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1.對生產率水平的分析和測算，一直是各國和各行業關注的熱點，研究的重點一般都放在尋找和測算促進生產率提高的來源上，研究的視角往往都放在對某一國或地區、某一行業的全要素生產率的分解和測算上面，近年來國內出現了大量的關于生產率研究的相關文獻，但尚未有專門針對于安徽省農業生產率的測算與分析。安徽省是一個農業大省，雖然近幾年大力發展工商業，但是農業仍然在國民經濟中占有較大比重，研究安徽省的農業生產率變動，對于安徽省更加清楚地了解自身的農業發展狀況，制定三農政策，促進安徽省農業及經濟發展具有十分重要的意義。 2安徽省農業技術效率與全要素生產率變動實證分析 2．1指標選擇與數據來源 本文采用數據包絡分析(DEA)方法測算距離函數，并進一步對安徽省的農業全要素生產率進行了測算和分析。國內關于農業生產率測算研究中幾乎所有都將產出指標設定為農業總產值或農林牧漁業總產值，只有徐瓊的研究中將農業增加值作為產出指標之一，而在投入指標中基本上都是從勞動力、土地、化肥施用量和農業機械總動力幾個方面來進行考慮的，只是所選擇的指標有些細微的差別n矧。通過對各種研究的指標進行分析，我們認為產出指標選擇農林牧漁業總產值不太合適，因為我們通常所說的農業往往是指狹義的農業而不是從廣義上所說的包括農林牧副漁的農業，而且由于地區的差異，對于林業、牧業和漁業各地區差異較大，一般不具有可比性；而農業總產值作為一個地區的農業總規模和總量，核算的過程中不可避免地會出現重復核算的情況，因此我們認為使用反映最終成果的農業增加值更加合適，當然馬鳳才等人認為可以將糧食作物產量作為產出指標，實際上我們認為也是可以的，但是如果和反映農業總規模的價值指標農林牧漁業總產值一起作為產出指標，則具有強相關性，并不能表達出是兩種產出的概念，實際上徐瓊的研究也是如此。而投入指標的選擇應該要和產出指標有著強相關性，也就是如果產出指標用狹義農業的指標，則投入指標也應該是與狹義農業相關的指標，如果產出指標是包括農林牧漁業的廣義農業的概念，則投入指標也應該包括農林牧漁業的投入。因此，我們在相關研究的基礎上，結合安徽的實際情況以及指標數據的易獲得性，選擇農業增加值作為產出指標，選擇與狹義農業有關的農業機械總動力、農用化肥使用量(折純量)、農業從業人員數和年末實有耕地數作為投入指標。 在數據采集上，我們選擇了2001--2009年安徽省17個地級市農業投入產出指標數值，其中為了避免不同年份農業增加值所受到的價格變動的影響，我們將農業增加值的數據根據2001年的可比價格進行了換算．四個投入指標因為都是實物量指標因而未作任何調整，所有數據均來自于2002--2010年《安徽統計年鑒》。 2．2基于DEA方法的安徽省農業技術效率測算結果 根據安徽省17個地級市的農業生產投入產出數據資料，從產出導向出發，假定規模收益可變，我們首先單純以DEA的方法利用軟件DEAP2．1系統測算了2001--2009年安徽省各地級市農業技術效率，在表1中列出了測算結果。從表1中我們可以看出，2001--2009年只有宿州、銅陵和黃山三市農業技術效率全部為1，其投入產出處于生產前沿面上，在技術上是有效的，而蚌埠、六安兩市九年來全部為技術上無效的，六安市也是17個地市中農業技術效率最低的，在2001--2009年的九年時問里技術效率始終處于墊底的位置。而且與其他地市均存在著較大的差距，蚌埠市雖然在最初的兩年里農業技術效率較低，但是從2004年開始得到了較大的提升，技術效率提高的速度很快，但2008年后又出現了下滑勢頭。從技術效率提高的角度來看，2003年是一個轉折點，農業技術有效的地市由2002年的3個發展到2003年的8個，幾乎占到了所有地市的一半，2004年和2006年技術有效的地市甚至達到了9個，并且近年來各市農業技術效率提高較快，除了六安、淮北和宣城三市以外，其他各市的農業技術效率均為有效或弱有效。從時間上來看，2001--2005年安徽省農業技術效率處于穩步提升階段，五年來共提高了7．5％，隨后的四年農業技術效率在波動中提高，2009年的平均技術效率為0．938，較2001年提高了7．9％，也就是說在保持現有投入不變的前提下，安徽省的農業產出只需要提高6．2％就可以達到技術有效，從整體上已經非常接近生產前沿面了，農業技術效率具有弱有效性。另外，從各市九年來的農業技術效率變化來看，雖然有所波動，但整體上是不斷提高的。 各市農業生產效率與規模效率變動的關系．以及是否達到了規模最優，則需要對每年的農業技術效率和規模效率進行分析，但限于篇幅本文只選擇最近的2009年作為代表進行分析。表2中列出了分別從CRS和VRS角度出發測算的2009年安徽省各地級市農業技術效率及規模效率的測算結果。從表2我們可以看出，2009年合肥、馬鞍山、黃山三市無論從CRS還是VRS技術下都是有效的，均位于生產前沿面上。而其他14個市均是CRS技術無效的，都位于生產前沿面以下，其中最低的六安市的農業CRS技術效率只有0．592，說明在保持當前投入不變的情況下，六安市大約還可以提高40．8％的農業產出。當然，大部分情況下各市的農業生產并不都是規模最優的，因而從VRS角度分析技術效率會更加符合實際情況，從VRS技術效率來看，共有8個市農業技術有效，位于VRS生產前沿面之上，而剩下的9個市中有6個市的技術效率在平均水平之下。但是除了技術效率最低的六安市外，其他各市均是弱有效的，最低的六安市技術效率僅有0．703，這和六安市位于皖西山區．自然條件不利于農業生產的實際情況也非常符合。從規模效率來看，只有合肥、馬鞍山、蕪湖和黃山達到了規模最優，其他的13個地市規模效率均小于1，均沒有達到最優規模，如果從整體來看，安徽省的規模效率2009年達到了0．918．基本上具有弱有效性。從規模收益變動來看，只有淮南和銅陵兩市落入了規模收益遞增區域，說明兩市的農業投入規模如果增加就會使產出得到更大比例的增加。 當然位于規模收益遞增區域時，往往也表明該市的農業規模較小，未能達到規模最優配置，因此增加規?？梢暂^大程度地增加產出，這與淮南和銅陵的情況基本相符，這兩市轄區面積較小，經濟基本上以工業為主，農業在國民經濟中所占的比重不是很大，政府對農業的重視程度可能不夠。另外有11個市落入了規模收益遞減區域，規模收益遞減表明這些地市的農業規?？赡茌^大，再增加投入的話會造成技術效率下降，因此這些地市不應該再從增加投入規模的角度來提高農業生產率。#p#分頁標題#e# 2．3安徽省農業Malmquist全要素生產率指數的變化與構成 單純利用DEA測算的農業技術效率所構造的生產前沿面是基于同一時間上的橫向比較，是一種相對技術效率，也就是說每年的農業技術效率都是根據當年農業投入產出表現最好的地市進行相對比較后進行測算的，不能反映生產率的動態變化，因而本文還利用DEA方法和MalmquistTFP指數相結合，來測算安徽農業全要素生產率和技術效率的動態變化。 (1)安徽省各地市農業全要素生產率測算結果表3列出了利用DEA方法計算的2002—2009年安徽省17個地市Malmquist全要素生產率指數的平均變化以及構成。安徽省17個地市的農業全要素生產率平均來說全部呈下降趨勢，全省農業全要素生產率指數的均值為0．772，9年間安徽的農業生產率平均下降了22．8％，并且只有銅陵、馬鞍山和黃山三市在平均水平之上，農業生產率指數在均值之下的地市占到了76％。但是從整體上來看，各地市的TFP變化具有很明顯的集中趨勢，大部分地市的農業TFP指數都在0．76左右，生產率最低的宣城市與生產率最高的銅陵市相比僅相差10．1％，具有很明顯的區域相似性。 從TFP的構成來看，除了淮南市和馬鞍山市在技術效率和規模效率上是弱有效的以外，其他15個地市在8年間平均來說是都是技術有效的和規模有效的，這與前文利用單純DEA方法測算結果的弱有效性基本接近，產生差異的原因主要是測算的方法和生產前沿面的構造有所區別。而影響TFP變化的主要因素是技術變化，從各市的技術變化來看，8年來各市的農業都出現了技術退步現象，最低的下降了14．2％，最高的下降了24．3％，技術退步直接導致了安徽各市農業TFP的下降。技術變化反映了生產率變動來源中的時間因素，這種技術的進步或倒退表現為生產前沿面的上升或下降，也就是對應于相同的投入，技術退步表示安徽省的農業產出較上年有所減少，造成這種產出減少的因素很多，我們一般都把它包含在技術變化上。這些因素既包括農業生產技術的變化也包括自然條件的變化，例如自然災害造成農業產出的減少，我們在測算時會將其看成技術退步。而對于農業生產技術往往不具有逆轉性，也就是說農業生產技術往往是不會退步的，那么針對安徽省的情況來看，馬蕪銅等東部沿江經濟較為發達的地市和以工業為主的兩淮地區以及以旅游業為主的黃山、池州地區相對來說技術退步較小，而技術退步較大的主要集中于毫州、宿州、阜陽等皖北主要農業生產區以及皖西皖南等經濟較為落后的山區，而這些地區一向是安徽省的主要勞務輸出區，農村勞動力向發達地區的轉移，造成當地農業勞動力不足，再加上前幾年國家產業政策的導向，造成農民對農業生產重視不夠，土地拋荒和疏于田問管理現象較為嚴重，這可能是導致安徽省農業技術退步的主要原因之一。 (2)安徽省農業全要素生產率及其構成的變動。 在表4中我們列出了2002--2009年安徽省malmquistTFP指數的變動情況及構成生產率來源的技術效率(包括純技術效率和規模效率)、技術變化的變動情況。從表5中我們可以看出除了2002、2004、2006和2009這四年相對于上一年技術效率有所下降，農業生產為弱有效以外，其他各年相對于上一年農業技術效率均保持有效或輕微的上升。而從純技術效率來看，所有年份都是技術有效的，只是由于2002、2004、2006和2009這四年規模效率未達到最優，才導致安徽省農業技術效率在這四年出現輕微下降。從技術變化的角度來看，實際上這幾年都是處于技術退步之中，只是技術退步的速度在下降，但是如果換成另一個角度來看，截至2009年，技術變化指數累計提高了31．7％，則可以看作技術進步了31．7％，其幅度是相當大的。從MalmquistTFP指數來看，安徽省農業TFP所有年份都未達到最優，但是在不斷地得到改善，TFP呈現增長的趨勢。從表5中我們可以看出生產率最低的是2002年，當年MalmquistTFP指數只有0．534，這意味著相同的投入，還可以提高46．6％的產出，不過隨著這幾年國家對三農問題的重視，政府加大了對農業的投入和農業基礎設施的建設，使安徽省農業生產抗自然災害能力不斷加強，農民從事農業生產的積極性被充分調動起來，因而在短短的幾年時問內，安徽省的農業生產率得到了較大的提高，2008年MalmquistTFP指數達到了0．88，與2002年相比累計提高了34．6％，2009年農業生產率出現了輕微的下滑，但仍累計提高了31．4％。從安徽省農業生產率提高的速度來看，2005年以前提高的速度很快，但之后增速放緩并逐年下降。到2009年甚至較上一年下降了3．2％。根據安徽省這幾年的自然災害發生情況來看，近年來由于受全球氣候變化的影響。2005年以后自然災害頻繁，尤其是2009年我國出現了大面積的干旱，安徽農業也受到了旱災的很大影響。造成農業生產率的下降。自然災害造成農業生產環境變化，這害造成農業生產環境變化，這可能也是導致技術退步的另一主要原因，同時也說明了安徽省的農業生產抗御自然災害的能力較弱。 3主要結論及政策建議 本文首先利用DEA方法分析了安徽省17個地市農業技術效率的變動情況，然后利用DEA—Malmquist方法對安徽省的全要素生產率進行分解和測算，并結合測算結果進行了分析，探討了影響安徽省農業技術效率變動和生產率變動的原因，主要得出兩個結論：一是安徽省的農業技術效率整體上逐步改善并基本上具有弱有效性，技術效率累計提高了7．9％，全要素生產率累計提高了31．4％，農業的發展速度非?？?，但是總體水平仍然不高，還有很大的發展空間。從各市的情況來看，各市的農業技術效率也是在逐步提高。到2009年，除六安等少數幾個地市外，其他地市農業技術均有效或弱有效，地域趨同性非常明顯，傳統的皖北平原地區并未顯示出其農業生產的優勢。二是從農業生產率的分解來看，影響安徽省農業生產率的主要因素是技術變化，而影響技術變化的主要原因與農村勞動力轉移所造成的耕地拋荒、疏于田間管理以及農業抗自然災害能力弱有關。 為了提高農業生產率和技術效率，促進農業健康快速發展，我們根據分析結果提出以下建議：#p#分頁標題#e# (1)政府應該加大對農業的投入：一是增加農業氣象監測與預警系統建立和農業基礎設施建設的投入，提高農業防范和抗御自然災害的能力；二是增加用于農業生產技術和循環農業的研究及推廣的投入，加強對于高產、穩產、抗旱澇農產品品種的研發，尤其要重視對傳統“農家肥”的生產、保存等技術的研究與推廣，減少化肥施用量，通過發展減少外部投入的循環農業來提高生產率，同時還能夠改善長期使用化肥所造成的土壤結構破壞等有害影響。有利于促進“綠色”農業的可持續發展。 (2)制定鼓勵農業生產的相關政策，讓農民從農業生產中獲得足夠的收入，充分調動農民的生產積極性。并大力促進小城鎮建設，在農村及小城鎮優先發展涉農工業，使農村剩余勞動力可以在“種好田”的前提下“有工做”，同時還可以解決農產品的銷售問題。在有條件的地區，例如適合發展大農業的平原地區，利用農村土地流轉政策，鼓勵農業生產的產業化發展，可考慮允許采用農民入股的方式成立農場式股份制公司，農民從土地中解放出來，逐步成為產業工人，農場采用機械化規模生產，這樣既可以提高農民收入，又可以提高農業生產率與技術效率。
