前言:尋找寫作靈感?中文期刊網用心挑選的多智能體的設備采購合同管理系統建模,希望能為您的閱讀和創作帶來靈感,歡迎大家閱讀并分享。
摘要:設備采購合同管理系統與多智能體的結構組成都是較為復雜的。為了提升基于多智能體設備采購合同管理系統的開發效能,利用SWARM建模方法,對設備采購合同管理系統進行簡潔化設計。基于現代化設備采購管理系統的概念,文章首先對多智能體的結構特征進行詳細分析,之后提出了四步關于設備采購合同系統的建模步驟,并以上述兩方面內容為基礎,提出了設備采購合同中多智能體的設計方案,最終利用合同優化與逆向選擇完成了設備采辦合同系統的建模與設計。
關鍵詞:智能體設計;合同管理;建模步驟;復雜適用系統;逆向選擇
設備采購系統符合復雜適用系統的條件特征,在進行建模與設計時,能夠將其作為一個復雜適用系統。處于設備采購市場中時,各項主題要素之間相互作用,達成信息與物質之間的交互,形成環境適應力。采購方、采購單位、管理機構以及供應商作為運作主體需要參考其他元素的行為與條件的變化而不斷修正完善自身的行為規則這樣有利于綜合設備采購系統之間的適應性。將復雜適應系統引入至設備采購合同管理中,立足于復雜系統的視角對合同管理進行研究,對系統進行更深層次的有效認識。在此基礎上,為了采用科學合理的合同簽約策略,提升系統管理效用、盡量避免項目風險,創建理論依據。
1多智能體系統的結構特征
具有代表性定義的智能體是為了完成某項特定的目標,而在對外部條件的相互作用的基礎上,利用對外部環境條件特征的認識與其他智能體的配合,自律地推動問題的解決?;谏鲜龆x內涵來看,智能體主要具備以下4種基本條件特征。
1.1自律性
多智能體具備內部自我治理機制與處理問題機制,可以掌控自身的內部狀態與行為。不需要其他人的干涉就可以利用自身的專業知識及捕獲的信息元素進行有效判斷。多智能體自律性的有效性在一定程度上直接決定了其智能化的水平。
1.2社會性
多智能體并不是獨立的個體,而是一組能夠相互作用的群體。智能體之間能夠參照特定的協議或語言進行對話與通話,進一步生成一個完整的小組來進行合作,實現對特定任務的有效完成。
1.3反應性
多智能體的反應性表明其具備對外部環境的反射功能。可以識別外部環境或條件的變化,并根據變化做出科學合理的反應。這種反應可以是深化復雜的反射,也可以是簡潔明了的反射。
1.4自發性
多智能體的自發性表明,其針對設定目標具有能動性,為了達成目標,多智能體需要自發主動的參與到事務的協作與處理過程中。除去上述4種基本的條件特征,基于研究目的、領域、環境的不同,還可以提出相關的條件特征,例如移動性、合理性、適應性等。
2設備采購合同管理系統建模步驟
2.1選擇微觀個體
基于宏觀角度上的系統建模,能夠通過模擬體格圍觀元素上的互動來進行描述并結合互動程度進行解釋與預測。當被選擇的個體元素過于高級、宏觀,就有可能造成模型解釋能力的降低。當被選擇的個體元素過于低級、微小,就會增加對系統描述的復雜程度,從而被引入不相關的細節中。因此,必須在尺寸合適的情況下進行描述。一方面需要將系統的重要屬性進行詳細說明;另一方面,語言上做到簡潔明了,具有概括性,關鍵的系統屬性不被細節干擾。
2.2明確個體元素之間的關系
明確設備采購合同系統中相關的微觀個體為模型的組成元素,根據個體元素之間的互動關系,抽掉出最重要的部分。結合需要研究的問題,明確微觀個體之間的互動影響以及行為路徑,之后進行反復的修改與完善,并在此過程中創建微觀層次的關系架構,以實現問題的解決。當對模型的輸出進行驗證時,通常會發現模型運動的宏觀結果,對微觀個體元素的差異化設定,不具備較高的敏感性,但是微觀層次中的變化都會對宏觀效應產生較為嚴重的影響。
2.3明確系統規模應用
MAS在研究一種包含了豐富互動個體元素的大型隨機系統時,需要明確模型中具體設定的微觀個體數量。如果模型中微觀個體數量較多,則模型更符合真實系統,但是微觀個體數量的增加會影響模型的計算量及運行效率。針對大部分模型系統來說,簡化后的模型并不會對運行結論產生影響,小部分方針個體在模型運動里產生的宏觀特征更貼近真實系統。
2.4SWARM建模思路
開發SWARM建模是為了建立能夠幫助建模者將主要精力放置在自身的仿真建模與專業領域上,減少被計算機中冗雜多變的編程的困擾。為多智能體的仿真建模設計出一套完整的標準化計算機仿真工具,向復雜適用系統提供計算方式與軟件包,創建能夠作用于仿真社會分析與自然科學的計算機程序庫;為多智能體系統仿真出一個較高頻率且可信度較高的軟件實驗儀器。SWARM建模仿真系統包含4個主要部分,通常也是一個SWARM仿真建模程序具備的4個部分,結構關系如圖1所示。SWARM仿真建模程序4個部分:仿真主體、環境、SWARM模型以及觀察員。SWARM模型與觀察員都是SWARM類的子類,這兩項元素共同創建了SWARM仿真程序的綜合框架。仿真主體的環境與對象分別對應了需要模擬的真實系統里具有代表意義的微觀個體以及微觀個體活動的環境。仿真主體的對象是SwarmObject類中的子類,具有SwarmObject的部分實現方法和對內部管理以及探測器的支持作用。
3設備采購合同管理中多智能體的設計
對于現代化的合同理論研究主要在于不對稱信息,同時將了解合同信息多的一方作為代理人,將了解信息少的一方作為委托人。關于我國設備采購合同的管理,供應商就是代理人,采購方就是委托人。而設備的采購管理系統具備CAS的特點,并且能夠將其作為一個CAS,此系統包括以下設計。
3.1采購方關于采購管理機構的設計
采購方在設備采購管理機構方面是通過設備采購合同管理工作的運行來調理宏觀調控,利用政策、法律、計劃、行政等手段將采購合同管理活動展開有效調整與控制。管理機構中的仿真主體能夠約束采購方設備采購單位的仿真主體以及采購管理人員仿真主體的行為,并參照其行為判斷能否提升設備采購的效益,對設備采購單位仿真主體與采購管理人員仿真主體進行獎懲措施。
3.2采購方關于設備采購單位的設計
采購方設備中的采購單位作為設備的直接性消費者,是設備采購市場供需關系中的需求主體。設備采購單位的仿真主體與采購供應商的仿真主體分別是采購合同中的委托方與代理方,需要對供應商進行選擇,確定之后需要完成簽訂、設計、合同優化主體。采購供應商的仿真主體是能夠自負盈虧的經濟實體,按照成本核算的原則進行核算,具備風險損失厭惡傾向。當出現信息不對稱的情況時,有可能利用外部的不可控因素以及本身私有信息來進行掩蓋,采用以自身利益為基點的尋利與尋租行為。
3.3設備供應商的設計
關于設備供應商設計,就是通過將設備的承制單位進行資格審查、認定以及注冊,擁有設備承制資格的設備生產企業是運行微觀設備采購合同管理的基礎,也是參與設備分配及交互的法人實體與市場主體。采購供應商的仿真主體是能夠自負盈虧的經濟實體,按照成本核算的原則進行核算,具備風險損失厭惡傾向。當出現信息不對稱的情況時,有可能利用外部的不可控因素以及本身私有信息來進行掩蓋,采用以自身利益為基點的尋利與尋租行為。
3.4采購方關于設備采購管理人員的設計
采購方中關于采購管理人員主要接受國家與采購方的任命和委托,并且具有國家與采購方給予的采購設備的公共執行權力。設備采購管理人員是代替國家與采購方來執行設備采購權的政策制定者、行政官員、質檢審查人員等。他們的行為是受設備采購管理機構所制約的;同時,設備采購管理人員仿真主體也是采購供應商仿真主體的尋租對象。
3.5市場方面的設計
市場方面的仿真主體主要對采購設備的采購單位仿真主體和設備供應商仿真主體進行交易的外部環境條件,并保留了各項仿真主體的共享信息。
3.6其他方面的設計
在設備采購合同管理的活動當中,部分機制、狀態量以及系統功能都是利用仿真主體的反復交互而產生的;同時也并不確定其中存在關于控制機制、狀態量以及系統功能的主體。但是出于方便編程與建模的目的,可以創建部分不存在現實中的抽象仿真主體類型,比如用來描繪行為規則的仿真主體。根據多智能體設備在采購合同管理中建模所面臨的問題,其并不是一個需要構建完備信息要素的系統。立足于單個問題來說,需要參照問題的需求,科學合理的選擇仿真主體。創建模型的過程需要應用到main函數,其主要應用于模型的啟動以及系統的初始化。動作序列表的出發點就是建立Schedule與ActionGroup實例,以此定義觀測器的事物次序,之后通過模型傳輸BuildActions調用指令,觸發其中同類對象的建立。之后調用Activate來合并調度表,并生成行動機制。而模型觀測器則用于無標等輸出仿真的統計數據、運行狀態,并根據實際情況選擇觀測器的輸出方式,例如曲線圖、柵格、探測器等。關鍵算法有以下幾個步驟:①建立觀察對象Swarm模型;②建立顯示相關數據的集合對象;③建立連續輸出數據信息的圖形對象;④建立柵格圖形對象;⑤建立文本型對象;⑥建立系統模型中熵值對象;⑦設置對象以及基本參數,例如顯示的周期、頻率等;⑧定義觀測器的行為序列;⑨生成行動機制,并啟動觀測行為。
4設備采購合同管理系統建模與實現
4.1采辦合同逆向選擇模型
采辦合同中逆向選擇的模型關鍵性動作序列如圖2所示。
4.2裝備采辦合同管理策略研究
4.2.1合同優化
目前,我國關于設備的采辦管理已經完成由之前的計劃體制轉型成市場體制,設備供應商通常采取成本核算的原則完成自負盈虧的實體經濟,設備供應商對于風險的態度普遍具有損失風險厭惡傾向;特殊部門為了有效提升設備總周期費用的使用效益,往往偏向于損失風險厭惡型?;谀嫦蜻x擇與道德風險的模型實現與設計來看,采用成本分攤合同是目前較為良好且合理的合同選擇類型。盡管對于道德風險而言,成本分攤合同不是最優選擇,但如果處于供應商在簽訂合同前后對相關信息認識不夠清晰的情況下,依舊是一個滿意度較高的處理辦
4.2.2逆向選擇
設置差異化供應商類型θ的平均值,與之相對應的供應商平均成本水平如表1所示。由表1的數據可知,供應商在具備較為宏大的私有信息時,供應商將會通過私有信息,選擇較大的平均成本水平。供應商通過私有信息獲得最大化的效用,這也是供應商采用逆向選擇的內涵表現。
5結語
文章在有關設備采購合同管理系統中引入了復雜適用系統的研究成果,立足于復雜適用系統對設備采購合同管理進行深層次的分析。根據多智能體的結構特征,直接充分的認識了此系統的多樣性,為創建科學合理的簽約合同策略、完善效益管理系統、規避項目風險,提出了理論化依據與方法。
作者:許盛 單位:西安醫學院