數據分析課程范例

摘要：數字經濟快速發展，深入到各行各業，在電子商務領域，商務數據價值巨大，而現在電子商務數據分析人才稀缺，或人才無法滿足企業需要，在一定程度上也阻礙了高職電子商務相關專業的發展。認清電子商務數據分析的重要性，了解電子商務數據分析人才需求和教學現狀，進行電子商務數據分析實訓課程開發研究，包括：實訓課程性質、實訓課程目標、實訓學習情境設定及教學設計、考核評價、教學方法等，提出了電子商務數據分析實訓課程開發完善還需努力的方向，以促進電子商務相關專業的質量提升。

關鍵詞：電子商務數據分析；實訓課程；項目開發

數字經濟發展迅速，各行業不斷進行數字化轉型，出現了大數據，數據中能蘊含許多有意義有價值的線索和信息，尤其在企業運作和商務應用方面。我國電子商務發展體量龐大，“互聯網＋”的大趨勢和后疫情時期，更加體現出了優勢，跨境電商、直播電商等新業態新模式快速發展，電子商務向更高質量發展，更注重公平性與滿足感。電子商務數據分析是貫穿整個電子商務相關企業運作必不可少的工作，電子商務相關崗位也都需要具備數據分析能力，而相應的電子商務數據分析人才卻極其短缺。電子商務數據分析實訓課程開發，利于院校適應行業企業最新變化，培養適應需求、具備一定數據分析實踐能力的電商人才。

1電子商務數據分析的重要性

行業企業已經逐漸認識到了數據將是核心的生產要素，數字經濟活躍，數據分析也會深刻影響行業企業的發展與創新改革。比如新零售行業，處于行業供應鏈前端的研發設計、原材料生產、裝備制造等，做什么如何做怎樣做等，要考慮處于供應鏈后端的分銷、零售、廣告營銷、消費者的消費方式等，后端的數據逆向牽引前端，通過數據分析，消費方式逆向影響和牽引生產方式。隨著數字經濟的深入發展，數據分析能力非常重要，會成為互聯網從業者必備的技能［1］。數據存在于電子商務的整個鏈條中，包括電子商務商品采購、視覺設計、網店銷售、營銷推廣、客戶服務、物流管理等，商家通過數據調整發展思路、運營方向和競爭策略等。電子商務數據分析是電子商務相關企業的各工作崗位都要求的最為核心的能力，比如：商品采購中的市場調研、產品分析；視覺設計中的視覺營銷數據分析；網店銷售中的制定商品銷售策略；營銷推廣中的推廣數據分析；客服工作中的客戶畫像分析、客戶服務數據分析；物流管理中的數據收集和統計分析等［2］。

2電子商務數據分析人才需求現狀

當今經濟社會瞬息萬變，電商相關企業需要素質高、業務技能強的復合型電子商務數據分析專業人才，具備豐富的知識與完整的技能結構，能靈活應用電子商務數據分析方法與技能，去解決電子商務業務相關問題。特別在產品和運營崗位，數據分析是必備的能力。而高職院校所輸出的電子商務人才，在電子商務具體業務如網店搭建、產品信息化、客戶服務方面相對較好，但數據分析能力普遍偏弱，也從一定程度上限制了畢業生的職業上升空間。所以，適應行業企業需要的電子商務數據分析人才缺口巨大。現有電子商務數據分析人才，普遍存在三個方面的瓶頸問題，一是數據分析工具使用不熟練，所掌握的工具處理能力無法應對大量的數據處理。二是會做圖表但分析能力差，花費了大量的時間去收集和統計數據，但不擅長數據清洗、數據指標拆分和模型搭建，沒有得出有效的結論。三是缺乏有效的引導，自行摸索或研究，很難解決實際問題，或者解決成效不明顯［3］。

摘要：商務經濟學是一門國家新增設的學科專業，它的建設不僅需要有扎實的經濟學理論知識，還強調以數據分析為基礎的應用實踐能力。如何結合目前互聯網+，大數據和新零售等新趨勢，打造一門應用型商科課程是一個值得關注的問題。本文以商業數據分析課程為例，介紹了如何基于計量經濟學的相關知識，開設一門以stata軟件分析為主要內容的商業數據分析課程。結果表明：首先，應用實踐型課程的開設必須結合學科建設的方向，這樣才能推動學科的整體發展；其次，選擇一款學術界和數據分析工作領域常用的軟件是保證課程實踐性的關鍵所在；再次，包括stata教學在內的數據分析類應用實踐型課程都應該大力發展配套數據庫，在這方面，上海商學院“一帶一路”數據庫已符合相應要求；最后，通過“以文促教，以賽促學”可以加強師生對應用實踐性技術的掌握程度。

關鍵詞：商務經濟學；商業數據分析；stata軟件；學科建設；實踐應用

一、引言

我校商務經濟學是全國第二批批準增設的學科專業。本專業為教育部《普通高等學校本科專業目錄（2012年）》中特設專業，學科門類為經濟學，專業代碼為020105T。截止到2019年上半年，全國已有19家高校開設了商務經濟學本科專業，其中不僅有南開大學這樣的綜合類高校，還有蘭州財經大學、哈爾濱商業大學、廣西財經學院、武漢商學院等財經類院校。2015年上海商學院舉全校之力成功獲批開設商務經濟學本科專業，經過學校近年來的大力建設和積極投入，2018年以商務經濟學專業和學科為依托，獲得了上海市高原學科（應用經濟學學科商務經濟學方向）項目的支持，同年06月經過中國商業經濟學會與全國商務經濟學專業學科建設研討會一致推選我校為中國商業經濟學會商務經濟學委員會會長單位。我校是目前上海唯一一家開設商務經濟學本科專業且獲得學科類項目支持的高校，商務經濟學院同時也是全國唯一以專業命名的二級學院。與全國其他十數所兄弟院校相比，上海商學院的商務經濟學學科整體建設無論是在教學課程開展，人才引進、學生培養、科研平臺搭建以及數據庫和智庫建設上都處于較為領先地位。圍繞“一帶一路”的國家戰略，以及卓越全球城市的上海地方功能地位的要求，上海商學院商務經濟學學科建設強調以商貿流通服務業為載體，不斷改善上海營商環境為目標，使用大數據、互聯網+和人工智能等先進方法為手段，以商務環境、商業模式和商業數據分析為發展方向，致力打造出“全國知名，上海一流”的品牌專業與學科。毫無疑問，互聯網與數據分析已經進入了各行各業之中。基于此，數據在高校經管類學科和專業的教學和科研中承擔的角色也越來越重要。除了高水平經管類論文包括大量的實證數據分析之外，許多高校還自主建立了大型數據庫，例如北京師范大學中國收入分配研究院開展的《中國家庭收入調查》(CHIP)、中國人民大學中國調查與數據中心開展的《中國綜合社會調查》（CGSS）、北京大學國家發展研究院開展的《中國健康與養老追蹤調查》（CHARLS）和西南財經大學開展的《中國家庭金融調查》（CHFS）等。在教學上，培養并提高我國高校大學生數據分析能力已經成為了中國高等教育界的共識。張長亮等（2019）就從實踐教學目標、實踐教學內容、實踐教學方式以及實踐教學考核評價四個方面強調了中國高校與美國高校存在的差距，美國高校特別強調培養學生的實踐能力和應用能力，因此他們認為大力發展數據素養教育正當其時[1]。在這樣的背景之下，本文以上海商學院應用實踐型課程———商業數據分析為例，詳細描述了該課程的教學團隊配備、軟件使用、課程設計、數據支持以及課后激勵等內容，不僅為商務經濟學學科體系建設中應用實踐型課程的設置提供幫助，也為國內數據分析類課程的發展提供相應的參考和補充。本文的結果表明：首先，商業數據分析的開設與本校商務經濟學科商務環境、商業模式和商業大數據三個建設方向緊密結合，大力推動了整個學科體系的構成；其次，選擇stata軟件作為操作載體，這與學術界與數據分析工作領域所使用的軟件相同，大幅度提升了老師和學生學以致用的可能性；再次，建立了具有商務經濟學特色的“一帶一路”沿線國家數據庫，豐富了課程的數據來源并且為今后數據類工作的展開打下了扎實的基礎；最后，通過“以文促教，以賽促學”激發了學生的學習熱情和拓展了老師的教學內涵，同時也使得學生可以有的放矢。

二、應用實踐類課程與商務經濟學科建設的關系

與傳統經濟理論相比，實證數據分析包含大量實時性數據，通過分析這些數據可以有效地考察和探究經濟主體的偏好，以及在市場中的行為。無論如何，實施實證數據分析都離不開扎實的數學和統計學基礎，目前經濟學界中的計量經濟學已經成為了即微觀經濟學和宏觀經濟學之后，經濟學又一重要的組成部分。從內容上來看，它就是通過數學和統計學的方法來描述經濟變量之間的關系。應該說，計量經濟學是實證數據分析的前提條件，而實證數據分析則是目前主流經濟學界分析所使用的重要工具，因此作為應用經濟類學科的一個門類，本校在確定商務經濟學的學科方向時也將數據分析作為了其中之一。與其它行業的數據分析相比，商貿流通行業的數據分析研究可以分為兩個階段，一是通過科學的方法收集數據，并且建立有效實用的數據庫；二是利用計量經濟學理論配合相應的統計分析軟件對收集到的數據進行分析。許多國內高校已經開設了初級、中級或者高級的計量經濟學課程，這為學生進行商業數據分析打下了理論基礎，但是真正要完成數據分析的全過程，單一地依靠理論是遠遠不夠的，熟練掌握一款統計軟件的應用將會給數據分析帶來極大的幫助。不少高校已經認識到了這一點，例如北京理工大學在建設數據科學與大數據專業建設過程中，數據軟件的應用是必修課程之一（王國仁等，2018）[2]；清華大學、廈門大學、中山大學以及上海財經大學等經濟學重點高校也都將stata、spss、R語言等經濟類統計軟件列入了教學計劃之中。為了契合上海商學院商務經濟學學科建設方向，并且與其它國內經濟學重點高校看齊，本校也推出了基于stata軟件的商業數據分析課程。該課程與傳統的經濟學課程相比，旨在教會學生如何將理論知識應用到統計軟件之中，幫助學生進行大規模的數據分析；同時，該課程與計算機學科的課程相比，它又強調了數據分析背后的經濟學邏輯和含義。商業數據恰恰具體反映了商貿流通行業中不同主體在商業交易過程中的行為信息，通過stata商業數據分析，可以讓學生通過數據去驗證經濟理論的正確性，讓學生學會使用數據來詮釋經濟理論，用數據來證明經濟理論。從教學和科研的角度綜合來看，這個課程可以被看作是整個學科體系構建中教學與科研之間的橋梁，前沿的數據分析知識可以通過它傳導給學生，學生也可以將這些學到的理論知識通過軟件應用到日常工作和生活之中去。而對于商務經濟學學科而言，它也可以將學生對數據分析的掌握情況如實地反饋出來，幫助教師完善整個學科的發展體系。

三、基于stata軟件的商業數據分析課程設計

1前言   目前，全國已有三百多所獨立學院，據調查，其中將近一半的獨立學院開設了物流管理或物流工程專業。各個學校在培養方案中均明確提出了物流專業培養人才的定位，最為突出的能力包括了物流操作能力和物流規劃能力，就業范圍包括企業物流、物流企業、物流咨詢部門、政府部門或事業單位等。而目前，除獨立學院外，中專、大專、本科、碩士、博士各類型高校多數開設了物流相關專業，各類高校培養定位存在一定的差別。如中專、大專層次定位于培養物流操作人才，本科層次定位于培養應用型人才，碩士、博士定位于培養研究型人才。在本科層次教育中，在各招生地區還分為一本、二本甚至是三本，各批次生源質量存在一定的差異。獨立學院在招生過程中一般屬于一本或二本，生源具有其獨特的特點。筆者認為，在獨立學院物流管理專業本科生的培養過程中，應有別于其他層次的培養，應既了解物流基礎業務操作，同時又能進行實際業務的分析，為管理層決策提供參考。在此過程，數據分析能力尤為重要。因此，筆者認為，應加強物流管理專業學生物流數據分析能力的培養。   2社會物流崗位對物流數據分析能力的需求情況分析   近年來，各類大中型企業提供了越來越多的物流相關職位。包括物流總監、物流經理、物流專員，還出現了物流數據分析專員這一專門職位。通過對相關職位招聘要求的分析，可以發現，以上各類職位都對應聘人員的物流數據分析能力提出了要求。歸納如下:A.信息收集能力B.對數據的敏感性C.對數據進行定量分析D.熟愁Excel或SPSS等軟件的操作E.熟悉SQLSERVER、ACCESS等數據庫的基本操作F.根據分析結果撰寫分析報告   3國內高校物流數據分析能力培養的情況分析   3.1國內物流課程的設置缺少物流數據分析模塊   在各大院校物流專業培養方案中，鮮有課程專門教授物流數據分析相關內容。與數據分析相關的內容分散于概率與數理統計、統計學、計算機基礎、數據挖掘等課程。在概率統計、統計學等課程教授過程中，由于任課教師多數并非物流專業出身，不了解物流業情況，課程中沒有安排針對于物流數據分析的教授內容;而計算機基礎課程對于excel軟件的教授只停留于簡單的文字和數據錄入及處理階段，并未涉及excel軟件的高級數據分析功能。因此，學生雖然從多門課程中接觸到與數據分析相關的內容，但是卻由于教學資源并未進行有效整合，學生未能有效、深入地掌握如何將數據分析的方法應用于物流行業。   3.2國內培養物流數據分析能力的教材奇缺   目前，國內不乏統計學類教材，但是缺少針對性培養物流數據分析能力的教材，市面僅有幾本相關教材，分別為《物流統計學》(蔡定萍著)、《物流統計實務》(延靜主編)、《物流企業統計》(蔡定萍主編)、《物流統計學》(劉延平、李衛東主編)。但是，這些教材普遍存在一定的局限性，即未將統計學方法深入應用到物流行業。因此，難免給讀者缺乏實踐應用性的感覺。這也就造成了物流數據分析課程無合適教材可選的難題。3.3社會培訓亦缺少此類模塊目前，社會物流培訓體系中，不乏各類物流師、采購師的培訓認證。但是在這些認證培訓體系教材中，也缺乏物流數據分析能力的模塊培訓。因此，在高校教育中，借鑒社會認證培訓獲取教學資源，也不太可行。   4學校培養與社會需求之間的不匹配   從以上分析可以看出，企業對于物流數據能力需求旺盛，但是學校在物流管理學生培養定位中卻未對此項技能造成足夠重視。因此，出現了學校培養定位與社會需求之間的不匹配。畢業學生進入企業工作崗位中，需要從頭學起，占用了很多工作時間。因此，筆者建議，學校應從企業實際需求出發，有針對性地培養一批具有較強數據分析能力功底的學生，以適應企業的需求，同時也有利于學生的職業生涯發展。   5《物流數據分析》課程體系的建設   《物流數據分析》可作為一門大三學生的選修課，學生在掌握概率統計、統計學、計算機基礎、數據庫基礎、數據挖掘物流相關課程后，可繼續選修《物流數據分析》，以加強物流數據分析能力。課程內容可設置成如下幾大模塊:①物流數據分析概論，包括物流數據分析的特點、原則、注意事項。②物流數據分析的統計學基礎知識介紹。③數據分析工具的基本介紹及操作(如EXCEL，SPSS，Minitab)。④物流行業數據分析的基本指標，分析維度介紹。⑤數據分析工具的物流實例應用(分設運輸、倉儲、采購等不同項目模塊)。尤其要提出的是，該門課程集合了學生在大學期間所學的相關理論知識，教授重點在于學生在在了解物流業務流程的基礎之上，具備數據分析的思路，能夠主動搜集相關數據，借助于軟件工具對不同的數據指標進行分析，從而得出分析結果。這是一門培養學生綜合能力的課程。   6結論   隨著物流行業在國內的不斷發展，物流人才需求越來越多?；谖锪魅瞬判枨蟮牟粩鄶U大，目前全國已有數百家不同層次院校開設了物流相關專業。物流人才的培養不僅在于實現人才供需數量的平衡，同時也包括供需質量的匹配。在多家院校的課程設置中，均涉及了有關物流的基礎課程和一些強化課程，但是發現，少有學校專門設置與物流數據分析相關的專業課程，國內有關此方面的教材更是少之又少。從而，在一定程度上造成了物流畢業生缺乏扎實的物流數據分析能力的困境。不少學生進入企業后，不得花大量的時間根據崗位的要求，重新學習數據分析的相關知識，占用了不少時間。因此，本文認為，基于國內高校教育情況，可進一步考慮培養物流專業本科生物流數據分析能力。   本文提出了建設《物流數據分析》課程的基本思路，當然思路還有待進一步完善，希望，在今后的教授和研究過程中，能夠進一步地完善課程體系，并且將之付諸于實踐。

【摘要】隨著我國經濟的快速發展，國家越來越重視會計信息管理專業人才的培養。在大數據的時代背景下，必須要針對會計信息管理專業的人才的就業崗位以及就業能力進行研究分析,確定高職院校人才的數據培養目標，確定相關的課程體系。因此本文主要針對大數據時代會計信息管理專業人才培養思考進行簡要分析并提出合理化建議。

【關鍵詞】大數據時代；會計信息管理專業；人才培養思考

前言

隨著科技化時代的發展，大數據逐步滲透于人們的日常生活中，成為了一個時代熱門話題。大數據時代下的數據精準化以及數據潛在價值是部分企業手工數據分析無法獲取的，其在在數據的獲取以及數據的分析上有著其獨特的優勢，對此，高校必須要針對目前的新形勢培養相關的人才，滿足企業發展需求。

一、大數據技術在企業運營的作用分析

1.有助于獲取非結構化經濟數據

相關的國際數據公司調查報告分析，目前我國企業中有80%的企業在數據的獲取與分析中基本上都是采用的非結構化數據技術獲取，其與傳統的數據資源相比，其存在著較多的漏洞偏差。非結構化的數據字段長短不一，且不同字段的記錄可以利用可重復或不可重復的字段，處理數據的速度十分快速，且能夠應用于多元的數據管理結構中，也適用于傳統的辦公文檔以及圖表信息等。在網絡技術發達的今天，非結構化數據數量日趨增大且管理結構化趨勢明顯，但其數據庫局限性明顯，對此必須要開展新型的結構化程序，積極的融入于新型的網絡數據化時代。

摘要：文章首先闡述了高中數據分析素養的教學現狀，然后論述了高中數學教學中提升學生數據分析素養的策略，包括重視數據分析素養和改善教學方法，其中重視數據分析素養包括激發學生數據分析的興趣、系統掌握“概率統計”知識、將互聯網技術融入教學。

關鍵詞：數據分析素養；高中數學；教學設計

概率與統計內容眾多，即使在大學中開展這門課程至少也要有一個學期或一個學年，而高中階段的“概率統計”有基礎性和發展性。結合高中數學核心素養中的數據分析素養，學生主要學習利用統計工具整理數據并從數據中發現規律。目前數據分析素養的研究主要集中在如何貼近高考復習統計與概率部分的題型，重在題海戰術。在課堂教學中，教師普遍重公式記憶、計算，以及對概念、統計思想的解釋，缺乏深入地講解[1]?；谛赂呖紝祿治鏊仞B的要求，本文旨在革新目前數據分析素養的高中數學教學模式。

一、高中數學“概率統計”教學現狀

筆者通過參加公開課了解其他教師的上課情況，收集文獻，并通過與其他教師進行訪談得知目前高中數學“概率統計”教學現狀主要表現在以下方面。

（一）對“概率統計”的內容不夠重視

雖然教師在數學課程改革中越來越重視數據分析素養的“概率統計”教學，但對于數據分析素養內容的重視程度還沒有達到課標的要求[2]。許多教師認為“概率統計”知識點在高考中考查的題目難度為中等偏易題，但學生卻不容易得滿分，主要原因是學生讀不懂題目。和其他教學內容相比，“概率統計”安排的課程量相對較少，教師通常采取題海戰術，對培養學生的數據分析素養重視度不夠[3]。

摘要:傳統的高校信息資源管理課程教學內容和教學方式已不符合現代社會大數據背景下的人才需求形勢。本文在分析傳統課程內容和教學方式存在的問題基礎上，通過將信息資源管理的課程內容調整為適應現代大數據背景的內容，并研究教學方式及課程考核方式的改革途徑，強化管理類專業學生信息管理方面的素養和實踐能力，實現培養社會需要的應用技術型人才的目標。

關鍵詞:大數據；信息管理；實踐教學；教學改革

1引言

信息資源管理是高校管理類相關專業的核心課程之一。該課程的任務是培養符合現代社會需求的合格公民和信息管理方面的應用技術型人才。課程傳統教學內容要求學生在了解信息資源組織與管理的基本原理基礎上，掌握相關概念與基本方法和技術。該課程傳統的教學過程是由教師講授信息資源組織管理的理論、方法，學生聽講，然后利用關系型數據庫實踐相關信息資源的組織和管理過程。但是現代社會人才需求形勢是：全社會各領域均提出大數據應用需求，信息資源管理涉及的研究與應用領域離不開大數據技術，未來我國需要大量能夠進行大數據信息資源管理的技術型人才[1]。因此，為了完成該課程人才培養目標，需要對課程內容進行及時調整。另一方面，該課程傳統的課堂教學模式存在以下幾個問題：

（1）教師授課時學生人到心不到，通過課堂點名看似學生到課率高，但聽課效率低，學習質量不高。

（2）學生在學習過程中通過模仿驗證式地完成學習任務，無法體驗由自己的才能和努力而得到的知識回報，看不到自己真正的學習成果，因此無法提升學習興趣。

（3）傳統的教學過程教師重視教，輕視學，教師的課堂設計只體現如何教，而缺乏對學生如何學習的引導的設計。因此，學生無法將課堂上所學的知識系統地轉換為解決實際問題的能力?；诋斍吧鐣拇髷祿瞬判枨蟊尘?，高校信息資源管理課程既需要進行內容改革，也需要進行課程教學方式改革。課程內容上需要從傳統關系型信息資源管理內容轉向大數據資源管理。在教學方式上也需將傳統的串行講授的教學方式轉換為以案例及任務驅動的實踐教學模式，通過讓學生主動參與課堂學習任務并進行展示提升學習質量；通過讓學生任務作品化的實踐讓學生體驗解決企業應用中涉及的實際問題成就感，提升學生學習興趣；通過將傳統對結果進行評價的方式，改革為過程嵌入式評價方式，提高師生教學互動，并提高課堂教學反饋質量，使學生對知識的學習在教師的評價和有效反饋后進一步完善、修正并擴展和提升，從而真正將知識轉換為解決實際問題的能力。本文通過研究信息資源管理課程教學內容和教學方式的改革途徑，實現培養適應我國經濟社會發展建設需要的應用技術型人才。

一、傳統財務分析課程存在局限性

隨著全球化進程的推進，信息技術不斷沖擊著企業的方方面面。大數據的到來對財務分析提出新的要求，傳統財務分析將面臨改革創新的巨大挑戰。財務分析是一個企業可持續長遠發展戰略的重要依據。而隨著時代的進步，企業傳統財務分析存在的問題逐漸凸顯出來，主要表現為財務報表、分析方法、企業發展三方面。1.傳統財務報表具有局限性。傳統的財務報表更側重于以數據為基礎對數據進行基礎性的分析，通過一些比率或者結構的變化來關注數據的信息。如在會計準則下，規定可以對固定資產的折舊和對外投資采取不同的方法，而通過傳統財務分析只能選用一種方法進行局部的分析，這樣財務報表的數據可靠性一般是以歷史成本作為計量屬性，它的時效性一般較為落后，貨幣計量成本時會忽視企業的機會成本，這樣會浪費掉企業進行決策的重大依據。另外，傳統的財報務表無法考慮到物價變動、通貨變動等一些復雜的因素，這在一定程度上不可避免的忽視掉物價升值貶值所帶來的影響。因此，傳統的財務報表分析無法提供最直接最精確的信息。2.傳統財務分析方法具有局限性。傳統的財務分析方法比較單一，最基本的兩個方法為比率分析和比較分析，而這兩種財務分析方法對企業來說都只能反映歷史經營業務。報表使用者只有季末、年末才能看到企業財務報表，其數據與當下經營已不完全相符，對未來發展的推測準確性降低。企業會計處理和選用的分析方法都是由財務工作人員主觀判斷決定的，經驗、能力等因素直接影響判斷結果，而且沒有統一標準。傳統財務分析方法容易忽視甚至無視非財務指標的分析，而這些指標恰恰是企業發展的重要影響因素。對企業來說，創新能力、客戶滿意度、技術目標都與企業持續性發展密切相關。應用傳統財務分析方法獲得的數據可能造成企業管理者盲目自信，對財務分析有不利影響。3.傳統財務分析限制企業的發展。企業的財務報表分析是為企業未來資源的合理配置系統的長遠發展以及相關的決策提供依據。而傳統的財務報表過于依賴數據的分析，脫離了潛在的風險因素，因此大多數管理者會或多或少將傳統財務報表分析放在利潤數據之上，過于追求報表的利潤數據。并不會對事前事中事后相關事項進行綜合的考慮，在企業未來發展中也會面臨各種潛在的風險。而傳統財務報表并不能預見這些風險，也無法為這些風險提供相應的風險預警。因此傳統財務報表還是具有一定的狹隘性，間接的制約企業長遠發展。

二、財務大數據分析實訓課程——以為例HNJM

大數據視角下，企業財務分析工作量加大，工作難度明顯提高。在龐大多變的信息中挖掘、采集隱藏數據，借助信息化技術和手段分析其中的規則和內在聯系，并在歷史數據基礎上全面預測企業發展趨勢和潛在風險，能有效提高財務分析的工作效率、精準度和安全性，為管理層決策提供可靠依據，實現企業財務分析模式優化。因此大數據背景下，各高校相繼開設財務大數據分析課程。接下來，以河南經貿職業學院為例，介紹財務大數據分析課程的開設情況。1.實訓平臺簡介。財務大數據分析課程實訓平臺采用的是金蝶財務大數據分析平臺即運營魔方，是一款支持學生自助設計和分析的圖形化報表智能工具和大數據平臺，它“簡單易學、美觀易用”，提供交叉表、餅圖、柱狀圖、折線圖、面積圖、儀表盤、數字指示器、地圖等多種圖形，僅需簡單的拖拉拽即可設計出高顏值的圖形化報表，并具備數據聯動、多維度組合篩選、鉆取等強大的交互式數據分析能力，平臺可適應電PC腦、PAD平板電腦、手機等多種終端屏幕，還預置提供了多個主題分析模型和大量分析報表樣例，用戶可以直接使用或進行個性化修改，滿足對企業多樣財務大數據分析。2.實訓目的。財務大數據分析課程以典型新零售企業的數據分析為核心，包括企業經營狀況分析、企業財務狀況分析、企業內部控制分析等，旨在培養學生數據收集、整理和分析的能力，使其在分析數據的過程中靈活地運用所學的財務管理、會計等學科的理論知識，并且要求將實踐與理論相結合，充分發揮學生的創造性和認知性。在理論教學的基礎上使學生發現問題、分析問題、解決問題的能力進一步提高。同時，本課程實訓通過分小組完成，注重培養學生相互交流、溝通、協作的能力，充分發揮團隊合作的團隊精神。3.課程設置思路。課程設置參考中小企業營銷經理、采購經理、倉管經理、生產經理、財務經理、主管會計等崗位職責標準和能力要求，編寫和序化課程內容，以營銷環節分析、采購環節分析、庫存管理環節分析、應收應付與資金管理分析、費用與成本管理分析、盈利能力分析、經營預警分析等企業經營分析能力培養為重點，課程內容突出信息化管理與大數據分析技術，兼顧學生未來職業的發展所需，強化學生的企業經營數據分析、企業經營管理能力的訓練，知識點的選取圍繞企業能力所需的工作任務來進行，采用教、學、實踐應用合一的方法組織教學過程。4.課程組織形式。對于課程采取分組教學。根據自由結合和老師指定的方式有五到七人組成自由小組。每一個小組選出小組長，最后確定好課程，最終分組名單作為實訓課程的主體。各小組成員在組長的帶領下，結合自身的特長進行分工，小組的分工應該得到老師的認可后開展下一步的工作，組長在本次實訓中進行統籌指導以及跟老師協調的相應工作。同時組長會協助老師對小組的每一個人進行適當的考評，確保小組成員全員參與到課程中。5.實訓流程。本次課程以典型新零售企業的數據分析為核心，包括企業近三年的財務指標分析、企業經營狀況分析、企業內部控制分析等一系列內容，是一次綜合性極強的實訓課程。①上網收集資料，了解企業新零售模式和業務、財務資料。本課程實訓的首要工作是從網絡等各渠道收集案例企業的資料，了解企業新零售模式的特點、趨勢以及企業業務、財務方面相關信息，作為后續分析的基礎。②對企業業務、財務數據進行可視化分析。一是大主題分析。對收8集的相關資料，結合數據分析平臺進行可視化分析，具體內容至少包括銷售主題、采購主題分析、存貨主題分析、應收主題分析、應付主題、成本費用主題、盈利主題、經營預警個8主題，但并不僅限于以下內容，各小組可充分發揮小組成員的積極性和主動性對企業其他業務、財務相關問題進行深入分析。二是大報表分析。3從資產負債表、利潤表、現金流量表3張報表分析三年的短期償債能力、長期償債能力分析、三年的營運能力分析、三年的盈利能力分析、三年的發展能力分析。大數據時代為企業財務分析工作帶來了嚴峻的挑戰，同時也為企業財務工作帶來了一定的機遇，企業的財務分析工作應當結合時展的趨勢，選用好相關的信息技術。深度挖掘企業的數據資源，讓大數據更好地為企業未來的發展服務，高等教育也是如此，一定要進行相應的課程改革，培養適應未來市場發展的新型財務人才。

作者:王春娜 單位:河南經貿職業學院

隨著計算機技術和互聯網的快速發展和廣泛應用，我國教育改革加快了信息化建設的發展步伐，將網絡技術深入到教育教學中的各個領域和環節，給高校教育帶來了創新性的變革，其中，網絡教育平臺的搭建以及高校教育的網絡化正是當前教育改革創新中的有力舉措之一。武法提編著的《網絡教育應用(第2版)》（2011年5月高等教育出版社出版）是當前高校教育技術學專業的系列教材之一?；诰W絡技術高速發展的環境背景，網絡教育應用在教學思想、教學課程體系、教學模式等方面的健全和完善正越來越專業化和系統化。《網絡教育應用（第2版）》共有七章，邏輯清晰且深入淺出地闡明了網絡教育應用中的基礎理論概述、網絡環境分析、網絡教育平臺搭建、網絡教育資源整合、網絡教育支持性服務、網絡教學模式探索以及網絡教育的評價與質量管理等內容。相對于傳統教育模式，網絡教育在數據傳輸、資源整合、交互方式、數據化管理等方面有著不可比擬的優勢，但由于高校教育改革還處于信息化建設的起步階段，許多業務應用系統缺乏規范性的管理和使用，造成不能更好地實現高校網絡教育數據的共享，形成了業務應用系統數據的孤立和分散。因此，要想更好地推動高校信息化建設的發展步伐，就必須加快搭建一體化的網絡教育數據分析平臺，讓大量有價值的數據資源能夠在高校教育信息化進程中發揮更大的作用。

一、搭建網絡教育數據分析平臺的現實意義

搭建網絡教育數據分析平臺的價值在于能夠依托不斷創新升級的計算機技術、數字化技術、網絡媒體技術等對海量的教育教學數據與信息進行存儲、統計、分類、分析、計算、整合，并在數據化分析的基礎上對網絡教育發展的趨勢進行預判，從而更好地服務于網絡教育實施工作的決策規劃與設計。具體來說，搭建網絡教育數據分析平臺的現實意義主要包括兩個方面：一方面，網絡教育數據分析平臺的搭建有助于實現網絡教育的一體化管理，網絡具有顯著的開放性，給教學內容、教學模式與教學對象的管理帶來顯著的難度，要想在開放多元的網絡教學環境下，更準確、更高效地管理網絡教育教學的實際應用和效果，高校就應當借助網絡教育數據分析平臺的搭建，對整體的網絡教育教學情況進行綜合性的監督與管理，確保網絡教育教學的資源能夠更好地被利用，提高網絡教育教學的有效性。另一方面，網絡教育數據分析平臺的搭建有利于最大化地利用網絡教育應用過程中產生的大量數據與信息，挖掘傳統教育教學模式中所忽略或未能及時總結出的經驗教訓，更好地幫助高校教育教學在線下課程教學與線上網絡教育教學兩個方面的綜合性發展。

二、搭建網絡教育數據分析平臺的有效途徑

基于當前網絡教育的發展狀況，網絡教育數據的分析整合以及構建和完善網絡教育數據分析平臺，是當前高校信息化建設中必須加快發展步伐的重要環節。筆者認為，網絡教育數據分析平臺的搭建與實現需要注重以下三點：其一，明確網絡教育數據分析平臺搭建的總體架構與設計需求。網絡教育數據分析平臺的搭建需要從網絡技術和專業需求兩個角度著手，也就是說，它既要充分符合網絡數據技術的設計邏輯，在技術上達到最優化，同時它也要從網絡教育教學的專業需求出發，讓數據分析平臺能夠更有針對性地為網絡教育教學服務。其二，提高網絡教學數據分析平臺的團隊管理水平和應用水平。要想更好地發揮網絡教育數據分析平臺的作用，團隊的技術管理水平和應用水平非常重要，它是網絡數據分析平臺穩定運行和持續維護的重要人才保障。其三，打通數據分析平臺與網絡教育實踐之間的轉化路徑，發揮網絡教育數據分析平臺的實用價值。數據分析平臺的應用實踐不是一朝一夕的事，而是要在網絡教育實踐的過程中不斷積累經驗，熟練操作，從而挖掘網絡教育數據背后的教學改革意義和價值，為高校網絡教育的發展提供更多可靠的數據性經驗。總的來說，網絡教育數據分析平臺是教育信息化建設中的重要環節，它需要具有良好的可擴展性、應用價值和可維護性，且受計算機網絡技術和大數據管理技術復雜性的束縛，網絡教育數據分析平臺的搭建還應當循序漸進，以準確有效的建設標準做好網絡教育數據分析和管理的搭建工作，確保網絡教育數據分析平臺的搭建能夠在統一的實施管理中實現數據分析平臺建設的最優化，進而更好地為高校網絡教育的信息化和數據化發展服務。

作者:薛穎 單位:赤峰學院副教授