精準醫療市場規模范例6篇

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精準醫療市場規模

精準醫療市場規模范文1

2、新一代技術商業化趨勢愈發明顯。

2015年11月,媒體報道了基因編輯技術成功救治罹患白血病的女孩,基因編輯再次受到廣泛關注。尤其是最新的第三代CRISPR基因編輯技術,2013年和2015年兩次被《科學》雜志評為年度十大科技突破,幾家龍頭CRISPR技術公司2013年以來總計獲得3.74億美元的風險投資,其中不乏富達、蓋茨基金、谷歌風投等著名投資機構。

我國基因編輯研究處于世界領先。我國一直重視發展基因技術。2015年3月,首次精準醫學戰略專家會議決定在2030年前在精準醫療領域投入600億元,2016年3月精準醫學入選“十三五”百大項目,上升為國家戰略也為我國基因編輯技術的發展帶來強有力的催化作用。我國在CRISPR技術方面的研究也屬于國際領先,數僅次于美國,位居世界第二,2015年中國全國自然科學基金會向至少42個Crispr項目撥款2300萬元人民幣。

商業化正在路上。新一代CRISPR技術與前兩代技術相比,操作更加簡便、成本更加低廉,非常有助于基因編輯技術的商業化發展?;蚓庉嬙诨蛑委?、基礎研究、藥物制備、農業生產、環境保護、頻危動物救助等方面均有著非常廣泛的應用,目前,基因編輯技術的商業化應用主要包括科研、制藥和動植物產品生產等幾大領域,發展前景相當廣闊。

A股相關上市公司包括涉足基因編輯技術基礎研究的銀河生物、東富龍、澳洋科技以及在基因治療、細胞治療研究方面布局的勁嘉股份、安科生物、佐力藥業等??祻歪t學:新模式新技術造就康復新藍海

投資要點:

1、康復醫學應用價值顯著。

2、政策+資本+技術合力推動千億市場。

康復醫學是“預防、臨床治療、康復”三位一體的重要組成部分,與治療緊密相連,分為急性期康復、急性期后康復和長期護理三階段康復治療??祻歪t學在綜合醫院中具有明顯的應用價值,更有效加快了患者的康復進程,顯著降低致殘與致死率。

我國康復醫療空間廣闊但供給不足,機制不完善制約發展。我國人口老齡化帶來的疾病譜改變,加上慢性病致殘帶來的需求,持續擴容康復醫療行業需求空間。至2013年,我國國內康復醫療市場規模僅有200億人民幣,據預測至2023年我國康復醫療產業規模有望達到1038億元,年復合增長率不低于18%。同時,目前我國康復醫療供給不足,醫療服務體制機制不夠完善,制約了我國康復產業的發展。

政策、資本和技術合力推動,數千億市場即將啟動。分級診療、醫療保險等國家政策對康復醫療扶持力度已顯著增強。我國康復醫院有不同的業態種類,部分由公立二級醫院轉型而來,部分由公立綜合醫院托管經營,此外,社會資本與公立醫院合作建立康復醫院成為主流的雙贏模式,康復醫院憑借其人才要求低、盈利周期短、標準化程度高、易復制擴張等優勢,同時緩解公立醫療系統看病難、看病貴的痛點,受到社會資本的青睞??祻蜋C器人、康復信息化、大數據及虛擬現實等先進技術進一步激發康復需求。

重點關注公司:1)布局上游康復器械公司:東富龍;2)下游提供康復醫療服務的公司:湖南發展、澳洋科技、和佳股份、華邦健康。

投資要點:

音樂版權:理想很豐滿現實需跟上

1、國內音樂產業基礎薄弱。亟需結構優化。

2、秩序重建推動音樂版權內容價值重估。

音樂產業的最上游為音樂創作人,具有極度分散的特點,以廣播音樂公司為例,其的詞曲作者及出版商超過70萬個。不過個體音樂產出者必然具有溢價能力低、收入確認難的問題,而良性的產業生態又需要讓創作者獲得應得的收入以維持創作產出量。因此,類似美國等發達國家音樂產業就出現了完備的版權保護機制和創作者集體組織,這兩大制度設施對產業良性運轉產生了重要作用。

國內音樂產業基礎薄弱,亟待結構優化。2014年中國音樂產業市場總規模約為2851.5億元,核心層的市場規模約650.61億元。國內音樂產業結構總體存在兩大問題:(1)2014年,中國數字音樂的市場規模達491.2億元,已確立主體地位,但上游音樂CP因渠道強勢及付費難推處境艱難,亟待產業環境優化;(2)出版商缺失及版權管理機構低效導致版權價格嚴重低估,版權經紀(管理)市場規模僅為實體及數字音樂總規模的0.55%。

若秩序重建,音樂版權內容價值將迎來重大重估。根據我們的測算,若國內音樂行業秩序重建,(1)數字音樂:市場規模增加增加一倍,版權價值重估10倍;(2)音樂作品及錄音作品出版授權理論規模為383億元,具備極大重估空間。

我們認為音樂產業需要關注兩大類公司:(1)具有音樂版權儲備,且具有持續創造版權能力的公司,如共達電聲;(2)具有數字版權管理能力且有望拓展到音樂版權服務領域的公司,如安妮股份。

新能源汽車:業績支撐 反彈首選

投資要點:

1、中央明確新能源汽車的戰略地位。

2、銷售量持續超預期。

政策見底,中央明確新能源汽車的戰略地位,地方補貼政策快速跟進。2月國務院常務會議確定進一步支持新能源汽車產業的五項措施;3月“兩會”期間,工信部部長苗圩表示,我國新能源汽車已經進入成長期,預計今年比去年將有一倍以上的增長。中央政府的接連支持態度,明確了新能源汽車作為未來產業調整方向的戰略地位。同時,各個地方政府補貼政策快速跟進,目前已經有北京、深圳、河北等14個省市明確了2016年地方新能源汽車的補貼政策,而且多以1:1補貼比例為主。

精準醫療市場規模范文2

 

政策催化進一步加強

 

國內AI有望“彎道超車”

 

目前,各國政府都高度重視人工智能相關產業的發展。自人工智能誕生至今,各國都紛紛加大對人工智能的科研投入。美國主攻軍用機器人技術,歐洲主攻服務和醫療機器人技術,日本主攻仿人和娛樂機器人??梢哉f,人工智能成為各國“大腦”計劃的重要內容。

 

當下我國社會面臨老齡化壓力、經濟轉型和制造業升級,對此,國務院在印發的《中國制造2025》中明確指示,要把智能制造和高端技術創新作為重點建設工程,特別提出要發展和培育一批產值超過100億元的人工智能核心企業。

 

國內市場的扶持政策頻出。2015年7月,國務院印發《“互聯網+”行動指導意見》,將發展人工智能提升到國家戰略層面;2016年1月,科技部部長萬鋼提出“科技創新-2030項目”,智能制造和機器人成為重大工程之一。

 

在2016年3月兩會召開期間,《國民經濟和社會發展第十三個五年規劃綱要(草案)》正式出爐,其中提到,要大力推進先進半導體、機器人、智能系統、智能交通、精準醫療、智能材料等新興前沿領域的創新和產業化,形成一批新增長點。

 

政策和資金的支持、人才儲備、技術的積累和突破等都為人工智能的發展提供了基礎條件??萍疾扛呒夹g研究發展中心研究員劉進長認為,我國人工智能與機器人技術的快速發展,一是因為國家的高度關注與政策支持,二是得益于金融界的重視與大企業的不斷進入。

 

“2014年,中國市場的工業機器人銷量猛增54%,我國智能語音交互產業規模達到100億元,指紋、人臉、虹膜識別等產業規模達100億元?!睆V證恒生副首席分析師趙巧敏向《經濟》記者分析稱,在利好因素的促進下,我國人工智能技術攻關和產業應用發展勢頭良好。

 

在她看來,目前國際巨頭在人工智能技術上還沒有完全形成壟斷。我國在人工智能的研究上與發達國家相比,甚至與美國相比都不算落后,這是難得的歷史機遇,是提升綜合國力和影響力的絕佳機會。

 

“我國完全有可能利用市場需求優勢、用戶數據優勢等,搶占人工智能技術和產業的制高點,實現人工智能技術‘彎道超車’?!壁w巧敏稱。

 

人工智能大潮來襲

 

千億市場規??善?/p>

 

人工智能已經開始進入一個新的階段。從Siri識別到無人駕駛,都是人工智能的實現載體,涉及到的技術和領域跨越多學科,包括深度學習、智能識別、專家系統、神經網絡、智能機器人等。

 

未來,人工智能需求將會激增。據BBC預計,到2020年,全球人工智能市場規模將達到183億美元,約合人民幣1190億元。

 

“目前人工智能的應用領域主要還是以工業制造為主,但是隨著經濟結構的轉型,以及不斷攀升的勞動力成本,未來包括機器人在內的人工智能產品的市場需求將會不斷擴大?!睈劢ㄗC券研究所研究員劉孫亮向《經濟》記者表示,隨著人均可支配收入的增加,以及人口老齡化時代的來臨,人工智能家庭化的現象將會普及,屆時家用助老服務機器人、醫療機器人以及家用清潔機器人的市場需求將會激增。

 

國內著名的咨詢機構艾瑞咨詢在參考人工智能行業全球市場規模后預計稱:在不包括硬件產品銷售收入、信息搜索、資訊分發、精準廣告推送等的情況下,預計2020年中國人工智能市場規模將達到91億元人民幣。

 

而目前市場的關注點還只是在智慧金融、智能家居等應用領域,對于人工智能的發展空間來說,這只是冰山一角。

 

趙巧敏表示,由于人工智能屬于基礎型技術,與機器人和大數據聯系緊密,其水平的提升將帶來多領域的應用擴展,大幅拓寬傳統產業的發展之路,造成未來5-10年的巨大顛覆性影響,產生10-100倍的溢出效應,由此將打開萬億規模的市場空間。

 

“僅僅以工業機器人領域為例,在智能化水平提高后,將降低固定資產投資成本近30%,降低人工成本近60%-70%,在汽車整車、零部件制造、食品工業及物流等行業產生8-10倍的產業集群帶動作用,對應著800億-1000億元的市場規模。”趙巧敏說。

 

實際上,中國人工智能的商業化應用環境甚至能創造更大的市場空間。我國人工智能的商業應用水平已經十分繁榮,這一概念已經滲透了教育、金融、醫療、文體娛樂等領域,且獲得了很好的市場反響。

 

“市場關心的IT和互聯網領域幾乎所有的主題和熱點,例如智能硬件、O2O、機器人、無人機和工業4.0,發展突破的關鍵環節都是人工智能?!壁w巧敏表示,人工智能的發展是必然趨勢,它將成為未來30年內我國技術發展的重心,也會給互聯網領域帶來新的突破,給人們的生活帶來翻天覆地的變化。

 

在人工智能應用領域,我國已經發展得較為全面,包括家居領域、安防領域、醫療領域、企業領域、金融領域和教育領域。

 

然而盡管目前我國自主知識產權的文字識別、工業機器人、娛樂機器人等智能科技成果已經進入大規模實際應用,但市場空間仍然很大。中泰證券首席宏觀策略師羅文波向《經濟》記者表示,我國機器人的“密度”只有德國、日本的1/10,行業發展空間巨大。

 

VC青睞人工智能

 

巨頭加速并購

 

人工智能一直是硅谷大佬們瘋狂追求的領域,谷歌、Facebook、IBM均重金投資人工智能,是目前AI領域的領導者。微軟、谷歌和Facebook等全球科技巨頭都認為2016年是AI迅速進化的關鍵節點。

 

Google希望在人工智能領域復制Android的成功,并力圖打造一個機器人帝國;Facebook計劃在2016年制造出能夠在家務和工作上幫助自己的人工智能;蘋果4天內接連收購兩家人工智能初創公司……

 

據羅文波統計,目前全球人工智能企業已經超過了900家,大多集中在北美和西歐。這些人工智能初創企業總估值超過87億美元?!半S著日本、北美、歐洲的‘大腦’計劃大規模布局人工智能,2040年全球很有可能實現廣義的人工智能?!?/p>

 

除互聯網巨頭外,敏銳的資本方也在積極布局人工智能領域,近年來風投不斷加大對人工智能初創企業的投資,持續布局人工智能這個重要風口。

 

“2014年人工智能企業融資總量首次超過10億美元,2015年融資總量更是超過12億美元。2016年到現在,全球在人工智能領域的投資已經超過4億美元。”渤海證券研究所證券分析師齊艷麗向《經濟》記者表示,隨著科技巨頭在人工智能領域的布局將提速,VC/PE在人工智能領域的投資也將隨之爆發。

 

“反過來,資本層面的爆發也將持續帶動人工智能行業加速爆發。”齊艷麗認為,雖短期看人工智能仍處于大規模投入期,較難變現,但未來人工智能應用于無人駕駛汽車、輔助診斷、刑偵監測等領域將會產生巨大的商業價值和社會價值。

 

在全球市場火爆的背景下,國內市場也充滿了巨頭和風投的博弈與布局。

 

出于對人工智能行業商業前景的看好,國內巨頭紛紛進軍人工智能領域,百度、阿里、騰訊均在人工智能領域發力。

 

其中,百度2014年研發投入接近70億,同時涉足了深度學習與自動駕駛領域,并推出了“百度大腦”計劃;阿里巴巴推出了國內首個人工智能平臺DTPAI;騰訊推出了撰稿機器人Dream writer,開放了視覺識別平臺騰訊優圖,同時成立了騰訊智能計算與搜索實驗室。一些具有創新性眼光的巨頭公司也相應進入,讓整個行業迎來了爆發的機會。

 

“互聯網巨頭公司和創業公司是我國AI技術基礎研究主力軍。在國家政策大力支持下,無論是科研機構還是企業都在加大人工智能研究的力度,由此也取得了較為不錯的成績。”據羅文波介紹,截至2015年底,我國人工智能領域已有近百家創業公司,約65家獲得投資,共計29.1億元。人工智能領域布局如火如荼。

 

巨頭的基礎層切入為人工智能基礎領域的研究帶來了巨大的資金優勢和人才支持,使得部分技術達到世界一流水平。例如,我國的視覺、語音識別的技術已經處于國際領先水平。

 

而近兩三年,風投也開始加速了在這一領域的投資步伐。2014年開始,我國人工智能領域投資金額、數量、參與投資機構數量均大幅增加,2015年更是實現了跨越式的增長?!?015年我國投資人工智能的機構數量已經高達48家,是2012年投資機構數量的6倍;投資額為14.23億元,是2012年投資額的23倍?!壁w巧敏表示。

 

短期看好應用開發

 

長期關注技術研究

 

二級市場一向是搜尋熱點的風向標。人工智能市場的火爆也催熱了資本市場的相關行業。在市場空間巨大、產業前景明朗的背景下,占據資金優勢的上市公司紛紛瞄準人工智能領域,分享廣闊藍海。

 

隨著人工智能的不斷進步和發展,最先實現產業化的AI應用層將最早迎來投資機會。銀河證券分析師楊華超向《經濟》記者分析稱,無人駕駛、工業4.0、智慧醫療等主題將成為未來中長期的熱點,建議關注相關主題的優質標的。“同時,AI數據層和應用層作為準入門檻較高的環節,之前具有技術積累和數據資源的公司將優先受益,可以關注目前已經在人工智能領域已經有技術和規模優勢的公司。”

 

對此,羅文波則建議投資者,選擇人工智能領域的標的,要分長短期來考量?!岸唐诳申P注在人工智能商業化應用有所突破的企業,長期可關注具備技術研究實力的公司?!?/p>

 

在他看來,具備競爭力的上市公司主要有兩類,一是與機器人硬件制造相關的公司,它們一般擁有較好的智能制造業基礎,在未來產業升級過程中,擁有強大的競爭優勢;二是在人工智能商業化應用有所突破的公司。

 

對此投資邏輯,趙巧敏也表示認同,“短期看好應用開發領域,特別是基于當下較為成熟的感知智能技術如語音、視覺識別的服務、硬件產品等的應用開發將是短期的投資亮點”。

 

“目前下游應用領域也面臨著大量需求,如人口老齡化對服務機器人的需求、定制化生產對3D打印的需求、物流配速對無人機的需求等。”趙巧敏分析稱,穿戴設備、3D打印、無人駕駛、服務機器是最值得看好的應用場景。

 

而從長期來看,在以現有技術為基礎的應用領域基本飽和之后,只有技術研究才能推動新一輪的應用創新,趙巧敏稱。技術研究是長期的投資關注點,“應該關注核心技術模塊提供商和數據傳輸、運算、存儲過程所涉及的基礎設施運營商”。

 

與此同時,在主板之外,一些新三板標的同樣值得關注。從2015年起,掛牌新三板的人工智能企業數量明顯增加。以機器人子行業為例,僅2015年一年就有35家機器人企業在新三板掛牌,還有10家機器人企業在待掛牌狀態,20多家公司在審查待掛的狀態。投資者可以有選擇地關注其中較好的標的。

精準醫療市場規模范文3

如果以數據的采集和運用方式為標準,我們可以把可穿戴設備主要劃分為兩種類型:用于對外界事物實現感知、控制并施加影響的一般可穿戴設備;通過人體數據采集,實現健康干預,乃至診斷、治療、康復等功能的醫療可穿戴設備。當然,兩者在實際產品及應用中可能存在交叉與融合。?

不論是智能眼鏡還是智能服裝、甲胄,一般可穿戴設備的主要功能是采集人體所發出的位置信息、互動信息、流量信息,利用和擴展人體機能,是對人自然屬性的延伸。?

而醫療可穿戴不管是智能手環、臂帶、帖敷傳感器還是體內外康復裝置,主要功能則以采集到的體征數據、生電信號、生物能,用于對人體自然屬性的監控、管理和輔助恢復人體自身機能。?

一、2013年度可穿戴技術創業投資概況

資本實驗室全球風險投資數據庫顯示,2013年可穿戴技術領域完成投資交易64筆,披露投資額5.6億美元。?

1.可穿戴技術投資年度變化趨勢?

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從全年來看,各季度可穿戴技術投資保持持了持續增長。特別是在四季度,增長異常迅猛。由此可見,無論是創業企業還是投資機構都在加快搶占可穿戴技術與市場前沿的力度。?

另據瑞士信貸(Credit Suisse)于2013年5月的互聯網行業研究報告預測,到2015年的2至3年間,可穿戴技術市場規模將由目前的30至50億美元,增長到300至500億美元。這種趨勢的背后是全球硬件創新企業的蓬勃發展與風險投資的快速跟進。?

2.一般可穿戴與醫療可穿戴技術投資對比?

在2013年度,一般可穿戴和醫療可穿戴技術同時收獲32筆投資交易。其中,一般可穿戴技術披露交易額3.73億美元,醫療可穿戴技術披露交易額1.87億美元。?

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投資交易額的落差不能說明醫療可穿戴技術對資金的吸引力更弱,而是從另一個層面表明:與一般消費級的可穿戴技術相比,醫療可穿戴技術因其更高的技術與應用門檻,在投資方面更趨冷靜。該領域也正在等待,或營造下一個待爆發的、更廣闊的應用市場。?

美國消費電子協會(CEA)新近完成了一項市場分析,并作出預測:在未來5年,可穿戴設備的整體市值將超過80億美元,大幅度增長的預期主要來自于健康/醫療領域的推動。CEA與市場研究機構ParksAssociates聯合完成的另一份調查則顯示:在美國今后的五年中,個人健康/醫療類的可穿戴產品、相關軟件和服務的總體營收將激增142%,并且有29%的智能手機用戶愿意購買和使用健康/醫療類可穿戴設備。此類樂觀的預測正吸引和帶動更多投資在該領域的持續攀升。?

3.一般可穿戴技術細分領域投資對比?

在2013年,眾多企業的可穿戴設備走下展臺,并且實現了銷售數據上的不斷突破。據已有的市場調查數據顯示,2013年可穿戴設備出貨量約為700萬件以上。盡管和智能手機、平板電腦相比,可穿戴設備的銷量還不成構成足夠的量級,卻已向前邁出了重要的一步。?

從目前已上市或測試中的產品來看,可穿戴設備主要有耳機、腕帶、眼鏡、頭箍、指環、紐扣、帖敷等形式,總體可劃分為4大類:腕戴式、頭戴式、眼鏡和傳感器。?

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由本年度投資數據可見,腕戴式產品(腕帶和手表)投資交易數量最大,占比超過1/3;而交易額占比超過2/3,是可穿戴技術最熱門的領域。?

相比之下,頭戴式和眼鏡類可穿戴設備的合計交易數量、交易額均位于腕帶式產品之后,這主要在于:前兩者的功能更為復雜(主要用于游戲、視覺增強現實、數據圖形可視化、視覺信息分享、“意念”操控等用途),技術開發難度更大,走向市場需要更多時間和歷練。而與此同時,手環、智能手表產品在更多企業的推動下,已經更快地走向市場并在廣泛而激烈的競爭中實現了迭代。?

二、可穿戴技術及其生態系統的成長

1.智能手機出貨量持續增長,為可穿戴技術提供厚實的市場基礎?

據Strategy Analytics的調查報告顯示,2013第三季度全球智能手機出貨量為2.51億部,同比增長45%。另據IDC的最新統計數據,2013年全球智能手機出貨量達到10.04億部,比2012年的7.253億部增長了38.4%。智能手機全球出貨量首次超過功能手機,占到手機產品出貨總量的55.1%。巨大的智能手機保有量,為可穿戴設備穩健邁入消費市場,積累起了足夠大的設備基數和運營支持平臺;而智能手機市場規模的擴大,也折射出市場對可穿戴設備在內的移動智能設備,有著龐大的市場需求和消費能力。?

盡管現在大多數可穿戴設備的使用還依賴于智能手機,技術和市場也亟需健全,但它們與一般移動“智能”設備有著明顯區別:1.更便攜和操作更簡化;2.實時的數據感知與采集;3.增強現實技術相應擴展了使用者的能力。而最關鍵的一點是:可穿戴設備為更多技術和應用,開啟了全新的平臺和生態系統的入口;而人類進一步變成在線“終端”,思維的互聯網正在到來……因此,可穿戴設備對智能手機的依附只是暫時的過渡,勢必迎來一個更獨立的發展空間。?

2.多元化的移動操作系統正在加速生態圈的擴充?

Android、IOS、WP等移動操作系統通過把設備接入互聯網,賦予了硬件全新的生命。他們所帶來的捆綁設備數量、在建的生態系統規模和未來市場的預期都必將實現驚人的增長,而這一趨勢也將從智能手機市場快速延伸到可穿戴設備市場。?

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此外,包括亞馬遜、Facebook、英特爾、三星、騰訊、阿里巴巴等在內的眾多IT巨頭都在開發更多的行業應用平臺。這將促進軟、硬件創新的進一步融合,并為可穿戴技術拓展出更多的數據通道、更廣闊的應用環境。?

3.云和大數據市場規模的擴大?

IDC預測指出“在2014年,云市場規模將增長25%,達到1000億美元以上,大數據技術和服務規模也將超過140億美元”。另外,“由于云市場參與者的競爭規模不斷擴大,所有IT硬件提供商采取的‘云優先’戰略,將使全球數據中心和云服務數量大幅增加”。在2014年中,云服務管理下的數據中心將占到服務器出貨總量的25%到30%。這一趨勢必將為可穿戴設備在內的計算設備,提供更快、更大規模的數據處理、存儲和傳輸服務。?

4.物聯網的鋪開和所有行業的數字化?

有預測稱:到2020年,物聯網將可創造出300億個自動連接的終端,來自物聯網的總收入將達8.9萬億美元。其中傳感器、芯片、交互設備等是實現物聯技術和應用必不可少的裝置,而可穿戴設備輕便、可擴展、乃至可植入的特征決定了這種設備可以成為推動物聯網發展的重要動力,以及分享物聯網發展成果的重要終端。?

5.創新與資本合力推動可穿戴設備市場成長?

在可穿戴技術的陣營中,我們不僅可以看到Google、Fitbit等互聯網巨頭與新貴的高歌猛進,還能看到聯想、富士康、華為、中興、索尼、LG、海爾等傳統IT廠商的厲兵秣馬,甚至還能發現Barneys New York、Opening Ceremony等百貨、時尚品牌的跨界參與……上述企業及其他更多參與者共同構成了持續進化的可穿戴生態系統。這個龐大的系統將繼續推動可穿戴技術領域投資規模的擴大,技術研發以及產品迭代的加快,也將帶來穿戴設備出貨量的復合型增長。?

三、配套技術為可穿戴設備提供有力支撐

1.芯片技術?

隨著可穿戴設備市場的逐步升溫,芯片制造商開始加大該領域拓展力度。例如:英特爾了多款針對可穿戴設備等領域的,名為夸克(Quark)的處理器;德州儀器(TI)推出了一款能夠植入可穿戴設備的投影芯片;博通展示了業界首款用于全球導航衛星系統(GNSS)的單芯片解決方案(SoC),直指低功耗可穿戴市場;飛思卡爾半導體公司最新研發的微控制器Kinetis KLO3 MCU正試圖在可穿戴市場分一杯羹;而三星、高通更是直接推出了搭載自有處理器的智能手表。?

2.傳感器技術?

作為可穿戴設備的重要基礎,可穿戴傳感器技術同樣在快速進化,并形成一個規??善诘氖袌觥嗀BI公司調查數據顯示:2011年到2017年之間,可穿戴式傳感器市場將會以41%的年增長率增加。到2017年,可穿戴式傳感器的數量將達到1.69億個,其中,60%的裝置將用于健身監測,23%用于老年人健康監測,7%用于遠程病人監測,剩余7%用于醫療護理監測實用。?

3.NFC技術?

可以近距離、安全、高速傳輸數據的NFC技術目前已經被廣泛應用在各種移動終端,基于此技術的移動支付、電子設備操控、汽車解鎖、家居安防、廣告推送等功能層出不窮。而可穿戴設備前所未有的便攜性乃至植入式特征,將讓我們看到NFC技術在可穿戴領域更值得期待的應用空間。?

據ABI Research報告顯示,2013年具有NFC功能的設備出貨量較去年增加了129%,這一增速在2014年還將顯著提升,或將推動可穿戴技術及應用的拓展。?

4.人機交互技術?

可穿戴的人機交互技術打破了傳統的鼠標、鍵盤錄入或使用機械語言對話的屏障,進化到使用眼球追蹤、語音識別、遠程觸控、意念控制等技術為入口的全新控制手段。人們可以解放雙手,隨意通過設備完成計算,得到需要的結果;同時,可以接納更多交流者即時在線協作,智慧的眾包、思維的互聯將成為現實。?

5.屏幕技術?

微流體屏幕技術和彎曲屏幕技術的開發正在推進,可以進一步加強可穿戴技術界面操控的精度和呈現效果。?

TactusTechnology展示的微流體屏幕技術,在小屏上做出凹凸,給觸摸以物理鍵盤那樣的質感和反饋,使小屏設備操作更精確甚至實現盲打。日前有消息稱Tactus已經在日本注冊了專利,首款配有微流體技術的產品將會在2014年下半年推出。?

相對于微流體屏幕技術,技術大佬們在彎曲屏幕上的競爭更直接一些。三星Galaxy Round手機、LG Flex彎曲智能手機都已顯露真容。蘋果也于12月10日公布了名為“彎曲觸摸感應器”的彎曲屏幕技術專利,并強調這項技術不僅可以降低屏幕厚度,還能保持觸摸的高精度。更有趣的是它可以像波浪那樣有多個彎曲,而隨著技術發展,大尺寸屏幕很可能像紙一樣制成卷軸隨身攜帶。?

6.機器人技術?

可穿戴設備與機器人技術的開發之間同樣存在更緊密的聯系,:在智能機器人的研發與應用過程中,可以將可穿戴設備捕獲和加工的人類智慧與行為數據,傳輸給機器人,賦予它們仿生特性和“思考”的能力。這為智能機器人的研發,提供了設計、測試和人機交互等方面的有力輔助。而可穿戴技術在向更大的應用范圍擴展中,也可以將智能機器人作為人體的替代,特別是在高危環境下完成可穿戴產品的測試,獲得精準的試驗結果。?

精準醫療市場規模范文4

網購紅利衰減,線上線下迎來融合時代。網購增速下降,電商經濟將進入新常態階段(增速下降到30%以下);網購人口紅利銳減,傳統價格戰逐漸向精準營銷過渡,社交及交易數據獲廣泛應用。

增速放緩引發渠道關系變革,電商開始與實體企業進行合作甚至融合。如阿里蘇寧互相入股,蘇寧與萬達達成戰略合作,京東入股永輝等。線上線下供應鏈資源共享是大趨勢,從投資角度看,具備供應鏈比較優勢的實體企業更易受電商青睞(網點、品類經營、倉儲物流資源等)。

國企改革逐漸深化,繼續貫穿行業全局。國企改革解除行業及公司發展桎梏,打破原有機制促進轉型發生。其中,廣州是改革力度及速度領先地區,深圳有望接力廣州成為改革熱點區域,上海、北京亦是改革重鎮。

轉型仍是零售行業主要的驅動因素,由于經濟增長放緩、終端需求萎縮,傳統零售企業模式轉型勢在必行,線上線下供應鏈融合提供新機遇。

轉型方向一:擁抱互聯網,發展跨境電商。目前跨境電商整體交易規模已近4萬億元,并繼續保持快速發展;政策紅利扶持下,跨境電商產業將蓬勃發展。

互聯網環境及技術改善,黃金珠寶逐漸向線上遷徙。中國黃金珠寶市場規模未來三年有望達萬億規模;行業格局分散、CR不足40%,目前電商化率不足10%。

轉型方向二:供應鏈服務。零售業本質為商品+服務,電商發展對實體渠道稀缺性產生沖擊,并引領供應鏈效率變革升級,供應鏈服務隨后快速發展;電商品牌化為大趨勢,具備營銷優勢的電商代運營平臺迎發展良機。

轉型方向三:品牌企業受益消費升級、渠道效率提升。在渠道O2O轉型推動下,品牌商與消費者聯系將變得更加緊密與直接,品牌商有望迎來發展新機遇。

零售行業轉型的主題風云變幻,創投、養老、VR都成為市場熱點。

主題風云一:創投逐漸上升為國家戰略。2015年,國務院提出大眾創業、萬眾創新,鼓勵各類科技園、孵化器等加快與互聯網融合創新,打造線上線下相結合載體。

主題風云二:大健康,受益消費升級、人口老齡化。

中國人口老齡化趨勢不可逆轉,養老產業供給不足、需求迫切,政府政策持續扶持,打開萬億級市場空間。其中,養老服務最具發展潛力,當前可行的盈利模式在于高端養老服務運營和產業基礎設施建設和設備供應。

預計到2020年中國老齡化人口將達到2.5億,養老產業需求市場將達到5萬億元。生育率的降低促使了“養兒防老”的觀念轉變,機構養老的模式開始興起,目前中國“9073”的養老格局已基本明確。近年來,關于養老產業發展規劃的國家和地方政策頻頻出臺,尤其是對一些重點的養老子行業的大力支持,以及各大上市公司、民間資本開始大力布局養老產業,我們預計養老產業即將迎來爆發式的增長機會。

養老服務是養老產業四大板塊的核心,其中醫療護理服務更是產業鏈的重中之重。養老與醫療的分離使得養老機構遠未能滿足老年人的醫療需求,我們認為未來“醫養結合”有望解決養老和醫療分離的痛點。隨著未來居家養老成為主流形態,上門護理的服務需求有望成為一片“藍?!保ヂ摼W“智慧養老”服務的發展將有效提高有限的專業人員對龐大的老年人群的覆蓋,同時移動醫療也將實現對老年人健康更及時有效的監測和管理。

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一、3D打印技術“能者多勞”,已在眾多領域應用廣泛

3D打印技術出現于20世紀90年代中期,打印機內裝有液體或粉末等“打印材料”,通過電腦控制將其層層疊加。最終將計算機上的藍圖變成實物。3D打印技術與普通打印工作原理基本相同,只不過所用的打印材料是金屬陶瓷、尼龍纖維、鐵、鈦合金、磨砂等。

3D打印材料應用的領域廣泛,涉及航天航空、軍事、醫療、服裝等諸多領域。

⒈航天領域

航天領域對零件的精準度和精密性有極高的要求,而零件加工難度大、特殊材料利用率低等問題一直長期困擾著這一行業,也成為航空航天事業發展的桎梏。3D打印技術的特性恰好能解決這些問題,故而被廣泛地應用于航天航空領域。3D打印技術在這一領域主要有兩大應用:迅速制造出復雜的零部件與迅速修復零部件。目前已有美國宇航局的3D打印火箭噴射器、俄羅斯技術集團的3D打印無人機等利用這一技術制造出的成品。中國航天科技集團公司也已聯合上海航天技術研究院研制出了一款多激光3D打印機,它能夠打印出形狀不規則且極其微小復雜的部件。3D打印技術極大地提高了資源利用率,而且最大限度地節省了時間。

⒉軍事領域

在今年的9.3閱兵式中,很多戰機的零部件都采用了3D打印技術。其實,3D打印與軍方有著很大“淵源”:該技術正是出自軍方的“快速成型”技術。早在上世紀90年代,軍方就已提出技術研發構想,只是近幾年才取得突破性進展。3D打印技術的優勢在制造武器裝備時,能夠提高裝備性能并降低成本、縮短時間,還可以很好地進行維修。這對軍事領域來說是很重要的。

⒊醫療領域

3D打印的特性使得其在醫療領域也有“用武之地”。日本筑波大學的3D打印肝臟模型、北京大學用3D技術打印脊椎植入十二歲男孩兒身體、紐約長老會醫院3D打印心臟救活了兩周大的嬰兒都是這項技術的功勞。此外,它還可以打印人身體上的各種器官,甚至可以復制子宮中的胎兒。

⒋服裝及其他領域

除了這些專業領域之外,3D打印對我們生活的更有品質也是有所幫助的。有時我們很難買到一件既合身又合心意的衣服,3D打印技術可以為我們解決這一困擾。經歷了“單量單裁”與大規模生產的時代,今天的服裝行業不只要求速度,更要求個性。而3D打印技術符合潮流,能夠按照設計打印出成品,做到“圖樣進去,服裝出來”,滿足了個性化需求。并且能夠快速成型,節省了時間與原料。

3D打印的服裝以前只限于T臺展示等場合,但近日,荷蘭教育文化和科學部的部長Jet Bussemaker女士身穿3D打印的衣裙、鞋子還有手提包出現在9月的荷蘭親王日上。她表示“我之所以選擇在這個時候穿著這套很有科技含量的服飾,就是為了向國民展示荷蘭的高科技和創意產業獲得的成果?!?/p>

同理,在食品、家居等生活方面,3D打印技術的特性也使得其在這些領域發揮更大的優勢。

二、3D打印技術發展過程中存在諸多問題

⒈產業核心技術尚待革新

3D打印技術尚處于初級階段,技術還不夠成熟。在工作效率方面,3D打印零部件需要花費數小時,速度甚至低于傳統制造業;在材料開發方面,3D打印耗材僅有石膏、光敏樹脂、塑料、陶瓷等十幾種材料,無法滿足各領域對于材料多樣性的要求;在技術方面,3D技術打印出的金屬制品致密度、精度達不到要求,需要加工,一旦打印具有復雜曲面的零部件時,其支撐材料難以去除,就無法制造出符合要求的零部件。

盡管3D打印在生活中也有所應用,但由于其價格高、材料難以獲得,所以尚未普及,故而技術的革新是使3D打印技術得到廣泛應用的必要環節。

⒉產業市場需求不夠強大

富士康董事長郭臺銘曾說:“如果3D打印真有用,我的‘郭’字倒過來寫?!边@種觀點雖然偏激,但卻不是毫無根據的,目前,3D打印市場需求極小,做3D打印的企業也呈現出難以維系之態。武漢濱湖機電是國內第一批涉及3D打印業務的公司,至今虧損依然大于盈利,其總經理周建國透露:“目前,大部分同行生存都很艱難?!北灰曌鲊鴥纫幠W畲蟮?D打印公司的紫金立德董事長連寧也表示:“我們目前的現金流和資金結構僅能維持企業正常運轉。但若要擴大規模、新增投資或回收前期投資成本,基本上不可能?!庇纱丝梢娛袌鲂枨蟮钠\?。

一個產業要想發展壯大,市場需求是必不可少的原動力。所以培育市場需求、擴大市場規模是發展3D打印行業的重要任務。三、專業領域大有可為,也可能延伸至消費級市場

目前,3D打印概念被炒得熱火朝天。但由于技術、材料、市場等諸多因素的限制,3D打印技術在未來一段時間內為專業領域服務的可能性會更大一些。要使這項新興技術得到發展與普及,延伸至消費級市場,僅有熱情遠遠不夠,更不是大量的資本涌入可以解決的。除了技術的發展與革新之外,還需要商業模式的清晰。3D打印行業應根據自身的特點來決定自己的發展道路。做精做細才是這一產業的長遠發展模式。

精準醫療市場規模范文6

【關鍵詞】人口老齡化 醫療健康 投資

一、引言

人口老齡化指總人口中因年輕人口數減少,老年人口數增加而使老齡人口占比不斷增長的動態過程。顯然,中國早在21世紀初就已進入老齡化時代,面對嚴峻的挑戰,中國政府新修訂了《老年人權益保障法》,通過職工、居民醫療保險和新農合保險建立了覆蓋廣泛的基本醫療保障網。在下一步醫改推進過程當中,政府表明其將占主導,積極動員全社會力量,鼓勵多方投資,解決醫療及養老問題,這將是社會資本投資醫療衛生事業的機遇。

二、人口老齡化現狀及未來趨勢和醫療健康產業情況

(一)我國老齡化的原因及現狀

中國在2010年到2015年前后出現了人口的拐點,具體表現為勞動力和結婚人口數量的下降及65歲以上人口所占比例的不斷上升。其主要原因在于人口生育率降低導致的90年代以來出生人口不斷下降。致使2010年前后新增勞動力不斷減少,2014年前后結婚人數和新生人的減少,同時50年代出生的人在這期間進入65歲導致老年人口的比例大幅度上升,使總的勞動力人數下降。根據國家統計局數據及2015年國民經濟和社會發展統計公報顯示,截至2015年年末我國65歲以上老年人口已達1.44億人,14歲以下人口基本呈下降趨勢從2000年的2.90億人減少到2015年的2.27億人,結合人類壽命增長等情況,我國人口年齡結構類型已呈老年型,且老齡人口整體的基數大、比值高、增長速度快。

(二)我國醫療健康產業的情況

中國的社會、政治、經濟都因老齡人口地飛速增加受到巨大沖擊,但同時這也是對醫療健康有關產業良好的投資時機。根據國民經濟和社會發展統計公報和中國統計年鑒數據表明,從2000年到2014年,我國衛生總費用占GDP的比重上漲0.79個百分點,政府衛生支出上升1391%,衛生機構數增加65.7萬個,醫療衛生床位數增加334萬張。老齡化使我國居民對醫藥健康及醫療服務等問題提出了更高要求,同時也增加了對其服務和產品的需求量。自2000年以來的12年間醫藥行業平均每年銷售收入增速達20.98%,利潤年平均增加額達131億元。近幾年政府也為適應老齡化的各階段情況不斷出臺改革政策,國家基本藥物制度初步建立,藥品安全保障得到明顯加強;覆蓋城鄉的基層醫療衛生服務體系基本建成,2200多所縣級醫院和3.3萬多個城鄉基層醫療衛生機構得到改造完善等等,為發展健康產業做出了積極回應。

(三)未來20年人口老齡化的趨勢

2015年到2035年期間我國將進入急速老齡化階段,據中文核心期刊預測,我國老年人口占比將從10.5%增長到35%左右,數據說明見表1。面對龐大的老齡人口數,未來的醫療健康產業可能出現供不應求的局面,如何擴大產業規模以及規模發展到何種程度可能成為該產業主要研究問題之一。

表1 未來20年老齡人口占比

數據來源:席瑋.于學霆.我國人口年齡結構的預測與分析[J],統計與決策,2015年03期。

三、人口老齡化對于醫療健康產業的影響

(一)數據來源及選取

根據國際劃分標準,選取65歲以上老齡人口占總人口比重作為其中一個變量并用x表示;老年人口的不斷上升導致對醫藥需求的大幅度上升,同時對于其他老年產品的需求也會顯著增長,因此用y表示居民家庭平均每人醫療保健消費支出來代表我國居民對醫藥及相關產品的需求程度;鑒于醫藥行業在醫療健康產業中占較大比重且醫藥行業規模擴大與工業產值有關,是以用z表示醫藥行業年工業總產值,旨在研究我國的老齡化對醫療健康產業的影響。最后因醫療養老都是醫療健康產業的重要組成部分,故選取老年服務健康行業進行養老市場預測。所取數據見表2、表3:

表2 2000~2012年65歲以上老齡人口占比、居民家庭平均每人年醫療保健消費支出及醫藥行業年工業總產值

數據來源:國民經濟和社會發展統計公報(2000~2012);國家統計局;中商情報網:中國醫藥行業發展概況分析。

表3 2004~2014年中國老年健康服務行業市場規模

數據來源:前瞻網。

(二)需求上升的趨勢

由表2中65歲以上老齡人口所占比重數據作解釋變量,居民家庭平均每人年醫療保健消費支出數據作被解釋變量構建線性回歸模型:y=a+bx+u1

將以上兩個變量數值帶入模型進行測算,得到Pearson相關系數為0.995,有顯著的正相關關系,對其進行進一步線性回歸分析,其結果為:調整后的=0.988,的Sig.為低于0.001,說明擬合程度好,回歸效果極為顯著;回歸系數顯著性檢驗結果:Sig.=0.000,表明回歸變量在該模型中的作用顯著。由此最終得到老齡人口占比與居民人均醫療保健消費支出的模型:y=-2954.539+477.855x

說明65歲以上老齡人口占比增加1%,居民家庭平均每人年醫療保健消費支出平均增加478元。由數據預測數據知,2035年老年人口占比將增加到35%,每年人均支出則將增長到13770元。

(三)具體測算需求增長和醫療產業未來的規模

由表2中居民家庭平均每人年醫療保健消費支出數據作解釋變量,醫藥行業年工業總產值數據作被解釋變量構建線性回歸模型:z=c+dy+u2

進行相關性和回歸測驗,得到以下結果:Pearson系數=0.982,兩變量間存在顯著的正相關關系;調整=0.962,回歸效果顯著,得到最終人均醫療保健消費支出與醫藥工業總產值的模型:z=-5560.779+14.527y

說明人均消費支出每增加100元,醫藥工業總產值平均增加1452.7億元。到2024年醫藥工業總產值將增加到97159億元,2035年將到達20萬億元左右。

(四)具體測算養老產業未來的規模

運用時間序列外推法和表3數據進行預測,建立產業規模預測模型:Q=α+βt,其中t為修正數值后的時間變量,Q為產業規模。求得預測模型為Q=4959.46+1016.32t,根據推測2035年中國老年健康服務行業市場規模將達3.1萬億,距2014年將增長1.69個百分點。

(五)對于養老支出的影響

人口老齡化伴隨著“未富先老”,人口紅利消失以至養老金繳納不足等問題,領取養老金的支出又是絕對需求,導致我國養老金供不應求,空賬每年以1000億的速度在增長。隨著老年人口的持續上漲,這將成為財政支出的負擔之一,對于我國老齡化的特殊情況,舊的養老保險制度面臨挑戰。

四、對策和有關政策建議

我國老年人口比例將長期維持增長趨勢。高血壓、關節病等老年多發病給醫療行業帶來巨大消費市場,人們正將更多的關注投向養老產業,但醫療、養老保險方面可能會出現更大的缺口等待政府及社會及時補充。

(一)大力發展醫療健康產業,鼓勵社會資本進入

據國家食藥監局南方所測算,在我國,老年人人均用藥水平是我國人均用藥水平的3至4倍,且老年群體對于醫療保健產品的剛性需求相對更高。就預測的醫療保險支出和現階段養老保險供給情況來看,如果不擴大產業規模,增加商品供給量,營造醫療健康產業良性競爭環境,未來將面臨醫療困局和保險供不應求局面。而且根據上述測算,如果未來20年老齡人口趨勢基本符合預測,那么未來醫療醫藥規模還有十幾倍的發展空間。這些情況看來,增加資本投入以擴大產業規模已成為發展醫療健康產業的首要目標。

政府在“十三五”規劃中提出“健康中國”戰略已經使更多人關注此領域。為進一步緩解醫療困難,政府應從源頭入手,鼓勵醫療醫藥科技項目的開發研發,加大科研投入力度,促進生命科學、臨床醫學和精準醫療等領域的突破發展。其次,雖政府投入是推動產業發展的重要部分,但這也給政府財政支出帶來不小壓力。因此政府應鼓勵社會資本投入,一在采購過程中可以盡量使用公開招標方式,使醫療醫藥市場盡量向完全競爭市場靠攏;二是可以精簡新藥品、新器械上市過程中的必要程序和花費,增加企業創新研發信心;三是讓醫療醫藥與“互聯網+”相結合,讓產業宣傳成本降低;四是鼓勵私立醫療機構的發展,推動市場競爭。通過改善研發-生產-銷售產業鏈上各階段的政策,最終在良性競爭中,使醫療醫藥價格不斷降低,從而促進企業研發生產出低成本高質量的新產品,促使我國醫療健康產業快速發展。同時相應醫療服務中器械、藥品等費用的降低也將緩解醫保壓力,形成可持續發展的產業結構。

(二)鼓勵商業養老保險的大力發展

當前面臨的養老困局:一方面老年人口大幅度增長,對于醫療方面的需求大幅度增加,另一方面是繳費人數已經到頂即將下滑同時企業社保負擔非常嚴重。除了社??刭M以外,大力鼓勵商業保險是解決路徑。努力做到社保保障基本需求,商保保障高端養老需求。達到降低企業負擔和提高保障水平和壯大養老產業的目的。

上文根據老齡人口變化對人均醫療保健支出作了預測,再據我國人力資源和社會保障部給出的數據顯示,我國城鎮醫?;鹗杖氲耐仍鲩L率從2011年的28.6%下降到2014年的17.4%,而支出僅從25.2%下降到19.6%,數據見表4。對比發現,資金缺口日益擴大,而且隨著老齡人口快速增長將更難以挽回。因此對于日益擴大的資金缺口給出建議,一是大力發展商業保險,填補社保無法保障的空缺,同時也建議劃轉國有股份充實社保。

表4 城鎮醫?;鹗罩闆r

\數據來源:人力資源和社會保障事業發展統計公報。

五、結論

隨著我國老齡化程度加重,居民的健康意識正在增強,對于醫療健康產業需求不斷加大。但就分析結果來看,目前的產業發展水平還與人口老齡化的需要有較大差距。所以,建議政府搭建有利于產業發展的平臺,鼓勵民間資本進入,增強產業發展力,大力發展商業保險,補充社保資金的不足。

參考文獻

[1]曹冬梅,辜勝阻,方浪.老齡化背景下我國養老金缺口的對策研究[J].統計與決策,2015(10):63-65.

[2]王麗華.人口老齡化對醫療保險制度的挑戰及對策研究[J].中國管理信息化,2015.18(12):223-223.

[3]席瑋,于學霆.我國人口年齡結構的預測與分析[J].統計與決策,2015年03期.

[4]胡曉華,易守寬,楊雪梅.淺析人口老齡化對中國養老保險制度的挑戰[J].法制與社會,2013(4):243-245.

[5]丁丹,賀平鴿,胡博新.醫藥行業:宏觀數據庫[R].國信證券,2013.

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