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【摘要】本文采用文獻調查法，利用中國知網學術期刊數據庫，對主題詞“大數據”“高校圖書館”等進行簡單檢索和布爾邏輯檢索，研究目前大數據環境對高校圖書館發展的研究情況，分析高校圖書館大數據環境中的各種類型數據，為了更好地發揮這些數據優勢來服務用戶，對高校圖書館的數據管理進行優化路徑分析。
【關鍵詞】大數據；高校圖書館；數據管理；路徑
最早提出大數據時代到來的是全球知名咨詢公司麥肯錫在2011年5月發表了一篇報告《大數據：創新、競爭和生產力的下一個前沿》，從這一刻起，大數據開始備受各行各業的關注。圖書館作為保存傳遞人類文化知識的機構，其具有各種豐富的數據資源，高校圖書館作為圖書館中的一種，在承載著圖書館屬性的基礎上，自然具有更強的大數據環境，高校圖書館如何能利用這種大數據環境進行高效的數據管理，從而為全校教學、科研乃至社會機構或者國家所服務是值得思考的問題。
1大數據定義
麥肯錫公司給出的定義：大數據是一種規模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統數據庫軟件工具能力范圍的數據集合。目前對于大數據沒有統一的定義，筆者認為大數據定義可以簡要概括為海量數據+處理辦法，實際上就是利用先進的處理數據的辦法，將海量數據挖掘出有價值的數據，并將這些有利用價值的數據進行可視化，還能利用一定的技術方法存儲這些海量數據，對數據安全做好防護等一系列的問題。
2研究概況
通過檢索中國知網數據庫，采用簡單檢索模式，檢索時間為2020年7月20日，對主題詞“大數據”進行檢索，得到檢索結果214130條（其中由于2020年僅過去半年多，目前發文量為18201條，中國知網預測2020年整年發文量可達到46891條，可以看出仍是持續走高的趨勢，這里按照知網預測發文量進行計算），可以看出以“大數據”為主題的發文量是從2011年開始增多，直到2016年是持續增長，在2016到2018年增長速度有所回落，但從2019年又出現迅猛增長的趨勢。通過主題分布，可以得到以主題“大數據”為檢索詞進行檢索，熱度最高的分別為：大數據、大數據時代、大數據技術、cropselection、大數據背景下、bigdata、云計算、大數據分析、數據挖掘、人工智能、大數據環境、Hadoop、互聯網金融、大數據平臺、物聯網。在上述檢索結果中輸入主題詞“圖書館”，得到5370條結果，筆者又進行擴檢，采用高級檢索模式，將主題詞設為“數據”并含“圖書館”進行檢索，得到34487條，其中關于高校圖書館有6730條，占19.51%?？梢姼咝D書館在大數據環境下，關于數據方面的論文也占有一席之地，具有研究價值，其中研究熱度從高到低為：高校圖書館、圖書館、大數據、academiclibraries，大數據時代、數據挖掘、大數據環境、newdata、數據庫、數據挖掘技術、大數據背景下等。
3高校圖書館中數據資源
3.1資源數據。高校圖書館的館藏體系中包含大量的專業性的紙質資源數據，這些紙質資源數據隨著時間的推移，數量會越來越多。隨著信息技術的不斷發展，數字圖書館已經成為了圖書館中很重要的一個部分，智慧圖書館也在不斷發展中，目前的高校圖書館中的資源數據不僅包括紙質資源數據，還有大量的數字數據，而且數字資源較紙質資源相比更新速度快，遠程可獲取，可以滿足多人同時使用，因此用戶更加青睞使用數字化資源。
3.2環境數據。目前大多數高校圖書館都具有監控設備，很多圖書館已經做到了360度無死角全程監控，在這些監控設備中存在大量的監控數據；圖書館保存文獻，其空間需要一定條件的溫度和濕度，讀者在自修室學習的時候，對其室內的溫度，照明度都有一定的要求，這些都會產生大量的數據；當讀者進出圖書館時，刷卡通過門禁系統，每時每刻會產生海量數據，高校圖書館如果能將這些環境數據管理好，會為智慧圖書館做出很人性化的數據支撐。
3.3用戶數據。高校圖書館中的用戶多為師生，可以說受眾群體比較穩定，圖書館的宗旨是全心全意為用戶服務，用戶在享受圖書館提供的服務過程中會產生大量的行為數據，這對于大數據環境起到至關重要的作用。用戶在圖書館注冊制卡的過程中，圖書館可以掌握用戶的身份數據；當用戶發生圖書借閱行為時，會產生大量的借閱行為數據；當用戶瀏覽高校圖書館網站，查看推薦書目時會產生用戶偏好數據等。這些用戶數據足以構成用戶行為大數據環境，高校圖書館如果能將這些用戶數據有效挖掘利用，在大量數據的基礎上，通過建立數學模型，建立用戶畫像，預測用戶行為，從而更有針對性地為用戶提供精準化服務。3.4業務數據高校圖書館的工作人員在提供服務的過程中，也會產生大量的業務數據。采訪部門在采購紙質圖書或者電子圖書時的數據；編目部門在加工圖書時產生的MARC數據，有條件的圖書館還需要轉換成RFID數據；圖書館服務器中存在大量的數據；參考咨詢過程中產生的價值量很高的數據；流通部門在流通過程中產生的大量的借還、續借等數據；閱讀推廣過程中產生的用戶喜好數據等等，這些都是高校圖書館中的數據資源，為大數據環境做好了充足準備。
4高校圖書館數據管理優化路徑探析
4.1館內數據。4.1.1建立機構知識庫。針對以上梳理出的高校圖書館中存在的大數據環境，可見建立機構知識庫的重要性，機構知識庫可以針對每個高校不同的特點進行有針對性的建設，宗旨就是將一切高校圖書館中產生的有利用價值的數據全部收錄，當用戶需要某項數據時，通過檢索該校圖書館的機構知識庫，可以快捷、方便的查找到所需數據的過程。高校圖書館在建立機構知識庫時需要考慮的問題很多，其難點在于怎么樣對這些數據進行保護，為不同人群提供更有針對性的數據，這些是值得各個高校圖書館深思的問題。4.1.2可視化屏幕。對于大數據的有效管理方式就是數據的可視化，可視化會更直觀的看出發展趨勢以及問題所在。目前很多高校圖書館針對用戶的基礎數據等方面做了大數據可視化展示，但對于真正意義上的大數據管理還有一定差距，例如通過用戶的進出館數據分析，可以在可視化屏幕上清楚的統計出實時數據，通過這個數據也能推測出相同情況下用戶的人數等數據，通過用戶借閱圖書信息，也能夠很輕松地預測出哪類用戶在什么時間范圍內會借這類圖書，這些都是高校圖書館通過大數據分析，建模成功預測的數據信息，高校圖書館應善于將這些挖掘出的大數據體現在可視化屏幕上。
4.2館外數據。高校圖書館隸屬于所在高校，有很多平行部門，要多與其他相關部門合作，協助其他部門提供數據服務，既讓其他相關部門了解到高校圖書館提供數據服務的能力，又能提升圖書館在高校中的地位，從而為高校圖書館贏得更多話語權。4.2.1與科研處合作。高校圖書館可以與科研處合作管理全校教師的科研數據，將全校教師科研成果管理好，也可以將這些科研數據放到圖書館的機構知識庫中，這樣不僅可以使全校教師快速查找、利用所需數據，還能便于高校分析哪些科研成果可以成為一項特色項目，在大數據的環境下可以敏銳的發現研究熱點。另外，在日后教育部門填報數據時也能快速起到數據支撐作用。4.2.2與教務處合作。今年的疫情來勢洶洶，全國上下齊心協力抗戰病毒，各個高校都采取了線上教學模式，從這次疫情可以看到，學生們的教材出現很大的問題。眾所周知高校圖書館屬于教輔部門，不僅收錄紙質版資源，還收錄電子版資源，如果高校圖書館能夠建立電子版教材庫，這將為教學提供莫大的幫助。就能在疫情期間為師生提供充足的教材保障。對于各個專業電子教材的收集，這些數據也是海量的，需要高校圖書館能夠承載這些大數據。4.2.3與人事處合作人事處的職責是統籌全校教職工情況，每年需要進行教師職稱評定情況，高校圖書館可以與人事處合作，建立教師檔案數據庫，將教師的相關數據錄入，通過大數據分析，也能選班出更適合晉級的教師，更優秀的教師，還通過統籌全校教師數據信息，也能為人事處招聘人才提供更精準的數據。
5結語
高校圖書館擁有得天獨厚的數據優勢，在大數據環境下系統性地管理好產生的數據資源，這些海量數據會讓高校圖書館服務錦上添花，通過這些數據能夠更精準的定位用戶，幫助預測用戶的行為等，還能通過與其他部門合作共同提供數據，幫助高校圖書館提升自己的地位，高校圖書館在數據管理方面還有很遠的一段路要走，但是目前已經可以看見曙光就在前面，讓我們圖書館人砥礪前行。
作者:張雙雙 單位:長春財經學院圖書館
