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別離的詩句范文1
1、堅硬的城市里沒有柔軟的愛情。
2、童話里王子永遠只愛公主一個人，那是童話，要保留純凈。現實是，公主和王子都已經慢慢長大，人和人之間會漸行漸遠。城堡已經凋敝，粉紅的玫瑰早就開始敗色。
3、當你真正愛一樣東西的時候你就會發現語言多么的脆弱和無力。文字與感覺永遠有隔閡。
4、相聚時不知友誼的可貴；分別才知那是人生最需要的東西，猶如鹽，少它還有什么滋味？
5、你不曾給我一次回眸，我卻始終在對你微笑。
6、飛吧，大雁！重振你矯健的翅膀。等侯在前方的，不會永遠是暴雨和惡浪。這世間還有真誠的友誼赤你輔展著寧靜的湖蕩。
7、你是我編造的童話故事中的王子，而我只是你生命里一個匆匆過客。
8、我的選擇是愛你或更愛你，你的選擇是愛我或不愛我！
9、那些屬于我們的回憶正在緩步凋零，那個刻著我們彼此姓名的夏季逐漸綻開，暈染了淺色的天際。
10、離別與重逢，是人生不停上演的戲，習慣了，也就不再悲愴。
11、葉子的離開不是風的召喚，而是樹的舍棄。
12、蝴蝶飛不過滄海。
13、有一天你能到我的心里去，你會看到那里全是你給的傷悲。
14、癡情的一方注定傷的最深，自古癡情終成空。
15、無論你在哪里，待走完滄桑人世，()我們終會相聚。浮花浪蕊的人生，哪那么容易就斷了呢？
16、不是每一次努力都會有收獲，但是，每一次收獲都必須努力，這是一個不公平的不可逆轉的命題。
17、原來，需等到風住塵香花已盡，-才可以看到最后的風清月朗，花好月圓。
18、獻上依依惜別的祝愿，愿福樂時刻與你相伴，分離只熔得友情更濃，重聚首將在那更燦爛的明天！
19、揮手告別，遠航，別不的，是你拋出的那根友誼的纜繩，無形中牢牢地系在心上。
20、人生就像一場舞會，教會你最初舞步的人卻未必能陪你走到散場……
21、當最后一個音符響起，想念畫上了休止符，再美好的句子也寫下了句號。然而，這并不預示著結束，而是代表著另一個美好的延續。
22、一聲汽笛，跌落在曠野；無限的惆悵與孤獨，在別離的那一刻，一齊從心頭滋生。
23、我終生的等待，換不。來你剎那的凝眸
別離的詩句范文2
中毒后用嘴吸毒
專家反對：可引起口部感染
【劇情回放一】
電視劇《宮鎖珠簾》中雍正被叛軍首領射中一箭，摔到地上。憐兒見皇上受傷，親口用嘴吸吮出毒血，然后帶著皇上來到邊陲小鎮休息療傷。
類似情節還出現在一些電視劇中，如被蛇咬傷后用嘴吸毒血等等。
【專家點評】
煙臺毓璜頂醫院急診科主任劉崗介紹，其實用嘴吸毒血的做法是非常錯誤的，這樣做可引起口腔感染?，F代生活中，可以用小針管（或吸奶器）往外抽。
劉崗說，一旦被蛇咬傷或者被帶有毒藥的刀劃傷，應該這樣做：首先，在傷口的上端，用繩或者皮帶捆扎住，以阻斷靜脈血和淋巴液的回流，減少毒液吸收，防止毒素擴散。不過要注意，每隔半個小時左右，需要將捆扎處松一松（約一二分鐘即可），以免影響血液循環造成組織壞死。如果現場有刀子的話，可以用小刀把傷口切開，把毒血擠一擠，并用大量的清水來清洗傷口。
同時，必須緊急到就近的醫院進行后期處理。需要提醒的是，如果是被蛇咬傷了，不要跑（以防毒液快速向全身擴散），可以快走。但如果現場有其他人，可以讓他背著傷者或者采取其他方式移動傷者。劉崗提醒說，如果被毒蛇咬傷最好在6小時之內處理，如果超過了6個小時還沒有處理可能會引發其他病變。
割手滴血救命解渴
專家聲音：越喝越渴加重脫水
【劇情回放二】
在電視劇《萬凰之王》中，皇上因戒除毒癮到避暑山莊療養，一些謀反大臣趁機將皇上軟禁，不給進食。小太監割破自己的手，用血來給昏迷中的皇上續命。
《宮鎖珠簾》中，憐兒和皇上墜入火場中的枯井，當時誤把皇上當成小正子的憐兒口渴難耐，皇上割破手指為其解渴。
【專家點評】
在遇到生命危險或生命垂危時，身體會出現脫水的情況，喝一點點血不但不能解渴，還會使脫水情況加重。此外，傷口的衛生程度也很難保證。
對于有讀者提及的，經常見一些劇情中，殺馬取血飲，對此，劉崗說，直接取動物血喝都不好，馬血也是。馬血里含有好多血漿蛋白，喝了以后對人身體不好。
麝香紅花導致不育
中醫聲音：天然麝香非常少見
【劇情回放三】
電視劇《后宮甄傳》中，甄初次懷孕時被貓抓傷，安陵容送了她一盒摻有麝香的舒痕膠，用了一段時間后，甄在懷孕5個月時流產。端妃被華妃強灌了一碗紅花，結果終身不育。
【專家點評】
別離的詩句范文3
愛在離別相思時，這離別雖然讓人心痛，但卻在這孤獨中，明白了思念的味。原來，你在我的心里是那樣的重。
那些曾經以為念念不忘的事情就在我們念念不忘的過程里，被我們遺忘了。
錯過的年華在北漠開出斑斕的紫薇花、卻荒蕪了輪回的春夏。
那些我們以為永遠不會忘記的事情,就在我們念念不忘的過程里,被我們忘記了。
每當我看天的時候我就不喜歡再說話每當我說話的時候我卻不敢再看天
夢已逝，心已碎，留下只是在為離開做準備。
那些刻在椅子背后的愛情，會不會像水泥上的花朵，開出沒有風的，寂寞的森林 看著別人的故事，流著自己的眼淚。
拒絕回答通常是一種回答。
那些以前說著永不分離的人，早已經散落在天涯了。
別離的詩句范文4
1、歲月的流逝，證明著我們在一天天的長大。在成長中，我們成為了好朋友。當世界在變，唯有不變換時，我相信，我們還會回到相遇的起點。一朵花中有一個世界，當片片花絮織成了深厚的友誼時，譜下年少時的詩意篇篇；
2、明白的人懂得放棄，真情的人懂得犧牲；
3、多年離別后，抑或再相逢，相逢何所語，淚流默無聲；
4、思念是清淡的詩,不是因為孤獨才想你而是因為想你才孤獨,真誠的心靈勝過鉆石的光芒,你我的情誼天長地久；
別離的詩句范文5
Abstract： Objective： In this paper， we have done mahalanobis discriminant analysis to EEG data of experiment objects which are recorded impersonally， come up with a relatively accurate method used in feature extraction and classification decisions. The present study is the groundwork analysis for other analysis in EEG study. Methods： In accordance with the strength of α wave， the head electrodes are divided into four species. In use of part of 21 electrodes EEG data of 63 people， we have done Mahalanobis discriminant analysis to EEG data of six objects. EEG data processing and statistic analysis adopted independently designed EEG analysis toolbox and the program of correlation analysis. Results： In use of part of EEG data of 63 people， we have done Mahalanobis discriminant analysis， the electrode classification accuracy rates is 84.4%. Conclusions： Mahalanobis discriminant has higher prediction accuracy， EEG features （mainly α wave） extract more accurate. Mahalanobis discriminant would be better applied to the feature extraction and classification decisions of EEG data.
關鍵詞： 腦電圖；馬氏距離判別分析；α節律
Key words： electroencephalogram （EEG）；Mahalanobis discriminant analysis；α rhythm
中圖分類號：TP311 文獻標識碼：A 文章編號：1006-4311（2015）12-0240-03
0 引言
日常腦波檢查的目的是評價腦波是否正常，協助診斷腦部病變，也稱腦波判讀。傳統的腦波判讀是由腦電專家通過閱讀記錄紙上的多導腦電圖實現的，即用目測標注的方法來理解和評價腦電圖。這種建立在專家經驗基礎上的方法的實質是專家利用經驗去除信號的干擾和偽差，根據信號的頻率、幅度、相位等信息對腦電信號進行特征提取，用公認的經驗對提取的特征進行分類描述，實現對腦電的分析和評價。
到目前為止，這個方法仍廣泛地應用于臨床。目測方法在一定程度上可捕捉病理波形，甚至確定腦病灶位置。但由于腦電強烈的非平穩、非線性特性，加上目測法對腦電分析人員知識水平、經驗的極大依賴，實現腦電研究的突破必須尋找新的方法。
馬氏距離判別分析法引入腦電圖的研究，將對腦電信號特征信息的提取和分類起到極大的推動作用，從而輔助腦電圖的檢查和定量分析，為腦電圖的檢驗提供有效的分析手段。
1 對象與方法
1.1 研究對象
研究對象為28名男性和35名女性，年齡20～60歲，平均年齡36.7歲。所有受試者均身體健康，無嚴重的神經系統疾病史和精神病藥物服用史，屬于從正常人群中所取的個體。
1.2 建立數學模型腦電數據的選取
腦電圖的實驗記錄的采樣頻率是100Hz，按國際10-20系統的導聯位置，記錄了21個電極的數據：C3、CZ、C4、FP1、FPZ、FP2、F7、F8、FZ、F3、F4、O1、OZ、O2、P3、PZ、P4、T5、T6、T3、T4。每次獲取一個block（表示一個小的時間段）的腦電數據，每個block的采樣點數是512個，記錄時間為5.12秒。
正常人腦電圖主要表現為α節律，α波在后頭部優勢出現，由后向前逐漸減弱。根據頭部各部位波α的強弱不同將21導電極分為四類，即前頭部電極、側頭部電極、中央區電極、后頭部電極。
具體的分類情況如下：
①第一類：
中央區電極（C3、CZ、C4）。
②第二類：
前頭部電極（FZ、F3、F4、FP1、FPZ、FP2、F7、F8）。
③第三類：
后頭部電極（P3、PZ、P4、O1、OZ、O2、T5、T6）。
④第四類：
側頭部電極（T3、T4）。
1.3 腦電圖數據的計算機處理
為了便于對腦電圖原始數據的分析，用MATLAB程序設計語言設計了腦電圖專用工具箱：EEG Toolbox，對原始數據導入后存儲為矩陣，行表示實驗記錄的時間點（即采樣點），列表示電極。分析前導入每例受試者的全部數據并顯示出直觀的腦電圖，每一頁顯示一個block腦電圖數據。
按照上面介紹的電極的分類方法，4總體馬氏距離判別把樣本數據分為4類，首先按照分類將建立數學模型的21電極腦電圖數據放入■■（i=1，2，…4），4個矩陣中。將當前block的腦電數據放入矩陣X中，X為512×21矩陣。用馬氏距離判別法預測電極分類結果，并將結果放入向量中顯示出來。
馬氏距離法分類判別時，以待識別腦電數據距各總體中心的距離長短作為判別依據，將待判數據歸到距離最近的那一類。本研究所采用的馬氏距離分析程序基于多導腦電圖數據設計。
首先建立數學模型也就是判別函數，然后再根據其判別規則預測腦電數據的類別。馬氏距離判別法可以通過下面的數學公式解釋：
公式（1）是馬氏距離判別函數，4總體馬氏距離判別建立4個判別函數。將一個未知分類的腦電數據X代入4個馬氏距離判別函數中，取得最小的馬氏距離，并將它判別到其對應的總體。
利用建立的馬氏距離判別函數，可以對每個block的腦電數據預測分類，并將預測分類結果和實際分類直觀地顯示在馬氏距離判別預測結果圖中。
2 馬氏距離判別腦電圖數據分析結果
馬氏距離判別分析程序可以對不同受試者所有block的腦電圖數據預測分類。因為篇幅有限，具體給出三名受試者共6個block腦電數據的預測結果，每名受試者只展示兩個block的分類結果用以說明整體，其它block內的預測分類結果和這里的相似。對其中一名受試者預測結果進行詳細分析。為了便于描述，我們將6名受試者編號：1、2、3、4、5、6。首先對受試者1第12個block腦電圖數據（如圖1所示）進行馬氏距離判別分析。
對6名受試者進行馬氏距離判別分析，只從每名受試者中隨機抽取10個block的腦電數據預測分類，平均準確率為84.4%（如表1）?？傮w來看，馬氏距離判別預測效果較好，腦電特征（主要為α波）提取較為準確。預測結果能反映出α波在頭部各部位強弱的差異。在一定程度上，α波的出現率或量，即是在一定時間的腦電圖記錄里含有的α波到何種程度，有相當大的個體差異。有的人α波幾乎連續出現，有的人α波時有時無，以及其它頻段波的出現都對預測結果造成影響。調幅現象和左右差的存在，也會造成誤判的發生。
3 馬氏距離判別腦電圖數據的結果討論
傳統的腦波判讀是由腦電專家通過閱讀記錄紙上的多導腦電圖實現的，即用目測標注的方法來理解和評價腦電圖。這種建立在專家經驗基礎上的方法的實質是專家利用經驗去除信號的干擾和偽差，根據信號的頻率、幅度、相位等信息對腦電信號進行特征提取，用公認的經驗對提取的特征進行分類描述，實現對腦電的分析和評價。到目前為止，這個方法仍廣泛地應用于臨床。目測方法在一定程度上可捕捉病理波形，甚至確定腦病灶位置。但由于腦電強烈的非平穩、非線性特性，加上目測法對腦電分析人員知識水平、經驗的極大依賴，實現腦電研究的突破必須尋找新的方法。
由于歐氏距離過于簡單，而絕對距離和切比雪夫距離等又不能完整地表達多維數據在高維空間的特征差異，因此在實驗中通常采用馬氏距離判別法分析腦電圖數據。根據波在各部位的強弱不同將21導電極分為四類，利用21個腦電極數據建立馬氏距離判別數學模型，對6名正常受試者的腦電圖數據進行馬氏距離判別分析，預測分類平均準確率為84.4%?？傮w來看，馬氏距離判別預測效果較好，腦電特征（主要為波）提取較為準確，預測結果能反映出波在頭部各部位強弱差異。試驗表明馬氏距離判別法可以較好地提取正常人的腦電特征，并應用于腦電數據的分類決策中。
馬氏距離判別分析法引入腦電圖的研究，將對腦電信號特征信息的提取和分類起到極大的推動作用，從而輔助腦電圖的檢查和定量分析，為腦電圖的檢驗提供有效的分析手段。
參考文獻：
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別離的詩句范文6
【關鍵詞】PVDF壓電薄膜;傳感器;多物理因素
1.引言
聚偏氟乙烯薄膜（PVDF）是半晶質有機聚合體，此聚合體由重復的CF2-CF2長鏈分子組成，經過一定化學工藝處理使得PVDF薄膜具有壓電性、熱釋電性。PVDF可輸出較大的電壓值，薄膜質量輕、韌揉、變形強度高、頻率響應很寬。應用PVDF制作的傳感器種類甚多，與微電子技術相結合，能制成多功能傳感元件。PVDF壓電薄膜優越的傳感性能引起了用其作為力學量傳感的研究熱點，如用于結構健康監測智能結構與系統、各種力學傳感器。在應用過程中，PVDF作為傳感器幾乎都是應用于單物理因素作用。而在本文中進行了PVDF壓電薄膜在溫度、風速、沙塵、水、噪音等五種物理因素下的信號變化研究，期望能將PVDF壓電薄膜推廣到多物理因素傳感。
2.多物理因素測試
由于環境中的因素很多，不可能消除背景因素對信號的影響，因此此次實驗都是基于背景因素的基礎上，經過對波形的分析處理后，對實驗結果沒有影響。如圖1所示，搭建信號測試系統，壓電薄膜中的信號輸入到數字示波器中分析，檔位設置中噪音抑制打開，Auto檔位打開。測試中所用的PVDF壓電薄膜尺寸為40mm×40mm，實驗環境為20℃、環境噪音20dB、無風、封閉。以下給出PVDF壓電薄膜在不同因素下的信號反應。
圖1 多物理因素測試示意圖
2.1 溫度
將PVDF壓電薄膜置于太陽能燈前。實驗測試范圍25℃～60℃（當溫度超過80℃，壓電薄膜就會到達它的居里溫度，使它內部的晶體結構發生變化，從而導致壓電性的改變或消失），每隔5℃記錄二十組數據。根據多組數據顯示，在大約前2～4s內，波形電壓值一直增加，接著處于平穩狀態，頻率值接近0Hz，其電壓變化數值與溫度成正比。下面給出溫度為30℃、40℃、50℃、60℃下的實驗數據統計，見表1。
表1
2.2 風速
用風扇模擬自然條件下的風。測試了風速為0.5m/s～8m/s十六組強度風速下的信號變化，每種因素下測試20組數據，每組數據間間隔2分鐘。根據大量數據顯示，頻率范圍大約在0.3Hz～66.17Hz。下面給出風速在約1m/s、約3m/s、約5m/s、約7m/s下的實驗數據，見表2。
表2
2.3 沙塵
用直徑小于0.25mm的細沙和粉沙，使其具有2m/s的速度，用帶篩孔的容器內裝有沙塵吹打在PVDF壓電薄膜上。實驗過程中測試了10mg/m3～500mg/m3含塵量下的沙塵，每隔10mg/m3記錄十組數據。根據實驗數據顯示：當濃度出現量級的改變時，PVDF的波形變化更加明顯。以下為50mg/m3、200mg/m3、500mg/m3 的數據，見表3。
表3
2.4 雨滴
用帶篩孔的容器內裝有水模擬下雨?？刂朴甑未蛟赑VDF薄膜上的速度為2m/s，使其打在PVDF壓電薄膜上。分別測量雨流量0mm～50mm共10種因素強度，每種因素強度下測試20組數據，每組數據間間隔2分鐘。以下為雨流量為5mm、10mm、20mm、50mm下的實驗數據，見表4。
表4
表5
2.5 噪音
用頻率發生器軟件產生產生不同頻率和分貝，由外置音響產生，分貝計軟件粗略檢測分貝大小。根據環境噪音標準查詢，實驗過程測試了10Hz～30000Hz的頻率和不同分貝條件下的變化，大量數據結果顯示，對于頻率在約1.1×103Hz以上和約75Hz以下時，PVDF反應不大。下面給出1×102～1×103Hz下85dB、87dB、89dB、90dB、91dB、92dB影響下的波形反應（由于不同頻率同一分貝下PVDF信號的頻率和電壓值也是不同的），表5。
3.分析
圖2是數字示波器截取的各物理因素典型波形圖。從圖波形的差別看，理論上各物理因素是可以有PVDF壓電膜區分的。風速波形與沙塵的波形較為接近，可引入環境差別傳感加以區分。根據上面測試的數據繪制成的信號頻率交疊圖圖3。在測試過程中，都是模擬實際生活中因素的強度進行測試的。根據結果顯示，在判斷這些因素時，可以將非交疊部分作為此種因素的識別調節條件。
圖2 各物理因素典型波形圖
圖3 各因素信號頻率交疊圖
首先，溫度因素的頻率遠低于其它因素，隨溫度增加傳感電壓確與其它因素相當，因此，如果僅傳感電壓增加而其頻率在零處并無太大變化，即可判斷僅溫度單一物理因素作用。當雨滴雨流量超過50mm時，也能明顯地粗略的識別。
在工程實踐中，如果考慮將各各物理因素的強度進行一個閾值劃分，比如有害和無害、或有益和無益，那么溫度以外的其它四個因素依然可以區分。比如在智能家居中，環境風速大于5m/s（閾值）被認為有害，從圖3看出，這時風速因素的頻率與噪音頻率段沒有交疊，也因此很容易將風速區分出來。而當噪音超過90dB被認為有害，即使頻率處于風速與噪音頻率的交疊段，但由于噪音因素作用下的電壓最大值遠大于風速，因此也能區分出噪音。
在處理噪音、風速、沙塵條件，噪音、風速、沙塵之下的信號頻率不是太懸殊，可引入環境差別傳感加以區分。采用兩片PVDF薄膜，一片在上面，能夠接收到沙塵、雨滴因素的影響，一片置于下面，不受沙塵、雨滴的影響，兩片PVDF薄膜除了沙塵、水滴的因素有差異，其他因素均相同。將其信號進行對比，相同即是噪音、風，不同則是沙塵。
4.結論
設置一系列的實驗，測試在5種物理因素不同強度作用下PVDF壓電薄膜信號的電壓和頻率，發現PVDF壓電薄膜對這五種作用因素均有明顯的反應。實驗驗證，PVDF壓電薄膜信號是可以通過頻率的差異、電壓值的不同和環境差異處理方式（兩片PVDF放置不同位置，同時對比兩種信號的差異）分辨出來的。PVDF壓電薄膜在單傳感器多因素傳感的工程實踐中具有潛在的價值。
參考文獻
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