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大數的認識范文1
[關鍵詞]大數據 大學統計教學 大統計
[中圖分類號] O21 [文獻標識碼] A [文章編號] 2095-3437（2015）11-0183-02
一、引言
2009年8月5日的《紐約時報》刊登題為“當今大學畢業生唯一關鍵詞：統計學”文章。[1]文中介紹，哈佛大學人類學家格賴姆斯改行就職Google，從事海量數據的分析工作，整天就是和數學、計算機打交道，用數據分析方法改善Google搜索引擎。文中援引Google首席經濟師范里安的話說：“我堅持認為今后10年最性感的工作是當統計師，我可沒開玩笑！”麻省理工學院經濟學家布林約夫森說：“我們進入了一個一切都可以被監測器和科學儀器數字化和記錄的時代（大量數據在不斷產生），但最大的問題是我們有沒有能力利用、分析這些數據，讓其為我們服務?！睌祿杏写罅康恼鋵殹BM組織了200名數學家、統計學家和其他數據分析大師為商業分析和優化服務，在數據中探寶，他們計劃將探寶隊伍擴充到4000人。網絡數據的樣本量打開了一個新世界，康奈爾大學克萊因伯格說，社會統計中，相比傳統采訪和問卷調查等形式的抽樣，數百萬計的網民的網絡互動產生的樣本量是令人驚奇的。專家警告，統計學面臨著嚴重的危機，單就網絡數據的體量就足以使得傳統統計模型喪失能力，而且，數據的強相關性未必就有因-果關系。
數據在爆炸，我們在驚夢中進入了大數據（Big Data）時代，大數據正在引起一場革命，它將改變我們的生活、工作和思維[2]，統計學是關于數據的科學，它迎來了一場變革，是機遇也是挑戰。[3] [4]
二、大數據的產生及其特征
數據化是大數據時代到來的標志。社會網絡、電子商務、移動通信、深空探測、衛星遙感、基因測序以及其他科學測量儀器時時刻刻都在自動測量和記錄著數據，而且這一趨勢在不斷增強。2007年所有數據中只有7%是存儲在報紙、書籍、圖片等介質上，其余全部都是數字數據。Google每天要處理超過24PB2的數據，它是美國國家圖書館所有紙質出版物所含數據量的上千倍?？茽柲峁究茖W家統計結果顯示，僅2012年就產生了2.5ZB的數據，并且數據產生量以每年40%的速度遞增，2011、2012兩年產生了全球90%的數據，到2020年將達到45ZB，這是天文數字。
我們用中國移動公司為例大致描述一下大數據的產生。2015年中國移動已經達到12.93億個用戶，用戶數近似12G，給用戶提供通話、短信、上網等服務。若網絡流量包月30MB，每天1MB，平均每天網絡數據流量達到12PB，若每天還記錄用戶信息（姓名、身份、職業、位置等），通話（時刻、時長、內容），短信（內容）等，保守估計所產生的數據可以達到300PB，一年將超過100EB=0.1ZB。再看這些數據的形式，它們有文字、表格、符號、圖片、語音、數字、影像、上網軌跡等等，如果還考慮這些數據時時刻刻都在改變，每個用戶有自己的偏好，可以想象這些數據的體量、變化性、復雜性，如果移動公司利用這些數據進行市場分析和行業規劃，這些數據還具有巨大價值。圖1描述了大數據的產生及其演化過程。[5]
人們從不同的方面對大數據進行了描述和定義。從特征來看，大數據具有“4V”：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多樣）、Value（價值）。[6]Volume：由于當今數據的體量大，其處理和管理只能依靠專門的技術，駕馭這些先進技術是開啟大數據寶藏的鑰匙;Velocity：快速處理大數據并獲取有用信息;Variety：要開發利用的大數據的數據類型龐雜、數據源眾多;Value：大數據中隱含著商機，隱含著企業、行業乃至國家戰略決策的依據，它是煤、石油、金屬礦產、水等之外的一種新型資源。
圖1 大數據的演化圖（據科尼爾分析修改[5]）
從統計的角度，李金昌認為大數據不是基于人工設計、借助傳統方法而獲得的有限、固定、不連續、不可擴充的結構型數據，而是基于現代信息技術與工具可以自動記錄、儲存和連續擴充的、大大超出傳統統計記錄與儲存能力的一切類型的數據。[6]
從技術的角度，維基百科的定義是，大數據是指無法在可承受的時間范圍內用常規軟件工具進行捕捉、管理、處理的數據集合。從產業角度，常常把這些數據與采集它們的工具、平臺、分析系統一起被稱為“大數據”。
三、大數據時代的大學統計教學
大數據時代是以數據為中心的時代，是數據驅動的時代。作為關于數據的科學，統計學面臨著重大的機遇和挑戰，大學統計學教學面臨著重大變革。20世紀中葉計算機技術的進步為統計應用的騰飛插上了有力的翅膀，使其應用范圍遍及自然科學、社會科學的各個領域，無所不在，使得統計學趨向成熟。如今計算機、互聯網、云計算電子商務和社會網絡等的發展又將統計學推到了風口浪尖，國際、國內很多統計學家紛紛撰文對統計學為適應新時代的發展所需的變革進行了論述。
孟生旺和袁衛[7]根據2014年11月美國統計學會的統計學本科專業指導性教學綱要，強調了4個方面：（1）數據科學日益重要，統計專業人才不僅需要扎實的數學和統計基礎，還要有強大的統計計算和編程能力，可以熟練使用專業統計軟件和數據庫;（2）真實數據是統計專業教育的重要組成部分;（3）需要更加多樣化的統計模型和方法;（4）通過語言、圖表和動畫等用戶易于理解的方式表達數據分析結論的能力。他們還從統計方法與統計理論、數據操作與統計計算、數學基礎、實踐訓練等幾個方面對課程設置提出了具體要求。
結合他人的思想，我們認為在教學過程中必須思考幾個方面的問題并進行思想方法和教學方法的轉變。
（1）對數據的認識，傳統統計數據類型包括時間序列數據、截面數據、面板數據以及空間面板數據等，結構性強，針對每類數據都有有效的統計分析方法和模型。然而，如上文提到的通信數據，還有社交網絡記錄的數據、電子商務記錄的客戶數據等等，它們往往是傳統數據類型的混雜體，既有靜態的也有動態的，既有結構性的也有非結構性的。另外，數據庫與數據庫之間存在大量數據交換與關聯，這些數據都不適合傳統統計模型，要想在這些數據中挖掘到有用信息，要進行市場分析與決策。面對這些因素，我們在教學中該如何處理，如何思考？另外，這些數據中的變量可能是一個Word文檔，可能是一段語音，可能是一幅圖片，是不是需要將它們都轉化成數字再處理呢？
（2）關于抽樣，首先由于網絡和科學儀器的進步，數據獲取技術得到了前所未有的提高，加上強大的計算機處理能力，通過抽取樣本推斷總體的屬性是不是造成信息浪費呢？維克托主張，當數據處理技術已經發生了翻天覆地的變化時，抽樣技術就像汽車時代騎馬一樣，一切都變了，我們需要的是全部數據而不是樣本，統計需要“全數據模式”：樣本=總體。
（3）精確與簡單，維克托估計大數據中只有5%的數據是結構化的，是可以用傳統統計學模型進行分析的，然而其余95%的數據是混雜的，其中隱含的信息不僅多而且可能是更有用的，如果因為追求精確性而拒絕混雜數據將是資源的巨大浪費。他認為，大數據的簡單算法比小數據的復雜算法更有效，我們不應該拒絕混雜性，而要以混雜性為標準設計新型數據庫進而快速有效地獲取有用信息。
（4）因果與相關，相關性回答的是“是什么”，因果關系回答的是“為什么”。維克托主張，大數據時代，我們不必一定要知道現象背后的原因，而是要讓數據自己“說話”，知道是什么就夠了，知道了是什么就可以創造巨大的社會價值，大數據時代探索世界的方法需要改變。然而，維克托的《大數據時代》中譯本作者周濤對“相關關系比因果關系更重要”觀點不認同，認為放棄對因果關系的追求就是放棄了人類凌駕于計算機之上的智力優勢，是人類自身的放縱和墮落。我們同意周濤的觀點，在巨大的利益面前盡快、盡量多的知道是什么是很重要的，尤其是對商業界來說。探索事物之間的因果關系是統計學的重要使命之一，然而與小數據相比，大數據中的因果關系可能被大量的混雜性掩埋，望遠鏡和顯微鏡如何有效地配合使用也是我們不能回避的問題。
統計這門學科的發展一方面必須適應社會的發展，滿足社會的需求，另一方面要不斷完善其理論、方法體系。這樣一來，大學的統計教學既要讓學生掌握傳統統計學知識，又要激發和培養學生們大膽探索適應大數據時代的新思想、新方法和新應用。
[ 注 釋 ]
[1] STEVE LOHR， For Today’s Graduate， Just One Word：Statistics[N].New York Times，2009-08-05.
[2] 維克托著.周濤譯.大數據時代――生活、工作與思維的大變革[M].杭州：浙江人民出版社，2013.
[3] 耿直，大數據時代統計學面臨的機遇與挑戰[J].統計研究，2014（1）：5-9.
[4] 邱東，大數據時代對統計學的挑戰[J].統計研究，2014（1）：16-17.
[5] https：// / strategic-it / featured-article / - / asset_publisher / BqWAk3NLsZIU / content / big-data- and-the-creative-destruction-of-today-s-business-models / 10192.
大數的認識范文2
關鍵詞：大數據時代 財務人員 轉型 策略
近年來，隨著會計電算化的不斷普及與廣泛應用，大部分企業已經徹底擺脫了傳統的、繁瑣的手工記賬方式，逐漸走進了信息化發展的殿堂。ERP系統的全面推廣很好地使財務系統與采購、銷售、人力資源等系統進行了融合與集成，徹底打破了企業內部的信息壁壘，形成了一個共享數據平臺。在大數據時代，財務信息煥發出勃勃生機。對于很多財務信息的收集、處理、分析不再是難題，企業的財務信息系統實現集中統一的財務管理平臺，規范實現企業財務核算一體化管理，在企業的投資決策、全面預算、內部控制、業績評價等方面發揮著巨大的作用。與此同時，云計算、互聯網、大數據、數據挖掘等廣泛的使用對財務工作、財務行業起著極為深刻的影響。很多企業的財務人員在大數據背景下將何去何從，該向什么方向轉型，這將是對其工作職能的新定位、工作思路的新轉變。
一、大數據時代對財務人員工作的影響
隨著大數據時代的到來，企業的財務人員已經逐漸轉型為企業的管理人員。傳統的財務分析數據工作逐漸轉為綜合思維的過程。在傳統的會計工作中，財務人員的大部分工作就是盡可能多的收集終端數據資料，然后將這些數據資料進行匯總，通過匯總后的結果再對數據的變化趨勢進行分析。在大數據時代，財務人員對數據的收集、存儲是最為簡單的一步，而真正掌握分析數據、挖掘數據信息、探尋數據信息中所蘊含的商業價值才是重要工作。在大數據時展的全面推動下，企業對財務人員的要求不斷提升，財務人員不僅僅要掌握相關的財務管理專業知識，還必須在了解企業的戰略發展規劃后幫助企業做好決策工作，從而實現企業利潤的增長。
（一）具備大數據分析的能力
大數據時代的到來對企業的財務人員的數據分析能力提出了較高的要求。它要求企業財務人員應具有戰略視角，去優化、分析大數據帶來的意義。在傳統的手工記賬中，會計人員通過手工記賬的方式完成對結構化數據的分析工作，隨著計算機的普及應用，它在很大程度上解放了財務人員的雙手，代替財務人員完成了數據分析的大部分工作。因此，企業的財務部門已經從簡單地結構化的數據分析轉化為對大量非結構化的數據分析。通過這些有效的數據分析幫助企業在經營決策中、市場競爭中、供應鏈的管理中、風險規避中提供數據依據。
（二）實時分析數據的要求
大數據時代的最大特點就是數據海量。因此，在大數據時代要求企業的財務人員必須具備實時數據分析的能力，能夠使企業在最短的時間內了解行業變化趨勢，能夠在最快的時間內比競爭對手了解市場、占領市場。例如：麥當勞中的員工所關注的并不是那些報表中死板的數據變化趨勢，而是關注每天光顧的顧客有多少，通過這些了解與關注，他們會對麥當勞的發展提出更好的建議。因為這些數據能夠幫助麥當勞及時針對自己的問題做出改進，而不是等到月末才進行。這種實時數據的分析與掌握，不僅僅需要財務人員的分析能力，還需要更高的技術支持，從而幫助企業在最短的時間內盡可能多的搜集到信息，為會計人員進行數據信息處理創造條件，爭取時間。例如：寶潔、沃爾瑪等大型國際企業已經認識到大數據時代的重要性，并開始實施這種實時數據分析。
（三）利用大數據幫助企業進行決策
大數據時代為企業發展帶來的變化就是隨時隨刻的數據都是新的、都是變化的。企業將這些非結構化的信息進行收集，幫助企業做出在傳統會計形勢下無法做出的決策。例如：對于應收賬款計提壞賬準備時，不僅要關注拖欠企業資金的結構化信息，還必須對該企業非結構化信息予以集中收集、總結、分析。大數據背景下，企業不再盲目地確定計提比例，而是通過最真實的數據對該項應收賬款壞賬準備的計提比例進行確定。數據驅動型決策是用海量數據的分析結果來取代高層管理者的直覺判斷，這是現代管理決策的重大變革。
二、大數據時代財務人員的轉型
（一）財務人員應向“成本控制與內部控制人員”轉型
如前所述，隨著大數據時代的到來與不斷發展，企業管理會計逐漸彰顯出其重要性。因此，在大數據時代下，企業的財務人員應積極調整思路，逐漸向管理會計的方向轉型。對于企業的成本控制與內部控制人員，隨著市場經濟的不斷發展與完善，在微利時代成本的高低將成為企業獲利的關鍵性因素，在大數據時代下，專業的成本分析與控制人員，不僅要具備豐富的、扎實的財務專業知識，還必須對企業的各項生產工藝流程、生產環節、企業的內控流程等進行了解與高度關注。并在成本控制系統地幫助下，充分挖掘相關成本數據，并對成本數據進行合理的分配、歸集、構成分析等，從而為企業成本的有效控制奠定基礎，為企業的決策提供幫助。
（二）財務人員應向“全面預算人員”轉型
現代企業進行的管理基本都是事后管理，越來越多的企業采用ERP系統對企業數據進行整合，通過對數據穿透查詢，結合企業的預測目標，將企業事后管理逐步地變成事前控制。用信息化的手段進行事前控制、預測等對企業管理十分重要。在大稻菔貝下，預算作為財務管理的領頭羊、核心，要求企業實現全員參與預算、財務人員需要站在企業戰略規劃的高度，對企業的戰略規劃目標進行層層分解，直至最后的預算分析報告的編制、預算績效考核，以及預算對未來目標與戰略的影響與規劃，使預算真正發揮其職能作用。因此，大數據時代需要企業的財務人員向全面預算人員轉型。
（三）財務人員應向“專業財務分析人員”轉型
在大數據時代，企業的財務人員必須具備專業的分析技能，能夠從海量的數據中挖掘出對企業有價值的信息，同時，還可以在數據分析的過程中更加全面的了解到企業的發展現狀與存在的問題，及時對企業的財務狀況、經營成果進行評價。為改善企業的經營管理效率提供更有價值的分析。因此，大數據時代企業的財務人員應積極向專業的財務分析人員轉型。
（四）財務人員應向“風險管理人員”轉型
風險管理主要是企業從戰略制定到日常經營過程中對待風險的一系列信念與態度，目的是確定可能影響企業的潛在事項，并進行管理，為實現企業的目標提供合理的保證。實踐證明，內部控制的有效實施有賴于風險管理，戰略型財務人員需將企業的風險影響控制在可接受的范圍內，以此來促進企業的可持續發展。因此，在大數據時代，企業的財務人員應向風險管理人員轉型。
（五）財務人員應向“技術型財務人員、戰略型財務人員”轉型
大數據、大財務理念的延伸與拓展要求財務共享的產生，并在未來成為主要的工作環境，并借此形成數據中心，為未來的決策與發展奠定基礎。財務共享服務中心的人員是財務人員在大數據時代轉型的另一個方向。在財務共享服務中心中，有設計好的專業的標準與流程，例如：應收應付款項、費用報銷、明細賬的管理、總賬及各種財務報銷、資金的管理、稅務的合理籌劃等。以上，就是進行財務核算和基礎財務分析的。這一職能對財務人員的要求并不很高，只要具有一定的財務基礎知識、英語基礎知識、計算機基礎知識，并經過一定的培訓后既可以轉型上崗了。這是對于那些處于初級階段的財務人員的一個較好的工作選擇。在經過一段時間的熟悉與熟練以后，可以向更高級的技術型財務人員、戰略型財務人員轉型。
總之，大數據、大財務時代的到來與不斷深入發展，為財務管理工作帶來了新的挑戰和機遇。未來的財務人員不僅要掌握豐富的財務知識、還必須具備信息技術、管理才能、分析能力、大數據的整合能力、利用大數據評估企業風險的能力。因此，我們堅信，在大數據時代財務人員的轉型為我們開啟了另一扇窗戶，未來的財務人員必須是多方面的綜合型人才。為了迎接大數據時代的到來、為了適應大數據時代，財務人員必須提高自身素養，為大數據時代時刻準備著。
參考文獻：
[1]孟小峰，慈祥.大數據管理：概念、技術與挑戰[J].計算機研究與發展，2013
[2]隋玉明.大數據時代集團財務共享問題探討[J].財會月刊，2014
大數的認識范文3
關鍵詞：大數據；企業管理；人力資源
隨著大數據時代的來臨，它很大程度的改變了傳統、保守的工作模式與思維習慣，同時也對人力資源管理帶來了很大的沖擊。和現場招聘相比：網絡招聘有更多的選擇，它突破了地方與時間限制；數據化管理為橫向、縱向信息給予了更高效、精確的數據。對于大數據時代高效、簡潔、便利的處理方式，人力資源管理應順應時展，積極吸收信息化作用，健全人力資源管理與企業管理模式，從而更好的適應時展，這樣才能推動企業更好、更快的發展。
一、大數據時代人力資源管理變革的必要性
在計算機技術快速更新的當下，人類處理數據的能力也在提高。自20世紀80年代開始，互聯網技術為大數據擴充給予了很好的平臺，進入21世紀后，更多的國家開始注重大數據研究，同時也促進了傳統管理與工作模式的改變。
（一）對提升企業競爭力具有關鍵作用
大數據時代下的企業人力資源管理模式作為一種集延展性、持久性、獨特性于一體的能力與技術，核心競爭力的關鍵部分由人主導，所以企業競爭也是人才的競爭，它關系著整個企業發展與建設過程，為從根本上改善企業競爭水平，必須做好人力資源的每項工作，從基層與細節中幫助企業提高競爭能力。因此，改善企業人力資源管理效率與質量，是提高企業核心競爭力的重要因素。
首先，促使人力資源管理創新，是讓知識成本變成經營成本的核心途徑。在經濟迅猛發展的當下，不管是技術創新、顧客要求還是產品周期都在變化，市場競爭日漸激烈，對于這種環境，核心競爭力就成了影響企業發展的關鍵，它是企業內部技能與知識的最佳結合，該結合能促使企業達到較好的業務水平。可以看出：核心競爭力是將知識管理作為條件，歸根到底，核心競爭力必須依賴人才，員工培訓與選聘都必須放到企業管理中，然后再將知識成本變成經營成本，以達到改善資源管理、提高企業競爭力的目的。
其次，做好人力資源改革是提高企業凝聚力的體現。在城市化進程不斷加快的當下，它掀起了進城務工的熱潮，同時也帶來了很多連環問題，如：企業員工價值觀差異、素質不高，在文化背景、教育理念與知識技能等領域都有差異，這也造成了薪酬不平等的現象。
（二）全球化發展的要求
21世紀的知識與經濟在發展中占據著絕對位置，尤其是大數據時代，企業不再受地域等客觀因素影響，企業競爭與國際化都要求他們在世界范圍進行更好的資源配置，人力資源管理不管是人員培訓、招聘人才或者考核人員，都有跨地域、跨文化等問題，管理范圍與難度都很大，大數據時代為企業管理給予了很好的途徑，它讓人力資源創新性管理逐漸成為可能。
二、大數據時代企業人力資源管理現狀
在世界經濟浪潮的影響下，我們必須結合實際，制定符合國情發展的制度、政策與措施，當前，我國企業人力資源管理還存在很多問題。
（一）人力資源管理人員的工作理念還未完全更新
在大數據時代，管理人員的工作理念與思維模式對人力資源管理具有重大影響，只有管理層具備了與時俱進的態度，并且將先進的工作方針與技術應用到行動中，才能促使管理模式創新，但是受思維慣性影響，少數人力資源管理層依然使用傳統管理方案，沒有真正認識到人力資源管理環境和傳統人力資源管理環境的差異，只看到企業內部經營與發展，根本沒有將企業人力資源管理視為內部管理內容，僅憑企業環境為人力資源管理制定政策與方針，完全忽略了大數據時代影響。
（二）傳統人力資源管理模式依然占據一定位置
在少數企業，尤其是中小企業，傳統人力資源管理模式發揮著重大作用，他們注重對事物的管理，將員工視為機械附屬物進行嚴密的控制與看管，在很大程度上，這是一種戲劇性、業務性的管理。
（三）嚴峻的人才競爭為人力資源管理帶來了壓力
和傳統人才培養形式不同的是，在大數據背景下，將信息技術應用到企業管理中，有助于保障人才培養效率與進度，在網絡技術的帶動下，它為人才管理、培訓與選聘帶來了很大的方便，所以人才競爭相對激烈。但是人才選聘與培養速度明顯低于技術開發速度，從而也就加劇了人才缺乏，讓人才競爭越來越激烈。在網絡技術與人才競爭互相作用的狀態下，如何留住人才是每位管理人員必須思索的問題。
三、基于大數據背景下企業人力資源管理模式創新的方法
（一）轉變管理理念，形成人力資源管理框架
在大數據時期，企業要想不被時代淘汰，必須順應時展，形成開放的態度與思想，用積極的心態讓人力資源與信息技術結合在一起，而不是局限在機械的管理中，同時注重大數據背景下的人力資源經營理念，同時從企業出發，做好數據學習與交流工作。以大數據網絡發展為背景，將信息技術作為支撐，做好人力資源招聘、規劃、績效考核、培訓與薪酬管理工作。
從宏觀層面建設人力資源，是對企業發展與指導的把握。從微觀角度來看：它是對企業內部發展的整合與管控。因此，在實踐操作中，必須根據大數據發展背景，明確企業建設規劃與發展宗旨，熟悉企業建設步驟與發展目標，將企業發展作為戰略導向，充分發揮人力資源管理功能，形成良好的操作框架與管理團隊，這樣才能規范人力資源管理制度，形成良好的考核機制。
（二）做好大數據背景下的企業招聘
和傳統招聘模式相比：結合大數據背景下的相關技術實施企業招聘有了很大的發展?；跀底只衅改Ｊ街校笕瞬抛陨?、企業發展與中介部門緊密的結合在一起，通過定量積累與模型挖掘數字，從而形成以人才為背景的市場。然后以此為條件，做好專業提取與挖掘工作，這樣才能為企業提供最合適的員工。在大數據招聘模式中，將數據作為評定人才的關鍵，通關篩選人才，提高人才招聘進度，確保招聘質量。從傳統企業招聘來看：招聘效率普遍不高，基于大數據背景下的企業招聘能很好的提高工作效率與質量。IBM在2013年花費了13億美元對Kenexa線上培訓機構進行收購，它每年都會對4000萬工作者相關情況進行調查，同時基于大數據背景進行整理歸納，之后紐約時報對此進行了報道。從這可以看出：在大數據背景下，它為企業人力資源帶來了新的發展方向，同時也讓應聘者與招聘崗位更加匹配。
從技術層面來看：大數據背景下的企業招聘是對相關數據的挖掘；從信息層面來看：它是提供持續信息，并且關聯信息交叉的過程；就人力資源來看：它是評估人才價值的過程。
（三）優化管理方式
在信息化背景下，企業必須充分發揮用人機制，同時將大數據管理模式滲透到企業人才管理、培訓與選聘中，從而為工作人員提供良好的平臺，推動企業與員工共同發展。也就是在大數據背景下，充分運用互聯網優勢，形成良好的信息系統管理框架，同時讓信息與管理及時結合在一起，然后再利用該平臺，理解人力資源管理內容與工作步驟，從而得到有效的統計結果，這樣才能為企業發展提供有效的決策。
在傳統的人才招聘中，通常在簡歷文件中達成，而在大數據時代，企業可以通過互聯網覆蓋面廣、網速快等優勢，在較短的時間內找到合適的人才，并且對新員工進行信息化培訓，以減小企業培訓費用，增強培訓效果。
四、結語
在信息化、數字化高速發展的當下，經濟與知識發揮著絕對作用，這讓大數據逐漸成為引領時展的特征與標志。隨著網絡經濟的滲透，它對企業發展帶來了很大的挑戰，所以作為企業人力資源的管理人員，必須及時更新觀念，通過塑造人力資源管理框架，使用大數據化與人性化管理方式，形成有效的人力資源管理體系，推進企業發展。
參考文獻：
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[5]盧秀娟.公共管理與企業管理中人力資源管理激勵機制的對比分析[J].商場現代化，2015（17）.
大數的認識范文4
飛天豬,怪蜀黍,大雕……怎么特別怎么來,取外號的原則就是要有創意,要好玩,還可以隱射你們兩人才知道的趣事,記得常常在獨處時這樣叫他。
2、蹂躪他
大部分男人都有被虐癖,因為他愛你,所以你把他搓圓了捏扁了都毫無怨言。捏他,捶他,擰他,撕他,咬他,用手指頭戳他怎樣都行,但不要真的弄疼他,另外,還得分清時間地點,在他父母面前切忌如此,他媽會心痛的。
3、及時給反應
冷美人是會讓男人癡迷一陣子,不過他們最終娶回家的多半是欣賞他的“幽默感”的愛笑女孩。如果不管他說什么,你都不動聲色,會讓他也覺得非常沉重,所以,及時給出反應對戀愛中的女孩而言非常重要,如果他講了一個笑話,不管是否蹩腳,都請你給他一個鼓勵的笑容,他會很成就感;如果你們一起看了一部悲情的電影,想哭就哭出來,他會更想要疼惜你。
4、不講理
戀愛本身就沒有道理可講,只要他愛你,你的一切都是對的。所以,偶爾“野蠻”一下,吵架就一定要贏,然后往敗將嘴里塞一個棒棒糖,以示安慰。
5、賴在他懷里
在房間里,在郊外小路上、在電影院里,在空曠廣場邊……賴在他懷里都是一種很溫暖的親近方式,是你信任他的溫柔表達他的男子氣概也會爆發得格外強烈。由此延伸開來的還有一項偏門招數:撩起他的襯衣,頭輕輕頂著他的肚子,當你把腦袋移開時,之前嘴里嚼著的口香糖就填進了他的肚臍,放心,他的反應一定是又好氣又好笑。
6、記得說“討厭”
在男女關系中,“討厭”是一個奇怪的詞,它代表一種親昵和曖昧,不是每個男人都有資格聽。對女人而言,說這個詞時會特別痛快,還有一絲美妙的“嗔”味,如果再拖點尾音,就更能令男人們心思搖曳。
7、多用疊詞
就算你愛上的男人并不是年齡上的大叔,也請你以蘿莉的姿態對付他。多多使用嬰兒才會用的疊詞,比如“吃飯飯”,“睡覺覺”、“等車車”、“溜狗狗”……男人們都喜歡看到自己心愛的女人在他的“作用”下發生匪夷所思的變化,比如變嫩,變傻,而學習孩子們的說話方式是最明顯的方式。
8,貪玩
每隔一段時間把他拖進游樂園,讓他陪你進恐怖屋,并且時刻依偎著他,即使他比你還怕:拉他坐過山車,你務必要尖叫得比他還大聲;賴在鴿群前面不肯走,逼他一次又一次地橫穿廣場去給你買喂鴿子的玉米……這時的你,是不設防的,非?？蓯?即使他累得上氣不接下氣,也會很享受你的這份天真。
9、吃零食
要不是吃得停不了嘴,否則喜愛零食的女孩多半也是招男人愛的。他多半會用玩味的眼神欣賞你從小包包里小心翼翼地摸出五顏六色糖果的可愛動作,你側著頭研究先吃哪一種的認真表情,以及你吃到酸話梅時眉頭一皺的嬌憨表情。這樣的你會讓他覺得格外純真,小小的一顆糖果就能帶給你滿足感,他也不用背負無法取悅你的壓力了。
10、追逐跑
你追他趕,嬉戲間愛情也在升溫,這也是為什么那么多港片里面描述到初戀就采用海灘追逐鏡頭的原因了。你可以先用抱枕扔他,然后輕巧地逃開,他一定會去追你的,你要表現得驚慌失措卻又樂在其中,嘻嘻哈哈,適當尖叫,男人都會熱血沸騰的,當然,最后要有老鷹捉小雞的現場效果,被他抓到然后施與小“懲罰”,這便是雙方都要的一種游戲結果。
前傳:第一眼就要打動他!
如果你還沒有男朋友,或者正在如火如荼的相親階段,了解他見你第一面時會注意的細節,一定能助你一臂之力。
妝容
如果你頂著厚厚的粉底濃重的眼影、過于艷麗的腮紅去相親,那會讓對方心里怕怕:連真實面目部不敢示人,模模糊糊,莫非是想掩蓋些什么?還是保持距離為好。
笑容
你的笑容看起來誠懇又甜美嗎,還是勉強又僵硬,在很多選美活動時,“你認為自己什么五官(部位)最迷人?”是常設問題,最經典而又最安全的答案正是“自己甜美的笑容”。的確,真誠的笑能溫暖人心,“笑靨如花笑”是對第一次謀面的他的最好禮物。
胸部
盡管男人對女性的胸部尤其是部有著天然的喜好,但面對日后有可能成為自己另一半的人,也不一定樂意她“勇于秀出自己”。不過,他自然會好好打量并估量一番。因此女士們,藏而不露和似露非露之間的標準還真得好好掂量掂量。
皮膚
皮膚好,看起來整個人也顯得健康,擁有白皙細滑皮膚的女孩子在此有著天然的優勢,很討喜。但即使臉上有些許瑕疵,如斑點細疤之類的也無需太過介懷,利用點化妝技術就能稍微掩蓋,關鍵是整個人看起來干凈自然,氣質取勝。
頭發
男人對你頭發是否有開叉,抑或是花了好幾百元剛做的流行發型也許沒什么感覺,在意的是你頭發看起來柔順,有誘人的味道。因此無需太刻意一定要去沙龍做個什么造型,只需選有怡人香味的洗發水并常洗頭,偶爾油,讓頭發保持柔順光亮便ok了。
大數的認識范文5
學生眼中的藝術大師是怎樣的呢？謝德洛夫的得意弟子―郭曉賓向我們講述了他眼中的恩師。
瓦連京?米哈依洛維奇?謝德洛夫的名字在俄羅斯及國外廣為人知。他不僅僅是一位開創了獨特的謝德洛夫繪畫風格的繪畫大師，更是一位天才的詩人和作家。無數的榮譽光環在他的頭上縈繞――俄羅斯藝術科學院院士、人民藝術家、俄羅斯美術家協會主席、蘇里科夫美院教授等等。
2003年秋季的蘇里科夫美院迎來了新的一屆學生。因為我在繪畫取向上填報了風景畫，所以被分到了謝德洛夫的工作室去面試。之前在國內我已經聽說過謝德洛夫，于是懷著忐忑不安的心情，拿著幾十幅自己的作品和一些作品照片前去找他。一見面，他的兩聲“您好”讓我心情頓時輕松了許多。經過自我介紹后，他就在工作室里用洪亮的聲音說，“孩子們，幫忙把我們中國同志的畫給擺開吧！”我還沒有反應過來，工作室的其他同學已經幫我把手里的畫迅速攤開。在一片雜亂的腳步之后工作室里頓時靜了下來。謝德洛夫并不因為我是一名新生而粗略地去看我的作品，而是一張張反復地去看，甚至把有些畫拿起來側著光細看，讓我心中有一種莫名的感動。時間過去了四十多分鐘，隨即他問我，“你是要入我的工作室嗎？”我用肯定的語氣告訴他，“是的。”他說，“那好，明早9點半過來畫畫吧！”我就這樣進了以謝德洛夫命名的工作室開始學習，到現在回想起當初的情景還感覺像做夢一樣。
經過了三年的學習，我和謝德洛夫建立了深厚的師生情誼，他經常和我們探討藝術，指引我們的藝術思維走向，并經常把自己的畫拿出來給我們欣賞。在他的引導下慢慢地我在他的畫面上看到了許多以前從來沒有想到的東西：人與大自然是那么的和諧統一。但當你看畫時卻感覺那么的熟悉而又陌生，這可能就是源于生活而又高于生活的藝術吧。那一草一木、一山一水都好像在訴說著什么。清澈的河水，幾朵白云，初春的白嘴鴨，暴雨過后的小草讓你感覺生活是那么美好，那么溫馨，而又是那么的寧靜和諧。在他的畫面中玩耍的兒童，忙碌的工人，趕車的農民，火爐旁的老奶奶，憂郁的小姑娘，休假的軍人，讓你感覺到每個人都是一首詩，著實耐人尋味。
俄羅斯的寬廣大地賦予了謝德洛夫無數的創作靈感。每一幅畫的筆觸看似簡單，膽仔細看，他每一筆里面的顏色都在7種以上。稍微離遠一點看上兩分鐘，你仿佛置身于畫中一樣，心情慢慢地平靜下來；仿佛你的腳下已經踩著秋天的落葉，呼吸著泥土的芬香，河面上一陣微風吹過，波紋卷著樹的倒影慢慢地向岸邊涌來。遠處天空的云，輕輕的飄過；幾只不知名的鳥兒轉眼已經飛得無影無蹤；一條蜿蜒的山路通向地面的盡頭。再仔細去看，仿佛時間靜止一般。一切顯得那么和諧、安靜、自然，人們輕松地做著自己的事情，沒有一絲的煩躁；小雨中孩子們銀鈴般的笑聲和踩踏雨水的聲音在你耳邊回響不絕，后邊跟著幾只調皮的小狗甩也甩不掉；陽光明媚的秋天，老奶奶們坐在院子里，竊竊私語著，唯恐大聲破壞了這和諧、安靜、美麗的畫面。遠方看似平靜的森林，猶如一道黃金分割線把天空和地面切割的那么完美，仿佛只有在畫面里才能呼吸到最新鮮的空氣，感受到最明媚的陽光；寥寥幾筆的大樹，讓你對自己平常所看到的大自然產生了懷疑，仿佛真實的風景只有在他的畫中才能找到。
謝德洛夫青年時代的作品具有扎實的素描功底，帶有濃重巡回畫派的痕跡。30歲以后，他的畫風大變，抒情的自然風景成了他詠唱的主題。前蘇聯寬廣的土地成為他主要的繪畫素材。尤其是那一時期，他的《在溫暖的土地上》，可以明顯看到“謝德洛夫流派”風格已經在這幅畫面上得到明顯表現。以后的日子里，他畫面中大面積的深暗色調越來越少，取而代之的是明快而又安靜的淺亮色調，筆法也越來越簡潔，往往寥寥幾筆就把所要表現的客觀對象的結構、透視、色調、層次感、空間感交代的一清二楚；如果用繁和簡來講的話，他的畫看似簡單，但在每一筆里面所含的色彩確是千變萬化的，往往看起來一棵枝繁葉茂的大樹在他筆下好似幾筆就已把它的神韻勾勒出來，仿佛瞬間被賦予了生命一般，而仔細去看卻又是那么的和諧統一，渾然天成。在之后的幾十年間，他的風格更加成熟，已不能用是由繁到簡還是由簡到繁來描述。謝德洛夫風格形成了，并逐漸地為世人所效仿。慢慢地，許多藝術家在不同程度上開始臨摹謝德洛夫的繪畫風格，這在許多畫展上都可以看到謝德洛夫粉絲的身影，想要畫好充滿詩意的風景畫就要學謝德洛夫。他的作品不僅在俄羅斯得到了同行及大眾的認可和追捧，而且歐美一些國家也不斷邀請他參加各種畫展、拍賣。
謝德洛夫在繪畫領域堪稱大師，教課更是一絕。他在教學方面一絲不茍，非常注意引導學生培養自己的思維模式，走自己的藝術道路。因此大批優秀的少年天才慕名而來。在他的教導下，專業水平迅速提高。他的工作室成為蘇里科夫美院專業水平最高的工作室之一，每年的期末展示，學校油畫類獲獎者的前十名中有七、八名均出自他的工作室。在他工作室畢業的學生在世界各國都能找到不錯的工作。他的許多弟子已經是俄羅斯美術界年輕一代的領軍人物和核心人物，具有很大的影響力。
自從到謝德洛夫工作室學習之后，他的人格魅力對我的影響與日俱增。當我們工作室的學生因生活拮據而無力購買畫材時，謝德洛夫經常買來畫材送到工作室，讓我震撼不已。當我們到他工作室做客時，看到幾百幅作品整整齊齊的碼在架子上，我不由得想起一句話：冰凍三尺非一日之寒。想到他身兼數職，不由感慨：這真不是一般人所能做到的。更能理解他為什么能開創“謝德洛夫風格”。
謝德洛夫不僅是繪畫大師、工作室導師、美院教授，更寫得一手好詩，文章寫得非常出色。出版過《產生靈感的地方》、《燃燒吧，讓火燒的更旺》等作品，早在1975年就當選了蘇聯美術院通訊院士，并在核心刊物《藝術世界》雜志上發表系列有關俄羅斯畫家的故事。他同時是位音樂愛好者，與許多音樂大師保持著密切的交往。
大數的認識范文6
關鍵詞：大數據；人人網；網絡社交；營銷策略
一、大數據時代的到來
最早提出“大數據”時代已經到來的機構是全球知名咨詢公司麥肯錫。麥肯錫在研究報告中指出，數據已經滲透到每一個行業和業務職能領域，逐漸成為重要的生產因素；而人們對于海量數據的運用將預示著新一波生產率增長和消費者盈余浪潮的到來。
隨著互聯網技術的不斷發展，數據本身是資產，這一點在業界已經形成共識。目前，我國的大數據正在加速發展階段。大數據的到來，將徹底改變現有的商業模式，開啟新的商業創新。利用大數據對消費者行為和營銷進行研究，更可以帶來令人驚喜的結果。
二、人人網簡介
（一）網站發展歷程
人人網前身為校內網，成立于2005年，是中國最大的實名制SNS網絡平臺。2009年8月校內網更名為人人網，2009年12月人人網推出全球首家SNS移動開放平臺，2010年3月人人網推出招聘平臺，2011年9月人人網以8000萬美元收購56網。據了解，截至2013年，人人網擁有1.94億激活用戶，月獨立登錄用戶達5400萬，其中超過75%的活躍用戶是“90后”人群。
（二）網站特點
人人網作為國內最大的實名制社交網站，其特點可以概括為三方面：（1） 實名注冊，角色真實。人人網實名制注冊機制使用戶的信息更為公開，學習者可以根據需要選擇學習伙伴。（2） 功能全面，交互多樣。人人網綜合了實時聊天工具、電子郵件、討論區、博客等工具，提供了全面的功能服務和全方位的交互體系。（3） 學生用戶多，使用便捷。人人網擁有龐大的學生用戶群體，在交往中學習、在娛樂中學習。
（三）盈利模式
1. 廣告。廣告是互聯網企業的傳統盈利模式。主要有圖文廣告和植入式廣告，例如，人人網在搶車位上放置通用汽車雪佛蘭系列的廣告，與第三方合作的“籃球巨星”游戲中內置了阿迪達斯的廣告。
2. 游戲聯合運營模式。游戲聯合運營模式是人人網（原校內網）最早開始采用的，在這種模式下網游把軟件給人人網，人人網提供服務器、 帶寬和用戶，進行推廣宣傳、運營和收費，收費后與人人網進行分成。
3. 開放平臺――APP應用分成模式。人人網推出了開放平臺，提供一定量的API（應用程序編程接口），允許第三方將其開發的APP（ 應用程序）放入其中， 讓自己網站的用戶自由選擇使用。這種形式，既可以滿足自己網站的用簦也能給開發者帶來一定的收益。在這種模式下，APP不需要人人網去推廣，主要通過熟人之間相互推薦運營。人人網則通過推出相應的消費系統來支持第三方，并從其收入中獲取分成。
4. 增值服務。人人網推出了校內豆和紫豆服務，前者可以用來購買虛擬禮物及游戲幣等，后者可以使得用戶完全按照自己的喜好來裝扮自己的主頁，從而來增加人氣。
5. 電子商務。發展電子商務需要大量用戶，這正是SNS網站的優勢之一。2009年12月24日，人人網與淘寶網、京東商城、綠森數碼、優衣庫網上商城等合作推出的購物頻道“人人愛購”上線，這是國內首個將電子商務引入社交網站的案例。對于人人網來說，其用戶多為年輕人，這正是電子商務市場上的主力。
三、人人網的發展困境
2011年以來，我國 SNS 注冊用戶一直保持著強勁的發展態勢，由2011年的2.69億人增長到2014年的5.38億人，年均增長率維持在25%左右。人人網在上市之初，憑借其提供最好的實名制 SNS 網站服務和對最好的用戶體驗的不懈追求，激活用戶和月度獨立登錄用戶規模、質量和黏性都實現了強勢的增長。然而隨著微博、微信的興起加劇了行業的競爭，同時人人網本身在創新能力上也出現乏力的情況，用戶的忠誠度不斷在下降，人人網也進入了戰略轉型的陣痛期。
人人網在上市之后推出的幾款新游戲非常受歡迎，增長十分迅速。隨著時間的推移，之前推出的游戲已進入成熟晚期而新游戲尚未能貢獻收入，在線游戲收入在2013年第三季度出現下降，直接導致相應收入在2014年出現了大規模下滑，其業績遠遠低于上市之初水平。2014 年第四季度僅有650萬美元的收入，同比下58.40%。 根據小范圍的問卷調查不難發現，如今人人網的輝煌已經不再，甚至是消失在了人們的日常生活之中，被微信、QQ等即時通訊所取代，這是人人網的失敗。
四、人人網未來發展建議
從問卷調查中可以發現，擁有人人網賬號的大多數為大學生到上班族這個年齡段，因為在他們中間開始流行網絡社交時正是人人網的天下。我們對于人人網可以說是有感情的，當初人人網對學生的吸引力是切切實實存在的，因為它給我們提供了一個前所未有的真實的平臺。所以，對于大數據時代人人網的未來發展，我們不妨從以下四方面入手：
（一）回歸校園
網絡學習資源是伴隨計算機技術、通訊技術和網絡技術的迅速發展而發展起來的新型教育資源。讓學生在交往中學習、在娛樂中學習，有利于激發學習興趣。而且還可以通過數據的收集與分析來考量學生的參與程度。發揮人人網特有的優勢，利用現有資源、基于社交媒體開展學習活動，學生實現在人際交往中學習、在生活娛樂中學習，能夠使學生擁有比較固定的學習伙伴，便于學生開展開放性的、深度參與的、高質量的學?；顒右约霸鲞M學生之間的情感交流。
（二）即時校園信息挖掘
每天，校園里都會發生形形的校園事件。當這些有關校園事件的信息撲面而來，常常會引發校園內大量的關注。但在事件現場的畢竟是少數，如果人人網可以為各類校園事件的經歷者建立一個話題討論的平臺，推動這些人及時將校園事件的來龍去脈講出來，并發表自己的看法想法。我們有理由相信，這個平臺會在很短的時間內得到校園內包括老師在內大多數人的響應，人人網也能夠集聚更多的關注和人氣。
（三）打造高效學生工作綜合服務平臺
因為人人網是一個真實的平臺，很多好友處在同一個校園或者同一個院系甚至同一個班級，所以我們可以借此打造一個綜合、全面、完善的針對學生群體的服務平臺，將學生日常校園生活事務整合搬到網絡。如學生證補辦、校園一卡通充值、課程表、圖書借閱管理，學生社團活動信息，建立食堂、教師與學生之間的聯系，增加常見問題答疑欄目等等。與企業或招聘網站合作，直接通過人人網為在校大學生及剛畢業的大學生提供招聘信息，直接減少了企業成本和學生的壓力，是一種非常方便高效的方式。
（四）精準營銷
精準營銷即定向投放廣告。用戶在生活中留下了海量的信息，在分享心情的同時將喜怒哀樂完全呈現，這就為廣告的投放提供了便利。通過對海量數據的智能分析了解用戶的真實需求，打造精準營銷體系。以淘寶購物為例，如果我們長期搜索一類服飾，假如是馬丁靴，那么在我打開網頁的過程中，網頁廣告中就會展現很多關于馬丁靴的廣告，甚至在經常使用的播放器中，需暫停時也會出現此類的廣告。由此說明，大數據平臺在建設和匯集廣告的過程中，能夠讓廣告更加精準的投放給目標受眾，促進廣告的點擊，形成購買力。
參考文獻：
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