周濟部長范例6篇

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周濟部長范文1

【關鍵詞】 數控機床 故障診斷 方法 步驟

雖然目前我國數控機床的種類和系統型號較多,所產生的故障原因也比較復雜,但對于常見故障,通常可按如下方法和步驟進行處理。

一、故障診斷的方法

1、直觀檢查法

維修人員充分利用自身的感覺器官,注意發生故障時的各種現象,如各個單元線路有沒有燒毀、開裂、保險熔斷等現象,用手觸摸并輕搖元器件有無松動現象,以此來查找故障點,這是一種最基本、最常用的方法。

2、自身診斷法

現代數控系統自身診斷可分為兩類:(1)啟動診斷:它是指從每次通電開始到進人正常的運行準備狀態為止,系統的內部診斷程序自動執行診斷,它可以對CPU、存儲器、總線、I/O單元等模塊或印刷線路板以及CTR單元、閱讀機、軟盤驅動等設備進行運行前的功能測試,確認系統的主要部分是否可以正常工作,啟動診斷的目的在于使系統故障在沒有造成危害之前就被發現,以便及時排險。(2)在線診斷:它是指將診斷程序作為主程序的一部分,在系統不停電,在線診斷一直進行監控,一旦發現異常,立即報警。甚至可以對故障進行分類并決定是否停機。

3、報警顯示法

數控機床的系統內部,除了自身診斷功能和狀態顯示的“軟件”報警外,還配有許多“硬件”報警指示燈,它們分布在電源、伺服系統和輸入、輸出等裝置上,根據這些報警指示可判斷故障的原因。

4、現場分析法

對于非破壞性的故障,必要時維修人員可讓操作人員再現故障現象,會同機、電、液等技術人員一起診斷共同分析,有助于故障得到盡快排除。

5、備件診斷法

當系統出現故障時,經過檢測和判斷在某一板級或部分線路甚至元件級中,可利用備件板、備件線及備用元件替代,找出故障所在。這在現場維修中是簡便易行的常用手段。

6、參數檢查法

可根據系統內所存儲的參數是否變化或丟失來判斷故障,通常這是一種軟故障。

7、用可編程序進行PLC中斷狀態分析法

可編程序控制器發生故障時其中原因以中斷棧和塊堆棧,按其所指示的原因,查明故障之所在。這是檢修PLC可編程控制器最常用有效和快捷的方法。

8、接口信號法

由于數控機床的各個控制部分大都采用I/O接口來互相控制的,利用接口信號進行診斷確定故障點,其診斷步驟是:故障報警—故障現象分析—確定故障范圍—采用接VI信號法—邏輯分析祛卜一確定故障出點—排除故障。

9、測量比較法

為檢測方便,模塊或單元上設有檢測端子,利用萬用表、示波器等儀器儀表,通過這些端子檢測電平或波形,將正常值與故障時的值相比較,可以分析出故障的原因及故障的部位,從而排除故障。

對上述故障方法有時要幾種方法同時應用,進行故障綜合分析,快速診斷出故障的部位,從而排除故障。

二、故障診斷的一般步驟

當數控機床發生故障時,要沉著冷靜,根據故障情況進行全面分析,確定查找故障源的方法和手段,然后有計劃、有目的地一步步仔細檢查,故障診斷一般按下列步驟進行。

1、檢查

當機床發生故障時,往往從以下幾個方面進行檢查:

(1)檢查機床的運行狀態

機床故障時的運行方式,MDI/CRT顯示的內容,各報警狀態指示的信息,故障發生時各坐標軸的定位誤差,刀具軌跡是否正常,輔助功能的運行狀態等。

(2)檢查加工程序及操作情況

故障出現在程序的什么位置,與換刀是否有關,故障與操作人員的技術水平之間的關系。

(3)檢查外部因素

輸入電壓是否有波動,系統附近是否有使用大電流的裝置,系統周圍溫度的高低,是否有振動源引起系統振動,機床周圍有無干擾源等。

(4)檢查故障的出現率和重復性

故障發生的時間和次數,加工同類工件故障出現的概率,將出現故障的程序段重復執行多次,觀察故障的重復性。

(5)檢查機床狀況

機床是否調整好,刀具狀況是否正常,切削加工中有無振動產生,間隙補償是否合適,電纜是否有破裂和損傷,運行過程中是否改變工作方式,方式選擇開關是否正確,機床是否處于鎖住狀態,刀庫是否處于修調方式等。

(6)檢查接口情況

電源線和系統內部電纜是否分開安裝,屏蔽線接線是否正確,繼電器、接觸器的線圈和電動機等處是否加裝有噪聲抑制器等。

2、分析排除

根據故障現象仔細分析,弄清與故障有關的各種因素,確定故障源查找的方向和手段。在檢測排除故障中還應掌握以下一些原則:

(1)先外部后內部數控機床是機械、液壓、電氣一體化的機床,故其故障的發生必然要從機械、液壓、電氣這三者綜合反映出來。故障發生后,維修人員應由外(如外部的行程開關,液壓氣動元件,印制線路板插頭座,環境溫度、濕度,油污或粉塵,機械振動等等)向內逐一進行檢查,盡量避免不必要的拆卸,防止擴大故障,使機床喪失精度,降低性能。

(2)先機械后電氣數控機床的故障中有很大部分是由機械動作失靈引起的,通常機械故障較易查出,而數控系統故障的診斷則難度要大些。先機械后電氣就是在數控機床的檢修中,先從排除機械故障入手,先檢查機械部分是否正常,行程開關是否靈活,氣動、液壓部分是否正常等。

(3)先簡單后復雜當出現多種故障并發、交叉時,應先解決容易的問題,后解決難度較大的問題。常常在解決簡單故障的過程中,難度大的問題也可能變得容易,或者在排除簡易故障時受到啟發,對復雜故障的認識更為清晰,從而也有人解決辦法。

周濟部長范文2

摩根士丹利稱,在經歷了三年的低迷表現后,日元有望成為10大工業國中表現最好的貨幣,日元兌美元將漲5.4%。近來日本央行一直在熱烈討論剔除能源和食品價格的超核心通脹率這一新指標。這顯示日本正逐漸走出長期通縮的陰影。眼下日本失業率處于1992年以來的最低水平3.1%,為了提振通脹,日本首相安倍晉三不斷敦促日本企業上調工資。因此摩根士丹利認為,日本央行2016年不會進一步放寬政策。

與此同時,美銀美林預計,人民幣兌美元可能會從目前的1美元兌6.48元下跌7.4%,至1美元兌人民幣7元。中國政府最近在年度經濟工作會議上說,必須實施靈活的貨幣政策以支持經濟增長,經濟學家對此的解讀是未來至少還有兩次降息。美銀美林外匯策略師David Woo說,在企業債務規模達到中國國內生產總值(GDP)的120%且企業利潤鮮有增長的情況下,中國實際利率過高,政府沒法同時做到降息和捍衛人民幣幣值兩不誤。

在中國,對于工業企業的清算即將到來。中國政府對此給出一個新的名詞“供給側改革”,旨在解決產能過剩問題。瑞士信貸策略師陳昌華表示,此舉可能導致失業率和不良貸款上升。他建議避開舊經濟企業的股票,以及向它們提供貸款的銀行股。他唯一看好的行業是保險業,原因是強勁的保費增長和A股市場企穩。

隨著外國投資者撤出亞洲,要當心四個估值最高的市場:菲律賓、印度、印尼和馬來西亞。雖然中國經濟令人擔憂,但中國內地、韓國、臺灣、香港市場作為亞洲估值最低的市場,其2015年的表現好于估值較高的周邊市場。(Shuli Ren)

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《朝鮮日報》

2015/12/28

中國宣布AIIB協定生效

中國財政部2015年12月26日發表聲明宣布,亞洲基礎設施投資銀行(AIIB)協定已經生效,并計劃2016年1月中旬在北京舉行開業儀式。目前AIIB創始成員國中出資比例占50.1%的17個國家已完成審批。協定規定,57個成員國中有10個以上國家批準協定文件,議決權超過50%后生效,可正式開始業務。AIIB啟動資金為1000億美元,將通過融資、擔保、股份投資、技術援助等,支持亞洲薄弱的基礎設施建設。AIIB還在其英文網站上了招聘公告。

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路透社

2015/12/29

周濟部長范文3

【關鍵詞】電力電纜;故障;檢測

伴隨著經濟的快速發展,電纜以其安全可靠,有效節約土地資源,合理地應用更有利于城市環境美化等顯著的優點,得到更加廣泛的應用。但是由于方方面面的原因,電纜發生故障是無法完全避免的。只有通過準確、快速的檢測,查出故障點并及時予以排除,才能保證電力供應的穩定性和可靠性,才能確保電力用戶用電質量。

1、基于電力電纜故障檢測方法的故障分類

對出生故障電力電纜的故障點進行分析和檢測的方法很多,其中最為常見的電纜故障檢測方法有電橋測量法和行波反射法兩種,因此,可以此為依據將電力電纜故障予以分類。

1.1 按電橋測量法對故障進行分類

使用電橋法檢測電力電纜故障,方法通常有低壓法、高壓法和電容法三種,所以,基于電橋線纜故障檢測法,可把電力電纜的故障劃分為如下類型:

1.1.1 低阻故障。指可用低壓電橋法檢測的相間或相對地類型故障。通常只有當相間或相對地的電阻值小于10k?低壓電橋法檢測才能發揮作用,所以低阻故障可理解為故障電纜相間或相對地故障電阻不大于10k?。當獎,若阻值大于數百千歐,則低壓電橋法是無法檢測出電纜故障點的。

1.1.2 高阻故障。這是與低阻故障相對的一類故障形式,即電纜的相間或相對地故障電阻值比10k?要大時,可稱之為高阻故障,這類故障的檢測適用于高壓電橋法來進行測量。

1.1.3 開路故障。這是與電容電橋法相對應的電纜故障形式,通常是指因電纜導體出現芯線斷線而引起的故障類型??梢园l現,由于電橋法檢測自身原理的限制,采用電橋法對電纜故障進行檢測具有較大的局限性,基于這一認識,依據電橋法對電力電纜故障進行分類也相應地具有較大局限性。

1.2 按照行波反射理論對故障進行分類

當前,在電力電纜故障檢測中,測距方法使用最多的就是行波反射法,也稱為脈沖反射法。行波反射法主要有低壓脈沖法與高壓脈沖法(即通常所講的“閃絡法”)兩種基本方法,因此,可相應地把電纜故障大致分為下面幾種故障類型:

1.2.1 開路故障。此類故障通常包括導體芯線、金屬屏蔽層和金屬外護套等發生斷線而引起的故障,以及似斷非斷而引發的故障。這類故障在一般情況下,采用低壓脈沖法予以檢測是較為適宜的。

1.2.2 低阻故障。如果電力電纜相間或是相對地發生泄漏性故障,且其電阻值小于一定數值,而可用低壓脈沖法對故障點進行檢測。

1.2.3 高阻故障。這是與低阻故障相對應的一類故障,通常指不能用低壓脈沖法檢測的電纜絕緣損傷性均可稱為高阻故障。這類故障的故障點測量通常宜用“高壓脈沖反射法”進行。

2、電力電纜故障的檢測定位及其具體步驟探析

電力電纜一量發生故障,就會造成電力供應的中斷。這時,電纜故障測試人員應當做好相應的準備工作,按照一定的步驟,選擇恰當的測試方法及時找到故障點,才能將故障的影響降到最低。通常查找電力電纜故障可分為三個步驟:即故障的分析、測距和故障點的精確定位。

2.1 故障的分析

分析故障就是了解并分析故障電纜基本情況的過程。具體包括對電纜型號,敷設方式、走向、長度,敷設中的接頭位置,以及發生故障前運行的狀況等進行了解,并在此基礎上,進行故障電纜的絕緣測試,以判斷故障的具體類型。

發生電纜故障后,首先應當找到電纜敷設詳細資料,這對準確定位故障點是很有幫助的。在進行絕緣測量時,應用兆歐表把各相導體對地和對金屬屏蔽層,以及各相導體間絕緣均測量清楚,這樣基本就能判斷出是一相、兩相、還是三相故障了;是高阻故障、低阻故障,還是開路故障了。實踐中可采用低壓脈沖法來對故障類型加以判斷,以確定有無短路或開路現象。

2.2 測距

在經過故障分析步驟后,就應針對不同故障采用相應的方法進行測距了。即測量出從故障點至測量端的距離。測距通常可分為電橋法為代表的阻抗法和以脈沖法等為

表的行波法兩類。

電力電纜故障測距首選行波法。電纜開路、短路和低阻故障宜采用低壓脈沖法進行測距;而高阻故障則宜采用脈沖電流法,或是二次脈沖法進行測距。在運用行波法進行測距時,常常會遇到不見反射脈沖,或者反射脈沖波形十分混亂的情況,這時可采用電橋法進行檢測。此外,若單芯高壓電纜的護層出現故障,使用脈沖電流法測量就可能不是很準確了,此時通常需要選用電橋法進行測距。

可以說測距是電力電纜故障定位過程中最為關鍵的一環了,初步定位準確能為之后的精確定位節省大量時間。當然,對那些較短的電纜而言,不經測距而直接精確定位也是可行的。但對于較長的電纜來說,若毫無目的地去定位,無疑會使故障定位時間大大延長。所以,在實踐故障檢測中首先應確保初測準確性,條件允許的話,還可用不同檢測方法進行驗證,以確保測距的準確。

2.3 電纜故障精確定位的方法

在測距后,就需以初測結果為依據在電纜路徑對故障進行精確定位。常用的電纜故障精確定位方法有:聲測法、聲磁同步法和音頻感應法等:

2.3.1 聲測法。給故障電纜加一個高壓脈沖,使其在發生擊穿放電同時,產生相應的放電聲。電纜采用溝架式敷設的,進入纜溝人耳即可直接聽到;電纜采用直埋敷設的,對于開放性故障而言人耳也是可直接聽到的;對于敷設較深的電纜,通過振動傳感器和聲電轉換器,能夠把故障點放電產生的、微弱的機械振動轉變為“啪…啪…”的放電聲。通過放電聲也能夠準確地找到故障點,可以說,聲測法是電力電纜故障精確定位的最基本技術方法了。

2.3.2 聲磁同步法。聲磁同步法的原理是:通過判斷電磁波和聲波的接收是否同步,來對電纜故障點放電情況進行判斷。此法對抗振動噪聲干擾的能力有所提高,通過檢測接收到聲磁信號的時間差,能夠更為準確地估計出電纜故障點,能夠更快地找到故障點。

2.3.3 音頻感應法。音頻感應法也是檢測電纜故障的常見方法之一,該方法主要用于低阻性故障的探測。其工作過程如下:①在待測電纜中通入音頻電流;②用探頭沿被測電纜路徑接受電測信號,并把變化的電磁場信號送至放大器電路予以放大;③根據收到的電磁信號準確定位故障點。

結語

電纜線路故障會給用電客戶帶來極大的不便,而電力電纜故障檢測又是一項技術性較強的工作。因此,只有熟練掌握故障檢測原 理,累積足夠的經驗,才能更快、更準地找出電纜故障位置所在,為迅速排除故障提供有力支持。

參考文獻

周濟部長范文4

關鍵詞:資本體現式技術進步;經濟增長;小波變換;關聯效應

技術進步是經濟增長的重要決定因素,但技術進步對經濟增長作用并非完全獨立,往往以不同方式與資本或勞動要素相結合,通過提高要素配置效率和要素生產率方式促進經濟增長。技術進步和生產要素組合形式不同,對要素生產率和經濟增長效率影響差異顯著。其中無偏性即中性技術進步能夠同比例提高所有生產要素投入效率,以全要素生產率方法就可以有效測算技術進步。但若有偏性技術進步并非單獨發揮作用而是依附于資本或勞動投入,并非均等提高資本或勞動質量,僅以全要素生產率方法測算技術進步就存在許多局限,結果可能有悖于現實經濟中整體技術進步的作用貢獻,也無法刻畫經濟增長過程中整體技術進步及資本和勞動質量變化的全部。[1]

當前,世界各國普遍出現經濟高增長和全要素生產率下降共存的現象,事實表明中性技術進步并非反映經濟增長質量的全部。Gordon(1990、 2000、2002),Greenwood and Yorukoglu(1997),Greenwood、Hercowitz、Krusell(1997)和Greenwood、Jovanovic(2001)發現,20世紀90年代后技術進步主要與有形物化的資本品結合,一國經濟正是利用內含最新技術的設備投資特別是信息軟件業設備,通過資本和技術進步相耦合方式(即資本體現式技術進步)實現快速增長。Gordon[2]和Hulten[3]等測算出機器設備投資中有形的技術進步對美國經濟增長的作用貢獻,發現1954年到1990年間美國資本體現式技術進步每年以3%的速率增長,占技術進步總貢獻率的2/3以上,其中美國戰后60%的生產率增長來自資本體現式技術進步。[4]

同樣,黃先海等[5]利用中國工業數據分析表明,中國的技術進步也完全可能融合于物化型設備投資中,通過設備更新換代提升技術進步和生產率。趙志耘等[6]構建了一個區分設備投資和建筑資本投資的內生經濟增長模型,通過界定設備投資和建設投資相對價格與邊際收益與技術進步的關系,依據中國經濟改革和發展過程中高投資收益率和設備相對價格下降的經驗事實,發現我國以設備進口為主的技術引進方式實現的設備積累速度遠高于建筑資本積累速度,判定了中國資本體現式技術進步的存在性。同時,應該強調,生產要素對經濟增長作用并非固定不變,在不同的經濟發展階段、不同資源要素稟賦和政治經濟制度環境約束下,要素貢獻都將呈現出時間性和階段性的變化趨勢,而技術進步作用方式因發展階段和資源稟賦結構不同而表現迥異,即技術進步作用存在動態階段性規律。[7]由于國內普遍缺乏對資本體現式技術進步的關注,相關的定量研究也幾乎無人涉及,特別是20世紀80年代以來我國中性技術進步貢獻與經濟增長趨勢并不保持一致,真實經濟發展過程中的技術進步更多表現出與機器設備投資相融合的趨勢。為考察資本體現式技術進步的作用特征,本文利用設備工業品與建筑工業品的相對價格指數,構建資本體現式技術進步指數分析蘊涵在設備中的體現式技術進步變化特征,及其與經濟增長率的周期波動關聯性。

一、資本體現式技術進步動態變化規律

在資本體現式技術進步的分析中,通常利用設備品的相對價格來反映。國內外相關研究也多數采用此種方法,如陳師、趙磊(2009)就以消費價格指數與設備價格指數之比來衡量投資專有技術進步。在此我們以設備資本與建筑資本的相對價格指數的倒數來表征資本體現式技術進步增長及變化趨勢。在此首先利用1980—2007年建筑資本和設備資本的年度相對價格指數來構建資本體現式技術進步指數,如圖1所示。

數據顯示:資本體現式技術進步在改革開放初期變化幅度不大,但自20世紀80年代中期開始到90年代中期出現快速增長,特別是在1987年資本體現式技術進步的增長率超過了20%,這表明在此期間我國以設備資本品投資方式實現的技術進步增長迅速,也是類似于我國這樣的發展中國家實現技術升級、縮小和發達國家技術差距的主要途徑。而在90年代中期后資本體現式技術進步的增長速度放緩,基本都在4%均值上下小幅波動??疾熨Y本體現式技術進步在80年代、90年代和21世紀初三個時段的平均增長率,分別為6.7%、4.7%和3.5%,呈現明顯遞減特征。觀察資本體現式技術進步的趨勢分量,可以看出資本體現式技術進步呈現出拋物線型的增長趨勢,在20世紀80年代中期出現了一個峰,表明該時段是我國資本體現式技術進步的快速增長期,90年代中期后增速逐漸轉緩。主要原因可能是,改革開放初期我國與其他發達國家的技術差距形成了模仿和復制的成本優勢,因此以先進技術設備引進與投入為載體的物化型技術進步成為我國技術快速升級的主要形式,但隨著與發達國家技術差距的縮小和邊際收益下降,資本體現式技術進步的增長速度會逐漸減緩。進入21世紀后,資本體現式技術進步增長趨勢分量近似于一條水平線。

為深入分析近年來資本體現式技術進步的變化特征,我們選擇月度數據進行細化分析。首先采用分類資產價格指數構建資本體現式技術進步指數,在機械工業品中選擇具有較高投資價值且質量發生明顯變化的四類工業品,分別為通信設備、計算機及其他電子設備,通用設備,電氣機械及器材,儀器儀表及文化辦公機械,進行加權平均構建設備品價格指數PPIE,以反映機械設備質量變化的綜合趨勢。其權重為該行業工業總產值的比重, 即:

之所以選擇通信設備、計算機及其他電子設備等四類制造業工業品出廠價格指數,原因在于通信設備、計算機及電子等設備技術含量和其他設備相比投資價值更高,技術水平高且技術更新也快于其他設備品,對資本體現式技術進步的表征更直接、更敏感。將設備品價格指數與建筑材料工業品出廠價格指數的比值的倒數作為綜合設備中的資本體現式技術進步指數ETC,同時還將通信設備、計算機及其他電子設備指數與建筑材料工業品出廠價格指數的比值的倒數ETCCE,以分析蘊涵在前沿設備中的體現式技術進步,如圖2所示,數據來源于國家統計局,樣本區間為1999年1月到2010年3月。 #p#分頁標題#e#

圖2顯示,綜合設備中的資本體現式技術進步指數ETC與前沿設備投資品中的體現式技術進步指數ETCCE具有相似的變化特征,在2003年和2008年都出現快速增長,這與依據年度數據構建資本體現式技術進步指數的結論相一致。其中綜合設備中的體現式技術進步指數ETC在2003年12月階段最大值為7.5%,2008年8月的階段最大值為9.02%,而前沿設備中的體現式技術進步指數ETCCE比綜合設備中的體現式技術進步增長更快,在各個階段都高于綜合設備中的體現式技術進步增長率,2004年3月的階段最大值為11.6%,2008年8月的階段最大值為12.8%。在整個樣本區間內綜合設備中的體現式技術進步年均增長率為3.22%,而前沿設備中的體現式技術進步年均增長率為5.86%。

二、資本體現式技術進步和經濟增長周期波動關聯效應

利用月度數據考察資本體現式技術進步和經濟增長率的動態變化規律。綜合設備中的資本體現式技術進步ETC和經濟增長率GDPR的月度變化路徑如圖3所示,經濟增長率GDPR的月度數據是將季度數據采用頻率轉換獲得。

圖3顯示的是自20世紀90年代中期以來,我國資本體現式技術進步與經濟增長率的變化特征有所不同,經濟增長率在90年代末期出現下落特征,但在21世紀初期開始平穩上升,在2007年達到的最大值為13%。受世界經濟危機的影響在2008年初開始快速下降,但2009年初又出現明顯回升。資本體現式技術進步ETC沒有出現明顯的增速平穩上升特征,與經濟增長率相比其波動幅度較小,只是在2003年和2008年出現大幅增長,其變化特征顯示其增長并沒有受世界金融危機和經濟危機的影響。下面,進一步采用小波變換方法分析資本體現式技術進步ETC和經濟增長率GDPR各層分量的變化特征。

從小波變換系數WTf(m,n)中可以得到f(t)在時間窗[mt+n-mΔt,mt+n+mΔt]的部分信息,同時可以得到f(t)在頻率窗[θ/m-Δθ/m,θ/m+Δθ/m]的部分信息。因此,當m值小時,mt+n-mΔt和mt+n+mΔt很小,時間窗很小。而在頻域上θ/m-Δθ/m和θ/m+Δθ/m很大,頻率窗很大,相當于在短周期內用高頻小波作高分辨率分析。當m值大時,時間窗很大,而頻率窗小,相當于在長周期內用低頻小波作低分辨分析。[9]

本文采用DB4小波變換將資本體現式技術進步ETC和經濟增長率GDPR進行分層,根據我國經濟周期波動的特點和周期的劃分,將小波變換的最大尺度α取為27=128個月。通過小波變換,將時間序列分解就可以得到不同尺度下的分量譜圖。小波分解后的前三層尺度為21~23,是周期1~8個月的分量,即頻率為0.125~1的分量,包含了序列中的隨機因素和不規則因素。第四層尺度為24,是周期9~16個月的分量,即頻率為0.063~0.125的分量,稱為短周期分量,記為ETCS和GDPRS,如圖4所示。第五層尺度為25,是周期17~32個月的分量,即頻率為0.031~0.063的分量,第六層尺度為26,是周期33~64個月的分量,即頻率為0.016~0.031分量,我們將小波分解后的第五層和第六層分量合并,將其稱為中周期分量,記為ETCM和GDPRM,如圖5所示。第七層尺度為27,是周期65~128個月的分量,即頻率為0.008~0.016的分量,我們將其稱為長周期分量,記為ETCL和GDPRL,如圖6所示。

圖4顯示,在短周期資本體現式技術進步與經濟增長率波動不同,部分時期呈現出相反的變化特征,如在2000年初資本體現式技術進步ETCS呈現下降趨勢,而經濟增長率呈現上升趨勢,在2005年中期資本體現式技術進步達到波峰,而此時經濟增長率卻處于波谷。對比資本體現式技術進步與經濟增長率的波動幅度,發現在短周期資本體現式技術進步比經濟增長率的波動強烈,波動幅度大。分析短周期資本體現式技術進步與經濟增長率Granger的因果關系,我們發現,當滯后的時期取2個月時,原假設為“ETCS不是GDPRS的Granger原因”的F-統計量小于10%的臨界值,在1%的顯著性水平上接受原假設,表明在短周期資本體現式技術進步不是經濟增長的Granger原因。同時,原假設“GDPRS不是ETCS的Granger原因”的檢驗接受原假設,表明短周期經濟增長也不是資本體現式技術進步的Granger原因,因此短周期二者不具Granger因果關系,即資本體現式技術進步不是經濟增長的原因,而經濟增長也不是資本體現式技術進步變化的原因。

圖5顯示中周期資本體現式技術進步ETCM與經濟增長率GDPRM的變化在2008年之前呈現較強的共變特征,即當資本體現式技術進步達到波峰時,經濟增長率也到達波峰;資本體現式技術進步達到波谷時,經濟增長率也到達波谷。但在2000年后,二者變化呈現相反的特征??疾熘兄芷诙叩腉ranger因果關系,和短周期二者關系不同,在9%的顯著性水平上拒絕“ETCM不是GDPRM的Granger原因”的原假設,表明在中周期資本體現式技術進步是經濟增長的Granger原因,但不能拒絕“GDPRM不是ETCM的Granger原因”的假設,即資本體現式技術進步和經濟增長在中周期存在單向Granger因果關系。中周期分量時差關系發現資本體現式技術進步與經濟增長的最大相關系數為0.9665,但不是在當期,而是在資本體現式技術進步先行1個月時,這再次印證資本體現式技術進步對我國經濟增長的促進作用。圖6顯示的是資本體現式技術進步和經濟增長的長周期分量的變化趨勢,二者呈現完全的共變特征,在經濟增長到達波峰時,資本體現式技術進步也到達波峰,在經濟增長到達波谷時,資本體現式技術進步也到達波谷。

表1的Granger因果關系檢驗顯示,資本體現式技術進步和經濟增長率的長周期分量的Granger因果關系檢驗在3%的顯著性水平上拒絕原假設,二者具有雙向Granger因果關系。利用資本體現式技術進步和經濟增長率原序列進行Granger因果關系檢驗,發現在1%的顯著性水平上拒絕原假設“ETC不是GDPR的Granger原因”的原假設,但不能拒絕“GDPR不是ETC的Granger原因”的原假設,表明資本體現式技術進步和經濟增長率具有單向Granger因果關系,這表明當前資本體現式技術進步是我國經濟增長重要因素。

三、基本結論

本文利用設備工業品與建筑工業品的相對價格指數,構建出資本體現式技術進步指數,分析蘊涵在現代設備投資過程中的資本體現式技術進步,并利用小波變換方法分析體現式技術進步與經濟增長率的周期波動關聯性。結果顯示,我國資本體現式技術進步自20世紀80年代中期到90年代中期出現快速增長,之后增速放緩。體現式技術進步呈現出拋物線型變化趨勢,80年代、90年代和21世紀初年均增長率分別為6.7%、4.7%和3.5%。小波變換分層分析資本體現式技術進步和經濟增長的關聯效應,發現短周期資本體現式技術進步與經濟增長率變化特征不同,Granger因果關系檢驗顯示資本體現式技術進步和經濟增長率不具有Granger因果關系。中周期資本體現式技術進步與經濟增長率變化呈現較強的共變特征,并且存在“資本體現式技術進步是經濟增長的Granger原因”的單向因果關系。長周期資本體現式技術進步與經濟增長率變化呈現完全的共變特征且存在雙向的Granger因果 #p#分頁標題#e#

關系。長中短周期關系顯示資本體現式技術進步對我國經濟增長的作用,不是體現在短期而是中長期,中長期經濟增長動力在于技術進步。這表明在工業化的發展進程中資本體現式技術進步在較長時間內還將是我國技術進步的主要方式。

參考文獻

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周濟部長范文5

豬肉,是中國老百姓餐桌常見的肉食之一。2021年9月以來,豬肉價格出現回落后反彈,后持續走低的情況。據統計,豬肉價格連降5周,旺季不旺咋回事?預計年底會大漲嗎?下面,我們一起來了解一下。

生豬 農業農村部對全國500個集貿市場監測數據顯示,2022年第一周全國豬肉價格每公斤27.71元,環比下降0.6%,同比下降47.7%,系連降5周。分析指出,豬肉旺季不旺的主因是供應寬松。

展望后續走勢,有觀點認為,到1月下旬,豬肉成交價格或有小漲的空間。但根據往年情況,春節過后,豬肉需求會有快速回落的現象,預計豬肉價格會呈下降態勢。

(來源:文章屋網 )

周濟部長范文6

經國務院批準,國家建設高水平大學公派研究生項目于2007年開始實施。根據項目實施方案,2007~2011年計劃每年選派5000名研究生出國留學。由國家留學基金管理委員會與高校以簽署協議的形式確定各校年度選派計劃。截至今年7月,該項目共計錄取13570人。

周濟強調,建設世界一流大學和世界知名的高水平大學,推動高等教育事業科學發展,培養高素質人才特別是創新型人才,教師是決定性因素。國家建設高水平大學公派研究生項目是實施人才強校戰略、加強師資隊伍建設的重大舉措。實踐證明,有計劃、成建制、有針對性地連續選派研究生出國留學,實行開放式培養是加快造就國際一流創新人才快捷有效的途徑。國家建設高水平大學公派研究生項目實施3年來,項目取得重大進展。政策措施日益完善,選派質量不斷提高,已成為中國高校與國外大學和科研機構加深合作的重要渠道。

周濟要求,國家建設高水平大學公派研究生項目應該繼續堅持“三個一流”的選派目標不動搖,各項目高校要站在國家利益的戰略高度,高度重視,胸懷長遠,把項目作為學校發展的百年大計,切實抓緊、抓好,要把實施項目與學校各項工作緊密結合起來統籌考慮,特別是與學校發展戰略規劃和人才隊伍建設規劃緊密結合起來,切實提高選派質量,舍得選派最優秀和最有培養潛力的學生出國攻讀博士學位。

郝平對下一階段國家建設高水平大學公派研究生項目的總體實施工作進行了部署。要求各項目高校要把握國際新形勢。抓住發展新機遇,總結經驗。根據各校實際情況研究制定工作規劃和具體措施。會上,國家留學基金管理委員會與11所高校簽署實施項目協議,截至目前,實施該項目高校達到60所。

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