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當我們在excel 2013選擇數據之后，右下角會出現一個圖標，這就是Excel 2013提供的快速分析工具，也可以按下“Ctrl+Q”組合鍵激活該工具。這里提供了格式、圖表、匯總、表、迷你圖等五大功能，雖然這些功能也可以在相應的選項卡獲取，但查找相對麻煩。
以“格式”選項卡為例，這里提供了數據條、色階、圖標集、大于、文本包含、清除格式等功能按鈕，鼠標移到“圖標集”上，我們會看到不同的圖標風格（如圖1），預覽滿意之后即可應用?！皥D表”選項卡則可以預覽不同風格的圖表效果，從而幫助你快速創建相應的圖表，例如使用散點圖（如圖2）。如果需要查看更多的圖表，可以點擊最右側的“更多圖表”按鈕。最常用的操作當然是“匯總”下的求和、平均值、計數、匯總百分比、匯總，相信這也是絕大多數朋友接觸最多的操作。在選擇相應的功能之后，Excel 2013會在相應的位置上添加一行列出所得出的結果，比如平均值（如圖3），點擊“>”按鈕還可以選擇更多的匯總功能。“表”選項卡提供了表、數據透視表、其他等功能選項，可以快速創建非常美觀的圖表?！懊阅銏D”的效果就不用多介紹了吧？
簡而言之，借助Excel 2013的快速分析工具，我們可以在最短時間內快速實現相應的操作，而且是提供充分預覽，從而提高操作效率。
午后的三點一刻是下午茶的時間，忙碌了一天，現在放下手中的工作，稍稍休息一會兒吧。
首先，我們來聽一首歌，一首很適合在午后時分聽的歌：《Down at the coffee shop》，這是一首甜膩膩的歌，就好像草莓味的水果糖。尾音和間隙處銜接非常緊密，她粘粘的唱，那大家就粘粘的聽吧。再來一杯有著玫瑰香的泡泡水，清淡、回味。就讓一個小清新的午后由此開始吧……
伴著這甜甜的音樂，我們先來看一個小故事吧。有個小男孩，有一天媽媽帶著他到雜貨店去買東西，老板看到這個可愛的小孩，就打開一罐糖果，要小男孩自己拿一把糖果。但是這個男孩卻沒有任何動作。幾次邀請之后，老板親自抓了一大把糖果放進他的口袋中?；氐郊抑校赣H好奇地問小男孩，為什么沒有自己去抓糖果而要老板抓呢？小男孩回答很妙：“因為我的手比較小呀！老板的手比較大，所以他拿的一定比我拿的多很多！”
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摘 要： 目的：編寫并驗證基于Excel的藥動學數據分析通用程序。 方法：利用Excel的內置函數、規劃求解工具和VBA語言編制包括靜注1房室、靜注2房室、靜注3房室、非脈管1室、非脈管1室（有時滯）、非脈管2室、非脈管2室（有時滯）、非房室模型分析、生物等效性分析以及緩控釋制劑體內外相關分析共10個藥動學數據分析模塊，結合文獻數據對比利用該程序以及3P87和WinNonlin軟件處理得到的結果。 結果：成功編制簡明藥動學數據處理程序――PKSolver 1.0，該程序與3P87和WinNonlin軟件相比，所有藥動學參數求算結果和模型選擇判據結果基本一致。 結論：該程序可參考用于常見藥動學數據分析，更多的藥動學數據分析模塊尚待進一步開發。
關鍵詞： 藥動學； 數據分析； Excel； PKSolver 1.0
目前在藥動學數據處理方面有很多專業軟件可供選擇，如使用最為廣泛的WinNonlin和3P87/97程序等，使用這些功能強大的專業軟件，即使是常規的藥動學數據處理，也要進行復雜的操作，而大部分新藥研究部門的科研人員往往畏懼于學習專業軟件的操作和設置。Excel是使用最為廣泛的統計軟件，具有界面明晰、操作方便的優點，本研究在充分挖掘Excel的VBA編程語言的基礎上，完全以Excel為平臺，編制了藥動學數據分析程序――PKSolver 1.0。同時，參照國內外權威藥動學數據處理程序的結果，對本程序的藥動學數據計算能力進行了評價，程序操作極其簡單。程序的編制擴展了Excel在藥動學數據處理中的應用，對于擴大藥動學基礎理論的實際應用，提高基層藥動學研究水平具有一定的參考意義。PKSolver 1.0程序目前共包括10個模塊，分別為靜注1室、靜注2室、靜注3室、非脈管1室、非脈管1室（有時滯）、非脈管2室、非脈管2室（有時滯）、非房室模型分析、生物等效性分析（雙交叉）以及緩控釋制劑體內外相關分析。限于篇幅，本研究以靜注2房室模塊為例，簡要介紹本程序的設計思想及編寫過程。
1 材料
11 軟件 Microsoft Excel 2002(Microsoft Corporation)； 3P87(The Chinese Society of Mathematical Pharmacology)； WinNonlin 4.1(Pharsight Corporation).
12 數據選自文獻［1］中某藥物靜脈推注給藥后在不同時間點測得的血藥濃度時間數據。
2 方法
21 程序的編制
211 操作運行界面的設計 本程序運行界面主要包括4個部分，分別為數據輸入區、結果輸出區、操作設置區以及圖表輸出區。以靜注2房室模塊為例，程序運行界面如圖1所示。其中數據輸入區、結果輸出區以及圖表輸出區的設置較簡單，分別利用Excel程序的內置函數和圖表向導即可完成，不再贅述；操作設置區是控制程序的主要部位，通過在Excel中添加按鈕、按鈕選項、組合框、文本框等控件，利用這些控件可以方便的進行藥動學參數的選擇和設置，并調用后臺程序進行數據處理和結果輸出。
212 前臺數據的計算 利用Excel的內置函數和單元格引用，可以在操作界面上直接計算出很多中間參數，如“ln(實測濃度)”、“預測濃度”、“ln(預測濃度)”、“殘差”以及“權重”等，程序可以在后臺直接調用這些中間參數，運用VBA程序進行模型的擬合和優化，大大提高程序的運行效率，這種“前后結合”的數據處理方式可部分提高程序的運行效率。
213 優化過程的VBA程序編寫 利用VBA語言編寫大部分優化計算過程是本程序的一個特點，盡管各個模塊的數據處理過程各不相同，但總的來說，每個模塊的后臺數據處理都大概分為以下幾部分內容：①輸入數據的基本合法性驗證。主要包括有輸入時間點的順序是否合法、藥物濃度時間點的個數是否足夠用于相應房室模型分析、藥物濃度時間數據是否配對、是否出現不符合實際情況的數值(如負值或者非數字型字符)等等；②待擬合參數的初始值計算及初始值的合理性驗證。參數擬合結果除與優化方法有關，更重要的是擬合參數初始值的選取，選取恰當的初始值不僅僅能夠加快擬合速度，還能夠避免擬合過程中的溢出現象。為獲得相對準確的初始值，本程序的編制過程中進行了大量的嘗試和改進，除運用最為經典的殘數法估算初始值外，在非脈管給藥房室模型分析模塊中還采用了一些經驗設置，能夠較快地獲得非脈管給藥模型參數的初始值。同時，本程序還對計算得到的初試值進行合理性驗證，并根據驗證結果進行參數擬合或者針對數據特征向使用者提出建議，進一步提高模型擬合的成功率；③參數擬合優化。該部分是程序參數求解的核心部分，以計算的初始值為基礎，Excel自帶的SOLVER加載宏為主要工具，基于GaussNewton迭代的尋優法為核心算法，進行參數的優化求解，為避免出現擬合結果數學上最優，但實際藥動學上不合理的情況(如負值參數的出現)。在擬合過程中，對所有參數的結果以及參數間的相應關系進行了相應的規范和限制，從而保證擬合出符合實際情況且數學上最優的結果，最后對優化結果進行合理性驗證；④二級參數及模型判據的求解。根據輸入的藥動學參數、設置的參數單位以及擬合得到的一級參數，求算出15個二級參數，其單位設置和計算公式參見文獻［2］，9個模型判據按文獻［3］公式計算，分別為r、SS、WSS、R2、WR2、Rsq、S、AIC、SC，所有二級參數和模型判據均在程序后臺調用Excel內置函數計算。
圖1 PKsolver 1.0藥動學數據分析程序運行界面 略
214 輸出報告的程序編制 好的程序應具有友好的操作界面和簡單的使用方法，利用本程序求得所有參數后，只要在運行界面上點擊“報告輸出”按鈕，即可通過后臺啟動Microsoft Word應用程序，新建Word文件，并自動生成完整的數據分析報告，報告生成速度快且操作簡便。
215 其他模塊的編制 本程序中7個藥動學房室模型分析模塊的編制思路基本一致，非房室模型分析、生物等效性分析以及緩釋制劑體內外相關性分析模塊則根據相應內容進行編制，限于篇幅不再詳細介紹。
22 程序的驗證由于程序的模塊較多，僅選取其中的代表模塊，列出其計算結果進行評價，選取文獻［1］中某藥物靜脈推注496mg給藥后在不同時間點測得的血藥濃度時間數據，分別用3P87、WinNonlin和本程序采用2室模型以1、1/C、1/C^2為權重進行模型擬合，所得結果用于評價本程序計算的二級參數。另外，用三種軟件對此數據分別進行靜注1室、2室、3室模型3種權重進行模型擬合，計算AIC值，用于評價本程序計算所得房室模型判據。用PKSolver程序進行模型擬合和參數求解時，僅需輸入“時間血藥濃度”原始數據，在操作設置區中設置好相應參數，點擊“參數求解”按鈕即可完成所有參數的自動求算，再點擊“報告輸出”按鈕即可以生成完整的報告文件。
3 結果
對文獻［1］數據分別采用3P87、WinNonlin和本程序進行房室模型分析的所有結果見表1和表2，三種程序對數據的擬合結果顯示該程序在房室模型參數求算和模型判別上均和權威藥動學軟件非常接近，所求參數基本一致，應用本程序進行簡單的藥動學數據分析具有一定的可靠性，分析結果基本準確。利用VBA語言編程能夠省去大量的繁瑣操作，用計算機代替手工操作，將VBA語言編程應用到藥學數據處理方面的報道甚少［4］，本研究嘗試將VBA語言編程應用于藥動學數據處理，取得了預期的效果。
表1 3P87、 WinNonlin、 PKSolver對文獻［1］數據按靜注二室模型擬合結果的全面比較 略
表2 3P87、 WinNonlin、 PKSolver對文獻［1］數據按不同模型擬合AIC判據的全面比較 略
4 討論
41 程序的核心原理和優點利用本程序進行藥動學數據分析的核心是首先通過前臺界面輸入數據并進行自動初步計算，然后在后臺對數據進行一系列合理性驗證、參數優化求解、計算二級參數、輸出最終結果并自動生成報告文件，所有操作僅需點擊兩個按鈕即可完成，操作非常簡便。本程序完全基于Excel程序內置的VBA語言編制，利用Excel強大的數據處理能力和自動作圖功能，將Excel應用于藥動學數據分析，取得了較好的結果。如表3所示，與國內外常用的藥動學數據處理程序相比，本程序具有界面友好、體積小巧、操作簡單、結果輸出直觀方便等特點。特別是本程序充分挖掘了Excel編制宏程序的自動操作潛力，代替手工操作分析數據，將一系列藥動學數據處理步驟全部集中在一個按鈕上由計算機一步完成，不僅極大的提高了使用方便性，還能避免由于手工處理數據可能帶來的錯誤，這在生物等效性分析和緩釋制劑體內外相關性分析模塊中表現尤為突出，這也是本程序優于一般藥動學處理程序之處。
表3 國內外主要藥動學數據處理軟件部分功能特點的比較 略
42 程序的改進本程序在模型參數的優化時僅能使用GaussNewton迭代尋優法和共軛法兩種方法，運用直觀簡潔的Simplex法或者Marquardt法［5］進行參數優化的VBA程序正在開發之中。另外，PKSolver 1.0目前的版本僅包括最常用的10個模塊，更多的藥動學數據分析模塊正在開發之中，相信通過進一步優化算法、增加模塊有望使本程序的數據分析能力不斷完善，從而為藥學工作者提供一個操作簡單的智能化藥動學數據處理程序。致謝： 感謝美國Pharsight Corporation提供藥動學軟件WinNonlin 4.1試用版!本論文在軟件試用期內完成，我們正考慮通過申請PAL (Pharsight Academic License)計劃獲得軟件注冊。
參 考 文 獻
1 Gabrielsson J， Weiner D. Pharmacokinetic and pharmacodynamic data analysis:concepts and applications. Stockholm， Sweden: Swedish Pharmaceutical Press， 1994，129.
2 Gibaldi M， Perrier D. Pharmacokinetics， 2nd edn. New York: Marcel Dekker， 1982，2~108.
3 Pharsight Corporation. WinNonlin User's Guide. California: Pharsight Corporation， 2003，247~265.
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[關鍵詞] Excel； SQL；數據透視表；管理；教學
doi ： 10 . 3969 / j . issn . 1673 - 0194 . 2014 . 16. 083
[中圖分類號] G64 [文獻標識碼] A [文章編號] 1673 - 0194（2014）16- 0140- 06
教學管理中，經常要對大量的數據進行分析、匯總，由此也產生了大量的管理軟件，但是，軟件再多，畢竟無法解決層出不窮的新問題。因此，管理人員掌握常用的數據庫軟件的使用，可以及時、較好地解決實際工作中的各種問題，提升工作效率。在眾多的數據庫軟件中，Excel作為普及度最高的軟件，擁有著強大的數據管理分析功能，而且隨著軟件的升級，加入了更多、更強大的功能，掌握好Excel的使用、充分運用其功能，將成為解決實際問題的“利刃”。本文以多次考試成績的匯總、分析為例，提出應用Excel解決類似問題的思路，并詳細講解實際操作方法。還要指出，本問題的解決，還可應用于公司銷售業績、進出貨物管理等多種情形，因此具有相當的普適性。
1 提出問題
大量來自不同地區的人員參加考試，每次組織綜合科目和不同的專業科目考試，同時通過綜合科目和某一專業科目才能取得該專業執業證書，沒通過相關科目的人員可能再參加后面批次的考試，要求匯總分析每一次考試和幾次考試的人員通過情況和地區通過情況，整理出幾次考試后可取得執業注冊證書的人員名單，分析每一考試科目的總體通過情況。
2 思路分析
解決該問題的難點在于整理執業證書人員名單時，必須通過綜合和專業考試科目，而這兩個科目不一定是在一次考試通過，而且考試的專業比較多。
在分析問題時，也應當看到，結果并不要求對每次考試的具體成績進行層次分析，這樣即可簡化我們解題思路，即將通過、不通過定義為1、0即可，而不需要分析具體的考試分數（當然也可通過其他辦法來進行考試成績的定量分析）。
基于以上兩個主要方面的分析，我們可以得出，利用Excel的數據透視表來解決這一問題是一個比較適當的方法。因為數據透視表是用來從Excel數據列表、關系數據庫文件或OLAP多維數據集等數據源的特定字段中總比信息的分析工具。它是一種交互性報表，可以快速分類匯總比較大量的數據，并可以隨時選擇其中頁、行和列中的不同元素，以達到快速查看數據源的不同統計結果，同時還可以隨意顯示和打印出用戶感興趣的區域和明細數據。數據透視表有機地綜合了數據排序、篩選和分類匯總等數據分析方法的優點，可以方便地調整分類匯總的方式，靈活地以多種不同方式展示數據的特征。
3 實際操作
在本節中，以分析解決問題為主線，穿插了Excel數據處理中的常用方法?？紤]到Excel 2010在數據透視表方面顯著的功能升級和強化，本文以Excel 2010版本為平臺進行操作。
3.1 整理數據源
準確、規范的數據源是高效分析、正確結果的基礎，因此，這項基礎工作應當引起足夠重視。根據實際問題，將每一次考試數據放在一個Excel文件（工作簿）中，其中的多個工作表分別容納這次考試中某一考試科目的數據，然后將幾次考試的數據（幾個Excel文件）放在同一個文件夾內。為方便操作和表達，這里幾個文件放在“D：＼成績分析”文件夾中。
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“數據分析” 大致可以分為業務和技術兩個方向，不管你是從事哪個方向，都對技能有一定的要求。業務方向，像數據運營、商業分析、產品經理等，對技術的要求相對來說低一點，編程工具你只要會用即可（肯定是越精通越好）。技術方向，像數據算法工程師、數據挖掘工程師等，對技術的要求就很高了，必須要有很好的編程能力。
工欲善其事必先利其器，說起數據分析工具，大家都會感覺很迷茫，有這么多數據分析工具，我應該學習哪個工具，它們之間的區別到底是什么？今天我們從 “工具” 層面帶大家盤點一下，作為一名數據分析師，應該學習哪些工具呢？
一、Excel工具
說起用什么做數據分析，很多人的腦海中都會不約而同地想到Python、R、SQL、Hive等看似很難掌握的數據分析工具，它們就像數據分析路上的攔路虎一樣，讓人踟躕不前。
其實，在眾多的數據分析工具中，Excel屬于最常用、最基礎、最易上手的一款數據分析工具。Excel的功能十分強大，它不僅提供了眾多的數據處理功能，像Excel函數能夠幫助我們做數據整理，數據透視表幫助我們快速、高效的做各種維度分析，形形的圖表能幫我們形象地展示出數據背后隱藏的規律，同時Excel還有很專業的數據分析工具庫，包括描述性統計分析、相關系數分析等。
Excel對于轉行數據分析的小白來說，應該是最友好的。大家都知道“轉行”其實是一件很困難的事兒，但是你學會了Excel，是完全可以找到一份“數據”相關的工作的，只有踏進數據領域，你才有可能從事其它更多的數據崗位。
二、BI工具
BI工具是專門按照數據分析的流程進行設計的，也是專門用于數據分析的工具。仔細觀察這些工具后，它們的基本流程是：【數據處理】-【數據清洗】-【數據建模】-【數據可視化】。
關于BI工具，其實有很多你估計已經用到過，比如說Tableau、Power BI，還有帆軟FineBI等。今天我們就分別帶著大家來盤點一下，這三款工具。
1、Tableau
Tableau是一款交互式數據可視化軟件，它的本質其實也是Excel的數據透視表和數據透視圖。
Tableau也是很好的延續了Excel，只需要簡單地拖拽，就能很快地實現數據的分類匯總，然后拖拽實現各種圖形的繪制，并且可以實現不同圖表之間的聯合。
Tableau同時支持數百種數據連接器，包括在線分析處理（OLAP）和大數據（例如NoSQL，Hadoop）以及云數據，至少現在你能學到的數據庫軟件，Tableau基本都能夠實現與其數據之間的互動。
2、Power BI
Power-BI是一款（BI）商業智能軟件，于2014年，旨在為用戶提供交互式的可視化和商業智能，簡單的數據共享，數據評估和可擴展的儀表板等功能。。
大家可能都知道，Power BI以前是一款Excel插件，依附于Excel，比如Power Query，PowerPrivot, Power View和Power Map等，這些插件讓Excel如同裝上了翅膀，瞬間高大上，慢慢地就發展成為現在的Power BI數據可視化工具。
Power BI 簡單且快速，能夠從 Excel電子表格或本地數據庫創建圖表。同時Power BI也是可靠的、企業級的，可進行豐富的建模和實時分析，及自定義開發。因此它既是你的個人報表和可視化工具，還可用項目、部門或整個企業背后的分析和決策引擎。
同時，無論你的數據是簡單的 Excel電子表格，還是基于云和本地混合數據倉庫的集合， Power BI都可以讓你輕松地連接到數據源，直觀看到或發現數據的價值，與任何所希望的人進行共享。
3、FineReport
帆軟是業內做報表比較久的一家公司，使用類excel風格的界面，可添加圖表和數據源，也可實現大屏效果。
其實它的類Excel風格界面，應該是它區別于Tableau工具的一個很重要的點。FineReport 通過直接連接到各種數據庫，就能方便快捷地自定義各種樣式，從而制作周報、月報和季報、年報。
用過FineReport 的朋友，還會有另外一種體會，它的圖形效果比Tableau要酷炫的多，操作起來同樣也是那樣的方便。另外，FineReport 的個人版本是完全免費的，并且所有功能都是開放的，大家趕緊下去試試吧。
4、FineBI
關于FineBI，這是目前市面上應用最為廣泛的自助式BI工具之一，類似于國外的Tableau等BI分析工具，但FineBI在協同配合，數據權限上，能更好的解決國內企業的情況。
但嚴格定義來講，它其實是一款自助式BI。支持Hadoop、GreenPlumn、Kylin、星環等大數據平臺，支持SAP HANA、SAP BW、SSAS、EssBase等多維數據庫，支持MongoDB、SQLite、Cassandra等NOSQL數據庫，也支持傳統的關系型數據庫、程序數據源等。
5、Python & R
其實不管是Excel，還是介紹的三款BI工具，它們都是為了執行特定功能，而設計出來的。如果說某一天，既定功能不能很好，或者說不能滿足你的需求，那么應該怎么辦呢？
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那么在數據分析領域，都有哪些軟件分析工具呢？如何選擇呢？其實很多領域或者說分析方法都有相應的軟件工具，只要你想找就應該能夠找到！
這里我把軟件分成縱橫四個層次的的象限圖來表達！
第一維度：數據存儲層——>數據報表層——>數據分析層——>數據展現層
第二維度：用戶級——>部門級——>企業級——>BI級
首先，存儲層：
我們必須能夠存儲數據，對個人來講至少應該掌握一種數據庫技術，當然也不一定要熟練操作，但至少要能夠理解數據的存儲和數據的基本結構和數據類型，比如數據的安全性、唯一性、冗余性，表的關系，粒度，容量等，最好能夠理解SQL查詢語言的基本結構和讀取等等！
Access2003、Access07等：這是最基本的個人數據庫，經常用于個人或部分基本的數據存儲；MySQL數據庫，這個對于部門級或者互聯網的數據庫應用是必要的，這個時候關鍵掌握數據庫的庫結構和SQL語言的數據查詢能力；SQL Server 2005或更高版本，對中小企業，一些大型企業也可以采用SQL Server數據庫，其實這個時候本身除了數據存儲，也包括了數據報表和數據分析了，甚至數據挖掘工具都在其中了；DB2，Oracle數據庫都是大型數據庫了，主要是企業級，特別是大型企業或者對數據海量存儲需求的就是必須的了，一般大型數據庫公司都提供非常好的數據整合應用平臺；BI級，實際上這個不是數據庫，而是建立在前面數據庫基礎上的，這個主要是數據庫的企業應用級了，一般這個時候的數據庫都叫數據倉庫了，Data Warehouse，建立在DW級上的數據存儲基本上都是商業智能平臺，或許整合了各種數據分析，報表、分析和展現！ 第二：報表層
當企業存儲了數據后，首先要解決的報表，還不是分析問題，是要能夠看到，看到報表，各種各樣的報表！國內外有專門提供報表分析服務的企業和軟件。
Crystal Report水晶報表，Bill報表，這都是全球最流行的報表工具，非常規范的報表設計思想，早期商業智能其實大部分人的理解就是報表系統，不借助IT技術人員就可以獲取企業各種信息——報表。而且很多數據庫內置的報表也是采用CR報表的開發版嵌入的！Tableau軟件，這個軟件是近年來非常棒的一個軟件，當然它已經不是單純的數據報表軟件了，而是更為可視化的數據分析軟件，因為我經常用它來從數據庫中進行報表和可視化分析，先暫列在報表層；
這個軟件從3.0開始，現在已經有了5.1版本，兩年的時間已經到了服務器和Web方式了！
當然，如果企業有上萬張報表，需要好好管理起來，還有安全性，并發請求等，就需要有Server版；
博易智訊公司專門提供Crystal Report和Crystal Report Server版銷售和軟件服務；
第三：數據分析層
這個層其實有很多分析工具，當然我們最常用的就是Excel，我經常用的就是統計分析和數據挖掘工具；
Excel軟件，首先版本越高越好用這是肯定的；當然對Excel來講很多人只是掌握了5%Excel功能，Excel功能非常強大，甚至可以完成所有的統計分析工作！但是我也常說，有能力把Excel玩成統計工具不如專門學會統計軟件；SPSS軟件：當前版本是18，名字也改成了PASW Statistics；我從3.0開始Dos環境下編程分析，到現在版本的變遷也可以看出SPSS社會科學統計軟件包的變化，從重視醫學、化學等開始越來越重視商業分析，現在已經成為了預測分析軟件。Clementine軟件：當前版本13.0，數據挖掘工具，我從6.0開始用，到了13版，已經越來越多的提高了更多有好的建模工具，現在改名叫PASW Modeler 13建模器了。而且與SPSS統計功能有了更多的整合，數據處理也更加靈活和好用。SAS軟件：SAS相對SPSS其實功能更強大，SAS是平臺化的，EM挖掘模塊平臺整合，相對來講，SAS比較難學些，但如果掌握了SAS會更有價值，比如離散選擇模型，抽樣問題，正交實驗設計等還是SAS比較好用，另外，SAS的學習材料比較多，也公開，會有收獲的！ 當然，我主要是采用SPSS和Clementine，有時候就是習慣，當然會了一種軟件在學其他的也不是很困難！
JMP分析：SAS的一個分析分支XLstat：Excel的插件，可以完成大部分SPSS統計分析功能Ucinet社會網分析軟件：SNA社會網絡分析是非常流行和有價值的分析工具和方法，特別是從關系角度進行分析社會網絡，關系分析非常重要，過去我們都是屬性數據分析 大家如果有需要試用版，可以聯系博易智訊，他們可以提供SPSS和Clementine軟件版本的咨詢。
第四：表現層
最近我一直在研究數據可視化技術，一方面是因為Excel大家有需求，另一方面就是我第一個購買了Xcelsius，也寫了《Excel高級應用與數據分析》和《數據展現的藝術——Xcelsius》。這個領域的軟件，特別是一些小工具非常有價值！
PowerPoint軟件：這個沒得說了，大部分人都是用PPT寫報告；Visio、SmartDraw軟件：這些都是非常好用的流程圖、營銷圖表、地圖等，而且從這里可以得到很多零件；Swiff Chart軟件：制作圖表的軟件，生成的是Flash；Color Wheel軟件：配色軟件Yed軟件：網絡關系圖、流程圖和圖形分析軟件，類似SNA分析，我經常用來設計流程圖，還有就是分析優化關系圖；Netdraw軟件：這是社會網絡分析展現軟件，主要是可視化網絡關系圖的，讀取Ucinet軟件；Mindmanager軟件：思維導圖，非常好的軟件，可以把非線性思維很快構建起來，并且項目組織管理、報告設計構想都可以應用，直接生成PPT等，當然這個軟件功能非常強大，我的學生都用它來做筆記和會議記錄；Xcelsius軟件：Dashboard制作和數據可視化報表工具，可以直接讀取數據庫，在Excel里建模，互聯網展現，最大特色還是可以在PPT中實現動態報表；這個是我最希望應用的一個軟件工具，非常有價值！ 最后，需要說明的是，我這樣的分層分類并不是區分軟件，只是想說明軟件的應用，其實每個層次的軟件都是相互融合的，追求：平臺化，整合化，智能化，可視化，專業化，都是各有特色；價格也不同，有免費的，有上百萬的；有單機版的，有服務器版的；有正版的，有盜版的！
有時候我們把數據庫就用來進行報表分析，有時候報表就是分析，有時候分析就是展現；當然有時候展現就是分析，分析也是報表，報表就是數據存儲了！
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（一）智能分析和決策支持能力不足
隨著經濟迅猛發展，范圍越來越廣的信息使用者對報表存在眾多需求，對數據分析的需求開始從統計人員向各專業人員全面擴展，現有較多財務信息系統的歸集、識別、分析和挖掘能力亟待提高。
（二）系統用戶自定義功能有待完善
信息技術的快速發展及在企業中的充分運用，使信息技術對會計信息系統的影響從量變走向質變，財務信息系統的深化應用使得財務數據海量增加，但由于國內較多企業的財務信息系統報表為標準固化模板，需要專門技術人員進行開發和調試，并支付較高的開發成本，用戶無權限對數據展現方式進行自定義，無法即時對財務信息在系統中進行深度加工。
二、Excel的概念及其特點
Excel是微軟辦公套裝軟件的一個重要的組成部分，是現在計算機最常用的辦公軟件之一，也是目前市場上最優秀的電子表格軟件，可以進行各種數據的處理、統計分析和輔助決策操作，由于其強大的數據處理功能被廣泛地應用于管理、統計財經、金融等眾多領域。Excel電子表格具有以下特點和功能：
（一）強大的數據處理能力
Excel內置充足實用的函數供用戶使用，函數是以預定義、能夠按一定規則進行計算的功能模塊，通過利用不同的函數或函數組合，用戶可以完成絕大多數領域的計算任務，滿足各種數據處理與分析的需要。
（二）靈活的圖表功能
Excel種類豐富的圖表圖形功能可以將數據處理的結果轉換成圖表，幫助用戶迅速創建滿足各種需求的圖表，直觀形象地傳達信息，并自動實時更新，實現表與圖的結合，有利于管理者進行趨勢分析和決策。
（三）具有良好的兼容性
Excel接口豐富，可與財務信息系統無縫銜接，多數財務財務信息系統數據源支持Excel導出，從而實現與其他各種數據庫系統間的數據共享，為實現不同財務信息系統跨平臺共享數據和數據服務提供了方便有效的途徑。
（四）普及面廣、操作簡單、容易適用
在電子表格軟件領域，Excel基于絕對優勢地位，之所以有這樣的普及性，是因為集成了最優秀的數據計算與分析功能，用戶可以根據需求設計，加上Excel優秀易用的用戶界面，學習成本較低。
（五）允許用戶定制功能，提供數據分析工具和決策支持功能
Excel內置了VBA編程語言，允許用戶定制的功能，將數據處理工作程序化，開發自動化解決方案，使數據分析更加簡單高效。
三、Excel在財務分析中的主要應用舉例
（一）函數的應用
Excel函數一共有11類，分別是數據庫函數、日期與時間函數、工程函數、財務函數、信息函數、邏輯函數、查找和引用函數、數學和三角函數、統計函數、文本函數以及用戶自定義函數。財務分析中常用的函數主要有：
1、查找與匹配函數
查找與匹配函數的應用非常廣泛，其中VLOOKUP與LOOKUP函數在實際工作中，由于財務信息系統中各標準報表信息字段有限，需要抽取不同數據表中的數據進行合并，以其高效率的運算速度被用戶運用到大量的實際工作中，實現表與表之間的有效關聯。
2、統計類函數
統計類函數是Excel中使用頻率最高的一類工作表函數，從簡單的計數與求和，到多區域中多種條件下的計數、求和、平均值等，此類函數總是能解決大量計算問題，其中COUNTIF和COUNTIFS函數主要應用于統計指定條件的數據個數，判斷滿足指定條件的記錄在數據表中是否存在；SUMIF和SUMIFS除了能夠對工作表中區域進行統計之外，還可以對多個工作表的區域進行統計求和。
3、財務函數
Excel財務函數分為投資評價計算、折舊計算、債券相關計算等，其中在投資評價時可以計算投資在復利條件下的現值終值，或是等額支付情況下的年金現值、終值，可以計算固定資產投資的動態回收期，對項目或固定資產投資的決算提供輔助支撐。
Excel函數功能除以上簡單舉例之外，還支持眾多函數的組合使用以達到統計分析的目標。
（二）圖表的應用
Excel包括柱形圖、折線圖、餅圖、條形圖、面積圖在內的11種圖表類型，圖表通常描述不同時期數據的變化情況或者描述不同類別數據之間的差異，或者相應數據占比情況等，能夠反映一定的變化趨勢，也能反映不同因素間的相互影響，使財務信息系統中的數據能夠快捷直觀地得以體現。
（三）數據分析的應用
通過Excel的標準排序、篩選等功能對符合條件的數據進行整理分析。