軟件工程數據挖掘技術的應用

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軟件工程數據挖掘技術的應用

摘要:在信息技術水平不斷的當下,新型網絡技術也在不斷的已經涌出,其中就包括數據挖掘技術。在現代信息工程中,其中最重要的一項就是軟件工程,其完善性對于是否能夠將信息快速的分類、整理,穩定龐大的數據系統至關重要。而將數據挖掘技術應用到軟件工程中,能夠對信息更加快捷的整理。基于此,以下文章中將先對數據挖掘技術的作用進行探討,并對其在軟件工程中的應用進行分析,希望能夠對讀者提供有價值的參考。

關鍵詞:軟件工程;數據挖掘技術;應用

信息時代的迅速發展導致傳統的信息已經無法正確的傳輸和儲存大量的信息,而這一問題可以因數據挖掘技術的應用很好的解決。它在完成對信息進行傳輸和記錄的同時保證信息的精準性。目前,該項技術已經在各個領域中得到廣泛應用。信息技術的發展帶動了軟件工程行業的發展,而在軟件工程中應用數據挖掘技術,一方面可以推進軟件工程的發展,另一方面可以充分發揮數據挖掘技術的價值。

1數據挖掘技術的作用

1.1它能夠實現對不同的信息數據進行分類處理

相對于傳統的信息處理方式而言,數據挖掘技術的應用范圍更廣,能夠針對于信息的特點進行分析,在大量的數據當中構建信息控制系統,同時確保信息系統的準確性,當需求者對信息有需求時,可以對信息罪進行隨時查看。

1.2在算法上來看數據數據挖掘技術相比較傳統技術更為強大

一般來講,需要利用信息系統處理的數據較為龐大,如果用常規的信息數據信息系統。不僅需要耗費較長時間,甚至出現系統崩潰的情況。但如果應用數據挖掘技術,不僅可以在短時間內完成同時能夠確保信息的完整性與正確性。另外,數據挖掘技術可以將沒有用的垃圾數據找出并清理干凈。只在數據信息系統中錄入準確的信息。

1.3數據挖掘系統在對雜亂數據進行處理時

可以通過數據變換的形式將雜亂數據變成試用模式,在有需求時對其進行調整應用。數據挖掘技術在應用的過程當中能夠通過對比分析工具進行自主選擇,從而實現處理模糊信息的目標,以確保這些模糊的信息能夠被需求者所用同時,能夠對這些信息進行驗證判斷其準確性。

2軟件工程中數據挖掘技術的應用

2.1檢測系統中的漏洞

就軟件工程開發的過程而言,漏洞的出現是一個極為常見的現象。一般情況下,使用常規的檢測方式進行檢測,雖然大部分漏洞都能在檢查過程中發現,但是對一些小的漏洞依然無法檢測出,最終造成檢測不徹底,對系統造成影響的情況。而針對于系統中的這些漏洞,數據挖掘技術可以實現更有效的檢驗,其原因在于,在對數據進行管理和控制時,數據挖掘技術能夠對數據的運輸路徑加以了解。當數據出現異常時,數據挖掘技術能夠非常敏感的察覺到,對異常數據進行自動記錄,對數據本身的問題進行檢測,處理多余的數據信息,不全缺少的信息數據,然后對整理后的數據進行重新排列,牢牢記住數據的位置。如此一來。軟件系統中不會再有漏洞出現。

2.2檢測版本信息

就軟件的運行數據而言,每一代軟件之間都存在著差異,新一代版本一旦問世,在上一代版本中就必然要出現無法兼容的問題。雖然軟件版本更新會在使用功能上更加全面,但同時也會出現用戶個人信息數據丟失的情況。而到目前為止可以有效避免這種情況發生的一項措施就是對數據挖掘技術的應用,它不僅能夠對版本更新的信息進行及時檢測,還能夠在第一時間內備份用戶的個人信息數據,并且將收集到的兩種信息數據在云端進行備份,軟件的負荷不會增加能保證數據的精準性與完整性。

2.3信息傳輸路徑記錄

針對于信息傳輸路徑,數據挖掘技術也能夠更好的記錄,以此確保軟件和信息之間的互動,有效的避免了時間上的浪費,在操作上也更加方便。在對數據的進行尋找時,主要是通過對分析程序的執行路徑完成行,然后以尋求到的傳輸路徑作為根據,進行繼續追蹤,對信息進行整合,從而將完善的信息系統建立起來,以此確保數據信息高效傳輸能夠在信息系統的內部實現。

2.4軟件管理

應用數據挖掘技術可以對各項信息在軟件運行時的規律進行檢測,一旦發現軟件有問題能夠以原先的數據運行模式作為依據。實現,對軟件的自我修復。在軟件高頻率的使用下,出現問題的頻率也越來越高,而這些問題是無法通過人力完全解決的。應用數據挖掘系統的記錄作用,能夠有效地實現自動完成修復與更新,確保軟件的正常使用。

3結束語

總而言之,在信息化時代中,人們每天在生產生活中都會產生大量的數據,而對于這些數據的處理必須要通過數據挖掘技術才能夠有效的完成,為了能夠更好地對這些數據進行處理,應當加大對數據挖掘技術的研究,使其價值被充分發揮出來。

參考文獻

[1]許文杰.數據挖掘技術在軟件工程中的應用研究[J].電子技術與軟件工程,2015(22):192-192.

[2]李紅蘭.試論數據挖掘技術在軟件工程中的應用綜述[J].電腦知識與技術,2016,12(34):98-99.

[3]馬保平.關于對軟件工程中的數據挖掘技術的探討[J].電子技術與軟件工程,2015(19):196-197.

作者:梅擁軍 單位:江西環境工程職業學院

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