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摘要：大數據分析環境下高校軟件工程專業教學任務開展，需要兼顧大數據分析技術分析類型多元化與海量信息處理特征。文章在此基礎上重點探討高校軟件工程專業的教學優化模式，從大數據分析技術應用層面展開研究，可以作為教學模式創新制定過程中的文獻參照。
關鍵詞：大數據分析；高校教學；軟件工程專業
一、大數據環境下高校軟件工程專業特征分析
（一）數據類型多元化?；诖髷祿h境下，高校軟件工程專業教學任務開展，具有數據類型多元化特征。高校軟件工程教育教學計劃，需要與社會中電子信息行業技術發展保持一致，從社會人才需求的角度，對在校學生所學知識內容進行豐富和調整。大數據分析不僅要面對學生學習中產生的需求來進行，更需要兼顧教師常規教學任務開展中的管理信息，創造多元化教育教學管理信息。大數據分析環境下，高校軟件工程專業教學計劃開展中，還會體現出軟件工程專業的創造性，重點培養學生獨立操作能力，創新能力。從學生進步提升的角度展開研究，通過數據類型多元化特征，幫助全面提升教學能力。
（二）數據處理海量化。高校軟件工程專業基于大數據分析環境下，需要在同一時間內處理海量信息，軟件高效運行環境下，各項處理任務以及程序創新才能得以進行。高校軟件工程專業貼近社會計算機技術發展特征，海量數據處理也是當今網絡時代下，軟件工程行業所要達到的必要前提，高效的運算與處理能力，可以確保數據信息之間的整合高效完成，從而達到最佳的數據處理分析效果。教育教學計劃開展中，也會將軟件工程專業中，信息處理高速特征體現在其中，使學生在初期學習中，便能夠了解到先進技術方法。
二、大數據環境下高校軟件工程專業的教學模式
（一）學生數據信息采集。大數據環境下高校軟件工程專業教學計劃開展，首先需要面向學生進行數據信息采集，了解學生學習中需要重點強化的部分，以及軟件工程專業學習中學生掌握的難點。通過學生信息采集，整合成為教育教學數據庫。教師開展各項教學任務重，也能夠參照大數據分析環境的特征，對教學計劃進行理性調整。大數據分析技術體現在高校軟件工程中，不僅教學內容得到創新，教學中對學生的了解方法也更貼近實際情況。學生數據信息采集是及其基礎與關鍵的部分，但僅僅依靠學生信息采集，很難實現教學流程的優化，還需要與其他教學模塊相互融合，形成整體化的軟件教學模式。
（二）滿足學生個性化需求。大數據分析環境下，對于學生不同方向學習需求的研究，會通過大數據分析來體現出教學過程的個性化。常規教學任務開展基礎上針對個別特殊學生，高校軟件工程專業教學中，教育人員會重點分析造成學生特殊化的原因。并通過大數據分析結果，采取適合的教育方法提升學生整體成績。軟件工程專業在向學生傳輸基礎知識的同時，更應該重點培養學生的創新能力，創新能力與創造性是決定學生未來在軟件工程行業發展前景的重要基礎。滿足學生個性化需求，關于教學中學生理解困難的部分也會獲得答案，這樣的教學方法才是切實有效的。軟件工程專業基于大數據分析技術環境下，開展軟件工程教學任務，需要兼顧學生的思維特征，因材施教，實現高校課堂與軟件工程行業之間的結合發展。高校通過軟件工程行業創新，為社會輸送高素質人才，從而達到通過人才培養促進行業發展的效果。
（三）基于教學決策的數據挖掘。高校軟件工程專業教學計劃開展，還需要基于數據挖掘基礎上創造出教學決策，軟件工程專業教學內容，需要隨著行業發展而不斷創新優化。實現這一教學目標還要求教育人員在教學計劃初期，根據學生的學習基礎進行定向強化，待學生整體素質得到提升后，可以進行統一教學決策制定。數據挖掘能夠在大數據環境下，利用極端時間獲取有用信息，十分符合高校軟件工程專業教學特征。教學決策制定一方面要考慮所教學的內容，另一方面需要考慮學生學習效果。根據綜合數據挖掘分析，對接下來的教學內容進行定向調整，實現大數據分析與高校軟件工程專業之間的相互融合。
三、結語
綜上所述，軟件工程專業本身呈現高度的復雜性。與傳統領域的大數據應用相比，大數據分析應用需要高度的創造性。針對大數據的應用不僅要切實可行，還需要從根本上洞察教育問題產生的原因。本文從“大數據分析”環境下的軟件工程教學特點的角度進行了分析，并簡單介紹了教育大數據的分析及發現方法，分別從學生、教師、決策者的角度對教育大數據在軟件工程課程教學中的應用進行了描述。幫助高校提升綜合辦學質量，為軟件工程行業發展培養高素質人才。
參考文獻
[1]呂品,于文兵,汪鑫,等.數據挖掘挑戰賽驅動的本科生大數據分析能力培養——以上海電機學院軟件工程專業學生為例[J].計算機教育,2017(11):36-39.
[2]湯淼,周子明.基于大數據分析的工程實踐教育體系持續改進路徑研究[J].中國管理信息化,2018(3):198-199.
作者:李佳 單位:山東職業學院
