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智能財務共享范文1
關鍵詞：財務會計；管理會計
一、理論梳理
1.財務會計基本概念
財務會計是以貨幣為主要量度，對企業已經發生的資金活動，運用專門的方式進行整理、核算，用財報的方式，向與企業有經濟利益的投資人、債權人和政府有關部門提供財務信息的企業外部會計。
2.管理會計基本概念
管理會計是屬于會計的范疇，它運用一系列專門的方法方式，通過確認、計量、估值等一系列工作，主要為企業的管理者服務，對未來的企業所發生的經營活動進行預測和決策，對正在發生的活動進行控制，對結果進行評價，以便提高企業的經濟效益。
3.兩者的聯系和區別
聯系：第一，起源相同，管理會計和財務會計都屬于會計的范疇，是會計的重要組成部分。第二，目標相同，盡管管理會計主要為企業的管理者服務，財務會計是向企業外部提供財務信息，但最終目標還是使得企業能夠獲得最大利潤，實現價值的最大增值。第三，基本信息相同，管理會計的基本信息來自于財務會計，只是管理會計對財務會計的延伸。
區別：第一，職能不同，財務會計屬于報賬型會計，它主要是對過去企業所發生的經濟活動進行核算和監督；而管理會計屬于經營管理型會計，它側重于對未來的預測、決策，對現有的控制，對結果的考核和評價。第二，計算方法不同。管理會計在進行預測、決策時，要大量應用現代數學方法和計算技術，比如高等數學的微積分、概率論、線性代數，而財務會計多采用一般的數學方法進行會計核算。第三，約束條件不同，管理會計不受會計準則、會計制度的制約，其處理過程根據管理層的實際需要，具有很大的靈活性；而財務會計進行信息核算、財務監督，必須受會計準則、會計制度及其他法規的制約，其處理方法只能在允許范圍內選用，靈活性較小。第四，對象不同；管理會計是主要為管理層服務，為管理層及時提供所需要的管理信息，而財務會計主要為企業的經濟利益相關者提供財務信息，故兩者的對象不一致。
1.智能化技術的發展
在傳統的會計處理中，企業需要投入大量的人力、物力、財力進行財務信息的登記、核算，最后生成財務報表并對外公布，故財務會計在企業發展中占據著很大的比重。隨著智能化技術的不斷創新，人類走向智能化的時代，財務會計已經成為過去，僅憑著財務會計在企業經營活動中核算，滿足不了企業的管理者對于財務信息需求進一步的延伸，故企業在智能化背景下，財務會計需要向管理會計轉型。
在智能化時代背景下，一方面，大型企業為了提高企業的經濟效益、資金的使用率，降低企業成本，在財務的處理過程中引用智能化技術。比如德勤在2017年率先推出了財務機器人產品，智能機器人能夠錄入信息，核算數據，甚至能生成財務報表。在財務過程中引入智能化技術，這樣大大降低了企業的財務會計的工作，使得財務會計在企業中比重降低，財務會計偏向于對現有和歷史的數據進行核算監督、分析，管理會計與財務會計相比，管理會計偏向于對于未來的企業經濟狀況進行預測和分析，符合目前管理層對于信息的需求，從而使會計工作的整體工作重心進一步偏向管理會計。
另一方面，智能化技術引進財務處理過程后，能夠設置更加復雜的數學模型，將已經發生的財務信息不斷挖掘，對未來進行所發生的經營活動進行預測和進行決策，從而降低人為處理的數據所產生錯誤和處理數據變得更加的方便，使得財務數據更加的精準，財務會計僅僅只是對財務數據的整理和監督，未能滿足企業發展的需求，也未能滿足企業管理者對經營活動決策所需要的信息的需求，因此企業的財務會計要向管理會計轉型。
2.管理會計的自身特點
財務會計是以貨幣為主要量度，對企業已經發生的資金活動，運用專門的方式進行核算，用財務報表的形式，向與企業有經濟利益的投資人、債權人和政府有關部門提供財務信息的企業外部會計，故財務會計是反映已經完成的經濟活動。一個企業如果想要提升產品的核心競爭力，不僅要將企業現有的財務數據進行快速核算和整理，還要對未來的經濟活動進行高程度的利用，降低那些不必要的損失，使得企業能夠有足夠的能力去承受市場帶來的風險以及波動，而管理會計就是面向未來，對未來發生的經營活動進行預測，并且對發生的經營活動進行控制，財務會計是無法做到這一點，故財務會計要向管理會計轉型是必要的。
3.企業高效管理要求
在越來越激烈的市場環境下，企業對自身的運營管理要求越來越高，故財務會計轉向管理會計大勢所趨。
一方面，通過智能化技術，可以從以往的各種數據和報表中分析總結規律，并借此來預測未來的企業的經營活動。財務會計只能將財務信息進行核算、歸集，向管理會計轉型，通過智能技術搭建數學模型，能快速分析已經發生的財務數據，并根據預測的數據，進行對比，能更進一步控制企業經營活動，滿足企業高效管理要求。
另一方面，財務會計向管理會計轉型，在智能化的背景下，管理會計的工作需要接觸到企業的方方面面，對未來發展趨勢進行科學的預測，所提供的信息更具有完整性，使得管理者快速清晰明了的業務流程，并了解市場動態的發展變化，有助于企業進行高效管理。
4.使得企業實現價值創造
通過智能技術的引入，降低了財務會計的工作量，財務會計的工作比重降低，提高企業的經營效率，而將管理會計滲透于企業管理的全過程，它能夠對財務會計所提供的財務信息進行進一步的加工處理，能及時給出所需要的信息，控制現在的經營活動，并對結果做出評價和反饋，從而幫助企業領導層做出正確合理的決策，故使得企業實現價值創造，是企業由財務會計轉向管理會計的重要動因。比如，智能化技術對歷史的現金流量財務數據進行核算和整理后，管理會計結合企業業務流程和實際工作情況，對整理好的現金流量數據進行進一步的分析，使得企業在面對未來市場的各種變化時，能夠對其做出很快的調整和變化，還可以對現金等資源在業務活動中進行高程度的利用，降低那些不必要的損失。
三、人工智能時代財務會計轉向管理會計轉型的路徑
1.推進財務共享模式體系的建設
財務共享模式將企業多個分支機構和各個部門的財務數據統一整合起來，不拘于在不同的地域、不同的業務單位，能實現會計科目、會計政策、核算方法、核算流程上的統一，使得企業實現財務信息的共享，企業財務工作人員不需進行大量的財務基礎核算工作，提高企業的工作效率，大大降低了財務會計在財務處理過程中的重要性。企業推進財務共享模式體系的建設，使得企業有能力、人力，企業不再拘于處在財務會計繁重的工作上，為財務會計的轉型提供了良好的氛圍，促使企業內部的相關財務信息得以迅速的流通，財務管理工作趨向于規范化和標準化，企業的資源集中在為未來的經營活動進行預測和決策上，為會計的轉型提供了路徑。
2.推進業務、財務一體化
隨著信息技術的引入財務處理過程，業務、財務的分離已經成為企業關注的重點。盡管財務會計只是單一的針對企業的財務數據，對于業務、財務分離的情況，沒有產生多大的影響，然而企業想要由財務會計轉向管理會計，企業必須要加強業務和財務之間的聯系，管理會計的工作需要對企業的多方面的業務進行融合，才能給出符合企業管理者需要的管理報表，故企業應該要推進業務、財務一體化發展。
3.推進企業ERP業務流程再造
企業未引進ERP之前，財務人員的工作量非常重，不僅財務部對外要和各個部門進行對接程序，對內還要進行登記、核算。比如財務人員在企業流程中，要與采購部門、庫存管理部門、生產部門、銷售部門等重要部門聯系非常的緊密，一旦有業務的發生，財務人員要和銷售部門進行對接，還要進行核算，給予銷售部門的反饋等操作，因此，企業的財務人員工作非常的繁忙，若未進行ERP業務流程再造，企業的財務人員沒有精力對財務信息進一步的延伸。
企業進行ERP業務流程再造后，使得企業所發生的業務在成本、質量、服務和速度等指標上取得顯著性的進展。一方面財務人員和業務人員經歷業務流程再造后，財務人員做好對財務會計轉型在心理上、思想上的準備，使得財務人員對會計的轉型不會產生情緒上的沖突，影響財務人員的積極性和主動性；另一方面，業務流程進行改造后，使得企業有資源進行會計上的轉型，也使得財務人員有精力對于會計的轉型，為會計的轉型增添力量。
四、財務會計轉型管理會計所面臨的挑戰
1.傳統的財務思想的阻礙
在我國企業財務處理過程中，企業重視管理會計的程度偏低，因此管理會計在企業的應用和發展受到了制約。目前，眾多的企業在財務處理過程中，仍是由傳統的財務思想占主導地位，企業領導層一方面未能意識到管理會計在企業發展中的作用，另一方面領導層在面臨新的財務思想和舊的財務思想發生碰撞時，出于對新的財務思想觀望的態度或仍選擇舊的財務思想在財務處理過程中，使得財務會計向管理會計轉型在思想上面臨阻礙。
2.財務人員的素質偏低
各個高校對財務人員的培養上大多為理論的財務基礎知識，在社會上對財務人員的也只是進行財務會計簡單的實務操作的培養，比如高校的財務人員培養教授寫分錄，怎么使得財務報表的數據平衡，很少有財務人員真正經歷過管理會計方面的學習和培養；在人才市場上，出現財務會計的人才供不應求，而管理會計的人才鳳毛麟角。與傳統的財務會計不同，財務會計主要是進行核算和監督，而管理會計可以及時提供管理者所需要的管理信息，要對未來的經營活動進行預測和決策，企業對管理會計人才的綜合素質要求非常高，很少的財務會計人員的水平能達到管理會計的要求，財務人員的素質低下阻礙了企業由財務會計轉向管理會計，故會計的轉型在人才培養上也充滿了阻礙。
3.缺乏管理機制
管理會計的理念在中國的發展不長，再加上傳統的會計體系不適應管理會計的生存和發展，財務會計受到會計制度的制約，變動性小，處理流程單一，而管理會計受會計制約較小，變動性很強，接觸企業業務流程方方面面，若企業的管理機制不發生變化，那么企業的內部環境上阻礙了財務會計向管理會計的轉型。
一方面，企業制定了相應的會計制度，但是這些會計制度不適合管理會計的發展。財務會計的工作是單一的財務處理流程，而管理會計的工作需要接觸到企業的方方面面，企業很難保證負責管理會計的工作人員不會出現身兼數職、權責未分離的情況，反而使得企業的發展受到影響，企業缺乏相應的管理機制，不利于會計的轉型。
五、轉型的措施
1.加快思維的轉變
首先企業領導者必須對會計的認識進行改變，要認識到會計不僅僅是核算，還能做出相應的預測和決策。不僅如此，企業的領導者在思想上對管理會計予以重視，更要在行為上對管理會計發生轉變，真正讓企業的財務會計向管理會計轉型，將管理會計引入在企業中發展。
2.培養復合型人才
人才是會計轉型最核心的力量，如果企業中缺乏管理會計的人才，企業會計的轉型是難以進行的，故企業應該加強對財務人員在管理會計的學習。
第一，企業可以選出一批優秀的財務人員進行管理會計在理論上和實踐上的培訓，還要給予這批財務人員良好的外部環境運用管理會計的知識，這樣使得財務人員對于會計的轉型更加積極、主動。第二，企業應當完善和改進職工的績效考核，將培訓等學習活動也納入績效考核當中，有利于企業的財務人員更加熱情地投入到企業的會計轉型中。第三，企業應該做好人才儲備計劃，和高校進行相應的聯系和合作，進行共同培養符合企業標準的管理會計的人才。
3.對現有的管理體制改革
搭建和完善管理會計體系是轉型的基礎。企業建立新型的財務資料格式和報告體系，財務會計向管理會計的轉型做到了財務會計與管理會計的有效融合，不僅實現了財務信息的透明化和公開化處理，也為財務管理工作的開展提供了更多數據支持。完善財務報告體系，針對兩者間存在的差異性實施優化處理，實現報告內容的系統、全面管理。
六、總結
隨著人工智能的不斷發展，企業的財務會計向管理會計轉型是大勢所趨，但是轉型面臨著思想上、人才培養上、內部企業環境上的阻礙，企業應該針對這些問題制定相應的措施，希望能為企業的會計轉型提供借鑒。
參考文獻：
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智能財務共享范文2
會計信息化的發展就是大數據、智能化、移動互聯網和云計算等信息技術在會計領域帶來的變革。會計信息化的主要特點是跨組織邊界、全產業鏈的財務管理和財務決策支持。
人工智能對會計信息化的深刻影響體現在：人工智能正在全方位改變會計人員、會計機構的工作方式；商務智能對會計的影響開始并主要反映在管理會計領域上。會計信息化、人工智能，在管理會計應用方面的一個熱點就是財務共享服務。 財務共享服務，正以現代信息時代的高效科技手段和創新管理理念，推動著財務管理的轉型變革。
（來源：文章屋網 ）
智能財務共享范文3
【關鍵詞】會計信息化；“互聯網+會計”；財務云
中國互聯網從無到有、從弱到強，創造了讓世界驚嘆的發展奇跡。如今，中國已成為舉世矚目的網絡大國，互聯網的蓬勃發展在中國誕生了一系列新興公司：“互聯網+搜索”誕生了百度，“互聯網+交易”誕生了支付寶，“互聯網+商場”誕生了淘寶，“互聯網+社交”誕生了QQ、微博和微信，“互聯網+視頻”誕生了土豆、優酷、樂視……“互聯網+”把信息技術的創新成果與經濟社會各領域深度融合，推動技術進步、效率提升和組織變革，提升實體經濟創新力和生產力，形成了更廣泛的以互聯網為基礎設施和創新要素的經濟社會發展新形態。那么在“互聯網+”時代，“互聯網+會計”又將會誕生什么？對此，長虹財務云中心依托十余年財務共享經驗，基于云計算、云存儲、移動互聯網等IT技術手段，打造了基于“互聯網+”的財務共享云平臺，嘗試財務共享模式由集團內部走向社會化服務。
一、長虹財務云建設背景
（一）“互聯網+”時代會計行業新的沖擊和挑戰
2015年國務院正式《關于積極推進“互聯網+”行動的指導意見》，明確了推進“互聯網+”的總體思路、基本原則、發展目標和11個具體行動[1]。互聯網技術以前所未有的深度和廣度介入到經濟社會的各個領域，引起了商業模式、交易方式、管理活動等方面的重大變革，必將對會計行業帶來重大而深刻的影響。在會計行業政策法規及生態環境方面，銀行向企業開放了銀企互聯接口，第三方支付平臺使用廣泛，國家稅務總局從2015年初起逐步推行發票電子化和稅務在線申報、繳納，海關總署于2015年6月4日公告進一步推行無紙化電子支付稅款，新的《會計檔案管理辦法》從2016年1月1日起開始執行為電子檔案的合法性提供了依據，會計工作與互聯網融合趨勢愈發清晰。互聯網的發展促進了會計核算與業務活動在物理空間上的適度分離，利用現代信息技術和互聯網平臺，傳統會計工作將線下業務發展為以線上業務為主，打破了會計服務的地域限制，促使會計工作從分散式的獨立核算模式向集中式的財務共享模式轉變；財務業務一體化的深入發展，財務信息與業務信息不再隔離，業務與財務邊界逐步模糊，低端財務服務將向標準化、智能化、去專業化方向發展，傳統財務人員將面臨向高端管理會計轉型升級的壓力；會計信息的傳遞和展現形式的改變，使會計和財務外包行業有望實現服務平臺化，企業內部共享中心也可向社會化服務轉型，將提供更廣范圍、更高效、更便捷的會計服務。
（二）集團轉型對財務服務能力提出更高要求
長虹作為傳統的家電制造廠商，正面臨著互聯網企業的跨界競爭，云計算、大數據、O2O等一系列新事物在深刻影響著整個家電行業。為應對“后PC”時代家電產業的變化，長虹在2013年提出了以“智能化、網絡化、協同化”為重點的“新三坐標”智能戰略。其核心就是以人為中心，通過廣泛連接實現人、設備及服務的智能協同，做強智能終端；建設“傳感器”網絡，開放數據接口，為消費者提供越來越智能的終端及服務，并構建新的商業模式。圍繞集團轉型，財務如何更好地服務公司戰略轉型的需要，更高效地支撐集團戰略調整、業務決策等問題，需要財務模式同步轉型?；谏鲜霰尘埃L虹財務云中心在原財務共享中心的基礎上，啟動了財務云建設項目，期望借助互聯網等IT手段，通過規范數據標準、梳理單據模板、嵌入業務規則等措施，實現數據規范、采集高效、業務脫敏、自動處理、智能輸出；借助有大數據支撐的通用智能財務平臺，為集團內部隨時隨地、多種終端進行業務提交、財務處理、數據查詢、決策分析提供有力支撐。同時，借助長虹財務云中心十余年來為集團200多家公司提供財務服務的經驗和積累，也期望通過財務云的建設，為廣大中小企業提供便捷、高效、高質量、低成本的互聯網財務服務，從而形成新的產業發展。
二、長虹財務云建設思路
（一）從異構系統到統一構架
長虹在信息系統建設初期，受IT技術水平限制及頂層設計缺乏，共享中心業務架構基本按照銷售應收、采購應付、費用報銷等業務線條進行設計和運作。長期運行下來造成系統異構、接錯、功能重復，系統調整往往牽一發而動全身，運維成本大幅提升。在財務云的建設過程中，更加強調統一架構、去廠商屬性、去業務屬性。所謂統一架構，是指按照云采集、云處理、云產品的思路來統一設計各類業務、財務處理流程，并對云平臺處理系統進行統一設計、遷移整合，對各類財務業務數據按照最小顆粒統一采集。所謂去業務屬性，是指對財務會計處理業務進行進一步的專業化分工，而不是按傳統的業務線條分工為應收會計、應付會計等。以發票信息采集為例，過去費用報銷的發票由費用會計處理，采購物資發票由采購應付會計處理，而在財務云平臺上，發票信息采集崗位只負責采集發票上的各種要素信息，不必關注這張發票隸屬于哪一類具體業務。所謂去廠商屬性，是指按統一架構設計的業務流程和信息系統，按照產品化、平臺化思路打造，既能處理長虹集團內部業務，也能處理其他公司的業務，使平臺更具有可復制性和推廣價值。此外，財務云還對各項功能進行模塊化設計，剝離、整合原有各信息系統應用模塊到統一平臺，同時統一規范接口標準和數據標準，形成可自由定制的各功能模塊，使得平臺架構具有靈活性和高擴展性。
（二）從依賴人工到系統自動
傳統財務信息處理方式從信息采集、過程審核、財務記賬、資金收付等各個環節都不同程度地需要人工去參與整個財務產品生產的過程，企業建立財務共享中心，雖可一定程度通過組織整合、流程優化節省人員，但仍擺脫不了勞動密集型對人工的依賴，并且財務數據質量往往受制于人員素質、成本與效率矛盾等因素無法進一步提升。在財務云的建設之前，長虹便開始探索通過自動化手段替代人工，通過要素精確化、數據標準化、憑證無紙化、內控實效化等手段，實現了整個會計循環過程中的自動采集、自動審核、自動記賬、自動支付，極大地提高了系統處理的自動化程度，并使財務核算更加精準，時效性更高，徹底擺脫了財務服務質量對于人員素質的依賴。
（三）從機械隔離到數出一門
隨著經濟全球化和信息技術的迅猛發展，大數據的挖掘和運用近年來成為熱門話題，大數據戰略已納入國家“十三五”規劃。在大數據和共享經濟時代，作為企業必須向管理和科技創新要效益。數據資產作為企業管理中決策支持的一個重要組成部分，在集成數據處理、長期與短期決策平衡、不確定性風險識別與規避、預測等方面發揮了重要作用，能為單位提供更多信息系統所不能提供的、更高層次的信息支持，更好地發揮價值創造的作用。傳統信息系統僅注重于業務功能的實現，往往缺乏統一的數據規劃，在數據兼容能力、自動處理能力、數據分析能力方面存在先天缺陷，導致數據孤島林立，數據的潛在價值尚未有效挖掘和利用。鑒于數據的重要性，長虹財務云在設計階段便以XBRL為數據標準，以XBRL通用分類標準來定義系統信息要素，實現財務云與XBRL深度融合，基于長虹自主研發的XBRL數據共享通道統一企業內部數據交換接口，實現數出一門。
（四）從物理集中到云端服務
在建立財務共享中心時，非常強調對共享中心地址的選擇，共享選址需要重點考慮業務相對集中度、通信服務能力、當地人員工資水平、員工安置培訓費用、辦公場所租賃或購置費用、當地教育水平、語言技能、人員專業素質等因素，對地域這一物理屬性的考慮權重相當大。而在財務云的建設過程中，充分利用了云計算、云存儲、移動互聯網等日益成熟并廣泛運用的IT技術來降低時間、地點、空間對業務處理的限制。在業務前端，可以在有網絡覆蓋的任何地點使用移動終端來進行業務處理。辦公不再受“8小時工作時間”和“固定辦公場所辦公”的時間、地點等物理屬性限制，線上移動審批、眾包搶單計件等新的工作模式，使工作時間、辦公地點、人員組織形式等傳統概念越來越虛擬化、模糊化、社會化。在云端后臺，采用“私有云+公有云”模式。私有云的服務器等硬件設備采用企業自購模式，解決常規業務量的運算需求及企業信息安全問題；公有云采用租賃外部數據中心模式，解決波峰時段業務增量運算需求，并按租用設備的帶寬、內存、存儲、CPU性能等參數支付費用，有效利用了公共資源，以節約成本，提升系統使用體驗。
三、長虹財務云建設內容
（一）長虹財務云建設方法
1.信息顆?；杉?/p>
傳統財務信息的處理往往只關心財務處理結果本身，由人工進行單據信息讀取，人工或者信息系統輔助確定業務合理性及信息完整性，進而進行財務核算及財務信息輸出。這種處理方式一是受制于傳統財務職能定位，二是受制于信息技術對全面采集要素信息的效率和手段，導致企業運作大量的有用信息難以后期深度分析、挖掘和利用。隨著智能圖像識別、云計算、云存儲的逐步成熟，財務云在建設初期便要求按照要素精確化的原則對原始憑證的要素進行提煉，進而對所有業務信息（包括紙質影像單據及電子業務單據）進行全口徑、全業務采集。以增值稅發票為例，在信息采集環節對其48個要素點進行了數據獲取。信息采集顆粒度的提高也為財務云實現自動審核、自動記賬及大數據的運用奠定了基礎。
2.業務標準化定
義業務標準化定義包含業務類型、單據、要素三個方面。（1）業務類型的標準化定義：通過列舉法，盡可能把不同行業、企業規模的業務類型進行列示，進一步梳理業務類型相關的核算規則、單據規則、業務關鍵控制點。（2）單據的標準化定義：財務云按單據特征進行了多層次劃分。按單據類別劃分為報銷單、發票、合同協議、報告、專用附件、圖片資料六大類，按物理屬性劃分為電子影像件和電子信息單據，按單據來源劃分為自制單據和外部單據。單據標準的建立，就是將經濟業務按業務類型進行細分，給每類業務匹配足以證明經濟業務發生實質的必要原始單據，以及幫助全面了解業務全貌的輔助信息。（3）要素的標準化定義：根據要素顆?；杉姆绞剑凑找鼐_化的原則，將原始單據的要素進行提煉，并對每個要素進行定義。參照XBRLGL（XBRLforGlobalLedger）標準進行顆粒化，按照國標《會計軟件接口標準》規范標準化數據及語義，規范信息交換、共享介質，賦予財務云靈活輸出XBRL標準的能力，更有效地處理業務數據，降低平臺各業務單元的耦合性，大幅提升平臺的可擴展性，實現跨企業、跨地域的數據融合。
3.過程智能化處理
長虹財務云建設過程強調通過自動化實現智能化，最終達到去人化這一目標。信息的顆?；杉蜆I務的標準化定義，為過程的智能化處理提供了基礎。通過分類、歸納、抽象的方式，把業務場景以業務類型、單據類型、單據要素進行信息化還原，將人工會計確認、會計計量的過程通過信息組合，由點帶線形成業務邏輯線條，嵌入計算機系統處理程序，由計算機根據業務類型、單據及單據要素信息自動進行業務邏輯規則檢查，確定核算規則并自動記賬。最大程度的實現業務處理過程的自動化，可以有效節約人工參與處理的成本，使得財務人員向財務管理全面轉型。自動化的提升也減少了會計人員接觸了解業務信息的范圍，為實現業務過程脫敏提供了技術支持，有利于實現財務服務的全面外包。
4.架構產品化設計
“互聯網+”時代IT產品越來越傾向于平臺化模式，互聯網時代一向是得用戶者得天下。財務云在建設初期便定位于不僅服務集團內部，而且為外部企業提品化服務，將財務云打造成一個服務平臺而非財務軟件（圖2）。在產品化設計理念方面，財務云非常注重以下方面：一是注重產品體驗感，以用戶為中心，簡化用戶操作，減少專業屬性；二是推行一鍵配置，簡化用戶接入手續，實現輕松接入，一站式入駐；三是設立客服中心，隨時解決用戶的問題，分析用戶需求并迭代更新系統；四是強調數據標準，基于XBRL國際標準，為更廣泛的數據交換和數據挖掘奠定基礎。
（二）長虹財務云業務框架
長虹財務云按照業務處理流程，將原始單據等業務信息要素顆粒化后對要素進行審核、加工、組合，輸出會計憑證和報表等產品，整個運行過程可以簡單概括為：云采集、云處理和云產品。
1.云采集
云采集是指對各類經濟業務活動數據的獲取、加工、確認、組裝及存儲等活動。具體過程如下：（1）以業務活動觸發為起點，確定業務類型，在業務前端通過掃描、照相等方式收集、提交業務過程中形成的原始單據。（2）通過光學識別系統，確定掃描、照片形成的電子紙質原始單據識別模版，對紙質單據進行全要素自動識別。（3）將識別后的紙質單據按模版要素進行圖像切片處理，系統可按模板要素的圖像切片和對應的要素識別結果進行顯示，方便對未能準確識別的要素信息進行人工糾偏。（4）需要人工糾偏的要素識別結果以任務的方式統一進入待辦工作池，由糾偏人員在線上隨機獲取并處理完成，人工糾偏后的要素數據存入全要素數據庫。除業務過程產生的內外部紙質單據外，對于有業務信息系統支撐的電子表單信息，及與銀行、海關、稅務等第三方機構進行業務數據交互形成的電子數據，都可通過標準接口轉換成要素數據，存入全要素數據庫。
2.云處理
云處理是指對云采集環節形成的顆?；匦畔?，按照事先設定的檢查規則、記賬規則及業務處理流程，按照流水線式的模式，將會計確認和會計計量的過程通過系統自動化的方式進行實現。為了確保數據能夠及時、準確、高效、完整地處理、加工和傳遞，減少業務處理流程中的人工干預，實現全過程管理的自動化，云處理需要對處理動作、處理機構和處理環境進行科學設計和合理安排。財務云處理最核心的部件包括規則檢查引擎、自動記賬引擎，全要素數據庫中的財務數據依次提交規則檢查引擎、自動記賬引擎、自動完成規則檢查和記賬處理。財務云處理的方式打破了傳統財務組織機構崗位設置，從傳統的會計、復核、出納崗位，轉向業務售前、售后及質量控制人員，在提供企業內外部財務共享服務時，更加專注服務質量及服務效率。
3.云產品
由于長虹財務云對業務發生過程中的信息進行了全要素采集，而不是僅關注財務信息，所以財務云處理形成的產品，不僅包括自動記賬輸出會計憑證、自動支付和基礎財務報表等簡單會計產品，而且通過匯總分析等方式形成了大量綜合類產品。采集和生成的全部數據與大數據中心對接，通過構建數據模型，自動、實時地處理數據，大數據中心輸出各類經過深度數據挖掘的數據分析結果。通過專業的管理咨詢團隊，向外輸出各類管理咨詢服務、企業信用評估、行業分析報告等復雜會計產品。
四、長虹財務云建設效果
（一）全過程自動化，大幅提高人效
通過要素的自動采集、財務規則自動檢查、自動記賬、自動支付以及基于數據模型的自動分析，長虹財務云充分運用自動化、智能化的手段，盡可能減少人工處理。到2015年，長虹財務云中心的人效（薪酬收益率=全年收入總額/全年薪酬總額）達到了2.85。財務云全面自動化的實施，將使長虹財務云中心的人效翻倍，預期將達6以上。不僅如此，“去人化”更可以有效防范人為舞弊風險及非主觀性過失，幫助長虹財務云中心減少人員招聘、培訓、業務溝通等費時費力的環節，提升了組織整體的運營效率。
（二）全標準化嵌入，高精準度核算
將長虹財務云中心多年積累的業務流程標準、單據要素標準、財務審核標準和憑證輸入標準嵌入財務云，由系統自動完成檢查和記賬，實現了財務控制和處理準確性的提高，防止了因人為疏忽造成的遺漏、錯誤和經濟損失。長虹財務云中心通過傳統財務信息化手段的不斷推進，將差錯率從2009年的萬分之五下降到2015年的萬分之零點四五。財務云進一步自動化、標準化處理的實施，預期可將差錯率再降低一個層級，達到萬分之零點零五左右。
（三）全部要素采集，備戰數據經營
基于財務云平臺的財務共享服務，并不止步于處理基礎的財務核算業務。緊隨大數據時代的浪潮，長虹財務云平臺全面提升了自身的數據處理能力，通過全要素、全方位、全過程的采集覆蓋企業生產經營活動的所有數據，整合XBRL數據標準，利用大數據技術深度挖掘海量數據，實現企業內部業務價值鏈深入分析和利用。例如長虹作為首家與中國人民銀行合作開展應收賬款融資試點企業，利用內部供應鏈大數據與中征應收賬款融資服務平臺對接，幫助供應商解決融資難，融資手續復雜的問題。
（四）網絡眾包模式，優化配置資源
長虹財務云通過自動化、智能化的處理方式，將人工需要處理的業務大大減少。對于需要人工處理的任務，在云處理的過程中打破了傳統集中時間、集中地點的辦公模式以及按崗定人的組織方式。2015年，財務云中心實施了網上搶單、按工作量計算薪酬、多勞多得的“搶單計件制”改革，這是對互聯網眾包模式的一個模擬。員工無需設置固定崗位，只需要取得相關業務的資質，便可隨時參與對應工作的搶單。從實施效果來看，有效地調動了員工積極性，搶單以前人均每月處理會計服務訂單2160筆，搶單以后人均每月處理4524筆，直接提升人效109%。
（五）圖像切片脫敏，減少泄密風險
財務往往伴隨著許多商業機密，是否泄密是客戶在外包財務時首先擔心的問題。財務云運用光學自動識別、圖像自動切片、在線分散處理等技術手段將紙質票證的信息進行自動化采集、切片和離散化人工處理，保證了無任何處理人員可以獲取紙質單證上足夠的商業信息，從而防范了人為泄露商業秘密的風險，打消了客戶的后顧之憂。
（六）突破行業瓶頸，拓展千億市場
原有的財務共享模式下，被共享單位信息系統實施費用是一筆剛性開支，并且需要協調各個系統的諸多實施人員，花費兩周以上才能完成。通過一鍵配置，提高了長虹財務云的通配性。新客戶在實施財務云時，可以快速復制各項系統配置，大大提高了初始化速度。即便后期會計準則或公司規模發生變化，調整起來也比較靈活、方便。長虹財務云更大的價值不在于能夠節省多少成本，而是使財務云中心打破辦公選址的限制、人力資源的限制、推廣效率的限制，通過向全國中小微企業推廣財務云平臺，改善中小微企業財務管理狀況，提升中小企業的融資能力，助力創業公司成長。作為一個有6000多萬家中小微企業、蘊含千億級的財務外包市場，相信通過財務云的成功推廣，必將成為財務界的“淘寶”。
【主要參考文獻】
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［2］胡嘉，劉碧民，胡紹萬，等.大型企業智能化嵌入式風險管控體系建設［C］∥四川省企業聯合會,四川省企業家協會.四川省企業管理現代化創新成果匯編（2015），2016：16-17.
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烏鎮世界互聯大會已經進入到第三屆，本次大會除人工智能與物聯網成為熱門話題外，可以看到2B互聯網，也就是企業和產業互聯網正越來越成為一個重要的熱點方向。
從1988年到現在，用友在企業信息化領域已經服務企業28年，在此過程之中，見證了信息技術一次又一次的浪潮，更見證了信息技術的發展對企業發展的推進作用越來越大。因此，從企業信息化的歷程來看，第一個階段的企業信息化從部門開始，主要目的是通過電算化提高辦公效率；第二個階段進入到企業的流程優化階段，代表產物為信息化管理軟件，通過優化流程提高效率；企業的信息化從部門應用的階段走到企業應用的階段；現在，企業信息化的發展進入到第三個階段：以社會級的商業服務平臺為代表的企業互聯網化。如果說前兩個階段是以辦公自動化和流程優化為主要價值，新階段則是以商業創新為核心價值。
互聯網技術已在重塑企業的商業思維和場景，正在革命性地改變企業邊界、資源、經營要素、資產等。所以，在產品與業務發展上，要突破既有的思維和范式， 走出企業圍墻，從企業級到社會級，包括：從企業的部門內、部門之間到企業之間，實現連接、協同和共享（B2B，生態經濟）；從銷售商到最終消費者，將最終消費者納入到企業服務系統中，也正因為智能手機和移動互聯網普及，使得任何企業連接最終消費者變得極其便利（C2B，粉絲經濟）；從部分人員使用到覆蓋全員應用（社群經濟），幫助客戶建立社會化的新商業。
企業互聯網化是全球企業進步發展的重要歷史進程，是中國企業轉型升級的重要路徑。幾年前，曾經預言“所有的企業都會成為互聯網企業”、“所有的企業都將成為金融企業”，現在這個趨勢已經逐步成為現實；幾年前，很多企業從開始熱烈談論企業互聯網化，近兩年企業已經都在積極實施過程中。在企業推進互聯網化實踐過程中，已經有一批企業取得成功，但是更多的企業還在探索。根據用友的實踐與服務企業互聯網化的體會，企業互聯網化需要一種全局思維，不能只從技術的角度或者部署模式的角度看待它，而是應該看到企業信息化焦點的應用領域在哪里以及帶給企業的價值是什么，包括企業要實現的目標價值是什么。
互聯網化作為當代企業的商業創新，是企業通過深度應用新一代信息技術實現的商業模式與管理方式的巨大變革，包括：生產經營從廠商導向 （B2C）到客戶導向（C2B），真正建立起以客戶為中心的商業模式和流程；企業組織從傳統的從上到下 （M2E）模式到員工能動 （E2M），成為員工的賦能平臺；企業的經營與管理從流程驅動 （PDE）到數據驅動（DDE），數據超越流程成為新的核心；企業運行從延時運營（DTE）狀態到實時運營（RTE），“實時企業”的夢想得以真正實現。
在商業創新的基礎上，企業實現互聯網化的最終目標和價值仍然是：增長收入、降低成本、提高效率、控制風險。所以，以移動互聯網包括物聯網、云計算、大數據、人工智能為關鍵技術支撐，采用公有云包括專屬云、混合云或私有云方式的部署，通過在數字營銷與客服、社交與協同、智能制造、共享服務四個焦點領域的應用，實現走向C2B、E2M、DDE和RTE的商業創新，并在此基礎上實現企業增收入、減成本、提效率和控風險的商業目標，才是企業互聯網化全景圖。
在企業互聯網化的市場方向上，有五個焦點領域加速了產品創新和應用推廣，包括數字營銷、社交協同、智能制造、財務/人力共享以及互聯網金融。
第一，數字營銷。也就是以客戶為中心的營銷，這是今天眾多企業推進信息化的第一焦點需求，因為它能夠帶來收入的增長，能夠更好的滿足客戶的個性化需求。
第二，社交協同。今天的企業要提高整體效率，不僅在企業內部，更在于企業之間、外部組織之間進行高效的溝通與協作。社交協同的互聯網平臺，實現了企業內部的及時溝通和企業間的高效溝通。
第三，智能制造。主要體現在生產制造、產品設計和管理方面；更廣義的智能制造同時也包括數字營銷。
第四，共享服務。主要以財務和人力資源等的共享服務為主。在企業中的財務、人力、法務這樣一些公共的應用部門、支撐運營部門以及一些企業，通過私有云或者公有云的方式，把原來的人力資源/財務等工作，建立一個共享中心來服務企業，效率更高，成本更低。
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內容摘要：信息技術的廣泛應用為企業管理的方式帶來巨大的變化，尤其對財務管理的影響，從原來手工處理到完全的計算機處理。如何幫助企業管理層在最短的時間內面對海量的數據做出最為快速和科學合理的反應和處理，以提高企業決策水平，從而獲得新的競爭優勢，將顯得尤為迫切和重要。而商業智能技術的科學合理應用將會幫助企業管理層真正實現數據分析和處理的智能化決策機制，為企業的智能化財務管理提供強有力的支持。
關鍵詞：商業智能 財務管理 OLAP
引言
在信息缺乏的時代，企業管理層更多依靠個人經驗和智慧進行管理，制訂決策。隨著計算機技術、互聯網技術等現代信息技術廣泛應用于企業管理，使企業管理的效率及勞動生產率都得到了極大的提高。在這樣一個信息時代，企業管理者面對的數據和信息都有了海量的增長，而“無知”則會成為現代企業管理與決策的最大威協。據IBM估計，全球每天在線的數據為2EB，而在脫機的媒體中數據則是在線的30倍之多。這無疑將對企業搜集、管理、分析整理數據，以提供它們進行管理所需要的必要信息進而快速做出正確的決策方面增加新的難度。
如何幫助企業管理層在最短的時間內面對海量的數據做出最為快速和科學合理的反應和處理，以提高企業管理者的決策水平，從而獲得新的競爭優勢，將顯得尤為迫切和重要。而商業智能技術的應用極大地方便了企業管理者高效利用數據，真正實現以數據分析和處理的智能化決策，為企業的智能化財務管理提供強有力的支持。
商業智能技術應用于企業財務管理的戰略意義
（一）企業實現戰略目標的內在需求
戰略目標是對企業戰略經營活動預期取得的主要成果的期望值。戰略目標的設定，同時也是企業宗旨的展開和具體化，是企業宗旨中確認的企業經營目的、社會使命的進一步闡明和界定，也是企業在既定的領域展開戰略經營活動所要達到的水平的具體規定。
隨著計算機技術 、通信技術、網絡技術的發展與應用，賬務信息化建設取得了一定的成效，信息化的層次在不斷演進，第一個階段是單一部門的信息化，其應用效果主要是單項工作的自動化，這個階段的財務軟件屬于記賬型財務軟件；第二個階段是跨部門的信息化，這一階段對應的財務軟件是核算型財務軟件；第三個階段是企業級的信息化，這一階段強調企業整體動作能力的提升，對應的財務軟件是管理型財務軟件。
隨著信息化向縱深方向發展企業的戰略目標與財務信息系統目標能更好的整合，企業的業務流程更趨合理，提高企業管理人員的工作效率，整合優化企業資源的配置，從而達到加強企業內部控制實現的目的，對企業長期戰略目標的實現具有積極的作用。財務管理信息化建設能夠促進企業財務管理水平的提升，改進管理模式以適應財務信息化的要求，商業智能技術能夠實現財務管理數據深層次描述和指標分析 ，挖掘出財務數據中深層次的信息并發現企業所存在的問題，使財務數據得到有效地利用。
（二）提高企業財務運營分析的質量
隨著信息化的全面展開，各組織基本實現了管理的現代化、智能化、一體化。信息化的層次從MRP、MRPII、ERP到CRM，每一次變革都極大地推動了企業信息化的升級和企業管理水平的提高。組織實施了財務信息化之后，在組織內部財務數據的準確、可靠、真實地以電子形式存儲在有關文件之中，這些數據不但可以進行數據之間的運算處理，而且具有數據統一性、完整性、安全性的特征。對外報送的數據多數是以報表為主，獲取容易，通過利用商業智能技術對組織內部數據及相關企業的有關數據進行全面分析，加強組織內部資源的優化配置，優化經營決策的制定，控制利潤目標以及經營成本費用，企業財務信息的統一標準化收集和處理，進而提升組織財務管理效率和財務運營分析質量。
（三）對于促進企業提高經濟效益有現實意義
傳統的財務管理系統可以分為三個層次：財務戰略管理、財務業務管理和財務業務作業管理。其中，財務戰略管理是企業財務資源，建立并維持整個企業財務運營秩序，從宏觀層次規劃企業財務的發展方向及路徑；財務業務管理層是對企業的財務資源、計劃等進行管理；財務作業管理層是直接幫助員工處理具體的財務業務數據。商業智能并不是完全傳統的管理職能，而是以智能化的方式對現有的管理模式進行改造，其主要目的是將人工智能和技術因素進行高效和智能整合，使企業變得更加“聰明”。
商業智能雖不能給企業帶來直接的經濟效益，但是它可以為企業帶來經過科學武裝的管理思維，提高決策的準確性和及時性、并能及時發現問題，這些都是企業提升經濟效益的基礎和關鍵。
商業智能的內涵及基本思想
商業智能（Business Intelligence）自1996年首次提出以來，其內涵也隨著商業理論、計算機技術的發展而不斷更新。目前通常認為，商業智能是指利用已有的數據資源做出更好的商業決策，也就是說從數據中提取有效的信息，從信息中及時地發現知識，為人類的思維決策和戰略發展服務，盡量減少管理決策中“憑經驗、拍腦袋”的風險和隱患。
商業智能作為跨學科的新興領域，它是現代化的信息技術與新興的管理理論、管理方法結合的產物，在技術方面，普遍認為商業智能的技術體系主要有數據倉庫（Data Warehouse，DW）、在線分析處理（On-line Analysis Process，OLAP）以及數據挖掘（Data Mining，DM）三部分組成，首先數據倉庫是BI的數據存儲技術，是面向主題的、集成的、隨時間變化的穩定數據集，支持管理決策過程。它能夠幫助企業以一種合理的方式整理各個業務處理系統積累下來的歷史數據，并在整個企業內部實現信息共享。其次在線分析處理技術OLAP（Onlineanalytical Processing）是一種數據分析技術，側重于對分析人員和高層管理人員的決策支持。它是讓管理者對海量數據進行瀏覽分析的工具。最后數據挖掘技術（data Mining ，DM）是應用一系列技術從大型數據庫或數據倉庫的數據中提取人們感興趣的信息和知識，目的是幫助決策者發現數據潛在的關系，尋找經營者忽略的要素。因此從技術層面上講，商業智能不是新技術，它只是數據倉庫、OLAP和數據挖掘等技術的綜合運用，所以商業智能也可看成是一種信息化解決方案。
商業智能技術在財務管理中的應用
（一）商業智能技術與財務管理系統結合的優勢
賬務管理的發展經歷了財務手工管理、財務信息管理和財務智能管理三個階段，其中財務手工管理的時間比較長，財務信息管理方興未艾，財務智能管理嶄露頭角。財務手工管理主要是有關人員依靠自己的經驗和直覺進行推斷或假設最后作出決策，依靠經驗和直覺辦事，具有一定的片面性，對未來只能進行假設和推斷，容易形成名人效應和品牌優勢，但難以應對復雜的環境。
財務信息管理階段是管理層利用信息技術（計算機及其輔助工具）對數據進行采集、篩選、提煉、統計、匯總。工作效率高，數據處理能力強，具有一定的科學性、客觀性和可靠性。但該階段只提供財務管理處理結果反饋，對信息的發掘不深，只見過去和現在，不見未來，提高工作效率的對象僅限于管理層和執行層。財務智能管理階段通過人工智能與計算機的有機協調，利用業務知識和信息技術分析、集成信息，獲得相關知識；提供預測數據；實現人工智能化科學化、機器智能化和企業智能化。這個階段獲取的信息具有整體性、深刻性、科學性、靈活性、預見性、敏銳性等特點。
智能財務管理是建立在財務信息管理基礎上的，具有客觀性、科學性，能進行快速、綜合的分析，獲得的信息容易共享，能形成明確的財務管理模型，對未來的預測具有可靠性。智能財務管理能利用業務知識和信息技術對信息、企業過去的行為和企業的發展情境進行分析集成（而不是簡單的統計、匯總），挖掘出潛在的規律，將信息轉化為有用的知識。這是智能財務管理優越的關鍵所在。
智能財務管理包含財務管理所有知識，它將財務管理所有相關數據存儲在數據倉庫中，能明白過去（活用歷史數據）、清晰現在（進行實時管理）、洞察未來（預測數據），給財務高層決策者全面直觀的視圖，把企業積累的財務業務數據真正轉變為有價值的信息。
（二）智能財務管理系統
首先，智能分析型財務管理系統的主要功能是支持數據倉庫的應用，能實現OLAP智能數據的挖掘分析，包括更細致的財務報表，支持進行財務狀況的結構分析、財務狀況的比較分析、財務狀況的趨勢分析、損益結構的分析、損益比較的分析、損益趨勢的分析、現金流量結構的分析、現金流量比較的分析、現金流量趨勢的分析等主要財務指標的分析功能。將一改傳統財務軟件只重視管理反饋，忽視數據挖掘與分析，將企業過去長期被忽略的多種形式的歷史數據進行深度挖掘、清洗和整理，能對企業財務和經營管理數據進行多維、多點的在線分析，生成智能化立體透視的分析圖表，能夠對財務數據進行智能分析、預測和報告，并將這些分析和預測的結果形成報告提交給企業決策者。它強調快速準確的財務控制與分析，以實現經營決策支持為主要目的。
其次，商業智能技術應用于企業財務管理形成財務軟件，可將企業要考核的指標進行量化，通過智能化分析實現管理指標的可視化直觀顯示、集中的顯示出財務目標和非財務目標之間的平衡，使長遠目標和當前行動能協調一致，從而能輔助企業提高管理水平。報表是企業用于提示管理問題的有效工具之一，但是傳統意義上的報表往往基于二維空間的書面性，形成一份會計報告耗費大量的時間和人力。當收到財務報表時為時已晚，流動性太差，商業智能技術運用于財務管理則提高了傳統報表的效率，有利于中深層次的問題的在線分析，同時在需要的時候可以挖掘細節；還可以提供從不同角度分析數據的能力，促進了分析的效率。
最后，商業智能技術應用于財務管理是一種企業信息集成解決方案，與企業其他的應用系統，如企業資源規劃（ERP）、客戶關系管理（CRM）、供應鏈管理（SCM）、辦公自動化（OA）等系統之間均具有數據接口。同時，這些系統也為商業智能提供了數據源，但智能財務的價值又在這些系統之上，因為智能財務可以發現數據背后隱藏的商機或威脅，獲得洞察力，幫助了解企業和市場的現狀，把握趨勢，識別異常情況，認清可能正在對企業的業務產生影響的行為及影響程度。
總之，隨著計算機技術、通信技術、互聯網技術及數據庫技術的發展，傳統的核算及管理層的會計信息系統會不斷完善，企業積累的原始數據會越來越多，企業會形成更大規模的數據庫和數據倉庫。將商業智能技術應用于企業財務管理系統，有利于從數據倉庫中的海量數據篩選出有用的數據，完成轉換處理，為決策者提供有價值的信息，使管理者能夠從多維度全面快速把握企業整個盈利狀況，進而提高企業財務管理的工作效率。
參考文獻：
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智能財務共享范文6
【關鍵詞】財務共享服務；管理會計；保險企業
1引言
保險企業在財務共享服務下應用管理會計，應強化業財融合的深度，創建完善的管理會計工作機制，打造優秀的人才隊伍，增強相關體系的建設力度，借助信息化技術、業財融合方式、人才隊伍的支持，提升財務共享服務環境下的管理會計應用水平，達到預期的工作目標和發展目的。
2財務共享服務下管理會計在保險企業應用的意義
目前我國政府部門已經開始重點關注管理會計體系的建設、推行、發展，提出了相應的指導意見，在政府部門的引導下增強了管理會計的服務工作水平，為增強各行各業領域中的管理會計工作水平提供基礎保障，保險企業在實際發展的進程中要想更好地順應時代、抓住更多的發展機遇，就應依托于財務共享服務，強化管理會計應用的實踐力度，形成業財融合發展的基礎形式。尤其是近年來在信息技術發展的環境下，人工智能技術、大數據技術與云計算技術應運而生，財務工作的內部與外部環境發生了一系列的變化，傳統的工作方式轉變成為新時期的業財融合模式，并且財務共享服務也開始廣泛運用，成為工作中最為重要的系統，將其應用在保險企業的工作領域中，不斷完善財務共享服務模式，能夠增強管理會計的應用有效性，滿足保險企業的轉型升級內在需求，使得企業在改革發展的過程中迎來更多新的機遇，借助管理會計將業務與財務工作相互融合，開發更多新的產品結構與業務結構，增強轉型發展的效果，與此同時，保險企業在內部戰略轉型的過程中，還可以通過財務共享服務下的管理會計，完善預測功能、規劃功能、考核功能、決策功能和控制功能，真正意義上增強管理會計的工作效果，發揮財務共享服務的價值。
3財務共享服務下管理會計在保險企業中的應用措施
3.1完善管理會計工作體系
通常情況下，保險企業的工作中涉及很多類型的經營管理模式，企業的發展規模與管理會計的應用效果存在較高程度的差異性，如果單純應用某種財務共享服務下的管理會計模式將會導致出現不適應、不合理的問題，所以保險企業應結合本身的經營與發展特征，創建能夠提高工作效率，保證決策支撐水平的管理會計工作體系。
3.1.1健全基礎數據信息的核算體系
建議保險企業在工作中統一相應的基礎數據信息核算工作標準規則，明確日常管理會計在成本費用方面的分攤規則與處理要求，使得基礎數據清晰的核算工作有章可循、有理可依，在一定程度上能夠增強基礎數據信息處理的可靠性和穩定性。建議保險企業積極分析其他企業在財務共享服務下管理會計應用的成功性、成熟性經驗措施，創建完善的工作體系，全面設置其中的財務分析指標、業績預算與風險指標等，按照自身的狀況編制完善的戰略規劃內容，開發具有一定的決策功能、導向功能的財務分析體系，為企業的管理層面、操作層面與決策層面提供準確的工作依據。
3.1.2創建信息化、智能化的體系
建議保險企業在信息技術快速發展的時代下，創建具有一定信息化與智能化水平的管理會計工作體系，積極借助財務共享服務，增強自身的管理會計應用效果。首先，智能化建設的工作中積極運用先進的云計算技術、互聯網技術與人工智能技術等，在新時期的大數據時代下，增強管理會計的信息化建設效果。其次，保險企業需結合內部環境與外部環境的變化情況，制定整體性的管理會計信息化建設規劃方案，利用財務共享服務達到良好的智能化升級目的，在先進智能化技術的支撐下，創建較為完善的數據庫系統，使財務共享升級、管理會計數據信息的有效控制都能得到數據庫系統的支持，進一步形成良好的保障作用。
3.1.3建設財務共享的大數據系統
我國互聯網技術快速發展的進程中，多數保險企業都開始建設集中化程度不同的財務共享中心，運用先進的人工智能技術、數字信息技術等使得財務共享系統向著采購共享方面、稅務共享方面、商旅共享方面延伸發展，不僅能夠將財務管理工作與日常生產經營相互打通，還能形成風險控制的支持作用、內外管理工作的支撐作用。但是，要想在財務共享服務下有效增強管理會計應用水平，就必須重點關注相關的財務共享大數據系統與平臺的升級發展，嚴格升級處理的同時保證各項工作的有效執行、良好發展。與此同時應注意在建設大數據系統的過程中，重點關注會計大數據、保險企業業務大數據、預算大數據、稅務大數據、績效大數據、風險大數據的有效處理與整合，尤其是風險方面應借助大數據技術進行風險問題事前的預防、事中的有效控制、事后的歸納總結，確保在新時期的環境下提高大數據技術的應用水平。
3.2強化業財融合的力度
財務共享的背景下，保險企業應用管理會計應重視業財融合，將管理會計工作深入融合到保險企業的各個領域、各個層次、各個環節，將業務流程當作基礎部分，采用先進的管理會計工具、方法等，有效增強財務工作在業務領域中的指導作用，從系統層面、人員層面、組織架構層面不斷提高業財之間的融合效果。
3.2.1強化系統的融合力度
系統融合發展與信息技術的支持存在直接聯系，保險企業在工作中要想更好地借助財務共享服務增強管理會計應用效果，真正意義上實現業財融合的發展目的，就應借助信息技術從系統層面將業務和財務相互融合，利用大數據平臺整合保險企業的業務管理工作、銷售工作、財務管理工作、稅務籌劃工作、風險防控工作等，在信息技術的支持下創建一體化的業財融合平臺，橫向性地將各種工作相互連通，縱向性地使得各個部分之間集中控制，為財務人員獲得決策分析數據信息、預測規劃數據信息等提供基礎性的支持，以此提高管理會計的應用水平。
3.2.2增強人員的融合效果
首先，財務工作人員需要與業務部門之間相互合作，積極并全面參與保險企業的業務經營活動，將其作為基礎將業務領域中所遇到的問題帶入財務工作中，以財務共享服務中的數據信息為依托，針對各種數據中的業務問題嚴格分析與探索，尋找問題發生的原因，提出一定的改進措施，為企業管理人員和決策人員提供基本性的幫助。其次，保險企業的業務工作者也應該進入財務領域中，對財務工作有著深入的了解，同時提供相應的支持，這樣在一定程度上能夠挖掘業財融合的潛力，提高業務部門與財務部門的融合效果與資源整合效率[1]。
3.2.3組織架構方面的整合
建議保險企業在自身的經營發展過程中，創建管理會計與財務共享服務相互融合的工作模式，在管理會計的日常工作中，使用財務共享服務系統與信息系統，借助先進性的管理會計工具措施，為業務部門提供預測數據、決策數據、規劃數據、考核數據等，便于保險企業的管理部門按照管理會計所提供的數據制定完善的規劃方案，戰略機制與決策體系，與此同時，在應用財務共享服務的過程中，需重點關注傳統財務職能工作的集中化處理，將其和其他的共享系統模塊之間相互銜接，形成智能化的銜接模式，這樣不僅能夠在業財融合的過程中提升保險企業的運營工作效率，還能提高管理工作的系統化水平，保證風險控制的有效性。
3.3打造管理會計人才隊伍
保險企業在財務共享服務的背景下，要想增強管理會計的應用效果，就應重點打造高素質、專業性的管理會計人才隊伍，確保工作人員具有一定的專業化能力，可以在自身的工作領域中積極運用各種專業知識和技能規范性地完成任務。首先，保險企業的管理部門應形成正確的管理會計觀念，給予一定重視的同時將管理會計融入事前的預測工作、事中的控制任務與事后的評價活動中，為財務工作提供相應的空間，將管理會計的創造價值能力與決策支持功能、管理支持功能充分發揮出來。其次，有關的財務工作者也應形成正確的觀念意識，掌握先進技能，參與保險企業的業務目標制定、成本控制方案制定與業務方案制定等工作領域，為管理人員和決策人員提供準確的數據依據，爭取增強業務和財務相互融合的有效性。最后，為提升管理會計人員的工作水平和能力，保險企業應重點開展培訓活動，通過有效的培訓措施，使得管理會計相關工作人員能夠全面掌握先進的技能與專業知識，可以在自身工作領域中增強管理會計應用的專業化程度，提升財務共享服務的利用效果。另外，還需編制責任機制和制度，明確每位管理會計工作人員的日常職責標準，如果在責任范圍之內出現了嚴重的問題，就要懲罰負責人，增強其專業性工作的積極度[2]。
4財務共享服務下管理會計在保險企業中的應用難點與對策
目前雖然多數保險企業已經開始重視財務共享服務下的管理會計應用，但是，應用過程中還存有管理會計體系建設的難點、搭接的難點等，不利于管理會計的有效應用、良好發展。因此，財務共享服務下保險企業應結合管理會計的應用難點和實際情況，針對性地進行控制，確保管理會計的有效運用。主要難點和應對措施如下。
4.1體系建設的難點和應對
當前，保險企業在財務共享服務下，采用管理會計所建設的工作體系，經常會存在潛在風險問題，尤其是最初階段，建設相關體系框架，中間階段體系應用的過程中，如果不能合理預防和預測風險問題，將會導致體系的建設有效性降低，與此同時，體系的建設缺乏作業標準化和規范化，基礎數據信息的來源缺少一定的可靠性，再加上數據信息的內容非常復雜，如果不能嚴格地進行考察與控制，很容易引發虛假數據的問題，對相關體系的建設和發展都會造成不利的危害。因此，保險企業在建設財務共享服務下管理會計體系的過程中，應結合此類難點問題，針對性地進行控制和優化處理，確保有關體系的高效建設、有效發展。主要的難點應對措施如下。
4.1.1預防體系建設的風險問題
保險企業建設有關管理會計體系的過程中，應有效預防風險問題，尤其是財務共享服務中心所隱藏的風險隱患。首先，體系建設工作中重點設置操控項服務的標準體系、績效考核與內控工作的體系等，健全服務中心框架模式，由于不同保險企業所在的地區稅收制度與政策存在一定的差異性，因此，需要按照當地區域的稅收政策特點與各項法律制度要求等完善體系的建設標準。其次，為預防出現體系建設過程中的風險隱患問題，應保證財務共享中心運營人員科學化地配置，所有人員的專業素質都需要與標準要求相符，提升人員職責設置與分配的清晰度和合理性，及時發現財務共享服務系統應用和推進過程中所遇到的阻力和問題，明確各個利益相關者的情況，從多個層面和維度預測可能會出現的財務共享中心管理會計工作潛在風險，在建設體系的環節中有效規避風險問題，保證系統應用的安全性。
4.1.2提高體系建設的標準化水平
有關工作體系建設的標準化程度直接影響保險企業在財務共享服務背景下管理會計的應用效果，因此，建議企業根據目前體系建設的標準化難點，積極借鑒各行各業的體系，建設成熟經驗和先進做法，體系建設的階段，將保險企業本身的業財融合情況管理會計工作情況等作為基礎，利用其他企業優秀成功的經驗創建較為完善的工作模式，因地制宜地建設相應體系，增強體系與企業之間工作的適應性。與此同時，近年來在業務規模不斷提升、業務模式呈現出多元化與復雜化狀態的同時，企業也應該完善體系建設的作業標準，在標準化建設的同時，發揮不同技術與模式的作用價值[3]。
4.1.3增強基礎數據信息來源的真實性
基礎信息來源不合理、不可靠屬于目前多數保險企業在財務共享服務下應用管理會計并建設相應體系的難點，因此，保險企業應結合實際情況不斷增強基礎數據信息來源的合理性、真實性與可靠性，重點研究分析各類復雜煩瑣的數據信息內容，所有人員都需認真負責分析數據真實性，保證數據信息來源的可靠度，與此同時，保險企業應考慮到傳統財務會計工作過程中相關的財務人員缺乏一定的數據信息分析、宏觀控制、深度挖掘的能力，因此，在財務共享服務下的管理會計應用期間，需保證所有的工作人員都應該經過培訓與學習，增強數據分析、控制、挖掘等技能，確保所有基礎數據信息都可以滿足相應的工作標準[4]。
4.2相關體系搭接的難點和控制
管理會計工作體系搭接的過程中，雖然已經借助財務共享服務提升了各個部門管理會計體系的應用效果，但是由于缺乏一定的領導和管理力度，經常會出現各部門之間體系搭接的難點和問題，因此，在新時期的環境中應結合體系搭接的需求有效進行應對。建議保險企業在自身的工作中，結合部門之間體系搭接的難點問題，強化領導和管理力度，切實按照業務部門和財務部門的工作體系內容相互之間進行搭接，增強各個部門之間的溝通交流力度，真正意義上將業務與財務部門的管理會計工作體系有機整合，形成整體性一體化的網絡系統，與此同時，在領導和管理的過程中，可通過健全統籌考核制度、內控制度與責任分工制度等形式，增強各部門之間體系的搭接水平[5]。
5結語
綜上所述，保險企業在新時期的財務共享服務背景下，積極應用管理會計具有十分重要的意義，因此，建議保險企業結合財務共享服務下的管理會計應用特點和需求，積極建設相應的工作體系，增強人才的專業化程度，保證所有工作的有效實施，應對目前存在的體系建設難點和搭接難點，從根本層面提升財務共享服務下的管理會計應用有效性。
【參考文獻】
【1】張佳琦.基于財務共享服務下的“互聯網+”時代管理會計信息化[J].中小企業管理與科技,2021,14(4):91-92.
【2】祝麗娟.財務共享服務下管理會計信息化策略[J].合作經濟與科技,2021,45(9):158-159.
【3】劉穎.財務共享服務下管理會計信息化的實施策略[J].中國總會計師,2021,15(3):96-97.
【4】劉炎.財務共享服務下管理會計的應用及信息化實施分析[J].中國民商,2021,45(1):139-140.
