智能技術創新范例

摘要：

在總結和分析智能科學技術創新教育重點及難點的基礎上，著重探討理論教學與工程實踐相結合的創新教育模式，強調實施創新教育模式對培養創新型智能科技人才的重要性。

關鍵詞：

智能科學技術；創新教育；工程實踐；創新型智能科技人才

0引言

自2004年起，我國智能科學技術教育已走過12個年頭。全國眾多高校在教育部的批準下，建立了智能科學技術學科，逐步形成了包含本科生、碩士生、博士生在內的三層智能科學技術教育體系[1]。中南大學的蔡自興教授在《智能科學技術課程教學縱橫談》中提到智能科學技術學科是以人工智能和認知科學為基礎建立和發展起來的學科，具有高度交叉和多學科融合的特點，該學科包含的基礎課程、專業基礎課程和專業課程都屬于智能科學技術課程[2]。智能科學技術是一門前沿學科，在社會智能化進程中起著引領和推動的作用。探索出適應人才培養的創新教育模式以及培養出適應社會需求的創新型智能科技人才是時代賦予智能科學技術課程教育的使命。

1智能科學技術創新教育的重點和難點

一、引言

所謂智能化管理，就是協同發揮各類智能優勢，包括個人智能、組織智能以及社會智能，以應對復雜市場環境和持續挑戰的管理模式。目前，提升信息化技術水平，推動生產智能化，已經成為互聯網思維和工業思維對接融合最關鍵的現實基礎。在此過程中，企業要構建起多層次、全方位的技術管理體系，強化自身技術服務水平和質量，為企業實現科技成果產業化提供全面支撐。但是，要想充分發揮企業的資源優勢，將最新科研成果迅速轉化為現實生產力，無疑是一個難度較高的任務，這是因為，不同技術環節間的關系錯綜復雜，要向實現技術管理的高效性，不僅要從整體上統籌規劃，而且要從細節上精心布置，形成整體的技術優勢。因此，只有構建完善的技術管理系統，提高技術管理的規范化、信息化和智能化，加強技術環節之間的滲透，才能有效推動企業的可持續發展。

二、企業技術管理智能化的原因與特征

1.企業技術管理智能化的原因。

（1）充分滿足消費者個性化需求的能力成為核心競爭力?；ヂ摼W思維的普及徹底打破了傳統企業競爭格局，由于信息流通加快，創新收獲期縮短，產品與服務同質化問題越來越嚴重，而消費者的選擇權越來越大，于是差異化競爭成為了企業發展的必然選擇，在技術創新的推動下，大眾消費開始向個性化消費轉變。

（2）轉型升級決定著企業未來發展?？萍几锩鼧O大地提高了企業生產效率，技術生命周期越來越短，市場環境風云變幻，企業生存壓力日益加大，經營管理難度不斷提高，要求企業必須加強技術創新，構建高效技術管理系統。

（3）智能化應用時代的到來。大數據時代語境下，IBM公司提出的建設智慧地球的理念引起了廣泛響應，智能交通、智能城市、智能小區、智能電網等一系列智能化應用開始出現，智能化應用時代已經來臨。

[摘要]當前，數字經濟高質量發展是我國科技變革和產業變革的大勢所趨，發展數字經濟關系國計民生。本文針對當前我國數字經濟發展的政策、現狀以及遇到的挑戰進行梳理和分析，并探討智能技術企業科技信用評級對我國數字經濟發展的促進作用。

[關鍵詞]評級體系;智能技術企業;數字經濟;高質量發展

數字經濟是建設數字中國的核心要素之一，是促進國民經濟穩步提升的“助推器”和“加速器”。伴隨著人工智能等新一代信息技術的快速發展以及我國數字經濟轉向深化應用、規范發展的新階段，人工智能技術作為新興技術的典型代表，是推動我國數字經濟發展的重要引擎，是我國數字經濟高質量發展的核心驅動力，是推進我國實體經濟與數字經濟深度融合發展的關鍵要素[1][2][3]。但是，人工智能等新興技術在落地應用過程中，由于面臨市場不確定性等方面問題，嚴重阻礙了其對數字經濟高質量發展的助力。因此，建立一套指標完備、推理清晰、結論簡潔，能夠全面、客觀、科學地反映企業智能應用場景創新的潛力，獲得產業鏈上下游的一致性認可，能夠與時俱進的智能技術創新應用的信用支撐體系，是解決不確定市場的最佳手段。

一、我國數字經濟發展情況

1.國家政策

數字經濟是國家發展的重要指標之一。2015年“十三五”規劃提出“數字經濟”以來，國家從頂層設計戰略高度出發，政府工作報告中多次重點提到要推進數字經濟發展及數字化轉型升級；2021年，“十四五”規劃提出加快我國數字化發展，力求打造我國數字經濟發展的新優勢[4]。綱要發布后，各地政府積極響應國家政策，相繼出臺了相關落實方案，以促使我國數字經濟發展進入新階段。2022年，黨的二十大提出要加快數字中國建設，打造數字產業集群，加快構建以國內大循環為主體、國內國際雙循環相互促進的新發展格局。

2.發展現狀

摘要：隨著我國科學技術不斷發展，人工智能及其相關技術的應用越來越廣，其與計算機網絡技術的融合，是助力計算機網絡技術朝著自動化、智能化方向發展的必然趨勢，本文通過對人工智能在計算機網絡技術中的運用進行探究，以期為推動我國計算機網絡技術良性發展，提供行之有效的理論參考依據。

關鍵詞：人工智能；計算機網絡技術；應用

人工智能是當今科技社會中的熱門詞匯，作為人類智能化的擴充、延展、模擬型研究技術，其與當今行業發展、社會建設及人們生活息息相關，為更好提升人工智能技術應用成效，該技術研究領域不斷擴展，囊括機器人研發、自然語言處理、圖像識別、語言識別、專家系統等，同時依據客觀需求不斷作出技術創新與實踐，使其與各個領域的聯系越發緊密，可以說只要擁有與客觀事物對照的計算機系統與數據基礎，人工智能就能在該領域開花結果，為該客觀事物發展夯實技術基石，基于此為使計算機網絡技術得以更好的發展，分析人工智能在其中的運用方略顯得尤為重要。

1人工智能在計算機網絡技術中的運用實況

人工智能自開發初始就受到了社會各界廣泛關注，并在科技、電子、醫學、生產制造等領域有初見成效，例如人工智能在汽車導航領域的開發與應用，使人們通過智能語音系統，就可對汽車導航及相關功能進行操控，同時不會影響車輛行駛安全，人工智能與手機等電器設備的融合，為人們生活生產提供便利，自動販售機改變著人們的消費方式，當今社會已經與人工智能緊密融合在了一起，計算機網絡技術的發展同樣需要人工智能技術予以支持。

1.1人工智能在網絡信息安全中的運用。人工智能可依據計算機網絡技術運用實況向中央處理器反饋其安全情況，為提高網絡體系運行穩定性奠定基礎，相較于傳統網絡完全維護技術，人工智能更具實效性、全面性、靈活性等應用優勢。

1.2人工智能在數據采集、分析中的運用。人工智能具有人腦無法企及的分析能力，其可依據計算機網絡技術發展需求搜集整合龐大的數據體，完成數據采集及分析目標，相較于傳統的計算機網絡技術數據分析及采集形式，人工智能可縮減數據分析采集難度，提高數據采集及分析精準性，降低相關工作壓力，節約數據采集及分析成本并能快速得到分析結果[1]。

摘要:大數據引發的智能革命促使我們重新認識智能產業結構變動趨勢。以全球價值鏈理論和產業生命周期理論為研究基礎，使用多元線性回歸方法分析人工智能產業結構優化的影響因素。通過對北京市人工智能產業的實證分析，得出“人工智能產業結構優化需要政府與企業共同創新，政府層面對產業采取寬松的財政政策，企業層面應大力引進技術和管理人才”的結論，這也是我國政府與企業應該采取的措施。

關鍵詞:企業并購P2A技術創新產業政策扶持

一、引言

人工智能產業是受到我國政府高度重視的先進新興產業，它的興起引起了第四次工業革命的爆發，其發展水平決定了一個國家科技水平與產業競爭力。隨著互聯網大數據的發展，我國人工智能產業與智能技術正在向國際領先地位跑步前進，巨大市場規模和消費行為轉變成為企業創新和產業發展的重要基礎。人工智能產業結構不完善造成產業低端化，缺乏個性化。為此，深化研究產業結構，對人工智能產業結構優化具有開拓性的歷史貢獻。隨著全球價值鏈理論引入產業結構框架，學界對其研究開始趨向多元。從人資與技術創新角度來看，我國高素質人力資源缺失和技術水平地域差異化是阻礙產業結構優化的重要原因［1］。社會資本推進產業結構優化是通過集聚化、提升認知度和降低成本三步驟來完成［2］，技術創新遵循這三個步驟，對產業結構優化呈先減后增的趨勢，具體表現為科技產品從研發到運用實際存在滯后性，導致前期產品認可度低，對產業結構優化效果不明顯，技術推廣水平進一步提升，使其效用逐漸呈上升趨勢［3］。從外資投資角度來看，外資對產業結構升級是通過產品升級來體現［4］，并在產業結構中起到催化劑作用［5］。李艷將貿易保護主義與全球價值鏈相結合，將外資對產業架構的影響分為三個層次:一是外資上游企業對產業升級起到阻礙作用;二是外資下游企業進入對產業升級有顯著促進作用;三是全球危機不利于外資對我國產業優化發展［6］。有學者研究發現外資上游企業的引入對產業結構優化起抑制作用，主要原因是，當產業發展處于中等水平時，高技能行業升級會對低技能行業升級起到相應聯動效應，從而抑制產業發展［7］。從產業政策角度來看，政府推動的區域經濟一體化雖然提升了產業合理化水平，但在產業優化效果上不顯著［8］。從金融角度來看，金融規模對產業結構優化有顯著促進作用［9］，但金融供給側對新興產業發展促進作用有待加強［10］。在此基礎上，對產業結構優化影響因素研究是一個新穎且亟待研究的課題。人工智能概念的提出，學術界對其定義眾說紛紜，但內容和思想上都如出一轍。需要明確的是，當前我們能做到的不是AI而是IA，即智能增強。這里我們提出一個概念———P2A。可以從三個角度對這個概念進行解釋。首先是點到生產線的角度，PeopletoApparatus，一線生產勞動力轉變成機器，由機器去運作生產;其次是點到產業面的角度，PeopletoAI，人工智能是人類運用高端技術研發出來的，最終服務對象也要是人，人不會被機器所替代;最后從本質上講，可以解釋為ProducetoAdministrate，共同生產轉變為共同管理，勞動力退居二線，從生產者轉變為管理者，這不僅體現在商業模式，同時也會改變人類文明的發展歷程。

二、人工智能產業發展現狀及其存在的問題

(一)智能產業發展現狀。通過人工智能產業結構優化的現狀考察發現，我國智能產業結構存在不合理、高度化欠缺的問題。智能產業憑借先進技術占據越來越多的市場份額，傳統產業市場份額下降造成產業間結構嚴重失衡。人工智能企業大多會選擇自主研發核心技術來維持領先優勢，從而實現壟斷獲得超額報酬。在競爭機制作用下，先進技術擴散會帶動中小企業的發展，不接受先進技術、不調整企業結構轉型的傳統產業，必將被市場淘汰。

(二)智能產業存在的問題。1.社會資源供給不足。社會資源供給分為有形資源供給和無形資源供給兩方面。在有形資源供給方面，人工智能產業結構需要專業管理人才和充足資金作為研發的保障;在無形資源供給方面，智能產業需要政策扶持和數據處理進行推動。在人才供給方面，人工智能帶來的變化涉及各個產業。比如，餐飲業可以運用人工智能設定好菜譜制作飯菜;服裝業可以運用人工智能設計新款服裝;物流業正在運用人工智能進行快遞分類與派送;制藥業可以運用人工智能對病人過去數據進行分析，研制出對應病癥的藥物。因為重復型、粗放型、低端型產業逐漸被機器自動化和集中化取代，這將造成一部分崗位消失和新技術崗位出現。在人工智能產業技術推廣時期，出現就業補償慢和專業管理人才稀缺問題。在數據供給方面，一些企業出于對自身利益考慮，限制數據分享，造成數據碎片化。同時，數據的開放和共享會牽扯隱私和安全問題。基于以上原因，收集到的數據在真實性和完整性上大打折扣。2.國際合作模式推廣慢。美國企業在21世紀初期進入人工智能技術開發領域。蘋果從2014年開始就大量收購優秀團隊與公司，在語音識別、圖像識別、自主學習領域技術較為先進。谷歌在2014年收購DeepMind，同時推出了語音助手和智能音箱?？梢钥闯?，收購人工智能創新企業已成為國際重要合作模式。收購創新企業能夠補齊企業技術方面的短板。我國核心企業主要通過自主研發來突破技術水平，這就導致我國人工智能創新企業市場活躍度不高。

［摘要］如何推進經濟快速的增長是一國或地區追求的基本目標，而基礎設施建設是實現這一目標最直接的方法。文章認為，今日之中國一定要處理好新基建和傳統基礎設施建設的關系，符合經濟發展階段性需要的新基建才是有意義的。過程中，技術創新和制度創新也是其必有之意。

［關鍵詞］新基建;基礎設施;技術創新;制度創新

1引言

一直以來，經濟學家們都在為推進經濟增長殫思竭慮。斯密提出，一個產品的生產和制造，如果得到合理的分工，就會創造更大的產出。過程中資本的累積非常重要。但是如果只考慮資本的積累，就很容易發現資本投入在一定階段表現出的”非理性”。意即，資本遵守了邊際收入遞減。但是，這與客觀情況并不一致。因為，現實中的經濟增長不但沒有出現所謂的遞減，相反還有某種程度的增加。于是，索洛給出了一個很有趣的名字———“余數”。并很堅定地提出，這是因為經濟發展過程中技術起到了非常神秘的作用。同樣的資本，進行技術性的使用，就會創造出更大的價值。至此，經濟增長找到了其背后的雙翼:資本和技術。但是，有了足夠的資本和技術，是不是就會帶來經濟快速的發展呢?顯然不是。經濟發展并不是抽象的理論和公式，它更需要各種條件。于是世界銀行在其研究報告中明確提出，增長并不是一種數字意義的簡單累積，它體現了某種效率意義。而各種效率背后的支持是基礎設施的建設。事實上，基礎設施有著寬廣的意義。不僅僅包括水、電、暖、網絡，公路、鐵路和機場，還包括園林綠化，環境保護乃至于各種公共衛生設施。完善的基礎設施對加速社會經濟活動，促進其空間分布形態演變起著巨大的推動作用。建立完善的基礎設施往往需較長時間和巨額投資。而基礎設施對于經濟增長的意義更在于，它關乎鋼筋、水泥、建材等多個行業的發展。所以，加強基礎設施建設對于整個經濟發展都有著重要的條件意義。但是，基礎設施建設有著階段性的需求。它需要服務于一國或地區經濟發展的需求。不同的發展階段，對于基礎設施有著不同的需求。例如，在人口較為稠密的地區，就需要建立地鐵設施。而且，為了讓地鐵設施體現出較高的效率，對于地鐵如何建設、建設多少這類問題有著較高的規劃要求。反之，對于人口并不密集的地區，就需要因地制宜的思考其交通規劃。不能盲目開動地鐵建設。因為地鐵建設如果不能形成某種閉環或者與其他交通基礎設施有效的對接，某一兩條地鐵的建設在事實上不過是犧牲了效率換來經濟各種數據的上升。2008年4萬億的投入，有部分的投入就是消耗在那些不需要如此眾多基礎設施的地區，彼時還出現了鬼城之類的說法。意即，一個地區人口并不多，很多高速公路、鐵路乃至于機場和各種華麗的公共設施沒有足夠的人去使用。體現了基礎設施建設的不經濟?？此贫虝r間極大地拉動了GDP的增長，在事實上確實一種發展時機的延誤，和資源的浪費，因此，我們要客觀而理性地看待基礎設施建設。2020年4月20日，國家發改委提出了新型基礎設施建設的思路。以新發展理念為引領，以技術創新為驅動，以信息網絡為基礎，面向高質量發展需要，提供數字轉型、智能升級、融合創新等服務的基礎設施體系。包括以數據中心、智能計算中心為代表的基礎設施;支撐科學研究、技術開發、產品研制的具有公益屬性的基礎設施;還有推進產業技術創新基礎設施等?？陀^地說，新基建對于中國經濟下行背景下基建投資是平滑經濟波動的有效手段;新基建概念的推出，不僅可以抑制中國經濟下行壓力，更重要的加快推動我國經濟邁向智能經濟轉變，是推動全社會數字化轉型升級的重要引擎。①但是，新基建會不會一擁而上?新基建與傳統基建的關系是怎樣的?如何理性看待新基建對于中國經濟發展的作用?文章以此切入，試圖針對新基建對于中國的作用有一個更加全面而準確的理解。

2增長壓力與新基建

回到中國的實際。今年以來，中國經濟面臨巨大的下行壓力。根據國家統計局發步的信息，一季度國內生產總值206504億元，按可比價格計算，同比下降6.8%。分產業看，第一產業增加值10186億元，下降3.2%;第二產業增加值73638億元，下降9.6%;第三產業增加值122680億元，下降5.2%。二季度生產總值達到250110億元，同比上一年增加了3.2%。具體來看，第一產業增加值為15867億元，增加了3.3%;第二產業增加值為99121億元，增加了王澤陽，等:中國大力發展新型基礎設施建設的思考區域與城市經濟1.7%;第三產業增加值為135122億元。增加了1.9%。在過去的半年里，GDP同比上年同期下降了1.6，第二第三產業分別下跌了1.9%和1.6%，只有第一產業略有增長，達到了0.9%。①目前的全球經濟正處于結構大調整時期，美國、德國等發達國家提出科技發展，還有很多發展中國家也在發展科技行業。②整體來看，國家的眾多行業已經進入到高質量發展新時期，對上游原材料提出了更高的需求，引領國內經濟結構調整和高質量發展，企業由融資和投資者向行業改革推動者以及協調者角色發生著轉變。GDP下滑有其現實依據，因為轉型期的短期下滑是正常的。2018年底中央經濟工作會議指出，“加快5G商用步伐，加強人工智能、工業互聯網、物聯網等新型基礎設施建設”2020年3月4日，中共中央政治局常務委員會指出，加快推進國家規劃已明確的重大工程和基礎設施建設。要加大公共衛生服務，應急物資保障領域投入，加快5G網絡、數據中心等新型基礎設施建設進度;2020年4月22日，中共中央總書記、國家主席、中央軍委主席在陜西汽車控股集團有限公司考察時的講話中指出:“我國經濟穩中向好、長期向好的基本趨勢沒有改變。要堅定信心、保持定力，加快轉變經濟發展方式，把實體經濟特別是制造業做實做強做優，推進5G、物聯網、人工智能、工業互聯網等新型基建投資，加大交通、水利、能源等領域投資力度，補齊農村基礎設施和公共服務短板，著力解決發展不平衡不充分問題。要圍繞產業鏈部署創新鏈、圍繞創新鏈布局產業鏈，推動經濟高質量發展邁出更大步伐。”這就為下一步基礎設施的發展設定了方向。“新基建”設定為5G基建、特高壓、城際高速鐵路和城際軌道交通、新能源汽車充電樁、大數據中心、人工智能、工業互聯網等七大領域。從這一意義來看，新基建可以很大程度上緩解當前經濟的壓力。同時，它能夠為今后經濟的快速發展提供支持。

3新基建與傳統基建

摘要：本文分析了機械自動化現狀和智能自動化特點，從實現機械生產設備智能化，實現機械生產管理的智能化，實現機械產品智能化三方面分析了智能自動化技術在機械設計中的應用策略。本研究對于機械設計智能化自動化發展是一種促進，對于工業生產實現創新是一種推動。

關鍵詞：智能自動化技術；機械設計；應用方法

在科技的推動作用下，機械智能化自動化技術實現了不斷發展，并在工業生產中得到應用，取得了極佳的應用成效。機械智能化自動化能夠有效提升機械加工效率，降低勞動強度和人工工作量。我們要認真研究機械智能化自動化現狀，并能夠積極實現智能自動化技術在機械設計中的有效應用，以促進機械制作業實現不斷的發展。

一、機械自動化現狀

機械自動化是在自動化技術發展的基礎上實現的，通過機械的自動化智能化設置，能夠有效提升機械加工工作的質量和效率，并能夠降低機械加工生產過程中的勞動力強度，降低生產成本。機械自動化技術能夠實現傳統機械技術的創新飛躍，并能夠有效提升工業生產水平。在計算機智能技術不斷發展的今天，很多西方工業強國都在積極發展智能化機械技術。相關企業將數控機床、計算機系統、智能化系統、加工系統進行了有效的整合，以有效的技術整合實現了工業生產的高度智能化，自動化發展。就我國而言，智能化自動化水平還不是很高，我國機械制作業還處于初級自動化發展水平，智能化自動化機械設計還沒有全面實現，只有一些特大型機械制作企業實現了智能化自動化的機械設計。我國在機械智能化自動化設計方面還處于初級階段，在機械工程自動化生產和管理中，多數企業依然采用傳統方式開展相關工作。在智能化自動化機械設計方面，相關人才還很缺乏，我國缺乏高素養的、理論性和實踐性都很強的設計和操作人才。在機械工藝水平方面，雖然實現了精細加工，但相關復合加工方面還存在較大的欠缺，機械設計中，智能化程度較低，設計創新力度不足，水平不高，這些都影響到我國機械產業的創新發展。

二、智能自動化特點

智能自動化技術是建立在機械自動化基礎之上的。智能自動化是機械自動化與智能化技術融合發展起來的。機械自動化能夠實現高度自動化的機械操作，但在操作過程中還需要借助于人力，但如果實現與智能化化技術的融合，就不需要人力操作，直接實現生產，這樣，能夠有效降低人力成本，機械生產過程可以通過機械實現操作。在機械設計中應用智能自動化技術，能夠有效地提升生產效率和產品質量，智能自動化機械設計應用交互性強，能夠滿足不同生產的需要。目前，智能自動化技術在一些行業中已經得到應用，通過這種技術能夠實現對整個操作過程的數據的有效搜集，整理，對相關數據間分析、處理，這樣，就有效地降低對人力方面的需求。

2020年3月2日在北京考察肺炎防控科研攻關工作時強調：“人類同疾病較量最有力的武器就是科學技術，人類戰勝大災大疫離不開科學發展和技術創新。”黨的五中全會提出了堅持創新在我國現代化建設全局中的核心地位。

科技期刊作為我國科技事業重要的組成部分之一，在科技知識的傳播、成果的轉化以及學術交流等方面有著極其重要的價值，是創新科技信息收集以及檢驗的重要平臺，是當前科技成果的重要載體、交流的重要渠道?；仨秲x器儀表標準化與計量》雜志創刊走過的36年，堅持采編、傳播國家科技政策，國內外科技信息以及科技人員學術觀點和應用經驗等文章，促進科技創新事業的發展，推廣科技成果，為科技興國服務的辦刊宗旨，記載了產學研用讀者、作者辛勤耕耘服務在傳播和交流的家園，促進科技創新成果轉化作出的積極的貢獻。

2020年《儀器儀表標準化與計量》期刊跟蹤國內外儀器儀表、工業控制領域最新發展趨勢，發揮科技工作者的熱情和專長，以新一代人工智能技術與先進制造技術深度融合，聚焦裝備制造業標準化、智能制造、安全一體化、工業互聯網以及AI、大數據、5G工業中的應用推廣，面向中小企業發展戰略、提升市場應對的能力，匯聚優秀的智力和技術創新成果落地應用信息資源，組織發表了大量文章，尤其將承擔學科前沿和重點任務階段性的研究成果，通過期刊傳播、架設產學研用服務的橋梁，激發了廣大讀者增強創新發展動能的信心。

2021年是建黨100周年、“十四五”的開局之年，是推動基礎和關鍵領域創新突破、實現高質量發展的關鍵之年。遵照期刊主辦方和專家提出的指導意見，《儀器儀表標準化與計量》期刊將繼續堅持改革創新思路，制定提高期刊影響力、學術質量舉措和成效的策略，鼓勵企業支持中青年作者開辟行業發展關注的技術創新專欄，擴展征集標準化戰略與標準研究、重點領域前沿技術、共性關鍵技術、人工智能、面向5G工業應用、測試、計量、檢測與評價等關鍵技術和技術創新成果優秀文章，聚焦工業互聯網、工業網絡控制和安全一體化等承擔的國家項目研究成果，高端醫療裝備與核心零部件質量提升等多學科交叉選題，跨界拓展期刊傳播的廣度，筑牢期刊出版質量“防火墻”，融合時代的可持續發展創新模式，服務技術創新高質量發展，不忘初心，牢記使命，立足自身實際，認真聽取來自各方的意見和建議，不斷改進我們的工作。

辭舊歲，特別感謝期刊主辦方、讀者、作者給予我們無私的指導和幫助！迎新年，展望未來，讓我們風雨同行，將《儀器儀表標準化與計量》期刊交流家園辦得越來越好。