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云計算技術培訓范文1
關鍵詞：實驗教學；云計算實驗平臺；實驗模式；實踐創新
引言
云計算技術是近年來計算機和互聯網領域的研究熱點，云計算技術的迅速發展對高校培養高素質復合型和創新型工程技術人才提出新的要求，因而云計算課程正逐漸成為電子信息類專業的核心課程。目前，國內各高校根據自己的實際情況，開設云計算相關的課程，在培養云計算專業人才方面進行探索和實踐[1-2]。為促進學生掌握云計算相關技術，培養學生的云計算設計和應用能力，河海大學在物聯網工程專業開設云計算技術與應用課程，主要介紹云計算的基本理論、關鍵技術以及云系統的架構和應用。課程的目標是讓學生了解云計算的解決方案，掌握云計算的服務模式，并在此基礎上通過實踐部署云平臺，進而在云平臺上構建相關云應用。由于云計算是來源于互聯網企業的一項綜合性技術，是虛擬化、分布式計算、并行計算、負載平衡等多種計算機和網絡技術發展融合的成果，云計算技術的實踐性、時代性與發展性，決定云計算是一門以實踐為中心的課程，因此實驗環節對整個課程的教學質量起至關重要的作用。筆者對云計算技術與應用課程的實驗教學進行探索和實踐，通過構建實驗平臺、優化實驗內容、創新實驗模式、強化綜合設計訓練等措施，幫助學生掌握云計算的理論知識和實用技術，使學生在未來的就業市場更有競爭實力。
1構建云計算實驗平臺
為了給云計算課程的教學和實踐提供實驗環境支持，筆者采用“IBMOpenStackSolutionforSystemX”云平臺解決方案設計企業級私有云架構[3]，構建基于OpenStack的云計算實驗平臺并在其上部署虛擬桌面、分布式計算等應用環境，按實驗需求分配基礎設施資源，提供實驗教學的軟硬件環境支持。OpenStack是一整套云計算開源軟件項目的綜合，旨在為公共及私有云的建設與管理提供軟件，實現基礎設施級的資源配置。基于OpenStack的云計算實驗平臺根據用戶需求快速創建實驗環境，為云計算課程以及其他物聯網專業課程提供應用開發和環境管理服務。云計算實驗平臺框架如圖1所示。云計算實驗平臺的物理設施資源包括網絡、計算和存儲設備等，通過使用虛擬化技術KVM對底層硬件進行虛擬化，形成統一的虛擬資源池[4]。云計算實驗平臺中部署了OpenStack的核心服務組件，包括存儲服務、計算服務、鏡像服務、認證服務、網絡服務等，以提供實驗所需的軟硬件資源管理；同時還配置了開源的網絡資源監控工具Ganglia和Nagios，對云平臺的運行狀況及性能進行實時監控。Nagios用于監控云平臺的主機、網絡和服務狀態，Ganglia用于監控系統資源負荷情況。在基于OpenStack的云實驗平臺下配置常用的云應用工具，如數據庫、桌面云系統、分布式數據處理和存儲平臺Hadoop等。桌面云系統為實驗教學提供一種自主創建和管理虛擬機實驗環境的方式，采用VDI（virtualdesktopinstructure，虛擬桌面架構）模式構建。云實驗平臺將實驗所需的軟件環境制作為鏡像，需要時再利用這些鏡像創建虛擬機，學生只需獲得使用權限，通過桌面云登錄到虛擬機，就可獲得所需的實驗資源。云實驗平臺下的Hadoop應用環境為分布式數據處理的相關實驗以及專業工程實踐提供環境支持和展示服務；在OpenStack云平臺中部署Hadoop，不僅能充分利用云平臺中未被利用的計算資源，最大限度地提高服務器資源利用率，還可簡化Hadoop集群的部署工作，大大提高實驗環境的部署效率。
2產學合作，優化實驗內容
云計算實驗教學的目標是引導學生動手對云平臺進行操作和配置，加深理解云計算的理論和架構并掌握一些云應用構建和部署的經典技術，最終能夠利用云平臺開發各種應用。圍繞這個目標，河海大學與IBM公司合作共同建設云計算技術與應用課程，設計云計算實驗的關鍵內容和實驗項目，幫助學生對所學理論和技術建立完整的知識體系；在教學實施過程中通過IBM公司提供技術支持和平臺支持、教師參加IBM的云計算技術培訓等各種方式，積極吸收云計算企業的前沿科技成果；充分利用IBM公司提供的云平臺資源實施相關的實驗項目，設計IaaS、PaaS以及SaaS相關的實驗項目并持續完善課程教學內容，優化課程體系。在IaaS級別上的實驗項目主要是對開源云平臺OpenStack的部署和應用。通過安裝和配置OpenStack核心組件，學生可以深入理解基礎設施云架構，從而理解怎樣構建公有云和私有云；學生采用腳本安裝或源碼安裝方式搭建一個多節點的OpenStack云平臺，安裝OpenStack的主要組件服務并對OpenStack云平臺實現基本的操作管理，掌握IaaS平臺對基礎設施資源的分配和使用模式。在PaaS級別上的實驗項目包括Hadoop以及IBMBlueMix平臺的應用。學生通過搭建一個Hadoop集群的分布式計算平臺，熟悉其核心組件，同時自主研究大數據分析算法，對現實中海量數據處理場景進行分析，并在Hadoop集群環境中處理實現。BlueMix是IBM公司推出的PaaS公用平臺，學生在BlueMix平臺配置開發環境，可以實現移動應用、Web應用、大數據應用和物聯網應用的開發和部署[5]，通過自主研發和實踐操作理解云計算PaaS平臺的可靠、高效以及高可伸縮的處理特點。在SaaS級別上，以IBMWorklight開發環境為核心，將云計算和移動開發相結合，設計海量并發移動應用開發等案例。這些實驗內容的設置，旨在通過實踐教學結合行業云應用案例，幫助學生掌握云應用的特點以及構建、部署、運行和管理云應用的相關技術。學生通過實驗可以了解虛擬化、集群管理、云平臺資源分配、云應用部署和等多種技術內容，加深對云平臺層次模型的理解，提高云平臺的實踐技能。教師在實驗教學實施過程中不斷完善和補充實驗項目，結合物聯網專業的其他實驗教學平臺，開發與工程訓練與工程應用相關的實驗項目，如與移動流媒體應用開發實驗平臺相結合，在云計算平臺部署后端移動視頻直播服務器，實現手機視頻即拍即傳、手機視頻直播和點播播放功能，設計基于云平臺的實時移動視頻應用實驗項目，作為開放性實驗。
3依托在線課堂，探索實驗教學新模式
在實驗教學中，教師可不斷豐富教學資源，對實驗素材進行整理和測試并補充完善相關的理論知識，編著出版針對本科生層次的云計算實踐教程，使學生能夠在教程的指導下獨立完成實驗項目；同時對課程進行在線課堂建設，整合包含視頻、PPT、文字等多種媒體形式的實驗素材，實現優質資源共享。由于云計算技術發展迅速，平臺更新快，很多新的研究成果和技術需要通過網絡資源獲取，因此在線課堂應密切關注云計算技術的發展動態，緊密跟蹤主流云計算平臺與技術，及時更新技術資料和知識點，拓寬學生的知識面。依托在線課堂，教師應改革實驗教學模式，強化課前預習（在線）和課后拓展（在線）環節并在課堂實驗中增加研討內容，逐步打破傳統的單一課堂實驗模式，形成“課前預習（線上）+實驗研討（線下）+課后拓展（線上）”的混合型實驗模式。在線課堂的開放性和云實驗平臺的共享性決定課程采用混合型實驗模式具有先天優勢：學生可以隨時提前進行實驗預習和設計實驗方案，并通過網絡平臺傳給教師審核；教師可以在云實驗平臺上驗證學生提交的實驗作品；課后拓展實驗所需的軟硬件資源可以通過遠程登錄云實驗平臺申請分配，并通過虛擬桌面的方式獲取。在混合實驗模式下，教師在實驗前準備相關知識點的視頻和閱讀資料上傳到在線課堂，并為學生制訂可完成的預習目標，讓學生有的放矢，自由自主地完成與實驗相關的預習任務；在實驗中引導學生完成實驗并進行互動討論，讓班級同學以小組形式開展協同學習，將實驗任務落實到組內的每個成員；實驗驗收時由各組講解相應內容，教師與其他小組進行點評和提問，參與討論；要求學生在實驗后在線提交實驗作品和實驗報告，根據學生表現和實驗結果打分并計入課程總成績?；旌闲蛯嶒災Ｊ酱蚱苽鹘y實驗方式對實驗場地和時間的限制，讓學生自主決定學習時間、學習內容和學習難度，解決學生學習意愿與資源供給的矛盾，從而有效提高實驗效果。學生成為教學活動的主體，通過線上學習、線下動手實踐和討論的方式獲得良好的學習體驗，不僅輕松學習專業知識，還可鍛煉自主學習能力、自控能力和表達能力。
4強化綜合設計訓練
對于云計算的初學者和本科層次的學生來講，課程教學比較有效的方法是讓學生快速建立云計算的基本概念，然后通過實驗操作直觀了解云平臺的使用，在此基礎上再深入了解和剖析云計算系統的體系結構和實現模塊，因此在實驗教學過程中，教師應按照課程教學的進度實時安排實驗內容，做到理論和實踐相結合，通過實踐及時消化理解課堂所授知識點；同時，鼓勵學生在完成課堂實驗的基礎上，充分利用課外時間對云計算進行深入學習和實踐，完成拓展實驗項目。學生以課外小組的形式提高學習，學習主題不限，可以是IaaS/PaaS平臺搭建配置，也可以在云平臺上進行應用開發，或者設計一套從底層到應用的云計算解決方案。以PaaS平臺BlueMix為例，該云平臺具有強大的靈活性和兼容性，不限制開發內容和開發工具，學生可以根據自己的興趣，充分發揮自身特長，在該平臺實現與硬件、網絡、軟件開發相關的應用并且即時到互聯網。課后拓展實驗環節注重綜合能力訓練[6]，學生能夠充分發揮自己的主動性和創造性，通過在開放的實驗環境中設計開發云計算應用系統，逐步培養自主創新意識和創新能力。對于表現突出或者在公有云平臺上優秀作品的學生，鼓勵他們參加國家、省部級組織的云計算相關賽事，如云計算應用大賽、IBM公有云平臺開發大賽等，利用學科賽事訓練學生的實踐創新能力[7]。通過自主學習和參加競賽，學生能夠充分理解最先進的軟件開發模式，掌握最新的云計算技術，提高云計算設計和應用能力。
5結語
云計算技術培訓范文2
科普惠農服務體系的構建旨在通過現代信息技術手段,整合、匯集全市科普惠農資源,形成以中心站和分站為實體的科技服務網絡,分別組建相應層次的專家服務隊伍,以解決農業科技成果轉化和推廣的最后一公里的問題。常熟市科普惠農服務將以省委1號文件為指導綱領,積極引導鼓勵農村集體經濟組織、農業龍頭企業、農民合作組織、專業服務組織等社會力量廣泛參與農業產前、產中、產后服務,積極發展種子種苗供應、農資供應、農機作業、動植物疫病防控、農產品營銷、農業休閑觀光、農村金融保險等農業服務業。同時也要加強對農業專業合作社等農業社會化服務組織建設、管理等環節的規范引導,重點扶持“服務全過程、內容全覆蓋”的“保姆式”農業社會化服務組織,由政府向其購買公共服務。推進“龍頭企業+專業合作社聯合社+生產基地+科普惠農服務”的農產品流通模式,促進農副產品收購、加工、包裝、冷藏、連鎖銷售服務一體化。大力發展訂單農業、連鎖超市、農超對接、專賣直銷、網絡交易等現代營銷模式。
二、構建科普惠農服務體系、創新科普惠農服務模式
科普惠農服務體系在技術結構上,以專家、教授為核心,輔以科協技術服務人員、市植保站技術人員、和田間地頭的土專家為主的技術服務主體,形成覆蓋全市的所有鄉鎮的梯級科普惠農技術服務體系。構建從組織服務、到信息采集、信息處理、信息、信息查詢、服務應答、上門服務,再到信息使用和信息反饋的全流程、互動式的農業科普信息服務網絡。除做好常規的科技咨詢、技術培訓、成果示范、信息查詢、農產品信息外,還加強農資新產品代銷、病蟲情報診斷等服務。
三、構建完善的科普惠農的綜合信息服務平臺
與高等院校合作,充分利用現代信息手段,構建以網站、電子閱覽室、信息服務一體機、“農信通”短信服務等為主要內容的科普惠農綜合信息服務平臺。將云計算技術納入技術規劃,預留相應的服務接口以便將來系統與外部云建立對接。通過網絡技術,保障惠農工作的及時性,有效性和可靠性。將提供系統管理員、技術支持人員、普通用戶以及惠農工作監督員等四個主要系統使用角色。其中,技術支持人員主要由農業技術員來擔當;系統管理員由網站提供方的技術支持人員擔當;普通用戶指惠農工作中的直接受益人(農業生產者);惠農工作監督員指各中心站、分站的負責人以及惠農項目負責人。
四、建立節目庫,逐步實現科教節目點播服務
通過財政購買方式引入省信息中心,國家信息中心,或農業發達國家的最新農業科技信息資源,解決本地農業生產中的實際問題。
五、延伸內涵,提升科普惠農服務“三農”的張力
通過企事業單位、基地和合作社聯合協作的方式建立起一批擁有統一標示、統一管理規程和統一基本建設章程要求的服務站。服務站應具有正常的辦公及培訓場所,基地應具有一定規模田地。邀請省內外知名教授、專家講授高效農業種植技術,延伸科普惠農服務內涵,提升服務質量,做好技術培訓、過程解難,推進農產品產業鏈向縱、精、深發展。
云計算技術培訓范文3
關鍵詞：云計算；云服務；云計算輔助教學；云計算輔助教育
中圖分類號：G434文獻標識碼：A文章編號：16727800（2011）012021602
作者簡介：楊洋（1986-），女，河南南陽人，西南大學計算機與信息科學學院碩士研究生，研究方向為數字化學習資源；張瑜（1987-），女，河南南陽人，西南大學計算機與信息科學學院碩士研究生，研究方向為網絡遠程教育。
0引言
云計算是2007年第4季度才開始興起的一個名詞，是一種新興的計算模型，它的前身其實是20世紀80年代末的網格計算（利用并行計算解決大型問題）和20世紀90年代末的公用計算（將計算資源作為可計量的服務提供），它的出現宣告了低成本提供超級計算時代的到來。2009年后，云計算走進了教育。據美國新媒體聯盟與EDUCAUSE Learning Initiative聯合發表的2009年Horizon Report分析預測，云計算將在未來1-2年左右成為學校的主流技術，它將影響教師的教學方式和學生學習的方式。云計算在教育教學中的應用帶來了“云計算輔助教學”的新概念。
1云計算
早在2006年，Google就啟動了“Google101”計劃，引導大學生們進行“云”系統的編程開發。2007年10月，Google與IBM聯合宣布，將把全球多所大學納入類似Google的“云計算”平臺之中。隨后，IBM推出了“藍云”計算平臺，為客戶帶來即買即用的云計算平臺。我國云計算起步較晚，但是發展的增長勢頭相當可觀，2008年，IBM在無錫建立了我國第一個云計算中心，隨后，在東莞、南京等城市已經建立了多個云計算平臺。那么云計算究竟是什么呢，下面將對其定義和基本原理進行深入的歸納分析。
1.1定義
目前，云計算沒有統一的定義，當前云計算的定義主要包括如下幾種：
維基百科給云計算下的定義。云計算將IT相關的能力以服務的方式提供給用戶，允許用戶在不了解提供服務的技術、沒有相關知識以及設備操作能力的情況下，通過Internet獲取需要的服務。
中國云計算網將云計算定義為云計算是分布式計算、并行計算和網格計算的發展，或者說是這些科學概念的商業實現。
黎家厚教授認為 “云計算”是指由幾十萬甚至上百萬臺廉價的服務器所組成的網絡，為用戶提供你所需要的計算機服務，這是近年來計算機科學領域中的分布式處理、并行處理和網格計算的新發展。
這些定義都僅從一個方面定義云，并不完善。從基本層面看來，本文將云計算的含義理解為：由大量的計算機陣列組成的大型服務器集群。即所謂的“云”，以共享基礎架構為方法，將所有的計算機資源集中起來，采用軟硬件相結合的方式進行自助管理，向全球用戶提供個性化計算機服務的一種新型計算模型，用戶只需要一個能夠上網的設備，就可以獲得自己需要的一切計算機服務。
1.2云計算的工作原理
云計算工作的基本原理是，用戶所處理的數據并不存儲在本地，而是保存在互聯網上的數據中心里。提供云計算服務的企業負責管理和維護這些數據中心的正常運轉，保證足夠強的計算能力和足夠大的存儲空間供用戶使用。用戶只需要在任何時間、任何地點，用任何可以連接至互聯網的終端設備訪問這些服務即可，而不需關心存儲或計算發生在哪朵“云”上。
云計算的核心思想就是服務，因此通過云計算來實現的服務即稱為云服務，由云計算的基本原理可知云服務的特點和優勢表現在以下方面：
（1）數據在云端?！霸朴嬎恪睂⒋笠幠５挠嬎銠C陣列連接成一個向全球用戶提供計算機服務的社會化機構，這將是信息科技發展的一個重要的轉折，云計算的發展將使互聯網的計算架構由“服務器+客戶端”向“云服務平臺+客戶端”演變, “云計算”將改變傳統以個人計算機為基礎的生產模式，同時將最終改變人們獲取信息、分享內容和互相溝通的方式，個人是否擁有計算機已不再重要，也不需要購買和在電腦中安裝大量套裝軟件，只需要接入到“云服務”即可。
（2）高可靠性和通用性?！霸啤笆褂昧藬祿喔北救蒎e、計算節點同構可互換等措施來保障服務的高可靠性，同時云計算不針對特定的應用，在“云”的支撐下可以構造出千變萬化的應用，同一個“云”可以同時支撐不同的應用運行。
（3）高可擴展性和按需服務?！霸啤钡囊幠？梢詣討B伸縮，滿足應用和用戶規模增長的需要，同時用戶也可按需購買，可以像自來水、電、煤氣等那樣計費。
（4）低廉的價格和便捷性。由于“云“的特殊容錯措施可以采用極其廉價的節點來構成云，“云“的自動化集中式管理使用戶無需負擔日益高昂的數據中心管理成本，云”的通用性使資源的利用率較之傳統系統大幅提升，因此用戶可以充分享受“云“的低成本優勢。同時云計算對終端設備要求非常低，使用起來很方便，用戶無需購置昂貴的終端設備。
（5）數據共享。云計算可以輕松實現不同設備間的數據與應用共享。
云計算擁有無限潛力有待人們開發挖掘，克服云計算現階段所存在的問題和風險，云計算必將會取代當前傳統的計算模式，成為下一代IT技術的核心。
2云計算輔助教學的定義和發展
《國家中長期教育改革和發展規劃綱要（2010-2020年）》強調指出：信息技術對教育發展具有革命性影響，必須予以高度重視。2009年，日益發展的云計算技術走進了教育，使我國的教育信息化從80年代的計算機輔助教學（CAI）進入到了21世紀的云計算輔助教學（CCAI），走進了計算機社會化服務的發展歷程?？萍嫉淖兓瘞斫虒W環境和教學方法的變化，而最根本的變化是教育觀念的變化，在中國教育技術協會2009年會上，上海師范大學教育技術系黎加厚教授正式提出了云計算輔助教學（CCAI）的概念。黎加厚教授認為所謂云計算輔助教學是指學校和教師利用“計算”供的服務，構建個性化教學的信息化環境，支持教師的教學和學生的學習，提高教學質量。
“計算輔助教學”為一個新興的學科研究領域，是信息化教育（教育技術）的新發展，它屬于計算機科學和教育科學的交叉領域，是在信息化環境下，研究云計算提供的服務在教育教學中的應用規律，它關注的是“軟技術”，而非云計算的硬件技術，其核心是云計算服務支持的信息化教學設計。而“云計算輔助教育”（CCBE）指的是 “基于云計算的教育”，“教育”的概念外延比“教學”廣，也就是說，在教育的各個領域中都可以充分利用“云計算”提供的服務來輔助教育活動。
3云計算輔助教學的優勢
隨著云計算的進一步發展，信息化教育利用云平臺，實現教學、管理和信息交流等功能，從教育的發展趨勢和云計算技術的特點看，云計算輔助教學模式應當是今后發展的主要方向。
（1）低廉的成本
由于云計算輔助教學具有低成本電腦、更低的IT基礎設施、更低的維護成本、軟件實時更新、更強的計算能力、無限存儲容、更強的數據安全、更方便群體協作等方面的優勢，學校和教師利用“云計算”提供的信息技術社會化服務可以節省經費、人力和服務器設備等固定資產成本的投入，教師信息技術培訓的成本和門檻更低，學校教育信息化的管理更方便，安全性更高，可以幫助每一個教師輕松構建自己的個性化教學環境，支持教師的有效教學和學生的主動協作學習，促進學生高級思維能力和群體智慧發展，提高教育質量。
（2）便捷的云服務平臺
云計算輔助教學可以應用到探究性學習、互動社區、同伴互助、電子檔案袋評價、集體智慧培養、故事分享（學習敘事）、討論社區、班級學習活動平臺、家校溝通、作品展示交流等領域，它為群體智慧的培養、自主學習、基于資源的學習、以學生為中心的學習、個性化教學提供了一個良好的平臺。
中國教育技術協會從2009年開始在全國教育界開展“云計算輔助教學”成功案例的評選活動。相信隨著云計算的發展，云計算的方便、安全和廉價會為更多人所認識，會有更多的學校把信息處理放到“云”上，云計算輔助教學也能得到進一步發展。參考文獻：
[1]李曉偉,沈艷秋.云計算及其發展進程[J].科技信息,2011(15).
云計算技術培訓范文4
【關鍵詞】廣西 高等教育 信息化平臺 建設
【中圖分類號】G 【文獻標識碼】A
【文章編號】0450-9889（2015）12C-0006-02
高等教育信息化建設是當前高等教育發展的重要內容。廣西的高等教育信息化起步晚、基礎薄弱，與我國發達地區存在差距。在廣西高等教育信息化平臺建設的過程中，既要克服當前所面臨的困難，彌補差距，又要著眼于先進前沿的信息技術、教育技術，為將來的發展做各方面的準備，預留拓展空間，爭取實現跨越式發展。本文對廣西高等教育信息化平臺建設進行探討，分析當下存在的問題并討論相關措施對策。
一、高等教育信息化平臺的內涵及發展趨勢
（一）高等教育信息化平臺的內涵
一般而言，高等教育信息化建設內涵包括三個方面。一是高等教育信息化平臺的設施和硬件環境建設，二是平臺教育相關軟件和資源的建設與共享，三是平臺的管理、人才隊伍建設。
設施、硬件環境建設包含兩個方面：一是基礎設施建設，包括校園網的鋪設、線路和設備性能提升、各種終端如多媒體教室、電子閱覽室的建設等基礎硬件設施建設;二是相關應用環境的建設，如自動化、數字化的辦公平臺，教學教務管理系統，財務、人事、檔案、工程基建等管理系統，校園卡平臺等基礎應用軟件系統的建設。
教育相關資源建設包含應用于教學、科研、培訓的相關資源建設，如精品課程視頻、課件、電子教案、題庫、圖書、期刊、培訓資料等資源的創作、收集、整理和共享。
平臺管理和人才隊伍建設包含教育信息化的組織機構建立與管理，相關技術、管理團隊的建設，教師隊伍的信息化素養提升和高等教育信息化相關管理規章制度的完善。
（二）高等教育信息化平臺的發展趨勢
近年來，隨著國內外信息技術的發展，大數據、云技術成為信息技術在各領域中應用的前沿技術和發展方向，在教育信息化方面也有其廣泛的應用前景。
大數據（big data）也稱為海量資料，指所涉及的數據和資料量規模巨大到難以通過短時間和少量軟件進行管理、處理和整理的資訊信息。而大數據技術則是指對這些數據進行處理的技術，通過合理的算法、結構、硬件環境，快速獲得大量數據中潛在的信息、規律以獲取很高的回報。大數據時代，最重要的信息不是出現在一兩條關鍵信息中，也不是在選取樣本的一部分數據中，而是通過處理全部數據在看似無關緊要的信息中進行提取。
大數據時代下的高等教育信息化平臺，應具備處理海量技術的管理功能、學習相關分析功能及其他拓展功能。
云技術是分布式計算技術的一種，也稱云計算。云的概念原先是指網絡或互聯網底層和基礎設施，現指通過網絡以按需求、易于擴展的方式獲得所需資源。云計算與大數據技術息息相關，海量數據難以下載到某一兩個終端進行處理和計算，因此通過大規模分布式計算集合數以百千計的終端對大數據進行處理，并將結果按需反饋至終端客戶端。也就是原先需要把較高性能、專業技術要求的處理軟件安裝在一臺終端上，現在則是安裝在網絡上的多臺計算機終端上進行使用，終端只需要向網絡（云）請求結果即可。
運用了云技術的教育信息化平臺，應能夠向用戶提供多種服務甚至定制服務，促成教育資源的極大整合與共享。
二、廣西高等教育信息化的現狀、存在的問題和原因
（一）廣西高等教育信息化現狀
1.基礎設施方面。廣西高校的教育網絡已于2012年跨入IPv6門檻，在高速接入CERNET的基礎上，校園網向下一代互聯網進行了升級，節點設備能夠滿足需求。校園網已覆蓋大多數教學、辦公、生活區，可提供WWW、電子郵件、VPN等多種基礎網絡服務應用。
2.信息資源建設方面。各大高校已建立了門戶網站、教學管理部門2級網站，一些高校建立了更為豐富的特色和專題網站、學生網站。資源總量具備一定規模，網站欄目較為齊全、合理。
3.應用系統建設方面。各高校都建立了高等教育信息化平臺，如辦公自動化、人事管理、財務系統、校園卡系統等，逐步實現無紙化辦公。此外，在一些信息化程度較為領先的高校，精品課程與教育技術平臺也已投入使用并逐年穩定增長。
4.組織與管理方面。大部分高等院校有完善的網絡中心團隊與規章制度，一部分教師能夠將現代教育技術運用到教學環節中。
（二）廣西高等教育信息化存在的問題
1.技術落后，硬件基礎設施建設滯后。以無線校園網的建設為例，在移動終端和移動互聯網普及、移動學習成為發展趨勢的時代潮流下，廣西各高校卻尚未建立起免費、高速便捷的無線校園網供教職員工與學生使用，無線信號覆蓋率低。
2.信息與資源數量、質量較為落后，難以符合實際需求。以精品課程為例，國家精品課程網有精品課程近1萬5千門，而廣西的精品課程總量根據廣西師范大學所收錄的名目僅有80余門，不足其中的百分之一，且精品課程的利用率不高，缺乏后續投入，許多課程已在3年前就已停止更新。課程以羅列為主，缺乏交互，教學效果不盡如人意。又如就業信息，各大高校的就業信息量少，更新速度極為緩慢，無法起到有效的信息服務。
3.信息與資源缺乏共享、互動平臺。無論是精品課程還是各種信息，全區都缺乏一個有效的整合平臺，更缺乏教育教學資源服務的整合平臺，也沒有在已有的大型教育技術平臺上進行整理統籌，信息孤島現象嚴重。
（三）造成問題的原因
1.觀念落后。各高等院校的信息主管領導建設觀念滯后，對教育信息化的理論認識不足，對高等教育信息化缺乏完善的頂層設計理念，對互聯網和學習科學的發展趨勢了解不夠，造成了重投入輕應用、重復建設、投資不均衡規劃不合理等問題;教師的教學觀念、信息技術與課程整合的觀念不夠深入，以至一線教師對教育信息技術的使用積極性不高，教務教輔后勤人員也不重視配合。
2.資金投入不足。根據2013年的信息，廣西信息化建設的專項經費投入為1.28億。廣西的地區生產總值和財政收入與其他省份特別是發達地區有較大差距，因此用于教育和高等教育的投資也明顯不能與發達地區相比。大部分高校在年度預算中也缺少相應的教育信息化資金投入，不能購置與升級滿足信息化所需的設備和應用。
3.人才缺乏。高等教育信息化過程中的專業人才，特別是既懂計算機和網絡技術又懂教育的教育技術高水平、高學歷人才缺乏，造成在高等教育信息化平臺建設中出現了困難和偏差，如教育資源無法貼近實際需要、缺少應用間的接口和拓展空間，以及難以為廣大教師提供良好恰當的信息技術培訓。
4.管理機制不夠健全。各高校通常是由網絡中心負責技術管理和維護，而在建設上，網絡中心在高校中的行政位置與職責決定了其難以獨立承擔高等教育信息化平臺建設的重任。對一些設備和軟件、資源的更新換代難以及時進行。
5.評價體制欠缺。在高等教育信息化平臺建設的過程中，投入了巨大的人力、物力，之后應如何評判所做的工作缺乏一個統一可行的標準?，F有的評估主要是專家評估，且局限于硬件建設水平上，存在一定的局限性。
三、加快廣西高等教育信息化平臺建設的路徑
（一）提高和轉變觀念
信息化平臺建設是長期、持續、統籌的建設和維護過程，主管領導應積極了解信息技術的前沿動態，重視平臺的實際應用，聽取專家意見從專業角度進行頂層設計和長遠規劃，為平臺的規劃設計預留如大數據服務、云計算服務等中長期服務項目功能的接口;廣大高校教師應認識到教育信息化平臺對教學、科研、管理工作的巨大促進作用，積極參與規劃和建設平臺，將平臺資源運用到工作當中。
（二）加大資金投入力度，合理安排和使用資金
高等教育信息化平臺的建設需要集中人力、物力進行長期投入攻堅，需要增加專項資金的投入以實現跨越式的發展。同時，對資金的使用應嚴格管理論證，不僅在設備的更新換代上需要加以論證，更重要的是要以新技術新服務代替陳舊的軟件和過時的項目，使用低廉免費高效的應用服務平臺而避免進行重復建設，或在昂貴且有同性能同質服務可選的建設項目上浪費資金;在資金的使用上，需合理論證項目的需求和性能，預留出將來可拓展升級的空間。
（三）加強人才隊伍建設
信息化平臺的建設需要大量專家、具有相關項目經驗的專業技術人員參與，應從引進人才的政策上對這些急需的專業人員進行傾斜，并加大人才招聘的宣傳力度，提高專業人員的工資待遇。同時，大量培訓并吸收一線教學科研管理人員，參與到平臺的建成與完善、更新與維護工作當中來。
（四）完善管理與評估體系
發達省份地區進行高等教育信息化平臺建設時，走過一些彎路，為實現廣西在這一領域的跨越式發展，應避免在管理與評估工作上簡單以硬件基礎設施建設作為唯一目標。在管理上由領導行政管理、網絡中心維護逐漸過渡到技術專家管理、全體教師更新維護的新階段;在建設項目上除基礎設施建設外，更要考慮資源與服務的開發、整合甚至宣傳運營;在評估上應以實際需求為導向，更多聽取教學和學術人員的意見，淘汰和更新一批過時的項目、資源，主要注重平臺在教學、科研、管理工作中的實際運用成效，請廣大教師與學生參與評估評價。
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關鍵詞：水利；工程；管理；質量
水利工程管理工作是貫穿水利工程施工全過程的一項重要工作。隨著水利工程的快速發展，施工管理存在的問題也逐漸突顯出來。要想保證水利工程的順利進行，適應現代水利工程的發展，必須提升水利工程的管理水平。因此，搞好水利工程的管理工作是水利工程行業乃至每個水利工程管理人員亟需解決的重要課題。
1水利工程管理的主要內容
水利工程的質量管理、合同管理、成本管理是水利工程管理的主要內容。質量是水利工程的生命。建立完善的質量管理制度，實行工程承包責任制，責任到人、獎罰嚴明是實現水利工程質量管理的有效手段。效益與管理的有機結合，能夠使工程質量必然得到改觀。工程合同又是水利工程有效進行的依據。建設工程項目的實施過程中往往涉及許多合同，而這些合同的簽訂、履行直接影響到工程的進度、質量。所以這就要求在訂立水利工程的合同時，要根據項目的特點和要求確定合同的進度、質量、價格以及管理與控制方式，包括違約責任與獎罰規則。讓合同這個法律文本成為有效的考核工程質量、工程進度、工程效益的法律依據和準繩。根據工程項目的要求及市場價格制定水利工程項目預算，合理控制成本，并制定行之有效的成本管理措施及過程控制方法是水利工程成本管理的關鍵。
2水利工程施工管理中普遍存在的問題
目前，我國的水利工程管理雖然已經有了很大的發展，但是現象并不樂觀，仍然存在一些突出的問題，亟需改進。
2.1施工人員素質不高
我國目前很多水利施工設計單位和施工管理人員的專業技術和綜合素質不高，可以應付一些簡單施工技術問題，但是面對一些技術含量高的復雜問題就束手無策，不能合理的利用各種資源發揮好水利工程的作用，或遇到突發事件不能有效解決，致使危害的損失擴大，造成嚴重的后果。從根源上說，是由于目前施工人員流動性較高，對施工人員的業務培訓跟不上需要。有些施工單位對施工人員的培訓不夠，造成人員素質低、技術不過關，這是工程質量上不去的關鍵原因。
2.2水利施工缺乏完善的管理體制
施工管理體制會在很大程度上關系到工程的進度、安全和質量等問題。如果管理體制欠妥，就會延誤工期，而后期為了趕工，就容易忽略工程的安全和質量問題，嚴重影響到整個水利工程。目前,很多項目沒有完善的管理體制，從項目經理到施工人員有的管理脫節、職責不分明，有的甚至相互推諉扯皮，這是非常普遍存在的問題。
2.3管理技術落后
在當前的水利工程施工中，信息處理已逐步向數字化和電子化的方向發展，但已明顯落后于許多其他行業，工程項目信息處理基本上還沿用傳統的方法和模式。這不僅僅信息處理不及時、效率低下，還會因為信息不及時不透明滋生出其他弊病。導致工程變更，成本無法控制，質量難以保證。
3水利工程施工管理的一些思考
針對當前水利工程施工中普遍存在的問題，結合當今社會發展的潮流，特此提出以下解決問題的方法。
3.1如何提高施工人員的技術水平
施工人員的技術水平、質量意識是很重要的。因此，在施工前施工中對施工人員的培訓和教育是必不可少的，人是關鍵。對施工人員的技術培訓應列為工程的預算。教給他們新的技術新的理念，這既能提高施工的質量，更能留住施工人員，降低工人的流動性。現在各行業普遍的認識就是，教育、培訓是一個企業最大的福利。有了教育培訓的預算，開展教育培訓就有了制度和資金的保障。工欲善其事必先利其器，尤其要抓住人這個根本。這才能適應時展對新技術的要求。結合新的工藝新的產品必然能夠發揮科技在施工中的效益。
3.2普及信息技術在水利工程中的應用，從技術層面完善管理體制
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大數據以先進的計算機技術為圖書館提供了技術支持，促進了海量數據的網絡應用和有價值的服務信息的提取。但同時大數據背景下的數據模式和關系也為圖書館數據管理帶來了巨大挑戰，處理大數據已成為數字圖書館發展不可逆轉的趨勢。圖書館數據缺少實時處理框架支持，圖書館的信息安全和服務質量也面臨著威脅，相關管理人員水平和能力亟待提高。經過一系列調研，筆者對大數據背景下圖書館的發展挑戰及應對策略進行了相關探討，在此與大家分享。
一、培養高素質的圖書館管理隊伍
為了有效地處理大數據并為廣大讀者提供周到的服務，圖書館要積極打造一批高素質的管理隊伍，不斷加強隊伍能力建設，幫助圖書館跟上時代的步伐，滿足廣大讀者的需求。
例如，在進行相關數據采集時，圖書館的數據管理人員應該積極地學習一些常用的數據采集工具，比如Facebook中的Serihe。通過學習這些軟件，可以極大地提高信息輸送的效率，在短時間內處理大量信息，從而提高工作效率。再比如，圖書館管理人員要學習一些公眾平臺的操作技術，比如微博服務平臺，相關人員可以在微博平臺上對圖書館進行宣傳與推廣工作。在這個過程中，管理人員要通過多種渠道，學習微博的相關功能，比如，微博網站信息維護、微博推廣方案的撰寫等等，才能夠確保微博正常運作，更好地對圖書館進行管理。鑒此，各圖書館可以邀請相關技術人員對管理隊伍進行定期的技術培訓，幫助管理人員學習一些常用的新技術，更好地適應大數據時代。
二、加強圖書館大數據的安全存儲工作
現代網絡信息技術為圖書館的管理工作同時帶來了便利和威脅，各大圖書館的數據存儲面臨著安全隱患。以數據形式存在的數字化圖書館資源一旦遭到攻擊或破壞，圖書館就會面臨無可彌補的損失，其服務質量也會受到相應的影響。更令人堪憂的是，當前一些惡意技術的發展使得數據侵犯變得輕而易舉，為此，各大圖書館要切實推進圖書館大數據的安全存儲工作。
各大圖書館要緊跟各種數據庫技術和云計算技術的發展，探索大數據背景下如何進行安全存儲工作，更好地處理和分析大數據資源。例如，管理人員可以采取非結構數據處理模式，建立常用的公共交流平臺，幫助圖書館進一步滿足讀者的服務需求，及時發現管理漏洞和一些安全問題。比如，圖書館可以打造專門的貼吧或論壇，安排對應工作人員實時處理用戶面臨的問題，及時對用戶的意見作出反饋，并開展一些針對性的拓展服務。同時，要保護大數據的安全，圖書館相關管理人員可以對個人數據存儲進行相關的權限設置，為用戶營造安全、私密的空間。更重要的是，相關工作技術人員必須定期檢查和維修計算機管理系統，及時發現并杜絕安全隱患，不斷加強信息安全建設，消除用戶的擔憂。
三、推進建立個性化的管理服務機制
在公共圖書館引入大數據分析后，圖書館的相關業務便有了一些變化，一個靈活、個性化的業務管理機制正在成型。公共圖書館，其主要目標就是為讀者提供書籍、報刊、雜志等資源，給讀者營造良好的閱讀環境，為讀者提供滿意的服務。在大數據背景下，為了適應人們日益增長的需求，各大圖書館便要積極推進靈活的管理機制建設，提升服務質量和水平，達成圖書館的使命。