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病句大全范文1
關鍵詞：數據庫整合；加權打分；生物信息學
中圖分類號： TP39 文獻標識碼：A 文章編號：2095-2163（2013）04-
A Method for Integration of Disease-related Databases and Genome Browser based on Scoring
WANG Zhenxing，WANG Yadong
（School of Computer Science and Technology， Harbin Institute of Technology，
Harbin 150001， China）
Abstract：The bioinformatics databases store multiple types of genomic analysis results， including disease-related database recording genomic information related with diseases. But there are differences of contents and composition among them and that brings inconvenience in further research. This paper formulates five standards to filter out disease-related databases and then integrates them by GDF format which is created by extending the GFF3 format. The record is scored by weighting the factors and the score represented the credibility of the record. The paper loads the GDF files into data analyzer and forms an abundant knowledge system providing comprehensive and convenient reference to researchers.
Key words： Database Integration； Weighted Scoring； Bioinformatics
0 引言
新一代測序技術的不斷發展以及測序費用的不斷降低，加之千人基因組計劃的強勢推動，個人基因組數據如潮涌般大規模出現，各類生物信息學數據庫也隨之大量增加。很多數據庫同時包含序列、結構以及遺傳變異位點、疾病相關信息等注釋。新一代測序技術催生出的一大批高通量數據和芯片數據正迫切需要建立數據庫，對其進行有效管理，由此對于個人基因組數據的分析即成為重中之重，以及當務之急。
很多數據庫正在將基因組學從實驗運用到實際應用中，即利用基因組數據對人類疾病進行更加深入的理解和更加有效的治療。與疾病緊密相關的藥物也在生物信息學及計算機輔助設計的作用下獲得了新的發展。例如Online Mendelian Inheritance In Man（OMIM）[1]是一個全面、權威、且更新迅速及時的有關人類基因和遺傳疾病的知識庫，其紙質版自1966年以來已經印制了12版，記錄了每條染色體上與特定基因相關的遺傳位點和疾病等信息；GAD[2]則收集已發表過的人類遺傳關聯研究成果，提供一個全面公開的有關分子和臨床的數據庫，數據量要遠大于OMIM；GWASdb[3]收集與人類疾病有關的遺傳變異位點數據，包括基因組映射信息、調控影響、氨基酸的改變、基因表達以及疾病關聯等；PharmGKB[4]則記錄了包括遺傳變異、基因、蛋白質與藥理學信息、疾病的關系等數據。
很多的數據分析工具并不支持疾病藥物相關數據的整體瀏覽，原因是這些數據庫之間記錄的信息和描述模式不盡相同，沒有一個統一的文件格式整合存儲這些數據。研究者想要查看疾病相關數據就需要登陸不同的在線數據庫依次查找，給研究工作帶來不便。本文根據GFF3格式擴展出一種新的格式GDF，對各數據庫數據進行融合，并對記錄的因素進行加權打分得到其可信程度，便于對數據進行后續的應用分析。
1疾病數據庫發展現狀
生物醫學領域是生物信息數據庫另一個重要的應用領域，主要記錄臨床數據、表型數據、遺傳和多態性數據等。在線人類孟德爾遺傳（Online Mendelian Inheritance in Man，OMIM）已經是得到廣泛應用的一個著名知識庫。隨著全基因組范圍關聯研究（GWAS）的進展，已經確認了與很多人類常見疾病關聯的SNP位點，記錄這些研究成果的數據庫正在不斷建立，數據量也正逐漸增多，例如GWASdb。遺傳疾病還有可能是參與遺傳信息表達的其他組分表達異常導致，例如有調控作用的microRNA等。
針對越來越多生物信息學數據庫的出現，核酸研究（Nucleic Acids Research）專門設立了一個數據庫專題（正式開始于1993年7月），并創建了一個索引來對這些數據庫進行明確記錄，NAR數據庫近6年的增長情況如圖1所示。
從圖1中可以看出：近6年新增數據庫以及更新數據庫的數目比較穩定，總數目呈平穩增長趨勢。其中，劃分了15個目錄和41個子目錄，總共包括核苷酸序列數據庫、結構數據庫、人類基因和疾病、芯片數據及其他基因表達數據庫等。有關疾病數據庫的記錄也在逐年增長。但由于疾病數據庫之間數據質量參差不齊、在內容和結構上存在差異，有的數據庫并不提供下載，只能通過其網站瀏覽，這些原因導致了疾病數據庫整合的困難。
2 對疾病相關數據庫進行篩選融合
2.1 篩選數據庫
為了解決整合方面存在的困難，首先篩選有關數據庫。設定篩選范圍，選取了與人類基因組與疾病和藥物相關的數個子目錄，包括基因、系統、或疾病特異性數據庫（Gene-， system- or disease-specific databases）；綜合多態性數據庫（General polymorphism databases）； 藥物及藥物設計（Drugs and drug design）等，再加上較為熟知的幾個沒有在NAR上發表的數據庫，如遺傳關聯數據庫（The Genetic Association Database，GAD），發表在美國國家科學院院刊上的NHGRI GWAS Catalog[5]等?？蓪⑦@些數據庫作為初選庫，再結合后面的標準進行下一步的篩選。
任務執行目標是尋找疾病和藥物相關數據庫，提取個人基因組信息與疾病和藥物相關信息。有的數據庫在發表之后停止更新或更新時間較久，就有可能存在錯誤數據并且無法提供最新研究成果，所以數據庫應該在最近時間內得到更新。數據需要保證其準確可靠，比如是從其他數據庫集成或是通過人工文獻搜集得到，不包含預測性數據，對數據的預測由用戶進行。需要注意，只有獲得數據之后才能對數據進行處理，并且數據量不能過小，否則數據密度或覆蓋度太小，瀏覽器顯示的信息將過于稀疏。
篩選標準歸納如下：
（1）記載與疾病或藥物有關；
（2）2011年以后有更新；
（3）數據可以下載；
（4）數據來源可靠；
（5）數據庫的詞條數量在1 000以上。
經過篩選，在近200個數據庫中篩選得到了符合上述標準的30多個數據庫，下載獲得的數據庫包括文本文件、關系數據庫等形式，經過結構化處理后，選取典型數據庫如表1所示。
2.2 數據融合
不同數據庫中記錄的內容不同，主要是由各數據庫記錄信息的側重不同、描述標識不同、以及數據描述模式的不同所導致，例如，GWAS Catalog中記錄的是加入到索引中的時間、PUBMED ID、第一作者、發表日期、期刊鏈接、研究簡要內容、疾病名稱或特有癥狀、染色體號、染色體上的位置、文章中提及到的基因、實際映射到的基因等31個域，而GAD則記錄了疾病名稱、染色體號、染色帶號、基因名、DNA起始位點、DNA結束位點、PUBMED ID等43個域。為了數據信息的一致及瀏覽器性能優化，就需要對這些數據庫內容完成融合，進行統一化處理。
本文采用建立新數據格式的方法，對數據使用統一格式，使之具有相同的組織形式有利于系統后臺對數據的處理，這些卻只需要編寫一個解析器就能加載這些數據。并且篩選得到的大部分數據均是以制表符分隔的文本文件，而此點也是有利于文件處理的一個顯著優勢。
考慮到數據格式的通用性，對GFF3格式進行擴展，創建了GDF格式。GFF3是GFF的版本之一，GFF（Generic Feature Format）是用來存儲常見特征的一種標準文件格式，并且已經成為數據交換和遺傳數據表示中常用的格式之一。依照GFF3格式，進行擴展創建了GDF格式，其代表為Generic Disease/Drug Format，即通用疾病/藥物格式。這兩種文件格式的對比結果如表2所示。
附加信息，也是“標簽=值”的形式
注：1-based表示1-based坐標系，與0-based坐標系的區別是1-based是從1開始計數，區域由閉區間表示；0-based是從0開始計數，區域由半閉半開區間表示。
根據GDF文件格式的規定，可設定流程將上述下載的數據庫數據轉化為GDF文件。轉化過程中需要結合其他基因組序列數據庫文件進行相應關聯，包括dbSNP135版本文件以及HGNC導出的相關基因文件。轉化過程中將濾掉數據庫中“預測性”的數據，以此確保在GDF文件中存儲的數據都是準確、具有參考價值的。
數據處理流程如圖2所示。
處理數據過程中濾掉了那些起始位點為空、結束位點為空、染色體號為空、疾病名稱為空、區域長度大于一百萬bp的記錄。對于沒有記錄區域位置信息的記錄， 比如OMIM數據，其中只記錄了基因名（Gene Symbol），需要在HGNC文件中查找相關基因所在的區域位置信息。
將與疾病相關的因素進行分析，得到如圖3的結果。從圖3中可看出疾病與SNV（單核苷酸變異）的關聯是最底層的，因為SNV有可能導致剪切位點發生變化及microRNA表達的異常，而剪切位點的變化則會導致基因剪切事件和LncRNA的改變，由此間接導致疾病的發生，這一過程體現了兩者之間的相互作用和層級關系。
GDF文件中第8列記錄了詞條的可信程度，是根據幾個因素進行加權打分得到的。首先對這些能引起疾病的因素進行層次分類，并對記錄本身是否有參考文獻也進行區分，將其設為一個因素。設SNV是第一層因素，Splice Site/ miRNA是第二層，LncRNA/Gene為第三層，可以這樣理解，將這幾個因素的相互關系表示為一棵樹，SNV的深度為1，Splice Site/ miRNA的深度為2，LncRNA/Gene的深度為3。將因素所在層級用表示，其權數設為：
具有參考文獻支持的詞條中，參考文獻這一個、因素的權值設為1，然后將上述所列的因素均歸并在一個集合中，其中的元素為，元素權重為。集合中的元素可以隨著數據庫種類的增多而即時添加。數據庫一個詞條中記錄的因素加入到一個集合中。
定義一個示性函數：
如此，可信程度打分為：
該得分小于2，得分較高表示該記錄可信程度較高。
3 結果展示
轉化融合后的GDF文件結果如圖4所示。通過分析工具與多種不同類型的基因組數據進行比較分析，直觀查看變異或者基因等在遺傳疾病上產生的影響，可以給研究者帶來更全方位和更深層次的知識支持，節省了查看多個不同數據庫的時間。
4 結束語
生物信息數據庫的種類和數量越來越多，結合各種分析工具對數據進行可視化瀏覽已成為科研工作者的主要輔方法。本文提出了一種通過創建通用格式GDF對疾病和藥物相關數據庫進行融合的方法，對多個數據庫的數據進行了融合，并依據其中記錄的致病因素對詞條進行可信程度打分，形成了一個新的存儲格式，再將其加載到各種分析工具中給研究者提供更豐富、便捷的參考。
參考文獻：
[1] AMBERGER J， BOCCHINI C A， SCOTT A F， et al. McKusick’s Online mendelian inheritance in Man （OMIM）[J]. Nucleic Acids Res ，2009， 37：D793–6.
[2] BECKER K G， BARNES K C， BRIGHT T J， et al. The genetic association database[J]. Nature Genetics， 2004， 36：431-432.
[3] LI M J， WANG Panwen， LIU Xiaorong ，et al. GWASdb： a database for human genetic variants identified by genome-wide association studies[J].Nucleic Acids Research，2012，40：D1047-54.
[4] HEWETT M， OLIVER D E， RUBIN D L， et al. PharmGKB： the Pharmacogenetics Knowledge Base[J]. Nucleic Acids Research， 2002， 30（1）：163-165.
[5] HINDORFF L A， SETHUPATHY P， JUNKINS H A， et al. Potential etiologic and functional implications of genome-wide association loci for human diseases and traits[J]. Proceedings of the National Academy of Sciences，2009， 106（23）：9362-9367.
[6] JIANG Qinghua， WANG Yadong， HAO Yangyang， et al. miR2Disease： a manually curated database for microRNA deregulation in human disease[J]. Nucleic Acids Research，2009， 37（s1）：D98-104.
[7] WANG Juan， ZHANG Jie， LI Kaibo， et al. SpliceDisease database： linking RNA splicing and disease[J]. Nucleic Acids Research，2012， 40（D1）：D1055-1059.
[8] CHEN Geng， WANG Ziyun， WANG Dongqing， et al. LncRNADisease： a database for long-non-coding RNA-associated diseases[J]. Nucleic Acids Research，2013， 41（D1）：D983-D986.
病句大全范文2
業績大幅下滑，裁員關廠節省開支
吉寶集團和勝科海事近日公布2016財年報告，吉寶集團全年凈利潤下滑至7.84億新元（約合5.61億美元），而2015財年凈利潤為15億新元。同時，勝科海事凈利潤也從2015年的2.9億新元減少至7900萬新元。
勝科海事和吉寶集團的大部分收入都來自于鉆井平臺和浮式裝置業務。然而，這一業務收入在去年顯著下滑。勝科海事去年鉆井平臺和浮式裝置業務收入為18.8億新元、占總營業額的53%，而2015年收入為33.1億新元、占比67%。
收入同樣下滑的還有傳統的修船I務部門。勝科海事首席執行官Wong Weng Sun指出，船東正在盡可能延長入塢維修的間隔時間，從而節省開支。不過，積極的方面是，修船工作能夠帶來最高的利潤，因為船廠不需要購買設備和散裝材料。
對于中短期市場前景預期，吉寶集團和勝科海事都持消極態度，并公布了各自的船廠設施關閉或合并計劃。
今年1月，吉寶集團決定關閉位于新加坡的三家船廠，以及位于巴西和印度尼西亞的兩家海外船廠。吉寶集團首席執行官盧振華稱，這些決定是精簡吉寶岸外與海事部門規模的必要措施，未來這樣的裁減還將繼續。
和吉寶集團類似，今年2月，勝科海事宣布將合并位于新加坡的船廠設施，從而最大限度地提升其巨型綜合船廠Tuas Boulevard Yard（TBY）的利用率。勝科海事正在考慮關閉兩座現有船廠，在這兩座船廠租期到期時或提前歸還給新加坡政府。目前，勝科海事已經將Pulau Samulun Yard歸還給新加坡政府，今年晚些時候，Shipyard Road Yard和Tuas Road Yard預計也將歸還。
客戶市場重疊合并或是最好選擇
一位新加坡證券分析師近日表示，今年新加坡的收購和私有化行動此起彼落，如果說下一個被合并企業是勝科海事的話絕對不會感到意外。
該分析師稱，吉寶企業及勝科海事是全球最大的鉆井平臺建造商，有很多客戶及市場是重疊的，因此，兩家合并或者是其中一家收購另一家便能取得更好的規模經濟效益。
事實上，巴西國油主要設備承包商和服務商巴西Sete Brasil是吉寶岸外與海事和勝科海事的大客戶。兩家公司與Sete Brasil曾簽署105億美元的浮式鉆井平臺訂單，由于Sete Brasil申請破產保護，這筆訂單目前存在很大風險，吉寶船廠和勝科海事將雪上加霜。面對低迷的海工市場，尤其是Sete Brasil可能的大面積棄單，兩家公司合并“抱團取暖”將是最好的選擇。尤其是吉寶集團和勝科海事都是新加坡淡馬錫控股的“國有”企業，合并從程序上并不困難。
病句大全范文3
一、基礎知識的復習
1.生字的復習
在總復習時，每位教師都要匯報自己在平時聽寫時學生普遍寫錯的字，由負責擬寫生字復習教案的老師匯總，編寫出教案后，由執教者引導復習。主要步驟是：先由學生自己翻出平時聽寫本，把自己寫錯的生字找出來，分析錯誤的原因與同學交流。再匯報自己日常生活中常見的錯別字。最后做老師精心設計的形近字、多音字練習，對易錯的字進行鞏固，匯編出形近字、多音字大全。
2.詞語歸類復習
先由學生收集本冊近義詞、反義詞、各類成語，教師歸納在一起，從而喚起學生的記憶。活動前先擬寫計劃，組長執筆記錄。收集后，教師上復習課引導分類匯總，我們把成語分為數字成語、含動物的成語、歷史故事成語、神化傳說成語、含修辭的成語，等等。在網上搜索趣味語文習題，由李明珍老師負責設計，提出設計方案。由于成語復習比較枯燥，所以要考慮如何調動學生的積極性，讓學生有興趣學習。全組老師針對她的教案提出自己的觀點，進行討論，最后達成共識，形成教案。上課時，看哪個組材料收集得多，收集得全，進行獎勵。收得不全的小組在聽其它組交流時要補充自己的資料，同樣要匯編成六年級上冊近義詞、反義詞、成語大全。再設計出封面、目錄?；顒雍笥锌偨Y、感悟。這樣，使學生在自己動手收集的過程中，鍛煉動手能力、團結協作能力。
3.病句的修改
首先找病因：在組內先討論病句的類型，就像醫生給病人看病一樣，只有查出病因，才能對癥下藥。我們要求負責教案的老師在教案中全病句的類型，進行練習設計：（1）成分殘缺；（2）用詞不當；（3）詞序顛倒；（4）重復嗦；（5）不合事理；（6）前后矛盾；（7）分類不當；（8）關聯詞錯誤。然后開出藥方、對癥下藥，如：成分殘缺的要“補”；用詞不當的關聯詞錯誤的要“換”；詞序顛倒的要“調”；重復嗦的要“刪”。值得注意的是修改病句的原則是不改變原意，同時以最簡潔的方法修改，因此，修改前必須讀懂句子，明確句子表達的意思，找到病因后修改，修改后還要細致檢查，因為有的病句不止一處有語病，還要看有沒有將意思表達清楚，有的病句不止一種修改方法，只要表達清楚即可。所以我們要教給學生如下修改步驟：（1）讀句子、理句意，（2）查、排、審找病因，（3）改句子、保原意（改得少、改得巧）進行改病句練習。每一類病句都要全，而且練習形式要多樣?？刹捎酶鞣N形式的比賽進行，激發他們的競爭意識，進取意識。
在進行基礎知識的復習時，由于基礎知識內容多、量大，復習較為繁瑣，我采用分層次復習法，簡單的知識要求學生在家里完成自主復習，教師抽查，如字、詞的復習。詞語的理解可放到課文復習中，并要求學生上學必須帶字典，不懂的字、詞要會自己查，或小組商議、討論，直至理解。同時，教師還要不斷地擴大學生的閱讀量，從文章中找出關鍵詞語，讓學生分析理解。這樣，既可以提高學生的分析能力，又可開闊學生的眼界。對于基礎知識中比較復雜的語法知識，雖然只要求學生了解，并在此基礎上運用，但如果老師單純地講，有些問題就會錯過。
二、閱讀理解部分的復習
閱讀是借助具有客觀意義的文字符號，理解閱讀材料的意義，從而了解作者思想、感情的思維活動；是搜集處理信息、獲取知識、認識世界、發展思維、獲得審美體驗、形成語文素養的重要途徑。
學習閱讀以獲得閱讀知識、提高閱讀理解能力、養成良好閱讀習慣、掌握閱讀方法為目標。小學生學習閱讀的具體要求是：學會運用朗讀（誦讀、背誦）、默讀和精讀、略讀、瀏覽等多種閱讀方法，能聯系上下文和自己的知識積累、生活體驗理解詞句的意思，把握文章的主要內容，領會文章表達的思想感情，并有自己的見解；能在閱讀中揣摩文章的表達順序，初步領悟文章基本的表達方法；養成讀書看報的習慣，能利用圖書館、網絡等信息渠道嘗試進行探究性閱讀同，擴大自己的閱讀面。
以讀懂一段話為例：
自然段就是指在文章里提行排版空兩格為標志的一段文字。在自然段中的句子間有一定的關系，有的一個或幾個句子可以組成一個意思，分析段中句子間的關系，有利于理解段落的內容。段落中句子間的關系常有以下幾種形式：
1.總分關系
有（1）總敘分敘、（2）分敘總敘、（3）總敘分敘總敘幾種，閱讀時抓住了中心句就了解了段落的內容，如：
船夫的駕駛技術特別好。行船的速度極快，來往船只多，他操縱自如，毫不手忙腳亂。不管怎么擁擠，他總能左拐右拐地擠過去。遇到極窄的地方，他總能平穩地穿過，而且速度非常快，還能作急轉彎。兩邊的建筑飛一般地往后倒退，我們的眼晴忙極了，不知看哪一處好。（《威尼斯的小艇》）
這段話是由“總敘分敘”形式構成的，全段圍繞“船夫的駕駛技術特別好”這一內容（中心句）敘述。
2.并列關系
圍繞一個內容，從幾個方面進行敘述，這幾個方面是相互并列的，如：
“漓江的水真靜啊，靜得讓你感覺不到它在流動；漓江的水真清啊，清得可以看見江底的沙石；漓江的水真綠啊，綠得仿佛那是一塊無瑕的翡翠?！薄肮鹆值纳秸嫫姘?，一座座拔地而起，各不相連。像老人，像巨象，像駱駝，奇峰羅列，形態萬千；桂林的山真秀啊，像翠綠的屏障，像新生的竹筍，色彩明麗，倒映水中；桂林的山真險啊，危峰兀立，怪石嶙峋，好像一不小心就會栽倒下來?！保ā豆鹆稚剿罚?/p>
這兩段話分別從“靜、清、綠”“奇、秀、險”寫出了漓江水、桂林山的特點。
3.遞進關系
段落中的句子在意思上一層更進一層，或者是在范圍上由小到大，或者是在程度上由輕到重等，如：
病句大全范文4
關鍵詞：語文教學 困惑 對策
一、語文教學中的困惑
1、閱讀課中，究竟誰來主導探究
在語文新課程標準中，明確提出“積極倡導自主、合作、探究的學習方式”，中學生由于存在大量的知識缺陷，他們在實際的課文自主或合作探究活動中，往往只能停留在文字表面意思這樣的膚淺層次，而很難達到課文的深層意蘊，更不要去奢望他們提出來一些視角新穎的、有價值的問題了。每當這時，語文老師們就不得不面對這樣一種兩難選擇：講，還是不講？在很多的“公開課”“示范課”中，主講老師們經常會選擇這樣兩種極端的處理方法：一種可以稱之為“保姆式探究教學法”，即由于唯恐學生找不到“標準答案”，在學生開始深入探究課文之前，教師就先明確地給出了討論的問題或范圍，以便讓學生們的討論時“有的放矢”，少走彎路，而且在討論中還時不時“欲說還休”地給學生們提示一下，直到最后圓滿地完成找到“標準答案”的任務。另一種呢，則恰好相反，或者可以稱之為“放羊式探究教學法”，即教師在學生的整個探究活動中始終以旁觀者自居，任由學生有那里艱難地摸索，甚至于連教師作一下點評和總結的權利也徹底下放了。
2、 古詩、文言文教學到底該不該逐句翻譯講解
義務教育語文新課程標準中明確給出 “閱讀淺顯文言文，能借助注釋和工具書理解基本內容”的淺顯要求，并重點強調了朗誦和積累教學要求。然而在實際教學中，由于教師對詩文的句意講解的不夠，造成學生對詩文中的語句理解不夠深入，很多只是一知半解，致使他們在后面的教學環節如作品主題的探究，課文的理解背誦，名言佳句的靈活使用等方面都產生了很多的障礙，嚴重影響了教學效果。
3、 字詞積累、病句修改之類的語文基礎知識教學當如何進行
有約三分之一以上的學生認不全也讀不準《漢語拼音字母表》中的聲母和韻母，亦不能熟練地使用字、詞典等工具書，寫起作文來更是病句連天，讓人哭笑不得。顯然，他們的語文基本功存在著嚴重的問題，其中又以詞匯的積累嚴重不足表現的尤為突出。而且，由于這種問題的存在直接導致了更多問題的連鎖產生，如學生的朗讀能力很差，一段很短的現代文在給了相當長的時間預習后仍然讀得結結巴巴，動筆寫字就是“別字大全”，給我的教學帶來了很多的不便。為改變這種狀況，我也曾希望從一些市、區兩級的公開課中找到一個解決的辦法，但令我失望的是從這些公開課中似乎也未看到諸如此類問題的處理方法。
4、教材中設計的“綜合性學習。寫作。口語交際”活動是否城市味太濃，而在一定程度上脫離了農村中小學的實際。
就目前教材來看，其中設計的絕大部分活動都有一個很重要的環節，即動手搜集與活動主題有關的大量各種資料，但是相應地，處于義務教育階段的中小學生中亦有大部分是生活在廣大偏遠鄉村的農村孩子。因此，對于很多當地尚未接通寬帶網絡，連上一次城都很不容易的農村娃們來說，根本做不到?？扇羰遣桓氵@些上網查資料、做社會調查的準備活動，這項綜合性學習活動又成了無米之炊，無源之水。對于我們這類農村中學的語文教師來說，這的確是一個同樣感到頭痛的矛盾問題。
5、 教學方法在改，中（高）考這個指揮棒會不會隨之而改
坦率地講，盡管從中央到地方的各級教育主管部門積極倡導素質教育已有多年，然而，在不發達的基本國情和升學、就業的社會環境重壓下，應試教育還是客觀存在的，個別地方甚至有愈演愈烈的回潮之勢。
二、解決對策
其一，轉變角色，服務主體。在閱讀課中，我們應該做的就是利用課文這個“例子”（葉圣陶語），激發和引導學生們去大膽而自信地去聽、去說、去讀、去寫。因此，我們千萬不要為了個什么“標準答案”去剝奪他們思考的權利和自由，而應該多在如何給孩子們創造有利于他們打開思維閘門的恰當情境上下足功夫，把課堂的主人公角色還給學生。
其二，分層教學，因勢利導。由于學生在語文基礎知識上的水平差異是客觀存在的，為了避免教學中“一刀切”造成基礎稍好的學生因要求太低”吃不飽”而基礎較差的學生因為要求相對太高又”吃不了”的不利局面，我在進行有關基礎知識方面訓練時，都會把這些知識點根據其難度大小進行一定的拆分，對學有余力的學生給予較高的要求，而對學習感到吃力的學生則給予一些難度較低的要求。因此，在課堂上我常會有意識地針對性不同的學生采用不同的提問方式，同時也會給出不同的要求。從而避免了課堂上為照顧全體學生而句句翻譯費時又費力的問題。
其三，量體裁衣，因地制宜。對于綜合性學習中涉及到的脫離了農村實際的問題，我們首先統一對新課標開展這項活動的目的認識，認為這項教學內容的設計是有它科學和合理的意義的，應該積極地實施。而對于由于我國城鄉經濟發展不均衡引起的教材內容不能全面適用問題，我們則采用了理論與實踐相結合的方式加以解決，即根據我校的校情和學生們的興趣靈活地使用教材中的活動內容，或增或刪，或加以適當變通。
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1. 中學生錯別字的成因
1.1 漢字本身的原因。
一是筆畫復雜，容易出現錯字。筆者查了一下《3500常用字筆畫檢字表》，其中15劃以上的漢字318個[1]。這么多的筆畫，這么多的字數，稍不注意就會出現錯誤。
二是同音字多，容易產生別字。有的同音字甚至有數十個，這對于對語言文字感悟還不夠透徹的中學生來說，想準確地辨析它們也并非易事。
三是形近字多，容易寫成錯字。漢字中形近字極多，據說約占漢字總數的70%[2]。大量的形近字為漢字的使用帶來了障礙。比如“己、已、巳”就是其中的代表，這樣的情況，也難怪學生寫錯別字。
1.2 漢語的原因。
同音字和形近字已經很令人頭痛了，而漢語的另一特點――詞語的表意細微也令人迷惑。很多詞語意義相近，只有細微的區別，使用的時候如何選擇也并非易事。再加上復雜的語法問題，錯別字自然就更顯得常見了。比如“的、地、得”三個字的使用，曾有人說自己一輩子都沒有弄清楚過。這話也許有點夸張，但是足以說明漢語的復雜。
1.3 學生的原因。
中學生因其心理和生理特點，做事粗心大意、毛手毛腳，這是導致寫出錯別字的最大原因。所以，教齡稍長一些的老師都會發現，那些認真細心的學生寫錯別字的幾率相對較低。這不光是成績優劣的問題，關鍵還是態度問題。還有一些中學生對于錯別字的問題根本不放在心上，總覺得這是小事兒，不值一提。
1.4 社會和學校等方面的原因。
（1）社會用字不規范。當前社會用字不規范現象非常嚴重。主要有：①濫用繁體字、異體字、簡化字。②街頭牌匾、燈箱錯別字現象嚴重。有一些店鋪的牌匾，出自名家手筆，中學生不了解寫字和書法的區別，耳濡目染，往往會隨手按照匾額上的寫法寫成錯別字。③城鎮建筑物名稱、商標品牌等用語不規范。④社會用字不規范的現象在廣告用語中尤為嚴重。例如藥品廣告的“咳”不容緩、熱水器廣告的隨心所“浴”等等，這些也都是不規范用字的表現。⑤報紙、雜志、影視屏幕中錯別字頻頻出現。著名的《咬文嚼字》雜志設有“追蹤熒屏”欄目，專門刊登影視上的語文差錯。僅2006年一年，《咬文嚼字》認定的3551條差錯中有2238條是影視中的，占總數的63%。該雜志近年來針對央視春節聯歡晚會“開炮”，找出了大量字詞錯誤[3]。中央臺尚且如此，地方媒體可想而知！
（2）學校和家庭要求不嚴格。中學生自制力差，家長因忙于生計對孩子無暇顧及，在學校除了語文教師以外，其他教師不重視學生書寫的現象仍較為普遍，這也是造成中學生易寫錯別字的因素。
2. 中學生錯別字的糾正策略
根據上文對中學生錯別字問題的分析，我們可以“對癥下藥”，找到合適的解決辦法。
2.1 使學生端正態度，高度重視。
主觀原因主要靠端正態度來解決，應反復教育學生：寫字一定要嚴肅認真、一絲不茍；遇到不會寫的字，要多查字典；寫好文章后要仔細看一兩遍，改正錯別字。
2.2 從漢字本身特點上加以糾正。
（1）進行同音字訓練，避免出現別字。可以有針對性地對學生進行同音字訓練，促使學生重視同音字，提高辨析同音字的水平。同音字一般分三種：
音同形異――比如法制和法治、富有和賦有，在不同情況下有不同的用法，要明白每個詞的用法，避免張冠李戴。
音同形似――如松弛的“弛”和奔馳的“馳”，這兩個字學生往往分辨不清；還經常把度假村、歡度中的“度”寫成“渡”。
音同意近――如銷毀的“銷”，學生大多容易寫成“消”。
這些同音字，應該讓學生進行整理，發現一個消滅一個，經過長期的堅持，學生的錯別字自然會大大減少。
（2）形近字辨析，避免出現錯字。形近字一般有兩種：①形近音異。如崇高的“崇”和鬼鬼祟祟的“祟”，炙手可熱的“炙”和針灸的“灸”都非常相似，學生容易寫錯。②形近音同。比如把聲音洪亮的“洪”寫成“宏”，直截了當中的“截”寫成“接”。這樣的字就像雙胞胎甚至多胞胎，外表很像，應告訴學生：再像的雙胞胎也有他們不一樣的地方，應練就一雙火眼金睛，準確辨別形近字的不同。
（3）近義詞辨析，準確把握詞義。因為學生對近義詞難以完全區分，所以要想減少錯別字，學會辨析近義詞就顯得特別重要。辨析近義詞一般可以從三個方面來入手：一是從詞語的意義上來辨析：二是從詞語的色彩上來辨析：三是從詞語的用法上來辨析。
（4）整理易錯字詞，強化訓練。應布置學生準備一個日記本，分門別類地整理錯別字，把一些容易寫錯的錯字和別字（包括詞語甚至病句）隨手記在日記本上，以后常常翻看，作為前車之鑒。有了這個“錯別字大全”，再經常翻閱，對其中一錯再錯的字詞進行強化訓練，那以后的錯誤率就會降低。
2.3 舉辦各種活動，激發消滅錯別字的熱情。
（1）舉辦有關錯別字的故事會，開展消滅錯別字比賽，評選消滅錯別字大王，并給予獎勵，具有宣傳促進作用。這樣既提高了學生的表達能力，又激發了消滅錯別字的熱情。
（2）學生之間相互查閱作文，互相找錯別字。筆者從長期的教學實踐中發覺這個辦法很有效，去年中考語文考字形的題，我所帶的學生幾乎沒有一個做錯的。
（3）舉辦查字典比賽，養成勤查字典的習慣。字典是無聲的老師，常常查閱，一定會大有裨益。
2.4 呼吁社會、學校、家庭規范用字，齊抓共管，減少錯別字。
學校和教師應從社會責任感的高度出發，重視中學生錯別字問題?！吨腥A人民共和國國家通用語言文字法》第十條也明確規定：“學校及其他教育機構要以普通話和規范漢字為基本的教育教學用語用字?！薄耙ㄟ^漢語文課程教授普通話和規范漢字。”同時，要有緊迫感和壓力感，把學生的錯別字問題看成大事，因為學生考試時出現錯別字是要被扣分的，包括數學、物理、生物、歷史等學科，這些足以說明糾正錯別字的重要性。
總之，只要我們高度重視、齊抓共管、對癥下藥、長期堅持，錯別字在中學生的世界中一定會越來越少！
參考文獻
[1] 《3500常用字筆畫檢字表》.《語言文字規范手冊》，語文出版社，1997年9月第3版
[2] 鄭繼娥《形近字簡化分化過程的探討》.《涪陵師范學院學報》，2001年01期