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［摘要］新的時代背景下，中國市場經濟的高速發展為諸多行業的市場化運營提供了最高的自由度。在此之中，大數據為中國電力系統的發展提供了基礎保障。在競爭不斷加劇的市場環境中，傳統的電力營銷手段已經無法滿足經濟發展的需要，且在電力營銷創新管理中還有諸多問題亟須解決。文章結合筆者自身工作情況，提出大數據背景下的電力營銷管理創新對策，以期為現階段的中國電力營銷發展提供全新的想法和思路。
［關鍵詞］大數據;電力營銷;營銷管理;創新對策
1引言
大數據分析與挖掘技術近幾年伴隨互聯網技術的不斷提升而飛速發展，獲取大數據的戰略意義是對數據進行專業化處理，從而獲得更有價值的信息，對未來趨勢進行科學預判。如今大數據已經滲透我們生活的各個領域，其中也包括電力企業，大數據分析正不斷促進我國從傳統的工業社會向信息化、智能化社會發展。從市場實際情況來看，電力企業目前處于激烈的市場競爭之中，不斷地進行創新營銷管理是推動企業長足健康發展的關鍵之一。電力營銷是指基于市場營銷學基礎，滿足消費者對電力的需求，并且協調整體電力市場的活動，最終支持企業獲取經濟收益。從一定程度上說，大數據的發展為我國電力產業提供了機遇，同時也帶來新的挑戰。大數據確保了電力市場營銷的全局性、市場性、綜合性發展，滿足了電力營銷的創新要求。
2大數據與電力營銷管理概述
2.1大數據理論
大數據具體是指體量大、類型繁雜的數據集合，對此類數據無法采用傳統數據庫方法抓取、管理和處理。大數據分析結果有較強的決策力、洞察力和流程優化能力。大數據的應用關鍵是“加工”后獲取增值信息。即通過現有的數據分析，預測未來的某些行業發展趨勢，通過建立科學數據模型，輸入新的數據，得出新的結論，作為發展過程中的參考。大數據具有“3V”特征，包括數據體量大、類別繁多、處理速度快，將大數據應用到營銷創新之中，有助于企業的業務的轉型升級。
2.2電力營銷管理理論
電力營銷目前是電力企業對外的主營業務之一，具體是指電力企業根據外部市場環境變化，向客戶推介企業商品和服務，從而實現一種高質量、長時間的供應關系。電力企業市場營銷區別于一般行業的傳統市場營銷，具體有以下特點:其一，行業支柱性地位決定其服務性較強;其二，電力營銷具備整體性;其三，電網及其供應的復雜性體現了其具備較強的專業性和技術性。
2.3大數據助力電力營銷管理趨勢預判
如前文所述，大數據的發展同時為中國的電力營銷領域帶來了機遇和挑戰。不可否認，大數據為電力企業提高經營管理水平、深化機制體制改革、強化企業服務層次提出了新的思路。反觀過來，大數據對電力企業的智能化戰略發展、具體的操作和運營提出了更高的要求，數據技術的發展支撐挖掘更加有效的信息。在大數據的時代背景下，電力營銷具備以下兩種發展趨勢:一是多專業融合。大數據支撐下的電力營銷管理，更利于將電力生產、服務環節的數據進行提煉與融合，將信息積累至業務管理平臺，與其他部分共享數據，最終形成企業范圍內的現代化信息管理系統。二是數據助力可視化發展。電力大數據分析之后，相關工作人員可借助可視化的圖形，將數據進行清洗陳列與展示，全方位反映各類數據的狀態，便于企業全面了解自身的運行情況，不斷進行適應性調節。
3電力企業營銷管理存在的不足
在國網公司管理理念指導下，大數據時代背景下電力企業營銷創新管理存在的問題仍有很多，具體有如下幾方面體現:①未形成完善的電力營銷體系，電力營銷長期存在供需失衡現象，營銷滯后于產品供應，在各類新資源的不斷沖擊的市場背景下，企業應充分考慮市場競爭格局與客戶需求變化，建立以客戶為中心的完善、健全的電力銷售服務體系;②企業電力營銷管理模式較為落后，應利用大數據對技術研究、營銷策略以及市場開拓工作進一步補充和健全，補充各項缺失的功能;③電力營銷運營效率低下，應充分利用大數據避免資源重復配置現象出現，加強規劃、生產等部分對營銷業務的支持力度，完善故障搶修等服務流程。
4基于大數據的電力營銷管理創新對策
4.1提高電力搶修的可視化程度
建立標準化運行搶修體系是提高電力搶修可視化程度的基礎。出現配電網搶修的突發狀況時，通常的流程是:供電公司接到相關報告電話，迅速向搶修中心下達任務，平臺根據狀況描述判斷故障類型和原因之后，派遣第一梯隊去故障現場查看情況，此后分兩種情況:一種情況如判斷為簡單故障，第一梯隊相關工作人員可立即開展故障排查處理，后將情況匯報上級;另一種情況是故障較為復雜，指揮中心會指示第二梯隊到現場排查并做出故障處理，匯報處理記錄。數據的可視化管理可以協助營銷人員更好地認識數據，進而管理社會用電。筆者結合工作實例，對可視化管理的成效進行一下分析:第一，實時更新搶修信息。如上文所述，如故障信息的傳遞滯后，將會給第一、第二梯隊的搶修工作帶來不便，接受工單、到達反饋、故障排查、故障搶修、反饋搶修狀況等信息都需要實時更新，再加上充分利用GIS技術和信息管理技術管理搶修車的運行系統，保障指揮中心與現場人員的精準溝通，實現客服部門與客戶之間的溝通、互動。第二，可實現故障的主動推送，實現故障搶修的自動化管理，積極轉變“被動維修”到“主動維修”狀態，利用GIS技術反饋故障屬性及定位信息，提高故障處理效率。第三，提高故障相應效率。通過閉環管理和數據的統一調配，將搶修工作變被動為主動，提升整體的搶修管理水平，保障供電可靠性。
4.2進行線損的精益化管理
電力企業應借力大數據建立線損模型，并通過實時輸入數據對模型進行不斷修正與更新，模型用于分析各環節的電量計量管理，加強線損的精益化管理水平。電力營銷信息與GIS信息系統的協同管理有利于營銷和配電系統的整合發展。具體來說，是通過營銷系統抽取電量和外售數據，核查實際線路供電量數據，規避數據統計的失誤現象。另外，借助營銷系統數據對線損數據復查，建立精細化工作機制和運作體系，減少電力企業資源的浪費，有助于提高電力企業的營收狀況。
4.3建立以大數據為中心的營銷管理系統
在實際應用中，可融合電力營銷數據、資產壽命數據以及配電協調數據，構建大數據營銷系統。詳細做法如下:借助GIS技術建立城市配電模式數據庫，將數據轉化為具體矢量圖形，保障數據的完整與精確。通過數據庫，對配網、接戶線資產和用戶全面管理，提高營銷的效率。對電力大數據系統而言，其電網操作、運行管理與分析均可為電力營銷管理創造便利。
5結論
綜合上文可見，企業對大數據的應用制約著企業在市場競爭中的生存和發展。外部環境的不斷改變要求電力企業轉變傳統的營銷觀念，創新營銷管理辦法，通過向用戶提供更優質的產品和服務保持持續的市場競爭力和市場份額。文章在介紹大數據及電力營銷相關理論基礎的前提下，分析了目前電力企業營銷管理存在的不足之處，進而探究大數據背景下企業營銷管理創新的相關對策，以期為企業未來的工作創新提供一定理論依據。
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作者:李琴 單位:國網湖北省電力有限公司
