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摘要：企業運營管理中，人資管理對企業競爭力的穩固與提高發揮著重要的作用，現代科技推動下，數據挖掘技術在企業人資管理中應用日益廣泛，取得了顯著成就。基于此，本文主要論述了企業人資管理中，數據挖掘技術應用相關知識。
關鍵詞：數據挖掘技術；企業人資管理；應用
引言
企業內部組織管理中，人、財及物等資源是管理的主要對象，即統籌管理人與人的工作行為，調動的生產與工作積極性，發揮人盡其才的效果，以此提高企業生產力與綜合競爭力。數據挖掘技術則是數據統籌并分析人的社會與經濟活動，獲得企業人資管理信息，形成新社會與經濟活動，并將兩者結合起來，對企業人資管理效用的提高至關重要。
一、數據挖掘技術優勢分析
大數據時期，數據信息量日益增加，此種情況下，如何獲得所需信息，已成為企業面臨的首要問題，作為大數據的核心，數據挖掘技術主要指挖掘海量數據中的相關信息，通常可根據數據統計、分析、信息檢索與經驗法則等途徑實現，檢索相關信息。社會大環境中，各行業領域廣泛應用該技術，且在商業領域取得了很大的成果，比如零售與餐飲行業等應用的客戶挖掘與需求分析技術，另外，還能幫助企業合理制定營銷方案、選擇市場并處理危機風險。面對海量復雜、不完整且隨機性的模數數據，利用數據挖掘技術，方便企業歸納推斷，再借助該技術詳細分析企業內部與所處市場環境，從而及時調整市場發展戰略、分析客戶與競爭對手行為，更好的規避經營風險，以此便于企業管理者理性的樹立經營與市場觀，基于市場環境對決策正確性進行分析，實現穩定發展。企業人資管理中，管理系統不健全、人才流失與工作流程繁瑣等問題依然存在，工作效率受到了嚴重的影響，管理資源造成了很大的浪費，針對這些問題，企業必須要重視數據挖掘技術的應用，發揮其價值，協調內外部環境，工作質量與效率得到提高，為企業人資管理水平的提升奠定基礎。
二、數據挖掘技術在企業人資管理中的具體應用
1.應用于企業人才招聘環節
隨著時代的進步，大數據與現代網絡信息技術在企業內部管理中得到了廣泛的應用，企業建立健全人才數據信息庫，有效應用數據挖掘技術，做好有效分析，以此了解企業發展優勢與不足，便于企業領導逐步完善并改進人資管理模式。企業運營管理中，人才招聘是企業增添活力的重要渠道，人資管理部門通過校園招聘會、人才市場及人才網招聘等不同渠道進行人才招聘，再根據不同招聘方式吸引人才，以此篩選流程，為企業選聘優秀人才參與企業運營發展。現階段，人才市場上，優秀人力資源與需求矛盾之間的矛盾日益突出，企業無法招聘到高端人才，很多優秀應聘者也無法找到自己滿意的崗位，盲目招聘是引起企業人才使用現狀的重要因素。利用數據挖掘技術可有效解決這一問題，針對求職者簡歷，構建相應的數據信息庫，整合分析人才身份與特點等重要數據，以此總結員工離職數據，構建原因模型，便于人資管理部門掌握求職者實際崗位需求，以此通過企業辦公環境與薪酬福利等手段的調整，為企業招聘更多的人才，同時合理預測其崗位需求，確保招聘部門針對性地錄取優秀應聘者。
2.應用于企業員工管理
企業運營管理中，員工管理并非簡單的記錄員工信息并統計相關數據，例如，員工基本信息。重要的應用相關數據挖掘技術統計并分析員工各種考核信息，例如利用數據挖掘信息技術，掌握企業整體業務起伏或下降，對員工實際工資進行分析，提出成本控制信息，這些有效的數據信息利于企業有效開展人資招聘、調配及培訓等。
3.人力資源的合理配置
企業人才管理中，除過不完善的系統與人才流失等問題，人力資源配置不合理是面臨的重要問題一直，資源的優化配置，盡可能發揮員工工作積極性，簡化工作流程，以此提高員工工作效率與質量。具體可從以下幾方面入手合理配置企業人力資源：(1)利用挖掘技術，發現歷史崗位信息，了解其實際工作量，通過定額方式為員工分配工作，形成相應的生產標準。(2)企業人力資源系統中錄入員工日常工作量，對比員工實際工作量與要求，及時調整，發掘其信息，選拔優秀人才，激發員工工作潛力，從而為企業創造更多的經濟效益，為企業人力資源管理水平的提高奠定良好的基礎。
4.應用于企業員工離職
企業人力資源管理中紅，應用數據挖掘技術，便于企業有效建立人才流失管理機制。通過建立該管理機制，降低企業人才流失比率，盡可能減少人才流失造成的損失。應用數據挖掘技術，首先分析離職人員數據，將數據整理并繪制成表格，將無關與多余的數據刪除掉。再通過構建模型，總結并分析員工離職的根本原因。在此必須要注意，通常采用樹形模式進行此項分析工作，其利于決策者從海量信息中找到有效的決策點。實際操作中，可將員工離職原因設為該模式的目標樹形，將其它屬性設置為獨立變量，劃分并歸類員工離職的不同原因，總結其離職真正因素，在此基礎上，了解潛在離職員工，如果是優秀員工，企業必須要重視，適當地采取保護措施留住人才。
5.應用于員工薪酬設計工作中
企業運營管理與員工穩定性方面，員工薪酬管理是十分必要的，企業合理制定薪酬體系，利于為企業創造最大化經濟利益，提高人力資源使用效率。企業傳統薪酬設計中，缺乏數據分析基礎，所以薪酬不合理問題是普遍存在的，使得應聘者崗位需求得不到滿足。亦或是，企業擁有很多數據信息，但卻并未對其進行有效地分析與整理，但數據挖掘技術的應用卻能解決這一問題。另外，企業人力資源績效考核工作涉及很多信息，具體主要包含員工工作能力、學習能力及職業素養等。將數據挖掘技術應用于企業人力資源工作中，挖掘并分析海量數據，掌握薪酬設計內部影響因素，以此為薪酬制定者提供相應的數據參考，從而確保為企業制定的薪資管理體系有合理性。另外，對求職者崗位薪資需求做好準確定位，為企業精準招聘所需人才，降低企業招聘成本。
三、結語
綜上所述，隨著社會經濟的快速發展，企業人資管理中應用數據挖掘技術，充分發揮挖掘技術的作用，對企業人力管理系統進行逐步完善，針對員工離職幫助企業建立相應的預測機制，對人力資源進行合理配置，以此提高資源使用效率。另外，企業要重視數據挖掘技術的應用，在激烈的市場競爭環境中，積極提高自身綜合實力，獲得更多的市場份額，為企業實現可持續發展目標奠定良好的基礎。
參考文獻：
[1]潘曉麗.數據挖掘技術在企業人力資源管理中的應用[J].電子技術與軟件工程,2019(6):155.
作者:鐘一麟 單位:西南科技大學
