前言：尋找寫作靈感？中文期刊網用心挑選的醫學影像學中圖像數字化的運用，希望能為您的閱讀和創作帶來靈感，歡迎大家閱讀并分享。
摘要:
計算機技術在優化的過程中逐漸滲透到了各行各業，促進了不同行業的迅速發展。在現代醫學影像學技術運用中，通過計算機圖像數字化的運用，可以促進醫學行業技術的全面提升，實現醫學領域事業的創新性發展，從而為醫學影像學計算機圖像數字化的運用提供穩定性的技術支持。
關鍵詞:
計算機圖像數字化;醫學影像學;技術運用
伴隨計算機技術的創新，信息技術以及分子生物學技術呈現出高速發展的運行理念，并在計算機輔助放射成像技術運用的基礎上，實現生物學技術的全面發展。通過對計算機輔助放射技術的研究，可以實現分子生物學以及現代生物學中影像學產業的穩定結合，構建經典醫學影像技術，并在臨床診斷及技術運用的基礎上，進行試驗的有效探究。而且，在當前社會科學技術不斷提升的背景下，計算機圖像數字化與醫學影像學之間呈現出穩定性的發展變化。通過圖像的數字化處理，可以實現計算機信息資源的儲存，處境格式的優化及參考資料的提升，從而為計算機圖像與醫學影像的運用提供穩定支持，實現醫學影像學的全面發展。
1計算機圖像數字化與醫學影像的關系分析
對于計算機圖像數字化處理技術而言，是在計算機圖像處理結束之后進行的數字化處理，在這種數字化資源運用的過程中，可以將計算機的數據資源進行儲存及后期處理。通常情況下，在圖像數字化資源過程分析的過程中，基本的過程會分為采樣及量化兩個最基本的步驟，其中采樣的是指就是需要通過多個點的描述進行圖像的繪制，而采樣的結果也就是通常所說的圖像分辨率。而量化主要是在圖像采樣之后，通過不同點的使用，可以運用大范圍的數據值進行內容的表示，該范圍包含了顏色總數、量化結果以及圖像，通過對這些元素的有效運用可以實現系統顏色的容納等。對于最初的影像資料而言，其獲取患者的資料都是模擬信號圖像，并將x線系統作為基礎，患者的影像資料以及模擬信號中的表現形式會在膠片中進行展示，但是，在這種圖片圖像調節的過程中，應該對影像圖像進行模擬分析，對于圖像中不可調節的資料進行后續處理，由于與計算機軟件系統中的儲存空間相對較大，患者影像資料在長期儲存的過程中存在難度較大的問題，這些問題的出現都會在某種程度上對影像資料的儲存造成制約。
2計算機圖像數字化在醫學影像運用中的問題分析
2.1計算機圖像數字化中原始數據的問題分析
對于計算機圖像數字化的技術形式而言，當其運用在影像學之中時，雖然其技術內容會提高醫學影像的數字處理水平，但是，在數字圖像顯示率較高的狀態下，計算機圖像中的數據分析也就會呈現出復雜、信息量大的問題。這種原始數據處理技術的存在也就在某種程度上為計算機圖像數字化處理技術的運用造成了一定的制約。
2.2計算機圖像數字化處理技術較難控制
在計算機圖像數字化技術處理的過程中，由于圖像數字化處理中的技術涉及范圍的廣泛性，在資源控制中面臨著較難的局面，這種控制較難的問題也就成為醫學影像技術運用中出現的較難問題之一。對于計算機圖像數字化處理技術而言，其設計的范圍相對較廣，而且一些數據資源在運用的過程中存在難以控制的問題，主要是由于計算機圖像處理中，會涉及到很多專業知識及技術內容，這種現象的出現在某種程度上為計算機圖像數字化的處理產生了一定的負面影響。
3計算機圖像數字化及其在醫學影像學中的運用
3.1醫學數字成像技術
CR數字攝影技術已經發展了多年，其技術成為較為熟悉的數字化x線成像技術，其具體的項目優勢可以體現在以下幾個方面：
3.1.1成像板的技術改進
IP板在結構設計的過程中主要會采用新感線材料形式，在現階段針狀結構的熒線物質作為基礎，使熒線散射的現象在某種程度上呈現出降低的現象，逐漸提升了稅力度以及細節項目的分辨能力，使圖像的整體質量得到了明顯的改善。隨著技術的優化及發展，一些廠家通過技術的研究及優化，推出了雙面讀出IP的技術形式，并采用透明基板進行信息數據的掃描及分析，通過這一技術的運用，可以使NEQ提高30%-40%，通過技術和的不斷優化，IP板也逐漸發展到第七代柔性IP影像板。
3.1.2掃描方式的技術改進
對于CR技術而言，在運用的過程中通常會采用飛點掃描的技術方法，通過對點狀激光IP板的信息分析，實現圖像的重建及掃描處理，但是，在改技術運用的過程中，由于掃描速度以及圖像空間分辨率不足問題的出現，會為CR技術的發展造成一定的制約，因此，在技術優化的過程中，為了有效解決這一問題的限制，線掃描技術就得到了廣泛性的運用。同時，在每次讀出圖像信息的過程中，會提升信息掃描的整體時間，并在此基礎上，實現圖像質量的穩定提升。
3.1.3后處理軟件加強技術及改進
由于計算機技術的發展及處理方式的改進，不同廠家在軟件分析的過程中提出了不同的技術優化形式，同時也推出了多種軟件設計形式。在組織均衡軟件處理的過程中，其軟件可以通過對不同部位自動幅度的分析，進行圖像資源的優化處理，在自動消除原曝光圖像中，可以降低圖像細節損失的問題，有效提升圖像細節中的對比度，充分滿足計算機圖像結構設計的協調性及穩定性。而且，在計算機軟件處理集成固化分析的過程中，圖像卡制作方法在某種程度上有了長足性的發展，在統計中可以發現，圖像卡采樣矩陣在某種程度上可以達到4096×4096像素，灰度的分辨率也可以達到12bit。
3.1.4CR工作流程的發展方向
對于傳統CR技術而言，主要將片盒式操作以及集中圖像的讀數操作作為基礎，通過對DR直接的接觸，可以發現CR技術存在的不同。但是，由于CR技術的不斷改進及其成本下降問題的限制，CR技術克服了很多潛在性的問題，導致技術得到了明確提升，并在某種程度上拉近了CR技術與DR技術之間的差異。首先，盒式IP板技術系統得到了優化。在該系統設計的過程中，需要技術人員將IP板送到中央處理室進行圖像信息的處理，由于現階段CR盒式讀片器的體積逐漸降低，而且運用成本也逐漸降低，所讀取信息資源的速度不斷增加，使每個X線攝片室或是操作臺都可以安裝一個完善的讀片器資源，完善系統的工作流程，實現資源的優化處理。其次，五盒式x線系統會將二次掃描接收器直接接入到攝影系統之中，實現自動化的圖像掃描及圖像重建，這種中間與DR系統中圖像自動生成技術相一致。最后，在便攜式x線機會安裝集成CR讀片器，床邊攝片后也就呈現出圖像的讀數，從而獲得與DR相似的功能技術。但是，在IP板技術操作的環境下，DR探測器輕薄、操作方便以及節約人力等方面會明顯低于DR系統。
3.2DR技術的研究分析
3.2.1非晶硅及非晶硅平板的成像探測技術
在非晶硅以及非晶系平板探測技術運用的過程中，其技術探測本身發生了結構性的改進，而且，在目前技術研究的過程中，能夠有效減少x線散射的問題，全面提高圖像的銳利度及清晰度。在DR系統結構設計及軟件技術改進的過程中，一些系統的結構設計應該充分滿足市場上的雙板結構、C形架結構以及懸吊式x線管組件，通過這種配單端固定升降浮動式平穿及可移動當班探測器的運用，可以提供單板多用的項目功能，實現X線攝影技術的有效優化。同時，在軟件技術設計的及運用的過程中，通過DR影像處理以及相關軟件工程的運用，可以均衡圖像處理功能，通過分層攝影實現軟件的拼接，從而為DR影像質量及功能的優化提供完善的支撐技術。
3.2.2CMOS平板探測器技術
對于CMOS平板探測器而言，其熒線層在運用的過程中可以產生于入射線x線束相對應的熒線，充分保證芯片在電信號之間的穩定轉換。并在此基礎上，通過轉換器實現像素探測的合理性。同時，在平面空間分辨達到最高的狀態時，由于系統成像速度較慢，這會使醫療診斷圖像從曝光到完成經過120秒，對于這種成像速度而言，其平板探測器成為發展中的瓶頸問題。
3.2.3CCD數字成像技術
由于科學技術及信息技術的不斷創新及發展，計算機圖像數字測量技術會隨著材料、結構以及圖像的處理和實現新技術的不斷創新，而且，在CCD平面數字成像技術優化設計的過程中，由于技術的創新，使數字成像技術呈現出全面的改進。在CCD數字成像技術運用中，可以為醫學影像技術的優化提供穩定支持，因此，在技術優化中，應該做到以下幾點創新內容：（1）通過針狀結構的X射線運用，可以提升爍體材料，減少X線的散射問題，并逐漸提升圖像處理中相關內容的清晰度。（2）在高清晰高倍光學組合鏡運用的過程中，在某種程度上會逐漸提高成像的靈敏度及可靠性，從而為技術的優化提供穩定支持。（3）在CCD數字成像技術運用中，通過充填系數為100%CCD芯片的運用，可以有效縮短小像素點并在某種程度上增大物體的接收面積，提高空間的分辨率，使所獲得的圖像信噪比得到穩步加強，從而為圖像數字測量技術的優化提供良好依據。對于DR成像技術而言，在運用的過程中具有X射線劑量小、輻射低以及圖像清晰的系統優勢性，在現階段技術優化的過程中，DR技術得到了穩定的拓展及優化，并在醫學影像學中，將其運用在了遠程發射學、三維立體學以及低劑量的透視擺位技術中，實現了多平面圖像資源的穩步優化。同時，在醫學影像學技術優化設計的過程中，DR成像機器本身的技術含量就相對較高，而且曝線條件也會呈現出自動檢測的最終目的，這一項目的出現也就對專業技術人員的要求相對較高。所以可以發現，該種技術在某種程度上具有較為明顯的推廣意義，但是存在的唯一不足就是價格過高，加大了醫學影像學的成本支出。
4結束語
總而言之，在當前醫學及科學技術創新發展的環境下，通過對現代醫學影像技術的優化，可以為整個行業的運行提供穩定性的技術支持，并通過計算機圖像數字化與醫學影像之間的技術優化運用，可以使醫學影像在原技術運用的基礎上得到穩步創新。同時，在計算機完善處理技術應用中，也應該在提高醫學影像發展水平，提升醫學檢測技術的精準性，實現醫學影像數字化轉換的有效性，從而為社會經濟的運行及醫學影像學的啊發展提供穩定支持。
參考文獻
[1]趙波.計算機圖像數字化與醫學影像學之應用[J].科技信息,2010(19):75.
[2]劉楷正,劉剛戰.計算機圖像數字化與醫學影像學之應用[J].通訊世界,2016(08):43.
[3]楊帆.計算機數字化技術與超聲影像醫學應用新進展[J].承德醫學院學報,2015(06):528-530.
[4]劉磊,JINChen-Lie.計算機圖像處理技術在醫學影像學上的應用[J].中國老年學雜志,2012(24):5642-5643.
[5]余愛民,阜艷.數字化醫學影像技術的進展分析[J].中國醫療設備,2010(12):38-41.
[6]吳丹華.超聲影像及放射治療技術的臨床應用[J].中國衛生產業,2012(14):109.
[7]郭樹明.超聲影像系統數據平臺建設的現狀與需求分析[J].中國醫藥指南,2012,10(33):389-390.
作者:高欣 張建莉 茹小光 李明 李建忠 單位:長治醫學院計算機教學部 長治醫學院基礎醫學部
