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摘要:2020年十三屆全國人大三次會議順利在京召開，各界在全國兩會期間聚焦于國家改革發展大計，會議上關于三農和農業現代化熱點提案備受關注，農業數字經濟占行業增加值比重逐年增加，充分反映出信息化智能技術在農業生產中的積極意義。農業機械是農業機械化生產主要工具，在系統應用過程中應以黨的領導為核心，加大對信息化智能農業機械系統的研究，不斷提升農用車信息管理效率、互聯網信息資源利用價值、降低農業機械作業風險，從而更好地滿足農業生產者需求，提升農民收入，推動農業裝備的升級轉型。鑒于此，結合目前對信息化智能農業機械系統存在的突出問題進行分析，初步探討了關于信息化智能農業機械系統的具體應用，并展望了今后的信息化智能農業機械系統發展。
關鍵詞:農用車;信息化;智能;系統
0引言
我國是農業大國，傳統的農業生產過程以人工操作為主，在社會進步和信息技術迅猛發展下，自動化、信息化控制技術在現代農業機械中得到了快速廣泛應用，大幅度提升了農業生產效率和質量，然而，自動化農業機械控制系統需要人工適當干預才能實現功能，有效優化生產環節，但是農業生產難免遇到諸多不確定條件和各種因素，單一的自動化控制系統與傳感檢測技術無法解決這些問題，對信息化智能農業機械的研發與系統應用提出了迫切需要，構建信息化智能農業機械系統可提升農業機械適應性與使用性能，整合智能控制技術、行業技術、計算機網絡技術、信息技術、通信技術，在農業動態化生產環節，利用電子信息技術和智能化技術的傳遞、傳導、邏輯運算優勢，發出正確指令控制農業機械完成相應操作。由此可見，研究信息化智能農業機械系統具有重要現實意義。
1目前信息化智能農業機械系統存在的突出問題
1.1技術難度方面。相較于一些西方發達國家的農業機械智能化研究而言，我國農業機械信息化智能控制系統研發稍晚，積累的技術經驗有限，現有系統技術含量不高，過去農業機械使用者以實用、價格低廉為兩大目標，隨著社會主義新農村的建設，農民物質生活水平不斷提升，農業收入持續增加，農業生產環境有效改善，對農業機械的應用愈加追求信息智能、功能豐富、美觀舒適，加大了系統技術研發難度［1］。
1.2管理難度方面。過去，農用機械行業主體單一，在社會多元化發展后，各個行業領域向著混合型、跨行業方向發展，農用機械行業也不例外，愈加復雜的行業關系，加劇了農業機械統一管理難度，容易出現信息化智能農業機械系統推廣和應用步調不一致、各地農業機械智能化技術水平脫節等問題，給行業規范、協調發展帶來一定不利影響。
1.3農業機械生產方面。大部分生產農業機械的企業，盲目追求自身利益，不夠了解和關注農村實際情況，沒有樹立起農業機械生產需為農民服務、為農業服務的思想認識，導致農民消費水平無法達到信息化智能農業機械的定價，想要在農村真正普及信息化智能農業機械困難重重。
2關于信息化智能農業機械系統的具體應用
2.1智能傳感器。農業機械的信息化智能控制系統，應用智能傳感器對車輛裝備情況進行實時監測，動態采集農業機械進行農業作業產生的相關數據，有效發現問題同時快速做出正確判斷發出處理執行信號，精準評價農業機械作業中的農作物目前生物學性狀［2］。傳感器智能程度隨著云計算、物聯網等高新技術推廣應用，在農用車控制系統中得到了良好普及，可應用于土壤、谷物等數據的采集，達到智能躲避土地障礙物的效果，不過該技術的適用性、覆蓋面仍舊有待提升，目前和發達國家相比存在一定差距。
2.2人機交互系統。信息化智能農用車的人機交互系統是計算機技術、微電子、農業機械快速發展的產物，以微型或者小型芯片形式存在，為了滿足信息智能化控制系統需求，將電子監控裝置安裝在農業機械上，令操作和控制更加高效簡便，能夠結合自動控制技術，按照相關的數據信息，對農業機械作業快慢、負荷進行適時遠程調整，保證農業機械在最佳工況下運行。農業生產者依據農用車現實數據動態了解農業機械運行真實情況，當農業機械出現故障時可第一時間進行調整處理，避免農業生產質量受到影響，人機交互系統還可以分析、處理、運算農業機械傳感器搜集的數據模型，達到人機界面友好顯示、作業統計、產量計算、作業范圍等更多信息化、智能化功能。
2.3農業機器人。目前，我國農業正向著規?；?、工業化方向持續邁進，農業機器人作為農業現代化工程重點科研內容，受到各界廣泛關注，農業機器人從屬性上劃分是特種機器人的一種，其系統集成了精密機械技術、通信技術、監測技術、傳感器技術等先進技術，具有半智能化裝備能力、重復編程能力、信息感知能力、四肢行動能力，改變了人工操作農業機械的傳統模式，解決了農業機械應用存在的勞動力浪費等問題，凸顯了農業機械信息化智能控制系統的亮點，加快了農業領域中互聯網技術、機器人技術的應用，為今后能生產出“標準化+機器人+互聯網”新控制系統農業機械提供了鋪墊［3］。
2.4精準作業。信息化智能農業機械系統可對土壤養分、水分、作物發育情況達到動態掌握效果，以此為依據為農業活動的精準作業提供可靠詳實數據，是農業生產正確決策、合理預判的主要參考信息，有助于農業生產者減少投入成本，防止生產風險。
2.5智能管理。農業機械安裝并使用信息化智能控制系統，可對機具狀態、配置進行靈活調度，提升農業生產中農業機械的應用價值，農業機械與農業信息管理中心相連，通過無線通信實現管理中心數據的共享，形成農業生產數據庫，進一步給農業管理決策、農業專家知識庫、農業機械信息處理等提供操作方案和可行計劃。
3信息化智能農業機械系統的應用展望
3.1信息數據更準確。農業機械信息化智能控制系統在今后的研發與應用中，要嚴格遵循國家相關標準要求，通過技術改造、管理軟件升級等途徑，提升信息數據準確性，系統自動依據錄入的國家規定等一系列標準審核農業機械信息，避免信息出現錯誤、失誤。
3.2工作更高效。農業機械信息化智能控制系統的計算機高效管理、處理復雜且龐大的數據，在數據傳輸、預測、分析、匯總、存儲等各個環節，找到提升工作效率的可改進之處，進一步節約農業機械操作、控制管理時間，同時減少人力投入，達到農業機械更高效的作業狀態［4］。
3.3網絡信息資源充分利用。農業機械信息化智能控制系統實際上是信息管理與操作執行的綜合性系統，兼具信息多、容量大的特點，在未來的系統應用時，應順應信息時代數據“大爆炸”的特點，緊隨信息飛速發展趨勢，保證網絡信息資源在系統中得到充分利用，提升系統自身的工作效率和質量。
4結語
綜上所述，推進農業生產中信息化智能農業機械系統的應用勢在必行，既是順應智能時展潮流的客觀需要，也是提高農業機械生產水平與農業生產作業效率的有效途徑。目前，我國信息化智能農業機械的宣傳力度還不夠充分，技術水平有待提升，各個地區農業生產尚未普及信息化智能農業機械，導致這一先進農業機械設備的優勢無法落到實處，阻礙了我國農業現代化建設。所以新時期的農業生產過程，要重視信息化智能農業機械系統的實踐應用，積累實踐經驗，提升生產水平，革新信息化智能農業機械生產觀念，從大局和長遠角度出發，為我國信息化智能農業機械的未來創造出更廣闊發展前景。
參考文獻:
［1］周志博，王豐．智能設計技術在農業機械研發制造中的應用［J］．南方農機，2020，51(9):69．
［2］張友樂，李玉剛．簡析我國智能化農業機械應用現狀［J］．南方農機，2020，51(9):77．
［3］賈春剛，靜永紅．農業物聯網技術與農業機械化發展［J］．農機使用與維修，2020(7):153．
［4］夏扎地古麗·艾希丁．農業機械化技術推廣對策探討［J］．農民致富之友，2020，30(18):110．(04)
作者:王依楠 單位:長春職業技術學院
