智能教學范例

一、巧用智能語音教具系統激發學生對英語的學習興趣，提高學生對英語知識的認知技能

興趣是學生學習知識的動力和源泉。小學生興趣相對不太穩定，這對小學生的英語學習極為不利，利用智能語音教具系統中的點讀功能可以讓教材“開口說英語”，還可以實現人機對話，這些功能的使用能有效集中學生的有意注意，充分調動學生自主學習的積極性和主動性，激發學生對英語的認知興趣。學生有了興趣，學好英語就不是一件難事，有效提高學生的英語認知技能。比如，在進行五年級Unit6：InANaturePark.的“Let’slearn”環節的教學時，在進行有關單詞訓練時，我利用智能教具系統的點讀功能進行范讀、帶讀訓練，規范、標準的讀音吸引了學生有意注意，學生的學習興趣一下子被調動起來，收到事半功倍的教學效果；在“groupwork”環節的教學時（圖2所示），教師利用點讀書進行人機對話訓練，使學生熟練掌握了“Isthereariverinthepark?Yes，thereis./No，thereisn’t.”這一核心句型。這種教學方式充分調動了學生自主學習的積極性和主動性，大大提高了教學效果。

二、巧用智能語音教具系統突破語言教學難點，綜合提高學生的語言表達能力和運用能力

多年的教學經驗告訴我們，很多情況下小學生的英語學習僅限于死記硬背，很難有情感和語感的注入，更不能達到熟練運用。這樣的學習只是被動地接受新知，很難提升學生的英語素養。為收到理想的教學效果，我們英語教師可以利用智能語音教具系統制作有聲教具，通過對有聲教具的使用突破英語語言教學難點，讓學生在典型句式訓練中提高英語的表達能力和對知識的運用能力。比如，在進行MyHoliday的教學時，我將教材上的Let’stalk，Let’schant部分內容制成有聲教具，讓圖片“開口說英語”，學生在教具系統的提示下進行核心句型“Wheredidyougoonyourholiday？IwenttoXinjiang.”專項訓練。有聲教具的輔助作用，為學生創設了英語交流的環境，調動了學生運用口語進行英語表達的積極性，教師趁機讓兩個學生結成一組，對本部分的內容進行對話訓練，使學生輕松掌握了重點知識，收到很好的教學效果，有效突破了教學難點，提高學生的語言表達能力和運用能力。

三、巧用智能語音教具系統優化教學環節，培養學生的語感，綜合提高學生的英語素養

英語是一門語言學科，也是一門應用學科，隨著經濟社會的迅猛發展，國際間的交流與合作越來越頻繁，英語作為世界通用語，在國際間的各種交流與合作中，英語是進行有效溝通的最直接的語言工具。因此，我們小學英語教師必須認清社會發展形式，為了讓學生能夠盡早適應世界大發展的環境，盡早掌握熟練的英語口語交際能力，擁有豐富的英語語感。利用智能語音教具系統的語音測評功能就能達到這一教學目標，也只有這樣，英語教學才能夠實現三維教學目標，才能綜合提高學生的英語素養。比如，在進行六年級Unit2What’sthematter？的教學時，當教學Let’sread環節時，我利用智能語音教具系統進行逐句測評。先讓學生讀，系統利用自帶的測評軟件進行讀音測評，每句都有具體分數。這樣，學生讀完后根據自己的成績就可以了解哪個地方還存在問題，這樣可以再次訓練，直到達到理想水平為止。在訓練時，教師有意識提醒學生，要注意自己的英語語感，在軟件平臺的幫助下，通過多次訓練大大提升學生的英語發音水平，綜合提高學生的英語素養。

四、結語

一、多元智能理論

1、多元智能理論的提出

20世紀60年代以來，以羅杰斯(CarlRogers)的“以學習者為中心”學說為代表的人本主義迅速崛起，該理論強調學習是發揮人的潛能，實現人的價值的過程，要求學習是愉快地、創造性地學習。在幼兒教學領域，幼兒教學也毫不例外地受到了以學生為主體的教學觀的影響。特別是在20世紀70年代明確地提出了“集中關注學生”(focusonthelearner)后，教育家們對傳統的教學理念與方法的根本弊端進行了深入探討。隨著心理學和社會語言學的誕生，在幼兒教學領域，七、八十年代出現了一系列區別于傳統的創新教學方式。美國當代著名的發展心理學家和教育學家霍華徳•加徳納（HowardGardner）教授，在貝拉爾•范•李爾基金會的資助下，提出了“人類潛能研究項目”（ProjectonHumanPotential）的計劃，力圖從不同的學科角度來探討人類的認知能力，從而找到更好的教學理論。在研究中，加徳納把智能（intelligence）看作是：“個體解決實際問題的能力和各種文化背景中生產出或創造出該文化所重視的產品能力。”因此，他認為智力是以組合的方式存在的，每個人都是具有多種能力組合的個體，而不是只擁有單一的，用筆紙測驗可以測出的解答問題能力的個體。由此，加徳納在1983年出版的《智力的結構》（FramesofMind）一書中提出了多元智能理論。該理論在當前美國教育改革的理論和實踐中產生了廣泛的積極影響，并且已經成為許多西方國家20世紀90年代以來教育教學改革的指導思想。

2、多元智能理論的內容

加德納在1983年出版的《智能的結構：多元智能理論》及1991年出版的《未被學校教育開發的大腦》中明確地提出了人的智能有九種因素構成：言語－語言智能(Verbal/LinguisticIntelligence)，邏輯－數理智能(Logical/MathematicalIntelligence)，視覺－空間智能(Visual/SpatialIntelligence)，音樂－節奏智能(Musical/RhythmicIntelligence)，身體－運動智能(Bodily/KinestheticIntelligence)，人際交往智能(InterpersonalIntelligence)，自我內省智能(IntrapersonalIntelligence)，自然觀察智能(NaturalistIntelligence)，存在智能(ExistentialIntelligence)。加徳納認為：人的智能由這九種智能所構成，這些智能會以不同的方式進行組合和運用，以完成不同的任務，解決不同的問題，并且在不同的領域上發展。不同的人在這九種智能上的表現是不同的，每個人都有自己最擅長的智力領域，在這個類型的智能活動中會表現更好。因此幼兒教師應依據不同學習者之間智能組合上的差別，尋找他們優勢智能加以利用、劣勢智能加以彌補，為學習者提供最合理的教育方式和方法。

二、多元智能理論指導幼兒教學的可能性和優越性

多元智能理論自身的優點體現了其指導幼兒教育的優越性。首先，多元智能理論是一套較完整的理論體系。它不是某種零敲碎打的理論假設，更不是沒有堅實理論依據的猜想。目前，美國有關多元智能理論的研究著作（包括加徳納本人的作品）迄今為止已有40多本，它們從各個層面、各個角度構筑起多元智能的理論大廈。從另一個層面上說，一個較完備的理論體系可以保證教學研究從一開始就站在比較高的起點上，使其更有實踐的價值和意義。其次，多元智能理論與我國所推行的素質教育理念非常吻合。素質教育提倡培養學生的綜合素質，多元智能理論倡導開發學生的多元智能，它們的內涵幾近相同。同時，多元智能理論在一定程度上為我國推行的素質教育提供的理論基礎。換言之，多元智能理論雖是舶來品，但卻很容易本土化，這一點就保證了該理論在我國幼兒教育中具有廣闊的推廣空間和市場。再次，多元智能理論較強的可操作性保證了其在幼兒教育中實踐的可能性。再好的教學理論若是不能充分利用或是實際操作，也就失去了其存在的價值和意義。迄今為止，國內外的多元智能理論研究早已進入到了課堂的實踐層面，并總結出在教學中培養學生智能的各種方法。這些具體的、應用的該理論的方法就為幼兒教師提供了借鑒、參考和指導。

摘要：圍繞人工智能課程教學中存在的問題，將“吊牌識別”案例引入人工智能課程實踐教學，以此提高人工智能課程理論教學質量，激發學生學習人工智能技術的興趣，從而更好地培養學生在人工智能領域的實踐能力與創新能力。

關鍵詞：人工智能；實踐教學；吊牌識別

人工智能融合了計算機、控制學、語言學、數學、心理學、神經學等多學科專業知識[1-3]。2017年7月，國務院發布了《新一代人工智能發展規劃》[4-5]。2018年4月，教育部印發《高等學校人工智能創新行動計劃》，其核心是推動人工智能領域人才的培養[6-7]。《2020—2026年中國人工智能行業市場競爭格局及未來發展趨勢報告》的統計數據顯示[8]，2018年中國人工智能市場規模為339億元，增長率達56.2%，而2019年中國人工智能市場規模增長到516億元。人工智能技術發展突飛猛進，伴隨而來的是人工智能領域人才需求激增。近三年，越來越多的高校開設了人工智能專業，并在計算機、信息科學和自動化等專業開設人工智能課程，還有部分高校將人工智能課程納入通識課程體系。但人工智能理論知識具有抽象性、復雜性和涉及面廣等特點，教學過程枯燥乏味，使得學生在學習的過程中很難保持熱情。如何更好地將人工智能理論知識與實踐教學相結合[9-10]，是本文研究的重點。本文結合筆者的教學經驗，將綜合性較強的案例融入實踐教學，再以實踐教學促進人工智能課程理論教學，激發學生的學習動力，培養學生運用相關理論知識解決實際問題的能力。

1人工智能課程教學中存在的問題

1.1師資力量不足

目前，很多高等院校開始開設人工智能專業，但能夠承擔該專業授課任務的教師不多，且部分教師是從計算機專業轉到人工智能專業的，很多知識也是“現學現賣”，在講授過程中很難把握好知識的難度和學生的接受程度。

1.2教學條件不達標特別是實驗設備不足

[摘要]為了滿足現代智能物流技術對物流設備相關人才的要求，同時為了積極響應教育部對于“金課”開展的要求，文章分析了物流設施與設備課程改革，然后針對課改中的問題，提出了一些改革建議，以期能更好地促進物流設施與設備課程改革，提升其改革的效果，強化學生物流設施與設備課程知識的理解與掌握程度。

[關鍵詞]智能物流；教學改革；課程探究

一、引言

在智能物流大環境之下，物流設備的操作及相關的應用均出現了重大的改變與發展。所以，亟須通過課程教學改革，優化物流設施與設備教學，以滿足智能物流對人才的要求。文章針對物流設施與設備教學當中所出現的問題，從物流設施與設備課程教學改革背景、教學中存在的問題、教學改革的措施等方面進行了相應的探究，旨在使物流設施與設備教學適應智能物流發展新需求。

二、物流設施與設備課程教學改革背景

物流設施與設備在物流管理專業的課程設置當中屬于必修基礎課，其教學任務主要是讓學生掌握物流運行中物流設施與設備的使用，并且操作技術熟練。課程內容主要包括物流運輸、倉儲、搬運、運送、信息技術等。物流設施與設備在物流管理專業的學習中起著重要的銜接作用，是理論與實踐之間的橋梁。實際上在物流的運行中，物流設施與設備是貫穿始末并深入各個工作環節的。其不僅是保證物流作業順利完成的基礎，同時還是實現現代化管理的重要手段。尤其是在智能物流時代背景之下，不同物流技術的使用，賦予了物流行業新活力。物流產業的發展，正由勞動密集型產業逐漸轉變為知識密集型產業。物流行業當中對于大數據和人工智能技術的應用有效地實現了科技驅動新物流技術的發展。在此背景之下，物流設施與設備課程需要進行相應的教學改革，以滿足行業發展對技術的要求，進而實現學生設備操作水平的提升。

三、物流設施與設備課程教學中存在的問題

摘要：從人工智能課程及管理類專業學生特點出發，結合多年來課程教學實踐，探討人工智能課程的現狀及問題，并基于問題提出若干教學方法及教學內容的改進措施，為管理類人才尤其是少數民族管理類人才的人工智能教學改進提供思路。

關鍵詞：人工智能；教學改革；教學方法

引言

人工智能(ArtificialIntelligence)是一門研究和模擬人類智能的跨領域學科，是模擬、延伸和擴展人的智能的一門新技術。由于信息環境巨變與社會新需求的爆發，人工智能技術的日趨成熟。隨著AI3.0時代的到來，大數據、云計算等新技術的應用也愈發廣泛，對于管理類人才來說，加強對人工智能知識的深入學習，不斷將人工智能技術與管理知識結合起來，對其未來職業生涯的發展有著重要作用。人工智能是一門前沿學科，管理學院開設人工智能課程的目的是為了更好地培養學生的技術創新思維與能力，基于其覆蓋面廣、包容性強、應用需求空間巨大的學科特點，通過概率統計、數據結構、計算機編程語言、數據庫原理等基礎課程的學習，加強學生解決實際問題的能力，為就業打下基礎。本文基于社會對于人工智能領域的人才需求，結合諸多長期從事經管類專業課程教學的老師意見，針對管理類人才的人工智能課程教學內容與方法進行探討，以期對中國高校人工智能課程教學改革研究提供幫助與借鑒。

1、教學現狀與問題

作為一門綜合性、實踐性和應用性很強的理論技術學科，人工智能課程內容及內涵及其豐富，外延極其廣泛。學習這門課程，需要較好的數學基礎和較強的邏輯思維能力。針對管理類人才，該課程在課程教學過程中存在幾個較為突出的問題。

(1)課堂教學氛圍枯燥

摘要：圍繞人工智能課程教學中存在的問題，將“吊牌識別”案例引入人工智能課程實踐教學，以此提高人工智能課程理論教學質量，激發學生學習人工智能技術的興趣，從而更好地培養學生在人工智能領域的實踐能力與創新能力。

關鍵詞：人工智能；實踐教學；吊牌識別

人工智能融合了計算機、控制學、語言學、數學、心理學、神經學等多學科專業知識[1-3]。2017年7月，國務院發布了《新一代人工智能發展規劃》[4-5]。2018年4月，教育部印發《高等學校人工智能創新行動計劃》，其核心是推動人工智能領域人才的培養[6-7]。《2020—2026年中國人工智能行業市場競爭格局及未來發展趨勢報告》的統計數據顯示[8]，2018年中國人工智能市場規模為339億元，增長率達56.2%，而2019年中國人工智能市場規模增長到516億元。人工智能技術發展突飛猛進，伴隨而來的是人工智能領域人才需求激增。近三年，越來越多的高校開設了人工智能專業，并在計算機、信息科學和自動化等專業開設人工智能課程，還有部分高校將人工智能課程納入通識課程體系。但人工智能理論知識具有抽象性、復雜性和涉及面廣等特點，教學過程枯燥乏味，使得學生在學習的過程中很難保持熱情。如何更好地將人工智能理論知識與實踐教學相結合[9-10]，是本文研究的重點。本文結合筆者的教學經驗，將綜合性較強的案例融入實踐教學，再以實踐教學促進人工智能課程理論教學，激發學生的學習動力，培養學生運用相關理論知識解決實際問題的能力。

1人工智能課程教學中存在的問題

1.1師資力量不足

目前，很多高等院校開始開設人工智能專業，但能夠承擔該專業授課任務的教師不多，且部分教師是從計算機專業轉到人工智能專業的，很多知識也是“現學現賣”，在講授過程中很難把握好知識的難度和學生的接受程度。

1.2教學條件不達標特別是實驗設備不足

一、針對專業需求更新教學內容

智能建筑概論課程是建筑電氣與智能化專業的專業基礎課程，內容覆蓋建筑設備監控系統、綜合布線系統、安全防范系統、消防系統、通信網絡系統、辦公自動化系統、現場總線技術及系統集成等，它具有理論密切聯系實際、工程實踐性強、知識點多面廣、基礎內容豐富、新內容新技術更新快等特點，也存在學時少、學科交叉內容多、重點不易突出等問題。目前，智能建筑及相關系統的發展迅速，各種新技術不斷應用、產品更新換代速度快，而教材中對應內容基本都是十年甚至二十年前的，對近年來涉及的新型設備和新技術介紹非常少。根據這一情況，授課時可以適當將教材進行調整，保留基礎內容，刪減淘汰不用或者落后的內容，增加新的內容，擴大學生的知識面，使學生與時俱進地了解相關系統、技術的有關知識，以適應未來的工作需要。比如，現場總線技術包含內容十分廣泛，有幾十種常用的且具有一定影響力的現場總線，而且每年還有各種新產品新總線技術不斷應用，課堂上除了介紹現場總線技術的基本原理，要充分注意現場總線技術在建筑智能化領域應用的行業特點，重點介紹幾個常用于樓宇控制領域的總線技術，如LONWORKS，BACNET，PROFI-BUS等；又如空調系統現今發展的非常迅速，各種新技術的應用層出不窮，變頻空調、地源熱泵空調等都是近年來的主流技術，可教材中對于空調系統的介紹依然以傳統的空調系統為主，課堂上除了介紹中央空調的監控原理和基本控制要求時，也要與時俱進，對這些新技術新系統進行介紹。同時，在教學過程中提供基本的比較充足的課程參考資料，補充課程中應有而沒有的和最新的相關材料，給學生比較足夠的可讀信息，讓學生預先進行了解和閱讀，這樣就可以節省課堂時間以便充分地展開互動教學活動。相反地，對于一些過于煩瑣和故作高深而又沒有多大理論思維價值的內容則予以刪減，以使課程內容更加緊湊和富于邏輯化。這些措施不但豐富了課程的知識面，而且直接支持了課堂學習過程中的研究活動。

二、改革教學方法、手段，提高教學質量

改變傳統的單一傳授型教學模式，由學生為受體轉變為以學生為主體的主動型學習，以知識掌握為基礎、以能力培養為主線、以提高素質為目的的新模式。

（一）利用探究式教學方法

教育的實質就是引導學生并教會學生怎樣學習，因此必須由傳統的灌輸式教學引導學生向探究式學習轉變，引導學生積極主動的發現問題、分析問題、解決問題，多想“為什么、怎么做”，而不是知其然不知其所以然。探究式教學的運用促使教學方式發生轉變，使得課堂教學從“以教師為中心”的單向灌輸式教學方法，轉變為“以學生為主體，教師為主導”的師生雙向協調發展的“探究式”教學方法。在這個過程中，作者更注重于把自己置于一個發問者、引導者和啟發者的角色定位之中，以使學生自覺地進行自我的邏輯思維，使學生在老師的引導過程中不自覺地發展出自己的思路和對問題的新的認識與解決方法?？鬃印墩撜Z•述而》中提到“不憤不啟，不悱不發，舉一隅不以三隅反，則不復也”，正說明了探究式教學方法的正確性和高明性。可以說，研究行動型參與式教學方法實際上是對早已行之有效的古老教學方法的一種回歸和在新的時代的一種探索式運用而已。教學過程中首先列出智能建筑所涉及的主要專業基礎知識，明確課程主要概念和所要傳達的主要理念，明確體現課程教學的目的和所要達到的目標，幫助學生建立簡明的課程邏輯框架。課堂教學中注意分解每章節的教學內容，按照大綱規定的課時分配課程內容，把每個章節的內容分解成具有內在邏輯聯系的組成部分，以利于學生自主學習，方便參與教學活動，課程整體銜接性好，便于從課程一開始的“學生提問，老師解答”“、簡短的隨機討論”到后來比較深入的“分組討論并匯報”再到“參與式自由討論”“、模擬體驗”和最后的“自由暢想活動”，成為一個具有啟發學生思維、增加學生行動能力、逐步持續發展、最終全面提高的邏輯化過程。同時，教師在課堂講授時應注意啟發、誘導學生課下繼續在相關內容上擴展知識面，吸引學生的興趣，為后續的專業課程學習埋下伏筆。同時，教師要聽取學生課程學習中的問題，還要聽取學生在教師教學思路、方法、技巧等方面的反饋意見，根據意見并結合實際情況，調整教學方式。每一種教學方法，都有其優缺點，為了有利于學生的學習，必須綜合協調運用各種教學方法，才能適應新形勢的需要。

（二）利用多媒體技術教學

【提要】當前，人工智能（AI）技術廣泛應用于教育領域當中。日益成熟的AI技術與語文閱讀教學深度融合，運用AI技術對語文閱讀教學的規律、模式等進行關聯分析，是促進有效教學與個性化學習的高效方法，同樣有利于學習者閱讀學習理念現代化和方法現代化。人工智能與語文閱讀教學深度融合雖然還處于探索階段，但已展現了巨大的潛力。但是，在融合的過程中，人工智能（AI）技術帶給語文閱讀教學互動者的并非都是便利，同樣也帶來了一定的問題與風險。充分發揮AI技術在學習者閱讀學習方面的潛能，可以深層次進入學習者場域，減輕閱讀學困者的學習困難。

【關鍵詞】人工智能;語文閱讀教學;有效閱讀

當前，人工智能（AI）技術廣泛應用于教育領域當中，人工智能在閱讀學習方面取得了突破性進展，能夠在課前預習、課時教學和課后輔導等各個環節全方位地提升語文閱讀教學課堂中教與學的效率，改善學習者的學習體驗，使個性化學習成為現實。作為語文課堂教學環節中的關鍵一環，閱讀素養的培養受到重視。日益成熟的人工智能技術與語文閱讀教學深度融合，運用AI技術對語文閱讀教學的規律、模式等進行關聯分析，是促進有效語文閱讀教學與個性化學習的高效方法，同樣有利于學習者閱讀學習理念現代化和方法現代化。充分發揮AI技術在學習者閱讀學習方面的潛能，可以深層次進入學習者場域，減輕閱讀學困者的學習困難。

一、人工智能應用于語文閱讀教學的優勢分析

人工智能是模擬人類智能的跨領域學科。任友群認為，人工智能作為一種機器系統，具備自主學習及自我進化的能力。在對人類思維過程的模擬及再現的過程中，更容易發揮AI技術在語言閱讀學習領域的優勢，從而彌補課堂閱讀學習過程中的短板。人工智能作為教育變革中不可替代的新的技術支持，為學習者提供更多的渠道來獲取個性化的有效閱讀學習信息，其作用于閱讀學習的優勢主要體現在以下幾方面:

（一）延展閱讀平臺，豐富閱讀資源

在“互聯網＋教育”時代，碎片化的文本閱讀已無法滿足學習者的知識結構，因此學生在掌握閱讀學習策略之后，應當進行同類文本的系統閱讀。通過人工智能技術搭建智能化閱讀云平臺，整合多方面的閱讀資源，使課堂中的語文閱讀教學得到豐富延展，連接學習者的課堂內外的學習生活。教學云平臺的發展也將連接更多形式的教學力量，有效整合豐富的學習資源，運用大數據技術將傳統有限的數據資源發展轉變為相互關聯、豐富且多樣化的數據資源，讓原本獨立存在的單一閱讀資源整合為有效的學習、教學、數據資源，并為這些資源提供了豐富的存儲平臺。另外，閱讀云平臺可以隨時記錄學生的閱讀時間、閱讀內容等，并將其轉化為統計數據，以此作為課堂教學中的教學信息，為教師提供閱讀教學設計的決策依據，有利于教師及時調整教學方法。