前言：中文期刊網精心挑選了聘書內容范文供你參考和學習，希望我們的參考范文能激發你的文章創作靈感，歡迎閱讀。
聘書內容范文1
一份好的產品說明書不僅體現出企業對產品質量的信心、對用戶負責的態度，而且也是一個企業形象最好的展示。根據產品自身的特點，產品說明書的內容各有側重，篇幅有長有短。如小商品的說明書只有一二百字，而科技產品的說明書有的長達幾千字、上萬字，而大型設備、生產流水線的使用說明書則有的如同專業書籍般厚重。但它們都有共同的寫作規律和要求
（一）產品說明書結構與寫作內容
產品說明書由標題、正文和結尾3部分組成。
1.標題
標題主要由產品名稱加文種兩部分構成。如《××牌電熱器說明書》。
2.正文
正文應寫明產品基本情況，一般包括：
（1）產品概況：包括產品名稱、規格、成分、產地；
（2）產品用途、性能、特點
（3）產品使用方法，可配插圖說明各部件名稱、操作方法及注意事項；
（4）產品的保養和維修；
（5）附“用戶意見書”及其他事項。
產品說明書的種類不同，以上內容可有詳略不同。
3.結尾
產品說明書的結尾要注明生產、銷售企業名稱、地址、聯系電話等，以使消費者與廠家、商家取得聯系。
（二）產品說明書的寫作要求
社會生活、生產中的產品繁多，各具特色，用戶對產品的需求各異。如購買藥品，重在了解藥物功能、服用方法；購買電器。重在產品的使用和保養方法；購買食品，重在產品的營養成分、味道、食用方法。不同的用戶心理，不同的商家目的，不同的產品特點，都可以構成產品說明書的不同內容和寫作方法。
但從產品說明書的社會功能來看，都是為了說明產品，為用戶提供方便，對用戶負責。因此，寫作時應該做到：
1.實事求是?？陀^真實
2.根據對象，突出產品特點
聘書內容范文2
【關鍵詞】藥品說明書 調查分析 質疑 建議
中圖分類號：R956.13 文獻標識碼：B 文章編號：1005-0515（2011）7-260-03
藥品說明書應當包含藥品的安全性、有效性的重要科學數據、結論和信息，用以安全、合理使用藥品?！端幤饭芾矸ā返?4條“藥品的包裝必須按照規定印有或貼有標簽并附說明書”，對違反規定的，依法應當按假藥、劣藥論處。《藥品管理法實施條利》也規定“藥品的合格證明和其他標識，是指藥品生產批準證明文件、藥品檢驗報告書、藥品包裝、標簽和說明書”，等等這些規定，都表明藥品說明書具有崇高的法律地位，同時，在藥品的使用過程中藥品說明書是藥品應用的重要的法律依據。
《處方管理辦法》規定“藥品的用法用量應當按照藥品說明書規定的常規用法用量使用”，“向患者交付藥品時，按照藥品說明書或者處方用法，進行用藥交待與指導，包括藥品的用法、用量、注意事項等”。
據此，本文作者隨機調查了30個常用藥品的說明書，詣在指出藥品說明書的內容應當科學、詳細、真實、嚴謹，以利安全、合理用藥。
1 材料與方法 根據《藥品說明書和標簽管理規定》及2006年5月10日國家食品藥品監督管理局《關于印發化學藥品和治療用生物制品說明書規范細則的通知》中，說明書格式項下所列項目進行調查統計，對“成分、性狀、規格、適應癥、用法用量、不良反應、禁忌、貯藏、包裝、有效期、執行標準、批準文號”等12項略去，同時為了不涉及企業，略去“生產企業”一項；只對其余項目的內容的有無、詳細進行調查統計見表一。
2 結果
對表一調查結果統計見表二，項目以藥品的個數計算。
表二
同時，有9個藥品對有些項目表述為“尚不明確”。
3 分析
一個藥品的生產、注冊按有關規定必須進行“臨床試驗”，然而上述調查的30個常用藥品說明書中都無一例外缺失；“藥物相互作用、藥物過量、藥理毒理、藥代動力學”這些重要信息，在部分藥品的說明書中只是簡單的表述。孕婦及哺乳期婦女用藥、兒童用藥、老年用藥，這是三類常見的特殊人群，在實際用藥過程中都是特別加強關注的，但是藥品說明書在該項下僅有一些內容甚至無內容或缺項，這是無法指導病人用藥的。
有的藥品說明書所表述的內容前后矛盾如：注射用乳糖酸阿奇霉素“藥物相互作用”項為“尚不明確”，而在“注意事項”下第7條已有專門描述藥物相互作用，而且較為詳盡；瑞格列奈片“孕婦及哺乳期婦女用藥” 描述為“尚未在懷孕期或哺乳期婦女中進行研究，因此懷孕期或哺乳期婦女禁用”，既然未研究，怎能斷言禁用呢？
對一種疾病常常需要聯合用藥，藥物的相互作用、藥理毒理、藥代動力學等則突顯重要，但說明書只作簡單陳述甚至無內容或缺項。
通過這些調查，發現很多藥品說明書的內容簡單、粗糙、缺乏科學的嚴謹性。同時有關部門在制定說明書格式對其內容的規定也存在缺餡：可以在該項下表述為“未進行該項實驗且無可靠參考文獻”，本文調查30個常用藥品的說明書時，發現有17項如此表述，這在客觀上也給一些制藥廠商提供了粗制濫造的溫床。
4 建議
4.1 藥品的監管部門應加強對藥品說明書的監管，在制定標準時不應存在缺餡，要明確、準確藥品說明書的內容，使其具有科學的嚴謹性。
4.2 藥學工作者應從藥學實踐中收集信息、研究藥品，提供給藥品的監管部門，使藥品說明書在藥品審批時，更加具有科學的嚴謹性。
參考文獻
[1]《中華人民共和國藥品管理法》.
[2]《藥品管理法實施條例》.
[3]《處方管理辦法》.
[4] 《藥品說明書和標簽管理規定》及2006年5月10日國家食品藥品監督管理局《關于印發化學藥品和治療用生物制品說明書規范細則的通知》.
聘書內容范文3
【關鍵詞】民歌產品；權利屬性；權利內容
民歌是各社區、民族群體在長期的生產生活過程中積淀下來的對生活及其理想的表達，在其形成過程中，始于個人，傳唱、發展于社會、群體。i從某個方面來說，民歌的發展流傳是人民群眾共同努力的結果，人民群眾集體智慧的結晶。為了行文的需要，作者把在傳唱過程中所形成的民歌形式稱為民歌產品，而通過采風者等人記錄、整理、編譯而來的民歌形式稱為民歌作品。本文旨在論述民歌產品的相關權利問題。
一、民歌產品的概念及法律特征
民歌是指由某社區、民族群體或者個體以旋律、節奏、和聲和器樂等藝術表現形式通過語言、文字對其群體期望的表達方式。民歌產品則是民歌在傳唱過程中形成的無形的語言或聲樂表達方式。其在社區和群體中世代相傳、與社區和群體具有密切關系、并在歷史發展中自由流變，豐富和發展，代表了傳統社區、部落和民族的信仰和情感。
由于傳統上各社區、民族群體的政治、經濟、文化制度上的差異及傳統思想和文化背景的不同，加上受風俗習慣及宗教文化的影響，其民歌的流傳和發展各具特色；但從法律層面講，民歌產品主要有以下幾個方面的法律特征：
第一，作者的集體性。民歌產品是一種作者身份尚不能明確的作品。作者身份不確定指作者姓名、創作的時間、地點及創作的時代背景無法確定，而不是說該作品沒有作者。從本質上說，民歌從創作到其傳承與發展是經過好幾代人甚至更多的人在長期的傳唱中不斷形成發展，因此，即便是民歌的創作者得以確切地考證和判斷，對于我們所得知的源于始作者的民歌產品早已不是始創者的原作品，而是全新的不斷發展的民歌產品。實質上到目前為止，對于民歌產品的作者，其能確定的只是某個社區、民族群體而已。
第二，產品的發展性。民歌的發展經歷著一個產生、發展和興盛的過程。其之所以能夠從古至今，經過幾代人甚至十幾代人而流傳下來，為人們所廣為傳頌和喜愛，很大程度上是由于該產品是不斷發展延承的。發展性的特征主要表現為創作時間長，過程緩慢，且可持續。換言之，民歌的生命就在于發展，如果民歌傳承至某個時代就停滯不前，遲早有一天它會流失在歷史的長河中。民歌正是因其承載著世代人的思想和愿望，反映世代人的心聲才會被人喜愛，才會被不斷傳唱，不斷發展，也才得以流傳。
第三，形式的民間性。民歌是某一社區、民族群體的產品，反映某一民族或區域的特色和傳統文化。從某種程度上說，民歌產品始于民間，發展于民間，流傳于民間，具有民族區域性。它只有在民間這塊文化土壤中才能獲得蓬勃發展的生機，它是由民歌產品在流傳的民族或地區的社會群眾自己創造自己發展的。當然，在現實中有不少民歌在不同的民族或區域廣為流傳，但也不能說明該民歌是多民族、多地區的。但究其根源，這種民歌起源于某個民族或某個地區，然后隨著區域經濟的頻繁往來和民族文化的交流，一些為群眾所喜聞樂見的作品逐漸傳播到其他民族或地區中去。ii此外，民歌產品傳承、發展的方式是口頭的，是通過人們的口傳心授，時代流傳，世展的；而不是通過文字公之于眾，公開發表。口頭傳唱是民歌產品存在與發展的基本方式。
二、民歌產品的權利屬性
從法律價值上說，給予民歌非物質文化遺產知識產權的特殊保護是賦予權利人一種在市場環境下將“知識財產”貨幣化的權利，其主旨是禁止對民歌這種非物質文化遺產的歪曲和傷害，控制其商業利用和提供再創造的動力。問題是，對于民歌的權利保護，必須在新的制度、理念、體系中使其得到更好的保護，并能夠使我國的法律體系保持協調和科學，為民歌非物質文化遺產提供更科學、合理和具有更高可操作性的法律依據。iii
眾所周知， 我國民歌的傳承方式的特殊性使其“版權”問題變得比較復雜，很難確切到某個作者個人身上。 民歌是一種“個人草創， 群眾完成”產品， 演唱者往往也是民歌的創作者， 每個演唱者在傳唱過程中都會積極地參與創作。民歌的創作經過眾多的民歌手在不同時期、不同地域傳唱中不斷地進行增減或改編中集體完成和發展的，且每一次的完稿都是暫時的、階段性的， 后來的民眾都會不斷融入他們創造改編的心血。iv因此，在現有著作權制度下， 以民歌是否被表現于某種載體之上，將其分為民歌產品和民歌作品；而賦予民歌產品著作權的集體權利性質v。這種集體權利中的權利主體沒有共同創作意圖也沒有共同的創作事實，而其創作是在不同的時間和空間的范圍下持續進行。創作該民歌產品的國家、社區、民族、部落便成為該民歌產品的權利主體。vi而對于民歌作品則是按照著作權法對其記錄、整理、改編和翻譯之作品以演繹作品性質論。
三、民歌產品的權利內容
民歌無疑是一種民族民間的智力成果，應該受到法律的保護。整個民歌保有群體都是傳承人， 因為民歌在其流傳過程中不斷加入整個群體的思想意識， 最終成為無法考究其最初發端者的集體智慧成果，得益于無數個體的傳承人記憶、背誦甚至親自演示傳授這種無形地傳承方式不斷地完善作品；實際上傳承人的大腦就是是使民間文藝相對固定下來的儲存工具， 和具體傳承手段。
（一）、作品署名權
“原生態”的民歌產品卻基于“民間文藝屬于公有領域”的假設， 民歌作品創作者在對其進行演繹時， 因根本無須取得任何人的同意， 更無須支付任何報酬，也易將自己的演繹行為看作是完全自主的創作，而對于民歌產品哪怕是“注明出處”這樣沒有任何經濟性質的精神權利也給忽略。典型的案例有“王洛賓轉讓民歌案”、“郭頌烏蘇里船歌案”等等。按照我國《著作權法》的規定， 改編、翻譯、注釋、整理已有作品而產生的作品， 其著作權由改編、翻譯、注釋、整理人享有， 但行使著作權時不得侵犯原作品的著作權。因此，民歌作品是在民歌產品的基礎演繹而來，作為原作品的民歌產品的署名權應該予以保護演繹人應該在自己的作品中署上民歌產品的創作者，盡管其主體是集體。
（二）、取得報酬權
在全球化和信息化的浪潮中， 發達國家或地區的人們一面享受著現代文明， 一面被傳統民族民間文學藝術的神秘魅力深深吸引， 精明的商家從中發現了巨大的商機。在對民族民間文學藝術的采集和利用過程中， 譬如收集、整理、改編等， 常常被誤認為創作， 而真正為民族民間文學藝術的參與者、傳承者卻未從中受益。vii （下轉第190頁）
（上接第188頁）他們在對民族民間文化的使用中， 民間文化的擁有群體和使用者之間的利益矛盾會越來越突出。因此，迫切需要建立相應的法律制度來實現對民族民間文學藝術的合理保護，應該賦予民歌產品創作群體以民歌產品的著作權，對于商業使用者必須支付報酬以平衡公共利益、民族民間文學藝術發源地的利益及文學藝術作品創作者的利益， 在保持民族文化優秀品質的同時促進其發展和創新。
（三）、損害求償權
在今天市場經濟環境中，國內外的交往日益頻繁，對外開放力度越來越大，若再不對民間文學藝術進行有效的法律保護，任其歪曲、濫用，會使民間文學藝術斷裂甚至消亡。尤其是在信息傳播手段越來越先進的今天，對民間文學藝術的濫用更加嚴重，如公眾熟知的美國卡通片《花木蘭》就取材于我國古代民間文學《木蘭辭》，取材于我國四大古典名著之一的《三國演義》的故事也在日本能劇中被不斷搬演。這不僅是文化損失，同時也損害了產生該民間文學藝術的群體或民族的情感與尊嚴。viii因此，演繹者和使用者在利用原生作品進行創作時應當尊重產生作品的民族或群體的、風俗習慣和精神權利， 不得歪曲、篡改原生作品， 不得違背原生作品獨特的表現形式或藝術風格，否則，作為民歌產品的權利主體，有權向其請求賠償和停止傷害。
（四）、產品發展權
民歌產品在傳承過程中容易變異， 這是它固有的屬性。保護民歌完整權， 即保護民歌不被歪曲、篡改， 保護民歌的完整性不被破壞的權利， 事實上， 民族民間文學藝術的發源地（ 通常在不發達國家或地區） 由于經濟上的劣勢或地理上的邊緣化， 往往容易在遭受了掠奪性的商業開發，技術的發展和文化的傳播已經導致了民族民間文學藝術形式不斷地被濫用甚至被異化。對民族民間文學藝術的保護不力和不當利用開發將最終導致民族文化多樣性的退化和喪失。要保持民族文化的多樣性和可持續性， 充分發揮民族資源豐富的優勢， 就必須積極促成以新的知識產權制度保護我國傳統知識之“源”， 來推動國民在高新技術和文化產品領域搞創造與創作的“流”，實現民歌藝術的永續發展。為了鼓勵民間文學藝術作品的創作和傳承， 應當對國家享有的整體著作權予以一定的限制，但這種使用不得歪曲、篡改原生作品，要把保護衍生作品著作權人利益的措施應當與保護民歌產品保有人整體利益的措施有機地結合起來，尋求一個個體利益與集體利益雙贏的方案， 促進民間文藝的可持續發展ix。
四、結論
現行《著作權法》雖然沒有明確規定民歌產品的演繹者應尊重保有人的精神性權利， 也沒有提及民歌產品的整理者和表演者的地位問題和經濟利益關系的解決思路；但是民歌產品以各種表現形式借助于現代化手段正在被大規模地用于商業目的， 而創造和保有這種傳統民間文藝的群體的文化和經濟利益卻得不到絲毫尊重。因此，必須明確民歌產品的創作者、表演者、記錄者、編譯者之間的權利范圍，特別是明確民歌產品創作者的權利內容這對保護民歌產品創作者的精神性權利，實現民歌藝術的永續性發展，尤為重要。x
注釋：
i淺析民間音樂作品受法律保護的正當性一一以法理學視角為中心[A].田青，秦序.音樂類非物質文化遺產保護國際學術研討會論文集[C].文化藝術出版社，2009：147.
ii邱平榮，李勇軍.論民間文學藝術作品的著作權保護[J].江淮論壇，2003（4）.
iii淺析民間音樂作品受法律保護的正當性一一以法理學視角為中心[A].田青，秦序.音樂類非物質文化遺產保護國際學術研討會論文集[C].文化藝術出版社，2009：132.
iv 王桂芹.民歌的“流行地”并非都是“發祥地”――從“茉莉花”的傳播談起[J].音樂探索，2008（8）.
v參見吳烈俊.我國民族民間文學藝術的法律保護[J].西南民族學院學報（哲學社會科學版），2003（5）.
vi 陳志強.民間音樂作品保護模式的選擇[J].交晌（西安音樂學院學報），2007，26（2）.
vii參見吳烈俊.我國民族民間文學藝術的法律保護[J].西南民族學院學報（哲學社會科學版），2003（5）.
viii劉勝紅.論民間文學藝術著作權法保護的局限性[J].肇慶學院學報，2006，27（1）.
聘書內容范文4
關鍵詞：計算機應用；數字許可證；使用控制
中圖分類號：TP 文獻標識碼：A DOI：10.3969/j.issn.1003-6970.2013.03.006
0 引言
目前大部分的音視頻網站主要是基于ASP和腳本語言，將動態網頁和數據庫結合，通過應用程序來處理音視頻，用戶可以隨意的對網站上的音視頻進行下載，沒有有效權限限制和控制，造成對音視頻數字內容的二次傳播、隨意的分享，在此情況下，各類數字版權管理（DRM）技術與產品應運而生。本文主要研究與實現對音視頻的使用控制機制：要想在線觀看資源，不僅需要用戶注冊，同時必須得到相應的數字許可，許可是對用戶操作內容方式的授權；另外當一個用戶擁有資源的許可時，可以把自己的許可轉讓出去，即接受轉移用戶對資源觀看的許可。
1 系統需求分析
當一個合法用戶要播放打包的數字媒體文件，首先必須有播放音視頻資源的權限。如果沒有，系統會指示用戶到特定的注冊地址去注冊，該頁要求輸入信息或付費。當用戶輸入用戶名、密碼時，服務器將校驗用戶的身份以及他相應的權限，如果校驗的結果該用戶是合法用戶，并且他所點擊的內容也是在他付費范圍內的，用戶便得到在線觀看的權限。用戶即可根據許可證中所提供的規則或權限來播放文件。這樣合法用戶不能對數字文件進行非法拷貝、傳播，只能是在購買的音視頻權限內在線觀看。
但是合法用戶擁有的音視頻權限是可以轉讓出去的。如果用戶的一位朋友想要觀看，則該朋友必須獲取自己的許可，然后才能播放該文件。此時用戶可以把自己的許可轉讓出去。用戶可以選擇想要分享的音視頻和用戶，在線的進行分享，即進行音視頻的許可轉讓。
2 UCOND模型
由于互聯網不同的應用環境對網絡的安全提出了更高的要求，以訪問控制結合數字版權管理技術的使用控制（UsageControl，UCON）模型，它融合了授權、義務和條件等3個基本組件，也被稱為UCONABC，該模型能夠很好地解決三個主要訪問控制策略，并且得到理論性的證明，逐漸成為訪問控制研究的主流方向。
本節基于UCONABC模型提出了具有委托特征的UCOND（Usage Control Delegation）模型，包括可以實現的客戶端模型部分、服務器端模型部分。
UCOND對傳統的訪問控制做出拓展，是一種在UCONABC在委托技術上的擴展模型，具有特權委托的特征，同時也保留了UCONABC的易變性與連續性兩個重要特征。該模型主要有委托授權和使用控制兩部分組成。
委托授權（Delegation）部分：包括委托者（Delegator）、受托者（Delegatee）、特權（Permission）和委托上下文（Delegation Context）等組件；后者由使用決策與檢測（UsageDecision&Test）、共享信息資源（Digital Resource）組成。
3 音視頻DRM系統原理設計
3.1 打包
使用DRM管理器對數字媒體信息進行打包，這里面包括對數字音視頻內容的壓縮和使用密鑰對該數字內容進行處理。加密采用3DES加密算法對音視頻內容加密，用以防止非授權用戶非法使用。在打包的過程中，音視頻的相關信息也要添加到加密后的文件中，如作者，獲取許可證的URL以及使用類型等。
3.2 內容
采用將打包內容與播放音視頻的數字許分開方法，因此我們可以通過不同的途徑打包后的音視頻內容。比如，可以將音視頻內容在Web站點上提供在線點播或者把站點的音視頻數字內容下載使用，也可以通過電子郵件發送給用戶使用等方法。當然，用戶也可以分享該打包過的音視頻內容。
3.3 申請許可證
要播放打包的數字音視頻內容，用戶必須取得相應的數字許可證書，該證書包含加密時的密鑰可以用來解密該數字內容，當用戶播放打包過的音視頻內容時，用戶端獲取許可證過程就開始，如果在用戶的終端上檢測不到該數字許可證，Web瀏覽器就會提示用戶注冊，只有是注冊用戶，同時擁有該數字證書的資格，才能使用該音視頻內容，之后才可以從許可證服務器獲得許可證，這樣用戶就可以播放該打包的音視頻內容。
3.4 許可證服務器許可證
當為一個加密音視頻內容許可證時，通過從音視頻相關信息中提取某些數據來創建密鑰，然后把內含密鑰的許可證傳給客戶端。該許可證包含不同的權利或商業規則，它們影響打包文件的使用。常見權限的是播放次數、播放時長、起止時間等，此時提示用戶輸入接受證書方式，比如電子郵件地址，將該數字證書發送給用戶。
3.5 播放音視頻文件
用戶可以根據許可證中授權的使用規則與權利來播放打包文件。許可證被捆綁在客戶端的計算機上，并且不能被共享。要播放該音視頻數字內容時，用戶需要能夠支持Windows MeSa播放器，此時用戶可以按照數字證書規定的權利使用音視頻內容，但是，許可證只允許音視頻在用戶自己的電腦上使用，即使用戶將加密后的數字內容與朋友分享，他們也無法得到自己的許可證，通過這種機制，防范音視頻數字內容的分享。
4 系統實現
4.1 數字許可生成
服務器端多媒體音視頻許可證生成是利用證書生成軟件實現，許可證內容包含內容加密密鑰和播放使用控制權限，
首先為服務器端多媒體音視頻加密生成加密的音視頻文件。其次輸入加密密鑰，該加密密鑰即為服務器端多媒體數字內容加密模塊中，對原始音視頻文件進行加密時所用的加密密鑰，此密鑰與加密時的密鑰必須一致，否則此加密過的音視頻文件無法播放。再次，輸入播放使用控制次數，控制次數即為用戶所購買的播放次數。使用控制次數輸入完成后，該數字許可證生成界面顯示了寫入數字許可證書的信息，包括加密密鑰與播放使用控制次數，表示數字證書生成成功。最終，所生成的多媒體音視頻許可證是以密文形式存在的文本文件，可以通過電子郵件形式發送至用戶端。
4.2 用戶許可轉讓
在用戶登錄后，針對自己所擁有的音視頻資源，可以分享給別人，即可以進行用戶間的許可轉讓。這里分享方式是分享音視頻資源的購買次數，如擁有該資源十次在線觀看的許可，就可以轉讓出五次給別人，此時這人就擁有五次的在線觀看許可，被分享者就會減去五次，現在擁有五次。
在線用戶要進行許可轉讓的時候，必須滿足以下條件才能進行用戶間的許可轉讓：首先，必須在擁有音視頻資源許可的前提下進行，如果沒有購買的話，就會提示用戶，沒有權利進行許可轉讓，請先購買該資源，在該頁面中分享的資源是用戶當前擁有的資源，系統把用戶所擁有的音視頻資源用下拉列表都進行了顯示，即dropdownlistdatebind（）函數實現；其次，接受許可轉讓的用戶必須是注冊的用戶，否則不能進行用戶間許可轉讓，即兩個用戶必須同時是注冊用戶才能享受許可轉讓的權利；再次，用戶要轉讓許可的次數必須要小于或等于擁有的許可，否則會提示用戶次數不正確，操作不能繼續；最后，用戶必須輸入正確的密碼，否則會提示密碼錯誤。
在用戶進行許可轉讓成功的時候，根據用戶選擇的分享方式，對數據庫做的操作主要有，記錄此次許可轉讓的信息，修改轉讓者的權限表，修改或增加被轉讓者的權限表，函數分別是DataInsertAssign（musicid，usefid，shareid，count），DataModify（count），DataInsertPower（shareid，musicid，count）。
4.3 終端播放實現
在進行觀看音視頻資源時，要先選擇觀看的方式：按次數或時長播放。播放音視頻資源的控件，我們采用的是MicrosoftMedia Player，由于只有資源權限的用戶才能觀看，所以對于MeNa Player播放器本身，它的播放控制按鈕，應該給它隱藏，我們通過設置它的參數uimode的值為none來實現。只有先判斷用戶有這個權限，才能讓他觀看，對于這個功能的實現我們采用一個Button按鈕來實現，首先點擊這個按鈕來判斷該用戶是否有這個權限，如果有權限的話，則設置參數rate=1，否則的話rate=0，前臺的“播放”按鈕接受這個參數，如果rate=1則進行播放，若沒該資源權限的話，則給出“你選擇的該項權限已經使用完”，自動跳轉到購買頁面。
5 結束語
本文提出了基于UCOND模型的數字權利使用控制模型，設計了音視頻內容加密、打包以及數字許可證的生成、轉讓等主要功能模塊，并實現了在線音視頻的授權使用與播放控制。
參考文獻
[1]李新國，數字內容保護系統中的認證和密鑰管理技術研究[D]，西安：西安電子科技大學，2007
聘書內容范文5
摘要：《低頻電子技術》是以高職應用電子技術專業的學生就業為導向，按照“以能力為本位，以職業實踐為主線，以項目課程為主體的模塊化專業課程體系”的總體設計要求，以形成掌握低頻電子技術的基本知識和操作技能為基本目標，緊緊圍繞工作任務完成的需要來選擇和組織課程內容，突出工作任務與知識的聯系，讓學生在完成職業任務的過程中，掌握知識、技能；養成適應電子企業的職業素養。
關鍵詞：教學內容；課程設計；組織與安排
一、傳統教學中存在的問題
（一）教材內容安排不合理。有些地方該詳的不詳,該簡的不簡,學生學習難度大，造成厭學情緒。教學內容沒有做好基礎課程與后續專業課程的銜接，也未能針對學生畢業后可能從事的工作進行相應的調整。課程單調，缺少實踐性題目，課程內容大部分比較陳舊，多年的老習題不變，已跟不上時代的要求。
（二）教學方法沒能跟上時代的步伐。一些教師習慣在“粉筆+黑板”的教學模式下發揮其聰明才智，教學方法基本采用灌輸式，他們不熟悉和不適應新的教學方法和教學手段，課堂教學講得過多、過細，并且缺乏新意，沒有給學生充分的思考空間。學生學起來一點興趣也沒有，興趣是最好的老師，沒興趣也就沒有學習的動力。
二、課程設計思路
對電子企業生產一線的元器件檢測、電子產品調試、電子產品開發、測試技術員、物料采購與準備、品質檢驗與管理等崗位群的典型工作任務進行所需低頻電子技術的相關知識和技能的分析，選取“兩級小信號放大電路的組裝與測試”、“正弦波、方波、三角波變換電路的組裝與測試”、“實用音頻功率放大電路的組裝與測試”、“實用直流穩壓電源的組裝與測試”、“實用功放的制作與綜合測試”等五個項目為載體實施教學。項目按照由簡單到復雜，從相對單一到綜合應用的邏輯關系排序。綜合項目以完成一個有實用價值的產品為目標成果，以提高學生學習的興趣和完成工作任務的成就感。
三、教學內容組織與安排
1、會用萬用表測量二極管的電阻，判斷正負極。
2、會分析使用二極管的恒壓降和理想模型。
3、會選用二極管 活動1：二極管參數簡單測試。
活動2：二極管應用電路。
半導體三極管特性及測試 1、會用萬用表測量三極管電阻。
2、會用圖示儀對三極管性能參數進行測試。 活動1：用萬用表測量三極管電阻，判斷極性和性能。
活動2：用圖示儀對三極管性能參數進行測試
兩級放大電路組裝測試 1、會元器件參數測試。
2、會多級放大電路的組裝。
3、會多級放大電路靜態、動態參數的測量。
4、會對多級放大電路進行調整。 活動1：兩級放大電路組裝。
活動2：兩級放大電路性能測試。
活動3：最大不失真輸出信號的測試。
活動4：通頻帶的測試
正弦波、方波、三角波變換電路的組裝與測試 無源濾波電路 1、會半波整流電路的分析和測量。
2、會全波整流電路的分析和測量。 活動1：測量半波整流電路、全波整流電路對輸出信號的影響。
活動2：測量濾波電容容量變化對輸出信號的影響。
活動3：測量濾波方式變化對輸出信號的影響。
有源濾波電路 1、會低通、高通、帶通、帶阻濾波電路的分析和參數測試。 活動1：測量二階低通濾波器頻響特性。
活動2：測量二階高通濾波器頻響特性。
活動3：測量帶通濾波器頻響特性。
音調控制電路 1、會音調控制電路分析。
2、會音調電阻的變化對輸出電壓影響的測量。
3、掌握衰減式、反饋式音調控制電路電路的特性和測試方法。 活動1：測量衰減式音調控制電路在低頻出（100Hz）和高頻處（5KHz）音調電位器的變化對輸出電壓的影響。
活動2：測量反饋式音調控制電路在低頻出（100Hz）和高頻處（5KHz）音調電位器的變化對輸出電壓的影響。
正弦波、方波、三角波變換電路的組裝與測試 1、會元器件特性測試。
2、會電路組裝。
3、會正弦波、方波、三角波變換電路的參數測試。 活動1：正弦波、方波、三角波變換電路的組裝。
活動2：正弦波、方波、三角波變換電路的測試。
實用音頻功率放大電路的組裝與測試 OCL和OTL放大電路 1、能對甲類、乙類、甲乙類功率放大電路的放大性能進行比較。
2、會乙類、甲乙類功率放大電路的最大不失真輸出功率、效率的計算。
3、會OTL、OCL功率放大電路的參數測試。 活動1：OCL功率放大電路的電路連接、靜態工作點調試、最大不失真輸出功率、效率測量。
活動2：OTL功率放大電路的電路連接、靜態工作點調試、最大不失真輸出功率、效率測量。
常用集成功率放大電路 1、了解常用功率放大器。
2、會用LA4100構成功率放大電路。
3、會集成功率放大電路參數的測試。 活動1：LA4100構成的集成功率放大電路的裝接。
活動2：LA4100構成的集成功率放大電路的最大不失真輸出功率、效率和頻響曲線測量。
實用音頻功率放大電路的組裝與測試 1、會元器件特性測試。
2、會電路組裝。
3、會音頻功率放大電路的測試與調整。 活動1：一款實用音頻功率放大電路的組裝。
活動2：一款實用音頻功率放大電路的測試與調整。
實用直流穩壓電源的組裝與測試 串聯型線性直流穩壓電源測試 1、會分析串聯型線性直流穩壓電源電路。
2、會串聯型線性直流穩壓電源性能指標的測試。 活動1：串聯型線性直流穩壓電源性能指標的電路連接。
活動2：串聯型線性直流穩壓電源性能指標的測試（紋波電壓、輸出電阻等）。
線性集成穩壓器 1、掌握常用三端集成穩壓器電路的結構。
2、會三端集成穩壓器電路性能指標的測試。 活動1：三端集成穩壓器電路性能指標的電路連接。
活動2：三端集成穩壓器電路性能指標的測試（紋波電壓、輸出電阻等）。
開關集成穩壓器 1、掌握開關集成穩壓器電路的結構。
2、會開關集成穩壓器電路性能指標的測試。 活動1：開關集成穩壓器的使用及性能指標的電路連接。
活動2：開關集成穩壓器的使用及性能指標的仿真分析（紋波電壓、輸出電阻等）。
實用直流穩壓電源的組裝與測試 1、會元器件特性測試。
2、會電路組裝。
3、會實用直流穩壓電源電路的測試與調整。 活動1：實用直流穩壓電源電路的組裝。
活動2：實用直流穩壓電源性能指標的測試紋波電壓、輸出電阻等）。
通過幾年來的探索和教學實踐，我們在《低頻電子技術》教學內容組織與安排方面取得了一些效果，探索出了一個行之有效的教學方法。但如同科技的進程是無止境一樣，課程的建設也是一個長期、艱巨的過程。在這個長期艱巨的任務中，為達到“讓學生滿意的課程”這一目的，還應有每一時期的階段性建設目標，這就是先建設“合格課程”，再進一步建設“精品課程”，即使某一階段結束了，也還要進一步完善和改進，各個環節也要不斷地補充和修改。我們希望通過持續不斷的努力，使課程建設取得最佳效果，為培養適應時代，具有高素質的技術人才做出應有的貢獻。
文獻參考：
⑴付植桐. 電子技術（第2版）〔M〕北京：高等教育出版社，2004
⑵賈立新. 電子技術課程建設探索與實踐〔J〕電子電氣學報，2004，
聘書內容范文6
〔關鍵詞〕數字圖書館；基于內容的視頻拷貝檢測；視頻指紋；指紋匹配
DOI：10.3969/j.issn.1008-0821.2016.02.026
〔中圖分類號〕G250.78 〔文獻標識碼〕A 〔文章編號〕1008-0821（2016）02-0135-05
〔Abstract〕Along with the digital video resources in digital library rapid growth，protecting video copyright changes more and more importantly.The content-based video copy detection technology as an effective means has become a research hotspot in recent years.The paper summarized the current research of the key techniques for the content-based video copy detection technology and pointed out the research difficult fields.And it gave the development trend.
〔Key words〕digital library；content-based video copy detection；video fingerprint；fingerprint matching
從20世紀90年代數字圖書館的概念被提出以來，至今已發展了20多年，其中數字視頻資源成指數增長，同時數字視頻版權問題暴露出來。面對海量的數字視頻資源，人們可以輕易下載和編輯（轉變格式、添加logo、剪輯等）視頻并上傳到數字圖書館網站上，這樣不僅侵犯了視頻原作者的知識產權，同時也造成了視頻資源內容冗余的問題。視頻具有內容豐富、直觀生動的特點，已成為人們獲取信息的重要渠道。因此如何解決視頻盜版侵權和減少內容重復的視頻信息已成為影響數字圖書館發展的重要問題。
視頻拷貝檢測作為一種有效的版權保護方法逐漸成為近年來的研究熱點，視頻拷貝檢測主要有兩種方法：數字水印法和基于內容的視頻拷貝檢測法。由于數字水印法需要在視頻制作過程中加入數字水印信息，而且對各種攻擊不具有較好的魯棒性，所以數字水印法有一定的局限性?；趦热莸囊曨l拷貝檢測不用對原始視頻添加任何信息，可以在視頻傳播的任何過程提取視頻的內容特征，形成視頻指紋，通過比較參考視頻和查詢視頻之間的相似度來判斷是否發生了視頻拷貝[1]。
如果參考視頻與查詢視頻內容上基本相同，只是在視頻亮度、尺寸、位率等方面有差別，則認為查詢視頻是參考視頻的拷貝，拷貝變換的形式主要有以下幾個方面[2]：
（1）視頻位率、幀尺寸的變換。
（2）視頻編碼格式轉變：如，MP4、AVI、WMV等格式之間的轉變。
（3）視頻在時域和空域的編輯。如，在邊角添加logo，添加邊框、字幕，噪聲，高斯模糊，剪掉或插入一些幀。
一個典型的基于內容的視頻拷貝檢測系統由4個模塊組成：視頻預處理，指紋提取，指紋匹配，拷貝結果判定。具體流程如圖1所示。由于視頻特征的復雜性和攻擊處理的多樣性，如何設計一個計算簡便且檢測精度高的視頻拷貝檢測系統成了一個充滿挑戰性的任務。目前來看，基于內容的視頻拷貝檢測的研究難點主要在于指紋提取和指紋匹配兩方面。視頻指紋是認證視頻的惟一標識，用于描述視頻內容，又被稱為視頻DNA。指紋匹配是對從參考視頻和查詢視頻中提取出的視頻指紋進行對比，判斷相似性。
1 指紋提取
要檢測出在經過各種編輯處理之后的拷貝視頻序列，提取的視頻指紋必須同時滿足兩方面的要求，即在一方面要對處理變換后的視頻數據具有魯棒性；在另一方面還要對因內容變化而產生的視頻數據具有區分性，如何提取滿足這兩個方面的指紋是視頻拷貝檢測研究的核心[3]。近年來的研究主要集中于以下4個方面：
1.1 基于空域的方法
基于空域的方法主要是以視頻關鍵幀的空域屬性作為視頻特征。早期研究者直接將圖像特征提取應用到視頻拷貝檢測中，Naphade[4]采用視頻關鍵幀的YUV空間直方圖作為該幀的特征，然后通過比較兩段視頻YUV空間直方圖的相似度來判斷拷貝，這種方法計算簡單但沒有考慮顏色的空間分布，并且視頻重編碼會造成顏色偏移，影響檢測準確度。Su[5]等利用幀的邊緣信息作為視頻特征，這種方法計算量較大，并且在發生視頻格式變換時容易引起亮度和塊效應的變化從而影響視頻幀的邊緣信息。Hampapur[6]提出一種采用宏塊運動矢量特征作為視頻特征，但往往無法真實描述視頻的運動信息，因此對視頻內容變化不具有較好敏感性。隨后，Hampapur[7]將圖像的順序度量（OM，Ordinal Measure）引入視頻拷貝檢測，他將每個關鍵幀分割成3×3的圖像塊，計算每塊亮度平均值并對各塊平均值排序，排序的平均值序列作為視頻指紋。Hua XS[8]采用關鍵幀灰度平均值的空間分布，提出利用空間灰度序構建視頻指紋。由于中位數相對平均值對全局變換有更好的抵抗力，湯海萍[9]提出采用各塊亮度的中位數序列作為視頻指紋。實驗表明基于OM特征的視頻拷貝檢測算法明顯優于基于運動方向和顏色直方圖的方法，缺點是當視頻亮度改變時，會影響各塊的亮度值變化，打亂各塊之間的排序。隨后，Oostveen[10]等人對各塊的亮度值進行偏微分運算，再進行排序作為關鍵幀特征構建視頻指紋；Lee[11-12]等人通過提取各塊亮度梯度信息構造視頻指紋；鮑偉[13]提出了只提取核心區域OM特征，對在邊角添加logo和邊框的視頻具有較好的魯棒性。這種分塊排序法雖然使檢測性能得到提升，但對經過幾何變換后的拷貝視頻如扭曲、剪裁和旋轉的檢測效果較差。
于是研究人員提出采用視頻幀的局部特征構造視頻指紋，局部特征是對圖像興趣點領域信息的描述，對圖像的幾何、光照、視角等變化具有良好的不變性，甚至對局部遮擋的目標依然具有一定的識別能力。趙玉鑫[14]利用局部敏感哈希算法（LSH，Locality Sensitive Hashing），通過Harris算子提取出圖像中的局部不變點然后根據局部不變點的Hilbert曲線生成視頻的哈希碼，最后通過度量視頻間哈希碼的距離來判斷是否發生拷貝。但Harris算子的精確度和抗噪性能相對較差，并且不具備尺度不變性等。Natsev[15]提出尺度不變特征變換算子（SIFT，Scale Invariant Feature Transform）作為關鍵幀的局部特征，所提取的局部特征描述性更好，并結合顏色相關圖作為視頻指紋。SIFT特征相比以前的特征可區分性更高，但是提取的特征維度較高計算較復雜。許?'[16]等人采用以SIFT特征為基礎的視覺詞典法（Bag of Visual Words）提取視頻指紋，該方法通過將提取出的大量局部特征映射成單詞集合，利用近鄰傳播學習算法對單詞進行聚類形成視覺詞典，以詞頻向量構成視頻指紋。張三義[17]等提出了一種利用ORB（Oriented FAST and Rotated BRIEF）二值特征描述符作為視頻指紋，相對于SIFT特征提取速度更快，匹配精度更高。這種基于視頻幀局部興趣點的方法，對一般常見的攻擊如模糊、加邊框、字幕、幾何變換等都有較好的魯棒性，但局部特征的提取過程中需要對興趣點進行檢測和定位，計算較為復雜。
1.2 基于時域的方法
基于時域的方法是將視頻序列的時序信息作為視頻指紋。Indyk P.[18]首次提出采用時域信息作為視頻指紋，他采用視頻中每個鏡頭時間長度的信息作為視頻指紋。這種方法可以用于整個視頻的拷貝檢測，但并不適用于視頻片段的拷貝檢測。隨后，一些研究人員提出運用關鍵幀在視頻中的位置信息構造視頻指紋。目前較常用的方法是利用相鄰幀之間順序關系來組成視頻指紋，Chen[19]等人采用視頻的時域亮度順序信息作為視頻指紋，與在空域里進行的分塊亮度排序方法相似，將視頻幀分割成 塊并計算各塊亮度的平均值，然而時域亮度排序不是直接對視頻幀內分塊進行亮度排序，而是再視頻序列上放置一個滑動窗口，取窗口內的視頻幀相同位置上的分塊排序，從而形成基于時域的視頻指紋，但是對插入或刪除視頻幀的情況檢測性能較差。Zhang[20]等人通過比較關鍵幀各塊的平均灰度值，將平均值最大的3個子塊的位置信息構成關鍵幀特征，然后比較關鍵幀之間特征的位置變化情況生成視頻指紋。這些方法有效利用了視頻序列的時間信息，但是對于插入或刪掉一些幀的攻擊魯棒性較差。郭俊波[21]等人采用Harris角點檢測并結合KLT跟蹤將提取的特征點軌跡進行量化，然后采用視覺關鍵詞方法，將提取的Harris特征點的軌跡行為轉化為詞頻直方圖構成視頻特征。Wang[22]等人通過提取三維空間Harris角點，并利用梯度直方圖和光流直方圖表示該點的局部區域信息，然后進行角點聚類，最后跟蹤特征點的軌跡并結合上下文構建視頻指紋。
1.3 基于時空域的方法
基于時空域的方法就是將視頻的空間特征和時間特征聯合構建視頻指紋。由于視頻內容豐富多變，使用一種特征不能全面描述視頻內容，若融合多種視頻的特征來構建視頻指紋，得到的視頻指紋魯棒性會更好。Kim[23]等人通過利用關鍵幀分塊亮度排序形成空間特征，以相鄰關鍵幀之間的亮度平均值的變化作為時間特征，結合視頻的空間特征和時間特征構建視頻指紋。同時該文還指出，增加OM分塊數可以加強特征描述能力。目前現有的基于關鍵幀的檢測方法沒有充分利用視頻的時空相關性，潘雪峰[24]等人提出了一種基于視覺感知的時空聯合檢測方法，根據視頻序列能量譜與時間和空間頻率的相關特性以及人類對時空視覺變化的敏感性，對視頻時空切片單元塊進行離散余弦變換得到基于視頻時空聯合特征的視頻指紋。實驗表明，這種方法比單一使用空域或時域特征構建的視頻指紋具有更好的魯棒性和區分性，表現出優越的性能。
1.4 基于變換域的方法
基于變換域的方法是先對視頻的關鍵幀進行一些變換如傅里葉變換、離散余弦變換、小波變換等，然后從變換域中提取視頻指紋?；谧儞Q域的特征對于各種攻擊具有較好的魯棒性，目前已經成為主要的視頻指紋提取方法。Swaminathan[25]等人對視頻幀進行傅里葉變換，提取到對幾何攻擊魯棒的視頻指紋；Coskun[26]等人通過對時空域結合的特征進行離散余弦變換（DCT變換）構建視頻指紋。靳延安[2]等人首先將關鍵幀轉換為灰度圖像，將關鍵幀劃分成 塊并計算每一塊的平均灰度值，對平均亮度值矩陣做DCT變換，選取DCT變換的AC系數，生成AC系數值的排序矩陣，利用AC系數的有序測度構建視頻指紋。同樣，基于小波變換的方法也可以表征視頻特征，構建視頻指紋，而且小波具有平移不變性和伸縮不變性，能夠更好的抵抗對視頻的幾何攻擊。王大永[27]采用小波變換對視頻幀進行變換，利用低通濾波器構建了小波函數，得到小波系數，組成視頻序列的特征向量，構建視頻指紋。實驗表明基于小波變換的視頻指紋對各種幾何攻擊具有更好的魯棒性，但小波變換對視頻幀率變化的抗干擾性能較差。同時有部分研究者利用基于Radon變換和奇異值分解的方法構建視頻指紋，這些方法對于視頻的幾何攻擊具有較好的魯棒性。以上方法都是在非壓縮域進行處理，而對于壓縮域視頻拷貝檢測，傳統方法是先進行視頻解壓縮再提取視頻指紋，這種方法計算量大效率較低。張勇東[28]等人提出直接在壓縮域上進行DCT變換，得到DC系數OM特征進行相似度匹配，顯著減少輸入視頻解碼操作，提高了視頻指紋提取效率。
2 指紋匹配
視頻指紋匹配也是影響拷貝檢測系統準確率和漏檢率的關鍵因素。指紋匹配是指通過計算參考視頻的指紋與查詢視頻的指紋的距離是否小于一個既定閾值，來判定查詢視頻是否發生了拷貝[13]。好的指紋匹配方法應滿足在海量數據情況下，準確迅速地測度指紋之間的距離，返回匹配結果。目前指紋匹配有兩種常用方法：視頻序列匹配方法[7]和基于幀融合的匹配方法[29]。
2.1 序列匹配方法
序列匹配方法是一種較早的匹配方法，該方法先提取參考視頻的指紋，構建一個指紋庫。然后提取查詢視頻的指紋信息，然后根據查詢視頻指紋序列長度設定一個匹配窗口，并設定滑動步長。匹配時把查詢視頻指紋序列沿參考視頻指紋序列向前滑動一個固定步長，并計算這個窗口內查詢指紋序列與參考指紋序列之間的距離，記下每個對齊窗口的兩序列距離值，找出距離值中的最小值，并設定閾值，將這個距離最小值和既定閾值比較。如果距離最小值小于既定閾值則認為查詢視頻是其對應的參考視頻的拷貝視頻。使用固定步長的滑動窗口不能準確判斷是否拷貝和拷貝的起始位置。為了應對這種問題，聶秀山[1]采用了一種基于可變步長滑動窗口的匹配方法。通過計算前一次兩視頻序列匹配的漢明距離（Hamming），將所得漢明距離設為窗口下次滑動的步長。所有視頻序列都匹配完后，可以得到匹配過程中最小的漢明距離，若此最小值小于既定閾值，那么查詢視頻為拷貝視頻。這種基于序列匹配方法計算簡便，但存在閾值大小設定問題，對于經過各種處理之后的視頻，設定一個合適的閾值很困難。此外，這種方法還不適用于查詢視頻序列中只有一部分視頻序列是拷貝的情況。
2.2 基于幀融合的匹配方法
基于幀融合的匹配方法不需要設置閾值，該方法分別對參考視頻和查詢視頻提取關鍵幀和關鍵幀特征，并構建參考視頻的特征庫。然后將查詢視頻的每個關鍵幀與參考視頻特征庫進行相似性對比，用相似度最接近的M個關鍵幀構成相似幀列表。再利用查詢視頻和參考視頻時間上的一致性信息即可找到查詢視頻對應的參考視頻序列。這種方法也有缺點，如果查詢視頻時間很長，要等找到查詢視頻關鍵幀的所有相似性列表，再進行一致性檢測，這造成了在時間和空間上較大的浪費[9]。Wei S[30]提出采用動態Viterbi-like算法進行匹配，該方法不用等所有相似性列表全部返回再進行融合，而是有部分相似性列表返回，就開始進行融合。對于查詢視頻，在這一匹配過程中先為其返回一個相似幀列表，然后在這一列表中結合時間一致性信息對相似幀進行融合，將在時間上連續的相似幀融合成一個路徑。
3 研究難點
雖然有眾多研究人員對基于內容的視頻拷貝檢測進行了較深入的研究，但就目前而言這一研究工作仍然存在許多問題需要解決。
3.1 指紋提取和指紋匹配運算量大
視頻信息結構復雜、內容多變、時間長、數據量大，造成運算量較大，這是所有視頻拷貝檢測系統共同存在的一個問題。特別是在對海里視頻進行檢查時，無論是在指紋提取還是指紋匹配所需計算時間都太長，無法達到實際應用中的要求。
3.2 視頻多特征融合
基于內容的視頻拷貝檢測想要提高檢測準確率需要融合多種視頻特征構造視頻指紋，用單一特征構造的視頻指紋，其指紋信息約束力不足，在檢測過程中往往會造成誤檢。采用多特征融合的手段構造的視頻指紋可描述更多的視頻信息，使得匹配結果更準確，但多種視頻特征的融合目前存在的問題。
3.3 高層語義信息與低層特征相關聯
目前在從視頻中提取的低層特征與人對視頻的理解之間存在著“語義鴻溝”。由于人對視頻語義信息的理解千差萬別，語義提取技術的發展還遠遠沒有達到自動描述視頻內容的能力。具有自動提取視頻語義信息和語義匹配能力并結合視頻低層特征的內容拷貝檢測系統是未來的研究方向之一。
3.4 視頻指紋匹配算法仍需改進
現有視頻指紋匹配算法大都是直接對參考視頻和查詢視頻的指紋進行匹配，通過度量兩指紋的距離來判定是否發生視頻拷貝，這種方法比較簡單，但實際效果不太理想。如果利用機器學習里的分類算法，將指紋匹配問題轉換成根據視頻特征進行分類的問題，則匹配效果將得到大大提高[31]。
4 總結與展望
本文介紹一種解決數字圖書館中視頻版權保護問題的方法，總結了基于內容的視頻拷貝檢測的主要研究內容和方法?；趦热莸囊曨l指紋可以對視頻進行惟一性標識，更好的保護視頻作者的知識產權，減少數字重復的視頻信息。目前已經有較多視頻指紋提取和匹配方法，但還未找到一個對各種攻擊都有效的方法，還需要不斷克服難題。要取得到較好的檢測效果，就要使匹配算法和提取的視頻指紋相協調，通過分析視頻指紋的特性來選擇指紋匹配方法，才能提高檢測系統的查全率和準確率[32]。通過分析最新的研究成果，我們認為以后該領域的研究主要在于新的特征描述符的開發，以及融合空域、時域、變換域等多特征的視頻指紋構建技術開發。
參考文獻
[1]聶秀山.基于魯棒哈希的視頻拷貝檢測技術研究[D].濟南：山東大學，2011.
[2]靳延安.基于內容的視頻拷貝檢測研究[J].計算機應用，2008，28（8）：2021-2023.
[3]聶秀山，劉琚，孫建德.數字圖書館視頻資源的拷貝檢測方案[J].圖書情報工作，2010，54（7）：123-126.
[4]Naphade M R，Yeung M M，Yeo B L.A novel scheme for fast and efficient video sequence matching using compact signatures[C].Electronic Imaging.International Society for Optics and Photonics，1999：564-572.
[5]Xing Su，Tie jun Huang，Wen Gao.Robust video fingerprinting based on visual attention regions.Proceedings of the Acoustics，Speech and Signal Processing，2009：1525-1528.
[6]Hampapur Arun，Bolle Rund parison of distance measures for video copy detection.Proceedings of the IEEE International Conference on Multimedia and Expo，2001：944-947.
[7]Hampapur A，Hyun K，Bolle R parison of sequence matching techniques for video copy detection.Electronic Imaging.International Society for Optics and Photonics，2002：194-201.
[8]Hua XS，Chen X，Zhang HJ.Robust video signature based On ordinal measure.In：Proc.of the Intl Conf.on ICIP，2004：685-688.
[9]湯海萍.基于時空信息表達的視頻拷貝檢測[D].北京：北京交通大學，2014.
[10]OostVeen，J.，Kalker，T.，Haitsma，J..Feature extraction and a database Strategy for video fingerprinting[C].Proc.5th Int.Conf Recent Advance in Visual Information Systems，2002：117-128.
[11]Lee S.，Yoo C.D..Video fingerprinting based on centroids of gradient orientations[C].Proc.Int.Conf.Acoust.Speech and Signal Processing（ICASSP），2002，2：401-404.
[12]Lee S.，Yoo C.D..Robust video fingerprinting for content-based video identification[J].IEEE Trans.Circuits Syst.Video Technol，2008，18（7）：983-988.
[13]鮑偉.基于多特征融合的視頻拷貝檢測技術研究[D].鄭州：信息工程大學信息技術研究所，2013.
[14]Zhao Y X，Liu G J，Dai Y W，et al.Robust hashing based on persistent points for video copy detection[C].Computational Intelligence and Security，2008.CIS08.International Conference on.IEEE，2008：305-308.
[15]Natsev A，Hill M，Smith J R.Design and evaluation of an effective and efficient video copy detection system[C].Multimedia and Expo（ICME），2010 IEEE International Conference on.IEEE，2010：1353-1358.
[16]許，薛智鋒，陳福才.基于改進的近鄰傳播學習算法的視頻拷貝檢測[J].計算機工程與設計，2014，35（9）：3185-3189.
[17]張三義，張興忠，郝曉燕.基于ORB和灰度序特征的視頻拷貝檢測[J].計算機應用研究，2014，31（10）：3113-3116.
[18]Indyk P.，Iyengar G.，Shivakumar N..Finding pirated video sequences on the Internet，Tech.Rep.，Stanford Info Lab，Stanford University，1999.
[19]Chen L.，Stentiford F.W.M..Video sequence matching based on temporal ordinal measurement[J].Pattern Recognition Letters，2008，29（13）：1824-1831.
[20]Zhang Z，Zhang R，Cao C.Video copy detection based on temporal features of key frames[C].Artificial Intelligence and Education（ICAIE），2010 International Conference on.IEEE，2010：627-630.
[21]郭俊波，李錦濤，張勇東.基于軌跡行為模式特征的視頻拷貝檢測算法[J].計算機輔助設計與圖形學學報，2010，22（6）：943-948.
[22]J.Wang，Z.Y.Chen，Y.Wu.Action Recognition with Multiscale Spatio-Temporal Contexts[J].IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recogniton，2011：3185-8192.
[23]Kim C，Vasuedv B.Spatiotemporal sequence matching for efficient video copy detection[J].IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology，2005，15（1）：127-132.
[24]潘雪峰，李錦濤，張勇東，等.基于視覺感知的時空聯合視頻拷貝檢測方法[J].計算機學報，2009，32（1）：108-114.
[25]Swaminathan A.，Mao Y.，Wu M..Image hashing resilient to geometric and filtering operation[C].IEEE Workshop on Multimedia Signal Processing（MMSP），2004：355-358.
[26]Coskun B.，Bulent S.，Nasir M..Spatio-Temporal Transform Based Video Hashing[J].IEEE Trans on Multimedia，2006，8（6）：1190-1208.
[27]王大永.感知視頻指紋算法研究[D].上海：上海交通大學，2012.
[28]張勇東，張冬明，郭俊波.壓縮域快速視頻拷貝檢測算法[J].通信學報，2009，30（3）：135-140.
[29]Gengembre N，Berrani S A.A probabilistic framework for fusing frame-based searches within a video copy detection system[C].Proceedings of the 2008 international conference on Content-based image and video retrieval.ACM，2008：211-220.
[30]Wei S，Zhao Y，Zhu C，et al.Frame fusion for video copy detection[J].Circuits and Systems for Video Technology，IEEE Transactions on，2011，21（1）：15-28.