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【摘要】病理學在現代醫學中是起橋梁作用的課程，是聯系基礎研究與臨床醫學的專業基礎課。在大數據化的指導下，傳統病理學的諸多領域需要根據學生的實際情況來做相應的調整，組織學、細胞學以及超微結構分子病理學，正在經歷學科的重新布局和改造，迎接精準病理學的建立。如何對臨床病理大數據進行有效的、合理的分析并和高等醫學教育有效結合，實現依托臨床案例大數據來進行病理學的精準教學，培養學生的精準臨床思維，跟上時代發展的步伐，是本課題需要探索和分析的問題。文章主要從附屬醫院病理科層面、教研室教師層面、學生學習層面三個層面來探索和分析大數據在病理學中的合理應用，為學生將來進入臨床做好臨床醫生鋪好路、搭好橋。
大數據深度發掘及所帶來的信息變化，給傳統醫學教育及醫藥衛生帶來新的機遇，且不同國家的高校醫學教育及醫藥管理等逐步呈現大數據思維和戰略[1]。當然大數據發展仍然存在諸多問題，臨床上的典型病例數據只局限于本院的數據庫，數據庫的典型案例由于各種原因不能有效地開放流通，也就很難合理利用于教學[2]。近些年醫學的發展越來越精準，對個體的診療越來越有針對性，就是所說的精準醫療，誕生了新的學科——分子病理學，這一學科的誕生使我們不得不重新定義病理學在當代醫學中的橋梁作用，使病理學從早期單純的病理診斷開始向臨床治療延伸。眾所周知，傳統病理學包括大體結構、鏡下特征、細胞學水平以及超微結構病理學，在智能化大數據的指導下，開始經歷學科結構的改造與重新布局，病理學也逐步實現精準化。當前我國臨床病例數據應用價值難以得到發揮，所以醫學教育大數據的規范化、標準化和安全性是醫學教育教學大數據資源共享的關鍵環節[3]。在當前精準醫學背景下開展精準醫學教育勢在必行，精準醫學的發展已成為當今世界醫療領域的主題[4]。如何立足實現并依托臨床大數據進行精準的高等醫學教育，進而開展病理學的精準教學、培養學生具備臨床思維，是本課題需要探索和分析的問題。
1大數據在病理學領域的應用與探索
當前病理學在大數據發展中仍然存在諸多問題。大數據的關鍵價值，在于有價值數據的資源共享和開發流通，如果互聯網大數據不能有效地共享和開放，或是出于對自己數據的保護或者保密，不能或不愿對其數據進行開放與自由流通，導致數據整合和有效利用不能實現，數據價值將會大大降低。再者，由于前期信息基礎設施建設情況，我國的很多有用數據往往還存在著局限性和私有性，數據的利用價值難以得到很好的發揮。為了使數據能得到合理利用，發揮數據的潛在價值，并使基礎教學和臨床工作任務緊密聯系在一起。本課題通過對我校附屬醫院近三年臨床病理案例的數據庫進行大數據分析，并以各系統為主線對臨床病理進行分類整理、分析，再依托學校的網絡學習平臺，整合病理學的授課內容和教師的授課方式，使學生以及任課教師都得到提升自己的機會，主要從以下幾個方面進行：
1.1攜手三所附屬醫院的病理科
臨床病理數據的來源有效。通過與三所附屬醫院病理科協作，收集歸納近三年的病理科的病案資料，并對病案資料的患者相關信息資料保密，把病例資料按病理學的各個系統進行分類整理，分別整理歸納出心血管系統疾病、呼吸系統疾病、消化系統疾病、泌尿系統疾病、生殖系統疾病和內分泌系統疾病，在每個系統中再次細化相應的疾病種類，比如炎癥、良性病變和惡性病變等，并對收集的臨床病例數據進行系統分析整理，進而來整合病理學的相關授課內容。這些病例可以用在平時的授課和在線授課資源中，根據授課內容匹配相應的臨床案例，作為每次授課之前的導入或是學生自學的相關資源，讓學生帶著案例中的問題主動學習，這樣學生更容易掌握疾病的診斷，也能精準地和臨床診治的關鍵知識相對接，逐步培養學生臨床診斷的思維模式，以及培養學生對臨床疾病的診斷進行有效分析和解決的能力，同時也實現了大數據在病理學教學中的精準化應用和提升教師的信息化教學能力。與附屬醫院病理科攜手共建的病理學大數據庫，該庫的運用實現了高效的資源配置及優化了資源分配，使學生的學習不拘泥于課堂教學，隨時均可進行學習，使學生們節省了大量時間并提高了學習效率，利用碎片化的時間，大大提升病理學教學和學生學習效果，也就是最終實現學生學好和教師教好的教學目的。
1.2教師教學能力持續提升
面對傳統的教學方式。大數據分析在教學中的應用對大學的教師產生了一定的沖擊，使得大多數學生對在網絡平臺上開展學習產生一定的依賴性，反而疏于在課堂上認真聽講。但縱觀整個社會發展與學習的不斷自由與開放，大數據分析的應用也可以幫助教師對臨床上的常見病例和多發病例進行分析，針對這些臨床疾病，有助于教師制定出精準的授課內容，并可以采用學生喜聞樂見的案例進行課堂教學，案例來自臨床但同時會注意病例的隱私保護。同時，還可以幫助教師及時掌握提前學習的學生數量、學生對課程的訴求等等，也可以在線布置問題、在線分組討論等等，運用各種手段激發學生的學習自覺性。教師授課之前可以開展集體備課，對典型病例進行討論，最終遴選出和理論知識能精準對接的臨床案例，提前把選好的案例放在學習平臺上讓學生們先自己進行學習，對病例可做出初步診斷，不理解的地方可以記錄下來，也可以線上答疑、帶著問題在課堂上尋求答案。教師所選案例都是和理論知識精準對接的，所有問題均可以在線上學習或是線下課堂理論知識的學習中找到答案。線下課堂教學也是重點詳細講解疾病的病理變化特征，以及具有這些變化特征所導致相應的臨床表現。通過帶著問題去學習的這種方法可以提前培養學生的臨床思維，最終促進教學成果以及學生學習成果的提升，培養學生分析問題及解決問題的綜合能力。
1.3擴寬學生學習途徑進而提升病理學教學效果
大數據的有效利用為大多數學生帶來了更有效的學習機會。首先，最為直接的就是學習途徑和資源的共享更加便捷，學習形式也更加的豐富，學生可以根據自身的時間條件和情況選擇相對于自己合適的學習形式，運用手機或電腦等終端設備按照學習要求提前進行病理案例的預習和資料收集，可以進行初步診斷，并對存在的問題進行整理，帶著問題進行線下學習，可以達到事半功倍的學習效果。其次，教師在學習平臺布置有針對性的學習計劃，規范學生的學習方式與行為，線上線下相結合，學生可在教師課堂上講解的知識內容的基礎上，同時利用課余時間在多種學習平臺比如學習通、云職教、中國慕課等上面開展學習活動，提升自己的知識面和綜合素養，學習平臺上的教學視頻也可以作為平時預習或學習的資源，牢固掌握知識，為臨床課程的學習打下堅實的基礎。
1.4問卷設計和調查
根據本研究的目的設計出相應的調查問卷。對所參與本次精準教學模式的學生（包括實驗班和對照班）進行問卷調查。了解學生對教學形式與內容的學習感受，案例選擇上是否能起到培養臨床診斷思維的作用，是否更有助于對所學理論知識的理解與掌握，課堂上是否能夠對線上教學給予有效的補充，能否根據病理變化初步做出對疾病臨床表現的解釋與診斷，能否有效利用信息化的網絡平臺進行自主學習和測試及自主學習的效果如何，是否使病理學的教學更精準、更貼合臨床，最終能否提高學生的綜合素養，是否為將來進入臨床起到關鍵的橋梁作用。
2大數據在病理學教學領域的精準應用與對接分析
為了使大數據能在病理學教學中精準應用與對接，本課題主要從醫院層面、教研室層面、學生層面來進行分析。
2.1三所附屬醫院病理科職能
教師與三所附屬醫院病理科進行對接。并對其近三年的臨床病例大數據進行收集、歸類、整理與分析，且要注意保密。根據分類的臨床病例分析結果作為病理學教學內容整合的主要依據，再根據整合好的內容對醫學生開展病理學精準教學，精準培養醫學生的臨床思維，發揮好病理學在整個醫學教育的橋梁作用。
2.2病理學教研室教師職能
教研室全體參與。教師通力合作，實驗班帶教教師對病理學需整合的教學內容進行討論和統一，對授課課件進行討論和統一，對所用案例進行討論和統一，采用信息化教學模式及專人對教學資源（課件、微課、測試題）進行上傳和管理，監控管理整個測試過程，在線答疑學生的問題等。
2.3學生學習效果
督促實驗班的學生全員參與到信息化的學習模式中，這種行為有利于學生提升自身的學習能力和拓展自身的學習視野。全員參與到教師精心挑選的臨床案例教學模式中，用臨床的病例來講解疾病的病理學特征，再讓學生根據病理變化特點來解釋疾病所具有的臨床表現，既達到由理論到臨床的精準思維模式的訓練，又提高學生的學習效果。整個教學過程保證臨床大數據與醫學基礎教育實現無縫對接，培養學生臨床思維，最大限度地提高醫學大數據的利用價值，促進高等醫學教育乃至社會的全面發展，使學生具有更全面的臨床思維能力。
2.4調查問卷的反饋
針對學生對教學內容的學習效果。線下教學對知識的理解掌握情況，能否根據病理變化做出對疾病臨床表現的解釋，能否有效利用信息化的網絡平臺進行自主學習和測試及自主學習的效果如何，并對實驗班和對照班學生的期末考試成績進行對照分析，得出實驗班的教學模式是否更加優秀，是否使病理學的教學更精準、更貼合臨床，最終能否提高學生的綜合素養與精準的臨床思維能力，是否為學生將來進入臨床工作起到關鍵的橋梁作用等方面進行問卷內容的設計，并對調查的結果進行統計分析，是否達到預期的教學效果。
3結語
總之，當今社會是信息化、網絡化開放的時代，計算互機聯網技術的高速發展，大數據在行業的應用會更加廣泛，正加速滲透到社會的各個領域。數字化和網絡信息化對當今社會來說是大勢所趨，但是我們對于大數據分析與應用方面的研究依舊處于比較初級的階段[5-6]。在信息化、網絡化的引領下，教學工作也需要不斷探索、不斷改革與不斷創新，只有合理優化教學手段和方法，充分利用現有電子設備、信息化教育平臺、網絡資源及臨床大數據，才能有效推進現代信息技術與教育教學深度融合，實現授課模式多元化，最終達到預期的教學效果[7]。疾病診治過程需要符合循證醫學的原則，而病理診斷工作也同樣需要符合循證醫學的原則，不僅要定性地去分析也要定量去分析，而且對病理診斷的可重復性和病理診斷的可比性也提出了更高更精準的要求。精準的診治帶來更精準的治療效果，精準醫學的發展已逐漸成為醫學領域的新主題。同時，在新興的生物與信息技術的助推下，病理學已經開始經歷學科的重新改造與布局，通過對肉眼、鏡下結構和生物大分子水平層面的相互整合，再與輔助的先進醫療設備進行結合，還與基因分子組學建立聯系，最終實現形態與功能的確實聯系，繼而與環境、大健康、人文及社會因素相整合，實現了基于醫療大數據的病理流行病學。鑒于數據是數字化和信息化的重要載體，大數據給我國高等醫學教育界帶來諸多有利變化的同時，也引發了一些值得大家深思的問題。對其進行有效的組織、管理和精準的分析利用就變得非常關鍵。病理學在基礎研究與臨床醫學之間一直承擔著橋梁作用，也是臨床醫學的核心課程，病理學的授課方式也發生著不斷的變化，比如虛擬仿真、翻轉課堂、線上教學、微課等在病理學中的合理應用，而病理學也正在經歷學科的重新布局和改造，時刻準備迎接精準病理學的建立[8-9]。我們教育工作者需要有效利用這些臨床大數據為醫學進行精準教育、培養醫學生的精準臨床思維，為學生將來進入臨床做好臨床醫生鋪好路、搭好橋。
參考文獻
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作者:劉春靈 申現鋒 王艷偉 張延新 楊旭
