前言：尋找寫作靈感？中文期刊網用心挑選的科技期刊論文鑒定圖片篡改的方法，希望能為您的閱讀和創作帶來靈感，歡迎大家閱讀并分享。
對于簡單的鑒定，可以采用以下3種方法。
1)通過圖片的屬性分析。圖片屬性分析首先要求投稿作者在稿件中提供原始圖片。右擊原圖(圖1)，然后點擊屬性，在詳細信息那一項(如圖2)可以看到圖片所使用照相機的詳細信息，然后使用Photoshop調整原圖的亮度/對比度，使得原圖變得更加明亮，然后保存到桌面(圖3)，得到修改圖(如圖4)。此時右鍵修改圖屬性，查看詳細信息(圖5)，發現圖片的相機信息已經沒有了，通過修改圖與原圖的這種區別我們可以粗略鑒定圖片是否被加工過。
2)通過圖片的源碼分析。圖片的源碼分析是在通過分析原圖源代碼的基礎上查看圖片是否被篡改，此分析方法可以有效鑒別科技期刊中基因電泳圖片、組培圖片等。同樣是上面2幅圖，為鑒定圖片是否被篡改過，也可以分別右擊圖片通過記事本打開，然后按住Ctrl+F進行全文查找Photoshop關鍵字，在原圖中不存在photoshop字樣(如圖6)，而在修改圖中則存在修改圖片所使用的Photoshop版本號以及修改時間(如圖7)。通過這種方式也可以鑒別圖片是否被篡改過。不同的圖片加工工具鑒別與此類似，大多數圖片加工工具都會在被處理的圖片中加上工具的版本號、加工時間等信息。
3)使用JPEGsnoop鑒定圖片篡改。圖片篡改鑒定的4項基本原則也可用于鑒別圖片是否被篡改過。當然，這種鑒別方式對鑒別人的專業技能要求比較高，對于一幅處理特別完美的圖片鑒別難度相對來說也較大。下面介紹一種軟件進行圖片的鑒別JPEGsnoop。JPEGsnoop是一款免費的照片真實性檢測軟件，它能讀取各種編碼信息來幫你判斷出圖片有沒有被軟件修改或編輯過。使用JPEGsnoop鑒定圖片時，點擊選單“File”→“Openimage”打開需要檢查的圖片，或者直接拖放圖片到軟件上，它就會自動讀取圖片的信息。搜索SW字樣的文字，譬如SW:［AdobePhotoShop］或者SW:［Xn-View］等，那么就說明這張圖片很有可能被PhotoShop或XnView修改過。在JPEGsnoop的輸出結果中還會有一個分析結果，它以ASSESSMENT開頭。
