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農業投資論文范文1
籌措社會資金增加農業公共產品投入。聯邦政府直接拿錢支持農業基礎設施建設、科研、科技推廣等；聯邦政府引導各州和地方政府支持農業發展，如國會有關農業科技推廣的法令，聯邦政府對接受法律條文的各州提供資金建立農業科技推廣組織；財政政策和金融政策的協調運用，以少量的財政資金用于政策銀行的資本金和經營費用，使政策性銀行吸收大量的社會資金支持農業公共產品投資；財政投資吸引私人投資，如美國的灌溉設施建設、農業科技、科技推廣，既有財政投資也有私人投資；運用資金市場籌集支農資金。
明確財政支農重點。以上世紀二三十年代經濟危機為界，在此之前，美國農業尚不發達，財政支農的重點是生產領域，因此財政主要投資于農業水利、灌溉、交通等公共產品；此后，農產品大量過剩，政府財政支持的重點由生產領域轉向流通領域，主要投資于農業科技、農產品儲備、農產品質量檢驗檢測等公共產品。
（二）日本的農業公共產品投資
日本農業公共產品投資的經驗主要表現在：在經濟發展的過程中，形成一種工農業良性互動的關系，即工業和農業協調發展，兩者相互補充、相輔相成；日本政府對農業的財政投資除部分直接用于興建農、林、水產等公共產品外，大部分特別是農業固定資產投資是采用補助金及長期低息貸款的方式發放給農民，同時通過補貼利息，調動“民間資本”投向農業公共產品，這就是日本頗具特色的“制度金融”；政府對農業公共產品的投資也具有明顯的階段性特征，從20世紀六七十年代的“米價支持政策”到80年代的農業基本建設投資補貼再到進入WTO以來的以環境保護為導向的公共投資。
發展中國家的農業公共產品投資策略
（一）韓國農業公共產品投資
從20世紀60年代開始，韓國政府開始實施“以工補農”戰略，采取各種措施大力發展農業，其中最具影響力的是“新村運動”。新村運動在農業公共產品方面的投入主要表現在改善農業生產條件，如完善灌溉系統、更新農業機械、采用新的農業生產技術和機械設備；同時還加強農業科技、良種、化肥農藥的投入，農業推廣體系的建設及對農民的職業教育。這是“新村運動”的核心內容。
雖然韓國的“新村運動”主要由農民進行，但政府在其中發揮了極大的作用。政府不僅是發動者、引導者，更重要的是提供大量的財政支持。據統計，政府每年的資助額占總投資額的比重一般都超過20%，最高年份可達59.2%。充分體現了政府在農業、農村發展中的作用。
（二）印度農業公共產品投資
印度政府推動的農業公共產品建設主要有以下方面：生產性農業基礎設施建設，主要包括土地整治、控制水土流失兩個方面；投入性農業基礎設施建設，主要包括化肥投入、高產品種投入和農業機械投入；保證性農業基礎設施建設，主要有農村公路建設、農村能源建設、農業職業教育等。
在農業公共產品的建設中，印度政府從三條途徑來籌集建設資金：增加計劃投資，在每個五年計劃中，農業的計劃投資都占相當比重，如“一五”計劃農業投資占計劃總投資的18%，而工業僅占8%；“二五”計劃農業為25%；“三五”為21%，且以后的各五年計劃中從未低于20%。實行投入物補貼，印度政府的財政預算中，農業投入補貼占相當大比重。提供貸款保證，農業貸款是基礎設施建設資金的重要來源之一。印度政府大力發展信貸機構，擴大信貸額。印度的農業籌資和開發公司主要是利用外國農業投資，發放基礎設施的項目貸款。
（三）巴西農業公共產品投資
1.倉儲設施。在巴西，倉儲按屬性可分為三類：官方（聯邦、州、市）、合作社和個人。聯邦倉儲設施由聯邦出資建設，主要用于常規儲備和儲存按政府最低保證價格收購的農產品，其目的在于保護農業生產者，特別是中小農業生產者的利益，同時利用政府的儲備在淡季時調節農產品的市場價格。合作社和個人倉儲設備建設的資金主要靠補貼性農業信貸和自籌，其主要目的在于利用農業季節差提高經濟效益。目前，巴西倉儲能力基本上能夠滿足農牧業生產發展的需要，其收獲后的損失率僅為5%，達到世界先進水平。
2.水利灌溉。巴西水利資源豐富，河流縱橫，降雨量豐富，但灌溉業落后。1985年政府制定了東北部百萬公頃灌溉計劃，五年內投資35億美元，其中40%由聯邦政府出資，60%由私人或國際金融機構資助。
3.農業科研與農業技術推廣。巴西最重要的農業科研和技術推廣機構是歸屬農業部的巴西農牧業研究公司和農業技術推廣公司。1973年農業部將農牧業科研局改為巴西農牧業研究公司，大力培養農業科研隊伍，到1985年就培養了2200名高級農業技術人才。農牧業研究公司的研究成果以有償轉讓的方式出售，并由技術推廣公司負責推廣；巴西農牧業技術推廣公司主要負責全國的農業技術推廣和管理，同時建立各州、市的分支機構，加強對合作社、中小農業生產者的技術支持。
對改善我國農業公共產品投資的啟示
（一）改變我國“城鄉二元”、“產業不均”的公共品投資現狀
1953-1955年，我國第一個五年計劃在不斷修訂中確定了重工業優先發展的戰略。至此開始，公共產品的投資就出現了“重城市輕農村”、“重工輕農”的不均衡狀態。嚴重抑制了農業的發展和農民生活水平的提高。因此，在工業化已進入中后期階段的今天，應借鑒日本工農業良性互動發展及韓國“新村運動”的做法，改變我國公共產品投資的傾斜戰略，加大政府農業公共產品投資力度，走“以工補農”的新路。
（二）實現投資主體、投資方式的多元化
農業是一個弱質產業，農業公共產品具有明顯的外部性特點，投資收益不易、投資回收期較長。因此，農業公共產品的投資應以政府公共財政為主。然而，政府投資可以采取直接投資還可以采取間接投資，如政府通過參股、控股、經營權轉讓等不同的投資方式提高農業公共產品投資的效率；同時，農業公共品也可以由政府以外的投資主體進行，政府加以引導、規范界定產權等，使得私人資本、民間資本、外國資本等積極投身農業公共產品的建設。在這方面，日本的“制度金融”是一個典型，另外，其他發達國家和發展中國家也在積極引入社會資本投資農業公共產品。
（三）優化投資結構
農業公共產品的投資要有的放矢、突出重點，分階段有層次的進行。如美國農業公共產品投資從生產領域逐漸轉入流通領域；日本的農業支持政策從“米價支持政策”到農業基本建設投資再到環境保護；印度、巴西分不同階段對不同公共產品的投資。現階段，我國農業公共產品投資主要集中于灌溉、水利等“硬”的方面，農業發展后勁不足。因此，進入WTO后，我國要在保持以農田基礎設施體系為內容的農業公共產品投資力度的基礎上，努力提高農業科研、農業信息、農業技術推廣、農業教育以及農業制度性等公共產品的投資，加大我國農產品的國際競爭力。
（四）改善投資的外部環境
投資環境的好壞直接影響到投資主體的積極性及投資的效率。因此，中央政府和地方政府要努力創造一個和諧、穩定的農業公共產品投資環境。如對于產權的界定、補貼的標準等都要有相關的法律、條文等加以規范；地方政府對于外界投資、外商投資等要有優惠的招商條件；同時對于破壞投資的違法亂紀行為要有規范并得到切實執行的措施。只有這樣，農業公共產品的建設才能真正落到實處。
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農業投資論文范文2
本文使用Frontier4.1軟件對不考慮技術進步和考慮技術進步因素的C－D生產函數分別進行參數估計和假設檢驗。在分析全國及10個省區農業技術效率和農業資金投入結構對農業技術效率的影響時，首先，選用考慮技術進步因素的C－D生產函數進行隨機前沿分析，模型統計結果顯示，全國、遼寧、吉林、河南、山東、江蘇、福建、四川的γ值分別為0.673、0.697、0.724、0.921、0.905、0.945、0.957和0.668，表明全國及這7個省區農業生產存在技術效率損失的問題，可以采用考慮技術進步因素的C－D函數來分析農業資金投入結構對農業技術效率的影響;而在分析湖北、甘肅和新疆3個省區時，我們也首先選擇了考慮進步進步因素的C－D生產函數，但是模型估計結果顯示，γ值為0，這表明農業生產中不存在技術效率損失，這與現實農業生產條件不相符;此外，若不存在技術效率損失的問題，那就無從探究農業資金投入結構對農業技術效率損失的影響，為此，在分析這3個省區時，我們放棄使用考慮技術進步因素的C－D生產函數，選用不考慮技術進步因素的C－D生產函數進行隨機前沿分析，模型估計結果顯示，湖北、甘肅、新疆的γ值分別為0.974、0.981和0.987，說明農業技術效率損失顯著，進而說明采用不考慮技術進步因素的C－D生產函數來分析湖北、甘肅、新疆農業資金投入結構對農業技術效率較優。
2生產要素的投入彈性
首先，從全國農業生產要素的投入彈性來看，技術進步(θ)為正值，說明農業技術進步在我國農業生產中得到有效的轉化，能有效的提升農業生產效率;農作物總播種面積(β1)、農業機械總投入(β2)、農村農業從業人員總投工量(β3)、化肥及農藥總投入(β4)和水電及灌溉總投入(β5)也為正值，說明這些生產投入要素的增加亦能提高我國的農業生產效率，其中化肥及農藥總投入的增加對我國農業生產效率的提升效果最顯著。其次，從10個省區農業生產投入要素的產出彈性來看，各省區農業投入要素的產出彈性差別性顯著，說明我國農業生產受自然條件、要素結構及區位因素等條件影響，存在明顯的地域差別，并非同質結構體。具體來講，(1)遼寧、吉林、河南等7個省區農業技術進步的投入彈性θ均為正值，說明農業技術進步在農業生產中得到了有效的轉化，對提升該地區農業生產效率有著積極的作用;而湖北、甘肅、新疆由于考慮技術進步因素的生產函數沒有通過假設檢驗，說明農業技術進步在農業生產中沒有得到有效的轉化，對該地區農業生產效率的貢獻不明顯。(2)遼寧、吉林、河南等4個省區農作物總播種面積的產出彈性β1為正值，說明農作物總播種面積的增加對農業生產效率有著很好的促進作用，但是由于耕地資源的有限性和稀缺性，農作物播種面積不可能持續增長，這就需要通過其他方式來提高該地區農業生產效率;而山東、江蘇、福建等6個省區β1為負值，說明農作物總播種面積的增加對農業生產效率產生負的影響，中央和地方政府應該限制該地區農作物播種面積，優化農作物種植結構和質量。(3)河南、江蘇、福建等8個省區農業機械總投入的產出彈性β2為正值，說明增加農業機械總投入對提高農業生產效率有很大的促進作用，政府和農戶應該在該地區增加農業投入，提升農業機械化生產水平;而遼寧和吉林2個省區β2為負值，這可能是由于該地區農業生產機械的擁有量存在過剩，導致其不能充分發揮出生產效率。(4)遼寧、吉林、山東等6個省區農村農業從業人員總投工量的產出彈性β3為正值，說明增加農村農業從業人員總投工量能進一步提升該地區農業生產效率;而河南、四川、湖北等4個省區β3為負值，說明增加農村農業從業人員總投工量會導致農業生產效率的下降，這可能是由該地區農村存在剩余勞動力過剩的問題引起。(5)河南、江蘇、福建等5個省區化肥及農藥總投入的產出彈性β4為正值，說明增加化肥及農藥總投入對該地區農業生產效率提升有正向的促進作用，可以提升農業產出水平;而遼寧、吉林、山東等5個省區β4為負值，說明在農業生產中該地區化肥及農藥的總投入過多，已超出了土地的承載能力，因此，在日后的農業生產中應該控制化肥及農藥總投入的增長。(6)除了遼寧、吉林、江蘇等3個省區水電及灌溉總投入的產出彈性β5為負值外，河南、山東、福建等其他6個省區β5為正值，說明增加水電及灌溉總投入會帶來該地區農業生產效率的提升。
3農業技術效率
通過表3我們不難發現，2003－2009年間全國農業平均技術效率為0.70，說明我國農業技術效率水平并不高，仍有很大的上升空間。具體來講，遼寧、吉林、河南、山東、江蘇和福建農業技術效率高于全國平均水平;四川、湖北、甘肅和新疆農業技術效率低于全國平均水平。而從農業技術效率變動的趨勢來看，除了四川農業技術效率呈現下降的趨勢外，全國及其他9個省區農業技術效率均呈現上升趨勢，其中河南增幅最快，由2003年的0.69上升到2009年的0.81。
4農業資金投入結構對農業技術效率的影響
首先，基于全國層面的模型測算得出，2003－2009年間我國財政支農資金和農戶自有資金對農業技術效率損失的參數值分別為－0.31、－0.38，說明我國財政支農資金和農戶自有資金對農業技術效率具有促進作用;而農業信貸資金和農村集體資金對農業技術效率損失的參數值分別為0.10、0.04，說明農業信貸資金和農村集體資金對農業技術效率的促進作用不顯著。其次，從10個省區農業資金投入結構對農業技術效率影響看，各省區農業資金投入結構對農業技術效率影響各不相同。具體來講，(1)遼寧和吉林2個省區財政支農資金對農業技術效率損失的參數值δ1為正值，說明在該地區政府財政支農資金對農業技術效率的促進作用不明顯，而河南、山東、江蘇等8個省區δ1為負值，說明增加政府財政支農資金能夠有效提高農業技術效率水平。(2)遼寧、吉林、四川等6個省區農業信貸資金對農業技術效率損失的參數值δ2為正值，說明農戶農業信貸資金的增加在該地區不會對農業技術效率的提升有促進作用，而河南、山東、江蘇等4個省區δ2為負值，說明農戶農業信貸資金的增加可以提升農業技術效率水平。(3)遼寧、吉林、福建等5個省區農戶自有資金對農業技術效率損失的參數值δ3為正值，說明增加農戶持有自有資金對農業的投入不能夠在該地區對農業技術效率產生促進作用，而河南、山東、江蘇等其他5個省區δ3為負值，說明增加農業持有自有資金對農業的投入能夠對農業技術效率產生促進作用。(4)遼寧、吉林、山東等7個省區農村集體資金對農業技術效率損失的參數值δ4為正值，說明增加農村集體資金對農業的投入不能夠有效提升該地區農業技術效率水平，而河南、四川、新疆3個省區δ4為負值，說明增加農村集體資金對農業的投入能夠有效提升農業技術效率水平。
5主要結論與政策建議
農業投資論文范文3
關鍵詞 CFA CEMAC WAEMU 經濟增長
一、前言
非洲在世界貿易中所占的份額一直很小，但最近幾十年來，這一比例有了新的趨勢。最近幾年，貿易份額比例小幅度上升。在這一時期，非洲的工業制成品和食品的出口也有所下降，而礦物質和其他農產品的出口增長，不僅反映了其工業化和外向型農業生產，也反映出其高度依賴自然資源尤其是礦泉資源和石油出口。
原材料的需求和供給不斷上升和國際貿易開放的情況，似乎能消除與經濟增長、非工業化以及國際價格波動有關的缺陷。因此，這些新的變化對SSA（撒哈拉以南非洲），尤其是對兩個區域CEMAC和WAEMU（中非和西非經濟與貨幣聯盟）具有新的貿易機會和增加進出口貿易的來源。
實際上，非洲的進出口貿易不像幾十年前那樣高度依賴于發達國家的需求，或者20世紀80年代時所遭遇的債務危機。隨著亞洲的崛起，尤其是中國作為非洲的重要貿易伙伴，SSA的貿易一體化降低了非洲國家（SSA）與發達國家之間的進出口貿易總額。例如，從2000年到2008年之間，非洲與發達國家的進出口貿易總額份額從74%下降到61%（UNCTAD，2014）。
本論文主要研究和分析中非和西非（CEMAC and WAEMU）聯盟地區經濟增長的決定因素。本論文的目標是要用OLS+穩健法比較中非和西非經濟與貨幣聯盟之間的經濟增長的主要因素。其余的工作分為：在第二節中，我們將介紹這兩個經濟地區的一些特點（共同點和差異點）。第三節將要回顧一下前人工作的重要文獻。第四節將進行實證分析。最后，第五節將總結并給出本論文的結論。
二、中非和西非經濟貨幣聯盟的歷史和經濟狀況
（一）歷史
中非經濟與貨幣共同體（縮寫CEMAC）非經濟與貨幣聯盟（WAEMU）是兩個不同經濟與貨幣一體化組織。兩個聯盟（MAC和WAEMU）是該法郎區域的成員，法郎區域有15個國家成員。②
作為以前的貨幣地區和貨幣合作機制，非洲法郎（CFAF）包括科摩羅法郎貨幣未受影響。CEMAC包括6個國家（喀麥隆、中非共和國（縮寫CAR）、乍得、剛果、赤道幾內亞、加蓬）。該地區擁有4780萬人口，該組織的主要目標包括促進合作，促進貿易和生產要素的流動性，如資本流動性和人力的流動性。
此外，該條約的其他目標為：協調成員國家的經濟政策，監測成員國（包括金融與貨幣政策）的經濟收斂（包括財政與貨幣政策），協調部門政策，逐步創建同一市場。CEMAC成員國家在區域內使用同一貨幣，但是，CFAF又與CEMAC和WAEMU的區域不同，它們使用的非洲金融共同體法郎（縮寫CFAF）也成為非洲法郎，有不同的代碼，該區域貨幣的代碼是（XAF）。CEMAC的條約國家于1994年被批準，但是它的存在可以追溯到早期成立于1919年的殖民時期非洲赤道法語聯盟（AEF）。③
（二）經濟貨幣聯盟經濟狀況
正如克魯格（KRUEGER 1980年）所表示，對傳統策略出口貿易導向的國家，一般都經歷了快速增長的傳統出口產品，但非傳統出口產品也快速大幅度增長。為了確認KRUEGER的結論，可以看出兩個地區國家經濟的主要部門對GDP的份額，其經濟的一級部門的份額都遠遠高于第二級部門。亞洲的崛起和亞洲國家對原材料需求的增長，對非洲國家的出口貿易做出了很大的貢獻。
1970～1979年間到2000～2008年間，SSA（撒哈拉以南非洲）與東南亞成員國家（ASEAN）還有中國、韓國和日本的進出口貿易從6%增加到12%，在同一時期，非洲與發達國家的出口總額量從69%下降到61%。再加上投資的增長也帶來了經濟的增長。例如，從1990～1999年間與2000～2011年間，在整個非洲的投資率（包括資本形成和外商直接投資）已經從17.7%上升到18.7%。WAEMU和CEMAC的成員國家的投資總額增加了。
關于通貨膨脹，這兩個地區在整個非洲（SSA）的通脹平均水平相當低。2008年CEMAC的通貨膨脹率到5%，而WAEMU的通貨膨脹利率達到7%。雖然這個水平比其他非洲國家（SSA）的平均水平還低，但是兩個水平已超過兩個聯盟通貨膨脹的最高水平。④雖然在平均水平的情況下，CEMAC與WAEMU的通脹與其他SSA國家（撒哈拉以南非洲）比起來相當低，但是兩個聯盟的有些成員國家里的通貨膨脹遠遠高于平均水平。
三、實證分析
（一）分析法
本論文將從理論上解釋經濟增長的主要因素，同時將使用數據做出實踐研究。本論文使用兩個地區（CEMAC和WAEMU）做出一個比較的實踐研究。上面我們討論了理論上，投資、經濟開放度（作為全球化的指標）與經濟發展的關系，隨之我們也給出幾個實踐研究的結果。本論文主要利用面板數據和OLS+穩健法，研究從1970年到2014年CEMAC和WAEMU的成員國。
（二）數據的來源
本論文的變量包括匯率（ER）USD/CFAF美元對非洲法郎GFCF（固定資本形成總和）FDI（外商直接投資），進出口貿易開放度（OPEN），出口（EXPORT），通貨膨脹（為國內生產總值緊縮指數），凈官方發展援助（NODA），農業產品增加值占（AGRIVAL）和人均國內生產總值。數據來源于UNCTAD（聯合國貿易與發展數據庫）和世界銀行（WORLD BANK）。
（三）研究定界
本文著重研究SSA的兩個地區：中非和西非經貨聯盟（CEMAC和WAEMU）。以前研究SSA（撒哈拉以南非洲）沒有考慮到兩個地區的一些相似性和差異，本論文想補充以前的研究。除了使用共同貨幣之外兩個地區的宏觀政策，其是貨幣政策的收斂水平似乎一樣（法國銀行報告）。所以本論文在WAEMU的模型中（模型I）進入了農業產品占GDP的比例的變量。
（四）模型的設計
由于本論文的目標是研究CEMAC和WAEMU經濟增長的決定因素，因此我們利用下面兩個模型。CEMAC和WAEMU模型的差異在于農產品的變量。因為有些CEMAC國家的出口石油占DP的數據很少，甚至有的沒有，所以在模型當中沒有加上其變量。
四、模型的介紹
考慮CEMAC影響經濟增長的決定因素時，模型沒有加入農業產品占GDP份額，因為CEMAC似乎出口石油或者礦泉資源。有些CEMAC國家的石油出口是從1998年和2000年開始的，如赤道幾內亞和乍得。其中，只有中非共和國（CAR 為（CENTRAL AFRICAN REPUBLIC）縮寫）不出口石油。因此，此模型沒有區分石油出口產品的種類所占GDP的比例。為了研究WAEMU影響GDP的決定因素，在第I個模型中再加上一個變量，也就是說農業產品增加值占GDP的比例。由于CEMAC中農業產品占GDP的比例很少，甚至有的沒有數據，所以在第II個模型當中我們忽略了這個變量。
一模型是這樣設計的：
LnYit=β0+βiLn（Xit）+?t （i=1 …6） （1）
其中，Ln=自然對數，Y=人均國內生產總值，i=國家，?t=誤差項，Xi=為解釋變量。
關于西非經濟與貨幣聯盟（WAEMU）的模型：模型I。其模型是這樣考慮的：
LGDPPC=β0+β1LGFCF+β2LFDI+β3LEXPORT+β4LOPEN+β5LER+β6LINF+β7LNODA+β8LAGRIVAL+?t （2）
其中，LGFCF是資本形成總和占GDP比例的對數，LFDI是外商直接投資占GDP比例的對數，LEXPORT是出口占GDP比例的對數，LOPEN是貿易開放度（貿易總和占GDP比例乘以100的對數），LER是匯率的對數，USD/CFAF是美元/非洲法郎的對數，LINF是通貨膨脹的對數（國內生產總值緊縮），LNODA是凈官方發展援助占GDP比例的對數，LAGRIVAL是農業產品增加值占GDP比例的對數，所有的變量都是用自然對數的。
我們使用OLS回歸+穩健法，因為它會處理自相關和異方差的相關問題。陳強（2015年）和杰弗里M.伍德里奇（2010年）。
關于中非經濟與共同體（CEMAC）的模型：模型II。其模型是這樣設計的：
LGDPPC=β0+β1LGFCF+β2LFDI+β3LEXPORT+β4LOPEN+β5LER+β6LINF+β7LNODA+?t （3）
其中的變量與第一個模型的變量一樣，但是不包括LAGRIVAL這個變量。
（五）結果分析與和討論
第二個模型（CEMAC）的擬合優度R2等于86.99%，第一個模型（WAEMU）的擬合優度R2等于66.1%，兩個模型都沒有問題。因為兩個模型的擬合優度超過50%，這意味著兩個樣本回歸直線的解釋能力都超過了50%。兩個模型的F檢驗也是一致的，F檢驗在1%的水平下都是顯著的（F的概率=0，Prob>F=0.0000）。這表明兩個模型的線性關系也成立，但是所有的變量都不是顯著的。模型I和II當中有幾個變量t檢驗的P值在1%、5%或者10%的水平下是不顯著的。兩個模型的擬合優度R2-Between（R2-Between表明共同效應（common effect））大于R2-within（R2-within表個體效應（individual effect））。其結果表明兩個模型之間沒有個體效應的問題，證明了模型的齊性（Homogeneity of the models）。
五、結論
本論文的實踐研究結果表明出口對經濟增長有利，而且其變量對于兩個經濟與貨幣聯盟來說是經濟活動的重要因素。本論文的研究結果也發現投資（外商直接投資）是WAEMU（西非經濟與貨幣聯盟）的經濟活動重要的決定因素，但是對于CEMAC（中非經濟與貨幣聯盟）不是重要的決定因素。兩個區域內固定資本形成雖然對經濟有利的作用，但是它的作用是不一致的。兩區域應該努力通過環境與政策優化外國直接投資的影響，而且為了提高和優化固定資本的作用，也要努力優化經濟政策。
凈官方發展援助對經濟增長有負面影響，而且在兩個區域內結論是一致的。這個情況讓我們考慮到經濟結構和政府結構的績效。該援助的目標應該是結束世界的極端貧困，增加儲蓄和投資，以及提高發展國家的生活水平。因為援助對高級績效的經濟機構和政府更為有效，所以無論是在中非或者西非經濟與貨幣聯盟的國家（CEMAC 和WAEMU），都應該提高其機構的績效，這樣的話會優化援助的作用。
注釋：①CEMAC：中非經濟與貨幣共同體WAEMU：西非經濟與貨幣聯盟。
②法郎區域包括15個國家。貝寧，布基納法索，赤道幾內亞，赤道比紹，多哥，剛果（布），加蓬，喀麥隆，科摩羅，科特迪瓦，馬里，尼日爾，塞內加爾，乍得，中非共和國。
③想多了解該組織可以查看cemac.int。
④CEMAC（中非經濟與貨幣共同體）與WAEMU（西非經濟與貨幣聯盟）兩個聯盟有共同的通脹的最高水平，也叫收斂水平。這個水平是3%。
（作者單位為對外經濟貿易大學）
[作者簡介：PANDOU LONDHAT KRISHNA BARBE OSIRIS（中文名字：歐瑞），剛果（布）人，女，研究方向：金融。]
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農業投資論文范文4
論文關鍵詞：農業產業化資金，支農財政投入，農村金融，農民收入
建設現代農業，發展農村經濟，增加農民收入，統籌城鄉經濟社會發展，是全面建設小康社會的重大任務。而近幾年來，農民收入增長減慢，城鄉收入差距進一步拉大是我們面臨的新問題。云南是一個高原山區省份，全省地勢由西北向東南呈階梯狀逐級下降，海拔高低相差極大，地貌類型多樣，氣候類型復雜，比起國內的其他省份，農業生產的自然條件欠發達。同時又由于經濟政策等多方面原因，使得農業的投入少，農村一直處于不利的地位，農業增效難、農民增收難、農村社會進步慢的問題未能得到有效的解決。要發展農村經濟，就要先增加對農業的投入，改變投資結構，使投入主體、投入渠道以及投入形式更加多元化，不斷完善農村產業投資體系。
一、云南省農業產業投資構成
云南省涉農產業資金來源主要有：政府、金融機構、社會投資等。其中，政府擔負著建設農村基礎設施和基礎產業的職責，故應重點投資于那些風險較大、收益期長，對農業發展起著保護和促進作用的大中型項目；銀行等金融機構起到的是調節社會余額資金的作用，因而對農業的貸款主要應用于生產經營用的暫時周轉資金；而社會投資從目前發展的情況來看，由于受多方面的原因，投資額還比較小。
目前，云南省政府對農業的投資，主要有財政預算內安排的支農資金、基本建設資金、專項扶貧資金以及對農民的直接補貼。農業投資中很大一部分是由政府拿出來的農業產業化資金，主要用于投資農田的水利建設、農業科技推廣、農村基礎設施建設，起到了維持農業發展外圍環境的作用。2007、2008兩年全省的財政支出總額為1135.22億和1470.24億元，而財政支農支出分別為 127.60億和177.77億[1]，農業支出所占財政支出比例分別是11.24%和12.09%，表明財政支農支出的增長速度略加快。
各金融機構對農業的貸款是農業投資中另一個較大的來源。2007和2008兩年，我省金融機構發放的農業貸款分別是444.6億元和747.2億元[1]1，這主要來自國有商業銀行，說明國有商業銀行是金融機構中對農業投資的主體。
農業投資中社會投資目前規模不大、影響范圍較小。農戶投資僅限于種籽、化肥、農機具等方面，由于資本積累額的限制，他們往往沒有能力開辦第二、三產業，故農戶投資對農村產業結構的優化所起作用不大[2]。因而要通過投資結構的變動來影響農村產業結構，主要還要依靠財政支出和銀行農村信貸。
二、云南省農業產業資金來源：
（一）財政投入
財政對農業的投入主要是指政府運用財政政策工具對農業發展提供的資金支持，既包括政府通過財政預算安排的直接用于農業發展的財政資金，如農業基本建設支出、農林水利氣象等部門事業費支出、支援農村生產支出等，也包括政府通過其他渠道安排的間接支持農業發展的財政支出，如各種用于農業的財政補貼支出、農業稅收減免等[3]。財政投入是國家支持農業發展的重要資金來源，財政對農業的有效投入是促進農業經濟發展和增加農民收入的重要措施之一。歷年省委省政府都將農業作為重點，采取各種投資方式，提高農業產值，增加農民收入。
通過表1我們可以看出，財政對農業的支出保持著不斷增長的趨勢，從1998年的34.66億元上升到2008年的177.77億元，上漲了約5.13倍，其中漲幅最大的為2007年，該年的財政支農資金較上年增長了52.16%。漲幅最小的為2005年，該年的財政支農資金僅比上一年增長了2.23%。從農業支出在國民經濟中的比重看，財政農業支出占整個財政支出的比重在不斷上升，1998年為10.57%，2000年為9.47%，到2003年這一比例降到了8.34%，2004年出現恢復性增長，為10.83%，到2008年為12.09%。但是從另一個方面考慮，農業作為我省的支柱產業，每年的支出占財政總支出的比重均小于20%，由此可見，財政對農業的投入力度依舊較小，不能夠適應農業的快速發展。
表1云南省歷年財政總支出與農業支出對比情況
年份
地方財政一般預算
支出（億元）
農業支出
（億元）
農業支出增長
比重（%）
農業支出占財政總支出的比例（%）
1998
328.00
34.66
2.48
10.57
1999
378.05
36.59
5.57
9.68
2000
414.11
39.20
7.13
9.47
2001
496.43
45.26
15.46
9.12
2002
526.89
46.35
2.41
8.80
2003
587.35
48.99
5.70
8.34
2004
663.64
71.90
46.76
10.83
2005
766.31
73.50
2.23
9.59
2006
893.58
83.86
14.10
9.38
2007
1135.22
127.60
52.16
11.24
2008
1470.24
177.77
農業投資論文范文5
伴隨著教育改革的不斷深人，教育教學論文課題研究日益完善，教師素質也今非昔比。大多數教師在教育教學實踐的基礎上積累了豐富經驗，需把自己的探索、體會、經驗寫成教育論文，因此撰寫教育論文已是時展的要求。
但在具體的畢業論文寫作過程中，很多老師只是停留在實踐階段，不善于總結的占多數。那么，在寫教育教學畢業論文的時候，選題定題如何把握度呢？分享以下信息。
第一，題目難易要適當。
題目的難易程度要適當，如果急于求成，選擇的題目過大，那么即使勉強定題，也不知從何下筆，不但力不從心，往往舉步維艱，久攻不下，則常常是半途而廢。
第二，題目大小要適中。
初學寫作的老師在選題上最易犯的毛病是貪大求全，以為題目越大越有分量，其實論文的分量與題目的大小并不一定成正比。題目太大，反而由于自己學術不足，導致研究深度不夠，問題解決不清。
因此，若能抓住本學科領域中的一個關鍵問題，即使是小問題，深人展開，從各方面把它說深說透，有獨到的見解，把問題解決了，那么論文就很有分量。所以我們選擇課題，應盡量具體一些，范圍小一些，寧可小題大做.也不要大題小做。
最后給大家分享一些金融專業的畢業論文研究題目：
1.促進新農村建設的財稅政策分析
2.糧食安全與財政支持政策研究
3.地方政府財政公開與信息透明的研究
4.促進區域現代農業發展的財政政策研究
5.政府投資項目管理模式探析
6.支持發展循環經濟的財政政策與措施研究
7.新型農村社會保障制度研究
8.公共財政構建過程中的財政支出結構調整與優化研究
9.新型農村合作醫療制度的改革與完善
10.農村公共產品供給問題探討
11.促進經濟可持續發展的財政政策研究
12.國內外財政理論與政策比較研究
13.社會保障稅研究
14.農村社會保障研究
15.社會保障基金的籌集和管理研究
16.社會保障基金的投資和運營研究
17.政府在社會保障中的責任研究
18.農村醫療保障研究
農業投資論文范文6
關鍵詞：農業科研；公共投資；糧食生產成本
糧食生產成本不僅僅關系到農業經濟效益和農民的收入，也是農產品國際競爭能力的決定性因素。為此，國內外的學者對這個問題進行了廣泛的探究，得到了很多優秀的成果。近年來，農產品收入增長幅度遠遠不如投入成本的增長幅度大，農產品的經濟收益呈下降趨勢，這使得研究農業科研公共投資對糧食生產成本的影響成為了一個廣泛關注的話題。
1農業科研公共投資的必要性
國內外許多學者都已經用實踐證明了現在各個國家農業科研投入不足的問題。其中一個很重要的原因是由于農業科研投資的高風險性所決定的。農業生產受到很多因素的影響，天時、地利、人和等都是重要的原因，尤其是天時這一方面，比如氣候、土壤、病蟲害等是難以控制的，所以各大投資方都不愿意把資金投入到糧食生產當中去，企業和農戶投資農業科技活動的積極性也不高，使農業科研資源投資長期處在一個較低的水平[1]。正是由于農業科研投資的這種特殊性，使得國內外各大學者對此問題進行了深入探究。研究表明，農業科技投入是一種高回報的投資方式，其回報率一直呈增長趨勢。加大對農業科研公共的投資，促進農業技術進步，提高糧食產量，還能夠提高農產品的質量，改善品質，優化農業生產要素組合，提高生產效率，使得我國能夠加大對土地的利用率，進一步提高我國農產品在國際上的競爭地位，推動農業的發展。
2我國農業科研投資現狀
通過研究表明，從整體上看我國糧食生產的投入費用呈現兩種極端化的形式。中東部地區的物質資源和服務費用相對較高，而西部地區的人工成本居高不下。分析原因不難發現，我國中東部地區經濟發展較快，資本充足，但是勞動力缺乏，所以服務費用相對較高。而西部地區恰恰相反。我國農業科研投資主要面臨以下幾個問題：
2.1農業科研公共投資總量嚴重不足
農業科研公共投資大部分源自于國家財政的投入。但是一直以來，農業科研公共投資只占了國家財政投入的很小一部分，遠遠低于農業在國民總收入中所占的地位，連基本的農業支出都滿足不了，更不用談政府投資來改善農業的科技含量。
2.2農業科研公共投資增長緩慢
我國農業科研公共投資從1990年的10多億元增加到2008年的60多億元，增長了5倍多，但是同一時期其他行業的科研公共投入和國家財政總支出分別增長了近7倍和近10倍。由此可見，我國的農業科研公共投資雖然在數量上有所增長，但是增長得十分緩慢。
2.3農業科研公共投資強度低
相對于其他行業科研的公共投入來說，我國農業的科研公共投資強度比其他行業的投資強度平均要低0.1個百分點，這與世界上其他國家相比具有很大的差距，而大多數發達國家強度都會高于2%。相比之下，我國的農業科研公共投資強度就略顯遜色，有待進一步加強。
3農業科研公共投資對糧食生產成本的影響
（1）農業科研公共的投資主要是通過提高單產來降低糧食的生產成本，農業科技的進步在一定程度上使得糧食單位面積產量的增長速率遠遠快于成本投入的速度。使用農業科研公共投資的技術后，單位面積產量所得到的收益也比往年有了大幅度的提高，這就意味著，僅僅依靠農業科研公共投資來降低糧食單位面積的生產成本已經有了很大的局限性。（2）農業投入要素價格對于糧食生產成本有正的顯著影響。目前我國的農業科研公共投資的重點依然放在農業科技水平的提高上，這是一種間接的影響力。然而農業公共投資還沒有發揮出它對于農作物產量的直接影響力，所以農業科研公共投資還有很大的潛力待開發。（3）我國糧食生產已經呈現出了較為明顯的資本代替勞動的趨勢。所以，提高農業科研公共投資，并利用其來提高農業的生產，能夠節約人工成本，推動農業的技術進步，還能夠在產出一定的情況下，最大限度地降低生產成本，達到農業資源的優化重組，改善當下農業勞動力相對稀缺的局面。
4政策建議
4.1加大農業科研的財政投入力度，建立健全農業科研體系
由于農業生產的不確定性和風險性，必然導致政府是農業科研公共投資的主體，而并非是企業和個人。我國長期以來就面臨著農業科研投資嚴重不足的局面，所以政府應該擔起促進農業發展的重擔，從政策和資金上支持農業結構的活動，提升農業科研服務的水平。
4.2大力開展節本增效型技術創新，加大節本型農業技術的研發
增效型的農業技術為降低糧食產品的生產成本作出了巨大的貢獻，所以應該繼續開展和推進中小型的技術創新。同時農業機械化水平較低，化肥等農用生產資料的優良品種還有待改善，以后還要特別注意成本節約型技術的研發和推廣。
4.3統籌安排農業科研經費的投入，注重資金的配置和使用效率
我國的農業科研體系是按照行政區劃由上至下而設置的，擴大糧食種植區域是根據自然條件來劃分的，這兩種區分方式的不同就導致了一些問題的出現，比如有些適合種植糧食作物的區域，它的科研水平和投資力度都無法滿足當地的需求[2]。而不適宜種植糧食的區域，農業科研投資又過大，容易造成浪費。因此農業科研經費的投入要因地制宜，有針對性地推進種植業技術的進步?？傊r業科研公共投資對于糧食生產成本有非常大的影響，只有加大對農業科研的投入，并且投入到正確的地方去，才能夠滿足農業生產的需要。
參考文獻：
[1]鄧琨.農業科研公共投資對糧食生產成本的影響[D].西南大學碩士論文，2013.
