無線通信網絡資源分配方法

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無線通信網絡資源分配方法

摘要:針對現有無線網絡資源分配面臨的資源分配不合理問題,提出基于機器學習的無線通信網絡資源分配方法研究。在網絡資源接入時設定優先級,然后進行中繼轉發,最后利用比例公平算法對無線通信網絡資源進行合理分配。通過實驗得到,提出的基于機器學習的無線通信網絡資源分配方法,能夠有效解決資源分配不合理的問題。

關鍵詞:機器學習;無線通信;網絡資源;分配方法

0引言

隨著高新智能移動客戶端數量的增加和各種新穎的移動數據服務的出現,對無線通信網絡資源的需求正在以爆炸式的速度增長,同時也使得無線通信網絡資源的分配面臨著嚴峻的挑戰。無線通信網絡資源的分配問題和人們對網絡資源的需求這兩者間的矛盾日益突出。并且無線通信網絡資源存在著不合理分配、資源利用率不高等問題,這些問題嚴重弱化了網絡的性能。因此,對無線通信網絡資源分配方法的研究成為當務之急?;跈C器學習,在網絡資源接入時設定優先級,然后通過中繼轉發,最后利用比例公平算法完成了對無線通信網絡資源的合理分配。以期為滿足各種業務需求和提高網絡資源利用率提供一些方法上的借鑒。

1基于機器學習的無線通信網絡資源分配方法設計

機器學習是人工智能的核心,機器學習能夠為無線通信網絡資源的分配方法提供相關的理論支撐。接下來,我們對基于機器學習的無線通信網絡資源分配方法進行深入地探析[1]。無線通信網絡資源的轉發是無線網絡節點在進行協作通信即網絡資源傳輸的過程中,中繼點為了將接收到的網絡資源傳輸到目的節點,對傳輸資源采取相應的處理方式以便保持正常的無線通信。無線通信網絡資源的分配則是針對無線網絡節點傳輸來的無線通信網絡資源按照比例公平算法進行分配[2]。

1.1優先級的設定

無線通信網絡資源的接入是通過在無線專網制定信道上劃分不同時隙,使得不同類型的無線通信業務之間能夠按照設定的優先級選擇不同的時隙,然后在對應的時隙上共用一條頻段,利用時隙隔離完成物理層上無線通信網絡資源在多業務空口上的隔離接入。其接入具體的實現過程是在有多個業務終端發送接入傳輸申請時,根據不同業務的傳輸需求對其進行優先級的設定。

1.2無線通信網絡資源的轉發

在中心基站接入無線通信網絡資源后,當網絡資源節點距離分配業務節點較遠時,通過增加中繼節點來實現無線通信網絡資源的順利分配,中繼節點的主要任務也就是完成無線通信網絡資源的轉發以便進行網絡資源的轉發。為了保證無線通信網絡資源轉發的順利完成,采用解碼轉發方式進行。網絡業務端每個信源發送端以廣播的形式把自身的資源信息發送出去,網絡資源目的接收端與中繼節點同時對這一信號進行偵聽和接受。

1.3無線通信網絡資源的分配

無線通信網絡資源的分配主要是針對從中心基站接入并通過中繼節點轉發的網絡資源,采用比例公平算法進行分配,在保證一定的無線通信網絡容量的前提下,充分考慮資源分配的公平因素,最大化無線通信網絡中各業務用戶平均分配率的對數和稱為比例公平分配調度P.

2實驗結果與分析

上述采用提出的基于機器學習的無線通信網絡資源分配方法實現了對網絡資源的合理分配,為提高無線通信網絡資源的利用提供保障,充分的證明了基于機器學習的無線通信網絡資源分配方法的可行性,但是其有效性還有待進一步研究。因此,采用對比實驗對提出的基于機器學習的無線通信網絡資源分配方法的有效性進行實驗。

2.1實驗參數設置

對比實驗主要采用提出的基于機器學習的無線通信網絡資源分配方法與傳統的網絡資源分配方法進行實驗,為了方便實驗的進行,將提出的基于機器學習的無線通信網絡資源分配方法設為實驗組,將傳統的網絡資源分配方法設置為對照組。由于實驗采用的是兩種方法對無線通信網絡資源進行分配,無法對其實驗過程參數進行統一。為了得到準確的實驗數據,對實驗外部環境參數進行統一。

2.2實驗數據分析

以上述設置的實驗外部環境參數為依據進行實驗,對無線通信網絡資源分配方法的資源傳輸速率進行實驗。由于實驗組與對照組機制的不同,無法對其進行直接的對比分析。為此,采用統計軟件對實驗數據進行記錄與對比分析。實驗組的網絡資源分配率明顯的高于對照組的網絡資源分配率,實驗組的網絡資源分配率最高值能達到98%,平均值為89%。而對照組的網絡傳輸速率最高值僅為35%,平均值為29%。說明提出的基于機器學習的無線通信網絡資源分配方法具備極高的有效性。

3結語

提出的基于機器學習的無線通信網絡資源分配方法實現了對網絡資源快速合理的分配,同時采用比例公平算法兼顧的資源分配的公平性。但是其仍然存在較大的上升空間,因此,需要對其進行進一步的研究與分析。

參考文獻:

[1]梁景舒,顧俊峰,李江,等.機器學習經典算法在無線設備故障預警用戶投訴行為的應用[J].中國新通信,2018,v.20(8):96-99.

[2]李萌,司鵬搏,孫恩昌,等.基于部分可觀察馬爾可夫決策過程的受控無線網絡系統動態資源分配[J].高技術通訊,2017,27(3):220-221.

[3]徐勇軍,李國權,徐鵬,等.異構無線網絡資源分配算法研究綜述[J].重慶郵電大學學報(自然科學版),2018,30(3):5-15.

作者:劉鑫 曾銘鈺 樊貴軍 段幼春 單位:湖南鐵道職業技術學院

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