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金融統計論文范文1
1.基層郵政儲蓄銀行沒有設置統計部門和統計崗位。長期以來，郵政儲匯局只是郵政局的一個內設部門，不是一個法人機構，郵政儲匯局的會計和統計數據都要并入郵政局的大賬當中，因此郵政儲匯局沒有專門的統計部門，也不設統計崗位，統計數據都是由會計人員兼職報送，但兼職人員無全科目上報金融統計數據的工作經驗，不具備必要的專業素質。
2.基層郵政儲蓄銀行仍然處于手工報表狀態，沒有自己的金融統計程序和數據傳輸網絡。從1986年開始，郵政儲蓄機構一直處于手工填報、手工匯總和手工上報的狀態，即使是2004年起建立了郵政儲蓄“全科目”報送統計制度，這種狀況也沒有根本改觀。再者，從數據報送方式上看，基層郵政儲蓄機構由于沒有建立與上級機構和與人民銀行的縱向和橫向統計數據傳輸網絡，統計數據只能通過電話和傳真等原始的報送方式報送。
3.郵政儲蓄銀行會計、信貸等部門信息系統滯后，無法滿足“全科目”報送統計制度要求。金融統計是以會計科目和信貸等各類賬戶信息為基礎的全面統計，在此基礎上形成各類統計報表。在郵政儲蓄機構一直沒有根據“全科目”統計報送制度建立相應的會計科目和信貸等相關的各類賬戶信息，使得郵政儲蓄統計無法獲得全面完整的各類相關信息，這也是郵政儲蓄“全科目”統計報送無法順利開展的重要原因之一。
4.信貸“全科目”上報統計指標體系不完整，不能全面真實地反映郵儲機構的信貸業務開展情況。郵政儲蓄銀行成立之初，優先開展穩健經營低風險資產業務，并逐步開展各項資產負債業務。但目前，郵政儲蓄銀行信貸“全科目”統計指標中只對儲蓄、同業存款和應收款項等少數幾個指標有所反映，其他業務都通過“其他流動資產項目”軋平，不能全面反映郵政儲蓄銀行的各項業務?，F以各基層郵政儲蓄銀行已經開展的小額質押貸款業務為例，據調查，基層郵政儲蓄機構報送統計數據時將其歸入“其他流動資產”科目，而沒有按照貸款用途歸入農戶貸款、個人消費貸款等貸款科目，從而造成地區貸款統計數據缺失。
另外，由于郵儲銀行已經開展了貸款業務，因此郵儲銀行應及時報送累放累收統計報表。因為累放累收統計數據更能全面真實地反映銀行貸款的發放、收回和周轉等流量變動情況。但是郵儲機構從2006年試點開展貸款業務以來，累放累收統計制度始終沒有建立起來，導致此項數據漏報。
5.現金收支統計一直沒有納入人民銀行金融統計體系當中，影響地區現金收支統計數據的完整和準確。據調查，郵政儲蓄機構從1999年開始采集現金收支統計數據，但是采集來的現金收支統計數據只報送給其上級郵政儲蓄機構，從來沒有報送給人民銀行。但是，由于郵政儲蓄機構與人民銀行及其他銀行有現金調繳款往來業務，為保證轄區的投放回籠數據準確，各地區人民銀行不得不將郵儲機構調繳款的發生數據虛擬填報到人民銀行現金收支統計報表中，并且用儲蓄存款收入、儲蓄存款支出等項目進行調平。這樣雖然保證了轄區的投放回籠數據是準確的，但是儲蓄存款收入、支出，匯兌收入、支出等現金外部統計項目不是完整和準確的。
6.中間業務統計制度沒有建立，不能全面反映郵儲機構的中間業務開展情況。在郵儲銀行成立之后，郵儲銀行除了開展傳統的代收代付業務以外，還將開展承銷發行、兌付政府債券、代銷開放式基金、保管箱服務等業務。但是郵儲機構始終沒有建立中間業務統計制度，不能全面反映郵儲機構的中間業務開展情況。
7.銀行監管統計沒有建立，影響對經營風險的評估和判斷。郵儲銀行經營的最終目標是建設成為資本充足、內控嚴密、營運安全、競爭力強的現代銀行。因此，郵政儲蓄銀行將與其他銀行一樣，在機構、業務和高管人員等方面依法納入銀行監管體系，并實行以資本充足率為核心的審慎監管。銀行監管統計是監管部門對銀行業進行監管的重要組成部分，也是銀行業金融機構內部控制的重要組成部分。由于郵儲銀行剛剛成立，內部控制制度正在建立，風險評估和預警機制沒有成型，因此相應的銀行監管統計自然也沒有建立。
完善郵政儲蓄銀行金融統計體系的建議
1.建立完備的金融統計管理制度和辦法。完備的制度是做好金融統計工作的基礎和保障。郵儲銀行應依據人民銀行和銀監會的金融統計制度及有關管理辦法，根據自身的特點，制定本系統金融統計制度和辦法，領導和管理本系統金融統計工作。金融統計制度和辦法應包括金融統計資料的管理和公布、金融統計部門的職責、統計人員的配備與職責、統計考核評比、統計監督和統計檢查等方面內容。
2.配備符合要求的專職統計人員。為高質高效地完成統計業務，必須改變目前郵儲機構統計人員由會計人員兼任的狀況。同時，配備的統計人員必須要具備良好的職業道德，具有必要的會計和統計專業基礎知識和一定的計算機操作技能。統計人員必須實行崗位培訓，未經崗前培訓或培訓不合格者不得上崗。
3.建立一套完整的金融統計指標體系，滿足各方面的業務需要。郵儲銀行要在滿足上報人民銀行和監管部門的統計數據和報表需要的基礎上，結合自身的經營特點和管理需求，建立一套涵蓋信貸業務統計、貸款累放累收業務統計、現金收支業務統計、中間業務統計和監管業務統計等方面的業務齊全、指標完備和編碼規范的金融統計指標體系。這樣一方面有利于保證上報人民銀行和監管部門數據的及時、準確和完整，另一方面有利于為提高自身經營管理水平提供更加詳實的統計數據和信息。
金融統計論文范文2
【關鍵詞】分支行系統架構多實體銀行角色管理單證中心總分支架構
1引言
在當前銀行機構及業務大擴張下,實現銀行業務跨區域流水化作業處理,使業務處理達到規范化、標準化和高效化,不斷滿足銀行各項業務發展需要,實現降低成本,提高服務質量和服務效率,達到實現銀行經營綜合效益最大化目的。而這些均需要先進的銀行系統支持,而這種集中化跨區域的銀行系統,首先面對的就是多實體、多分支機構的系統布局。
2銀行系統架構案例分析
2.1多實體的基本布局
多實體的概念于系統中的實現,就是針對銀行中的層次細分(數據、機構、崗位與用戶)進行結構化與邏輯化的關聯,而在系統中提供了相應的參數來達成層次關聯的實現,這些參數包含:Unit、Role與User。
Unit:
Unit是實現系統多實體化的重要參數,其主要目的是用來設定每個運行實體的所能存取的數據表,與各個數據表的存放位置(數據庫與主機),系統中可以定義任意多個Unit,而每個Unit可以同時存取一個到多個數據庫,同樣的一個數據庫可以同時被多個Unit存取,借此系統就可以完成多實體運行環境中的數據分布/布置。
Role:
另一個實現多實體運行的參數就是Role,通過Role來定義各個崗位的職責(授權),崗位職責的變動、崗位的調動、變動均通過參數Role來實現。
User:
有了Unit(機構)與Role(崗位)的設置,也必須要有人(即用戶)去那個他所屬的機構報到與任職,而User這個參數除了用來設定用戶基本信息、密碼與安全策略外,就是巧妙的連串起Unit與Role,而形成了Unit、Role、User的三角關系。
所以可利用這三個參數的巧妙關系,根據行內的實際需要搭建起數據、機構、崗位與用戶的多實體分布狀態關系,以完成多實體運行機制的目標,并可運用在日后可能的進程的合并或分割的調整。而此類的運用在大銀行中就發揮得淋漓盡致,在銀行合并的過程,就牽涉太多太多機構的調整:有合并的、有分離的、有升格成外匯指定中心的(即單證中心,根據地區大小轄下有數量不同的分支機構),甚至也存在分離后降格成一般分支機構的,除了多實體運行的分布外,尚存在許許多多的資料重整。
2.2多實體機制的應用
單證中心的定位,組織架構的定位
單證中心是中心、成本中心還是利潤中心,在系統建設初始就需要定位,不同的定位對需求的導向會產生很大影響。如果是中心性質,單證中心就不存在任何賬務;如果是成本中心性質,單證中心有自己的賬務行,同時也負責表外記帳;如果是利潤中心性質,就需要考慮中心與經辦行之間的利潤分配問題。
業務框架的靈活調整
在單證中心的定位與組織架構確認后,就會對相關業務框架進行可能的調整,圖1是以信用證開證為例來說明可能的改變:
2.3多實體、多分支機構的模式轉換
一個支持多實體(Unit)、多分行(Branch)運行的系統,透過系統所提供的參數,在多實體、多分行的環境中,用戶可以根據實際需要來安排集中、分散或部分集中部分分散的運行環境,且由于透過參數的方式,系統也可進行分散向集中的靠近,或是集中向分散的分離。在公司的現有用戶中上述情況也都有發生過。
銀行組織結構中一般包括了機構、崗位、崗位職責、員工等基本要素,系統通過參數實現了這些要素的建立及變更,以實現組織結構的建立與變動。關系如圖2所示:
系統通過Unit參數來建立運行機構的實體如:總行、單證中心及各級分支行,并可設置每個運行機構的承做行代號、記賬行代號與該所屬運行機構下每個數據表所存放的數據庫(同時多數據庫支持),可通過Unit參數的設置與調整來實現分支機構的合并、升級、新增、撤銷。利用崗位職責參數來定義每個崗位(Role)的授權功能,而再以Role參數來設定每個機構(Unit)的職能(即操作功能)。
通過Role參數來定義各個崗位,并將已經建立好的FUNC(崗位職責)授權給各崗位。崗位職責的變動、崗位的調動、變動均通過參數Role來實現。
通過User參數來確定銀行的職員,并將相應的Role(崗位)及職員所在的Unit授權給相應銀行職員。銀行職員的崗位調動、新進職員、職員離職、職員在總分支行間的調動均可通過User參數來實現,并可設定用戶基本信息、密碼與安全策略。
經由參數的調整來實現運行模式轉換,系統可支持銀行所要求:從總分行式的運營模式到集中化處理運營模式(單證中心)的轉換,其中包括業務授權與崗位的轉換,也可透過Unit參數中對數據存放的設置來完成數據的轉換。
賬務核算機制的建立
在上述的單證中心定位明確后,與相應的架構調整完畢,接著就是賬務核算規則的訂立,與新核算規則下所引發的業務口賬務調整。在系統的設計上,僅需要對公共流程中的賬務模塊進行調整。
3結語
本篇主要設計一種多實體、多機構的系統架構模式來說明集中模式下的銀行系統作業。由于篇幅的原因未對具體架構進行更深層次的展開。
參考文獻
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金融統計論文范文3
關鍵詞：通貨膨脹;金融危機;外匯儲備;投資;金融制度
一、日本金融危機爆發的原因分析 1、非獨立的金融制度是導致危機的根本原因 日本的主銀行體制不同于英美等國的模式，銀行運作缺乏自身的獨立性，嚴格按照官方的命令行事。政府對于金融市場的控制一旦脫離現實基礎， 只是為了政府經濟目標而設定金融政策， 將會導致嚴重的后果。沒有立法為依據的金融監管，最終使銀行等金融機構喪失了責任意識和風險意識。
2、銀行經營錯位是加劇泡沫的重要誘因 銀行作為信貸雙方的中間人， 正是為了彌補借貸雙方的信息不對稱的。銀行減少了交易費用，降低了風險和資金的成本。但是銀行作為資金保管與運營的人，在信息不對稱、缺乏有效監管的時候， 銀行可以出于自身利益進行信貸，為了獲取高收益而投向高利潤、高風險的行業， 甚至會營造適合投資環境來保證自己的投資收益。
3、日本政府在經濟擴張階段不恰當的貨幣政策 從日本政府的貨幣政策來看，應該說在此周期中存在比較明顯的失誤。主要表現為在經濟擴張時期實行降低利率放松銀根的擴張政策。由于日元自1985 年12 月的“廣場協議”后大幅升值，為了消除日元升值對經濟的不利影響，日本政府隨后采取了金融緩和政策。1986年1月30日起，日本銀行分數次將官方貼現率從1983年以來的5% 降至2.5% 的歷史低點。并持續容忍接近或超過10% 的貨幣增長速度。這項政策一自持續到1989 年5 月方做出調整。這一寬松的金融政策帶來了大量的富裕資金，促進了金融機構擴大貸款和整個社會的信用膨脹。
4、忽視了對土地、股票等資產價格的控制 在此周期的擴張階段，由于批發物價和消費物價水平比較穩定，而傳統的日本金融政策是以一般物價水平作為參照的，這種判斷成為實行擴張性政策的根據之一。而卻忽視了對土地、股票等資產價格的控制。對此日本政府自身也己經認識到，并且在大藏省的專門報告“資產價格變動的機制及其經濟效果”中表示，今后在經濟運營方面除物價走勢外，與前相比要更加重視資產價格的走勢。
5、不動產貸款控制不力 在對不動產貸款的控制方面，雖然大藏省較早就對銀行的不動產貸款采取了行政上的干預措施。但是總體上看并沒有什么成效，原因就在于金融機構通過非銀行金融機構進行了大量的繞開行政管理的迂回貸款，銀行回避管制的動機與非銀行金融機構本身開拓新業務的企圖相結合，最終導致大量迂回貸款流向不動產市場。非銀行金融機構也因此成為繼城市銀行和地方銀行之后的不動產貸款主力。經濟轉入收縮后，這些貸款大量成為不良債權，許多金融機構更因此而破產。同時，暴露出金融機構具有忽視對借款人進行審查的傾向。
二、日本金融危機對我國目前潛在的通貨膨脹的警示 根據分析日本的金融危機和我國處于經濟繁榮期的實際，在控制貨幣供給和擴大貨幣需求的原則下，提出如下建議：
1、加快金融制度建設 穩步發展金融自由化， 提高金融系統的獨立性穩步發展金融自由化， 提高金融系統的獨立性， 保證金融政策對整體環境的穩定作用， 是保證經濟穩定高速發展、防范金融泡沫的重要環節。通過金融自由化，保證金融信息的公開性， 更好地反映市場供求關系，促使資本更有效地配置，避免過高的泡沫風險;加強金融系統的獨立性， 減少外界的干預，可以使得金融系統減少不良資產累積，更好地處理泡沫風險， 從而實現經濟整體安全。使四大國有商業銀行成為真正的商業銀行。
2、加強銀行監管 由于銀行信貸存在投機行為，所以要加大對銀行發放貸款的監管，謹慎控制銀行盈利性的經營和投機。銀行可以從事股票和房地產等虛擬資本的投資， 這是出于資本配置的需要;人為的炒作虛擬資本，而將炒作的成本由社會承擔就是錯誤的。同時，加大對借款人償債能力的審查，減少資本的過度投入，防止經濟過熱和壞賬的出現。
3、積極推進人民幣匯率改革，加強外匯管理 我國房地產價格和股價的飆升一個重要原因就是國際投機性資本大規模流入我國，這也證明了中國經濟高速增長與人民幣升值預期對境外投機資金的巨大吸引力。因此，繼續推進已經有成效的人民幣匯率改革，實現人民幣的緩慢升值，防止其過快升值。同時，由于外匯儲備的快速增加給人民幣升值帶來很大壓力。因此要加大外匯儲備的管理，加強對海外的資本投入，扶持更多的大企業走出國門。
4、采取積極的貨幣政策和穩健的財政政策 在目前的股市繁榮情況下，要密切關注股市的變化，并加以政策引導，特別是要注意適用貨幣政策進行調整。在目前的情況下，要提高利率。同時，擴大投資面，引導貨幣的需求，努力創造有效需求。
金融統計論文范文4
關鍵詞：移動電子商務；文獻計量；定量分析
中圖分類號：F713.36 文獻標志碼：A 文章編號：1673-291X（2013）11-0049-03
移動電子商務是利用手機、平板電腦等無線終端進行的B2B、B2C或C2C的電子商務。它將因特網、移動通信技術、短距離通信技術及其他信息處理技術完美地結合，使人們可以在任何時間、任何地點進行各種商貿活動，實現隨時隨地、線上線下的購物與交易、在線電子支付以及各種交易活動、商務活動、金融活動和相關的綜合服務活動等[1]。
移動電子商務作為一種新型的電子商務方式，利用了移動無線網絡的優點，是對傳統電子商務的有益的補充。盡管目前移動電子商務的開展還存在安全與帶寬等很多問題，但是與傳統的電子商務方式相比，還是具有諸多優勢的，因而得到了世界各國普遍重視，發展和普及速度很快。
本文旨在通過對近年來移動電子商務研究論文的統計分析，梳理其發展脈絡，力圖探尋我國移動電子商務發展的特點及存在的問題，以求對將來的研究和應用提供參考和借鑒。
一、基于CNKI的移動電子商務定量分析
（一）研究方法及數據來源
本文所有數據來源于中國期刊全文數據庫（CNKI）。CNKI是國內規模最大，使用最廣泛的學術論文數據庫，其數據最有可信度。通過對其中所收錄的移動電子商務論文進行統計分析，可以從一定程度上揭示我國移動電子商務研究的發展歷程及現狀。
就統計方法而言，本文以“篇名”為檢索項，以“移動電子商務”為檢索詞，時間為2000年至今。對全部期刊進行檢索，共檢索出相關文獻650篇。通過對重復文獻進行剔除，對文獻標題進行分析甄別，刪減掉會議記錄、目錄索引、新聞報道等不符條目，最終得到有效篇目604篇，作為本文進行定量分析的總樣本。
（二）移動電子商務文獻的定量分析
1.年度分布研究
研究的數量在一定程度上可以反映出該學科領域的研究水平和發展趨勢。本文統計的604篇論文，其年代分布如圖1所示。
從圖1中我們可以看出，近10年來，我國的移動電子商務數量大致呈上升趨勢。2000年前，數據庫中的相關文獻僅有20篇；2000年初，全球通WAP服務在北京、天津、上海、杭州、深圳、廣州6個城市試用，論文數量呈現了井噴狀態。從數量上來看，增長速度比較穩定，說明我國的移動電子商務研究工作進展順利，規模日益擴張。而近3年來3G網絡的發展，以及智能手機和平板的普及，更是催熱了移動電子商務的市場。如今我國移動電子商務已經進入了穩步發展的成熟期。
2.論文來源期刊研究
對論文來源期刊進行統計研究，有助于確定該領域的核心期刊，從而可以側重選擇核心期刊進行閱讀研究。從對我國的移動電子商務論文的統計數據中可以看出，來源期刊非常分散，數量很大，有270種之多，且涉及范圍也極為廣泛，包括圖書情報、科技、經濟、計算機技術、農業、新聞等多個領域。由此可見，移動電子商務在當代中國已得到高度重視，被應用到各行各業之中。
據統計，刊文數量在10篇以上的期刊達到8本，可以作為研究移動電子商務的核心期刊加以重視和利用。詳見表1。這8本期刊涉及范圍包括經濟、通訊、計算機網絡。這也證明了移動電子商務是基于通訊和計算機網絡的支持，在經濟活動中發揮作用的新興產業。
3.論文著者研究
核心作者在推動學科發展、開拓研究領域的深度和廣度方面都發揮著重要作用。經過統計，在選取的604篇論文中，發文量在4篇以上的作者共有4位，可視為研究移動電子商務的領頭羊，具體情況見表2。
4.論文基金資助情況研究
由基金資助情況可以看出移動電子商務在國家及各地的受重視情況。據統計，選取的文獻共得到過19種基金的資助。其中，國家級基金項目3個，省部級基金項目11個，市級基金項目5個。而市級基金項目包括2個上海市的，3個重慶市的，足見這兩個直轄市對移動電子商務的重視程度。資助文獻數目在4篇以上的見表3。
5.論文主題方向研究
統計分析出移動電子商務的主題分布狀況有助于掌握我國移動電子商務研究的熱點和重點，從而了解其發展現狀并制定未來的研究目標。結合電子商務的基礎教材，并參照其他學者對電子商務的主題分類，筆者根據所統計論文的大致內容，將主題大體分為5項，分別是移動電子商務理論研究、移動電子商務系統、移動電子商務技術與方法、移動電子商務安全、移動電子商務應用。
如圖2所示，理論基礎和系統構造的論文并不多，因為移動電子商務畢竟以電子商務為起點。許多理念方法都是通用的，僅在應用的形式上做了一些革新。隨著許多新興技術如二維碼、電子支付系統的完善，這些技術如何更好的與移動電子商務相融合成為了研究的熱點。而由于移動電子商務尚屬于比較新興的領域，安全問題還很突出，缺少相關的法律法規去規范它，這將成為今后學者研究的重點。研究的最終目的是為了應用，如何更好更快的為用戶服務，將永遠是研究者的目標。目前移動電子商務在網絡購物，在線支付，商貿金融活動，甚至旅游服務中都得到了很好的應用。
二、移動電子商務研究的現狀與特點
1.對移動電子商務的理論研究比較欠缺
首先，我國移動電子商務的應用范圍仍很狹窄，許多領域仍是空白。比如對移動教育、移動醫療等移動電子商務的新領域的理論研究都十分匱乏。因此，需要加強理論模型的研究，使移動電子商務和這些領域的服務特征更好地結合起來，更完善地應用到生產生活中去[2] 。
其次，我國對移動電子商務理論研究不夠深入。國內的一些學者和專家對移動電子商務的研究焦點大多集中在對消費者的需求探討上。但是，這種研究也只是停留在少數幾個影響因素的層次上，沒有將這種影響因素進一步地擴展。
2.移動電子商務的安全保障問題
安全問題是移動電子商務的基礎，也是能否取得成功的核心因素。就目前而言，移動電子商務的安全問題主要表現在移動通信安全、移動終端安全、支付安全、手機病毒的威脅和移動運營商的商務平臺的安全等。同時，我國也缺少相關的法律法規去規范移動電子商務的行為，亟需相關行業準則的治理。
3.移動電子商務的移動支付機制不健全
未來移動電子商務的發展離不開移動支付的支撐，只有突破了支付這個瓶頸，移動電子商務才有可能更快更好地發展。目前，移動電子商務的支付手段主要有：從話費中直接扣除，手機與銀行的支付業務綁定，通過預存費用的方式在移動服務商那里建立專門賬戶。據統計，信用卡是移動電子商務最流行的支付手段，75%的移動電子商務交易通過信用卡支付，而信用卡自身的安全問題至今仍得不到所有人的認可。就現今的情形來看，我國移動電子商務的支付還存在著很大的安全隱患，缺乏用戶基礎、產品服務單一等機制不健全的問題需要進一步完善。
4.移動電子商務的成本及網速問題
2012年550.4億的移動購物市場交易規模在13 040.0億的網購整體交易規模占比為4.2%，和2011年的1.5%相比有了大幅的提升。雖然如此，與傳統的網購相比，仍然只是極小的一部分。究其原因，一是因為智能手機的價格普遍在2 000元以上，對中低收入者來說明顯過高；而后續的上網費用更是問題，目前移動運營商多是按照流量或時間來計費的，無論哪一種費用都不低。二是移動網絡的網速還不盡如人意，其移定性、覆蓋面等都限制了移動電子商務的發展；3G網絡雖然網速快些，但并沒有得到大力的普及。
三、移動電子商務研究的發展對策
1.加強相關理論的研究
首先，對移動電子商務的研究不應該僅停留在移動購物的層面，應鼓勵各行各業的學者參與到移動電子商務的研究中，將移動電子商務應用到諸如醫療，教育，救助等多種行業中。其次，研究的焦點不應只局限于消費者的需求上，如何利用移動電子商務提升企業的形象與知名度乃至提升企業的效益，也是理論研究的重要一環。最后，研究學者除了大學的教授外，也需要更多的企業專業人員參與其中，使研究并不是紙上談兵，與實際的運營更有力的結合起來。
2.加強安全保障
首先，應該在技術層面上做出革新，參照國外的成功先例，構建端到端的加密機制。并將PKI技術引入到無線網絡環境中，建立“無線公開秘鑰體系”（WPKI體系） [3]。其次，引導用戶或強制終端系統集成商在移動終端安裝安全平臺，如 360 安全衛士、瑞星手機殺毒軟件等，以便優化無線電子商務環境，從而極大減輕病毒及黑客造成的威脅。再次，要完善與移動電子商務相關的法律和制度，借鑒發達國家及國際組織的經驗，用有效地法律保證移動電商健康的發展。最后，應加速推行網絡實名制，由公安部、商務部或信息產業部等權威機構來共同監督、實施，將移動電子商務從虛擬狀態推向了實體化。
3.完善移動支付機制
2012年底，中國人民銀行正式了中國金融移動支付系列技術標準。這一標準涵蓋了應用基礎、安全保障、設備、支付應用、聯網通用5大類35項標準，從產品形態、業務模式、聯網通用、安全保障等方面明確了系統化的技術要求，覆蓋中國金融移動支付各個環節的基礎要素、安全要求和實現方案，確立了以“聯網通用、安全可信”為目標的技術體系架構。有了系統完善的技術標準，再通過金融機構、移動運營商、第三方支付平臺的協同合作，移動支付機制必經趨向完善。
4.完善無線基礎設施建設
政府應協同移動運營商加速完善無線基礎設施建設。加速3G乃至4G網絡的發展。好的無線網絡環境是開展移動電子商務的基礎。另外，移動運營商應逐步降低資費，目前來看與合理價位仍有一定的距離。而無線網絡的覆蓋范圍應進一步擴大，如學校、圖書館、商場等人群聚集地要做好WIFI的覆蓋面及穩定性。
參考文獻：
[1] 陳宇.中國移動電子商務發展現狀與趨勢研究[J].電子商務，2011，（10）：6.
金融統計論文范文5
【關鍵詞】金融；學術碩士；全日制專業碩士；培養設置
一、專業型碩士及金融全日制專業碩士的發展情況
長期以來，我國碩士教育主要是培養從事教學科研的學術型人才。隨著經濟社會的快速發展和產業結構調整以及經濟發展方式的轉變，社會對應用型研究生的需求正在大幅增加。為積極主動適應這種變化，2009年起，教育部開始大力發展全日制專業學位碩士研究生教育，在下發《通知》中明確規定：“已下達的碩士研究生招生計劃基礎上，增加全日制專業學位碩士研究生5萬名，主要用于招收應屆本科畢業生?！?010年至今持續縮減學術型碩士招生規模，相應增加全日制專業學位招生規模，以達到緩解本科生就業壓力同時實現研究生教育培養型結構重大調整的目的。
全日制專業型碩士是相對于傳統學術型碩士而言的學位類型，旨在培養專業性更強、更能適應社會需求或工作崗位需要的實踐型人才。與此前的非全日制專業型碩士相比，主要有以下幾點區別：首先，非全日制專業型碩士招生主要面向在職人員，全日制專業型碩士則主要招收應屆本科畢業生；其次，報考難度不同，非全日制專碩考試難度較全日制專碩要低一些；最后，畢業后所獲證書不同，非全日制專碩一般只能獲得學位證書而不能獲得學歷證書，也就是所謂的“單證碩士”，而全日制專碩學位證書和學歷證書雙證齊全。由此可見，全日制專業型碩士是國家教育部面對日益細化的職業分工和社會對于應用型人才迫切需求而對傳統全日制學術型碩士做出的改進和調整，是如今研究生教育發展的主流方向。
2010年1月，國務院學位委員會第27會議審議通過了金融全日制專業碩士等19種全日制專業碩士學位設置方案。方案中明確了金融專業碩士的培養目標、課程設置、培養過程、學位論文等各方面要求，為金融專業碩士培養指明了方向。目前清華、北大、人大、復旦、中央財經大學、上海財經大學等都設立了金融全日制專業碩士培養點，各校積極響應政策號召，逐步擴大專業碩士在碩士招生中所占比例，并在實踐培養中不斷探索，促進金融碩士培養模式逐漸成熟，金融碩士成為考生報考時炙手可熱的新焦點。
二、學術型碩士與全日制專業型碩士培養模式比較
下文從培養目標、招考條件、考試內容、學制、學習費用、課程設置、導師配備、學位論文要求、讀博要求等方面對金融學術型碩士與全日制專業型碩士的培養模式進行比較：
1.培養目標
顧名思義，金融學術型碩士側重于培養“學術型”人才，即對金融理論有深入了解并追求更深層次的研究和創新、適合從事教學和基礎性、理論性科研工作的研究生，而專業型碩士的培養目標則為“培養具備良好的政治思想素質和職業道德素養，充分了解金融理論與實務，系統掌握投融資管理技能、金融交易技術與操作、金融產品設計與定價、財務分析、金融風險管理以及相關領域的知識和技能，具有很強的解決金融實際問題能力的高層次、應用型金融專門人才”，在培養時更加注重實踐能力的培養和綜合素質的提高。
2.招考條件
傳統的學術型碩士招生對象為本科應屆畢業生，考生需參加每年一月的全國碩士研究生入學統一考試。全日制專業型碩士招生對象與學術型碩士相同，為本科應屆畢業生，招生考試于每年一月與學術型碩士入學考試一同舉行。
3.考試內容
金融學術型碩士考生參加每年一月的全國碩士研究生入學統一考試，考試科目包括數學、英語、政治、專業課綜合，分值分別為150、100、100、150，其中數學、英語、政治為全國統考科目，采用全國統一試卷，專業課綜合由各招生單位自主命題。
金融專業型碩士入學考試與學術型碩士入學考試一同舉行，在2011年之前，考試科目與學術型碩士相同，包括數學、英語、政治、專業課綜合，分值相同，其中數學、英語、政治采用與學術型碩士相同試卷，專業課綜合也由各招生單位自主命題，但試卷內容與學術型碩士不同。2011年之后考試科目中數學改為經濟類聯考，分值仍為150分，經濟類聯考全國統一，其中70分數學，40分邏輯，40分寫作，專業課考綱由中國人民大學統一制定，具體試卷則仍由各招生單位自主命題?？傮w來說，金融專業型碩士入學考試降低了對考生數學方面的要求而更加強調邏輯能力與綜合寫作能力，專業課命題也會側重于考察金融實務知識和解決金融實際問題的能力。
4.學制
金融學術型碩士一般學制為三年，前兩年安排在校學習課程，第三年進行實習或科研項目以及畢業論文答辯，修滿規定學分、完成實習并通過論文答辯者準許畢業，獲準畢業后頒發學位證書與學歷證書。
金融全日制專業碩士學制一般為兩年，第一年安排在校學習課程，第二年進行實習及畢業論文答辯，修滿規定學分、完成實習并通過論文答辯者準許畢業，獲準畢業后同樣頒發學位證書與學歷證書。
5.學習費用
學術型碩士錄取為國家計劃內（非定向、定向）的碩士生按國家規定享受免學費待遇。錄取為國家計劃外（委托培養、自籌經費）的碩士生須繳納學費，一般為8000元/年，不同專業有所不同。對于自籌經費生、特困生等考生可通過申請國家助學貸款或者商業貸款緩解學費的壓力。
全日制專業碩士從2010年開始少部分錄取為國家計劃內（保送）的碩士生按國家規定享受免學費待遇，大部分專業型碩士須繳納學費，一般比學術型碩士高，根據學校不同學費有所差異，平均為30000元/年。
6.課程設置
根據培養目標的不同，學碩與專碩的課程設置也有較大差異。學術型碩士的課程設置偏向理論性，目的在于拓寬和加深學生對于金融各分支領域的理解和認識，以及授予學生經濟金融研究方法、學術規范等，例如高級宏觀經濟學、高級微觀經濟學、金融經濟學、統計回歸分析理論及其應用、經濟研究方法與學術規范等，教學方式采取傳統課堂教學居多。專碩課程設置則偏向實踐與應用，所學課程大多與金融領域各職業具體相關，例如金融理論與政策、銀行經營管理、金融市場與金融機構、金融統計分析與數據挖掘、資產定價與風險管理等，教學中多采取課堂教學與案例教學相結合的方式，目的在于在此過程中鍛煉學生面對金融實務問題的解決能力和提高學生綜合素質。以提高學生碩士畢業后對于社會需求和崗位要求的適應能力。
7.導師配備
學術型碩士一般配備一名校內老師作為導師，指導學生學習實踐及學位論文的完成。而對于全日制專業型碩士，除了從校內老師中選擇導師外，也會吸收來自金融實踐領域的專業人員承擔專業課程教學或擔任導師，大部分院校采用“雙導師制”，即為每個專業碩士配備兩名導師，一名由校內老師擔任，一名由來自各金融機構的在職人士擔任。
8.學位論文要求
學術型碩士學位論文一般要求為理論研究、調研報告等，金融全日制專業碩士學位論文范圍較廣，可以是理論研究、調研報告、案例分析、畢業設計等，學位論文答辯形式也可多種多樣。
9.讀博要求
學術型碩士一般有部分報送讀博名額，學生根據自身意愿和條件可以申請直博，金融專業型碩士則沒有直博機會，有讀博意愿只能參加統一考試經錄取后入學。
三、總結
作為開設僅三年的專業，全日制專業型碩士曾經面臨多方質疑，社會對于專碩的就業前景持消極態度，而在上文對金融學術型碩士與全日制專業型碩士培養模式進行對比之后不難發現，全日制專業型碩士是國家教育部門為更好地滿足社會需求、促進碩士就業而對傳統研究生教育進行的改進和創新，是研究生教育發展的未來方向。學術型碩士與全日制專業型碩士“花開并蒂”的局面一方面能夠保證繼續為科研及教學工作輸送適合的人才，另一方面又利于改善長期存在與研究生教育的社會需求與碩士畢業生不能有效匹配的問題，雙管齊下，促進我國研究生教育向更高層次邁進。
參考文獻：
[1]李瑩.我國研究生教育規模發展分析[J].高等教育研究，2006（1）.
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[3]薛謙.深化教育教學改革創新研究生培養模式[J].北京教育，2007（11）.
[4]程瑤.全日制專業碩士研究生培養模式探析[J].現代商貿工業，2010（19）.
[5]教育部.金融碩士專業學位設置方案.2010.
[6]教育部.教育部關于做好全日制碩士專業學位研究生培養工作的若干意見.2009.
本文系中央財經大學“211工程”三期創新人才培養建設項目。
作者簡介：
金融統計論文范文6
論文關鍵詞：信用風險，KMV模型，Logistic回歸模型，因子分析，信用評級
一、引 言
隨著金融全球化趨勢的加快和金融市場的波動性加劇，企業破產和重組事件的發生頻率也越來越高，各國金融行業受到了前所未有的信用風險的挑戰。而上市公司是中國證券市場的基礎，公司質量的高低、行為的規范與否及其財務狀況的好壞將直接影響到中國證券市場的發展和投資者的利益，影響市場的興衰。
二、數據來源
本文選取上市公司中的績差股與績優股為研究樣本，績差股選取截止2005年12月31日滬深兩市被ST的上市公司中的30家為樣本和績優股選取大盤藍籌股中的30家上市公司作為配對樣本，共60家上市公司，這60家上市公司全部為A股（研究的股票交易數據和年報財務數據以及相關的其他信息來自大智慧和中國金融wind數據庫）。
三、模型的構建及結論分析
針對Logistic回歸模型和KMV模型存在的問題，在本文中也做了部分的改進，進而對中國上市公司進行信用風險度量，以期待能找到適合中國實際情況的信用風險度量模型。
3.1、Logistic回歸模型
對Logistic回歸模型的構建，首先要慎重選擇參數。誤選參數會導致模型的誤判。
3.1.1 、Logistic回歸模型的參數選擇
本文選擇了能反映上市公司的贏利性，償債能力，營運能力、現金流量等方面特性的21個財務指標。我們利用SPSS13.0統計軟件作為因子分析的工具金融論文，其具體步驟如下：
（1）提取60家樣本公司2005會計年度報告的指標數據，利用SPSS13.0現將21個指標進行無量綱標準化；
（2）利用因子分析計算相關系數矩陣的KMO值及Barlett檢驗值，分析顯示KMO值及Barlett檢驗值符合檢驗要求；
（3）計算特征值、貢獻率、共同度，提取特征值大于0.8的9個因子為主要因子，累計貢獻率達到81.687%[2]。其中第一個主因子的方差貢獻率為26.992%，第二個主因子的方差貢獻率為14.646%，第三個主因子的方差貢獻率為8.298%，后邊的幾個主因子的貢獻率依次降低。
（4）建立因子載荷矩陣、因子得分系數矩陣，求得9個主因子的因子得分。
在運用SPSS13.0對財務指標進行因子分析時，我們采用的是主成分分析方法，求旋轉后的因子載荷矩陣選擇最大方差旋轉法。結果分析如下：
（a）KMO和球形Bartlett檢驗
經KMO和Bartlett檢驗表明：Bartlett球度檢驗的值為838.034，概率，即假設被拒絕，也就是說，可以認為相關系數矩陣與單位矩陣有顯著差異。同時KMO值為0.636，根據KMO度量標準[3]可知，原變量適合進行因子分析。
（b）因子分析的總方差解釋
因子分析總方差列表中顯示前9個主成分的特征值大于0.8，但他們的累積貢獻率達到了81.687%，在特征根大于1的情況下，有7個主要因子，他們的累積貢獻率達到了73.64%，模型的解釋力度相對較低。并由各個成分特征值的碎石圖可知，保留前7個主要因子就可以概括絕大部分的信息，但這7個累積貢獻率低于80%。
（c）因子分析的共同度
從因子分析的共同度表中的第二列顯示初始共同度，全部為1；第三列是提取特征根的共同度，本文中是在指定特征根大于0.8的條件下的共同度，可以看到，總資產同比增長率和銷售凈利率的共同度較低（低于80%）金融論文，這幾個變量的信息丟失較為嚴重。 但大部分的共同度都在0.7以上，且大部分大于0.8，說明這9個公因子能夠較好地反映原各指標變量的大部分信息。
3.1.2、Logistic回歸模型的構建
我們把這9個主因子都引入到Logistic回歸模型中，進行多元回歸分析。利用SPSS13.0統計分析軟件的BinaryLogistic回歸程序包進行回歸，得到的結果如表4-7，4-8所示論文格式范文。
從回歸的第一步Cox & Snell 為0.639，Nagelkerke為0.851，大于0.8，說明該模型的擬合效果較好[4]。從表4-7可以得到，模型的整體準確判別率為93.3%，模型對上市公司的違約判別率還是較好的。從表4-8可以看出，9個主因子的顯著性水平都較高，第9個主因子的顯著性最大，為0.755，相對來說第2、4及5個主因子顯著性水平較低。
表4-7 輸出結果
表4-8 模型的回歸系數
Variablesin the Equation
B
S.E.
Wald
df
Sig.
Exp(B)
Step 1(a)
FAC1_1
.934
1.133
.679
1
.410
2.544
FAC2_1 3.143
1.270
6.130
1
.013
23.180
FAC3_1 2.648
1.498
3.124
1
.077
14.126
FAC4_1 5.401
2.207
5.990
1
.014
221.581
FAC5_1 6.244
2.681
5.422
1
.020
514.663
FAC6_1 -.491
.615
.636
1
.425
.612
FAC7_1 1.775
1.065
2.777
1
.096
5.900
FAC8_1 .686
1.574
.190
1
.663
1.987
FAC9_1 .872
2.795
.097
1
.755
2.393
Constant .480
1.185
.164
1
