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摘要:通過對大學英語課程的學習，可提高大學生的英語交流能力、跨文化溝通能力，有助于開闊學生的眼界?，F階段大數據技術現已得到廣泛應用，將其應用于大學英語教學中可實現個性化教學目標，進而促進教學質量提升。
一、引言
高校英語教學中應用大數據技術可有效收集利用各類數據資源，并可準確分析學生的實際學習需求，有助于提高教學的針對性，進而實現個性化教學的目標。目前，大部分高校在英語教學中依舊采用傳統的教學模式，未合理應用大數據技術，教學質量有待提高。文章重點研究并分析大數據背景下高校英語個性化教學的相關問題，希望為高校英語教師提供參考。
二、高校英語教學存在的問題分析
(一)高校英語聽說教學存在的問題
聽說教學是高校英語教學體系的重要組成部分，其主要目標是培養學生的英語理解能力及交流能力。現階段，部分高校在英語教學中仍采用應試教學模式，課堂上以教師為核心，學生的課堂參與度較低。同時，部分高校英語教學內容設置不合理，試卷訓練仍占比過大，未對學生的英語聽說能力進行全面系統的培養，進而導致部分學生英語實踐能力處于較低水平，無法滿足社會需求［1］。
(二)高校英語寫作教學存在的問題
目前，部分高校未設置專門的英語寫作教學課程，多采用精讀與寫作聯合教學的基本模式，但課堂教學中學生需花費大量時間閱讀相關材料，導致寫作時間嚴重減少。同時，部分高校日常教學中使用的英語教材中并無英語寫作的文字講解與示范，僅在部分練習內容中出現寫作練習的相關題目，寫作教學內容過于分散，導致學生的寫作能力無法得到有效提升。部分教師要求學生每學期需完成5～10篇特定主題的英語作文，但未對學生的作文進行詳細批改。
三、大數據應用于高校英語個性化教學中的主要優勢分析
(一)準確分析學生的學習需求
大數據具有收集、分析、挖掘、呈現數據的功能，將其應用于高校英語教學中，教師可廣泛收集英語學習的相關數據資源，并可對數據進行挖掘與分析，進而了解學生的學習需求，并制定個性化教學方案，以提高學生的學習興趣，提升其英語學習能力，促進教學質量的全面提升。
(二)構建個性化教學資源
高校英語教學中利用大數據技術可詳細分析社會對英語人才的需求，并可將其作為教學依據，構建個性化教學資源，對學生進行個性化與多元化教學，全面提升學生的英語綜合能力，使其滿足社會需求［2］。
(三)利用大數據提升英語教學的智能化
當前，大數據技術在教育領域的作用受到廣泛關注，教師通過大數據分析可獲取有價值的信息，進而提升教學的智能化，確保各項教學活動順利完成。高校英語教學中應用大數據技術，教師可引入海量數據資源進行綜合分析，并可將大數據技術與人工智能等先進技術相互融合，以促進英語教學質量的提升。
(四)促進英語教學在大數據作用下與多領域融合
大數據包含移動網絡技術、互聯網技術、云計算技術等，隨著大數據不斷革新，新型現代化技術不斷出現。近年來，大數據在促進跨學科人才培養中發揮了重要作用，尤其在英語教育領域中應用范圍逐漸擴大，在提升英語個性化教學效果的同時，促進了英語教學與多領域融合，突出了英語個性化教學的針對性。
四、大數據背景下高校英語個性化教學的要點分析
(一)確定適宜的教學目標
大數據背景下高校英語教學期間，教師需結合學生特點及學習需求確定個性化教學目標，以促進教學質量提升。具體操作過程中，教師可通過大數據技術統計學生的英語學習基本情況、專業、學習能力、興趣愛好及未來發展方向等，并對相關數據資料進行總結，進而確定個性化教學目標。同時，教師需利用大數據技術分析學生的學習狀況，并為其制定分層次教學目標，以促進學生多元化發展。比如在進行閱讀教學的過程中，教師可將公共教學目標設定為掌握課文的具體內容，提高基礎閱讀能力，將分層教學目標設定為依據個人興趣愛好選擇適宜的閱讀材料，并掌握相關內容。通過差異化的教學目標設定可顯著提高學生的學習興趣，并可提升其英語學習能力。
(二)合理設定教學內容
傳統的高校英語教學模式下，課堂教學內容局限于教材內，教學的重點為詞語、語法、句式及文章整體理解等。不同學生所學專業及未來發展方向存在顯著差異，對英語教學內容的需求有所不同，為此教師需合理設定教學內容。大數據背景下，教師需收集并分析學生的數據，明確其學習需求，并充分利用網絡資源收集英語教學內容，并為不同學生推送其所需的教學內容，引導學生進行個性化學習，進而促進英語教學質量的全面提升。
(三)個性化教學
高校英語個性化教學期間，教師需以大數據分析結果為基礎，合理運用微課、翻轉課堂、慕課等創新教學模式，為學生提供針對性較強的學習資源，并制作各類英語學習視頻，打破傳統教師為核心的灌輸式教學法存在的諸多限制，依據學生學習能力的差異性制定不同的學習材料與練習計劃，使學生隨時隨地完成英語知識的學習，并通過微信、學習通、釘釘等平臺及時與教師溝通交流，進而促進其學習效果的提升［3］。
(四)調整教學評價方式
高校英語個性化教學期間，教師需合理應用大數據技術，調整教學評價方式，全面評估學生日常學習表現、考核成績等，并通過數據綜合分析了解學生在英語學習中的優勢與不足，給予針對性指導。除教師評價外，也可進行學生的互評與自評，調查學生對教學的滿意度，并通過大數據技術分析研究學生評價結果，進而有針對性地調整教學方案。
五、大數據背景下高校英語個性化教學策略分析
(一)設定合理的教學目標
高校英語《課程要求》中明確提出，高校英語教學目標的制定應以滿足國際交流需求及我國社會發展特點為基礎，并遵循分類指導及因材施教的基本原則，以滿足學生個性化學習需求。在制定大學英語教學目標的過程中，教師需利用大數據分析學生的入校成績、校內英語能力測試成績等，進而確定學生的學習狀況及學習需求，并依據分析結果將學生劃分為不同等級，為其制定個性化的學習目標，并確定適宜的教學方法［4］。比如某高校對入院新生進行差異化教學，教學期間教師通過大數據分析確定學生的英語學習水平，將30%英語學習水平較高的學生納入A班教學，將70%英語水平中等的學習納入B班教學，其中A班的教學目標為提升口語水平、聽力水平及閱讀能力，提高英語文化水平及應用能力。B班教學目標為滿足高校英語《課程要求》的常規標準，逐步提高學生的英語學習能力，通過這種分層次教學模式，學生對英語學習內容的個性化需求得到滿足，預期教學目標均順利實現。同時，在制定教學目標的過程中教師需通過大數據分析，了解學生的學習特點及學習習慣，進而制定多元化教學目標。比如高校英語《課程要求》中提出閱讀教學的目標應當包括一般、較高及更高的閱讀理解能力。教師可結合大數據分析顯示的學生特點為其確定適宜的教學目標，且目標中需包含閱讀知識講解的目標及提高學生認知能力的目標等。如學生學習基礎及學習能力較差，可將教學目標確定為一般閱讀理解能力，具體目標應包括基本讀懂文章內容，可利用英漢詞典等工具完成英文報刊等生活常見英文材料的閱讀，并掌握正確的閱讀方法。如學生學習基礎及學習能力中等，可將教學目標確定為較高閱讀理解能力，具體目標應包括可閱讀英語國家的報刊，學會閱讀專業英文文獻，了解文章大意與細節。如學生學習基礎及學習能力較好，可將教學目標確定為更高閱讀理解能力，具體目標應包括閱讀難度偏高的文章，可理解專業相關英文文獻，具備閱讀國外報刊雜志文章的能力等。
(二)設計個性化教學內容
高校英語《課程要求》中明確指出，教師需結合教學目標設計課程體系，將選修課與必修課相結合，并融入專業英語、語言文化、語言應用、綜合英語、語言技能等知識點，以促進不同層次學生學習能力的全面提升。在教學內容設計的過程中，教師需注重教學內容的多元化，利用數據分析了解學生的實際特點，通過不同教學內容的合理組合強化情景體驗教學、研究性教學或培養學生的自主學習能力及反思辯證能力。多元化教學內容設計期間，教師可合理組合聽、說、讀、寫、譯等五方面內容，形成不同課程類型，而學生則可結合自身專業特點及學習需求合理選擇，也可將專業英語與通用英語相互結合，以豐富教學內容，滿足學生差異化的學習需求。比如在講解TheFameGame這一單元內容時，教師需將教學目標設定為聽力、對話技巧及口語訓練等方面。教學期間，可利用英語廣播電視節目的片頭引入教學主題。教學期間，為訓練學生的聽力水平，可播放與單元內容相關的長對話、短對話及短文章等聽力材料，并逐步提高聽力相關內容的難度。課堂教學期間教師側重于講解聽力技巧，并為學生劃定教材中需要自主學習的內容，以提高學生的聽力能力。在講解Understandingaradioprogram這一內容時，教師可指導學生模仿英語發音及語調，以提高其口語能力。在講解Speaking相關內容時，教師可組織學生嘗試英語對話交流，并引導學生用英語對特定的問題發表看法，以提高學生的語言表達能力。完成上述教學后，教師需進行Listeningandspeaking這一內容的學習，以實現聽力及口語表達的有效結合。
(三)運用個性化教學方案
英語教學方案直接影響著教學活動的開展及教學目標的實現，因此想要保障個性化英語教學的順利開展，需轉變陳舊的教學方案，充分運用大數據技術革新教學體系，以滿足現代英語教學需求。教師可充分利用微課、慕課、翻轉課堂等創新型教學方案，利用大數據技術獲取最新英語學習資源，以激發學生學習興趣。此外，大數據技術還可打破時間、空間壁壘，滿足學生課后線上學習需求，且教師利用QQ、微信等現代通訊軟件布置作業，可滿足師生日常交流需求，提升英語教學質量。
(四)以產出導向為基礎開展高校英語口語個性化教學
口語教學是高校英語教學的薄弱環節，大數據背景下教師應積極進行口語教學改革，不斷提高學生的口語表達能力。產出導向理論、教學理論、教學假設及教學流程等環節，將其與大數據相互融合，可促進口語教學質量的提升。比如在講解AccesstoSuccess中口語練習相關內容時，教師可采用促動、促進及評估的教學方案。在教學驅動環節，教師需通過大數據分析學生的學習特點，引導學生在自身原有的學習基礎之上主動探究相關知識，并獨立自主地完成相關內容的學習研究。課堂教學過程中教師可為學生播放Success相關的視頻，包括女大學生成功瘦身的經歷、馬云創立阿里巴巴的經歷、愛因斯坦研究相對論的經歷，不同視頻內容的學習難度存在顯著差異，教師可依據大數據分析結果指導不同學生選擇適合自身學習水平的視頻進行觀看及學習。學生觀看視頻后，教師需提出相關問題talkaboutofyourachievementsinyourdailylife，thinkofwhatisthesuccess?教師提問后可將學生劃分為若干小組，指導各組利用5分鐘時間討論相關問題。學生完成討論后教師對各組進行提問，了解學生討論情況，并分析其口語表達是否存在問題。促進環節中，教師需依據學生討論及發言內容糾正其口語表達中存在的錯誤，并為學生講解口語表達中的句型結構及常用詞匯，并將句型與詞匯劃分為不同的難度梯度，結合大數據分析結果，指導學生選擇適宜的學習內容。完成促進教學環節后，教師需對學生進行評價，重點評價其口語表達中邏輯、詞匯及句型掌握情況，完成教師評價后進行學生自評與互評，使學生充分認識到自身的優勢與不足，進而促進學習能力的提升［5］。
(五)優化寫作教學
大數據為高校英語寫作教學改革提供了良好的技術支持，教師可通過大數據獲取視頻、音頻、圖片、文本等信息資源，為學生提供寫作素材，以提高學生的寫作興趣，也可將寫作教育與口語表達教學相互融合，使學生熟練掌握詞匯、語法等知識，進而促進教學質量提升。比如寫作讀書報告時，教師可指導學生對自己喜歡的書籍書寫一段文字，學生寫作后需將相關內容發布于網絡平臺，讀者可在網絡平臺對該內容進行點評，教師通過大數據技術分析讀者的反饋信息，了解其對寫作內容的評價，并提煉出有價值的信息，糾正學生寫作中存在的錯誤，進而實現寫作能力的全面提升。另外，大數據背景下，教師可指導學生利用智能評估分析系統評價自身的寫作水平，進而了解語法、詞匯及篇章寫作過程中是否存在缺陷，使學生明確自身的不足，確定學習方向，進而實現寫作水平的持續提高。
(六)重視個性化英語教學評價
英語教師開展個性化教學評價，可掌握學生學習情況，還可輔助教師優化英語教學過程，進而提升英語教學質量。因此各高校英語教師需積極革新原有教學評價體系，基于大數據技術構建現代化英語教學評價體系。英語教師將大數據技術用于形成性評價、過程性評價中，可減少片面性英語教學評價。對學生學習成果及英語教學質量進行評價時，不能單以學生考試結果作為依據，需結合學生日常學習情況，利用定性、定量指標將學生日常學習評分加至整體評價體系內，進而準確評估英語教學情況。通過大數據技術還可匯總分析學生線上學習時長、學習頻率、練習準確率等，進而構建現代化個性教學評價系統。此外，個性化英語教學評價體系中還可加入學生自評指標、學生互評指標，從學生角度評價英語教學效果，進而保障評價系統的全面性、規范性。
六、結語
大數據背景下，高校英語教學面臨全新發展機遇，為此教師需加強對大數據技術的研究與綜合分析，利用大數據分析學生的學習狀況及學習特點，合理設定教學目標，適當調整教學內容，逐步提升學生聽說讀寫譯等英語綜合能力，進而促進高校英語教學質量的全面提升。
參考文獻:
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［3］許悅．淺析大數據背景下高校英語教學的創新和發展［J］．教師，2019(26):63－64．
［4］張海靜．淺析大數據背景下高校英語教學的創新和發展［J］．魅力中國，2019(16):285－286．
［5］孫彥武，陶丹玉，高萬全．基于大數據用戶畫像的高校學生英語能力測評研究［J］．嘉興學院學報，2021，33(5):128－134．
作者:吳美欣 單位:廣東科技學院
