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1應用故障診斷技術的作用
在機電設備運行中，故障診斷技術，就是通過檢測儀器檢測機電設備的各種參數信息，將其與標準參數進行對比，若是發現異常，則表明該設備存有一定故障，在對設備進行調節后，確保檢測參數恢復標準狀態，則表示設備運行正常。針對機電設備維修中，為及時有效找出故障所在，應用故障診斷技術，采取科學方法，對機電設備進行測試分析，并給與診斷結果，提升找出故障原因的速度，在實際工作中發揮重要作用。機電設備的故障診斷技術，分為測試分析與理論診斷，能分辨出機電設備故障類型與程度，也可預測機電設備故障隱患，作為機電設備故障診斷技術的兩組方法，診斷故障原因、位置、程度，根據診斷結果制定出相應的維修方案，在實際應用中發揮作用。
2淺析故障診斷技術方法
2.1主觀診斷技術
故障診斷技術，主要包括主觀診斷、數字模型技術、信息采集技術、信息處理技術、識別技術以及診斷與測算技術，可以有效掌握設備運行狀態，發現機電設備的故障問題，保留故障信息，采取積極維修處理措施，從而防止機電設備再次發生故障。主觀診斷中，就是針對機電設備故障，可以根據工作人員經驗，參考之間的故障記錄，對明顯容易出現故障的部位，以及依賴性較強的元器件，由工作人員對其進行細致的分析排查，對機電設備進行檢測，調整設備參數，分析故障，并進行維修。該技術中，主要是針對較明顯故障部位，通過系統以及依賴性元器件，當相同的故障再次出現之時，就可以依據之前的經驗，有效快速定位機電設備的故障類型和故障原因。
2.2數學模型技術
可應用數字模型技術，對設備運行狀態，使其構建一定數學模型，對比設備參數改變情況，分析故障位置，從而制定維修措施。還可以針對機電設備具體問題，采取合適的故障診斷方法，融入信息采集技術、識別技術等，有效診斷故障原因及部位，提升機電設備維修速度，確保設備的正常運行。同時，可以對正常運行狀態下的機電設備，分析設備的軸承、溫度等參數變化，把這些數據進行對比，就可以正確反映出該機電設備的運行狀態，直觀、快速的診斷出機電設備故障。
2.3運用小波神經網絡技術
在機電設備故障診斷之中，通過學習、描述非線性系統故障，將其應用到離心設備故障診斷之中，發揮重要作用。也可以在故障診斷過程中引入模糊數學的概念，可以針對機電故障中的復雜映射關系，建立其相應的數學模型，并在基于故障隱蔽性以及漸變性基礎上，根據其特點建立可以表示出故障原因以及其各征兆間的模糊因果關系矩陣，有效提高極其設備故障的診斷精度，并且，還可以在診斷瓜子的過程中，根據自身積累的經驗對矩陣進行相應的修改，為機電設備維修提供決策依據。
3機電設備維修實例
本研究以皮帶運輸機為例，分析與探討皮帶運輸機管理與維修中故障診斷技術的應用。SSJ1200型皮帶機因減速機振動異常而影響正常運行，日常巡檢發現2#減速機振動異常，遂用多通道數采故障診斷系統的兩個通道同時采集數據。分別將兩個傳感器安裝在液力耦合器兩側的電機和減速機的水平方向，發現低頻段有不規律的譜峰群，屬于松動故障特征；譜峰中有200Hz的故障特征頻率，就譜形分析屬于明顯的軸承故障特征。拆檢發現減速機內側一軸承損壞嚴重，滾柱表面有嚴重的疲勞點蝕和剝落，齒輪沒有問題；同時還發現機組基礎松動。因為現場不具備更好的軸承，所以整體更換了減速機高速軸。不久，該減速機又發生振動異常故障。上次更換的高速軸是從其他設備上拆下來的，并非新品。為了弄清振動原因，又進行了二次監測。一倍頻25Hz的振動能量偏高，為38.95m/s2，軸向大于徑向，說明電機與減速機角度對中不良。頻譜圖上還有近半頻15Hz處能量較大，為7.78m/s，說明減速機基礎有松動處。該減速機基礎共有八條地腳螺栓，檢查發現，上次緊固過的螺栓有三條已松動。這是由于更換高速軸對中不良的振動異常導致的螺栓松動。經重新對中，并緊固地腳螺栓，振動異常消除。
4分析機電設備維修中應用故障診斷技術的效益
4.1節省維修成本
在機電設備維修中，還應用無損檢測診斷技術，在監測診斷過程中，無損壞檢測診斷技術并不會對機電設備的運行造成影響，應用超聲波、射線照相術、表面缺陷技術，針對機電設備主體、金屬材料內部以及零件隱蔽部位進行檢測，有效提升實際機電設備維修效益。對于機電設備維修中，采取故障診斷技術，可以立即找出故障原因，并找出故障位置，減少故障維修周期，節省故障維修成本，還可以確保故障設備維修后立即投入使用，發揮極大的經濟效益，節省企業成本。
4.2優化設備維修工作
針對機電設備故障，應用故障診斷技術，做好機電設備日常維護工作，這樣才能確保機電設備在工作中能及時運行。對機電設備定期監控，采用故障診斷技術，通過聽音、觀察、檢測等方法來判斷設備的運行是否正常，確保機電設備在使用中的安全。定期檢測機電設備的油質，并進行分析壓縮機各段內壓力、壓縮機轉速以及其溫度、流量等參數信息，確保機電設備機組位于正確的工作點位置，并可以在維修中及時調整偏離正常工作點的設備機組，對改善其故障和提高工作效率都有著很大的益處。
5總結
煤礦機電設備維修中，應用故障診斷技術，采集現代化方法，有效分析機電設備的現場振動數據，并對各零部件圖紙進行有限元分析，確定離心機各部分結構參數對振動特性影響，實現自動化的機電設備故障診斷，確保機電設備穩定運行，有效提升企業經濟效益。
作者：朱誼勇 單位：淮北礦業集團公司楊柳煤業公司
