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古諺網絡范文1
記的在04年的春天,學校選派我參加優質課競賽.當時聽別人說網上下載的課件很好。可是,學校和家里都沒有上寬帶,自己也沒有進網吧的經歷,更談不上經驗了.只好和吳少忠主任一起到他的親戚家去,請人家幫著下載課件.那次,才算是認識了網絡對教學的運用.同時也算是看著學了學人家怎樣上網.再以后,還是馬成老師要講課,我和馬老師一起到鄉衛生院去求了一個熟人,利用醫院的電腦上了網.自從有了那兩次的上網經歷以后.在網絡的誘惑下,我終于壯著膽子走進網吧!一次次的下載教學設計等各種有關教學上的資料.當時的上網,也就是為了應付差使,找各種資料.逐漸的我發現網絡可以對我的教學有幫助,于是,隨著學校上了寬帶,我也更頻繁的上網去找與教學相關的資料:教學設計、教學論文、課件…….原來,我可以通過網絡把教學設計的更好,把課堂變的更精彩.
兩年前,學校派我去參加了遠程教育管理員培訓班的學習.從那時起,我成了一名遠程教育管理員,在遠程教育的接收和整理工作中,我更加認識到了網絡對教學的應用.與此同時,我在“鳳凰語文網”注冊成為會員,偶爾也進去評論一下,發個帖子.那時,我才發現原來網絡就是一個學習的好地方.
在07年的7 月份,中心小學組織我們進行了“博客”培訓,于是我建立了自己的博客.學校要求我們要充分利用“博客”這個平臺進行交流學習.自然我也就上網,精心的經營著自己的“小屋”.從此,我開始真正的走進了網絡.
“人有旦夕禍?！?正當我信心百倍的準備在網上一搏的時候,我生病了.一病一個多月.家里沒有上寬帶,自然是一個多月沒有上網.等到上班以后,上網一看,嚇了一大跳.同事們的博客做的是讓人既羨慕又害怕.我感覺到自己落后了.回到家里,我考慮再三,決定家里上寬帶.上了寬帶以后,就有了做博客的欲望.總想在博客上盡情的展示自我,盡快的完善自己的博客,寫自己的教學隨筆,心情日記,盡快的廣交朋友.共同研討學習.
在此期間,經吳立峰老師的引薦,我又加入了“新思考”里“教育視點群組”的“爭鳴組”,在那里,我也試著在文章的后面寫評論,跟帖子.同時,還認識了許多名師,名家.得到了很多的教育教學資料.試著參與了教學研究.這個階段,我很有想法,總想把自己近幾年來積累的一些論文,案例,反思都發上去.于是我的一些教學工作計劃,總結,小課題研究的“金點子”、“妙法子”以及階段性總結和同行們一起研究探討.
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【關鍵詞】計算機網絡故障維護
一、前言
在計算機技術眾多應用領域中，計算機網絡的重要性不言而喻。基于計算機網絡在獲取、儲存、處理數據方面的快捷性、高速性以及價格低廉性，計算機已經是人們對數據進行處理的主要工具之一。然而，計算機網絡在日常生活生產中會發生各種各樣的故障，一旦故障發生，人們不得不遭受巨大的經濟損失。因此，如何對計算機進行維護，掌握解決計算機網絡故障的相關知識和技能，在網絡故障發生時第一時間使計算機恢復正常工作，是人們共同關心的話題，計算機網絡管理部門也應對計算機網絡故障分析與維護給予高度的重視。
二、計算機網絡常見故障
所謂計算機網絡故障指的網絡在正常的運行過程中，由于各種原因而不能正常運行的狀況。計算機網絡故障與網絡暢通相對應，一旦出現網絡故障，計算機就無法實現聯網，至少是不能全部實現聯網。造成計算機網絡故障的原因很多，本文主要介紹物理故障和邏輯故障，對于其他故障也做一簡單介紹。
2.1物理故障
所謂物理故障，也就是我們通常所說的硬件故障，此類故障的表現形式特別多，是日常生活中最常見的一類故障，也是比較容易解決的。該故障通常表現為網絡時好時壞，時斷時連，亦或者是網絡徹底斷開。造成物理故障的主要原因有：網絡線路或者設備損壞，插頭由于松動而沒有正常連接，電磁波嚴重干擾網絡線路，一些網絡連接設施，例如網線、集線器、路由器、交換機、網卡等出現損害，亦或者是電腦本身硬件如顯示屏、硬盤、內存卡等出現了故障導致計算機無法正常使用，人為原因導致計算機網絡連接錯誤等。這些原因都會在不同程度上致使計算機網絡出現問題，導致用戶無法正常使用[1]。
2.2邏輯故障
所謂邏輯故障，也就是我們日常所說的軟件故障，這類故障也是目前計算機網絡故障最常見的表現方式之一。如果計算機網絡軟件出現故障，則計算機網絡在使用過程中表現為網速時快時慢，時斷時連，導致無法正常瀏覽網頁。相對于硬件故障來說，軟件故障就比較復雜。主要就是軟件在安裝過程中安裝不當，或者是網絡配置出現錯誤等引起的網絡故障問題，例如網絡協議問題、網卡驅動問題；網絡設備配置以及設置的問題，IP地址沖突的問題，這類問題一般需要具備專門的網絡知識與技術的專業人員進行解決。
2.3其他故障
其他故障就是物理故障和邏輯故障以外的故障，按照計算機網絡覆蓋范圍可以把計算機網絡故障分為廣域網連接故障、局域網連接故障、網段內故障、小范圍故障等；此外，在計算機網絡技術TCP/IP協議中，網絡故障還包括網絡接入層故障、網絡層故障、傳輸層故障以及應用層故障?？傊瑒澐值慕嵌炔煌?，網絡故障也不同[2]。
三、計算機網絡常見故障的處理
當計算網絡出現故障的時候，我們可以根據日常經驗的積累，分別對網絡鏈路、服務器以及客戶機進行檢查。
3.1斷開本地連接
如果網絡顯示“本地連接斷開”，根據經驗，我們初步判斷這種故障應該是上述所說的物理故障，也就是硬件故障。此時，網路使用者應采用最傳統、最基礎的七層網絡結構模型分析法進行自上而下，然后便可以將故障發生的位置具體定位在物理層，最后，可以利用測試儀器等輔助設備對網線、接口、網卡或者交換機進行測試，一一排查，最后找出故障。
3.2本地連接受限或者無連接
如果計算機在使用過程中出現“本地連接受限或者無法連接”這種情況，那么一般是邏輯故障，也就是我們在上文中所提到的軟件故障。出現這種問題，網絡使用者可以對IP地址等參數的配置、網絡設備的配置、網絡協議的安裝等進行逐一排查，找出問題所在，發現故障后對相關的軟件進行修復或者重新安裝，參數配置出現問題時對參數重新進行設置，以恢復計算機網絡的正常使用。
3.3本地連接正常，但瀏覽器無法訪問各網頁
如果計算機網絡在使用過程中，本地連接是正常的，但是用戶無法通過瀏覽器打開各種網頁，那么一般情況下，這種故障為邏輯故障，并且相當復雜，需要仔細進行分析。一般情況下，可以從三方面入手，如果使用IP地址和域名都不能對網頁進行正常訪問的話，最大可能就是瀏覽器本身出現了問題或者有惡意軟件進行網頁的篡改破壞，導致使用者無法正常瀏覽網頁。此時，我們可以嘗試著下載一個新的瀏覽器替換原有的瀏覽器，或者是采用360安全衛士對瀏覽器進行修復；如果是使用IP地址可以正常瀏覽網頁而使用域名不能正常瀏覽的話，很有可能是DNS配置出現了問題，這是就要對DNS配置進行故障檢查工作，排除故障；如果是QQ等軟件可以正常使用，但是不能正常瀏覽網頁，這說明本地網絡連接是正常的，此時通常也是硬件故障，我們可以按照第一種情況進行故障的排除[3]。
四、計算機網絡維護
為了盡可能的避免計算機在使用過程中出現網絡故障問題，使用者應定期對計算機網絡進行維護，不能等到問題出現時再去處理，到那個時候，造成的損失是無法挽回的。對計算機網絡進行維護主要從以下幾個方面著手：
（1）問題的確定。在對計算機網絡進行維護的過程中，使用者應首先應對問題可能出現在某一部位進行必要的判斷，在判斷的過程中，最好先對軟件故障進行檢測，因為軟件故障的檢測不會對計算機本身造成傷害。如果計算機能夠正常啟動，此時先重裝系統，如果確認確實不是計算機軟件故障，在對計算機硬件方面進行檢測，在檢測的過程中應小心謹慎，避免對計算機硬件部位造成損害。
（2）軟件維護。為避免計算機網絡在使用過程中出現邏輯故障，也就是所謂的軟件故障，就要對計算機軟件定期進行維護工作。主要是以下五個方面進行：第一、對計算機操作系統進行維護。例如及時清理計算機各個磁盤的垃圾等；第二、做好病毒防范工作。計算機應安裝殺毒軟件，且殺毒軟件要定時升級，一旦發現計算機有病毒入侵，及時殺毒，做好隔離修復工作，防止病毒對計算機網絡系統的破壞；第三、保證計算機數據庫的安全。對于計算機上所儲存的重要數據，應對數據庫進行加密，同時也要對加密的手段和方式進行及時的更新，防止數據庫泄露或者被黑客竊取；第四、對計算機上的注冊表進行定期的備份。人們在使用計算機的過程中，經常訪問或者改寫注冊表，為防止網絡故障的發生對注冊表造成的各種損失，使用者應對注冊表定期進行備份。這樣，一旦計算機網絡發生故障，可以馬上對備份進行恢復，防止損失的擴大化；第五，使用者應定期對網絡的暢通性進行檢查。在網絡使用過程中，如果出現網絡不暢、時好時壞，使用者此時應提高警惕，及時進行故障排查工作，看看集線器或者交換機的狀態指示燈等，不可等到發生重大故障的時候才進行維修。
（3）硬件維護。計算機硬件的維護較為簡單，也是用戶在日常的使用中能夠稍加注意的。在對計算機的硬件進行維護的時候，應本著先外部后主機，先電源后部件，先簡單后復雜的原則進行維護工作，這樣做的目的是盡可能的減少人為的對計算機硬件的損害。一般情況下是先對計算機網絡的電源、網線、網卡、集線器以及路由器、交換機等設備進行故障排查，如果確認問題不在這些設備，則再對硬盤、顯示器、內存等進行故障排查。此外，計算機灰塵過多也是計算機網絡不能正常使用的一個重要原因，因此，使用者在日常的使用中應做好保潔工作，及時對計算機各硬件中的灰塵進行清理?？傊嬎銠C網絡用戶只有做好各種維護工作，才能盡可能的減少甚至杜絕計算機網絡在使用中的各種障礙，保證計算機網絡的暢通無阻。
參考文獻
古諺網絡范文3
【關鍵詞】WCDMA 基站網絡質量評估 DT測試 MR覆蓋 客戶感知度
中圖分類號：TN929.53 文獻標識碼：B 文章編號：1006-1010（2013）-13-0011-05
移動無線網新建基站網絡質量怎樣？是否滿足覆蓋和容量需求？能否解決網絡問題？能否有效降低投訴量，從而改善用戶感知？要回答這些問題，需要建立一套評估體系，一方面整體掌握當期新建基站網絡整體質量，另一方面發現個別基站質量較差的原因，為后續優化調整和移動無線網基站規劃建設提供參考。
1 移動無線網新建基站評估標準
移動無線網新建基站建設類型一般分為覆蓋性基站、容量性基站和特殊場景基站三種[1]。本文結合網優工具和方法，從KPI指標主要是話務量和數據吞吐量評判新建基站性能指標，從路面DT和MR弱覆蓋比例評判新建基站覆蓋指標，從投訴變化情況評判新建基站客戶感知度。
1.1 性能評估
（1）數據來源：OMC-R網管數據。
（2）評估標準：提取各行政區全部站點連續一周的語音話務量和數據吞吐量，取平均得到每個基站的日均數據，對日均數據由高到低依次排名，排名前20%（含），性能評級為高；排名前20%至前80%（含），性能評級為中；排名后20%，性能評級為低。此外，為避免高業務行政區站點性能指標一般而評級為低，結合全網話務量及數據吞吐量的平均值對低評級站點校正，將全網排名為中及以上的低評級站點評級為中。
1.2 覆蓋評估
（1）數據來源：路面DT參考自動路測系統（含日常DT測試原始數據、圖形化數據、圖形化問題點、DT問題點解決進度等）數據；MR弱覆蓋比例取自MR數據。
（2）評估標準：為全面掌握新建站點的覆蓋情況，從路面DT和MR弱覆蓋比例兩方面評判覆蓋類指標。MR數據的引入使覆蓋評估不但包含路面的場景，還包括室內等深度覆蓋場景，較單獨使用路面DT測試更全面[2，3]。路面DT以新建基站覆蓋范圍內路面問題的解決情況為評判依據，完全解決路面問題，評級為高；部分解決路面問題，評級為中；未解決路面問題，評級為低。MR覆蓋評估以RSCP低于-90dBm的比例為評判依據，全網弱覆蓋比例在平均值左右浮動10%，評級為中；低于全網平均值10%，評級為高；高于全網平均值10%，評級為低。
1.3 客戶感知度評估
（1）數據來源：投訴數量取自移動網絡支撐系統覆蓋、資源和質量類投訴，剔除故障、用戶終端等非網絡質量類數據。
（2）評估標準：提取各行政區新建基站開通前后3個月（根據移動網絡支撐系統使用時間確定，時間段可以延長）的月投訴均值并對比，開通后投訴均值下降幅度超過40%（含），評級為高；開通后投訴均值增加幅度超過20%（含），評級為低；其他評級為中。為盡量減少投訴隨機性和突發性，適當結合分公司及客服回訪用戶情況對低評級和中評級基站進行校正，若用戶反映良好，則相應評級升一檔。
1.4 特殊需求評估
（1）數據來源：重慶將特殊需求類站點定義為網優需求站點，特殊需求數據取自網優需求數據。
（2）評估標準：判斷新建站點是否網優需求站點，若是，解決網優需求問題，評級為高；部分解決網優需求問題，評級為中；未解決網優需求問題，評級為低。非網優需求類站點，不參加此類評估。
2 移動無線網新建基站評估原則
2.1 單站網絡質量評估
采取拉開差距、就高積分原則：
（1）積分：低評級積0分，中評級積1分，高評級積3分。
（2）綜合評級：累加性能評估、測試評估和客戶感知度三個項目，話務量、吞吐量、DT、MR和投訴解決率5個指標評級積分，累計2分（含）或以下，綜合評級為低；累計2分至7分，綜合評級為中；累計7分（含）或以上，綜合評級為高。
（3）最終評級：綜合評級經特殊需求評估校正后得到最終評級，網優需求站點累加特殊需求評級（高評級積2分，中評級積0分，低評級積-2分），參照綜合評級累計積分原則得到最終評級，非網優需求站點綜合評級為最終評級。
單站網絡質量評估流程如圖1所示：
2.2 區域網絡質量評估
采用歸一化方法處理各行政區基站評級數據，得到區域新建基站網絡質量：
區域新建基站網絡質量=高評級站點百分比+中評級站點百分比*0.7 （1）
區域新建網絡質量是區域性或全網新建基站的整體評價結果，可作為階段性結果評價各行政區新站質量或當期工程新站網絡質量。
（1）當區域新建網絡質量大于85%時，當期工程新建基站網絡質量較高，大部分基站在很大程度上解決網絡問題，用戶感知提升明顯，市場需求和建設完成吻合度高。
（2）當區域新建網絡質量介于50%與85%之間時，當期工程新建基站網絡質量一般，部分基站存在較大調整空間，市場需求部分解決，建設完成有進一步調整空間。
（3）當區域新建網絡質量低于50%時，當期工程新建基站網絡質量較差，多數基站未能解決網絡問題，客戶感知度下降，市場需求和建設完成背離度較高。
3 某市WCDMA工程一期評估示例
3.1 單站網絡質量評估結果
某市WCDMA網絡工程一期新建室外基站208個，9個行政區的網絡質量評估結果按高評級站點占比由高至低排列，如圖2所示：
由圖2可以得出，A區高評級站點占比較多，當期工程網絡質量較高；I區高評級站點為0，絕大部分基站評級為中，存在進一步調整空間；E區高評級站點占比一般，但低評級站點占比較多，當期工程在站址規劃建設時應汲取經驗教訓；G區中評級站點較多，大部分新站客戶感知度較好，投訴下降明顯，但性能及覆蓋指標較差，存在進一步調整空間。
3.2 區域網絡質量評估結果
各行政區新建基站網絡質量見表1，全網新站網絡質量為62.4%，部分基站性能及覆蓋指標可進一步提升，部分站點客戶感知未見明顯上升，全網新站網絡質量有較大提升空間。
分區域評估結果顯示，A區新建基站網絡質量已經接近85%，新站網絡質量較高，用戶感知提升明顯，但少量基站存在提升空間，建議適當整改；E區、H區新建基站網絡質量在50%以下，當期新站規劃實施較差、質量較差，多數基站未能有效解決網絡問題，投訴數量持續增加，用戶感知下降。
3.3 單站評估示例
如表1所示，該市新建的208個基站中，44個基站評級為低，114個基站評級為中，50個基站評級為高。
（1）新建基站網絡質量評估（高評級）：A區錦繡會館（圖3）
評估結果如下：
話務量及數據業務流量較高，性能評級為高；
對比開通前后附近道路DT測試RSCP值，開通后弱覆蓋現象解決，DT評級為高；
MR弱覆蓋比例為45.45%，在全網平均值49.3%附近，MR覆蓋評級為中；
開通后投訴數量明顯下降，客戶感知度評級為高；
是網優需求站點，且完全解決網絡問題，積2分；
A區錦繡會館累計得12分，最終評級為高。
（2）新建基站網絡質量評估（中評級）：F區新田灣加氣站（圖4）
評估結果如下：
話務量及數據業務流量較低，性能評級為低；
對比開通前后道路DT測試RSCP值，開通后弱覆蓋現象解決，DT評級為高；
MR弱覆蓋比例為69.05%，在全網平均值49.3%附近，MR覆蓋評級為低；
開通后投訴數量稍有下降，客戶感知度評級為中；
是網優需求站點，且完全解決網絡問題，積2分；
F區新田灣加氣站累計得6分，最終評級為中。新站天饋規劃位置與實際位置稍有偏差，導致性能評級差，后期將實施天饋整改，盡量多吸收話務量及數據流量。
（3）新建基站網絡質量評估（低評級）：F區西弛招待所-工程期（圖5）
評估結果如下：
話務量及數據業務流量較低，性能評級為低；
對比開通前后道路DT測試RSCP值，開通后部分解決該路段弱覆蓋現象，DT評級為中；
MR弱覆蓋比例為51.36%，在全網平均值49.3%附近，MR覆蓋評級為中；
開通后投訴數量稍有下降，客戶感知度評級為中；
是網優需求站點，未解決網絡問題，積-2分；
F區西弛招待所-工程期累計得1分，最終評級為低。新站位置與網優需求規劃位置偏差較大，導致基站開通后網絡質量較差。
4 結語
新建基站網絡質量評估體系的建立不僅能發現單個基站網絡問題，而且能針對區域性新站整體評估網絡質量，為當期工程優化調整和下期工程規劃建設提供參考。文中采用的評估方法使用現有的技術手段和統計數據，不排除所取數據的隨機性，如移動網支撐系統投訴數據的準確性和完整性；但說明了采用網優手段評估新建基站網絡質量的可行性，為發現新建基站問題、提高網絡質量提供了一種有效途徑。后續將在以下幾個方面完善新建基站評估體系：
（1）增加室內外CQT測試分析，增加深度覆蓋評估標準，將室內分布站點納入評估體系；
（2）增加MR干擾類評估標準，結合掉話、接通和切換主要指標，將新建基站質量可提升度納入評估體系；
（3）增加退服基站網絡質量評估，排除基站退服對新建基站的影響。
參考文獻：
[1] 齊海州. GSM網絡質量評估常用方法和標準比較[J]. 電信工程技術與標準化， 2002（8）.
[2] 葉銀法，等. WCDMA系統工程手冊[M]. 1版. 北京： 機械工業出版社， 2006.
[3] 苗守野，肖瑞. 基于MR的3G無線網絡質量評估方法研究[J]. 移動通信， 2011（18）.
古諺網絡范文4
[關鍵詞]網絡教學；效果評估；輔助決策
[中圖分類號]G40―057
[文獻標識碼]A
[論文編號]1009―8097(2009)13―0152―02
引言
隨著教育信息化進程的加快，學校用于多媒體教學的信息網絡系統、校園網、CAI教室、多媒體教室、網絡教室及各種教學資源的教育信息化環境逐步完善與豐富，為學校開展多媒體網絡教學提供了堅實物質基礎，高校中以學生為中心的多媒體網絡教學環境已經形成，多媒體網絡教學正在逐步引向深入。
網絡教學效果是網絡教學質量的一個關鍵因素，為了促進網絡教學的良性發展，開展網絡教學評估工作十分必要。建立一套行之有效的效果評估方法體系對網絡教學的效果進行有效的監控和管理，可以保證遠程網絡教學的質量，為網絡教學的發展提供決策基礎。
一 網絡教學評估概念
網絡教學評估就是以教育評估的理論為指導，應用可借鑒的評估方法和技術，對網絡教學的各個方面進行定性或定量的分析，進而做出價值判斷。
網絡教學評估應當遵從一定的原則，即評估主體在評估過程中必須遵守一定的行為準則，它是指導評估活動的一般原理，是對網絡教學評估工作提出的基本要求。在這種評估活動中，評估者的言行只有服從于評估原則規定的行為準則，不同的評估者的價值認識才能以此為基礎求得共識，不同評估者的評估活動才能以此為基礎同步進行。
根據評估工作的任務和發生的時間，評估通常可以分為形成性評估和總結性評估。而對于網絡教學來說，為了便于提供適于學習者特征的學習目標、內容與策略等，還需對學習者進行診斷性評估。
網絡教學的形成性評估，注重在實時的教學和學習過程中對網絡教學系統進行跟蹤和反饋，及時發現問題，反饋給被評對象，并制定補救措施、執行補救方案。在跟蹤檢測的同時，還應注重對學習者的主動性、態度、學習進展等進行調查，并繪出描述、提醒和建議。在教學程序之后，教師及時收集反饋信息對其進行評估，從而決定教學程序的教學價值和社會價值是否達到預期的目的和教學效果。有哪些優點，不足之處又在哪里，對下一階段的學習給予激勵、提示和導向，對教學提出調整和改進意見。同時。還要注重對教學系統的改進。教學系統的完善是一個持續的過程。只有不斷使教學系統的性能提高，才能滿足學習者的需要，網絡教學才會得到持續的發展。
總結性評估一般發生在某一個階段的教學完成之后，目的在于評定教學目標的達到程度，檢查教學工作的優劣，考核學生的最終成績，把握教學活動的最終效果等。在網絡教學中，總結性評估將對學習者的學習活動和教師的教學狀況給出最終的評估與結論，其涉及到學生的結業、畢業、評獎等和教師教學效果的評定。
網絡教學的診斷性評估，依據評估目標對學習者的現有知識和能力進行測量，對學習者的知識背景、學習條件、學習要求、學習態度等由問卷來獲得了解，并根據測量的數據和問卷的統計給出評估結果。這樣就能在教學中，依據評估的結果對學生進行分組，對不同的學生提供相應的學習資源，依據不同學習者的特點進行教學設計，選擇適當的教學進度、策略和方法。
二 評估過程和評估內容
網絡教學評估是一個動態的過程。盡管對不同評估對象的評估方式有很大不同，但都經歷準備、實施、處理、反饋四個階段，如圖1所示。
網絡教學評估的具體內容包括對學生、教師、學習資料、網絡教學支撐系統、學習支持與服務系統五大方面的評估，每一個方面都包括若干子項評估。
對學生的評估注重對學習態度、學習策略、資源利用情況、答疑情況以及與系統交互過程等學習活動和考試成績、作業完成情況等學習結果的評價。對教師的評估包括教學活動的組織、學習資料的提供、在線批改作業和答疑等。對學習資料的評估以評價網絡課件為主，包括結構與導航是否合理、練習與反饋是否對教學提供有利的支持以及內容呈現的技術性、交互性等。對網絡教學支撐系統的評估包含技術系統和教學系統兩部分，技術系統指網絡系統本身，是教學活動的技術平臺，主要評價其是否安全、穩定、便捷、規范；教學系統指提供實現自主學習、協作學習、探究式學習的策略支持系統，主要評價其功能和效果。對學習支持與服務系統主要評價對網絡教學支撐平臺的管理與維護、對學生和教師的管理培訓、電子圖書館的規模與效能等。
網絡教學評估具體實施時，需要采用“指標一量化”的模式，因為對于抽象的指標(如交互、教學組織等)是無法根據教學情況的數據直接賦值的，評估時只有采取外部量化的方式才能夠參與運算。
三 以評估促效果的網絡教學應用模式
使用網絡教學系統進行網絡教學產生了大量的教學數據，這些數據刻畫了學生使用網絡教學系統的過程和結果，通過對這些數據進行轉換、處理和計算得出反映學生學習效果的一個定量值，這就是評估分析所要完成的任務。
對評估結果進行分析，從中可以發現存在的問題，但我們不能只停留在發現問題上。借助計算機輔助決策技術，可以對評估分析得出的問題進行識別、求解，進而得到解決問題的方法或有益建議。評估的結果是輔助決策的數據來源，輔助決策是評估的深化和擴充，評估的最終目的就是要通過輔助決策解決存在的問題。
評估可以用來檢驗教學的質量或效果，但只有把評估結論作為指導學生進一步學習的依據和目標，評估活動才體現出真正的價值和意義。也就是把網絡教學應用系統從單一的教學功能擴展到以評估促效果的應用模式，以“做了什么，做得怎樣，怎樣做更好”這種思路貫穿于網絡教學的全過程，從而提升網絡教學的整體效能。
作為應用實例，我們構建了一個網絡教學評估與輔助決策系統如圖2所示，系統功能包括三個方面：評估數據的構造與采集(建立具有基本功能的簡單網絡教學系統)、評估數據的分析及評估實施、評估結果的反饋及決策支持。教學功能包括下載課件學習，使用題庫子系統進行在線測試、在線評閱考試結果，以及在BBS交流模塊與老師或其他學生互動：評估模塊由教學過程采集數據作為輸入，進行預處理后使用主成份分析法進行數據分析，得出評估分析結果：輔助決策部分基于決策規則，建立問題解決候選方案，系統針對具體問題，選擇決策規則，并給出解決方案或建議。系統給出的解決方案或建議后都有相應的鏈接，如評估分析認為某學生對課程的某個知識點掌握不好，用戶點擊鏈接就可進入相應頁面進行學習，及時解決存在的問題。
四 結束語
網絡教學評估工作的核心是找到一種能夠從網絡教學系統內部挖掘評估數據，進而完成效果評估的定量評估方法，從而通過評估為輔助決策活動的實施提供依據，解決“怎樣做更好”的問題。由于評估指標是根據教學系統本身的功能提出的，量化的數據完全來源于網絡教學過程中儲存的學習記錄，數據說服力強，評估結果更加使人信服。
參考文獻
[1]程書肖.教育評價方法技術[M].北京：北京師范大學出版社，2004：13―30.
古諺網絡范文5
[關鍵詞] 協議風險分析 協議風險計算
一、引言
當前計算機網絡廣泛使用的是TCP/IP協議族，此協議設計的前提是網絡是可信的，網絡服務添加的前提是網絡是可達的。在這種情況下開發出來的網絡協議本身就沒有考慮其安全性，而且協議也是軟件，它也不可避免的會有通常軟件所固有的漏洞缺陷。因此協議存在脆弱性是必然的。信息的重要性是眾所周知的，而信息的傳輸是依靠協議來實現的，所以對協議的攻擊與防范成為信息戰中作戰雙方關注的重點。協議風險評估也就成為網絡信息安全風險評估的關鍵。
二、協議風險分析
協議的不安全及對協議的不正確處理是目前安全漏洞經常出現的問題，此外，在網絡攻擊中攻擊者往往把攻擊的重點放在對網絡協議的攻擊上，因此，網絡風險分析的的主要任務是協議風險的分析。進行協議風險分析時我們首先要理順協議風險要素之間的關系。
網絡安全的任務就是要保障網絡的基本功能，實現各種安全需求。網絡安全需求主要體現在協議安全需求，協議安全服務對協議提出了安全需求。為滿足協議安全需求，就必須對協議的攻擊采取有效防范措施。協議脆弱性暴露了協議的風險，協議風險的存在導致了協議的安全需求。對網絡協議攻擊又引發了協議威脅、增加了協議風險，從而導至了新的安全需求。對協議攻擊采取有效防范措施能降低協議風險，滿足協議安全需求，實現協議安全服務。任何防范措施都是針對某種或某些風險來操作的，它不可能是全方位的，而且在達到防范目的的同時還會引發新的安全風險。因此風險是絕對的，通常所說的沒有風險的安全是相對的，這種相對是指風險被控制在其風險可以被接收的范圍之內的情形。在進行協議風險分析后，網絡安全中與協議安全相關地各項因素之間的關系如圖1。
三、網絡協議風險綜合計算模型――多種方法加權計算
風險計算的結果將直接影響到風險管理策略的制定。因此，在進行網絡協議風險分析后，根據網絡協議本身特性及風險評估理論，選取恰當的風險計算方法是非常重要的。本文在風險計算方法的選取時，采用多種風險計算方法加權綜合的策略。它是多種風險分析方法的組合，每種方法分別設定權值。權值的確定是根據該方法對評估結果影響的重要程度由專家給出，或通過經驗獲得?；谏鲜鏊枷?，在對網絡協議進行風險評估時根據網絡協議的特點我們主要采用技術評估方法來實現?；诰W絡協議的風險評估示計算如圖2。
四、協議風險評估流程
按照風險評估原理和方法，在對風險進行詳細分析后，選取適當的方法進行風險計算，最后得出風險評估結果。對協議風險評估可以按照圖3所示模型進行。
五、總結
為了規避風險，網絡安全管理人員必須制定合適的安全策略，風險評估的目的就是為安全策略的制定提供依據。本文所提出的協議風險評估，為網絡管理人員更好地制定安全策略提供了強有力的支持。
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古諺網絡范文6
關鍵詞： BP神經網絡； 故障診斷； Matlab
中圖分類號： TM407 文獻標識碼： A 文章編號： 1009-8631（2012）01-0045-03
1 引言
變壓器是電力系統重要的運行設備之一，同時也是電力系統中發生事故最多的設備之一。變壓器內部電場分布不均勻，結構復雜，而且隨著電壓等級的增高，電網容量加大和覆蓋面增廣，變壓器事故率成上升趨勢。根據近幾年全國電力可靠性統計分析結果來看，變壓器故障率最大的部位是內絕緣，主要故障是因為變壓器運行環境惡劣、絕緣老化嚴重、變壓器制造質量有問題等引起的。變壓器故障發生時，通常是伴隨著電弧和放電以及劇烈燃燒，然后電力設備發生短路或其他故障，輕則停電檢修，直接影響生產，重則會發生變壓器爆炸，造成重大經濟損失。所以變壓器的運行狀態直接影響系統運行的安全與穩定。
變壓器故障診斷技術的研究一直是國內外的熱點，并已經獲得了大量的經驗，形成了多種診斷方法。經大量研究和實測經驗表明，采用油中溶解氣體的氣相色譜分析法（Dissolved Gas Analysis），簡稱DGA，是監視變壓器安全運行的最有效的措施之一。DGA的原理是測量變壓器溶解氣體的組分和含量，用來分析變壓器的潛伏性故障。
BP（Back Propagation）網絡是1986年由Rumelhart和McCelland為首的科學家小組提出，是一種按誤差逆傳播算法訓練的多層前饋網絡。BP網絡能學習和存貯大量的輸入-輸出模式映射關系，而無需事前揭示描述這種映射關系的數學方程。它的學習規則是使用最速下降法，通過反向傳播來不斷調整網絡的權值和閾值，使網絡的誤差平方和最小。
本文從多因素分析并診斷變壓器內部故障，準確判斷變壓器的潛伏性故障或隱患的類型，及時排除故障或預測故障的可能發展，以保證電力系統運行的穩定性?？纱罅抗澥」收吓懦娜肆ξ锪?，減輕工人繁重的體力勞動，從技術上保證電網的安全穩定運行，具有巨大的社會和經濟效益。
2 基于BP網絡的變壓器故障診斷模型
網絡結構如圖1所示，BP神經網絡模型拓撲結構包括輸入層（input）、隱層（hide layer）和輸出層（output layer），其中隱層的數量可以為一個或者多個。
隱節點的輸出：
在確定輸入向量時，將油中溶解氣體含量的數據作為網絡的輸入特征向量。反應變壓器狀態的特征氣體主要是H2、CH4、C2H2、C2H4、C2H6、CO、CO2七種氣體。經過綜合考慮選取變壓器色譜試驗的五種關鍵氣體，即H2、CH4、C2H2、C2H4、C2H6作為BP網絡的輸入，變壓器狀態模式用Ok表示，可表示多種故障狀態。無故障（O1），中低溫過熱（O2，150℃700℃），低能量放電（O4），高能量放電（O5）五個狀態來表示。
3 BP神經網絡程序實現
BP 網絡算法的中心思想是將學習過程分成正向傳播和誤差反向傳播兩個階段。第一階段，是將訓練樣本數據從輸入層―隱含層―輸出層的正向傳播過程。經過第一階段后，若輸出層的實際輸出與期望輸出相差太大，則轉向第二階段。第二階段，通過誤差反向傳播來修正權系數和閾值。將它們的誤差以某種形式通過輸出層一隱含層一輸入層的反向傳播。并將誤差分攤給各層的所有神經元，從而獲得各層單元的誤差信號，將此誤差信號作為下一次迭代的已知量。經過不斷重復上述兩個過程也就是對多個樣本的反復訓練，直到誤差滿足給定精度要求或己達到規定的學習次數，即完成了學習過程。學習流程圖如圖2所示。
4 BP算法的改進
BP算法實質上是非線性優化問題的梯度算法，它存在著收斂性問題，即該算法不能保證學習的結果一定收斂到均方誤差的全局最小點，而可能陷入局部極小點，從而使網絡收斂很慢，發生遲鈍，甚至失去繼續學習的能力。若系統在學習過程中停止在誤差函數的局部最小值點上，則不管經歷多少次迭代，系統誤差函數都將停留在某個較大值上。從而導致雖然期望得到全局最小值所對應的｛ω｝min，但系統卻留在某局部最小值所對應的｛ω｝local?？刹捎脦追N常用的改進方法。
a）自適應學習速率
太大的學習速率導致學習不穩定，太小的學習速率又導致極長的訓練時間，因而在訓練過程中，最好能自動調整學習速率。通常采用的方法是從某個學習速率η開始，增加和減小該速率，比較兩者分別產生的結果，選擇對應于產生結果較好的那個速率，即對應于總誤差比較小的速率，作為下一步更新的起始點。
學習速率的調節公式如4-1所示：
η（t+1）=kincη（t） E（t+1）＜E（t）kdecη（t） E（t+1）＞E（t）η（t） 其他 （4-1）
式中，學習率增量因子kinc＞1，一般選為1.05；學習率減量因子0＜kdec＜1，一般選為0.7；E（t+1）第t+1次、第t次迭代后總的誤差平方和；η為學習速率，在標準BP算法中，一般取為0～1的一個定值。若E（t+1）E（t）時，表明第t次迭代是無效的，乘以減量因子，減小學習步長，從而減小無效迭代，加快網絡學習速度。
b）附加動量法
為了減小學習過程的振蕩趨勢，改善收斂性，可在梯度下降算法的基礎上引入動量系數α，權值調節公式如4-2所示：
動量系數α取值必須在0～1之間，一般選為0.9。表示BP算法中的誤差平方和對權值的負梯度。
該方法所加入的動量項實質上相當于阻尼項，它減小了學習過程的振蕩趨勢，降低了網絡對于誤差曲面局部細節的敏感性，有效地抑制了網絡陷于局部極小。
附加動量法的缺點是，要求訓練的初始值在誤差曲面上的位置所在的誤差下降方向與誤差最小值的運動方向一致。如果初始誤差點的斜率下降方向與通向最小值的方向相反，則附加動量法失敗，訓練結果將同樣落入局部極小值而不能自拔。初始值選得太靠近局部極小值也不行，學習速率太小也不行。
c）自適應學習速率動量BP法
該算法是將自適應學習速率法和附加動量法相結合，在網絡訓練過程中，不但使學習速率根據局部誤差曲面作出不斷調整，而且利用動量項使同一梯度方向上權值的修正量增加，起到加速修正的作用。從而大幅度提高網絡的收斂速度，減小陷入局部極小的概率。
d）LM優化法
LM（Levenberg Marquardt）算法是建立在一種優化方法基礎上的訓練算法。常規的BP算法需要較長的訓練時間，而LM算法比常規BP算法要快得多，但它需要更多的內存。通常LM算法所需要的內存為BP算法的S?P倍。其中S為輸出神經元個數，P為訓練網絡的輸入輸出矢量數。
LM調整公式如4-3所示：
w==（JTJ+μI）-1JTe （4-3）
其中J為誤差對權值或閾值微分的雅可比矩陣，e為誤差向量，μ為一個自適應調整的標量。變量μ確定了學習是根據牛頓法還是梯度法來完成的，隨著μ的增大，上式就近似于梯度法；當μ很小時，上式就變成牛頓法，因此學習過程主要根據梯度下降法。只要迭代過程使誤差e增加，μ也就會增加，直到誤差不再增加為止。但是，如果μ太大，會使學習停止，當已經找到最小誤差時，就會出現這種情況，所以μ達到最大值時要停止學習。
e）彈性BP法
在采用激活函數為S形函數的最速下降BP法訓練網絡時，可能會產生由于梯度的變化幅度很小，而導致權值和閾值的修正量也很小的，使訓練時間變長的問題。在訓練中可在權值修正中引入修正因子。當連續兩次迭代的梯度方向相同時，將權值和閾值的修正量乘以增量因子，使修正值增加；當連續兩次迭代的梯度方向相反時，將權值和閾值的修正量乘以減量因子，使修正值減小，從而克服梯度幅度的不利影響。權值和閾值修正量的調節公式如4-4所示：
5 BP網絡的訓練及檢驗
從理論上講，BP神經網絡對其輸入無限制，因此對輸入變量也不必預處理。但是，輸入變量經過預處理后，就使網絡訓練一開始各變量的重要性處于同等地位，就可防止采用Sigmoid激活函數的BP網絡因凈輸入的絕對值過大而使神經元飽和，繼而使權值調整進入誤差曲面的平坦區。
根據國內部分故障變壓器色譜實際統計數據，選出比較可靠的36組數據作為訓練樣本，本文的神經網絡訓練中不直接將各種氣體含量作為輸入矢量以免影響正常訓練和診斷。將訓練樣本作歸一化處理，以上面五種氣體含量各自占氣體總量的相對百分比作為輸入矢量。
本文的神經網絡首先選擇一個隱含層，通過調整隱含層神經元數提高網絡性能，若獲得滿意性能，則不考慮增加隱含層數；反之則增加隱含層數。
隱層節點數往往根據前人設計所得的經驗和自己的訓練來確定。經驗公式為：
其中，m是隱層節點數，n為輸入節點數，l為輸出節點數，α為1~10之間的常數。
本文中n=5，l=5，所以m∈[4，13]。在訓練時，對不同隱層節點數訓練，觀察結果，最終確定為12。
綜合各個因素，建立結構為5-12-5型的變壓器故障診斷BP神經網絡模型，并分析不同訓練函數的訓練精度和收斂速度。不同訓練函數的比較結果如表5.1所示。
比較各種訓練函數的收斂時間和最終訓練精度，本文選取trainlm做為合適的訓練函數。
使用檢驗樣本進行檢驗時，正確率可達80%以上，驗證了BP網絡故障診斷的優越性。
6 小結
本文對基于BP網絡的變壓器故障診斷進行了研究。本文提出的方法其特點是選取變壓器故障訓練樣本進行訓練， 使BP 網絡能夠記憶不同情況下各種故障特征， 從而當系統處于每一種情況下都能獲得正確的診斷效果。使用Matlab軟件對模型進行仿真，通過對樣本的訓練和對故障診斷樣本的診斷，故障診斷正確率達80%以上，滿足實際要求，驗證了該算法的優越性，說明本文建立的變壓器故障診斷BP神經網絡模型是合適的、可行的、正確的，能夠很好的應用于變壓器的故障診斷。
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