前言：尋找寫作靈感？中文期刊網用心挑選的數據庫期刊論文比較，希望能為您的閱讀和創作帶來靈感，歡迎大家閱讀并分享。
1引言
知識管理研究已經被廣泛應用到國內外高校、企業、圖書館和科研等各個領域，影響著這些行業的人才培養、資產配置、高新技術和產學研等的發展。從廣義上講，知識管理是指對與知識相關的各種有形、無形的資產和信息資源的全方位、全過程管理[1]。圖書館是知識管理的主體，體現在知識管理制度和模式的建立、管理能力和服務能力的創新、團隊協作能力和技術發展等諸多方面，需要建立一套可持續發展的知識管理體系。MdAnwarulIslam為學術圖書館（KMSIL）創建了知識管理框架，對來自39個國家的107名圖書館員的知識管理與服務創新的認識程度進行了調查，強調了知識管理對學術圖書館服務創新的重要性[2]。楊溢等對知識管理和圖書館服務創新的關系進行了研究，并結合資源、服務、知識和創新4個方面提出了知識管理服務創新能力框架，強調了知識與服務融合的重要性[3]。2014年，武漢理工大學圖書館構建了知識管理的學科知識平臺，開展知識整理、挖掘和主題搜索的知識管理服務模式，為師生提供學科評估和增值服務[4]。知識管理被認為是深化和泛化圖書館服務功能的新挑戰。例如特色數據庫建設、創客空間、智庫管理、圖書采購決策、隱性知識管理、知識服務和大數據管理平臺構建等。雖然知識管理應用逐步泛在化，但仍然有學者指出知識管理并未系統地應用于圖書館，其效果缺乏定量研究，缺乏系統性及可視化，其技術標準化研究仍有待發展[5]。筆者對國內外的中國知網和讀秀Ebsco數據庫中關于圖書館知識管理的研究論文進行梳理和綜合比較，試圖把握知識管理在圖書館界的發展特征與研究趨勢，以期有助于提高其研究的系統性與整體性。
2數據來源與研究方法
筆者選取CNKI中文期刊數據庫和讀秀學術搜索中的Ebsco外文數據庫作為研究的數據來源，以“主題=知識管理and圖書館”和“主題=knowl⁃edgemanagementandlibrary”為檢索詞進行高級檢索，以確保其精確性。對2004—2018年10月國內外的相關文章數量、研究熱點和主題進行對比分析；對2015—2018年10月國內外相關文章的關鍵詞進行詞頻統計和共詞分析，以期探索知識管理研究的重點和發展方向。通過國內外期刊文獻對比研究，揭示其研究數量和內容進展，并對相關文獻的數量與主題、載文期刊、詞頻統計、共現圖譜等進行對比分析，歸納出國內外知識管理發展的特點和趨勢等。借用CiteSpace、Bibexcel和Pejak等軟件工具，對關鍵詞進行詞頻統計與可視化共現。
3國內外期刊及發文量統計對比
學術論文的數量和內容的變化直接反映了知識管理領域的研究進展和總體情況。根據對CNKI（3664篇）和讀秀Ebsco-Library，Information⁃Science&TechnologyAbstracts（3680篇）的檢索結果繪制出2004—2018年期間國內外期刊年代與數量分布的折線圖。
3.1快速發展階段（2004—2008年）
此階段，國內外發文量迅速增長。國內的研究成果數量遠高于國外，文獻量基本保持持續增長，盡管有小幅波動，但該領域的研究非?；钴S，2008年國內外發文量達到峰值。這個時期的相關研究主題主要是圖書館管理、知識共享、知識服務、知識創新、隱性知識、知識管理模式系統和應用等。
3.2成熟發展階段（2009—2018年）
2009—2018年國內外的發文量都有所下降。從2013年開始，國外發文量保持穩定增加，到2016年又有所下降；而國內發文量處于下降狀態。這并非意味著知識管理將要退出圖書館領域，而是反映了知識管理研究逐漸走向成熟時期，期待著新的進展與突破。2009—2014年的研究主題集中在知識管理模式、規劃、建設、機制、實踐和知識服務、管理系統等。2015—2018年，更多的研究是以問卷調查的形式對一些圖書館的知識管理模式、框架應用案例和成效進行審查和驗證，分析知識管理模式的成熟度，對其各個環節和細節進行深層次的思考，力求突破發展。在這一階段，圖書館幾乎每個部門都相應地開展了相關知識管理工作，包括信息技術、參考咨詢、采購、流通、服務等，這被認為是圖書館創新功能的主要挑戰。國內外相關研究主題轉向圖書館管理、高校圖書館、學術圖書館、數字圖書館、創新、館員、知識服務、隱性知識和信息技術等。不同階段研究主題的變化反映了國內外知識管理實踐的發展變化規律。國內外的研究主題與熱點在同一階段的內容基本一致，這從整體上反映出知識管理研究特點與發展趨勢。
4國內外載文期刊及分布的對比
英國著名文獻學家B.C.Bradford于20世紀30年代率先提出文獻計量學的三大定律之一——布拉德福定律，對文獻分散規律進行了經驗定律，即按照科技期刊所載的某學科專業論文的數量以遞減的順序排列之后，把這些期刊分為專門面對該學科3個區域，即核心區、相關區和非相關區，并且3個區域文章數量相等，其數量形成1∶n∶n2（n約為5.0，為布拉德福常數）的關系[6]。兩個數據庫各收錄的期刊論文數量為3664篇和3680篇，載文期刊種類超過100多種，根據布拉德福定律的3個區域表劃分標準，各個區所占檢索文獻數量相等，比例各為總數的1/3，國內文章核心區為3664/3≈1221篇，國外期刊核心區為3680/3≈1226篇。依據表1所統計出來CNKI載文數量排前11種的期刊文獻總量為1158，即為“核心區”期刊，第12-15種期刊為“相關區”；Ebsco載文數量排前15種的期刊文獻總量為847，均屬是“核心區”。表1中國內CNKI的15種期刊都為圖情類期刊，有核心期刊《現代情報》《圖書情報工作》等9種，占總量的60%，發文數量870篇，占總發文量的58%。國內外載文期刊及發文量的對比說明，“知識管理”一直以來受到國內外圖情界的高度重視和關注，特別是國內外的核心和權威期刊，對該類文章的接受度較高。
5國內外期刊論文高頻關鍵詞分布統計與共現分析
5.1關鍵詞詞頻統計
對圖書館知識管理研究論文的高頻關鍵詞進行分布統計，有助于發現和分析該領域的研究熱點和發展趨勢。以“主題詞＝知識管理and圖書館”和“KnowledgeManagementandLibrary”，分別對CNKI和讀秀Ebsco-Library，InformationSci⁃ence&TechnologyAbstracts數據庫進行高級檢索，時間為2015年1月1日—2018年11月1日。該段時間內，CNKI的檢索論文數量是415篇，Ebsco的檢索論文為592篇，有小部分論文沒有提供關鍵詞。用Bibexcel軟件提取關鍵詞，進行數據清洗（主要指將同義詞、近義詞進行合并，例如“知識創新、服務創新、管理創新”合并為“創新”，“li⁃brarian、librarianship、subjectlibrarian”合并為“li⁃brarian”等），再對關鍵詞詞頻進行統計，得出表2的中英文高詞頻關鍵詞各15個，大于等于12頻次的關鍵詞和大于等于8頻次的關鍵詞。中英文詞頻最高都是“知識管理”，表明本體研究在國內外圖書館研究領域中都是占第一位。CNKI數據集中詞頻較高的有圖書館、高校圖書館、創新、圖書館管理、知識服務等；情報學、數字圖書館、館員、隱性知識、實踐和戰略等研究次之。通過關鍵詞頻率的高低可以辨識國內外圖書館知識管理研究主題的異同性。國內外研究主題大體相同，但國內比較側重本體與圖書館、高校圖書館、創新、圖書館管理和館員等關系的研究；國外側重本體與館員、學術圖書館、圖書館、信息管理和信息技術等關系的研究，特別重視館員在知識管理中的地位和作用。
5.2關鍵詞詞頻共現圖譜分析
用Pajek對關鍵詞進行共詞網絡分析和可視化，得出圖2和圖3，其網絡布局中的節點就是關鍵詞，節點的顏色深淺、大小表示其程度的大小；節點間的連線代表兩個關鍵詞的共現關系，線條的粗細，顏色的深淺，表示共現關系強弱和關聯性。通過圖2可以顯示，圖書館與知識管理共現頻次較高，關聯性較強的關鍵詞有圖書館、高校圖書館、創新、管理、數字圖書館、知識服務、實踐、戰略、館員。與其他關鍵詞的共現頻次和關系較弱。與知識管理共現頻次較高的關鍵詞和相關研究歸納如下：①圖書館。標識詞有圖書館、高校圖書館、學術圖書館、數字圖書館、公共圖書館、圖書館管理。圖書館是主體，其自身的管理與建設是知識管理順利開展的前提，是整個共現圖譜和學術領域的研究基礎。②館員。標識詞有館員、librarian、train⁃ing。“館員”一詞的研究重視程度越來越高，圖3顯示librarian與知識管理的共現程度最高最強。表明館員是圖書館建設、服務和知識管理的主體，是有效開展知識管理的支柱。③創新。標識詞有創新、innovation。在國內外的相關研究中知識管理與創新的共現頻率極高，僅次于圖書館研究。④信息技術。標識詞有informationtechnology、infor⁃mationscience、可視化研究、共詞分析、聚類分析。人工智能、新媒體等技術的發展，促進了圖書館個性化和精準化服務的發展，是知識管理可持續發展的重要保障。⑤信息管理和服務。標識詞有in⁃formationmanagement、informationliteracy、knowl⁃edgesharing和知識服務。信息管理和知識服務是有效開展知識管理的目標。
6圖書館“知識管理”創新熱點與趨勢分析
圖書館的知識管理研究涵蓋了業務中的主體、技術、管理、客體和應用等的全過程。該領域的研究正處于從局部研究向整體研究的發展過程，由點到面的研究逐步深入和細化，這是目前圖書館知識管理研究的發展趨勢。
6.1優化館員知識結構，促進知識管理發展
龔蛟騰早在2008年提出，圖書館實現館員從文獻信息管理員到知識館員的角色轉變是知識管理成功的關鍵[7]。圖書館人才培養的重點：一是項目管理技能和知識的提升；二是數據管理、知識管理和服務技能的增長[8]。面對知識管理帶來的新挑戰，館員優化轉型的重點是充分挖掘顯性和隱性知識，提升知識管理實踐能力，構建團隊協作能力，加強溝通技巧和項目管理技能。
6.2加強知識管理，增值知識服務
知識管理與知識服務兩者相輔相成，互相促進，前者有效地提高了后者的精準度和實效性，后者推動了前者的創新與發展。知識管理是復合圖書館環境下資源挖掘和整合的服務項目，是在圖書館智慧服務的基礎上構建的智慧化、動態化知識服務平臺，是圖書館增值服務的體現[9]，能滿足讀者專深化的需求，增強圖書館讀者的服務體驗和綜合效益。
6.3館員與用戶協同發展，打破知識管理創新瓶頸
讀者的知識管理已經成為圖書館工作重要的組成部分，構建用戶參與機制，是創新知識管理提升服務效能的基礎。知識管理是管理理念、服務內容和資源利用的開放與創新，是內部開放和外部開放創新[10]。內部開放創新主要是指圖書館內部知識、資源、技術、管理、服務的綜合開發與有效利用；外部開放創新是指以外部專家和讀者為創新伙伴，強調對其技術和知識的開發和利用。構建知識管理平臺，匯聚專家、館員和讀者的智慧，促進協同發展，是提升創新凝聚力，打破知識管理發展瓶頸的重要環節。
6.4提高知識管理的泛在性與鏈接性，促進全域性發展
圖書館各部門對知識管理的需求在日益增長。在富媒體環境下，知識管理戰略框架已經覆蓋到信息技術、資源建設、流通管理、知識空間、知識服務、參考咨詢等模塊[11]。知識管理已經逐步發展深化、細化到圖書館各個管理部門。鏈接性與泛在化管理，要求圖書館必須重視知識管理中的專業人才配備、技術支持、制度保障等，構成一個全域化的知識管理體系[12]，從整體上提高圖書館的知識管理與服務水平。
6.5以人工智能為核心，提高知識管理技術戰略
人工智能為圖書館知識管理系統注入了新的活力。人工智能和人機互動技術的發展成為處理海量信息資源和數據的核心技術，圖書館的知識管理技術及標準面臨著新的挑戰與發展機遇。歐陽智等認為，人工智能支持了知識組織、知識管理和知識創新的發展，可使圖書館信息服務工作發生實質性的改變[13]。實現知識管理技術智能化，有利于科學、合理地配置知識資源，促進人機協作機制的發展[14]。通過智能問答、智能推薦，最大程度地定位讀者信息需求，為其提供個性化和精準化知識服務。
7結語
當前，知識管理在圖書館界多處于理論研究階段，具體實踐尚處于淺層次的探索階段。故應準確把握知識管理的研究現狀，推動知識管理在圖書館實踐中的深化發展，這既是現實需要，更是圖書館工作的發展目標。