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隨著互聯網技術的不斷發展，大數據技術逐步應用到電力營銷管理工作中。大數據技術在進行數據收集、處理及分析的過程中相對于傳統的方式表現出了較大的優勢。例如，在進行電力營銷管理過程中，可通過大數據了解客戶的用能習慣，以便制定出更多個性化的策略來增強整個管理工作的質量與效率。因此，對大數據時代電力營銷的管理創新進行探析具有重要意義。
1大數據時代電力營銷管理背景
1.1數據特征
作為高科技時代的產物，素有“新時期引擎”之稱的大數據得到了前所未有的發展，大數據背景下的電力營銷管理創新，其更重要的目的在于對海量的客戶用電信息進行專業處理，建立共享大數據，采用智能化的算法，實現電力營銷作業從“無腦”升級到“有腦”，實現智能化的輔助決策，從而為電力營銷管理提供有針對性的指導幫助?？蛻粲秒娦畔⒕邆浞N類多元、數據龐大、處理迅速3個方面特征。大數據時代下的電力營銷需要將單一的數字進行增值，從而提升對數據的綜合處理能力，最終從根本上提升電力營銷的管理水平與工作效率。
1.2發展趨勢
大數據已成為電力營銷管理中提升服務水平、強化企業管控能力、深入革新的主動力。在應用過程中，不僅對客戶用電信息的智能化管理、操作及應用提出了更高的要求，也更加致力于對有效信息進行深入挖掘。大數據時代下的電力營銷管理主要有2個發展方向：一是多專業數據的融合。大數據環境下的電力營銷管理，更加傾向于對電力服務、電力生產等各個環節的數據提煉與融合，從而實現與其他部門的業務數據共享。二是數據的可視化管理。電力領域的大數據不僅能夠借助可視化圖形進行展示，同時還能對數據中的細節進行深入分析，供電企業在營銷管理的過程中便可以借助這些分析后的數據并結合自身實際運營情況，做出及時、準確、科學的全方位調整，從而確保電力營銷管理工作的不斷創新。
2大數據時代電力營銷專業管理創新
2.1電費回收
電費回收始終是供電企業的重中之重，因此建立創新型的電費回收管理機制，降低電費回收風險，可以為供電企業的正常運行提供保障。在大數據時代，可以從電費風險的來源上進行分析，通過對客戶的用電及電費情況進行大數據分析，實現對客戶電費使用情況的跟蹤管理，從而將電費回收風險控制在一定的范圍之內。有關部門還可以利用電力大數據系統核實用戶的個人信息，將客戶的用電及生產情況與客戶的稅負結果進行比對，加強對有不良稅務記錄企業的登記管理，逐漸實行流程化的管理模式。
2.2線損管理
近年來，國家經濟增長迅速，工業制造業的飛速發展，使得動力用電需求明顯增加，許多地區都出現了低壓線路無功補償不足、線損增加的情況，影響了供電企業的經濟效益。線損是電網運行過程中不可避免的問題，電網運行過程中必須采取適當措施，盡可能降低線損。大數據時代，供電企業可以利用用電信息采集系統的線損分析模塊對區域內不同臺區、不同電壓等級的電力客戶的供電能量、線損情況等海量數據進行詳細的分析，生成相應的圖表，然后以此為基礎開展線損分析和管理工作，最終結合區域的實際線損情況，制定科學合理的線損管理方法，降低電網的線路損耗，保證供電企業的經濟效益。
2.3采集運維
在用電信息采集系統中，采集運維管理一直都是最為核心最為基礎的一項營銷業務內容。實際的業務流程為：業務應用層（營銷業務系統：計費及核算業務；稽查系統：異常用電分析業務）→業務處理/執行層（采集系統：遠程抄表）→業務支撐層（采集終端：響應并處理采集系統的有關指令、任務，同時將之轉發到計量設備）。主要是采用采集終端、網絡通道、智能電能表、主站等來作為支撐手段，通過大數據技術，對各項業務流程進行可視化查詢，還可以對有效數據進行篩選，以便支撐運維工作的開展，最終實現采集運維與電能數據分析等應用功能。在大數據時代背景下，若仍舊沿用傳統的電力營銷管理模式，在很多方面已經表現出了較大的弊端，影響了電力營銷管理創新工作開展。因此，在具體工作中，應當從自身管理情況出發，準確把控大數據時代給電力營銷管理工作帶來的機遇與挑戰，充分利用大數據技術實現電力營銷管理工作的創新發展。
作者:王濤 單位:國網山西壺關縣供電公司
