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金融的研究方向范文1
近年來，國際金融、國內金融的界限變得越來越模糊。我國早期的金融學教科書所教授的內容是從國內金融向國際金融延伸；而在國外的金融學教材中，每一個國家的國內金融是整個國際金融體系的一個組成部分。目前來看，后一種理解可能更為合理——將世界看成一個整體，在這個整體中不同國家承擔的角色以及不同國家之間所產生的聯系是不容忽視的。
在這個大的視角之下，需要對傳統國際金融研究的主要問題進行更加深入的研究。研究領域沒有發生太大的變化，但研究內容發生了很大變化。例如，過去國際金融重點研究國際儲備貨幣和國際貨幣制度等，但發展到今天，研究側重點可能應做出調整。
二、國際金融重點問題研究的新方向
目前應當拋棄在短期內會產生超主權貨幣的想法，仍應以世界多元貨幣體系為研究對象。多元貨幣體系的發展是有規律的，同時也存在各國貨幣政策應如何協調配合等問題。
第一，應關注近年來數字貨幣的產生和發展，以及其對國際貨幣儲備體系產生的沖擊。在數字貨幣1.0時期，創造單一國際貨幣的設想迅速遭到了一些國家和地區的抵制，例如，美國、英國、歐盟等。原因在于創造超主權貨幣對其他國際貨幣會形成挑戰。貨幣代表著權力，而且代表了國家主權。在2021年舉辦的博鰲論壇上，有專家對中國數字貨幣的發展提出了兩個非常重要的看法，一是發展數字貨幣不應沖擊貨幣主權，二是數字貨幣使用領域應限定為消費和零售。這是符合貨幣本質的。
數字貨幣2.0版本則基于不同的主權貨幣創造了一個穩定幣。在此基礎上，又創造了類似SDR的一個貨幣籃子，基本維持了現有的貨幣格局，只是運用了新的貨幣載體，得到了許多國家的支持。這件事情是非常有意義的。沿著這個思路研究下去，對研判國際貨幣的未來以及人民幣今后的發展都將非常有價值。雖然短時間內無法創造出一個超主權貨幣，但是當主要儲備貨幣以一個籃子的形式組合起來，在實際運行時，就出現了一定的超主權貨幣的特征。這些貨幣都是可自由兌換的，例如，在歐洲使用美元是非常方便的。這就意味著數字化的美元在歐洲也可以使用，在一定意義上具有超主權貨幣的特征。
由于人民幣不可自由兌換，因此存在被孤立的可能性。我國應加快人民幣可兌換改革和國際化步伐，否則在疫情結束、數字貨幣普遍使用之后，人民幣可能處于不利地位。這是需要深入研究的問題。
第二，應關注國際收支與國內宏觀經濟運行的聯系。過去有很多關于這方面的探討，例如，不可能三角理論等。但實際經濟運行不像理論描述的那么簡單。在這種新的情況下，對國際收支變化和國內經濟運行之間的關系需要深入研究。特別對于中國來說，很多因素會對我國產生很大影響。過去對于國際收支和國內經濟關系的研究，較多是從實體經濟的角度出發。在這個大架構下，資金的流動承載著實體經濟因素的流動。而根據IMF的研究，在本世紀以來的二十年中，各國之間的貿易差額在逐漸縮小，但國際投資頭寸在增加，其原因是需要研究的。如果這一趨勢確實存在且正在發展，那么國際收支和一國宏觀經濟運行的關系需要重新探討。
第三，應關注國際金融的治理體系問題。世界在不斷變化，二戰后形成的以國際貨幣基金組織、WTO、世界銀行為主要支柱的國際金融架構已不再有效并需要改變。改變的方向可從近年來各國倡導的提議中看出一些端倪，例如，跨大西洋貿易與投資伙伴協議（TTIP）在推出時是一種新的國際治理機制，是基于價值觀相同、互相認同的原則組織起來的，即成員經濟體對人權、競爭中性等問題看法相同。而這一特征在傳統的治理體系中并不突出。
類似的協定層出不窮，例如，全面與進步跨太平洋伙伴關系協定（CPTPP）。我國已表態參與，美國也表態參與，這代表著一套新的體系，與二戰后形成的體系不同——從美國主導轉變為由多個國家和多項因素共同決定。雖然美國在其中依然占據重要地位，但之前近乎一家獨大的格局已不復存在。在全球多元化的格局下，中國通過“一帶一路”倡議、人類命運共同體等理念，在國際上推廣了代表中國心目中“良治”的全球治理體系，其具體內容仍需不斷充實和豐富。更為重要的是，我國的理念要能夠被全世界所接受，要與現有的理念和制度安排相協調。目前，我國所做的闡述還不夠，未來仍有大量工作需要去做。
金融的研究方向范文2
關鍵詞：金融發展 房地產價格 貨幣政策
近年來，我國房地產市場發展受到社會各界的廣泛關注。其中一個主要原因是房地產價格持續攀升。從全國來看，全國房屋銷售價格指數2000年平均值為101.1，2005年為107.6，遠遠高于同期居民消費價格指數。與此同時，這段時期也是金融發展最快的時期，從金融相關率看，M2與GDP的比率2000年為1.48，2005年為1.63，已經接近甚至超過發達國家水平。那么，金融發展是否是影響房地產價格的重要因素？貨幣政策對房地產價格產生怎樣的沖擊？本文對此進行分析。
研究現狀綜述
（一）理論研究
Mark Carey（1990）建立了一個土地價格模型，來研究房地產的繁榮與金融的作用。模型強調，在假定土地供給固定的情況下，融資的難易程度對土地投資者行為，進而對房地產價格產生重要影響。武康平（2004）在房地產市場供給相對固定、商業銀行承擔兩類成本、央行實施價格管制、監管當局實施資產比例管理等制度背景下，構建了房地產市場和金融市場的一般均衡模型。這個模型給出了我國房地產市場與金融市場的共生性存在內在作用機制：房地產價格的上升，導致銀行信貸供給的增加；銀行信貸供給增加，導致房地產價格的增加。王維安（2005）建立了引入內生貨幣供給的一般均衡模型，證明貨幣供給與房地產價格是互為因果的關系。綜上所述，這些理論模型揭示了金融發展與房地產市場發展的緊密關系，認為金融與房地產價格之間是雙向因果關系。
（二）實證研究
李健飛（2005）使用1998~2004季度數據實證分析了銀行信貸對房地產價格的影響，結果發現：銀行信貸不是目前房價上漲的根源，宏觀經濟拉動是房價和信貸增長的共同原因。豐雷（2002）對1990~1999年M2與房價關系進行了初步定量分析，結果表明：貨幣與房價之間有強正相關關系。胡健穎（2005）使用1990~2005季度數據證明我國房地產價格上升是由經濟基本因素和投機成分共同驅動的，而前者起關鍵性作用，房地產總體泡沫成分不高?？偟脕碚f，上述實證研究主要從銀行信貸、經濟增長、貨幣供應量、泡沫等方面來分析房地產價格上漲的原因。
我國金融發展影響房地產價格的主要途徑
房地產信貸的迅猛發展，將居民對住房的潛在需求轉變為有效需求，推動了房地產價格的上漲。當前我國銀行體系持有巨額的超額存款。在利潤最大化的目標驅使下和降低不良貸款的重壓下，我國商業銀行必須為這些超額存款尋找收益較高、風險較小的投資渠道，而房地產信貸正滿足這一要求。由于房地產市場貸款風險相對較小，尤其是居民的住宅抵押貸款，以相應的房地產產權作抵押，為銀行貸款的收回提供了必要的保障。因此，商業銀行有很強的激勵向房地產市場發放貸款。
由于股票市場價格呈下跌趨勢，產品市場通貨緊縮，金融市場更多的流動性進入房地產市場，從而加劇房地產價格的上漲。本文利用2000年第1季度至2005年第3季度數據擬合了貨幣流動速度的趨勢線（見圖2）。通過比較實際值與擬合值可知，2001年第3季度至2004年第2季度貨幣流動速度與趨勢線之間存在較大的負缺口，表明這一時期M2的增加超過了名義GDP的增長，金融市場流動性過剩。圖1顯示CPI、全國房屋銷售價格指數和上海綜指的變化趨勢。從2001年第1季度開始，HPI走出與CPI和上海綜指相反趨勢：CPI與上海綜指同時下跌，而HPI快速上漲。這一現象幾乎與流動性過剩同時出現。這表明過剩流動性主要流入房地產市場，而且股票市場和產品市場的部分流動性也可能流入房地產市場，從而加劇房地產價格上漲。
大量海外資金涌入我國房地產市場，也是房地產價格上漲的重要原因。據商務部統計，2004年房地產業新設立外商投資企業1767家，合同外資金額134.9億美元，實際使用外資金額59.5億美元，同比分別增長13.8%、48.1%和13.7%，各項增長指標均超過全國利用外資平均增長幅度，房地產業連續三年成為全國第二大外商投資行業。按照資本逐利的本性推斷，海外資本已經極大地滲入了我國房地產市場，并對我國經濟特別是房地產經濟造成了較為深刻的潛在影響。
模型設定和數據說明
根據Carey（1990）給出了一個供給固定的房地產價格決定模型。本文借鑒他的模型并結合武康平（2004）的金融市場與房地產市場的共生模型構建一個房地產局部均衡模型，以房地產價格為因變量，金融相關率指標（M2/GDP）為自變量，構造如下基本模型：
LNHPIt =αLNFIRt+C+εt (1)
在方程（1）中，LNHPIt表示全國房屋銷售價格指數的季度數據，取對數值；LNFIRt表示每一季度的金融相關率，取對數值。其中FIR=M2/GDP，M2表示我國每一季度末廣義貨幣供應量M2的存量數據，GDP為每一季度的名義數據。α、C為待估參數，εt為白噪聲。全國房屋銷售價格指數（HPI）來自國研網財經數據；廣義貨幣供應量M2來自中國人民銀行網站；GDP數據來自國家統計局網站，為季度累計值，通過一階差分得到每一季度的數值。樣本區間為從2000年第1季度至2005年第3季度。所有數據運用X11進行季節調整。然后取對數。取對數的目的是降低模型異方差性，同時所估計系數即為彈性系數。
實證檢驗與分析
（一）單位根檢驗
變量之間存在協整關系、因果關系以及建立VAR模型的前提是所有變量都服從同階單位根過程，即變量~I（1）過程。常用的檢驗方法有Dickey-fuller檢驗（簡稱DF檢驗）和擴展的Dickey-fuller檢驗（簡稱ADF檢驗）。本文采用ADF方法分別對變量的水平值和一階差分進行單位根檢驗，檢驗形式含常數項，檢驗滯后項由SC準則確定，結果見表1所示。LNHPI和LNFIR的檢驗值分別為0.867543和-1.098313，大于顯著性水平1%、5%和10%的臨界值，表明兩者均是非平穩時間序列；而LNHPI和LM2均通過1%、5%和10%的顯著性水平檢驗，表明它們是一階單整，即~I（1）序列。
（二）格蘭杰因果關系檢驗
上述模型設定和協整檢驗分析過程中，本文先驗的假定金融發展是導致房地產價格波動的原因，而不是相反。這種因果關系是否成立還需進行格蘭杰因果關系檢驗。考慮到在運用格蘭杰因果關系檢驗時，滯后期長度對檢驗結果的精確度有很大影響，本文先根據赤池信息準則（AIC）和施瓦茨準則（SC）確定最優滯后期。AIC準則確定最優滯后期為4期滯后，SC準則確定最優滯后期為1期滯后。表2給出了滯后1期和滯后4期的格蘭杰因果檢驗結果。
在滯后1期和滯后4期的條件下，LNHPI都不是LNFIR的格蘭杰原因，而在滯后1期時，LNFIR在90%置信水平上是LNHPI的格蘭杰原因，在滯后4期時，LNFIR在95%置信水平上是LNHPI的格蘭杰原因。因此，我國金融發展是房地產價格變化的格蘭杰原因，反之不成立。
結論
本文試圖解答金融發展是驅動房地產價格上升的極為重要的基本因素。并分析了近年來我國金融發展影響房地產價格的主要途徑：房地產信貸的迅猛發展，將居民對住房的潛在需求轉變為有效需求，推動了房地產價格的上漲。由于股票市場價格呈下跌趨勢，產品市場通貨緊縮，金融市場更多的流動性進入了房地產市場，從而進一步加劇了房地產價格的上漲。大量海外資金涌入我國房地產市場，也是房地產價格上漲的重要原因。
本文從金融在我國住房貨幣化、城市化進程中所起的關鍵作用著手，構建了一個簡化的局部均衡模型刻畫金融發展影響房地產價格的機制。模型揭示出，在供給剛性的房地產市場，高的金融發展水平對應著高的房地產均衡價格水平。金融發展從三個方面影響購房者的購房行為，導致房地產均衡價格上漲：金融發展使得購房者可以獲得的銀行信貸資金增加，房地產均衡價格水平上漲；金融發展提高了所有購房者關于房地產保留價值的平均值，房地產均衡價格水平上漲；金融發展使得所有購房者擁有的銀行信貸資金大于房地產保留總價值的2倍時，購房者分歧程度加大，房地產均衡價格水平將趨于上漲。
參考文獻：
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金融的研究方向范文3
[關鍵詞] 金融危機 資本結構影響因素 逐步回歸方法 神經網絡模型
一、引言
房地產業作為國民經濟的重要行業,在金融危機的沖擊下,會產生怎樣的變化?本文擬以2006年到2008年滬深兩市數據齊全的公司為樣本,分析它們在金融危機的沖擊下,資本結構的影響因素有何變化。
我國上市企業目前股權融資偏好現象比較嚴重,與傳統的資本結構的優序融資理論不太一致。Majluf和Myers指出,投資者與內部人相比不具有信息優勢,這種情況可能導致股權在市場上的錯誤定價。例如,如果公司需要發行新股票為新項目融資,如果股價過低以使新股東獲得超過比凈現值更多的價值,將導致老股東的一個凈損失。這樣,即使該項目凈現值為正,也會遭到拒絕。如何使公司價值不被低估就成為一個重要的問題?；谶@種情況,與股權相比,公司更偏好于內部資金,甚至不太多的風險債務也比股權優越。由此,Majluf和Myers提出了優序融資理論-公司融資順序有明顯的先后之分,所需的資金首先依賴于內源資金;在內源資金不足,需要外部資金時,債務優于股權;因為外部股權融資成本較高,只作為融資渠道的補充來源形式。而我國目前的情況是,企業在進行融資時,一旦有機會在股票市場進行融資,就會不遺余力地進入股市,“圈錢”動機比較嚴重。
對于影響資本結構的因素,肖作平(2005)進行了總結。他從宏觀經濟因素與資本結構、行業因素與資本結構、公司特征因素、公司治理因素等幾個方面進行了總結與論述。由于資產風險、資產類型以及外部資金的需求隨行業而變化,平均負債比率將隨行業的不同而不斷變化。所以,本文同時基于金融危機的背景,擬對國民經濟具有重要影響的房地產業資本結構的影響因素進行分析。
二、多元線性回歸模型與神經網絡模型
1.多元線性回歸
用回歸方程定量地刻劃因變量Y與多個自變量Y1、Y2…間的線性依存關系,稱為多元線性回歸(multiple linear regression),簡稱多元回歸(multiple regression)。
設有n個自變量X1、X2、…、Xn,一個因變量Y,以及一份由n個個體構成的隨機樣本,則有
Y=α +β1X 1+β2X2+…β nXn+ε
其中α為回歸方程常數項,也稱為截距,其意義同簡單線性回歸中的α;β1、β 2…,βn稱為偏回歸系數(partial regression coefficient),βi表示在除Xi以外的其它自變量固定的條件下,Xi每改變一個單位后Y的平均變化。與上式相應,我們有樣本回歸方程:
Y= α +β1X 1+β2X2+…+bnXn
其中a、b1、b2…bn是α、β1、β2…βn等的樣本估計值,簡稱回歸系數。
2.神經網絡模型
倒傳遞類神經網絡模型是監督式學習網絡 (Supervised Learning Network) 的一種,也是目前類神經網絡學習模型中最具代表性且應用最普遍的。其基本原理是利用最陡坡降法(The Gradient Steepest Descent Method)觀念,將誤差函數予以最小化。
基本的類神經網絡架構可分為三個層次:如圖1所示,分為輸入層,隱藏層和輸出層,其中由處理單元再組成“層”,最后由若干層組成“網絡”。
處理單元的作用可分為集成函數 (SummationFunction )、作用函數(Activity Function) 與轉換函數 (TransferFunction) 三個函數說明,集成函數是將其它處理單元的輸出值,透過網絡加權值來將輸入的信息加以匯總之后,再經由作用函數 (Net) 來將集成函數與目前的處理單元狀態加以綜合,因為一般類神經網絡模型的作用函數采直接使用集成函數輸出,作用函數并不明顯,因此一般應用上如無特別說明,處理單元只用集成函數與轉換函數,在本文中所使用的倒傳遞類神經網絡是直接以集成函數為輸出。最后以轉換函數將集成函數的輸出值轉換成處理單元的輸出值(Y)。
在倒傳遞網絡中,第n層的第j單元輸出值是第n-1層單元輸出值的非線性函數,如下式:
(1)
其中(2)
集成函數=作用函數
f:轉換函數
Ai:輸出層推論輸出值
Wji:介于第 n-1 層的第i個處理單元與第n層的第j個處理單元間的連結加權值
θj:網絡偏權值
至于倒傳遞網絡的學習流程,可用下列五個步驟簡述說明:
步驟1:確定網絡架構,決定網絡層數及各層間神經元數目 。
步驟2:隨機設定權數或偏權值。
步驟3:選取一試驗組資料輸入網絡中。
步驟4:調整權數及偏權值。
步驟5:回到步驟3,直至網絡收斂為止。
三、基于多元線性回歸模型與神經網絡模型的房地產企業資本結構影響因素實證分析
1.樣本選擇與數據收集
本文以2006年、2007年和2008年房地產行業滬深兩市上市公司為基礎:
首先,剔除ST、PT上市公司;
其次,為保持各年度間數據及實證結果的可比性,剔除有缺失值的樣本。
最終,每年得到45個樣本,三年總計135個樣本。
2.變量選取
因變量的選取,借鑒已有的處理方式,結合房地產業的實際情況,本文以資產負債率作為因變量,采用賬面價值;因變量主要分為三類,公司特征因素、公司治理因素和宏觀經濟因素。具體見表1。
3.實證結果與分析
(1)2006年～2008年面板實證結果與分析
如表2所示,對面板數據,采用逐步回歸方法,經過七步逐步回歸,可以看出,流動性與資產負債率負相關,說明流動性越強,公司可以減少舉債比率;抵押能力與資產負債率正相關,說明有形資產較多的企業舉債規模會相對較大,與權衡理論一致;董監事比與資產負債率負相關,說明,監事人數比董事人數越多,企業負債率越低,這可能是因為監事會規模的擴大,可以加強監管,從而可以限制企業舉債;非債務稅盾與資產負債率負相關,而且數值很大,說明擁有較多非債務稅盾的公司應更少地使用債務,而且在房地產行業中非債務稅盾的作用是很大的;公司規模與資產負債率正相關,說明規模越大,的確可以更多的舉債;公司風險Beta值也與資產負債率正相關,這個結果說明,在房地產行業中,即使公司風險較大,理論上應該降低負債率,但實際上,風險與負債率之間的關系是非理性的,即使風險較大,公司仍可以從銀行取得貸款,這可能與房地產開發商與銀行之間的千絲萬縷的特殊關系有關;成長能力與資產負債率正相關,這可能是因為房地產企業的發展需要銀行貸款支持有關。
從表3可以看出,調整的 可以達到0.585,數值較高。
如圖1,利用多元回歸模型得到的變量,采用倒向神經網絡模型進行一百步訓練,可以達到0.022左右的誤差,說明神經網絡模型的訓練效果還是很好的。
(2)2006年～2008年截面實證結果與比較分析
通過表4可以看出,2006年對資本結構有顯著影響的因素是董監事比(-),抵押能力(+),公司規模(+),流動性(-),非債務稅盾(-),由于2006年經濟形勢很好,而且房地產市場發展良好,尚未受到金融危機的影響,所以在正常年景情況下,這些因素是影響資本結構的主要因素;2007年,金融危機對我國的影響初見端倪,房地產市場也開始波動,在這種情況下,對資本結構造成影響的因素開始變化,抵押能力(+),流動性(-),仍然為影響資本結構的主要因素,這時,董監事比,公司規模,非債務稅盾不再是影響資本結構的主要因素,取而代之,董事長總經理是否一人(-),成長能力(+)成為影響資本結構的主要因素,這可能是因為在金融危機影響逐漸增強的大背景下,董事長總經理兼任越為嚴重,對公司舉債越不利,而房地產行業公司的成長還是有賴于銀行的貸款;2008年開始,金融危機影響漸深,房地產市場也越來越不明朗,這時,影響資本結構的主要因素又發生變化,與2007年相比,抵押能力(+),流動性(-),仍然為影響資本結構的主要因素,但是,董事長總經理是否一人和成長能力對資本結構的影響不再顯著,此時,產生內部資源能力(-)成為顯著因素,這可能與房地產行業特殊的行業性質有關,隨著現金流的增長,舉債反而降低。
表5可以看出,三個逐步回歸模型的擬合優度逐年增強。
注:2006年訓練誤差為0.00796303;2007年訓練誤差為0.0028532;2008年訓練誤差為0.0035722。
通過圖3-2,可以發現,神經網絡模型也有很好的訓練效果。
四、結論與建議
本文通過對20062008年房地產行業的上市公司樣本分別進行逐步回歸分析和神經網絡模型訓練,發現逐步回歸模型擬合效果整體較好,調整的 大體在0.5以上;神經網絡模型的訓練效果更好,誤差都非常小,都在 到 數量級上。在資本結構影響因素方面,無論是面板回歸結果還是截面結果,可以發現抵押能力(+),流動性(-),都是影響資本結構的主要因素;隨著金融危機影響的從無到有逐漸增強,可以發現,影響資本結構的因素也在不斷變化。
究其原因,地方政府、房地產企業與商業銀行的之間的關系是其中一個因素,所以,進一步完善我國的制度建設,提高法律意識,處理好政府、企業與銀行之間的關系是一個重要方面。這樣,可以使房地產企業的資本結構進一步合理化,同時,也使資本結構影響因素與資本結構之間的關系進一步理性化。
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金融的研究方向范文4
Abstract： In recent years， China has entered the aging society， and the huge demand gap， the traction of preferential policies make the pension industry be flourishing， the enthusiasm for social investment pension services is also climbing， various pension institutions continues to emerge， and it puts forward a severe challenge for government's management while solving the pension problems. In this situation， to carry out grading to pension agency can allocate the level of the pension services reasonably， but also promote the pension agency to provide standardized and professional management services， thus contributing to the healthy and orderly development of the pension services. However， only a small number of provinces and cities put forward the concept of grading of pension institutions， most provinces are still no effective ways to the uneven quality of service pension agency management. Using the analytic hierarchy process and other mathematical methods， this paper made improvements of existing rating methodology， and carried out reasonable rating to pension institutions comprehensively.
關鍵詞： 養老院；等級評定；層次分析法
Key words： nursing homes；grade estimation；Analytic Hierarchy Process
中圖分類號：C913 文獻標識碼：A 文章編號：1006-4311（2013）11-0311-02
金融的研究方向范文5
>> 我國民營銀行發展的困境及出路 加快我國民營銀行發展的對策研究 關于我國民營銀行的發展問題及對策研究 我國民營企業應收賬款風險的衡量及防范 我國民營銀行現狀剖析及發展路徑 我國民營銀行發展問題研究 我國民營銀行發展分析 我國民營銀行發展現狀及對策研究 我國物流銀行發展的風險及防范 發展我國民營銀行的理論綜述 淺析我國民營銀行的發展途徑 淺析我國民營銀行的發展 淺析我國民營銀行的發展路徑 我國民營銀行的發展前景分析 我國民營銀行的發展策略淺析 淺析發展我國民營銀行的對策建議 我國民營銀行的現狀及發展對策分析 我國民營銀行的市場定位及發展方向分析 淺析我國民營銀行發展的現狀、原因及對策 淺析我國民營銀行的缺陷及可持續發展 常見問題解答 當前所在位置：l，2016-7-5.
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金融的研究方向范文6
一、船舶產業
（一）船舶產業的現狀及面臨的形勢
2008年下半年以來，國際金融危機對造船市場造成了很大的沖擊，新船訂單大幅減少、企業融資出現困難、履約交船風險加大，我國船舶工業發展面臨嚴峻形勢。福建省船舶產業在全國地方船舶業中居第4位, 但是船舶配套業比較薄弱。船舶修造業是泉州市正在培育發展的五大新興產業之一，目前泉州上規模的造船廠有11家，其中泉州船廠造船項目是列入國家規劃的地方大型造船項目。
（二）發展途徑
1、加大信貸融資的支持力度
到目前為止，泉州市對航運企業的融資仍然以一年期的短期流動資金貸款為主。船東融資難的原因是泉州的在建船舶大多在外地建造，銀行方面的監控難度太大。也正是這個原因，泉州造船業擁有巨大的發展空間。目前泉州的造船業還遠遠不能滿足泉州航運業的需求，如果泉州市政府、銀行、企業三方配合，解決了船東的融資問題，泉州的造船業自然而然就解決了融資問題。
2、優化船舶產業規劃布局
泉州市船舶產業調整和振興實施意見中已經提出：對于不符合產業政策、固定資產投資資金未落實、規劃不合理的項目，不予審批；嚴格控制技術落后、重復建設的小造船項目。在今后兩年，除重大項目由省級及以上投資主管部門審批外，暫停審批現有造船企業船塢、船臺的擴建項目。
二、汽車產業
（一）汽車產業的現狀及面臨的形勢
2008年下半年以來，國際金融危機對國內汽車市場造成了嚴重的沖擊，全行業產銷同時出現了負增長、重點企業經濟效益下滑，我國汽車產業發展形勢嚴峻。2008年福建省的汽車產銷量也明顯下降。泉州的汽車產業被列為泉州市重點培育的新興產業之一。泉州市汽車零配件生產企業多，年產值也高，但沒有整車生產企業。目前，泉州市汽車及配件產業基礎已初步形成，但要謀求長期發展，仍然有很多問題要解決。
（二）發展途徑
1、加快資源整合
我們要加快資源整合的步伐，泉州市汽車產業調整和振興實施意見中提出：泉州市政府要繼續支持、鼓勵國內外大型汽車集團來泉州并購重組，還要鼓勵泉州市骨干企業對本市同行業中小企業實施并購重組。
2、積極開拓國內外市場
泉州市在國內具有較為完善的汽車及其零配件銷售網絡，但是現在整個國內汽配市場已經趨于飽和，因此，開拓國際市場已經成了泉州汽配企業的必然選擇。金融危機之后，國外采購商為了降低成本，正在加大對中國汽車零部件的采購，現在國際市場存在很大的空間。
三、鋼鐵及有色金屬產業
（一）鋼鐵及有色金屬產業的現狀及面臨的形勢
“十五”以來，福建省鋼鐵及有色金屬產業發展迅速，但是受國際金融危機的影響，2008年至2009年上半年，福建省鋼材及有色金屬產業出口明顯下降，企業庫存增加，開工不足，產品產量、價格大幅度下降，生產經營成本與產品市場銷售價格出現倒掛，部分企業虧損嚴重，行業穩定發展面臨挑戰。泉州市規模以上鋼鐵企業實現工業產值166.37億元，占福建省的19.5%，規模以上有色金屬企業實現工業產值52.65億元，占福建省的14.1%。經過“十一五”以來的建設發展，泉州市鋼鐵、有色金屬行業有了顯著的進步，形成了一些具有規模較大、經濟效益較好的企業，在省內外市場中有較強競爭優勢。存在的問題是：除三安鋼鐵公司、閩發鋁業公司等少數企業外，全市鋼鐵、有色金屬企業多為小型企業，達不到經濟規模；裝備水平較低，許多冶煉企業生產裝備屬于淘汰落后范圍；企業的研發能力較弱。
（二）發展途徑
1、淘汰落后產能
泉州市鋼鐵及有色金屬產業調整和振興實施意見中提出：加快淘汰鋼鐵產業落后生產能力。嚴格實行淘汰落后產能的行政問責制。各縣（市、區）政府要抓好鋼鐵產業落后產能的淘汰工作，對限期淘汰的落后裝備實施嚴格監管，防止擅自擴容改造或異地轉移。妥善解決淘汰企業職工的安置、資產補償、呆壞賬核銷、企業轉產等方面問題，確保社會穩定。
2、培育龍頭企業
做大做強三安建筑鋼材生產基地。三安鋼鐵公司與三鋼集團已完成資產重組，三鋼集團總部將把建筑鋼材的生產轉移至三安鋼鐵公司。晉江三益鋼鐵有限公司的棒材生產線是從國外引進的先進設備，福建松立帶鋼有限公司生產的產品主要供應福建省內冷軋鋼帶、鋼管生產企業，閩發鋁業公司有多條具有國內先進水平的鋁型材擠壓生產線，南安三晶硅品精制公司有較強的技術研發能力和生產經驗，上述企業都已經被泉州市列為重點培育的龍頭企業。
四、輕工產業
（一）輕工產業的現狀及面臨的形勢
輕工業是泉州市工業的重要組成部分，吸納就業人數占全市工業的50.5%，現已形成制鞋、休閑食品、工藝品、包袋、傘等區域特色產業集群，產業優勢明顯。受國際金融危機影響，2009年全市規模以上輕工業虧損企業達114家，虧損面5.1%；虧損總額2.02億元。
（二）發展途徑
1、鼓勵企業技術改造和科技創新、推動產業升級
推動一批重點投資計劃項目，推薦一批重點產業項目列入中央新增投資計劃和省重點產業調整與振興計劃，對列入國家、省重點產業振興與技術改造投資計劃的項目，協助申請國家、省專項資金扶持。建立市級技術改造項目庫，每年組織對一批帶動性強、發展關聯效應大、支撐產業升級作用顯著的技術改造項目進行專項資金扶持。組織實施輕工產業集群技術提升工程，將食品安全、農副產品精深加工、輕工新型材料（包括鞋用新型材料、改性塑料等）優先列為省科技開發重大專項或行業技術創新重大專項，并給予專項資金補助。
2、鞏固和拓展國內外市場
落實國家出口退稅政策，簡化退稅手續，加快退稅速度；健全出口信用風險保障機制，利用出口信用保險降低收匯風險，對參保企業的保費給予40%補助；發揮拓展國際市場出口專項資金的作用，落實好國家新出臺的加工貿易政策，引導加工貿易向產業鏈高端發展，推動加工貿易轉型升級?！?/p>
