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摘要：大數據已經成為資本和勞動力之外的第三種生產力。其提供的豐富信息資源為各行業的迅速發展提供了新的動力，在農產品銷售中農業大數據也發揮著日益重要的作用。本文對大數據以及農業大數據的概念進行了介紹，并對農業大數據在農產品銷售中的作用進行了分析，然后從助力農產品營銷、提升電子農產品電子銷售運輸，創新農業營銷活動，提高使用者業務能力等對農業大數據的應用策略進行了研究。
關鍵詞：農業大數據；營銷；策略
信息技術的發展，帶領各行業都進入了“互聯網+”時代，“大數據”應用而生。當大數據與農業相結合，實現農業從田間地頭到餐桌整個產業鏈之間的聯系，將推動農業技術的發展，大數據與農民，農產品營銷人員等所有農業相關工作人員息息相關。
一、農業大數據的作用
農業大數據是一種無形資產，在對大量信息的處理后得到信息的潛在利用價值。大數據可以為農民和企業提供大量的市場信息，幫助政府工作人員、農民以及企業家實現對各種信息和數據的掌握，幫助相關人員在短時間內獲取市場供求信息、優化經營方案，安排農業生產并進行經濟活動。
（一）大數據簡介
大數據是一種具有實時性的通過云計算對海量數據進行挖掘和處理后的數據組。大數據是伴隨著網絡信息技術在生活中的普及形成的。大數據具有數據量大，數據傳播速度快，數據形式多樣，數據價值密度低的特點。大數據已經成為資本和勞動力之外的第三種生產力。在一些發達國家如美國都將大數據戰略作為一種國家戰略來推進，大數據具有十分廣闊的發展前景，相信大數據的進一步發展和創新將給各行業帶來更進一步的發展，大數據將在人們的生活中扮演著舉足輕重的作用。
（二）農業大數據
作為一種新的生產力，大數據已被廣泛的引入各行各業，將大數據與農業相結合就是農業大數據。農業大數據具有大數據本身具有的優勢，同時農業大數據還具有其在農業領域的自身具有的特點，如圖1。農業犁地、播種、育苗、播種、澆水、施肥、除草、殺蟲、收割、保存、加工運輸等多環節，是一個多專業、多領域的綜合性復雜過程。農業數據的收集與整理也涉及與之相關的各個環節，比較復雜。農業大數據首先是農產品消費端和供應端之間的連接數據，主要是指農產品交易的信息和數據；其次是種子及農藥等的使用管理數據等；第三是新的技術手段和農業科技信息；第四是建立新動能的信息和數據，包括老的產能加上了新的元素和推力，形成新動能;另一種是新業態、新科技帶來的新動能。第五是農業科技人才的信息數據。領域上，農業大數據以農業為核心涵蓋與其相關的上下游產業；地域上，以我國國內各個地區為主，涵蓋各省市并對國際上的一些主要數據進行了參考；廣度上，包括農業的基本統計數據，還有一些涉農企業、涉農科技、涉農人才的信息；專業上，包括農、林、畜、牧等方方面面。當前農業大數據的產業鏈條劃分如圖2所示。
（三）農產品銷售中大數據的作用
農業技術的發展讓農業生產活動變為了買方市場，消費者對于農產品的來源，綠色健康以及安全性要求愈加嚴格。農業大數據可以實現農產品的追溯。農產品銷售中大數據的作用主要體現在以下幾個方面。1.農業大數據有助于從農業種植上保證農產品的質量。通過農業大數據平臺可以實現對農作物習性的更好掌握，利用大數據提供的科學技術以及氣象信息實現對農作物的保質與增產。2.農業大數據有助于農產品銷售成本的節省。首先大數據為農產品營銷節省了大部分的市場調研成本，通過大數據可以實時的實現對農產品市場的了解，以市場為導向進行銷售。其次農業大數據也可以實時的掌握農產品的價格信息，最大限度地實現產品效益的最優化。另外農業大數據為農產品的銷售節省了廣告推銷費用，也方便了農產品的采購，買賣雙方通過農業大數據的信息實現相互了解，訪問和購買都以自身需求為基礎，讓農產品銷售變得更加簡單。3.利用大數據技術可以實現農產品的電商銷售，比如易果生鮮，京東生鮮等一些電商巨頭都推出了農產品銷售的電商平臺。大數據技術可以優化一些生鮮農產品的運輸，在農產品銷售中利用大數據對農產品消費者的購買習慣和規律進行分析，進而實現定向營銷?？梢詫崿F精準營銷并挖掘潛在客戶有目的的推選產品。利用大數據分析消費者以往的購物習慣可以分析出用戶的需求和潛在需求，從而進行有針對性的銷售，精細化的定位客戶群，根據其差異性提升銷售的目標靶向性。4.農業大數據具有即時性，可以即時的反饋消費者對農業產品的評價，從而有助于生產和銷售者改善農產品，并調整銷售策略。5.對于政府管理部門而言，農業大數據為其提供了科學的數據，方便政府對農業生產活動更加科學的調控，進而更好的指導農業活動。
二、農業大數據的應用策略
（一）農業大數據+農產品營銷
1.利用大數據在農業電商平臺上開展精準的廣告銷售。計算機軟硬件的改善，讓數據分析和處理變得更加容易。農產品電商可以對范圍更廣，數量更大的消費用戶數據進行分析，通過不同角度的定位和分析能夠更加深入的理解客戶群體，精準營銷，廣告投入更有針對性。農產品營銷不再是“廣撒網”而是有的放矢，比如對喜歡使用QQ、微信聊天客戶發送推送，對喜歡使用郵件的客戶發送郵件，對重點客戶進行電話回訪或者是線下維護。實踐活動表明，精準的廣告推銷不僅讓企業營銷節省了成本，對消費者來說也是具有很大的好處，精準的廣告推銷活動讓消費者避免了一些無用的垃圾信息的干擾。比如“拼多多”通過對下載了客戶端的客戶進行了精準的推送，效果良好，廣受客戶好評。2.通過農業大數據做好農產品的新媒體營銷。當今世界也是自媒體時代，農產品的營銷活動應該也抓住自媒體的熱潮。農產品銷售也要利用好農業大數據，建立新媒體的營銷團隊，在新媒體上定期進行有影響的宣傳活動，創造話題，吸引客戶。如采用“抖音”“火山小視頻”等傳播度比較高的軟件對農產品勞動作業過程進行直播，定期舉辦優惠活動，進行各種推送活動吸引消費者購買。一些涉農企業也應該利用好大數據，做好與農業新媒體營銷的聯動能力，最大化傳播效果。新媒體營銷的形式和頻率要掌握好，既要保證推銷產品的熱度又要保證不讓消費者反感。當然如果可以通過新媒體建立銷售產品的品牌，那么產品營銷就水到渠成了。3.利用農業大數據可以提供個性化的銷售服務。農業大數據提供了海量的信息，給消費者帶來了眼花繚亂的選擇。如何在一眾銷售信息中脫穎而出，需要根據大數據分析的客戶需求進行個性化的展示。通過個性化的銷售策略將客戶變成粉絲，在消費者對產品的黏度和忠誠度中，可以保證銷售的量和利潤。個性化的銷售方案有很多種，比如采用農產品電子商務動態網頁，在與數據庫聯系的過程中實現銷售網頁的動態更新，為消費者提供個性化和精準的服務等。4.利用農業大數據有側重點的進行營銷。“二八定律”指明往往是少數客戶創造了多數利潤，所以實現營銷的有效性關鍵在于抓住重點客戶，然后將企業有效地資源集中于重點客戶，提高效率節約成本。其次要善于通過產品結構的創新，在消費者發現自己的潛在消費需求之前發現其消費需求，從而提前鎖定消費者的消費需求，創新農產品的服務類型，豐富農產品的品類。
（二）利用大數據提升農產品電子商務的運輸與跟蹤
1.利用農業大數據加強農產品的運輸管理。通過大數據建設一個及時響應，層次豐富、領域寬廣，服務全面的物流配送體系。能夠形成農產品線上線下的迅速結合從而實現農產品的保鮮。以農業大數據為平臺可以將農產品的生產地與加工地、使用地之間連為一個體系?？梢酝ㄟ^對農產品的整個供應產業鏈相關的銷售網點體系之間，利用電子掃描設備、手機客戶端，電子定位系統以及條形碼、二維碼等一些用于管理物流的軟硬件設備形成的非結構型體系數據連為一體。2.利用農業大數據可以實現對農產品安全的跟蹤與監督。農產品的電商活動現在已經從最初的食品零售環節，到現在涉及農產品銷售的各個環節，涉及多個行業。食品安全可以實現對生產加工的各個環節進行追蹤問責。因為一些食品安全的負面新聞，現階段食品安全問題已經得到了社會各方面的普遍關注。利用農業大數據平臺可以實現對農產品生產、消費的各個環節的實時監控和有效的追溯，既能幫助政府監管部門決策和追責，也有助于消費者對產品安全性的掌握，同時還能對農產品生產與銷售者的監督。農業大數據有助于實現農產品的精準生產和智慧生產，將之前的農業資源粗放經營變為精細經營，化靜態的銷售模式為動態的營銷過程。此外根據農業大數據平臺對農產品的動態反饋，可以實現掌握消費者的評價和體驗，從而有助于產品的改善，優化營銷策略，優化消費體驗。3.完善監督檢驗農產品售后服務機制。在農業大數據的平臺上可以實現對農產品質量的安全監督與信息查詢，由政府主導的質量監督部門應該將對農產品的檢驗常態化，定期檢驗與抽查相結合，加大對不合格農產品的處罰力度，從而保證“舌尖上的安全”。
（三）通過大數據創新傳統農業營銷相關活動
1.利用大數據改善傳統的農業生產活動。企業通過農民上傳的耕地數據制定個性化的農產品種植計劃，通過大數據平臺實現農民和企業之間的互動，比如農民將自己的耕地面積，土壤情況、農機信息及勞動力情況上傳到大數據平臺，企業通過大數據平臺為該土地量身打造農作物種植方案，并根據氣象信息、市場信息提高傳統的農業種植模式活動的資源利益率，在為農民創收的過程中實現為自己謀求更多福利，可以利用農業大數據平臺實現合作共贏。2.利用大數據實現農業生產活動的融資。農業大數據讓農業融資活動變得更加高效，在大數據的連接下金融服務企業和偏遠貧困農民連為一體。金融企業通過自身對信息技術和科技的掌握優勢，對農業活動進行風險評估與轉移。而且農業金融公司在提供資金的同時，還可以制定一籃子方案，對農產品的銷售與加工，幫助農民尤其是偏遠地區的農民解決融資難的問題，并保證了農產品的銷售。
（四）提高農業大數據使用者的業務能力
培養業務能力嫻熟的農業大數據建設與使用者。農業大數據是基于云計算的計算機技術。對農產品營銷參與各方來說在大數據的使用過程中農民由于其整體文化素質偏低，其在對大數據的使用過程中具有很多困難。所以利用農業大數據進行農產品銷售首先要落實對農民的培訓機制，通過定期的有計劃地培訓，更新農民的知識，提高農民的計算機以及網絡使用技術。加強農業人才的引進，保證農業人才的工資待遇。采取措施與手段，與科研院所加強創新與合作，以技術創新為驅動力完成農業以及農產品營銷的革新。
三、結論
大數據的發展正在改變著世界，大數據使得營銷活動更加便捷、有效。農產品交易變成“足不出戶、以手代步、方便快捷”的模式，銷售也由人找信息變為信息找人。農業大數據活動改變了傳統的農產品營銷活動，將營銷的基點由農產品為基點變為以客戶為基點，不僅可以精準的測算出客戶需要什么，還能預測出客戶將需要什么。隨著農業大數據的發展，必將越來越有效的發揮其在農產品銷售中的作用。本文對農業大數據的概念以及其在農產品銷售中的作用進行了簡單介紹，并對農業大數據在農產品營銷中的策略提出來一些看法。希望本文能為農業大數據更好地服務于農產品銷售提供一定的參考。
參考文獻
［1］李娟，王洪乾.鄉村振興背景下大數據農業的實踐經驗及政策設計［J］.上海大學學報（社會科學版），2019，36（03）：96-106.
［2］宋偉，吳限.大數據助推智慧農業發展［J］.人民論壇，2019（12）：100-101.
［3］崔瀟濛.用氣象大數據支持農業發展［N］.中國社會科學報，2019-04-16（001）.
［4］史東旭，高德民，薛衛，張朔，張福全.基于物聯網和大數據驅動的農業病蟲害監測技術研究［J/OL］.南京農業大學學報：1-9［2019-06-09］.
作者:宋啟平 單位:東莞職業技術學院管理科學系
