智能農業論文范例

1農業機械制造智能技術

智能化是制造自動化的發展方向，很多專業性機械制造智能技術已經發展到相當水平，而在農業制造領域，還在起步階段。農業機械制造智能技術是專門研究產品的設計、生產、加工、銷售、售后乃至維護維修的整個技術過程，并將提高產品質量、效益、競爭力作為最終的目標。農業機械制造智能技術包含了生產對象、生產資料、能源、人力資源、生產和質量信息等內容。其中，生產對象、生產資料與能源屬于硬件范疇，生產和質量信息則是軟件范疇，而人力資源則是兩者都屬于。在諸多的生產要素之中，人的要素處于主要地位。

2兵團農業機械制造智能技術現狀及其與內地的差距

2.1兵團農業機械制造智能技術現狀

近年來，雖然很多企業在農業制造業方面不斷采用先進的制造技術，像北疆的科神數控設備已占企業機加工設備的30%以上，且已經引進了CNC加工中心，企業的機加工能力得到了很大提升。公司已經啟用了企業資源計劃系統（ERP），以系統化的管理思想，為企業決策層及員工提供決策運行手段的管理和服務。南疆的天誠對企業設備也進行了較大投資，且已經在某些焊接生產線采用了焊接機器人，大大提高了產品的焊接質量和工作效率。但是這些進步與內地專業化農業及機械制造業相比，仍在許多方面存在著較大的差距。

2.2兵團與內地在農業機械制造智能技術上的差距

2.2.1管理

摘要:文章以WebofScience數據庫為基礎，以2015—2021年大數據領域高被引論文為樣本，運用知識圖譜軟件VOSview-er對樣本中的關鍵詞頻次進行統計，對關鍵詞數據進行手動預處理后生成科學知識圖譜，然后從研究熱點、研究前沿以及演進路徑對大數據技術進行量化和聚類分析。結果表明，大數據技術前沿有三個研究方向，分別是大數據開發與挖掘技術、大數據分析與管理技術、大數據運維與云計算技術。數字化、智能化、網絡化是大數據技術的未來發展方向，大數據運維與云計算是大數據技術的研究前沿，數據安全是大數據技術的未來研究熱點。隨著人們對大數據技術研究的不斷深入，大數據理論體系和大數據治理體系會更加完善和成熟，人類將進入信息技術引領下的萬物互聯新時代。

關鍵詞:大數據技術;VOSviewer;熱點研究;高被引論文;數據安全

引言

大數據這一科技術語并不是近幾年才出現的。2008年9月，Nature雜志推出Bigdata:ThenextGoogle?？懻摯髷祿夹g用于處理未來可能會遇到的問題，其中便首次使用了“大數據”的說法［1］。而首次提出大數據的定義是在2011年，麥肯錫全球研究院(MGI)在其發布的《大數據:創新、競爭和生產力的下一個前沿領域》(Bigdata，Thenextfrontierforinnovation，competition，andpro-ductivity)研究報告中清晰表述:大數據是指其大小超出了常規數據庫工具獲取、儲存、管理和分析能力的數據集［2］。隨著信息和通信技術的發展，大數據不再只是一個概念，而是逐漸融入人們生產和生活的方方面面，社會呈現出萬物互聯的趨勢。大數據技術的繁榮與各個國家的政策和經濟投入密切相關。2020年3月，數據首次被納入生產要素范圍，成為繼土地、勞動力、資本和技術之外的第五大生產要素［3］。數字技術發展到今天，計算機算法越來越復雜、穩定和科學，數據的產生、傳輸和處理的方式也發生了翻天覆地的變化，深刻地影響著人們的生活方式。大數據的基礎技術是基于云計算對數據進行存儲、管理、挖掘和分析，核心技術包括數據采集、機器學習、數據預處理、數據庫等。大數據技術意味著數字化進程的新階段，驅動人類社會發展，推動社會生產格局的調整?！?021年IDC全球大數據支出指南V1》(IDCWorldwideBigDataandAna-lyticsSpendingGuide，2021V1)［4］中，對全球大數據市場的未來發展做出推斷，稱到2025年IT投資規模將得到巨幅增長，數額將超過3500億美元，其復合增長率(CAGR)也將達到12．8%左右。IDC中國新興科技研究組分析師王麗萌認為，隨著互聯網經濟的升級和加速發展，政府、企業等終端用戶正在廣泛開展數字化轉型，完善數據全生命周期管理，運用大數據分析和解決方案提升管理決策水平、改善內外部用戶體驗、支持創新應用，中國大數據市場支出將在五年內穩定增長。政府、企業對大數據技術投之以更多的關注。信息和數據規模增長，人們的思維方式也受到大數據技術的影響發生改變，學界也涌現出大量大數據領域的相關研究。隨著國內外研究深度和廣度的不斷延伸，形成了復雜的研究網絡，這些龐雜的文獻數據信息亟需梳理和總結。知識圖譜法和文獻計量分析方法中的共詞共現法是分析學術領域研究態勢的基本方法，科技術語和高被引論文可以在一定程度上代表學科領域的研究內容，顯示出該學科領域的學者對某一方向的重視程度和研究傾向。因此，本文以VOSviewer可視化軟件為工具，以WebofScience核心合集檢索到的大數據領域的高被引論文為數據源，構建關于大數據領域的科技術語知識圖譜，然后對該領域的前沿和熱點進行挖掘、分析和解讀。

1數據準備

1．1數據收集

研究數據來源于2015—2021年WebofSci-ence核心合集中大數據領域的文獻，通過主題字段檢索，檢索標題、摘要、作者關鍵詞和KeywordsPlus，以“bigdatatechnology”作為主題詞，截止到2022年4月9日，共檢索出8944篇文獻，為了使數據分析的結果更有意義，對這些文獻進行清洗，過濾掉信函、會議摘要、綜述論文、被撤回論文等無效文獻，最終以7169篇文獻為樣本。然后根據被引頻次從高到低進行排序，選取出前1000篇高被引論文。最后將這些文獻數據信息以純文本文件的格式導出，作為本文的數據源。

摘要:在現代科學技術多元化的影響下，學術期刊充分利用新技術對內容和形式拓維，實現出版模式的轉變;通過挖掘學術成果內容，為用戶提供更加快速、便捷、專業化、多樣化的服務;通過擁抱開放獲取，實現盈利模式的轉換。這種出版模式和理念的轉變對圖書館的館藏建設既帶來了資源的多樣化、緩解經費緊張的壓力等方面的機遇，也給圖書館的學術期刊采選、向學界提供服務等方面帶來了更大的難度。

關鍵詞:學術期刊;出版模式;出版理念;館藏建設;圖書館

0引言

21世紀以來，在網絡化、信息化、大數據、多媒體等多元技術的推動下，整個學術出版界已經產生了巨大的變化。在學術期刊方面，不僅在線期刊走向普及化，其所刊載的文章也不再限于文字、表格和圖片，而是更加趨向于多媒體化，甚至很多學科領域出現了數據期刊、視頻文章等。對于出版社而言，不僅學術期刊印刷版的發行量大幅下降，甚至其在線版的訂閱份額也有所減少，而開放獲取期刊、科研社交網絡、預印本等學術成果的新型傳播方式卻在蓬勃發展［1］。與此同時，雖然各國的科研經費均有顯著增長，但各國各類型圖書館的文獻資源建設經費卻在不斷縮減，作為學術期刊最大的收藏用戶，圖書館的絕對購買力因此而持續下降。為了應對現代科學技術多元化、用戶需求多樣化等方面給學術期刊出版業帶來的影響，國外許多學術期刊出版商正在積極地進行自我調整，改變傳統的盈利理念，籌備自身的戰略轉型。在以上諸多因素的綜合影響下，未來學術期刊發展的一些趨勢已初現端倪，這些變化與趨勢也給圖書館的館藏建設帶來了較大的影響。

1學術期刊出版模式的轉變

學術期刊的出版是典型的技術驅動型產業。在現代科學技術多元化的影響下，學術期刊的出版，無論從刊載論文的形式上，還是從內容生產和用戶服務上，均十分迅速地融入了新技術，例如數字出版、多媒體出版、智慧出版與服務等等。這些多元化的技術，將進一步推進學術期刊出版模式的創新與發展。

1.1內容和形式拓維，學術期刊刊載論文形式多樣化目前，學術期刊印刷版的發行量大幅下降，國際上在線期刊論文的主流格式也是以HTML和PDF兩種格式為主。無論是印刷版還是HTML或PDF格式的電子版，學術論文的內容都需要以語言文字的形式進行表述。然而，在各種新技術的輔助下，科研人員形成了更多不同類型的學術論文，例如視頻論文、數據論文等等［1］。隨著人們生活節奏的逐步加快，相比閱讀大段文字的論文，更直觀、簡潔的科研成果呈現方式也愈加受到人們的青睞。用戶的閱讀習慣也使得更加直觀、便捷的可視化呈現方式成為重要的學術出版方向。相對于閱讀傳統的平面文字、圖表而言，觀看視頻論文將會更加受到用戶的歡迎。因此，多元技術的發展和用戶需求與閱讀習慣的改變，使學術期刊在內容和形式上拓維，所刊載的論文越來越多樣化。目前，國外一些醫學類期刊已經將某些具有前沿性、指導性手術視頻以學術成果的方式進行分享和傳播。近年來，數據期刊與數據論文也經歷了快速發展的過程，逐漸在學術出版界擁有了一方舞臺。所謂數據論文，即描述關于一個或一組數據的元數據文檔，它們通過描述創建和處理數據方法的細節、數據的結構和格式、數據再利用的潛力等促進數據開發和利用［2］。數據論文既可以在傳統的學術期刊上發表，也可以在專門的數據期刊上發表，其主要目的是對數據進行描述［3］。與普通學術論文一樣，視頻類學術成果及數據論文同樣擁有數字對象唯一標識符，也可以被其他科研論文引用。

摘要:機械CAD(ComputerAidedDesign)技術可提高設計人員的工作效率，降低企業的研發成本，有利于高端制造業的蓬勃發展。通過梳理機械CAD技術的發展歷程，有助于提高設計人員對機械CAD技術的理解及應用。

關鍵詞:機械CAD技術;機械設計;智能CAD

0引言

我國早在2015年就提出“中國制造2025”這一宏偉計劃，使工業發展進程加快。機械CAD技術在機械工業發展中的作用越來越大，幾乎涵蓋了整個機械產品的設計過程，主要用于圖像的設計和處理，以及信息和數據的儲存、分析、計算等［1］。機械CAD技術作為機械領域的常用設計技術得到了快速的發展。

1機械CAD技術簡介

機械CAD技術即計算機輔助設計技術，機械設計人員在計算機上對想要設計的對象進行圖形建模、信息處理、數據分析等操作，并形成設計方案［2］。機械CAD技術將人與計算機的特點結合起來，將設計人員的邏輯思維和創新性想法通過計算機的高速運算，直觀地將運算結果和模型呈現在設計人員面前，供設計人員進行設計參考和編輯修改。目前，機械CAD技術廣泛應用在機械工業的整個過程中，機械設計中利用CAD設計軟件，對機械產品進行繪圖、建模、實體渲染以及數控仿真等［3］?，F代化的制造業已經離不開CAD技術，它在產品設計和智能制造方面發揮著至關重要的作用。

2機械CAD技術的發展史

摘要：在我國大力呼吁鄉村振興，推動鄉村旅游產業轉型發展，弘揚繼承傳統民俗文化的背景下，以創新性為出發點，研究智慧旅游模式建設與發展的方向。論文通過調研江蘇省鹽城市大豐區的鄉村旅游產業，結合相關理論知識，分析目前鄉村旅游發展狀況和經營模式，探討如何運用新技術，將鄉村旅游智慧化，改善景區建設。以滿足游客的旅游需求，提高旅游體驗；增加鄉村當地居民的收入，促進解決三農問題；建設生態旅游模式，達到可持續發展。最后論文將歸納總結智慧鄉村旅游模式的建設方法和潛在問題，說明如何運用新興科技，建設智慧鄉村旅游服務配套電子化產品。目的在于使鄉村旅游可以順應時展新趨勢，建立功能合理全面的旅游景區，為同類型鄉村旅游提供指導性意見、可參考性模板和實踐性理論依據。

關鍵詞：智慧旅游；鄉村旅游；大豐區；鄉村振興

1智慧鄉村旅游背景

1.1鄉村旅游前景廣闊

近年來，隨著我國宏觀經濟的穩步增長與人均可支配收入的逐步提高，生活逐漸改善，人們對于精神文明的需求日益增加。鄉村旅游是以鄉村為旅游目的地的新型旅游模式。與傳統緊湊的旅游模式不同，鄉村旅游形式新穎多樣，深受游客喜愛。2015～2017年國內旅游人數中，鄉村旅游人數占比超過50%，2018年鄉村旅游人數占比雖有下降，但人數增至30億人次。由此可見，鄉村旅游發展前景廣闊。

1.2智慧旅游發展迅猛

當前，隨著互聯網、大數據技術等的廣泛應用與發展，人們的消費觀念、習慣、方式早已打破傳統的地域、時間限制，實現了智慧化。在旅游行業，“互聯網+旅游”則催生了“智慧旅游”模式。2015年，總理首次提出“互聯網+”計劃，同年，國家旅游局《“旅游+互聯網”行動計劃》，重點培育一批具有代表性的智慧旅游城市，建成并健全全國性的公共旅游數據共享平臺，加強我國旅游行業的創新力，實現旅游業的智慧化發展。智慧旅游突破了土地、資源等生產要素的制約，倚靠信息技術改變傳統模式的游客體驗，延長交通、醫療等服務環節，提高游客安全性與滿意度。然而，現今智慧旅游在其實踐過程中出現基礎設施差、移動互聯網環境差、自然環境破壞嚴重等問題，需要企業、政府與當地居民三方合作，探索智慧旅游模式現存問題的解決方案，完善鄉村旅游發展的體系構建，實現智慧鄉村旅游的轉型升級。

在鄉村振興背景下，推動農業經濟管理智慧化、產業化發展，不僅有助于農業資源的優勢轉化，也有效降低了農業資源流通成本，為農業經濟增長、鄉村產業發展奠定了良好基礎。本文將結合《中國農業經濟協調發展研究》一書，分析農業經濟協調發展，為鄉村振興背景下創新農業經濟管理策略提供完善的理論依據。由唐忠和曾寅初主編、中國農業出版社2018年2月出版的《中國農業經濟協調發展研究》，該書先后收集了北京農業經濟學會2015年年底學術年會入選征文和“京津冀農業協同發展”學術研討會征文、部分會員提交的專門論文，雖然文章類型廣泛，但均以我國農業經濟協調發展問題為研究對象，該書充分圍繞農業經濟發展實際，針對當前農業經濟管理所存在的突出難題，結合現代農業發展機遇，提出了可操作性強的發展建議。該書具有以下特點：

一、結構嚴謹，框架清晰

該書論述結構嚴謹、框架清晰，學術性強，書中觀點結論科學完善。該書以年會優秀征文為主，包含了大量調研資料和實驗案例，書中研究觀點清晰、客觀介紹了當前我國農業經濟發展的問題、經驗，提出了農業經濟管理理論與實踐路徑，為鄉村振興背景下實現農業經濟高質量、高效益發展提供扎實的理論依據和借鑒。目前農業經濟管理存在以下問題：首先，缺乏現代化、創新性農業經濟管理模式。由于多數農村缺乏系統化的人才技能培訓和行業引導，影響了農村經濟管理人才隊伍的專業化、職業化發展，以至于多數農村地區經濟管理以被動、松散為主，存在“重建設，輕管理”的現實難題。其次，農業經濟發展缺乏良好的政策環境和充足的發展支持。目前農業經濟管理發展缺少良好的政策支持、充足的金融服務和生態發展理念，影響了農村生態環境與電商經濟的協調發展。目前農村金融服務力量較為缺失，農村經濟發展難度較大。由于農村金融市場發育尚不完善，農村金融信貸產品單一，加上多數農民缺少良好的擔保機制和征信體系，影響農村經濟穩定發展。最后，未能形成高效、智慧化的農業經濟管理機制。在大數據環境下，用智慧化、信息化技術手段開展農業經濟管理已成為社會發展的主要趨勢，但目前多數農村地區由于信息化建設滯后，未能用智慧系統來開展農業經濟管理，阻礙了農業經濟的高質量發展，容易造成對農產品市場把握不及時，農業資源整合、利用效率低下等問題。

二、案例豐富，內容鮮活

該書案例豐富，論述內容鮮活，覆蓋全面。該書以北京市農業經濟學會學術征文為主要素材來源，全書學術性突出，覆蓋面廣泛，是當前客觀、全面認識農業經濟管理實踐的重要依據。特別是其中涉及大量基層農業經濟管理案例，為鄉村振興背景下創新農業經濟管理策略提供了科學指引。因此，結合本書內容，當前開展農業經濟管理活動時，要堅持做到：第一，創新管理理念，構建全新農業經濟管理模式。通過充分發揮農業經濟管理的多維度優勢，優化大眾對“農業+”模式內涵及發展規律認知，在產業融合、發展形態和物流配送體系等方面進一步創新，凝聚農業經濟發展的最強合力。第二，發揮技術優勢，提高農業經濟管理的智慧化層級。數據信息是推動農業經濟管理發展的重要內容，有效共享數據信息能夠提高農業經濟管理質量，提高農業服務和農業產品的市場匹配度。在鄉村振興背景下，開展農業經濟管理活動，要以物聯網、人工智能等多種智慧技術應用為基礎，為農業經濟智慧化、產業化發展提供科學、智能依據，推進農業經濟向產業化、智能化和現代化目標發展、升級。第三，整合優勢資源，補充農業經濟發展短板。事實上，現代農業經濟發展離不開電商平臺、智慧物流和現代金融體系的發展支持，只有充分借助各類優勢資源，應用智慧、便捷和金融服務等多元力量，才能為農業經濟發展模式創新和農村經濟效益轉化提供有效支撐。通過科學采用PPP模式和金融信貸服務，緩解創新農業經濟發展的資金壓力，為農業經濟結構優化、戰略升級提供完善、低成本的金融支持力量，實現金融機構、農村經濟發展與農民收入的多元共贏。

三、聚焦未來，適應發展

該書以農業經濟發展為研究對象，從農村信貸、生態PPP模式、農業經濟協同發展等角度對農業經濟管理體系進行全面論述，為鄉村振興背景下做好農業經濟管理工作提供了科學建議。產業興、經濟管理高效是推進鄉村振興戰略的重要前提和關鍵基礎，是當前有力解決“三農”問題的核心要求。農業經濟發展需要高效管理、科學調配，只有構建現代農業經濟管理體系，研究區域特色、匯總地域優勢產業資源，才能有效避免盲目發展、同質競爭，真正提升農業經濟發展的競爭力和市場效益。該書以農業經濟管理為基礎，結合多個案例，分析了農業經濟的協調發展問題，為鄉村振興背景下，優化農業經濟管理模式提供了有效建議。在創新我國農業經濟管理模式時，要以農村綜合改革為契機，融入市場規律，構建生態高值功能農業，發展現代綠色高效農業，培育農業生產性服務業，推動農業科技創新，發展特色農業，推動城鄉要素融合，探索新的利益聯結機制的對策建議。

一、前言

改革開放以來，我國旅游業快速發展，已成為國民經濟的戰略性支柱產業。伴隨著物聯網、移動互聯網、云計算、智能終端等信息技術的發展，“智慧旅游”概念應運而生。智慧旅游是現代旅游業與信息技術相融合的一種全新的形態，不僅對傳統旅游業帶來革命性的變化，也將對產業結構轉型升級產生直接的影響，更對人類社會的發展產生重大的影響。隨著旅游信息化程度的加深，我國城市智慧旅游建設進入高速發展期，智慧旅游的相關研究成為學術界的研究熱點。國內學者在智慧旅游方面的研究已取得了豐碩的成果，通過中國知網以“智慧旅游”為檢索詞，以“主題”檢索項，以SCI來源期刊、EI來源期刊、核心期刊、CSSCI為來源類別，搜集了自2010年至今的203篇文獻。本著嚴謹的態度，除去未署名的文章，共計197篇。這些文章，總被引數4586次，總下載數28.28萬次，篇參考數9.47次，篇均被引數23.28次，下載被引比61.67，代表了論文的權威性和學術水平。本文主要采用文獻計量分析法，分別從年份發文統計、文獻來源統計、發文作者統計和發文主題統計四個方面進行分析。通過分析，了解和掌握學者們對“智慧旅游”的研究現狀，更為智慧旅游相關研究奠定基礎。

二、研究文獻統計分析

（一）年份發文統計分析

可以看出，有關智慧旅游的核心期刊中，2010年0篇，2011年2篇，標志著學術界開始對此領域予以關注；2012年以來，相關研究數量開始增多，2014年達37篇，標志著智慧旅游成為學術界的研究熱點；2015年以來，研究整體略有下降，數量處于20-40篇之間，但研究熱度仍然比較高。

（二）文獻來源統計分析

通過對核心期刊數據來源的統計分析，有助于了解刊物對智慧旅游的重視程度，更有利于讀者圍繞相關主題找到此類研究。根據知網統計分析，197篇論文來源于旅游學刊、資源開發與市場、農業經濟、企業經濟、貴州社會科學、生態經濟、電子政務等104種刊物，平均每種期刊刊載1.89篇文獻。其中92篇論文刊載在14種刊物，105篇刊載在108種刊物。通過整體分析，期刊來源分布比較分散。

摘要：文章剖析了涉農高校在計算機專業人才培養中的若干共性問題，結合新工科和新農科建設理念，對密歇根州立大學計算機專業的人才培養目標、課程體系、教學模式進行了較為深入的分析，為國內涉農高校計算機專業建設國際化視野擴充提供了參考。

關鍵詞：新農科；新工科；計算機；國際化視野；密歇根州立大學

0 引言

進入 21 世紀后，計算機及其相關學科對其他專業的影響日益加大，甚至引領外專業產生新的發展方向，南京農業大學人工智能（農學領域）獲批為 2018年普通高等學校新增專業，就完全體現了計算機及其相關學科對學校王牌專業的基礎和支撐作用，彰顯了涉農高校中計算機專業建設與人才培養的重要性［1］。另一展現計算機專業建設與人才培養的重要標志性事件則是2016年我國正式加入《華盛頓協議》和2017年“新工科”概念的提出。作為“新工科”概念的首倡者之一，天津大學校長鐘登華院士明確指出：相對于傳統的工科人才，未來新興產業和新經濟需要的是工程實踐能力強的“新工科”人才。而計算機專業恰恰是新工科專業的重要組成部分［2］。

1 堅定不移，建立特色培養模式

值得注意的是，中國有近 1 000 所高校開設有計算機本科專業，不同行業、不同層次的各個高校本應在專業建設上各有特色、互補競爭，而現實的結果卻是高度趨同，高校的培養目標、課程體系、教學內容幾乎就像一個模子刻出來的一樣，“千人一面”“千校一面”的情況極為突出，所產生的典型后果就是行業性高校計算機本科專業建設與人才培養缺乏自己的聲音，外部認可度不高。在這樣的背景下，作為人才的培養方，高等院校一方面固然需要主動探討計算機專業的發展方向，提前布局培養引領未來技術和產業發展的人才，另一方面，更需亟待加快現有計算機專業在發展建設過程中實現轉型升級，尤其是對計算機專業的人才培養模式、課程體系設置、課程內容開發、教學質量控制、實踐條件建設等方面進行改革創新［3］。教育行政管理部門對此高度重視，在“新工科”的號角吹響之后，“新農科”建設又提上了日程，安吉共識提出：涉農高校要推動課程內容升級換代，創新教育理念，開創農林教育新格局［4］。作為現代信息技術的基石，涉農高校的計算機專業迎來了發展建設的關鍵路口，單純依靠計算機本身領域進行自我發展已經很難繼續前進，推動“農工”深度融合成為涉農高校計算機發展建設的必由之路。

2 對標國際，規劃專業改革路徑