云技術論文范例

一、課前三步驟

（一）設計教案、學案、課件，錄制教學視頻

根據授課進度，教材內容和學生情況，提前一周全體備課組組員對教學內容進行分析整合，確定學習目標，設計教學流程，分析學生可能在哪些地方出現問題，哪些地方需要強化，哪些地方學要重點練習來設計教案、學案和課件。根據重點、難點、易錯點，錄制精講視頻上傳到“優教云”服務平臺。

（二）學生自主學習

給學生布置預習任務，讓學生帶著問題進行預習，學生可以預習教材，也可以利用優教云平臺學習教師做好的教學視頻或者課件。然后，通過優教云智慧平臺，完成課前預習自測，優教云平臺評分系統立即對答題情況進行評判反饋。

（三）制定個別輔導計劃

教師通過優教云平臺的評分功能及時了解學生的掌握情況，及時調整課堂教學進度、難度，制定個別輔導計劃，使課堂教學重點落到實處，讓每一個學生都得到充分的發展。

一、云計算及其特征

1.云計算。

云計算廣泛地存在于人們的工作、學習和生活中，每個人都在深受其影響，但并不是所有人都對云計算認識和了解，對較為專業核心的技術還沒掌握，盡管如此，所有人都能感受到云計算的強大功能和貢獻。教師在課堂教學中所需要的教學資料和種類豐富的課件以文檔的形式存儲在網盤中，教師根據課堂教學需要可以隨時從網盤下載和播放所需的視頻、音頻資料，初中學生在課余以外用電腦上網瀏覽圖片、信息，下載資料、視頻，用聊天工具與同學溝通交流，等等，這些都離不開云計算提供的“云服務”?？梢哉f，現代信息社會的每個人都在感受和接觸著云計算，通過云計算，每個用戶都可以通過自己的電腦將數據信息上傳至網絡上，只要用戶有網絡條件和設備就能訪問自己所需的數據信息。用戶需要和處理數據沒有存放在本地，而是放在互聯網數據中心，這就是云計算最基本的原理，為保證數據中心的安全正常運行，有專門提供云計算的企業對數據中心進行維護和管理，以保證用戶有足夠大的數據存儲空間和強大的數據運算處理能力。用戶只需通過互聯網終端設備，就能方便快捷地訪問需要的數據信息，享受云計算提供的服務，用戶沒有必要關心所需的數據信息存放在哪個云端之上。

2.云計算的特征。

將用戶所需的數據信息存放至云端，這是云計算最顯著的特征。云端提供眾多的軟件和服務，云計算構筑于各種協議和標準之上，這是云計算存在的前提和基礎，云計算能夠通過多種設備獲得和使用。首先，為保證云計算的數據存儲中心的安全和正常運行，該存儲中心配備有專人管理和維護，數據中心的先進水平和高超技術使得用戶的數據有安全保障，數據遭受外界病毒侵犯或數據丟失這樣的狀況很少出現。其次，用戶更為方便快捷地訪問云端數據信息，只要擁有聯網條件和終端設備就行，云計算能夠為用戶提供多種程序軟件和各類服務，用戶使用起來更為人性化和快捷。然后，云計算能夠實現資源共享，相同的數據信息可以讓多人共享，只要用戶終端可以與互聯網相連。最后，強大的計算和存儲能力是云計算的重要特征，云端有數萬臺甚至更多的服務器，這些服務器組成一個集群，使其有超強的計算和存儲能力，數據計算的空間相當大。

二、云計算在初中信息技術教育中的應用

1.實現初中信息技術教學的即時性和共享性。

一、云計算環境下影響大學校園網絡信息安全的因素

（一）網絡系統脆弱。

計算機網絡系統主要是由硬件系統和軟件系統構成，無論是硬件還是軟件系統在運行過程中均有可能受到外界因素影響。同時，網絡入侵者很容易利用校園網絡系統的瑕疵進行攻擊，獲取用戶系統的重要信息，甚至取得用戶系統的超級權限來為所欲為。無論是哪種因素，一旦發生都有可能對校園網絡系統安全造成嚴重沖擊。在當前計算機技術水平下，網絡系統的脆弱性還體現在網絡協議方面，即使經過不斷完善，網絡協議依然會存有漏洞，而這些漏洞往往又會被不法分子所利用，從而謀取不正當權益。因而，云計算環境下影響大學校園網絡信息安全的首要因素即在于網絡系統的脆弱性。

（二）網絡環境復雜。

在云計算的環境下，校園網絡用戶不斷增加，很多因素威脅著網絡信息的安全。其表現主要有以下兩方面：①非法訪問。訪問者在未經授權條件下，利用網絡設備或者系統漏洞侵入到受訪者電腦中以獲取相關信息。②網絡系統、數據信息的肆意更改。由于互聯網的開放性特征，存在著網絡系統、數據信息肆意更改現象，甚至將計算機病毒植入其中，病毒入侵到受訪者系統中，造成受訪者用戶信息丟失。

二、云計算環境下大學校園網絡信息安全技術發展研究

（一）邊界安全技術。

每項新技術的出現總能給圖書情報領域帶來新的變革和發展機遇。新技術在圖書情報領域的應用促使其服務方法和服務方向的改變，讓信息被獲取變得越來越方便，作為熱點技術的云計算也不例外。自2008年底至2009年初起，云計算開始引起國內圖書情報界的關注，隨著胡小菁、范并思等文章的發表，國內圖書情報界對云計算產生了極高的研究熱情，表明了業界研究人員對新技術的高度關注及不斷探索的學術精神，如范并思所說“圖書館學應該關注云計算，云計算離圖書館不遠，關注信息技術是圖書館的傳統”［1］。筆者對2009～2010年刊載在期刊上的關于圖書情報領域的云計算研究論文進行調查、統計、分析及評述，旨在了解并梳理近年來圖書情報領域云計算研究論文的概況、特點和發展趨勢及應用前景。   1數據收集與研究方法   1.1數據收集   為了準確、全面檢索到2009～2010年圖書情報領域關于云計算的研究論文，筆者用“云計算、圖書館”，“云計算、情報”，“云計算、信息”等關鍵詞，以及用篇名“云、圖書館”，“云、情報”，“云、信息”等，選擇“中國期刊全文數據庫（世紀期刊）”和“中國引文數據庫”進行檢索，并將所檢索到的論文篇名、關鍵詞、發表年份、來源刊物及引文頻次拷貝到Excel排序，將重復的論文刪除，統計得出論文共156篇。   1.2研究方法   將來源刊物分為核心圖情刊物、普通圖情刊物和其他刊物，旨在能更好地分析國內刊物對云計算研究關注度之間的差異。國內的19種核心圖情刊物，有18種刊載了云計算研究論文。統計得出：刊載過云計算論文的3類刊物共有64種。采用文獻計量分析法，從論文的來源刊物、發表年份、載文量、作者人數及其所屬機構、引文頻次等方面對64種刊物、156篇論文進行統計。   2統計與分析   2.1年份及各類刊物載文量統計與分析   對3種類型的64種刊物所刊載的156篇論文的發表時間、載文量及刊均載文量等進行統計，結果見表1。從表1可看出：各類型刊物云計算載文量均呈急劇上升的趨勢，尤其是普通圖情刊物和其他刊物，2010年比2009年分別上升了91.67%和85.71%。從云計算載文量67篇（19+48）及刊均載文量3.72篇看，核心圖情刊物所占的比例最高，其次是普通圖情刊物。載文量的急劇上升，表明國內圖書情報領域的研究人員廣泛關注云計算的研究，且關注度越來越高，并積極探討云計算在圖書情報領域中的應用。另外，從云計算載文量和刊均載文量看，國內的核心圖情刊物對云計算的研究非常重視，使得云計算研究在這么短的時間內得到廣泛交流，與近年來的研究熱點“圖書館2.0”，5年的研究論文208篇［2］相比，其發展勢頭更加迅猛。這說明云計算在圖書情報領域的應用前景非常廣闊，將給圖書情報領域帶來積極的影響。   2.2作者機構、發文量與人數統計與分析   對156篇論文的第一作者的發文量及所屬機構進行統計，以明確研究者所在機構的整體研究水平及在不同機構中的分布情況。統計結果見表2。從表2可以看出：研究云計算主要是各類型圖書館的工作者，分別占發文總數的71.80%和第一作者總人數的72.54%，其中，高校圖書館發文量最多，占發文總數的56.41%，作者也最多，占第一作者總人數的55.63%；高校院系排第二，發文篇數占17.95%，發文作者占16.90%；高職圖書館、公共圖書館及科研院所3種機構的作者人數和論文篇數，均相對較少，其他機構最少。這一統計結果表明，云計算的研究力量主要以各類型圖書館工作者為主。同時，也揭示了研究力量薄弱的高職圖書館也進入研究新技術的行列，這是一個可喜的現象，主要是與國家大力發展高職教育及計劃實施教育資源共建共享有很大的關系。而高校院系作者在新技術的理論研究和應用研究，始終起著引領的作用，如2006年華東師范大學的范并思、胡小菁在《大學圖書館學報》第1期發表的第一篇關于“圖書館2.0”論文，到2009年在《大學圖書館學報》的第4期發表的關于“云計算”論文，掀起國內圖書館情報界對新技術的研究熱潮。   2.3各核心期刊云計算載文量及載文總量統計與分析   由于各種期刊的出版周期不同，為了更準確地分析各種期刊對云計算研究的關注程度，對各種期刊云計算載文量及其載文總量進行統計。但鑒于對2009~2010年刊載云計算論文的64種期刊，統計其各自的載文總量的數據比較大，筆者取18種刊載過云計算論文的核心圖情刊物進行統計與分析，統計結果見表3。從表3可以看出：在18種核心圖情刊物中，《圖書與情報》、《情報理論與實踐》、《圖書館學研究》各刊載9篇，雖然3種期刊的云計算論文篇數相同，但《圖書與情報》占載文總量比例最高，占2%，；其次是《大學圖書館學報》，雖只刊載6篇，但占載文總量的1.78%，比刊載了9篇的《情報理論與實踐》的1.15%還高，同理，《情報學報》中云計算論文的比例也高過《圖書館建設》。統計結果顯示，18種核心圖情刊物關注了云計算的研究成果，這表明國內圖書館情報領域的核心期刊對云計算研究給予大力的支持和高度的重視，是云計算研究的主要交流平臺，尤其是占載文總量比例較高的刊物。相信未來的發展趨勢，各種核心圖情刊物對云計算研究的關注度會越來越高。截至2011年6月30日止，筆者從本館訂閱的核心圖情刊物及CNKI檢索到的數據顯示，2011年已有32篇關于云計算研究的論文在核心圖情刊物發表。   2.4被引頻次統計與分析   為了反映研究者及其論文在學術界的影響、受重視程度、論文與論文之間的聯系，以及未來在圖書館情報界的發展前景，采用引證分析法，對156篇論文的被引用情況，包括論文的篇名、來源刊物、第一作者及其單位和發表年份、引文頻次進行排序、統計。被引頻次在10次以上（含10次）的論文共有18篇，共被引440次。這里只列出被引用20次（含20次）的論文信息，見表4。從表4可以看出：（1）被引頻次在20次以上（含20次）的論文共有10篇，除了一篇是2010年發表的，其余的均在2009年發表，盡量避免了被引論文因發表年份不同帶來被引頻次的差異，因此，統計合理，具有可比性。10篇論文，共被引320次，占被引總數440次的72.27%，屬高被引論文，說明這些論文在圖情界的影響力比較大，具有比較高的學術價值和借鑒意義。（2）從來源刊物看，18篇論文均來源于圖情刊物，其中有14篇來源于核心圖情刊物，占77.78%，是高被引刊物，從側面表明核心期刊是學術研究交流的主要園地。（3）從作者及作者單位看，多數是高校，且部分研究者的研究成果可謂是碩果累累，如范并思、劉煒、胡小菁、李永先等。他們都是圖書館情報界的領軍人物，其研究成果具有比較高的學術價值，因此他們的論文被引頻次最高也在情理之中。論文的高被引率，表明云計算的研究隊伍正在不斷地發展壯大，研究力量不斷加強，云計算在圖情領域中的應用前景也將非常廣闊。#p#分頁標題#e#   2.5關鍵詞的統計與分析   對156篇論文的關鍵詞進行統計，刪除重復的關鍵詞之后，共計462個，其中含“云”的關鍵詞共有10個。出現頻次1～3次的有28個，4次以上（含4次）的有20個，研究內容涉及圖書情報領域的多個方面。筆者取4次以上（含4次）關鍵詞進行統計與分析。統計關鍵詞，旨在明確云計算研究者近兩年所關注的熱點問題和主要內容，分析云計算研究的發展趨勢及給業界帶來的影響。統計結果見表5。筆者對研究者的研究成果逐一進行研讀與分析，并根據表5統計的關鍵詞，總結和歸納得出：云計算的研究主題除了多數人描述的基礎理論之外，主要集中在以下幾方面：   （1）云計算在圖書館服務方面的應用。云計算在圖書館中的信息服務、知識服務等服務模式的改變，進而可提供SaaS服務（軟件即服務）、云服務等創新服務模式，從而可提升圖書館的服務水平和服務能力。   （2）云計算在信息資源共建共享方面的應用。云計算可以將信息資源、數字資源、競爭情報等放到“云”中，即云存儲，進而實現資源共建共享、數字資源長期保存，提升圖書館信息資源管理水平，降低管理成本，提高效益，提升核心競爭力。   （3）云計算的安全問題與對策研究。在信息資源服務及共享中存在信息安全、保密問題、知識產權問題及隱私方面的風險等等。王長全［3］、胡小菁［4］等提出云計算環境下的安全問題及應對策略。   （4）云計算催生云圖書館和云圖書館員。云計算的到來將使圖書館員依托云而非實體圖書館提供服務，成為云圖書館員［5］。王紅探討了云圖書館平臺技術與應用［6］，胡新平提出了建設區域云圖書館以及產業分工明確、協同發展的完全云圖書館［7］。   總體來看，研究熱點主要側重于研究云計算的基礎理論、云計算對圖書館的影響和云服務在圖書館的實現［8］、云存儲在數字資源長期保存中應用［9］、安全策略研究等主題。在2010年3月以后，云計算研究已逐漸由理論研究向實踐研究轉變，如張葉紅的《數字圖書館云計算安全架構及其管理策略》［10］、林小勇的《云服務下信息用戶隱私權保護》［11］、董浩、趙需要的《云時代競爭情報搜集策略變革》［12］、黃華的《基于圖書館云計算的信息安全對策研究》［13］等?？梢灶A計，云計算技術的應用是圖書館未來的發展趨勢。   綜上所述，在2009～2010年短短的兩年時間，我國圖書情報領域云計算研究取得了飛躍性的發展，取得了令人矚目的研究成果，研究呈多側面、多角度，涵蓋了圖書情報領域的各項工作。學術界的學者密切關注新技術的發展動態，對新技術給圖書館情報領域帶來的機遇、應用的新問題及應對策略等進行探討和研究。論文作者以各類型圖書館工作者最為活躍，研究成果借助核心圖情刊物，在國內進行廣泛的學術交流。在核心作者的引領下，云計算研究隊伍不斷發展壯大。另外，十二五期間，在國家大力發展職業教育的背景下，高職圖書館不斷引進專業人才，使研究力量薄弱的高職館也進入研究新技術的行列，給我國圖書館情報界的學術研究注入一股新的活力。   但也存在不足，表現在：（1）一部分論文所描述的主題類似，缺乏創新與獨到的研究視角。（2）應對策略與實證研究相對較少，多為一般性論述，缺乏足夠的實證、調查與分析。（3）云計算在圖書館情報界應用中遇到的問題多數重復闡述，包括信息安全、版權問題、隱私權問題等。（4）基礎理論研究多，筆者對156篇論文進行研究與統計，絕大多數論文描述了云計算的基礎理論。   從2009~2010年云計算研究論文的總體看，國內的19種核心圖情刊物，有18種關注了云計算研究，使得云計算研究得以迅速發展，廣泛交流。

摘要:文章以WebofScience數據庫為基礎，以2015—2021年大數據領域高被引論文為樣本，運用知識圖譜軟件VOSview-er對樣本中的關鍵詞頻次進行統計，對關鍵詞數據進行手動預處理后生成科學知識圖譜，然后從研究熱點、研究前沿以及演進路徑對大數據技術進行量化和聚類分析。結果表明，大數據技術前沿有三個研究方向，分別是大數據開發與挖掘技術、大數據分析與管理技術、大數據運維與云計算技術。數字化、智能化、網絡化是大數據技術的未來發展方向，大數據運維與云計算是大數據技術的研究前沿，數據安全是大數據技術的未來研究熱點。隨著人們對大數據技術研究的不斷深入，大數據理論體系和大數據治理體系會更加完善和成熟，人類將進入信息技術引領下的萬物互聯新時代。

關鍵詞:大數據技術;VOSviewer;熱點研究;高被引論文;數據安全

引言

大數據這一科技術語并不是近幾年才出現的。2008年9月，Nature雜志推出Bigdata:ThenextGoogle專刊，討論大數據技術用于處理未來可能會遇到的問題，其中便首次使用了“大數據”的說法［1］。而首次提出大數據的定義是在2011年，麥肯錫全球研究院(MGI)在其發布的《大數據:創新、競爭和生產力的下一個前沿領域》(Bigdata，Thenextfrontierforinnovation，competition，andpro-ductivity)研究報告中清晰表述:大數據是指其大小超出了常規數據庫工具獲取、儲存、管理和分析能力的數據集［2］。隨著信息和通信技術的發展，大數據不再只是一個概念，而是逐漸融入人們生產和生活的方方面面，社會呈現出萬物互聯的趨勢。大數據技術的繁榮與各個國家的政策和經濟投入密切相關。2020年3月，數據首次被納入生產要素范圍，成為繼土地、勞動力、資本和技術之外的第五大生產要素［3］。數字技術發展到今天，計算機算法越來越復雜、穩定和科學，數據的產生、傳輸和處理的方式也發生了翻天覆地的變化，深刻地影響著人們的生活方式。大數據的基礎技術是基于云計算對數據進行存儲、管理、挖掘和分析，核心技術包括數據采集、機器學習、數據預處理、數據庫等。大數據技術意味著數字化進程的新階段，驅動人類社會發展，推動社會生產格局的調整?！?021年IDC全球大數據支出指南V1》(IDCWorldwideBigDataandAna-lyticsSpendingGuide，2021V1)［4］中，對全球大數據市場的未來發展做出推斷，稱到2025年IT投資規模將得到巨幅增長，數額將超過3500億美元，其復合增長率(CAGR)也將達到12．8%左右。IDC中國新興科技研究組分析師王麗萌認為，隨著互聯網經濟的升級和加速發展，政府、企業等終端用戶正在廣泛開展數字化轉型，完善數據全生命周期管理，運用大數據分析和解決方案提升管理決策水平、改善內外部用戶體驗、支持創新應用，中國大數據市場支出將在五年內穩定增長。政府、企業對大數據技術投之以更多的關注。信息和數據規模增長，人們的思維方式也受到大數據技術的影響發生改變，學界也涌現出大量大數據領域的相關研究。隨著國內外研究深度和廣度的不斷延伸，形成了復雜的研究網絡，這些龐雜的文獻數據信息亟需梳理和總結。知識圖譜法和文獻計量分析方法中的共詞共現法是分析學術領域研究態勢的基本方法，科技術語和高被引論文可以在一定程度上代表學科領域的研究內容，顯示出該學科領域的學者對某一方向的重視程度和研究傾向。因此，本文以VOSviewer可視化軟件為工具，以WebofScience核心合集檢索到的大數據領域的高被引論文為數據源，構建關于大數據領域的科技術語知識圖譜，然后對該領域的前沿和熱點進行挖掘、分析和解讀。

1數據準備

1．1數據收集

研究數據來源于2015—2021年WebofSci-ence核心合集中大數據領域的文獻，通過主題字段檢索，檢索標題、摘要、作者關鍵詞和KeywordsPlus，以“bigdatatechnology”作為主題詞，截止到2022年4月9日，共檢索出8944篇文獻，為了使數據分析的結果更有意義，對這些文獻進行清洗，過濾掉信函、會議摘要、綜述論文、被撤回論文等無效文獻，最終以7169篇文獻為樣本。然后根據被引頻次從高到低進行排序，選取出前1000篇高被引論文。最后將這些文獻數據信息以純文本文件的格式導出，作為本文的數據源。

【摘要】以中國知網（CNKI）、萬方數據、重慶維普三大中文全文數據庫收錄的全國24所中醫藥院校在2011—2021年發表的689篇虛擬仿真相關期刊論文為分析樣本，旨在對虛擬仿真技術在中醫藥院校的應用現狀和發展進行介紹和探討。文章借助Excel、NoteExpress文獻統計軟件、RStudio云圖制作等軟件對文獻進行數據提取，并制作圖表，進而從文獻產量、質量、內容、應用領域四個方面進行綜合闡述和評價。結果表明：近十年，各中醫藥院校虛擬仿真相關論文數量增長迅速，但論文質量不高；研究熱點內容多集中在虛擬實驗教學、虛擬篩選、分子對接等方面，且虛擬仿真技術已逐漸滲透到中醫藥領域的各個方面。最后就此次文獻研究中發現的虛擬仿真技術在院校間的發展存在差距，學科發展不均衡，期刊質量有待提高等問題提出建議和方向。

【關鍵詞】中醫藥院校；虛擬仿真；文獻計量學

虛擬仿真技術是在多媒體技術、虛擬現實技術與網絡通信技術等信息科技迅猛發展的基礎上，將仿真技術與虛擬現實技術相結合的產物。該技術發展可追溯到20世紀80年代，最初被美國軍方用于對飛行員和宇航員的模擬訓練。隨著社會不斷進步和科技的不斷創新，虛擬仿真技術逐漸轉向民用，并逐漸應用于教育、醫療、工業、科技、交通等領域［1］。近年來，國外高校在教學中應用虛擬仿真技術方面取得了巨大成果。中國為加快推進信息技術與高校實驗教學的融合，不斷強化優質實驗教學資源的開發與應用，從2010年開始，國務院和教育部出臺了一系列相關政策，大力提倡高校建立虛擬仿真實驗中心。2014年教育部批準了100個國家級虛擬仿真實驗教學中心。2017—2020年，教育部開展普通本科高等院校示范性虛擬仿真實驗教學項目建設工作。為貫徹落實國務院《中醫藥發展戰略規劃綱要（2016—2030年）》［2］，中醫藥虛擬仿真技術的開發也正在大力開展，虛擬仿真技術在中醫藥領域的發展與崛起也為中醫藥院校帶來前所未有的機遇與挑戰。近些年，中醫藥高校在學校的建設中，已將虛擬仿真技術廣泛應用于中醫理論、中藥、中醫診治、中醫教育及中醫藥健康服務產業等領域［3］。當前，中國的院校教育是高等教育的主體，是學術成果、論文產出的重要基地。文獻作為科研產出的主要形式，其數量和質量能從側面反映出該領域的研究水平和最新進展［4］。在2011—2021年十年間，中醫藥院校的虛擬實訓平臺建設情況如何？該研究基于文獻計量學的方法，對全國24所中醫藥院校2011—2021年所發表的論文情況進行分析，以期為中醫藥院校學科建設和傳統醫學發展提供參考。

1資料來源與研究方法

該研究以中國知網（CNKI）、萬方數據、重慶維普三大中文全文數據庫為數據來源，以全國獨立法人建制的24所高等本科中醫藥院校為檢索對象，其名稱如下（以首個漢字拼音排序）：安徽中醫藥大學、北京中醫藥大學、成都中醫藥大學、福建中醫藥大學、甘肅中醫藥大學、廣西中醫藥大學、廣州中醫藥大學、貴州中醫藥大學、河北中醫學院、河南中醫藥大學、黑龍江中醫藥大學、湖北中醫藥大學、湖南中醫藥大學、江西中醫藥大學、遼寧中醫藥大學、南京中醫藥大學、山東中醫藥大學、山西中醫藥大學、陜西中醫藥大學、上海中醫藥大學、天津中醫藥大學、云南中醫藥大學、長春中醫藥大學、浙江中醫藥大學；選擇數據范圍為期刊論文；選擇時間范圍為2011—2021年；以“虛擬＋中醫藥”為主題詞檢索虛擬仿真平臺建設的相關文獻，然后查看題目、摘要、確定文獻是否符合入選標準，如不能確定，則查看內容并進行綜合分析篩選；只納入第一作者或通信作者的論文為該校論文；用Excel軟件，借助Note－Express文獻整理工具和RStudio云圖制作軟件對篩選出的文獻進行文獻產量、文獻質量、文獻內容和應用領域的圖表分析與結果研究。

2圖表分析與結果研究

2．1文獻產量分析。共篩查到全國24所中醫藥院校2011—2021年虛擬仿真相關期刊論文689篇，利用Excel軟件對篩選出的論文按照年份進行統計歸納，生成折線圖（如圖1所示）。從圖1可以看出，從2011年到2021年，全國24所中醫藥院校有關虛擬仿真方面的文獻量總體是增加的；隨著2014年教育部對國家級虛擬仿真實驗教學中心建設的投入，自2014年開始虛擬仿真相關文獻的數量出現明顯增長，且在2015年后增速明顯；2016—2019年間發文量略有下降但保持穩定狀態；2019之后增速明顯，這種增速很大一部分因素是源于國家和教育部對虛擬仿真項目的更加重視［5］。該研究對各中醫藥院校的發文量進行進一步篩選統計，發現發文量位列前五的是北京中醫藥大學（64篇）、南京中醫藥大學（57篇）、山東中醫藥大學（50篇）、廣州中醫藥大學（48篇）和上海中醫藥大學（42篇），其中北京中醫藥大學發表相關文獻最多（如表1所示）。這5所院校也是國家最早興建的中醫藥高等院校，具有良好的學術聲望和優質的科研資源［6］，近些年在虛擬仿真平臺建設方面也走在全國中醫藥院校的前列。從表1不難看出，單就發文量來說，各院校間存在明顯差異，這也從側面反映了各院校虛擬仿真技術的各項投入和建設情況的差異，位于東部地區包括北京、上海、廣州、山東等省份地理位置優越、科教規模大的中醫藥大學，其虛擬資源的投入和論文析出情況均優于其他地區院校。

1.數字期刊將成為學術期刊主要出版形態

隨著互聯網產業的迅猛發展，新一代互聯網協議可實現互聯網地址容量的大規模擴充，物聯網、云計算、三網融合等先進技術可解決長期困擾數字出版產業發展的內容、版權、營運等問題，可按需服務、廣泛接入、快速配置、移動互聯、按量計費。數字內容可通過標記語言、標識符、元數據等進行組織和。數字期刊將成為學術期刊主要出版形態。論文成為“傳播元”，凸顯“去期刊化”特點。傳統紙本期刊的印刷方式將向即時、靈活的按需印刷（on-demandprinting）方式轉變，以便更好地滿足讀者的個性化需求。數字期刊并非紙本期刊的PDF化，其論文內容和形態將更加豐富（可含音頻、視頻、動畫、可計算數據、可分析圖表、可運行實驗等），網頁將是期刊內容的主要呈現形式，利用可擴展標記語言對論文內容進行結構化標引和描述，使論文的形式更加靈活，且滿足跨媒體出版需求（如網絡、手機、電子書、數字電視等渠道的應用），為文本挖掘、語義出版提供基礎，可加快出版流程、提高出版效率。數字期刊還可為論文附加資料（研究過程、工具、數據、分析過程等）的與利用提供方便。數字內容中每一層次的信息都可作為具體的知識單元被解析、描述和重組，并可與其他知識單元進行動態、個性化關聯，期刊和論文成為支持復雜知識發現的知識工具。

2.科研信息化環境下多種出版模式共同服務于學術交流和傳播

在科研信息化環境下，學術出版已動態嵌入整個科研生命周期，圍繞數據展開相應活動，在此過程中，多種出版模式相互交織，共同服務于學術交流和傳播。大數據時代，在數據密集型科研范式下，數據加工、組織、等一系列出版活動將發生根本變化，學術出版將實現數據與文獻的充分融合。要將龐大的動態數據集合起來供科研人員使用，必須依賴統一的技術標準、互動操作協議與相應的制度規范。通過數字對象標識、開放資源定位協議、資源描述框架、元數據獲取協議等，可實現信息對象的標識、定位及交互使用。語義出版是一種新興出版形態，代表著數字出版的前沿。語義網將“推送信息”轉變為“拉取信息”，將“知識管理”轉變為“管理知識”。學術期刊將從發現內容向操作內容演變，“智能化”論文可“發現”讀者。語義出版具有內容結構化、數據融合化、信息可視化、對象關聯化、閱讀個性化特征，將大量由單個用戶獨立完成的信息搜尋和文獻整理分析等活動轉移給了出版系統，可減輕科研人員的負擔，提高科學交流效率，推動學術出版商從文獻提供者向知識服務者轉變，實現個體知識的社會化和知識共享。語義出版較傳統出版過程更加復雜，涉及出版流程的各個環節，對期刊論文從詞、篇章、內容的邏輯結構三個層面進行精確、完整分析，使讀者以結構化方式快速、準確獲取期刊提供的信息內容，可實現“一次制作，多元”?？梢暬兄趯崿F出版內容增值，可視化技術運用大量高清圖像、視頻、Flash應用等多媒體方式代替傳統的文字或二維圖表呈現文獻數據，使原本單調的線性敘述方式被一種更富于層次感的文獻結構所取代，可帶給讀者全新的閱讀體驗。學術出版更加注重互動交流，博客、社交網絡、在線社區等平臺可為學者分享信息和評論提供便利；學術維基更加注重學者的價值訴求并通過相應的技術手段保證其應用價值，封閉的同行評議機制逐步向作者、評審人、編輯之間開放互動的方向發展。

3.多指標和多維度評價構成新的期刊和論文評價機制

目前的論文評價從內部關注來源期刊的影響因子，從外部關注被引頻次，“以刊評文”過于片面。隨著網絡傳播的普及和用戶參與度的提升，論文被閱讀、下載、轉載、推薦、標記、評論等“使用行為”可被跟蹤、記載、統計。利用文本挖掘技術，通過對引用內容的語義分析，可揭示施引者的引證動機、態度、性質、深度等，對單篇文獻質量與影響的微觀評價將更為客觀公正。替代計量學作為傳統評價方式的有力補充,可反映論文獲得在線關注的強度，若根據應用情境對替代計量指標和數據源進行細分，可反映論文的社會影響力和學術影響力。通過觀察論文在數據庫檢索網站、參考文獻管理網站中的下載量、下載率、被引量、被引率，在開放存取平臺上的瀏覽、下載、鏈接次數，在學術社交網絡中博文、標簽、閱讀、討論次數等，挖掘各種類型的論文利用數據，實現更豐富、開放、迅速的影響力評價?；谕性u議的開放定性評價和基于計量指標的科學定量評價相結合，“引用評價”與“關注評價”相結合，客觀公正、開放透明的多指標、多維度評價將形成新的期刊和論文評價機制。

4.移動數字出版將促進傳播內容與渠道的深度融合

一、前言

改革開放以來，我國旅游業快速發展，已成為國民經濟的戰略性支柱產業。伴隨著物聯網、移動互聯網、云計算、智能終端等信息技術的發展，“智慧旅游”概念應運而生。智慧旅游是現代旅游業與信息技術相融合的一種全新的形態，不僅對傳統旅游業帶來革命性的變化，也將對產業結構轉型升級產生直接的影響，更對人類社會的發展產生重大的影響。隨著旅游信息化程度的加深，我國城市智慧旅游建設進入高速發展期，智慧旅游的相關研究成為學術界的研究熱點。國內學者在智慧旅游方面的研究已取得了豐碩的成果，通過中國知網以“智慧旅游”為檢索詞，以“主題”檢索項，以SCI來源期刊、EI來源期刊、核心期刊、CSSCI為來源類別，搜集了自2010年至今的203篇文獻。本著嚴謹的態度，除去未署名的文章，共計197篇。這些文章，總被引數4586次，總下載數28.28萬次，篇參考數9.47次，篇均被引數23.28次，下載被引比61.67，代表了論文的權威性和學術水平。本文主要采用文獻計量分析法，分別從年份發文統計、文獻來源統計、發文作者統計和發文主題統計四個方面進行分析。通過分析，了解和掌握學者們對“智慧旅游”的研究現狀，更為智慧旅游相關研究奠定基礎。

二、研究文獻統計分析

（一）年份發文統計分析

可以看出，有關智慧旅游的核心期刊中，2010年0篇，2011年2篇，標志著學術界開始對此領域予以關注；2012年以來，相關研究數量開始增多，2014年達37篇，標志著智慧旅游成為學術界的研究熱點；2015年以來，研究整體略有下降，數量處于20-40篇之間，但研究熱度仍然比較高。

（二）文獻來源統計分析

通過對核心期刊數據來源的統計分析，有助于了解刊物對智慧旅游的重視程度，更有利于讀者圍繞相關主題找到此類研究。根據知網統計分析，197篇論文來源于旅游學刊、資源開發與市場、農業經濟、企業經濟、貴州社會科學、生態經濟、電子政務等104種刊物，平均每種期刊刊載1.89篇文獻。其中92篇論文刊載在14種刊物，105篇刊載在108種刊物。通過整體分析，期刊來源分布比較分散。