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摘要:社會經濟在進一步發展，電子信息技術和網絡技術不斷普及，電氣自動化控制在各類工程項目管理中的開發和管理方面有著相當重要的意義，而ai技術在電氣自動化控制中應用的發展，能夠提升電氣系統的運行水準。本文介紹了電氣自動化和AI技術的概況，然后探討了AI技術在電氣自動化控制中的實際應用進行討論，研究如何充分發揮其優勢，使技術水平進一步提高，使我國電力工程的開展更加高效和可靠。
關鍵詞:人工智能技術;電氣自動化控制;應用方法
近些年來，科技水平不斷提高，大數據技術不斷深化發展，我國已經進入信息化時代，AI技術的應用也越來越廣泛，尤其是在電氣自動化控制中發揮著重要的作用，所以對電氣自動化控制中AI技術的應用進行探索有著重要的意義，本文針對其展開詳細論述，進一步對研究和完善提出建議。
1電氣自動化概述
電氣自動化集合半導體材料技術和計算機技術，能夠達到控制系統自動化的要求，在生產生活的各個領域中已經有了廣泛的應用，如今電氣信息技術不斷地向前推進，也可進行模擬操作，對電氣設備運轉達到自動化控制，實現工程監控。傳統的自動化金屬已經較難適應如今的工業生產要求，電氣自動化控制使得現代工業技術的應用更加直觀和靈活，有助于工程項目的順利開展。
2人工智能概述
AI技術，即人工智能技術，作為計算機科學技術的重要分支，已經從最初的理論分析發展到了如今的實際應用，該技術通過分析人腦的運行機制和原理，模擬人腦的工作狀態，來處理大量的數據信息，從而實現有效的控制。AI技術在各領域例如電氣自動化控制中的應用，實現智能化控制和操作，推動大數據時代下信息的快速傳播，顯著提高電氣自動化控制的先進程度和智能程度，從而提升其經濟價值和社會價值。
3AI技術在電氣自動化控制中的應用
3．1AI技術在電氣自動化控制設備中的應用。電氣自動化是未來的發展趨勢，應該更加重視相關設備的自動化和智能化發展，而傳統的電氣自動化控制設備組成結構復雜，操作難度較大，電氣自動化控制設備要實現高效智能的運行，就需要對于多套系統進行聯合應用，這樣才能完成對繁雜的電氣設備的控制，而AI技術通過利用計算機技術，將大數據和其他新型技術相融合，簡化處理程序，嚴格遵循自動化操作步驟，對于設備的運行進行精細化的管理，建立智能化的現場控制體系，達到完全程控能力，使得設備能夠實現自主判斷以及自動化操作的效果，提升自動化設備的智能性，減少誤操作發生的概率，保證設備運行質量的同時，也能夠提高自動化設備的運行效率，達到遠程操控和實時監測的要求，進一步減少成本，提升電氣自動化技術的整體應用水平，實現電氣設備的高效利用。
3．2AI技術在電氣控制過程中的應用。在人工逐步被電氣設備取代、AI技術不斷推廣的今天，需要進一步提升電氣控制系統的自動化水平，在電氣控制過程的實踐中應用AI技術，提高集成度，能夠保證程控要求和標準，提升控制能力和運行效率，提供較好的運行環境，達到預期的要求，電氣系統的一項關鍵問題是控制體系，AI技術通常采用的核心控制方式包括以下幾種:(1)模糊控制。模糊控制技術作為智能控制技術的一種，主要是通過模糊理推方式，采用用直流或交流傳動形式，以模糊理論、語言參數等內容作為基礎的控制理念。通過利用模糊控制設備，針對被控目標進行相應的模糊模型和反饋結構數控體系的搭建，從而完成控制要求。模糊控制的自學能力較強，具有較好的適應能力，模糊控制技術與AI技術相結合，可以在控制領域達到較好的效果，能夠在電氣控制過程進行自適應的修改和完善，自動校正控制器，提升控制系統的性能，減少擾動的影響，在復雜的電氣自動化控制系統的應用上有突出的優勢。(2)專家控制。專家控制系統作為具有大量的專門知識以及經驗的程序系統，使用人工智能技術和計算機技術，以專家理論為基礎，通過專家經驗開展推理和判斷，模擬人類專家的決策過程，對于專業性的復雜問題進行解決。專家控制系統已經在故障診斷、工業設計和過程控制等領域有了一定的應用，在電氣控制領域的應用也開始逐步推廣，采用多樣化方式解析被控對象和控制器模型，結合數值計算和符號運算，選取最佳的控制參數，完成參數優化，利用微調設備參數的方式適應外界的控制環境，實現在線處理的靈巧性，提升系統的信息處理能力，是電氣裝置更加穩定的工作，并提高電氣系統的自動化程度。(3)神經網絡控制。神經網絡由大量控制單元共同組成，通過模擬人腦的機制和活動，并對其功能進行基本特征的抽象，深入研究網絡算法和性能，有一個神經元連接手機88的大量信息和數據，并根據相關規則來轉化，再利用單元格傳輸系統分析處理，從而為控制系統提供數據支持，通過逼近理論開展網絡設計，利用數理方法進行軟件模擬和硬件實現。神經網絡能夠為復雜問題提供簡單有效的解決方法，在發展過程中越來越受到關注，在優化組合和機器人設計等諸多領域得到應用，也能夠推動電氣控制領域的發展。
3．3AI技術在故障診斷中的應用。在電氣自動化設備運行時，不可避免地會受到一些不可控外界因素的影響而出現一些故障，傳統的故障檢修方法較為復雜、操作煩瑣、成本較高，且不能精準把控，其弊端日益凸顯的同時，人們希望其能夠更加高效準確的故障診斷方法，而AI技術在故障診斷中的應用能夠實現對控制系統的保護，對電氣系統進行監督和管理，確保電氣系統運行的穩定性。(1)應用于故障分析與診斷。利用AI技術開展行故障診斷與分析工作時，可采取模糊理論來分析電氣設備的工作情況，從而保證其精準化運行，維護其運行效率和穩定程度，避免后期的運行檢修工作。在診斷發電機以及發動機等設備的過程中，充分發揮AI技術的作用，檢測相關指標并開展評估工作，開展自動識別工作，迅速精準的檢測出設備出現的問題，及時發現故障點，以設備相關參數為依據快速分析故障原因，利用各處理器采取有效的解決措施，簡化對于設備的維修工作，盡可能降低故障帶來的不利影響，使得故障范圍不會繼續擴大，減少電力安全事故的出現，同時，有利于在工作過程中保證操作人員的人身安全，也能夠為后期同類問題提供參考經驗。(2)應用于故障預防。現如今，社會經濟在不斷發展，對于電氣自動化控制提出了更高的要求，為了更好的實現電氣系統的運行，就需要對于電氣自動化系統進行故障預防，在系統中使用AI技術，利用智能技術開展全天在線檢測和監控，提前分析和評估容易發生的故障類型，最大程度上減少故障發生的可能性，從而為電氣自動化控制提供更加全面以及細致的服務和保障。傳統的方法只能通過診斷經驗分析已經發生的故障，不能實現事先的預防，無法減低風險，不利于挽回故障帶來的損失。而AI技術的應用能夠通過對自動化設備進行運行程序的設置，充分分析控制系統采集的信息，收集并儲存數據，將信息錄入數據庫后，模擬構建數據樣本，就可以作為可借鑒的經驗，優化運行模式，實現控制以及調節工作，包括警報的信號等重要參數，在出現風險時就能夠提前做出預警，避免出現和以前相同的事故，從而保證電氣自動化系統的穩定和可靠。
3．4AI技術在日常操作中的應用。如今，我國經濟建設蓬勃發展，工業領域快速向前推進，電氣行業和生活緊密相連，人們在生產生活中對于電氣系統的需求與日提升，其中，在電氣設備的操作方面，由于操作過程要求嚴格遵守相應的制度規范，且操作內容專業性較強，所以人工操作時容易出現誤操作的情況，嚴重時會導致系統崩潰，造成較大的損失。在日常操作中采用AI技術，通過運行的計算機程序執行工作，可以向操作人員展示直觀的設備接線圖示，對于結構復雜的自動化設備能夠實現自動化調試，也能夠解決設備接線較多的問題，簡化接線結構，實現電氣生產過程的優化，具有操作簡單的優勢，方便工作人員調節設備，可以通過鼠標、鍵盤以及手勢等形式完成指令的輸入。
3．5AI技術在電氣自動化管理中的應用。(1)應用于電氣自動化設計。在電氣自動化設計中應用AI技術，能夠提升其設計水平，在大大提高工程項目的效率的同時，較大程度的保證智能化的應用。電氣自動化設計具有復雜和煩瑣的特點，對于設計人員的知識儲備和專業性要求比較高，且在設計工作中耗費的人力和物力較多。應用AI技術能夠根據實際需求來設計針對性的算法，通過在軟件中導入設備等參數，更加快速有效的分析和處理系統運行過程中出現的大量數據，對于運行效果進行模擬，減少成本投入，進一步優化設備分布等設計方案，根據設計中不足及時進行調整，提高電氣設計的精確度和效率，達到預期的質量要求。(2)建立中央控制智能系統?，F階段的工廠管理模式不能完全實現智能化控制，有待進一步完善，應用AI技術建立中央控制智能系統，應用云計算等新型平臺，實時把握生產過程的情況和狀態，能夠在生產的各個環節讓設備發揮最大的功效，呈現出良好的運行狀態。例如實時收集運行的模式和狀況，反饋結果后通過計算，對于自動化控制路線給出最佳建議，從而提高運行質量，同時增加監督以及管理工作的效率，實現動態管理，完善管理體系和資源配置，解決管理難的問題。
4結語
綜上所述，電氣自動化控制中AI技術的應用有著獨特性質，尤其是在社會信息化快速發展、信息網絡不斷建設的今天，為電氣自動化控制的發展帶來更積極的推動作用，在繼續改革和完善的情況下，會進一步提升電氣自動化控制技術的應用水平和能力，也會帶來巨大的經濟效益，使我國在國際信息化的競爭中脫穎而出。
作者:葛汶鑫 單位:江蘇省常州技師學院
