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摘要：對鐵路柴油供應與庫存管理機制沿襲“集中采購、統一供應”的計劃模式進行分析，針對目前鐵路柴油供應量下降、單批次需求少、需求批次多的情況，造成的供應效率低、供應成本高、無效庫存多、油庫利用率低等問題，提出了加強鐵路柴油供應鏈管理，構建鐵路柴油需求預測模型，推進油庫剩余庫容的市場化運作，實現鐵路柴油供應與庫存管理的精益性和柔性化的建議。
關鍵詞：鐵路機車;柴油供應;供應鏈管理;庫存管理
1引言
從2005年開始，我國鐵路建設的電氣化進程加快，內燃機車和電力機車的配屬出現此消彼長的態勢。根據《中國鐵道年鑒》，2005年我國鐵路內燃機車數量11347臺，電力機車數量5135臺。到2016年底，鐵路內燃機車數量僅剩7876臺，較2005年下降了30.6%；而電力機車數量達到11919臺，較2005年增加了132.1%，如圖1所示。鐵路電氣化的同時也降低了鐵路機車柴油供應需求，2005年鐵路機車柴油供應量為514.6萬t，到2016年僅剩236.1萬t，下降幅度54.1%，如圖2所示。機車柴油消耗量的持續下降，帶來了庫存過剩、油庫利用率不足等新問題，需要對鐵路柴油供應與庫存管理進行相應的優化。
2鐵路柴油供應與庫存管理現狀和問題
2.1鐵路柴油供應與庫存管理機制
2.1.1鐵路柴油供應管理機制。目前我國鐵路柴油供應管理機制為“集中采購、統一供應”，根據《鐵路柴油采購和供應管理辦法》，鐵路柴油由中國國家鐵路集團有限公司（以下簡稱“國鐵集團”，也就是原中國鐵路總公司）指定中國鐵物為唯一企業，各用油企業不允許擅自采購；各鐵路局集團公司每年由物資部組織機務、車輛、工務等用油單位，根據用油需求統一上報國鐵集團物資部，在獲得物資部核準后，再由中國鐵物與發改委對接，協調下一年度專項資源計劃。2.1.2鐵路柴油庫存管理機制。為了保證鐵路運輸安全，目前國鐵集團要求機務段燃油儲量滿足約15天的需求量。大部分機務段建設有油庫，油庫設備主要是油罐，且以庫容約500m3油罐居多。目前，油庫的庫存管理由各個機務段負責，全部采用CROSS信息系統，做到了收貨、入庫、出庫等業務流程的自動化，信息系統也能夠及時統計庫存信息，接近安全庫存時會自動預警，保證庫存供應的安全。由于內燃機車數量下降，各個機務段的上油點日用油量較小，因此從油庫到上油點通常采用汽車運輸的方式，節約運輸費用。
2.2鐵路柴油供應與庫存管理問題
2.2.1供應機制問題。鐵路柴油的供應機制深受計劃體制的影響，是傳統內燃機車時代管理方式的慣性延伸，雖然保障了供應安全，但是存在效率低、成本高的問題。隨著鐵路電氣化的持續發展，電力機車數量占比預計會超過80%，未來鐵路柴油的需求量會越來越少，電力供應的重要性要遠高于鐵路柴油；而且目前各個機務段的用油普遍具有用油點多、單次用量少、用油頻率高的特點，即“小批量、多批次”，傳統的供應機制適合“大批量、少批次”，造成鐵路柴油供應的效率較低、成本較高。2.2.2庫存控制問題。根據2017年鐵路柴油油庫平均庫存統計，全路段鐵路柴油年平均庫存量為15.93萬t，周轉天數達到25天，遠高于最低15天的要求，表明鐵路柴油的庫存控制水平較差，過多的庫存不僅提高了管理成本，而且還會造成部分油料的浪費。造成庫存量較高的主要原因之一是一些機務段在計劃申報過程中隨意性較大，為了保證安全，在上報計劃需求時過度放大安全余量，導致計劃需求與實際需求存在較大的偏差。2.2.3油庫利用率問題。由于鐵路柴油的需求量逐年下降，原來建設的油庫庫容遠遠大于實際需求，油庫利用率較低，且逐年下降。根據18個鐵路局集團公司的樣本數據，2015-2017年油庫平均庫存分別為18.52萬t、16.70萬t、15.93萬t，油庫平均利用率分別為36.86%、33.25%、31.72%。由此可見，鐵路油庫的閑置情況十分嚴重，預計到2020年利用率會下降到25%以下。受制于體制環境、交通條件、市場環境等因素，這些油庫的剩余庫存遲遲得不到有效利用，造成極大的資源浪費。
3鐵路柴油供應與庫存管理的建議
3.1加強鐵路柴油供應鏈管理
隨著內燃機車數量占比越來越小，鐵路柴油供應的重要性逐漸下降，鐵路柴油供應體制應該在保障安全的情況下兼顧成本和效率，供應鏈管理是一種有效的方法。在鐵路柴油供應中，應用供應商管理庫存（VMI）、聯合庫存管理（JMI）、準時化供應（JIT）等供應鏈管理方法，快速地提高鐵路柴油供應的柔性化和精益性。尤其是聯合管理庫存，能夠保證供應鏈節點部門權責平衡、風險共擔，在降低供應成本、提高供應效率的同時，確保供應的穩定和安全。通過供應鏈管理，可以進一步梳理鐵路局集團公司、物資機構、柴油供應機構的主體責任，提高協同管理能力，保證信息流、資金流和物流的暢行無阻。
3.2建立鐵路柴油需求預測模型
為了降低鐵路柴油油庫的無效庫存，提高需求計劃的精確度，有必要建立科學定量的鐵路柴油需求預測模型，改善層層上報模式的弊端。構建定量柴油需求預測模型流程如下：①及時掌握各個機務段庫存信息、供應商情況和采購物流時間；②及時掌握各個機務段柴油實際消耗特點、庫存成本、庫存周期；③根據柴油消耗、庫存和供應情況，選擇合適的定量預測方法。常見的需求預測方法有5種，即線性回歸法、指數平滑法、加權移動平均法、泊松分布法和移動平均法。線性回歸法適用于需求隨時間線性變化的情況，指數平滑法適用于需求隨時間呈周期性規律變化的情況，加權移動平均法和泊松分布法適用于需求在短時間內無規律但長期規律變化的情況，移動平均法適用于需求隨時間無顯著變化的情況。通常情況下，鐵路柴油需求月度變化不明顯，但是隨季節變化顯著，受到貨運周期的影響，1-3月份柴油需求較高，8-9月份柴油需求較低，因此鐵路柴油需求預測模型適合采取加權移動平均法和泊松分布法。當然，每個機務段的情況不同，應該根據實際需求特點選擇相適應的預測模型。
3.3推進社會化油庫利用機制
在鐵路柴油用量下降的情況下，通過供應鏈管理和科學的庫存控制，鐵路各個機務段油庫庫存有望進一步下降，油庫利用率會大大低于目前的水平。鐵路局集團公司可在不影響鐵路柴油儲運安全的前提下，將部分油庫的空余庫容進行市場化合理運營，與有油料經營資質的企業合作，以鐵路油庫為站點，利用鐵路專用線的優勢，向周邊市場供應柴油。由于鐵路柴油油庫數量多、分布廣、運輸便利，覆蓋的市場范圍較廣，可以有效提高經營效益。
4結束語
鐵路部門經過公司制改革之后，新出臺了多項鐵路柴油供應與庫存管理規定，但是大部分仍沿襲計劃經濟管理體制，與鐵路柴油供應現狀、少批量多批次的需求不相匹配，依然存在供應效率低、供應成本高、無效庫存多、油庫利用率低等問題，需要進行市場化改革，以提高鐵路柴油供應與庫存管理的精益性、柔性化。建議加強鐵路柴油供應鏈管理，利用聯合庫存管理降本增效；建立鐵路柴油需求預測模型，提高需求計劃的預測精度；推進油庫的市場化，并對鐵路油庫進行合理改造，利用鐵路油庫的剩余庫容輻射周邊市場供應。
參考文獻
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作者:黃波 單位:中鐵油料集團有限公司
