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劃分句子成分范文1
[關鍵詞] 巨峰葡萄籽；木脂素；抗氧化
[Abstract] Taking application of some isolation and purification technologies， including crushing， solvent extraction， preliminary solvent isolation， column chromatographies over silica gel and Sephadex LH-20 gel and preparative HPLC， 8 compounds were obtained from the seeds of Jufeng grape sourced from market. Their structures were identified by spectroscopic methods and comparison with literature values as Catechin（1）， Epicatechin（2）， quercetin（3）， ethylgallate（4）， rel-（2S，3R）-2-（4-hydroxy-3-methoxyphenyl）-3-（hydroxymethyl）-5-（3-hydroxypropyl）-2，3-dihydrobenzofuran-7-ol（5）， rel-（2α， 3β）-7-O-methylcedrusin（6）， rel-（1R，2S）-1-（4-hydroxy-3-methoxyphenyl）-2-（4-（3-hydroxypropyl）-2-methoxyphenoxy）propane-1，3-diol（7）， and（+）-isolariciresinol（8）， respectively. Compounds 5-8 were serial lignans isolated from the seeds of grape for the first time. Structurally， 5 and 6 belong in benzofuran-8，3′-neolignans， 7 in 8，4′-oxyneolignan， and 8 in 8，8′：2，7′-cyclolignan. According to in vitro activity evaluation conducted in cell model， compound 6 showed significant anti-oxidative ability， with the activity of RAW264.7 cell superoxide dismutase being raised evidently in the test as compared with the positive anti-oxidative agents， compounds 1 and 2.
[Key words] seeds of Jufeng grape； lignans； anti-oxidation
doi：10.4268/cjcmm20152117
葡萄為古老且著名的水果，來源于葡萄科Vitaceae葡萄屬Vitis多種植物的漿果，既可生食也可釀酒，具有很高的營養價值。葡萄籽為葡萄的種子，經分離葡萄皮和果肉后可得。目前，栽培和市售的食用葡萄多為人工培育或雜交品種，如巨峰葡萄是20世紀60年代開始在我國傳播的雜交品種，其粒大、色艷、肉厚、酸甜適中，很受市場青睞。文獻報道葡萄籽提取物對腫瘤、心腦血管疾病以及潰瘍性疾病具有預防和治療作用[1-2]；葡萄籽的化學成分主要為原花青色素類成分，有抗紅血細胞膜蛋白氧化的生物活性[3]。因此葡萄籽提取物作為營養食品也深受消費者喜愛。此外，葡萄籽還含三萜類、脂肪酸及其酯類、甾體和酚酸等化學成分[4]。為了進一步揭示葡萄籽的化學成分和抗氧化活性基礎，作者采用破碎、溶劑提取、萃取粗分離、硅膠和Sephadex LH-20凝膠柱色譜以及制備HPLC純化等技術，對巨峰葡萄籽進行了化學成分研究，從中分離并鑒定了8個化合物。研究結果首次揭示了葡萄籽的系列木脂素類成分。對8個化合物的抗氧化活性評價結果顯示，除兒茶素（1）和表兒茶素（2）外，與LPS模型組相比，一個苯并呋喃-8，3′-新木脂烷型木脂素類化合物（6）在1 μmol?L-1的濃度下能明顯提高超氧化物歧化酶活性，具有較好的抗氧化作用。本文報道這些化學成分的分離、結構鑒定和抗氧化活性評價。
1 材料
Varian Mercury-300，400型、Varian INOVA-500型和Bruker AVANCE Ⅲ HD-600型核磁共振波譜儀；Agilent 1200型高效液相色譜儀；島津LC-6AD制備型高效液相色譜儀（配有SPD-20A紫外檢測器）；C18制備柱（YMC-Pack ODS-A， 20 mm×250 mm， 5 μm）為YMC公司生產；Sephadex LH-20為Pharmacia公司生產；Rp C18（40～60 μm）柱色譜材料為YMC公司生產；柱色譜硅膠（200～300目）和薄層色譜硅膠（GF254）均為青島海洋化工廠產品；色譜純試劑為Fisher公司生產；水為市售純凈水；分析純試劑均為北京化工廠產品。細胞超氧化物歧化酶（superoxide dismutase， SOD）Assay Kit試劑盒購自日本同仁化學研究所（Dojindo，JAPAN）。
實驗材料為購于市場的商品葡萄籽，經中國醫學科學院藥物研究所馬林副研究員鑒定為巨峰葡萄的種子。在破碎前，經仔細檢查和挑選，除凈雜質，保證實驗材料的純凈和可靠。
2 提取分離
取干燥的葡萄籽22.0 kg，破碎，用80%乙醇回流提取3次，每次溶劑用量均以浸沒過葡萄籽原材料為度。濾取并合并乙醇提取液，減壓回收溶劑后將所得棕色浸膏混懸于70%乙醇溶液中，用石油醚萃取3次；醇溶液部分經減壓回收溶劑再得棕色浸膏，經適量水混懸后，用乙酸乙酯充分萃取，至萃取液顏色變淡且非常澄明為度。將乙酸乙酯萃取液用5%NaHCO3水溶液萃取2次，再用純凈水洗滌至中性，減壓濃縮有機相部分得到乙酸乙酯萃取物120 g。
取乙酸乙酯萃取物，首先用硅膠柱色譜進行分離，用氯仿-甲醇（25∶1～15∶1～10∶1～5∶1） 梯度洗脫，得到4個洗脫部分（Fr.1～4）。Fr.3（3.0 g）再經凝膠柱色譜分離純化，以甲醇洗脫，TLC監測，分成4個洗脫部分（Fr.3.1～3.4）；其中，Fr.3.3部分直接析出化合物3（83 mg）。Fr.3.1（1 g） 部分經Rp C18反相柱色譜分離，以甲醇-水（50%～60%～80%）梯度洗脫，再得到4個洗脫部分（Fr.3.1.1～3.1.4）。Fr.3.1.2（280 mg）經制備高效液相色譜分離（以乙腈-水15∶85為流動相，流速6 mL?min-1，檢測波長： 210 nm）得到化合物4（20 mg） 和化合物7（55 mg）；將制備高效液相色譜分離過程中收集的60 min洗脫部分再經制備高效液相色譜分離（以甲醇-水30∶70為流動相，流速6 mL?min-1，檢測波長210 nm），得到化合物5（5 mg）和化合物6（2 mg）。Fr.3.1.3（165 mg）經制備高效液相色譜分離（以乙腈-水30∶70為流動相，流速6 mL?min-1，檢測波長210 nm），得到化合物8（31 mg）。從Fr.4部分中取10g，經凝膠柱色譜分離純化，以甲醇洗脫除去部分雜質，再經Rp C18反相色譜柱分離，以甲醇-水（25%～40%）梯度洗脫，由25%甲醇洗脫部分得到化合物1（1.1 g），由40%甲醇洗脫部分得到化合物2（1.0 g）。
3 結構鑒定
化合物1 白色針晶，1H-NMR（DMSO-d6，300 MHz）δ：9.16（1H，s，OH），8.92（1H，s，OH），8.85（1H，br s，OH），8.80（1H，br s，OH），6.72（1H，d，J=1.8 Hz，H-2′），6.68（1H，d，J=7.8 Hz，H-5′），6.59（1H，dd，J=7.8，1.8 Hz，H-6′），5.88（1H，d，J=2.1 Hz，H-6），5.68（1H，d，J=2.1 Hz，H-8），4.85（1H，d，J=5.1 Hz，OH-3），4.47（1H，d，J=7.5 Hz，H-2），3.81（1H，m，H-3），2.65（1H，dd，J=16.5，5.7 Hz，H-4ax），2.34（1H，dd，J=16.5，8.4 Hz，H-4eq）；1H-NMR（CD3OD，400 MHz）δ： 6.84（1H，br s，H-2′），6.76（1H，d，J=8.0 Hz，H-5′），6.71（1H，br d，J=8.0 Hz，H-6′），5.93（1H，br s，H-6），5.86（1H，br s，H-8），4.56（1H，d，J=7.6 Hz，H-2），3.97（1H，m，H-3），2.85（1H，dd，J=16.0，5.2 Hz，H-4ax），2.50（1H，dd，J=16.0，8.0 Hz，H-4eq）。以上數據與兒茶素結構相符，與文獻[5]報道一致，因此鑒定為兒茶素。
化合物2 白色針晶，1H-NMR（DMSO-d6，500 MHz）δ： 9.08（1H，s，OH），8.87（1H，s，OH），8.77（1H，s，OH），8.69（1H，s，OH），6.88（1H，br s，H-2′），6.65（2H，ov，H-5′，6′），5.88（1H，d，J=2.5 Hz，H-8），5.71（1H，d，J=2.5 Hz，H-6），4.72（1H，s，H-2），4.64（1H，br d，J=4.5 Hz，3-OH），3.99（1H，m，H-3），2.67（1H，dd，J=16.5，4.5 Hz，H-4a），2.46（1H，dd，J=16.5，3.0 Hz，H-4b）；13C-NMR（DMSO-d6，125 MHz）δ：156.5（C-8a），156.2（C-7），155.8（C-5），144.5（C-3′），144.4（C-4′），130.6（C-1′），117.9（C-6′），114.9（C-2′），114.7（C-5′），98.5（C-4a），95.1（C-8），94.1（C-6），78.0（C-2），64.9（C-3），28.2（C-4）。以上數據與表兒茶素結構相符，與文獻[6]報道一致，因此鑒定為表兒茶素。
化合物3 黃色粉末，1H-NMR（DMSO-d6，400 MHz） δ： 12.50（1H，s，5-OH），10.80（1H，s，7-OH），9.62（1H，s，4′-OH），9.41（1H，s，3-OH），9.34（1H，s，3′-OH），7.66（1H，br s，H-2′），7.52（1H，br d，J=9.0 Hz，H-6′），6.86（1H，d，J=9.0 Hz，H-5′），6.39（1H，s，H-8），6.17（1H，s，H-6）； 13C-NMR（DMSO-d6，100 MHz） δ：175.6（C-4），164.9（C-7） ，160.6（C-9），156.2（C-5），147.7（C-4′），146.5（C-2），145.0（C-3′），135.5（C-3），121.8（C-1′），119.8（C-6′），115.5（C-5′），114.9（C-2′），102.5（C-10），98.4（C-6），93.4（C-8）。以上數據與槲皮素的結構一致，并與文獻[7]報道一致，因此鑒定為槲皮素。
化合物4 白色粉末，1H-NMR（CD3OD，400 MHz） δ： 7.04（2H，s，H-2，6），4.27（2H，q，J=7.2 Hz，OCH2CH3），1.34（3H，t，J=7.2 Hz，OCH2CH3）；13C-NMR（DMSO-d6，100 MHz） δ：166.6（C=O），145.9（C-3，5），138.6（C-4），122.1（C-1），109.8（C-2，6），60.8（OCH2CH3），14.6（OCH2CH3）。以上數據與本課題組報道的沒食子酸乙酯結構相符[8]，與文獻[9]報道一致，因此鑒定為沒食子酸乙酯。
化合物5 白色粉末，1H-NMR（CD3OD，400 MHz） δ：6.98（1H，br s，H-2），6.84（1H，br d，J=8.4 Hz，H-5），6.75（1H，br d，J=8.4 Hz，H-6），6.60（1H，br s，H-2′），6.56（1H，br s，H-6′），5.48（1H，d，J =6.0 Hz，H-7），3.82（1H，m，H-9），3.81（3H，s，OMe），3.75（1H，m，H-9），3.55（2H，t，J=6.4 Hz，H-9′），3.44（1H，m，H-8），2.56（2H，br t，J =7.6 Hz，H-7′），1.79（2H，m，H-8′）。13C-NMR（CD3OD，150 MHz） δ： 149.1（C-3），147.4（C-4），146.5（C-4′），141.9（C-3′），136.7（C-1′），135.1（C-5′），129.8（C-1），119.7（C-6），117.0（C-6′），116.7（C-2′），116.1（C-5），110.5（C-2），88.7（C-7），65.2（C-9），62.3（C-9′），56.4（OMe），55.8（C-8），35.8（C-8′），32.8（C-7′）。以上數據與文獻[10]報道一致，因此，按系統命名法鑒定為rel-（2S，3R）-2-（4-羥基-3-甲氧基苯基）-3-（羥甲基）-5-（3-羥丙基）-2，3-二氫苯并呋喃-7-醇。
化合物6 白色粉末，1H-NMR（CD3OD，400 MHz） δ： 6.95（1H，s，H-2），6.82（1H，br d，J=8.0 Hz，H-6），6.75（1H，d，J=8.0 Hz，H-5），6.72（2H，s，H-2′，6′），5.48（1H，d，J=6.4 Hz，H-7），3.84（3H，s，5′-OMe），3.84（1H，ov，H-9a），3.81（3H，s，3-OMe），3.75（1H，m，H-9b），3.56（2H，J=6.4 Hz，H2-9′），3.46（1H，m，H-8），2.62（2H，J=7.2 Hz，H2-7′），1.81（2H，m，H2-8′）。13C-NMR（CD3OD，125 MHz）δ： 149.1（C-3），147.6（C-4′），147.5（C-4），145.2（C-5′），136.9（C-1′），134.8（C-1），129.9（C-3′），119.8（C-6），117.9（C-2′），116.2（C-5），114.2（C-6′），110.6（C-2），89.0（C-7），65.0（C-9），62.3（C-9′），56.8（5′-OMe），56.4（3-OMe），55.5（C-8），35.8（C-8′），32.9（C-9′）。以上數據與文獻[11]報道一致，因此，按文獻命名鑒定為rel-（2α，3β）-7-O-methylcedrusin。
化合物7 白色粉末，1H-NMR（CDCl3，600 MHz） δ： 6.96（1H，d，J=1.8 Hz，H-2），6.87（2H，m，H-5，5′），6.82（1H，dd，J=7.8，1.8 Hz，H-6），6.77（1H，d，J=1.8 Hz，H-2′），6.74（1H，dd，J=7.8，1.8 Hz，H-6′），4.95（1H，d，J=4.8 Hz，H-7），4.11（1H，m，H-9a），3.90（1H，ov，H-8），3.89（3H，s，3′-OMe），3.88（3H，s，3-OMe），3.68（2H，t，J=6.6 Hz，H2-9′），3.64（1H，dd，J=12.0，3.0 Hz，H-9b），2.68（2H，t，J=7.8 Hz，H2-7′），1.88（2H，m，H-8′）。13C-NMR（CDCl3，150 MHz） δ： 151.4（C-3′），146.6（C-4），145.1（C-3），144.9（C-4′），138.2（C-1′），131.8（C-1），121.3（C-6′），121.0（C-6），119.0（C-5′），114.2（C-2′），112.4（C-2），108.6（C-5），87.6（C-8），72.7（C-7），62.2（C-9′），60.7（C-9），56.0（3-OMe），55.9（3′-OMe），34.2（C-8′），31.9（C-7′）。13C-NMR（CD3OD，150MHz） δ： 151.9，148.7，147.3，147.0，138.1，134.2，121.9，121.0，119.7，115.7，114.0，111.8，86.7，74.2，62.2，62.2，56.5，56.4，36.6，32.7。以上數據與文獻[12]報道一致，因此按系統命名鑒定為rel-（1R，2S）-1-（4-羥基-3-甲氧基苯基）-2-（4-（3-羥丙基）-2-甲氧基苯氧基）丙烷-1，3-二醇。
化合物8 白色粉末，1H-NMR（CD3OD，400 MHz）δ： 6.73（1H，d，J=8.0 Hz，H-5），6.67（1H，br s，H-2），6.65（1H，s，H-2′），6.61（1H，br d，J=8.0 Hz，H-6），6.18（1H，s，H-5′），3.80（3H，3′-OMe），3.77（3H，3-OMe），3.80（1H，m，H-7），3.62～3.69（3H，m，H-9a，H2-9′），3.39（1H，dd，J=10.8，3.6 Hz，H-9b），2.77（2H，d，J=7.6 Hz，H-7′），1.98（1H，m，H-8′），1.76（1H，m，H-8）。13C-NMR（CD3OD，125 MHz） δ： 149.1（C-3），147.3（C-3′），146.0（C-4），145.3（C-4′），138.7（C-1），134.2（C-6′），129.1（C-1′），123.3（C-6），117.4（C-5′），116.0（C-5），113.9（C-2），112.4（C-2′），66.0（C-9′），62.3（C-9），56.44（3′-OMe），56.40（3-OMe），48.11（C-7），48.07（C-8），40.1（C-8′），33.6（C-7′）。以上數據與文獻[13]報道一致，鑒定為（+）-isolariciresinol。
4 抗氧化活性評價
具有抗氧化活性的化合物能夠穩定人體內正常細胞產生的自由基，阻止這些自由基在氧化過程中造成其它細胞的損傷，從而起到保護正常細胞的作用；抗氧化活性與多種疾病的治療密切相關。超氧化物歧化酶（SOD）是機體內清除超氧陰離子自由基的一種重要抗氧化酶，能抗御氧自由基對機體造成的損傷。因此，能否提高SOD的活性是具有抗氧化活性化合物的一個重要的評價指標。
本文按如下實驗方法評價各化合物的抗氧化活性：將RAW264.7細胞接種于48孔板，以常規培養細胞組作為正常對照，以脂多糖（lipopolysaccharide，LPS，1 mg?L-1）刺激組作為模型對照組；化合物1～8（1 μmol?L-1）分別與細胞共培養48 h后按試劑盒操作說明檢測SOD活性。其中，化合物1和2可參比作為陽性對照組。結果表明，化合物6與LPS模型組相比較，具有顯著的抗氧化活性（P
[致謝]長治醫學院藥學系劉秋梅、張智琪參加部分工作。
[參考文獻]
[1] 堵年生，屈蘭，熱娜?卡斯木，等. 新疆葡萄籽化學成分的研究[J]. 新疆醫科大學學報，2003， 26（6）： 577.
劃分句子成分范文2
To filter out what is unique from what is shared might enable us to understand how complex cultural behavior arose and what guides it in evolutionary or cognitive terms. (2012年考研英語翻譯第48題)
在這句話中，對于“how complex cultural behavior arose”中complex一詞的修飾關系，有兩種解讀方式：① complex被它前面的how修飾，構成how complex，從而譯成“多么復雜”，此時how complex是用于修飾謂語動詞arose的；② complex修飾后面的cultural behavior，構成名詞短語complex cultural behavior，從而譯成“復雜的文化行為”，此時修飾謂語動詞arose的是how。到底哪一種解讀方式是正確的呢？要回答這個問題，我們需要深刻理解英語的句子成分和句子類型。下面筆者就此作詳細解析。
很“二”的句子成分
從本質上來講，理解一個句子的意思其實就是理解句子各個組成部分之間的邏輯語義關系，用語法術語來說，就是要分清句子成分。在本欄目(見本刊2011年11月號《英語句子的基本成分與修飾成分》一文)中，筆者曾專門討論過英語的句子成分，現在我們再簡單回顧一下。英語中總共有六種句子成分：主語、謂語、賓語、定語、狀語和補足語。其中，主語、謂語、賓語和補足語是句子的基本成分；而定語和狀語是句子的修飾成分。句子成分的具體分類關系可以參見下表。
如上表所示，我們可以說英語的句子成分其實很“二”(即幾乎每種成分都可以一分為“二”)，具體表現在以下幾個方面：
1. 句子成分很“二”地分成基本成分和修飾成分。
2. 基本成分很“二”地分成核心成分和謂語成分。其中，核心成分又很“二”地分為了主語和謂語；謂語成分也很“二”地分為賓語和補足語。賓語很“二”地分為直接賓語與間接賓語；補足語很“二”地分為主語補足語和賓語補足語。這里需要解釋一下謂語成分。謂語成分包括賓語和補足語，因為賓語和補足語都是由謂語動詞決定的。這里的謂語成分不是指謂語，而是指謂語后邊所能接的成分。
3. 句子修飾成分很“二”地分為定語和狀語，前者用來修飾名詞，后者用來修飾動詞。
動詞類型與句子類型
在了解了句子成分之后，筆者來談談句子類型及其與動詞類型的關系。
英語句子類型的劃分與句子的修飾成分(即定語和狀語)無關，只與句子的基本成分有關。從上述表格的“句子成分分類4”可以看出，句子的基本成分包含六種：主語、謂語、間接賓語、直接賓語、賓語補足語以及主語補足語。這六種句子成分不同的組合關系就構成了英語的五種基本句型。
那么，句子成分的組合關系又是由什么決定的呢？事實上，句子成分的組合關系是由謂語動詞決定的，不同的動詞類型決定了不同的句子成分組合關系，進而決定了句子類型。對于英語動詞的基本分類，大家可以參考下表。
從上表可以看出，動詞可以細分為五種類型，從而決定了英語句子具有以下五種基本類型：
1. 主語+謂語
例：Steve Jobs died. 喬布斯去世了。
2. 主語+謂語+直接賓語
例：I will buy your house. 我會買你的房子。
3. 主語+謂語＋間接賓語+直接賓語
例：I will buy you a house. 我會為你買一套房子。
She will make him a good wife. 她會成為他的一個好妻子。
4. 主語+謂語+直接賓語+賓語補足語
例：She will make him a good husband. 她會使他成為一個好丈夫。
5. 主語＋謂語＋主語補足語(即主語+系動詞+表語)
例：Steve Jobs died a rich person. 喬布斯去世的時候很富有。
解決問題
在掌握了句子成分和句子的五種基本句型之后，我們就能回答文章開頭的問題了：“how complex cultural behavior arose”中的complex到底是修飾謂語動詞arose，還是修飾名詞詞組cultural behavior呢？這主要取決于謂語動詞的性質。由于該分句中的謂語動詞arose，是不及物動詞，不能用作系動詞，而complex是形容詞，形容詞只能作為表語修飾系動詞，而不能修飾不及物動詞，由此可斷定complex并非修飾該分句中的謂語動詞arose，而是修飾名詞詞組cultural behavior。
劃分句子成分范文3
【關鍵詞】SWOT-PEST矩陣；航運；服務信息；資源集成；優化路徑
一、航運服務信息資源現狀
整體看來，我國航運服務信息資源存在內容單一、范圍局限、分散滯后的問題。比如航運公司、船代、貨代等的生產數據上報缺乏約束機制，使得信息的準確性缺乏保障，不能給航運企業以客觀的指導。對于國外的航運信息，則大多依賴編譯，再通過其他信息渠道轉載、改編、引用等，二手信息居多，更缺乏在信息數據基礎上對航運業進行的分析和預測報告。由于航運各相關要素之間存在條塊分割、信息孤島現象，標準不統一，系統性不強，共享程度低，使得信息服務資源的價值得不到最大化利用，信息化建設滯后于現代航運業的發展需要，成為阻礙我國發展高端航運服務業的關鍵因素之一。因此，整合航運服務資源，實現航運相關要素的互聯互通，對于加快我國高端航運服務業的發展具有十分重大的現實意義。
二、SWOT-PEST矩陣集成
SWOT分析法一種組織內部分析的工具，它可以有效分清優勢、劣勢、機遇和挑戰。但SWOT的局限性體現在沒有考慮到組織改變現狀的主動性。SWOT-PEST方法是對SWOT方法的改進，不僅彌補了單純使用SWOT方法的局限，而且以其高度的統籌性和合理的聚類性等特點，使得在分析時更容易操作，結論也更加全面?；赟WOT的SWOT-PEST矩陣集成作為一種整合創新方法，在眾多的行業和領域得以廣泛的運用。姚望(2006)最早使用此方法，對中國國情和外部環境進行了分析，總結出了中國“走出去”的戰略方針。運用該法，郭穎(2007)分析了福建文化產業發展問題，李先鋒，張紅梅，普學明(2008)研究了寧夏的農業旅游發展問題，曾寶成、李四聰、李堅、謝江紅（2009）對湖南民營經濟發展的戰略環境因素進行了分析，馬建華、張琪、袁杰（2010）分析了山東省物流業的戰略問題等。但是這些研究都沒有將SWOT-PEST矩陣集成運用到航運服務信息資源的優化上。
三、案例分析
1．上海航運信息服務資源SWOT-PEST矩陣集成。本文以上海為例，在總結借鑒前人的研究成果的基礎上，集成SWOT-PEST矩陣把航運服務信息資源SWOT的各個方面進行了合理的分類（見表1），更加詳盡和細致的對影響上海航運信息服務資源優化的各個因素進行了分析。
表1 上海航運信息服務資源SWOT-PEST矩陣集成
2．上海航運服務信息資源的SWOT分析。根據SWOT方法“發揮優勢因素，克服弱點因素，利用機會因素，化解威脅因素”的戰略制定原則，集成上海航運服務信息資源優化的SWOT-PEST矩陣，總結出以下四組配對策略，即SO策略、WO策略、ST策略和WT策略。（1）SO戰略就是依靠內部優勢去抓住外部機遇、尋求快速發展的戰略。目前世界航運高端服務轉向亞洲已成為必然趨勢，上海應以長三角為腹地、以中國經濟快速發展為依托、以上海已經在國內具備的金融和人才匯聚優勢為基礎，積極發展相關產業的促進融合，抓住航運服務業東移的機會。（2）WO戰略是利用外部機遇來改進內部弱點、提高綜合實力的戰略。利用國家要在上海建立國際金融中心、航運中心和物流中心的契機，積極與香港展開合作，使香港與上海在發揮各自最大優勢的同時，進行互補。隨著香港的航運專業服務擴展至上海，上海在法律制度、優勢管理及強大的信息網絡建設技術上要借鑒香港的先進經驗。與此同時，需大力整合其經濟腹地的資源，在服務信息資源上達到共享。率先使長三角的航運企業節省成本、信息更準，在有統一信息決策建議的基礎上將航運企業做大做強。（3）ST戰略是利用組織的優勢，去避免或減輕外部威脅的打擊。第一，上海高校云集，科研機構眾多，科研投入較大。航運企業應與各高等院校和科研機構合作，加大對高素質航運人才的培養并給予待遇上的照顧，以抵御外來航運人才的外流。第二，積極利用上海先進的現代信息技術和自動化技術來改造阻礙整個航運業發展的技術落后的小型航運企業，已增加其對風險的抵御能力和生存能力。（4）WT戰略是以克服內在弱點來避免或應對外部威脅的戰略。第一，政策支持是相對的，相較于新加坡的政策優惠，中國的優惠政策還有很大的發展空間。上海整合信息服務資源，首先要有足夠豐富的資源可整，那么在政策，尤其是稅務方面對全球航運業務的吸引就顯得更為重要。第二，應對外部挑戰，上海必須盡快整合航運服務信息資源：在電子政務上做到快捷通關、高效管制；在電子商務方面做到供應鏈上各企業間的利益共享，風險共擔；在航運服務的各部門間實現公共信息平臺的順暢。
四、航運服務信息資源優化路徑分析
以上海航運服務信息資源集成SWOT-PEST矩陣的結論為基點，對整個航運服務信息資源的優化做出如下綜合建議：（1）信息源要擴大。我國應發揮各港口的優勢并通過與先進地區的交流借鑒，在航運稅收等政策上給予更多的優惠。并在吸引全球航運服務業集聚的同時，大力發展航運金融、海事服務、航運物流等與航運業配套或互相促進的產業。（2）信息渠道要暢通。我國應倡導上海、天津等港口發揮引領作用，在整合各自廣闊腹地的同時加強區域協作，建立高效強大的信息服務平臺，實現資源共享。（3）信息接收方要智慧。我國應培養更多的高端航運人才，使得信息接收的準確度大幅提高，從而提高航運服務信息資源的利用效率。在航運服務信息資源優化的綜合建議中，信息渠道暢通是一個關鍵要素。因為只有信道暢通，才能最大限度發揮我國當前航運業快速發展的資源優勢，并使信息接收方在全面準確的信息基礎上做出正確的判斷。為了做到信息渠道最大限度的暢通，本文在前人研究的基礎上優化得出了下面的信息管理平臺（見圖1）。
圖1 航運服務信息資源集成管理平臺
此航運服務信息資源集成管理平臺具備以下五項功能：（1）公共信息服務功能。航運服務信息資源集成管理平臺具有強大的信息集成功能，將航運商務、電子政務、產業協會、物流、金融、海事等信息進行全面綜合。公告通知、辦事指南、行業動態、國家政策等相關普及性信息為航運企業提供了便利。（2）電子政務服務功能。航運行業的周期性長，跨度大，涉及的監管部門和行政許可審批事項也比較多。通過航運服務信息資源集成管理平臺，政府可以建立電子政務協同辦公系統，實現無紙化通關，節約時間和成本，提高辦事效率。（3）決策優化服務功能。航運服務信息資源集成管理平臺還可以為企業提供航運余缺調劑信息、航運地理信息、物流方式、路況氣象等綜合信息，并通過對航運貨物的進出口狀況分析為企業決策提供強有力的支持，加快其市場反應速度。（4）航運商務服務功能。航運服務信息資源集成管理平臺具備網上交易和產品展覽展示等服務功能。企業可以通過平臺，直接在網上進行詢價、報價、議價、訂購、支付及保稅等，一站式在線辦理商品的各種通關手續，加快商品流通。（5）配套資源共享功能。航運服務信息資源集成管理平臺還集成了航運金融、海事法律等配套服務行業的網站，一方面實現了保險、銀行等環節的信息共享；另一方面也為企業維權開辟了網上綠色渠道。
中國航運業近年來發展迅猛，但是高端航運服務業與世界先進水平還有很大差距。未來世界航運業更多的是在“軟實力”方面的競爭，而當前高端航運服務業東移的大勢已定，我國應把握好機會，在優化航運服務信息資源時揚長避短，建立航運信息服務集成管理平臺，實現資源共享。
參考文獻
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劃分句子成分范文4
1.簡單句句子成分的劃分法。英語句子通常分為：謂語、賓語、表語、定語、狀語和補語等七大成分。我們把這七大成分在句子中通常的位置編成以下口訣：
主在前，謂在中，賓語、表語后面沖；
定語一般主、賓前，短語定語主賓后；
形、代定語不一樣，總是跳在主賓前；
賓補位于賓語后，地狀常在時狀前。
例如：The tall boy reads books in the park near the river every day.
按照口訣位置分別為：定語 主語 謂語 賓語 地點 定語 時間狀語
2.長難句結構分析法。一般通過動詞、連詞將長難句分解后，以謂語為參照物，從位置關系上大致判定出各種從句、短語在句中的作用。即充當什么成分、然后根據成分即可將句子分析出來。我們根據這樣的原則，總結出簡單易記的口訣為：
長難句，它不難；
找動詞，分分句；
定主句，看修飾；
看連詞，斷分句；
主語從句，它最先，看到it或在后
賓從、表從動詞后，定從、同從名詞后；
狀語從句不難找，不是時條就地原，
不是轉折就讓步，不是原因就伴隨。
特別要注意的是“看連詞”，連詞能判斷長難句中各個小句子的類型，搞清楚各個句子之間的關系，連詞處可以將長句斷開，分成若干獨立的小句子進行分析。常見連詞有：and./or/but/that/which/what/who/where/when/why/how/while/since/if/as/before/after/until/unless/though/whether/because/so/for/therefore/not. only…but also/either…or等
例如：用下面是從往屆全國高考試題中摘錄的一個例句，用以逐步說明如何分析長難句：
First put forward by the French mathematician Pierre de Format in the seventeenth century，the theorem had baffled and beaten the finest mathematical minds， including a French woman scientist who made a major advance in working out the problem，and who had to dress like a man in order to be able to study at the Ecolab poly technique.
第一步：找動詞（包括非謂語動詞）：
動詞一：put forward前沒有自身的主語，說明由它構成的短語是非謂語動詞過去分詞，屬于句子的附加成分；
動詞二：had baffled and beaten（已經阻擋和挫敗了）前面存在名詞 the theorem ，可知它們共同構成獨立的分句；
動詞三：including也沒有自身的主語，根據已掌握的知識可以判斷出該動詞是轉化為介詞的現在分詞，也屬于附加成分；
后面跟在a French woman scientist（法國女科學家）后的兩個用and連接的主要動詞made（a major advance）和had to dress前都有關系代詞who，可知它們是定語從句，也屬于附加成分；
第二步：定主句。本長句的主句（主體結構）是the theorem had baffled and beaten the finest mathematical minds（主謂賓結構）意思是“該定理阻擋并挫敗了最杰出的數學頭腦”。
主句前的過去分詞短語First put forward by the French mathematician Pierre de Format in the seventeenth century，經分析可知它的邏輯主語就是主句的主語the theorem，即“十七世紀被法國數學家Pierre de Formta提出來的”，很明顯這個狀語說明“定理”提出的來以后，是主句的時間狀語。
主句后的現在分詞短語including a French woman scientist ...（包括一個法國女科學家）是主句的狀語，起補充說明作用作杰出的科學家。
第三步：看修飾。一個句子不僅僅主句帶有附加成分，有時候附加成分中另外還套有附加成分，比如本例舉就是如此，including...短語中還疊套了兩個層次的附加成分：
1）第一層：先行詞French woman scientist后帶有由關系代詞who引導的兩個并列定語從句；
A.who made a major advance in working out the problem.
B.and who had to dress like a man in order to be able to study at the Ecolab poly technique.
2）第二層：每個從句中分別還孕含了一個非謂語動詞構成的短語：
介詞+動名詞：in working out the problem，用作 advance 的方面狀語，即“在解決這個難題方面”。
目的狀語：in order to be able to study at the Ecolab poly technique. 即“為了能夠在伊科爾理工學院研究”
劃分句子成分范文5
論文關鍵詞：現代漢語 語法 詞類 句子
論文摘 要：本文選取胡裕樹主編的《現代漢語（重訂本）》和黃伯榮、廖序東主編的《現代漢語（增訂三版）》兩套教材，試從語法體系、詞類、短語（詞組、結構）、句子以及其它語法層次方面入手，進行語法方面比較研究，以期對今后的教學研究有所幫助。
現代漢語是中文專業一門重要的必修課程，而關于這方面的教材也種類繁多，且各有優劣。本文就選取流傳廣泛，影響深遠的胡裕樹主編的《現代漢語（重訂本）》（以下簡稱胡本）和黃伯榮、廖序東主編的《現代漢語（增訂三版）》（以下簡稱黃廖本）這兩套現代漢語教材，從語法部分進行比較研究，分析它們的異同，試從語法體系、詞類、短語（詞組、結構）、句子以及其它語法層次方面入手，評述兩套教材的理論指導和編寫特點，以期對今后的教學研究有所幫助。
一、兩部教材版本介紹
（一）胡裕樹主編的《現代漢語（重訂本）》
本書第一版最早成書于1962年，由教育部組織北京師范大學、南京大學、華東師范大學、上海師范大學、上海教育學院和復旦大學六所院校協作編寫。1978年修改再版，增加安徽大學為協作單位?！冬F代漢語（重訂本）》吸收了語言學界一些新的科研成果，并根據使用單位和讀者的意見，對原書做了必要的增刪和改動。
（二）黃伯榮、廖序東主編的《現代漢語（增訂三版）》
本書是編者原“蘭州本”《現代漢語》的增訂三版。1991年出版的增訂版對原來的蘭州版做了大幅調整，增補了如句群、語體風格等大量內容。1997年的增訂二版，有吸收新的科研成果，在語法章增加了語義、語用和變換分析等內容。而增訂三版在增訂二版的基礎上調整了部分章節，使教材編排顯得更加合理科學。
這兩本教材，胡本編寫的特點是簡賅扼要，通俗易懂，突出重點，方便初學者了解現代漢語這門課程概況。本書出版早，流傳廣泛，影響深遠，是學習入門的好教材。而黃廖本是目前發行量最大的一種教材，影響也較為廣泛。本書與胡本比較，可以看出其編寫詳細，幾乎囊括所有現代漢語研究的內容，而且構建的現代漢語系統也很嚴密，能夠更好地為讀者提供幫助。而且本書的修訂一直不斷，作者能夠適當地吸收新的研究成果，對書中的內容做出刪改，特別是在句法分析上，基本能夠為句子分析提供合理的解釋，跟上時展的潮流。
二、語法體系比較
在胡本中，是這樣定義語法體系的：“所謂體系，包括兩層意思：第一，它不是單一的東西，是許多較小的單位組成的；第二，這些單位不是孤立的，它們互相聯系，處于一定的關系之中。”“語法體系這個術語，也可以用于另外一個意義上，那就是指‘語法學家對于語法現象的觀點，及其根據這些觀點作出的一切闡述?！?/p>
黃廖本認為語法體系有兩個含義，一是指語法系統，即客觀存在的語法事實、語法規律的系統性。一是指語法學說的系統性?！八茄芯亢徒忉屨Z法事實時所使用的分析方法、分析術語等的系統性?！?/p>
從兩本對于語法體系的定義不難看出，二者對于語法體系在概念上看法大同小異，都認為語法是一個系統結構，由其下位結構單位組成，這些單位相互聯系，具有規律性。其次，我們所說的語法體系，實際上是語法學家用來分析客觀存在的語法現象所采用的一套理論體系。
三、詞類比較
胡本認為語法上的詞類，“指的是詞在語言結構中表現出來的類別?！薄罢Z法上區分詞類的目的是為了指明詞的外部機構關系，說明語言的組織規律，因此分類的基本根據是詞的語法功能?！辈⒄J為詞的語法功能首先表現在能不能單獨充當句法成分上，能夠單獨充當語法成分的是實詞，不能單獨充當句法成分的是虛詞。
據此把詞分成實詞和虛詞兩大類。實詞分為名詞、動詞、形容詞、數詞、量詞、副詞、代詞等七類；虛詞分為連詞、介詞、助詞、語氣詞、嘆詞、象聲詞等六類。
黃廖本認為詞類是詞的語法性質的分類。分類的依據是詞的語法功能、形態和意義，主要根據的也是詞的語法功能。認為單獨充當句法成分，有詞匯意義和語法意義的是實詞；不能充當句法成分，只有語法意義的是虛詞。
實詞下位有名詞、動詞、形容詞、區別詞、數詞、量詞、副詞、代詞、擬聲詞、嘆詞等十類；虛詞下位有介詞、連詞、助詞、語氣詞等四類。
從二者對于詞類劃分的標準來看，黃廖本主要依據詞的語法功能，同時以詞的形態和詞匯意義為輔助標準。而胡本在劃分上一般是詞的語法功能即以能不能單獨充當句子成分為依據。黃廖本認為“語法功能”指詞在語句中充當句法成分的能力，以及詞與詞或者短語的組合能力。胡本也基本是這樣表達。二者都采用兩分法，把詞類分為實詞和虛詞兩大類。但是，由于對詞的語法功能內涵的把握和采用其它輔助標準的側重點不同，因此兩家對實詞和虛詞所包含的范圍有不同的看法。具體表現為
（一）都把句子分為主謂句和非主謂句兩種。根據謂語，大致都把主謂句分為名詞性主謂句、動詞性主謂句、形容詞性主謂句和主謂謂語句。黃廖本劃分更詳細，還對非主謂句進行下位分析。
（二）在句法成分上，胡本只有傳統的六種成分，即主語、謂語、賓語、定語、狀語、補語等六大成分，而黃廖本增加了動語和中心語兩個成分，這樣顯得更加嚴密，因為謂語是與主語相對的，動語是跟賓語相對的，中心語是與定語、狀語相對的。
（三）對于主語和賓語的分析，二者都注意從語義和語用平面入手，形成句法、語用和語義三個平面的語法分析。黃廖本進一步分析了主語和賓語在句子語義上是施受關系，指出主語、賓語與施事、受事不是同一個層面的內容，把它們分為施事主語（賓語）、受事主語（賓語）、當事主語（賓語）三個意義類型。
（四）兩本教材都把“把”字句和“被”字句作為動詞謂語句的特殊形式做了深入的講解，但在黃廖本中還有連謂句、兼語句、雙賓句、存現句，在胡本中把連謂和兼語這兩個放到動詞性謂語中講，比黃廖本顯得簡略一些。
（五）胡本所說的特殊成分跟黃廖本的獨立語相當，其中的全句的修飾語，一般是作為狀語分析，屬于黃廖本中的插入語，其他兩項相當于稱呼語、感嘆語、擬聲語。
（六）在句子分析上，二者采用差不多的分析法，即采用層次分析法和成分分析法綜合起來的直接層次分析方法，與短語分析相對應。
在復句章節中，胡本認為一個復句包含幾個分句，分句與分句之間有一定聯系，而這種聯系是通過一定的語法手段——語序和關聯詞語——來表示的。按照分句之間的關系，把復句分為聯合復句和偏正復句兩大類型。認為聯合復句是由兩個或兩個以上的分句平等地連接起來的，分句之間的關系是并列的，分不出主次。而偏正復句是由偏句和正句構成的，正句是全句的正意所在，偏句從種種關系上去說明、限制正句。按照分句間的關系把聯合復句分成并列、連貫、遞進、選擇關系四種復句，把偏正復句分為因果、轉折、條件、讓步關系四種復句。
黃廖本認為復句是由兩個或兩個以上意義上相關、結構上互不作句子成分的句子即分句組成。分句是類似單句而沒有完整句調的語言單位。根據分句間的意義關系可把復句分為聯合復句和偏正復句兩大類。聯合復句內各分句間意義上平等，無主次從之分。偏正復句內各分句間意義有主有從，也就是有正句有偏句。聯合復句又分為并列、順承、解說、選擇、遞進五小類。偏正復句又分為轉折、條件、假設、因果、目的五小類。
從以上比較可以看出，二者對復句的大體認識相同，但在分句間的關系上存在著一些差異，胡本認為有八種復句，而黃廖本認為有十種。胡本的連貫復句相當于黃廖本的順承復句，胡本的讓步復句歸入黃廖本的轉折復句中，而假設復句又從胡本中的條件分出來。此外，黃廖本還另外分出解說和目的兩種復句。
胡本把分句間的停頓取消了，或者有一些詞語省去的復句叫做復句的緊縮形式。而黃廖本直接用“緊縮句”來表示這種形式，不過胡本只提到偏正復句的緊縮形式，而黃廖本包含聯合和偏正復句這兩大類。
黃廖本里還有句群這一說法。它由前后連貫，共同表示一個中心意思的幾個句子組成。根據句際關系，可以把句群分成并列、順承、解說、遞進、選擇、轉折、因果、目的、假設、條件等等。這與復句關系有對應關系。本書把句群編入語法部分，是從學習復句和連詞的用法角度來考慮，掌握句群知識有助于理解語言，運用語言。而胡本不在語法篇章中考慮這些問題。
六、結語
上述兩部教材在理論與實踐的結合、繁簡與通俗的協調上，各有千秋。由于教學對象、教學目的的不同，這兩部教材的編寫在體系框架、語法點的選擇與分析上都有各自的特點。在上述比較中我們可以做出下面一些小結：
二者在大的語法框架上，基本一致，都能吸收新的語法研究成果，對現代漢語的語法系統做出較為科學合理的解釋。其次，它們又有不同的特點，相對黃廖本，胡本較為簡約。特別在句子成分的介紹上，黃廖本用了大量的篇章來構建這個系統，建立起相對嚴密的系統，并在邏輯推理和劃分標準上盡量做到一致，使其能夠量化，可操作性更強。再次，胡本采了用許多傳統術語，并進行了一些創新，現在大多數為大家所采用，而黃廖本在術語的規范性上更加科學合理。胡本提出的句法、語義、語用三平面的嘗試，現在也為大家所采用，這在黃廖本中更進一步做出論述。在實用角度，胡本體系清晰，而黃廖本有大量的例釋，并配有詳細的圖解，具有一定的價值，能夠更好地理解教材內容。
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劃分句子成分范文6
[基金項目]國家自然科學基金青年基金項目（81202776）；國家“重大新藥創制”科技重大專項（2015ZX09501004-001-002）；中國中醫科學院客座研究員聯合創新研究項目（ZZ070817）
[通信作者]*謝雁鳴，研究員，博士生導師，研究方向為中醫臨床評價，Tel：（010）64044411-3302，E-mail：
[摘要]為了解注射用丹參多酚酸鹽不同使用療程對肝腎功能的影響，從全國18家大型三甲醫院的醫院信息系統（hospital information system，HIS）中提取使用丹參多酚酸鹽年齡在18～80歲患者，共10 470例，根據使用的不同療程對用藥前后7 d有2次谷草轉氨酶（AST）、谷丙轉氨酶（ALT）、血肌酐（Cr）和血尿素氮（BUN）測指標的患者分組，連續用藥時間>14 d者定義為觀察組，≤14 d者定義為對照組，連續用藥時間>31 d者不納入分析。各指標觀察組與對照組人數分別為：ALT（268/1 465），AST（270/1 585），Cr（278/1 582），BUN（278/1 611）。運用傾向評分方法對2組進行協變量平衡后，基于未加權logistic回歸、傾向評分加權logistic回歸、結合協變量調整傾向性評分加權logistic回歸，對2組的肝腎功能進行分析。結果顯示3種logistic回歸分析顯示2組患者的ALT，AST，Cr指標發生異常的可能性無顯著統計學差異，連續用藥時間>14 d可能會增加BUN指標發生異常的風險，綜合分析尚不能說明不同療程使用丹參多酚酸鹽會引起病人肝腎毒性損害，仍需大樣本前瞻性隨機對照實驗進一步深入研究。
[關鍵詞]注射用丹參多酚酸鹽；醫院信息系統；不同療程；肝功能；腎功能；傾向性評分
近年來中藥注射劑不良反應/事件（ADR/ADE）屢次發生，其安全性[1-6]受到空前關注。對中藥注射劑上市后的臨床安全性評價[7-8]是對中藥上市前研究的延續，也是對中藥上市后應用于真世界療效的考察，因此中藥注射劑安全性評價具有重要意義。目前關于丹參多酚酸鹽ADR/ADE和引起肝腎損害的報道太少，有研究[9-13]對患者使用前后的肝腎指標經行測定，未發現異常變化和明顯不良反應。由于尚沒有對丹參多酚酸鹽不同使用療程可能引起肝腎損害的研究報道，故不能排除不同療程用藥的風險，因此，本文旨在探索臨床不同療程使用丹參多酚酸鹽可能對肝腎功能產生的影響，以期得到較為可靠的結論指導臨床用藥，減少不良反應發生。
1材料與方法
1.1數據來源
本研究選取全國18家大型三甲醫院HIS數據庫中所有使用丹參多酚酸鹽的患者（14 191例）信息。信息涵蓋患者一般信息、西醫診斷、中醫診斷、醫囑記錄、實驗室理化指標檢查等。
1.2數據納入標準
從18家大型三甲醫院HIS數據庫中按照如下標準納入數據。①使用丹參多酚酸鹽年齡在18～80歲且連續用藥≤31 d的患者。②用藥前后7 d有2次ALT，AST，Cr和BUN檢測者，若該時間段內有多次檢測結果則取距開始用藥前與停止用藥后最近的1次檢測結果。③若1個患者住院期間有多次使用丹參多酚酸鹽記錄，則選擇用藥療程最長的記錄。
1.3數據提取
將使用丹參多酚酸鹽前后7 d有2次ALT，AST，Cr和BUN理化指標的患者以單次療程>14 d作為一組人群提取標準定義為觀察組，≤14 d作為另一組人群提取標準定義為對照組。各指標觀察組與對照組人數為：ALT（268/1 465），AST（270/1 585），Cr（278/1 582），BUN（278/1 611），針對4個理化指標提取分析人群數，見表1。
1.4結局指標
①以ALT，AST，Cr和BUN檢測的理化指標高于該數據正常范圍的20%作為判斷其是否發生異常變化的依據。②無論用藥前指標正常與否，只要用藥后指標正常，則記錄該患者為“用藥后正常變化”。③若用藥前后都異常，但用藥后異常程度減小，也記錄該患者為“用藥后正常變化”。④若用藥前正常，但用藥后異常，或者用藥前異常，用藥后更加異常，則記錄該患者為“用藥后異常變化”。
1.5混雜因素
根據提取的HIS數據的實際情況以及醫學背景，考慮74個與分組變量和安全性結局（理化指標是否發生異常變化）可能有關的所有混雜因素（協變量）。具體變量包括性別、年齡（分段處理）、職業、醫療費用類別（醫療保險、公費、地方普通、新農合、自費、醫療照顧）、入院病情（危、急、一般）、住院費用、住院天數、不同劑量、病危天數、病重天數、合并疾病（選取頻率最高的前10種，以及是否合并其他疾病共11種）、合并用藥（選取除丹參多酚酸鹽以外的使用藥頻率最高的50種，以及是否其他用藥合并為1種，共計51種）。通過傾向性評分得到加權前后針對ALT，AST，Cr，BUN異常變化的74個混雜因素影響的重要程度的K-S與P，同時將每個協變量及其亞變量進行組間平衡。
1.6統計方法
本文采用了描述性分析、CMH分層卡方檢驗、未加權logistic回歸、傾向評分加權的logistic回歸、帶協變量調整的傾向性評分加權logistic回歸。統計軟件為SAS軟件9.2版，R軟件2.15版。
1.7分析流程
本研究分析流程圖，見圖1。
2結果
2.1肝功能ALT，AST分析結果
2.1.1列聯分析結果在不考慮混雜因素的前提下，分析觀察組和對照組ALT， AST 2個指標，見表2。具有使用丹參多酚酸鹽前后ALT理化指標的患者共1 733例，觀察組的異常變化率為11.94%，對照組的異常變化率為12.15%，經卡方檢2組間ALT表現出顯著性差異（P=0.009 4），說明不同療程用藥與患者ALT指標異常變化有一定關系。具有使用丹參多酚酸鹽前后AST理化指標的患者共1 855例，經卡方檢驗2組間AST未表現出顯著性差異，說明不同療程用藥與患者AST指標異常變化無顯著性關聯。為避免混雜因素可能導致的估計偏倚，將觀察組和對照組的病人分為18～45歲，46～65歲，66～80歲3個年齡段，將入院病情以一般、急、危3個程度進行標識，采取CMH分層卡方檢驗分別從性別、年齡、入院病情、不同劑量4個方面分層進一步分析。結果顯示不同療程使用丹參多酚酸鹽與所有性別、年齡段、不同程度病情和不同用藥劑量的患者的ALT， AST異常變化均無顯著性差異，即不同療程用藥與肝功能指標異常變化無顯著性關聯。
2.1.2傾向評分估計與logistic回歸分層卡方檢驗僅控制單個混雜因素研究不同療程對ALT及AST的影響，為避免列聯分析和卡方檢驗的錯誤估計，進一步利用傾向性評分方法可以得到各個混雜因素對處理組分配的相對影響程度，相對影響程度越大，表示該協變量作為混雜因素對分組的隨機分配影響越大。利用傾向評分對2組間74個協變量進行平衡以消除協變量可能造成的偏倚，得到組間差異接近于隨機分配的結果，見圖2，2組人群中住院天數的影響程度最大，其次是潑尼松龍和總費用，其他具有較高影響程度的混雜因素有環孢素、托拉塞米、電解質、美托洛爾、脂肪乳、甲潑尼龍，另外左卡尼丁和嚴重天數分別對ALT和AST指標的影響程度也相對較高。給定原假設為觀察組與對照組使用丹參多酚酸鹽對ALT，AST無影響，P為原假設成立的獨立性檢驗值，服從[0，1]均勻分布。加權前許多協變量在2組間有顯著差異，拒絕原假設。加權后大多數協變量在2組間的差異不顯著，故P都沿著45度的直線即[0，1]均勻變量的累計分布分散開，達到接近于臨床隨機試驗的結果，未發現不同療程使用丹參多酚酸鹽對肝功能指標異常變化有顯著影響。從方法學角度認為傾向評分在一定程度上平衡了混雜因素，結果的可信度更高。
將住院天數和其他用藥作為協變量，建立安全性結局和分組變量的logistic 3種回歸模型，目的是為了從多個角度分析2組人群之間的差異性，即超療程組引起ALT，AST發生異常的可能性的大小，見表3。針對ALT指標，3種方法估計的回歸系數都
2.2Cr，BUN分析結果
2.2.1列聯分析結果分析觀察組和對照組用藥前后Cr，BUN 2個指標，見表4。具有使用丹參多酚酸鹽前后Cr理化指標的患者共1 860例，具有BUN理化指標的患者共1 889例，經卡方檢驗Cr和BUN均未表現出顯著性差異，說明不同療程用藥與患者腎功能指標異常變化無顯著相關。考慮上述結果可能存在混雜偏倚，進一步采取CMH分層卡方檢驗控制混雜因素，不同療程使用丹參多酚酸鹽與所有性別、年齡段、不同程度病情和不同用藥劑量的患者的Cr和BUN異常變化均無顯著性差異，即不同療程用藥與腎功能指標異常變化無顯著性關聯。
2.2.2傾向評分估計與logistic回歸為研究不同療程對Cr及BUN的影響，對2組間74個協變量進行平衡后得到組間差異接近于隨機分配的結果，見圖3，2組人群中住院天數的影響程度最大，其次是潑尼松龍和總費用，其他具有較高影響程度的混雜因素有環孢素、美托洛爾、電解質、托拉塞米、脂肪乳、嚴重天數、泮托拉唑。給定原假設為觀察組與對照組使用參多酚酸鹽對Cr，BUN無影響，P為原假設成立的獨立性檢驗值，服從[0，1]均勻分布。加權前許多協變量在2組間有顯著差異，拒絕原假設。加權后大多數協變量在2組間的差異不顯著，故P都沿著45度的直線即[0，1]均勻變量的累計分布分散開，達到接近于隨機臨床試驗的結果，未發現不同療程使用丹參多酚酸鹽對腎功能異常變化有顯著影響。
將住院天數和其他用藥作為協變量分析觀察組引起Cr和BUN發生異常的可能性的大小，見表5。針對Cr指標，加權logistic回歸系數均>0，但P>0.05，傾向性評分加權的logistic回歸和帶協變量調整的傾向性評分加權的logistic回歸顯示系數均0，但統計學差異不顯著，傾向性評分加權的logistic回歸和帶協變量調整的傾向性評分加權的logistic回歸分析P14 d會對BUN指標異常變化產生影響。結果表明不同療程用藥對Cr指標異常變化無顯著影響，而連續用藥>14 d可能會增加BUN指標異常的風險，但綜合來看尚不能說明不同療程用藥會引起患者腎功能損害。
3討論
本研究屬于回顧性巢式病例對照研究，通過收集HIS數據，從不同療程方面分析丹參多酚酸鹽與肝腎功能指標異常變化有無關聯。經帶協變量調整的傾向性評分加權的logistic回歸分析顯示不同療程使用丹參多酚酸鹽與ALT，AST，Cr理化指標異常變化相關性不顯著，連續用藥>14 d可能會增加BUN指標異常的風險，綜合分析，尚不能說明不同療程用藥會引起肝腎功能損害。
本研究存在一定局限性。研究的數據納入是基于全國18家大型三甲醫院的HIS數據庫，患者年齡均在18～80歲且用藥天數均小于31 d；統計分析平衡了74個可能的混雜因素，但真實世界中可能存在的已知和未知的混雜因素很多，尚不能完全控制；本研究屬于回顧性巢式病例對照研究，其可信度較前瞻性設計研究的結果低。雖然本研究尚未發現用藥時間>14 d（14 d可能會增加BUN指標異常的風險，并且也不能否定真實世界中連續用藥時間在31 d內引起肝腎毒性損害的可能性，故臨床使用丹參多酚酸鹽仍需按照中藥注射劑臨床使用規范和說明書療程合理規范使用，同時注意監測肝腎功能指標，對特殊人群（老人、兒童、肝腎功能異?；颊撸┦褂弥兴幾⑸鋭└柚斏?，以保證用藥安全。
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