在線供應鏈金融供應鏈金融是在基于互聯網、大數據、云計算等新技術的基礎上，在貿易融資和支付結算領域通過虛擬的互聯網金融助推實體經濟的融資模式，它的本質是對信息流、物流、資金流、服務流的有效整合。供應鏈金融的出現使得銀行利用大數據和大數據分析打破現有信貸評估系統信息不對稱的有效工具，通過模型構建和大數據分析了解企業和個人信用、財務狀況以及經營情況，這樣的模式往往比傳統的抵質押物的風險控制力更強。3．互聯網投資?；ヂ摼W投資理財產品是指金融機構或者電商利用網絡面向網絡大眾銷售金融產品，互聯網投資產品豐富，準入門檻低，手續靈活方便，而且能夠突破區域限制，收益率較傳統金融機構高，主要投資者為長尾分布人群。參與互聯網金融投資人群的理財資金少，往往被傳統金融機構拒之門外，殊不知這一長尾人群數量大，市場前景廣闊。余額寶一經推出便受到了市場的青睞，短短的幾個月，余額寶作為一款實質性的貨幣市場基金其投資人數就已經位居世界第一位，資產管理規模位居全球基金前五。4．大數據金融模式。代表性的企業有淘寶、京東商城、蘇寧云商。這些公司利用其構建的電子商務平臺的海量非結構化數據，通過大數據分析布局營銷，實現精準銷售。5．第三方支付模式。這一模式的典型企業主要有拉卡拉、支付寶、易寶支付、財付通、銀聯在線等。6．P2P模式。P2P雖然發端于美國，但是自從傳到中國以后，發展勢頭迅猛，在規模上已然超越了美國，并形成了具有中國特色的P2P模式———實質上的中國民間融資。P2P的出現讓小貸公司突破了不能融資、擔保公司不能放金融機構互聯網金融發展研究貸的政策限制。除此之外，互聯網金融業務還包括眾籌融資、虛擬貨幣等。
二、金融機構互聯網金融體系建設
（一）金融機構發展互聯網金融的緊迫性互聯網金融從2012年興起，經過急速的擴張和發展，通過市場機制的優勝劣汰和行業的洗牌，已從完全競爭市場向寡頭市場發展，互聯網金融資源越來越向少數幾家優勢電商集聚，而主要行業領導電商為了追求市場份額特別是行業壟斷權、定價話語權和壟斷利潤，通過商業戰略和技術手段為行業進入者設置了諸多的有形或者無形的壁壘。按照行業發展的一般規律，資源要素和產品集中度會進一步提高，后繼者想要進入行業分取利潤一杯羹的難度將會越來越大，替代現有行業主導者成為行業新的霸主的難度可想而知。我國國有五大行以及主要的股份制銀行都意識到了互聯網金融發展的重要性，不約而同地采取了應對策略，制定了發展互聯網金融的戰略布局。銀行紛紛試水互聯網金融業務，不是一時沖動，而是有深藏于現象背后的深刻原因?？陀^上，互聯網金融作為金融、科技發展的大勢不可逆轉；主觀上，銀行也已經意識到互聯網金融的發展趨勢，能否有效利用互聯網金融關系到銀行發展，因此紛紛采取主動出擊的策略和主動應付的姿態，希望在互聯網金融這一趨勢潮中占據制高點，形成新一輪發展的動力。銀行的有效出擊和搶占制高點策略為其他金融機構有效發展互聯網金融提供了有益的借鑒和參考，也使得我們意識到互聯網金融的沖擊力，能否在合適的時機應對關系業務的拓展，關系盈利的增長和盈利空間，關系能否突破現有業務模式、規模的束縛，關系公司整體的發展。因此，金融機構應該將積極有效的利用互聯網金融上升為公司發展戰略層面的高度上，為公司沖破束縛、實現跨越式發展打下基礎。
（二）戰略鑒于互聯網金融的時代特征以及金融業的發展方向，為了實現公司的長期可持續發展，公司應把大數據、云計算、互聯網金融和信息化列為公司的重大發展戰略。公司應注重線上線下業務的整合、協調、統一，實現線上線下業務的交錯、互補，實現線上線下的相互促進，實現線上線下的兩條腿協調行走。長期來看，公司要將線上業務作為公司長期可持續發展的核心競爭力，力爭將線上業務做大做強，做出具有高度信譽度、強大社會影響力、覆蓋面廣、技術先進、管理有效、商業模式新穎、客戶認可度高的互聯網金融市場少數主導企業之一。短期來看，金融機構尤其是中小型金融機構在發展互聯網金融的過程中需秉承避實就虛的策略，盡量避免與優勢電商的正面交鋒，通過制定差異化的移動互聯網發展戰略，利用公司在金融產品服務領域的優勢，循序漸進、有步驟、有條件、有針對性的發展。在穩步發展B2C的基礎上，主抓B2B的發展，特別是供應鏈金融的發展。以資產管理公司為例，在資產處置和資產收購的過程中，積累了大量資產總量高、規模大、影響力強的大型優質客戶。在公司發展互聯網金融的初期，要緊緊抓住這些客戶資源，以他們為核心構建互聯網金融生態圈，實現短期內互聯網金融的迅速發展。這種發展戰略同樣適用于其他類型的金融企業。
（三）產品創新金融機構在互聯網金融產品上的創新，應該把握互聯網金融發展趨勢，在符合監管要求以及自身企業發展戰略的前提下，按照資源最有效配置的原則，以現有業務和平臺為核心和立足點，通過互聯網金融的滲透互補作用，有重點、有步驟地向現有業務的上下游延生擴展，培育新的利潤增長點，通過線上線下的優勢互補，弱勢互抵，逐步增強企業的核心競爭力，擴大企業規模，提升盈利能力和盈利空間。金融機構尤其是金融資產管理公司可以利用現有的金融資源服務優勢選取在互聯網金融領域最為可行、符合公司發展戰略、與現有業務優勢互補的業務類型，包括B2C、B2B業務特別是供應鏈金融業務。
1．B2C業務B2C業務是現有的電子商務主導企業的主營業務，發展較為成熟，已經形成了幾家大的電商企業壟斷電子商務市場的局面。作為后繼者，要想成為后起之秀，按照常規的發展模式借鑒電子商務主導企業的經營模式顯然很難成功。如果金融資產管理公司可以利用自身的金融服務優勢，將電子商務平臺作為載體，將金融資產管理公司的優勢金融產品與服務融入交易當中，這樣的商業模式可以避實就虛，在強化自身優勢的同時，避免與大的電商正面交鋒，采取迂回戰略，實現快速發展。（1）搭建平臺搭建一個服務質量高、客戶體驗好、匯聚人氣大的電子商務平臺是互聯網金融發展的重要一環，也是評判一個企業或者是金融機構在互聯網金融市場份額、市場地位的重要標志。要想發展互聯網金融，就要做實電商平臺。搭建平臺的途徑有自身研發、與現有的主導電商合作、或者是通過兼并收購等。綜合考慮發展的可行性和主動性兩大因素，收購現有電商企業成為金融資產管理公司發展互聯網金融的理想之選。尤其是可以選取彼此重復度低的平盟商，建立資源互補型的大電商平臺。（2）發展平臺在成功兼并或者收購一家或者幾家電商之后，要整合被收購企業的業務資源和優質資產，結合金融資產管理公司的特色，制定進一步的互聯網發展戰略。B2C商城可以采用網盟和自營的雙重模式，發展的初期推出限時搶購、限時搶批、降價競購的策略促成交易量的攀升。同時，采取網絡、平面廣告等營銷策略積極培育電商平臺的社會知名度和影響力，在價廉質優的大眾受益下，實現流量的幾何級增長，培育以社交網絡為載體的外部性，在短期內實現對電商平臺的感知－認知－吸引－依賴的過程，迅速提高電商平臺交易流量，為公司的下一步發展———融入優勢服務和產品、進行大數據分析打下基礎，因為電商交易流量和交易金額的速度對互聯網金融的成敗起著基礎性和決定性的作用。電商平臺的功能界面要時刻體現民主化和方便快捷的操作理念，早期可以通過自營、加盟甚至與其他電商合作的方式，通過吸引企業、分銷商免費入駐的方式，免除傳統電商企業的進場費和交易費，快速做大市場。B2C的經營理念是貼近大眾、貼近市場。因此，在功能的設置上將人民群眾的日常生活需要有機結合，照顧到人民生活的方方面面，要讓消費者意識到這樣的電子商務平臺是方便、快捷的。根據金融企業做電商平臺的發展來看，電商平臺的容量邊際成本很低，但隨著交易量的逐步上升，物流、倉儲等問題就會顯現出來。與專業化的電商平臺相比，線下的物流效率、倉儲空間成為制約金融類企業創辦電商平臺的最大瓶頸。其實，這一困擾多數金融類企業電商平臺的難題并不是難以解決。一方面，金融資產管理公司可以與幾家大型物流公司簽訂戰略合作協議，保證物流的時間和效率。另一方面，金融資產管理公司在業務經營過程當中積累了物流基地的客戶公司可以以這樣的物流基地客戶為突破口，建立基于誠信、合作基礎之上的再度合作，租用物流基地客戶的基地，通過此類客戶尋找其他物理網點的基地信息，在短時間內建立覆蓋全國重要城市的倉儲物理網點，突破物流、倉儲的短板限制。（3）融入產品和服務金融企業做電商平臺不只是做電商平臺，更大的目標在于利用這樣一個載體積極銷售有特色、占優勢的金融產品和服務，這樣的載體可以將金融企業的產品和服務融入到交易過程當中，從而提高社會認知度、擴大銷售渠道，拓展客戶來源，解決線下金融產品和服務的約束，提高利潤增長點。
2．B2B業務相比于B2C業務做流量，搭售金融產品和服務的策略，B2B的發展方向和模式應定位于重點突破、主次分明、采取連橫合縱的策略。所謂連橫就是將當前盈利能力大、發展潛力好、利潤率高的行業龍頭企業和專業市場或者是在行業內影響力大、社會知名度高、財務經營好的企業整合成為優質客戶和核心客戶。所謂合縱就是優質客戶的上中下游關聯企業連為一體。綜合金融企業的業務優勢，發展B2B的商業模式重點應該放在供應鏈金融的模式上，而供應鏈金融業務的成敗關鍵在于是否有忠誠度高的龍頭核心企業群。在核心企業的路徑選擇上，有重點分步驟展開。首先，與現有的公司大客戶洽商，將金融服務逐步引領到線上，實行企業進駐免費，同時簡化金融產品和服務的流程設計，增加金融產品的多樣性，開辟企業金融產品和服務的個性化定制通道，讓企業親身感受良好的線上金融服務質量，從而培養平臺的認知度和認可度。第二，在做足現有客戶線上金融服務的同時，應該開拓其他大型、重點客戶來源通道，引進國內外知名產品生產企業和零售商、分銷商以旗艦店的形式入駐商城，同時與國內知名大型電商簽訂戰略合作協議，豐富商城的吸引力。核心企業的進入是產業鏈金融的基礎，在獲得核心企業的認可后，通過核心企業的影響力推進產業鏈上中下游企業的集體進駐，打造上下游一體化、企業間緊密相連的高度外部性電商平臺。
大數據與資產管理范文5
智能投顧能否助力傳統投顧？
智能投顧（Robo-Advise）也稱作機器人投顧，是根據投資者的投資偏好、風險承受水平以及預期收益目標等要求，依托大數據分析和人工智能算法，并運用經濟學中的現代資產組合理論（MPT）和資本資產定價模型（CAPM）理論，為用戶提供投資建議，制定個性化資產組合方案，并實時監測市場動態，對資產配置進行動態調整，以提高資產回報率，讓個人投資者也能享受到專業的、低成本的投資咨詢和資產管理服務。
在傳統投顧模式下，公司會根據客戶的投資風格偏好、風險承受能力和預期收益水平，提供包括資產管理、信托、稅務、保險和房地產咨詢在內的多種服務，主要服務對象是高凈值客戶，且多以一對一的模式為主，這就使得傳統投顧存在業務受眾面窄、投資門檻高、知識結構單一等問題。實際上，傳統投顧雖然仍占據市場主流地位，但其問題早已暴露。首先，傳統投顧的獲客率并不高，且需花費大量時間為大客戶定制專業報告，而后者往往沒有時間或耐心研讀報告。其次，人的精力和知識領域畢竟有限，很多所謂的傳統投顧專業知識并不扎實，有時會被資深投資人問得無言以對。最后，傳統投顧難以做到客觀公正。由于薪資和理財產品銷售業績直接掛鉤，不少投資顧問會推薦有利于自己而并不適合投資人實際情況的產品。在這樣的背景下，具備投資門檻低、管理費用少、客觀公正且服務面廣的智能投顧應運而生。
對于傳統投顧而言，智能投顧優勢明顯。第一，投資門檻低。傳統上的資產配置主要為私人銀行加基金等大型金融機構提供服務，服務對象受限。而智能投顧將投資門檻降低至幾百到幾千元不等，徹底釋放了長尾市場的潛在發展空間。第二，管理費用低。傳統投顧的賬戶管理費都在1%以上，而智能投顧依托于大數據抓取和云運算技術，節省了人工成本，管理費低至0.25%～0.5%，且隨著客戶的增多邊際成本降低。第三，公開透明。機器人會挑選最適合投資人的投資組合，不會因個人業績而破壞投資者的利益。第四，戰勝人性。投資最重要的是設定止盈止損點并嚴格執行，然而，人性的弱點常會動搖投資者的決心，做出不理智的決定。智能投顧會按預先設定好的程序執行，幫助投資者戰勝人性的弱點。
智能投顧引爆全球，美國先行
目前，智能投顧已成為金融科技領域繼區塊鏈后又一個風口，而其在全球的興起并不是偶然。
首先，在大數據時代，數據量呈規模增長為重塑投資領域新格局奠定基礎。根據EMC和IDC聯合發表的《數字宇宙研究報告》，2013年至2020年全球數據量將增長10倍，從4.4萬億GB增至44萬億GB。海量的數據從多維度記錄客戶的消費行為、信用記錄和社交信息，通過大數據分析，能夠更精準進行用戶畫像，從而深入描繪客戶的投資與風險偏好，給出符合客戶需求的投資組合及投資建議，提升用戶體驗，增加用戶黏性。其次，經濟的快速發展，從一定程度上驅動著投資者理財需求旺盛，長尾客戶潛在空間巨大。據貝恩公司《2015年中國私人財富報告》，2012年～2014年中國個人持有的可投資資產年均復合增長率已達到16%，遠高于同期GDP增速。而在投資于互聯網理財的3億人中，可投資資產在1000萬人民幣以上的高凈值客戶只有不到1%。智能投顧的出現，使長尾客戶巨大的藍海市場的挖掘成為可能，彌補了傳統投顧流失的客群和商機。最后，投資者資產結構配比發生變化，對于高風險的股票類投資和混合型基金，智能投顧可以運用人工智能和實時數據跟蹤，對該類資產進行動態平衡調整，保障投資者收益，做出正確投資決策。
毋庸置疑，智能投顧的發展離不開資本的驅動。據野村證券研究，智能投顧的核心技術人工智能全球投資規模呈爆發式增長，2015年高達23.88億美元，與此同時，智能投顧的資產管理規模也日益擴張，截至2015年年底，全球智能投顧資產管理規模已經達到500億美元，預計將于2020年達到2.2萬億美元，占到全球資管行業的2.2%。
智能投顧在中國市場有望爆發
2015年，Fintech熱潮席卷全球，中國也成為了受益方之一。智能投顧作為Fintech最具代表性的細分領域之一，為中國資管市場改革帶來了無與倫比的機遇和挑戰。具體來說，國內智能投顧平臺在業務模式上存在差異，大致可以分為三類：獨立建議型、混合推薦型和一鍵理財型。
值得一提的是，獨立建議型的智投平臺與國外的Wealthfront、Betterment等明星公司最為相似，通過問卷調查的方式，對客戶的基本信息、風險偏好、投資期望收益和期限等方面進行分析，為用戶配置滿足其要求的金融產品組合。這類智投平臺只為客戶提供投資建議，并不代銷其他機構的金融產品，平臺本身也不開發金融產品。
與獨立建議型不同的是，一鍵理財型智能投顧平臺的用戶不直接參與具體的金融產品配置方案的制定，用戶只需選擇“智能投顧”這項業務，平臺就會根據用戶的需求和以往的社交、行為數據自動配置金融產品。這類智投平臺適合對理財產品不了解，或是沒有時間研究產品的小白用戶使用，投資者只關注“收益率”這個結果，其他過程都交給機器人來完成。這類平臺的代表公司有懶財網，以信托和現金為主要投資標的，以及“網y貸”旗下的理財產品“錢大人”。
混合推薦型平臺作為獨立建議型和一鍵理財型兩者的融合模式，其在產品推薦中融入部分平臺自身產品，既向用戶推薦其他機構的金融產品，也推薦平臺參與開發的金融產品。
在大資管時代下，智能投顧讓高門檻的財富管理行業從小眾化轉向普惠化、多元化，無疑已成為資管行業公認的發展方向之一。然而，由于存在投資產品的市場不同、分業監管的限制以及投資者的差異等不同點，與美國等先行者相比，機器人投顧的中國發展之路仍存在許多局限性。
第一，中美ETF資產規模和存量存在巨大差異。在美國，資產配置的理論和實踐均經歷了多年積累和驗證，且在長遠視角下，股票、債券等基礎資產的表現及相關性趨于穩定，使得資產配置擁有相對較強的依據；而中國股市波形大，T+1的制度和缺乏做空機制等均限制了資本市場的創新發展。同時，美國ETF體量大，品種全。
第二，國內分業監管阻礙著智能投顧的發展。在美國，投資顧問監管牌照涵蓋了資管和理財服務兩塊業務，這從一定程度上節省了企業獲取不同牌照和重復監管的成本；而我國投資顧問和資產管理是兩項分屬不同法律法規的業務，僅有投顧資格的公司無法代客戶交易，并且從事資產管理需先成立產品才能募集資金?，F階段，尚無專門的法律條款對智能投顧業務進行規范，使得智能投顧在中國市場發展出現瓶頸。不過，2015年3月證監會的《賬戶管理業務規則（征求意見稿）》中已經呈現出了投資顧問可涉足資產管理業務的趨勢，兩項業務不能同時開展的問題有望在不久的將來得到解決，而這也將有助于準確定義機器人投顧及其未來的發展。
第三，投資者的差異。美國投資者大多是機構和大戶，長期投資的理念在美國有著很高的接受度，且資本市場的有效性加之稅收、復雜的交易機制讓機構投資者的專業價值得以凸顯。而在國內的投資市場，散戶占到絕大多數，投機性強，追求短期收益的趨勢大于長期穩定的理財，因此更關注投資的短期價格波動。
大數據與資產管理范文6
關鍵詞：新會計準則；高校；國有資產；資產信息系統
為適應財政預算改革和高等學校經濟業務發展需要，財政部于2013年12月30日修訂印發了《高等學校會計制度》（財會【2013】30號，以下簡稱“新制度”），并規定自2014年1月1日起施行。為了確保新舊制度的順利銜接和平穩過渡，財政部于今年上半年印發了《新舊高等學校會計制度有關銜接問題的處理規定》（財會【2014】3號）。新制度和銜接規定的印發，對于我國高校會計工作的改革，以及我國高校會計制度的完善有著極為重要的意義。
隨著我國教育體制的不斷深化，各高等學校的規模不斷擴大，辦學規模日益改善，各高校資產也在不斷上漲。其中，國有資產在各高校資產中則占有重大比重，是各高校開展教學，科研，行政，后勤等工作的重要物質基礎，涉及到高校運營的方方面面。因此，加強高校國有資產的管理，深化高校國有資產管理制度改革，無論對于促進高校的繁榮發展，還是完善高校會計制度來講都是不容忽視的問題。
一、高校國有資產管理新要求
高校國有資產是指高校占有或使用的，在法律上認為是國家所有的，能以貨幣計量的經濟資源。新制度和銜接規定對于我國高校會計工作提出了新的標準，對高校國有資產的管理也提出了新的要求。
（一）“基建數據”不斷納入高校會計大賬
基建，即基本建設，指的是社會主義國民經濟中投資進行建筑、購置和安裝固定資產以及與此相聯系的其他經濟活動。在我國，基建項目實施的基本程序為：（1）根據國民經濟長遠規劃和布局要求，初步提出建設項目；（2）對建設項目進行可行性研究；（3）提出建設項目計劃任務書；（4）選定建設地點；（5）待計劃任務書批準后，勘察設計，購置設備；（6）組織施工，全面生產；（7）竣工驗收支付使用。根據會計準則，竣工驗收前期包括各種稅費在內的所有基建費用借記各成本科目，貸記“在建工程”；竣工驗收支付使用時，“在建工程”轉為“固定資產”。然而，由于在我國高校的基建費用都是由財政部進行劃調，因此，各高校對于基建工程的數據管理制度并不完善。對比于新制度，具體表現為：（1）土地使用權的核算科目以及核算標準混亂；（2）“在建工程”結轉“固定資產”的時間不規范；（3）基建過程中，其成本借記科目設置記錄混亂。
房屋、構筑物以及基礎設備等由基建項目完成的固定資產，是各高校進行教學、科研以及各項活動的基本物質基礎；同時，這些固定資產在各高校國有資產中也占有最大比重。因此，基建數據會計制度的完善應作為高校會計改革的首要項目。
（二）細化事業支出的分類與核算，強化資產的計價與入賬管理
傳統觀念中，學校的資產基本不參與經營活動，不產生經濟效益，沒有保值增值的問題。因此，受傳統觀念影響，很多高校并沒有一套規范且行之有效的資產管理系統，對于資產的使用、效益和處置都沒有明確的入賬核算規定。這給核算事業支出，教學和科研項目所占用資源，以及資產的及時記錄和更新都帶來了困難。新制度對于資產類各會計科目的記錄都有了明確的規定，要求各高校建立日記賬，嚴格按照國家有關資產管理的規定進行收支，并嚴格按照新制度所規定的各項收支業務進行資產核算，加強對事業支出的核算以及資產的入賬管理。
（三）納入“虛提”固定資產折舊
各高校目前的會計核算基礎為收付實現制，而“實提”固定資產折舊的核算基礎為權責發生制。因此，“實提”高校固定資產折舊對于高校目前的會計核算基礎來講實現難度很大。為了能夠循序漸進的實現高校會計體制改革，新制度分別從固定資產的購入、計提折舊以及處置各個方面詳細闡述了“虛提”固定資產折舊和無形資產攤銷的會計核算標準。這是逐步實現“實提”高校固定資產折舊的第一步。
（四）系統改進財務報表結構和體系
財務報表，是指對外提供的，以日常會計核算資料為主要依據，反映某一特定日期財務狀況和某一會計期間組織經營成果和現金流量的文件。對于高校來講，財務報表的編制可以有效反映某一特定會計期間內其各個事業項目的發展狀況，對于掌握高校運營情況，加強高校內部經營管理，具有重要作用。在新制度中，細致闡述了各財務報表的編制規則和數據填寫要求，要求高校嚴格按照新制度編制和提供有效規范的財務報表。
二、高校國有資產信息系統建設路徑分析
21世紀是信息的時代，是網絡的時代。紙質化管理對于如今的時代而言是明顯落伍的。信息化和網絡化管理解決了資產管理信息收集困難、部門之間信息交流少等問題，可以減少資產管理所消耗的人力物力、增強資產信息的準確性和及時性、實現資產管理規范化制度化。因此，對于各個高校而言，建立一套行之有效的資產信息管理系統是非常必要的。
建立資產信息管理系統需要有建設路徑的牽引。本文認為，首先需要強調資產系統的全維度性，從橫向多個角度記錄資產信息；其次需要建立資產的全生命周期管理體系，從縱向記錄資產信息，即資產的全生命周期；然后結合業務流程，充分進行“數據挖掘” ，得到更多的資產信息；最后，利用物聯網技術對大型儀器設備進行管理 ，實現資產管理的自動化。以下將做詳細說明。
（一）全維度建立資產系統
伴隨著大數據時代的悄然來臨，對數據的重視提到了前所未有的高度。數據儼然跳出了“文字”和“數字”的框架，成為任何一個組織都不能忽視的重要“資產”。在國有資產的管理方面，數據更是起到了不能忽視的作用。建立一個以大數據為基礎的大資產系統，從每一項資產的取得途徑、使用情況、計提折舊以及當前價值等多個角度記錄資產信息，以對所有資產的所有動態進行全維度的規范化記錄和監管，使每項記錄都有據可查，從而為資產的配置、資源的分配、財務預算與管理決策提供有效的依據。
（二）建立資產的全生命周期管理體系
每一項資產都是從取得開始，到使用，再到最后處置。這個過程可稱為資產的全生命周期。而在每一項資產的全生命周期內發生的經濟業務，都應該得到全方位的記錄和監管。比如計提折舊就是全生命周期的一部分，在新制度中關于固定資產的計提折舊有詳細闡述。而計提折舊在正確估計資產價值方面具有重要意義，所以資產系統應對資產生命周期的每一步都做詳細記錄。從而使建立固定資產全生命周期的資產管理體系為財務預算、資源分配等經濟活動提供有效依據。
同時，通過分析全生命周期中每一個環節的資產流失，可方便實現對資產流失原因的細節進行具體把控，從而將資產流失率降到最低，增加資產的使用效率，降低學校運營成本。
除此之外，建立資產的全生命周期管理體系還能夠為項目預算，管理決策提供充分的數據基礎。
（三）結合業務流程，充分進行“數據挖掘”
每一項經濟活動都有一定的業務流程，例如重要資產的取得，都需要首先進行購置申請，然后有關部門進行申請的合理化分析，再到申請批準后的資金審批，以及資產最終取得，每一個步驟都是由大量的數據組成。目前各高校對于規范化業務流程建設都有一定的欠缺，要想有效改進業務流程，需要根據之前的業務流程進行充分的了解和分析，發現管理漏洞從而使用戶體驗和績效得到提高。而數據挖掘可以實現對數據的分類 （Classification）、估計（Estimation）、預測（Prediction）等功能。所以應結合業務流程，充分進行“數據挖掘”，通過全面、嚴謹的數據分析來進行新的業務流程設計，使新的業務流程能夠更加符合新會計準則對于高校資產管理的新要求，能夠對于資產的取得、使用、處置進行有效的數據監控和信息披露。
（四）利用物聯網技術對大型儀器設備進行管理
高校大型儀器設備高效自動化的管理是資產管理的必然選擇。大資產系統旨在結合大型儀器設備管理理論與實踐對高校大型儀器設備進行有效的管理，并開發相關軟件，用戶只需輸入學校資產數據即可實現大型儀器設備管理自動化，可見其使用及管理的高效益性和系統化。對高校后勤管理改革有極大的推動作用，同時為高校的發展提供有利的客觀條件。
對高校合理規劃校園設施提供統計信息。高校大型儀器設備的高效自動化管理，能夠創造和諧的校園環境，也符合建設社會主義和諧社會的要求，是一個具有前瞻性和實際運用價值的課題。
資產卡片登記了固定資產從進入企業開始到退出企業的整個生命周期所發生的全部情況，它是每一項固定資產的全部檔案記錄。通過電子設備與高校國有資產數據庫的實時對接，實現資產使用效率分析，便于管理者按照各單位所需合理分配資產，使資產卡片信息清晰明了，提高使用效率。
顯然，資產卡片使用制度成為建設全維度大資產系統以及健全資產全生命周期管理體系的基礎。因此，完善資產卡片的使用制度對于資產管理信息系統的完善具有重大意義。
在對資產卡片進行頁面設計時，要考慮多方面的因素，使其能夠正確，簡單地反映資產的全部信息，并且便于記錄和修改。同時，能夠通過數據庫建立一套行之有效的資產信息查詢系統，便于對資產的經濟信息進行查閱和監控。
設計資產卡片的同時還應該健全資產卡片的填寫制度，確保資產管理人員在填寫時做到賬實相符，賬賬相符。以上提到的四點包含了資產信息管理系統所需的建設路徑。這些要點的完成，會使資產信息系統的資產信息具備全維度性；使用戶可對每一項資產的全生命周期進行高效使用和管理；使用戶從結合業務流程進行的數據挖掘中 ，總結更多經驗教訓加以改進；使用戶通過資產卡片對大型儀器設備等資產的管理 越加高效快捷。所以，以上技術路徑將是建立高效的高校國有資產信息管理系統的必要途徑。
任何制度都是在不斷的完善中取得不斷進步和發展。新制度和銜接規定的印發標志著我國高校會計制度有了更深層次的完善，高校會計工作又會有突破性的改革與發展。各高校也應該緊隨時代潮流，建立行之有效的資產信息管理系統，完善資產管理制度，為祖國培養更多的人才，創造更多的知識財富。
參考文獻：
[1]鄧江鐘.新《高等學校會計制度》下的會計實務工作淺析[J].財經界（學術版），2014，09：234.
[2]高瀅.高校固定資產折舊：從“虛提”到“實提”[J].財會月刊，2014，05：19-22.
[3]財政部.財政部2014年新出臺十項會計準則制度.
