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摘要：
隨著我國科學技術的不斷進步，數字時代也逐漸到來，我國的石油工程在發展的過程中也與數字相結合，這也意味著油田工程技術中“大數據”的到來。但是面對著龐大的數據量，還有構成數據的復雜情況，傳統的石油工程技術和傳統的數據庫技術、分析數據、預測方法都已經無法應對現階段龐大的數據量，因此這樣的情況也就推動了我國石油工程數據挖掘技術的快速發展。本文根據石油工程中挖掘技術的發展情況，闡述了數據在石油工程領域中的應用現狀，并且分析其發展的狀況，預測數據挖掘技術在石油工程中的未來發展前景。
關鍵詞：
數據；挖掘技術；石油工程
前言：
隨著我國計算機技術的不斷發展，各行各業中的信息量和數據量也在迅速增長，想要在大量的數據中，以不同的形式和存儲的數據資料中尋找到非常具有價值的信息或者知識量，這些都成了目前石油工程中數據挖掘的一項艱巨的任務，下面本文針對現階段石油工程中數據挖掘技術的發展現狀展開分析，并且對于石油工程領域中數據挖掘技術的發展前景進行評價，提出相關建議，以期我國石油工程能夠提高發展速度，為我國提高經濟和科技水平做出貢獻。
1大數據時代下的油田技術
大數據這一名詞早在1980年就已經被人們所察覺，但是一直是因為科學水平有所制約，因此才直到2009年左右，數據才逐漸受到各個國家中信息技術行業的重視。再到2012年，美國的政府對于數據的發展情況給與了近2個億的美元，這樣的做法很大程度的拉動了大數據的相關產業，并且使大數據的發展戰略發展到國家的發展戰略中，甚至把大數據定義成為未來行業中最新的投資產業。根據以往的經歷，很多的知名石油公司也開始力爭能夠使用大數據技術進行石油工程中的挖掘技術，以期為石油企業創造出更高的經濟效益。同時在石油公司的數據管理問題上，國際石油公司中的數據技術已經有所轉變，同時很多石油公司憑借著科學技術的提高，大量的便攜磁盤和高速光纖網絡，因此在石油工程現場的數據傳輸速度也得到很大的提高[1]。隨著我國石油勘探技術的工作不斷提高，因此石油數據也一直呈現出增長的趨勢，其中還包括石油工程中地質、物探、測井等各個環節，特別是在近年來智能油田和互聯網之間的建設，使石油產業中的信息化現象帶到了大數據的時代，其中主要的特點就是其數據量非常龐大、數據構成的結構也相對比較復雜、數據形式也變得多種多樣，因此在大數據之下的石油挖掘技術對于油田生產實踐工作也有相關的優勢，這一點對于提高石油生產決策的科學性具有重要的意義。
2數據挖掘技術在石油工程中應用現狀
所謂的數據挖掘，指的就是在大量缺失、模糊的信息數據中提煉出隱含在其中，不為人們所知的，具有潛在價值的信息的主要過程。在油田的工程中數據的挖掘任務一般情況下被分成兩種類型：其一就是描述、其二就是預測。在油田挖掘過程中描述性任務就是采用簡單便捷的表達數據方式的一般特點；預測性的任務值得就是以當前數據中的可利用數據作為基礎，通過推斷，給予最新的預測[2]。為了實現滲透效率和有效的厚度，以及生產的壓差，其中含氣的飽和程度等各個參數，都是油田生產中具有關聯度的挖掘，因此要建立所需要的分析和參數為最終的輸入情況，還需要以油田中的產量作為預測過程中主要的變量，還有其挖掘的結構和最終模型。在分析關聯情況的就此滬指上，用戶還能夠根據自己的喜歡和自己感興趣的情況對影響油田產能的因素選定最優的預測模型，以期預測油田的產量，還有在特定的影響因素中的具體發展趨勢。
3數據挖掘技術在石油工程中的應用前景
隨著我國石油產業的不斷發展，石油工程中的產業發展情況基本上實現了其自動化、信息化的生產情況，并且石油在生產的過程中還存在大量的數據，其中包括采用的過程中和地面工程中生產和作業中多種類型的大數據。通過對大數據的挖掘和使用，還可以分析和利用所能夠采集到的信息，便于處理更加龐大規模的數據，這一點具有能夠及時查看、準確一處預測過程中的優點，還有企業在完成大數據挖掘之后，使用這一數據過程中所發現的知識點以及發展趨勢，并且還需要適時的調整油田的生產方式和生產策略，這樣能夠提升油田的最終產量[3]。在石油的生產和開發的領域中，預測和檢查數據的挖掘活動能夠具有多種多樣的因素影響，還有復雜的油田開發問題。因為較常使用的工程預測方式中還存在一定的局現性，這一點知識為了反映所預測的生產指標是否隨著時間或者是其他變量的變化情況，這些數據中間還存在著非常復雜和隱蔽的關系，并且在石油產量下降的時候，呈現出的指數和模式都是具有一定的波動性的，因此數據的變化會對油田產量變化產生一定的影響。由此可見數據挖掘的變化情況會影響到石油產業中產量的變化，數據挖掘在未來石油工程發展過程中具有良好的發展前景。
結論：
綜上所述，在科學日益進步的今天，我國的石油工程行業想要擁有良好的發展前景，還需要掌握并且利用好現階段的數據使用情況，這也是我國石油企業和石油公司提高自身核心競爭力的重要手段之一。利用良好的科學技術來謀劃石油工程中大數據的發展戰略，重點使用數據技術對石油工程進行跟蹤、深化系統集成的最終使用方式。同時在石油工程中開展數據處理技術中的重點研究，并且突破其中技術的障礙，為我國油田技術能夠更好的開展管理和挖掘工作做貢獻，力爭能夠把“數據”轉化為油田工程的重點發展對象和發展過程中的有力支柱。
作者：李小寧 單位：中國石油長慶油田分公司水電廠
參考文獻：
[1]趙金海,楊傳書.專家決策支持系統在石油工業中的應用與發展展望[J].中外能源,2010,11:40-45.
[2]宋亞奇,周國亮,朱永利.智能電網大數據處理技術現狀與挑戰[J].電網技術,2013,04:927-935.
[3]翟淑偉,石奇光,楊燕玲,等.火電廠運行狀態監測數據挖掘技術綜述[J].華東電力,2012,02:292-295.
