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摘要：大數據發掘是工程項目管理工作的重點，以現階段工程項目管理工作情況為基礎，結合近年來大數據時代的發展特點，分析在大數據的發展背景下，工程項目管理工作的發展方向，并了解大數據挖掘和工程項目管理工作的交互，明確大數據時代背景下工程項目管理工作的困境，提出符合新時展所需的工程項目管理大數據發掘技術方案。
關鍵詞：工程；項目管理；大數據；挖掘
隨著信息技術和知識經濟不斷發展的背景下，特別是大數據的持續發展，我國工程項目受到了一定的影響，以往的管理形式已經不符合新時展的需求。大量的信息資源和數據信息成為工程項目建設的基礎，從以往科技管理觀念分析，這些信息數據的科學管理是現階段工程管理工作的重難點。工程項目管理工作是以工程項目為目標實施的系統化管理方案，結合對工程項目的全過程進行動態化的管理，從而達到預期設定的管理目標。結合工程項目實施的整體性動態化，可以為工程項目管理工作的發展帶來全新的發展目標，以此有效提升工程項目管理工作的信息解決效率，為項目管理工作提供優質的信息數據，從而優化項目獲取的經濟效益。
一、大數據時代下對工程項目管理工作的思考
現階段，大數據時代已經到來，計算機網絡技術也得到了大范圍的推廣，并逐漸落實到社會的各個角落當中，醫療、航空等區域也已經應用大數據時代提出的各項技術獲取了一定成績，且為工程項目的管理工作帶來了更好的發展機遇。對建設工程管理者而言，為了可以在大數據中獲取更多的經濟效益，可以要求工程項目施工單位從以下幾點內容進行分析：第一，工程管理者要結合時展需求，多了解和大數據時展相關的技術。建設工程項目的數據具備多樣性和復雜性，怎樣從建設單位對信息資源實施發掘、管理以及研究等工作都是難點問題，需要先應用現代化的計算機技術，如現階段經常應用的云計算，有效提升大量信息數據的處理技術，加大對基礎工作的信息資源發掘、管理基礎研究等工作，促使建設工程項目管理工作人員具備建設階段所需的工程，促使建設工程中的大數據轉變為工程建設工作的重要內容。第二，工程管理者需要全面分析和理解大數據的含義。大數據不但展現出數據多且復雜的特點，而且表達了新時期發展的新理念，在大量的數據資源前，施工單位不能再關注抽樣工作，而是要了解個人的各個特點，同時在一定意義上忽視個體的問題，更為關注總體反應的問題。讓問題提出“見解”，減少對因果關系的追求，這種大數據下的觀念更值得建設工作管理者加大關注。第三，建設工程項目管理者引導改革。建設工程管理者，特別是領導層一定要整改傳統意義上的思維形式。在大數據時展背景下，工程管理者需要整改傳統意義上的工作觀念，多關注客觀工作中大數據展現出的價值，這是一種行業文化的改變。同時，建設工程項目管理者，也要做好自己的帶頭作用，多與大數據時展相整合，設計大數據發展的詳細戰略方針。
二、大數據挖掘和工程項目管理的交互
（一）大數據背景下工程項目管理發展方向
在社會經濟快速發展的現階段，優質的科技管理技術為各行業的發展獲取競爭優勢提供了全新的發展方向，這也是工程項目管理工作中的重點?？萍脊芾砉ぷ魇且杂嬎銠C為技術基礎，將大量的信息資源選做管理目標，為復雜多變的信息資源的搜索、選擇、儲備以及傳送等工作提供優質的網絡信息平臺，以此提升科技管理工作的合理化和自動化。通過科技管理工作中的各項特點，我國工程項目管理工作也展現出信息資源多樣化、動態化以及信息化管理等發展特點。一方面，在以往市場發展中，工程行業是信息資源數量和項目規模設計最大的行業，且具備參與主體非常多、覆蓋面較大、消耗的時間長等特點，促使工程項目的信息化管理工作也展現出多樣性。信息資源的多樣性展現在工程管理工作中的各項內容中，如準備階段的為設計工程建設，需要獲取相關的信息數據，有關人力、物力以及財務管理工作都是以這些信息資源為基礎進行的。另一方面，工程項目管理工作需要結合全周期管理形式，時間周期長，各項信息流在動態化的管理系統中全面劃分。由此，工程項目的信息化管理工作是未來發展的必然方向。
（二）大數據挖掘為工程項目管理優化工作提供了依據
大數據的出現為工程項目的科技信息管理工作提供了新的發展機遇，為工程項目的管理工作提供了全新的發展方向。大數據挖掘有利于工程項目工作提升管理效率，因為項目的系統性和多變性，促使工程項目管理工作一直展現出低效率，而大數挖掘技術依據以往發展中提出的技術形式為基礎提升了信息資源管理工作的效率。依據工程項目管理工作的績效評估為例進行分析，績效評估經常存在指標過高、評估成本支出較多等問題，大數據挖掘為解決這一問題提出了全新的方案。在工程項目管理中提出大數據挖掘技術，有助于從大量的信息資源系統中明確符合項目所需的績效指標，也就是重要績效標準，這樣有助于降低工程項目管理工作的安全隱患，提升績效管理工作的效率。大數據挖掘為工程項目管理的整體風險管理工作發展帶來了全新的發展思路。在工程行業發展中，大量的信息系統中蘊含中很多影響因素，對項目實踐操作工作和企業長時間發展有一定的影響。在大數據管理中，信息資源系統不但可以及時整合現有和以往的信息資源，而且可以對獨立出現的信息資源進行處置和轉變，構建彼此相關的統一信息系統，以此為項目中各項信息資源的應用人員提供一個公開化的信息溝通平臺，降低信息流通中虛假和溝通阻礙等因素帶來的安全隱患。
三、大數據時代下工程項目管理工作存在的問題
第一，隨著多樣化市場發展過程中展現出的各項需求，生產符合市場個性化所需的工程產品面臨著一定的挑戰。工程設計和評估階段因為以往工作展現出的剛性和慣性，導致其難以符合市場發展所需。在大數據發展背景下，市場所需逐漸轉變為各項信息數據，若是不能及時、合理的解決這些信息資源，將會產生以下問題：其一，因為對信息資源難以全面理解，會導致工程設計和評估工作與市場出現脫節的問題，也就是說生產出的產品不能符合市場發展所需；其二，因為對信息資源的錯誤判斷，導致工程的設計和評估工作不滿足市場發展所需，也就是最后的生產產品不能被市場所接受。由此，市場所需的多樣性，導致信息資源展現出爆炸式的增長，而工程項目管理工作也很容易在信息資源的搜索中失去方向，逐漸進入困境當中。第二，經濟環境的持續發展為工程項目管理帶來了更多的影響因素，導致工程項目管理工作一直處于風險當中。技術革新的速度不斷提升，社會經濟發展環境的整改工作也會隨之涌現，這對提升工程項目的成本、施工時間以及安全等問題都帶來了一定的挑戰。如，隨著建設工程范圍的拓展，也會提升所需投資的數額，這樣也會構成大量的成本信息資源和資金數據，以往的工程預決算管理形式難以達到大工程項目建設的需求，會影響最終工程進度和成本管理工作的效率和質量。又如，工程范圍的拓展也會影響工程項目基礎信息資源數量的拓展，傳統意義上的施工管理形式也會導致工程建設中出現安全問題，最終難以保障工程建設的整體質量。
四、大數據挖掘技術對建設工程項目管理工作的影響
（一）優化建設工程項目的管理工作
隨著信息技術的不斷優化，現階段大數據挖掘技術也轉變為各個行業發展的重要內容。結合大數據挖掘技術的應用，有助于引導企業了解現階段企業自我和所在市場的發展狀況，以此調節企業的發展戰略方向，促使企業可以在競爭日益激烈的市場環境中更好的學習。在發展中，對建筑工程項目管理工作而言，依據引用大數據挖掘技術有助于提升建設項目工程管理工作的效率和質量，且讓建筑企業更好預防市場中可知的那些風險，為企業發展工作提供有效保障。在建筑工程項目管理和施工階段，因為項目較大，所以管理工作中展現出系統性和復雜性的特點。由此，在發展中，建筑工程項目的管理工作從表層看更為繁瑣且缺少相關性，這樣致使建筑工程項目管理工作難以得到優化。而在引用大數據挖掘技術的過程中，通過對相關信息資源的全面整理和研究，有助于明確建筑工程項目各項管理工作背后的關聯，并引用多樣化的方案進行各項管理工作，以此優化整體建筑工程建設工作的效益。
（二）優化建筑工程項目的風險管理工作
因為建筑工程項目展現出周期性、消耗大等特點，所以在建筑工程項目管理工作中，需要進行全面而有效的風險管理工作，這樣有助于為確保建筑工程項目有效進行提供依據，提升建筑工程建設工作的效益。通過應用大數據挖掘技術，工作者可以全面認識和理解不同信息資源中背后的價值和資源，以此為建筑工程項目管理工作人員更好判別建筑工程項目在設計和施工階段存在的各項風險，從而提升建筑工程項目的風險管理工作效率和質量。當然，依據應用大數據技術也可以將有關聯的信息資源整合到一起，以此構建公開、公平的信息平臺，保障建筑工程項目管理工作中的信息溝通更為合理化和方便化，并為建筑工程的項目管理工作奠定基礎。
五、大數據背景下工程項目管理應用大數據挖掘技術的方案分析
（一）構建制度化的管理層次
在構建管理層次過程中，要進行的第一項工作就是結合現階段的市場化分層管理理念進行構建，提出嚴謹的集中管理工作形式，構建項目公司，促使項目公司成為搜集大數據信息的工作者，并引用回路的形式對集團公司成本大數據的決策這實施研究和分析。在這一階段，信息資源可以成為管理的載體，實際項目企業需要全面結合集團公司提出的第一手信息資源，在短時間內有效完成信息資源的整合工作，而集團公司所要實施的內容是結合整體信息資源的情況，結合工體工程項目質量、成本支出以及工程進度等根本管理工作實施全面的調查研究，提出決策性的見解。需要注意，工程項目總體數據信息中除了項目公司內部所獲取的信息資源外，還要讓集團公司在項目管理中獲取的外界信息資源，以此在以管理總體信息資源為基礎的情況下，提升信息資源的全面性。在工程項目管理內部構建信息資源解決系統時，需要結合規定，依據集中管理、管理集中化等原則進行最先處置，優化工程項目中交易的審批和施工工作，以此整改公司高層在項目管理中構建的信息資源溝通制度。另外，在工程項目施工階段，施工現場的工作者與項目部門結合業務溝通獲取信息資源，也是大數據溝通的重點內容，這樣有助于提升工程項目部門對現階段信息數據的判斷、劃分以及整合工作效率，在完成上述工作后，管理工作者也可以登錄到信息系統中，將數據信息錄入其中，而數據處理中心自身結合系統構成的自動化系統記錄相應信息資源，以此對信息資源實施深入的挖掘和優化處置，最終在上交到公司領導層，進一步分析相應的信息資源，促使其成為落實決策的基礎內容。
（二）構建全面的大數據挖掘項目小組解決項目管理中的問題
在工程項目管理工作中，構建全面的大數據挖掘項目小組是為了管理項目資源，并且保障工程項目在短時間內、低成本支出的背景下展現出最優質的工程建設效果。深入分析可知：第一，在提出工程進度數據挖掘項目小組的過程中，要對供應商提供的信息數據、工程詳細方案信息、施工啟動資金信息等內容進行深入的分析和調查，結合大數據挖掘技術設計相關的信息管理系統，以此提升工程建設的工期；第二，項目工程需要結合實際工程發展情況，構建全面的工程質量分析信息資源挖掘項目小組，小組構建完成后，可以對項目質量檢測信息、施工中的根本信息和施工進度精細等內容實施全面的調節，在依據大數據挖掘技術構建相應質量管理系統的過程中，可以在一定意義上預防因為在工程施工中存在缺少標準性、施工素材管理不科學以及工程建設前中后不全面、施工方案自身存在缺陷等問題帶來的影響；第三，構建全面的工程成本管理信息資源挖掘項目小組。在小組構建結束后，需要對工程整體成本計算信息、施工素材信息、工程質量信息資源等實施全面的整合和劃分，結合大數據挖掘技術對其構建全面的成本管理系統，以此有效預防因為延長施工時間帶來的施工質量和施工效率等問題。例如以工程進度管理工作為基礎，應用大數據挖掘技術進行工作。因為工程進度管理工作是工程項目管理工作的重難點問題，工作者難以全面管理，且產生工程延誤的影響因素有很多種，其中包含前期準備工作不充裕、項目設計不符合規定、施工管理工作不科學、設施沒有結合規定進行落實等。大數據挖掘工作在實施時，要先構建相應部門和管理系統，促使信息資源可以從施工一線實施傳遞到后方管理工作中，并且儲備起來，為挖掘工作提供幫助，其行政管理系統可以引用集團總部——區域公司——項目公司——前線的形式進行工作。在工作中對非結構化數據進行挖掘，可以引用檢索技術實施劃分管理。MOLDA的多維聯機數據分析理論是一種進行分析和角色管理項目的形式，符合類別多、工作繁瑣的工程項目劃分工作。這一理論的設計思路包含了多維交易空間設計、挖掘方案設計以及數據連接設計三部分。而在挖掘期間，需要明確下述兩方面的問題，一方面是工期延誤的原因，另一方面就是多任務進度匯總權重問題。工程項目通常情況下存在很多內容，依據劃分子項目實施管理工作，有助于減少工作者的壓力，降低工作的復雜性。管理層在工作中期望獲取與工程進度相關的相關信息，并確保數據的簡單和清晰，如項目完成的百分比等。在出現多個子項目后，總工程項目完成百分比不是各個子項目進度之間的和，而是結合施工時間引用加成算法獲取最終總工程項目完成的百分比。
六、結束語
總而言之，隨著科學技術的不斷深化，促使工程項目管理工作中也得到了全面推廣，這對項目管理工作而言至關重要，有助于提升計算和處置工作的質量和效率。在工程項目管理工作中，對數據的構建、應用以及管理等方面而言有一定的引導作用。但是因為各大工程項目管理對一些大數據發掘技術來說現有的價值并沒有得到關注，同時數據研究中缺少現代化科技技術的應用，此時就需要工程項目建設工作者在發展中加大發掘和探析，明確大數據時展背景下工程項目管理中挖掘工作的發展方向。
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作者:關晴 袁實力 單位:中國電力工程有限公司