前言：尋找寫作靈感？中文期刊網用心挑選的數據挖掘技術網站設計應用，希望能為您的閱讀和創作帶來靈感，歡迎大家閱讀并分享。
摘要：
本文在分析商業網站中使用的數據挖掘技術的基礎上，從網站數據挖掘、網站結構設計和網站功能設計這三個方面對數據挖掘技術在商業網站設計中的應用問題展開了探討，以便為商業網站的設計提供一些指導。
關鍵詞：
數據挖掘；網站設計；應用
就目前來看，受到網絡化的影響，很多既有交易型態和商業行為都開始將交易機制轉移到網站上。所以，如何設計商業網站，成為了不少企業關注的問題。而利用數據挖掘技術可以完成對商業網站中的大量數據的分析，從而實現網站商品的定向營銷。
1數據挖掘技術概念及應用概況
從技術層面上來看，數據挖掘技術就是從大量數據中進行有用數據信息的提取的技術，需要擺脫噪聲數據、隨機數據和模糊數據的干擾。而從商業角度來看數據挖掘技術是供應商行業處理信息的技術，可以幫助企業從商業數據庫中提取大量有用業務數據，并且通過處理和分析這些數據信息實現對關鍵知識的提取，從而為企業制定決策提供依據。就目前來看，在商業網站中應用的數據挖掘技術有路徑分析技術、關聯規則的發現技術、序列模式和分類聚類技術等。
2數據挖掘技術在商業網站設計中的應用
2.1在網站數據挖掘中的應用
利用數據挖掘技術充分挖掘商業網站包含的數據，才能合理進行網站內容的設計。而客戶背景資料信息是系統需要的數據來源，主要來自于客戶填寫的登記表和相關單證。完成這些數據的收集后，網站需要將數據傳遞至后臺數據庫中，并進行數據的存儲。而利用數據挖掘技術進行這些數據的分析和處理，將能得到相應的數據分析報告。利用這些報告，網站管理人員就能進行網站內容的設計或改進，并進行相應數據的存儲。但是，出于隱私信息的保密性考慮，客戶有時不愿意在網上單證上填寫詳細的資料信息，以至于將給數據的挖掘和分析帶來困難。為此，還需要使用數據挖掘技術分析網站瀏覽者的行為表現數據，以便根據這些數據進行客戶背景資料信息的推測。比如，分析網站瀏覽者的點擊訪問情況就能進行客戶行為表現的觀察，并實現對有用信息的挖掘。就目前來看，在設計商業網站時，可以根據網站日志進行客戶這部分信息數據的獲取。而通過對這些日志數據進行清洗、過濾和轉換，才能將獲得的數據存儲到網站數據庫中。在此基礎上，還要將這些數據當成是數據挖掘的數據源，并從數據庫中進行數據的調用和抽取，然后完成對數據的模式識別[1]。而在生成多維數據視圖后，通過分析就能得到數據挖掘結果和報告。最終，還要將這些內容存儲到后臺數據庫中，以便為網站管理者提供參考。
2.2在網站結構設計中的應用
在設計商業網站時，使用具有商業邏輯基礎的數據挖掘商業應用平臺才能實現挖掘客戶數據信息的目的。所以，需要應用數據挖掘技術設計商業網站結構，以便創建一個與商業邏輯相結合的數據挖掘系統。在設計的過程中，可以圍繞著數據存儲、數據處理和數據展示這三個方面進行數據庫系統的設置。同時，需要將網站用戶接入部分當做是客戶端，而數據挖掘系統需要為用戶接入和交互提供支持。在客戶端發出請求后，系統應對請求作出商業邏輯分解，并從數據存儲處進行數據的獲取，然后再將處理后的結果返還客戶端。從總體結構上來看，數據挖掘商業應用平臺應該由三部分構成，即客戶層、中間層和數據服務層。
2.3在網站功能設計中的應用
2.3.1網站搜索引擎的設計
面對成千上完的商業網站，想要從質量不一的網上站點中選取便宜且適合自己的網站其實并不容易。而設計網站搜索引擎則能較好的解決這一問題，從而為用戶選擇網站提供便利。從國內來看，8848網站是最早具有中文購物搜索引擎功能的網站，可以面向中國內地提供專用網上購物商品搜索引擎。在設計網站功能時，網站利用了數據挖掘技術進行信息搜索功能的實現。在該網站上，可以為用戶提供兩種搜索方式，即全網搜索和網上商城搜索。通過在搜索框內輸入商品信息，用戶就能在短時間內找到互聯網上眾多商業網站經營的有關商品。同時，在瀏覽器上，用戶還能看到商品的信息介紹，并且得知商品的來源網站。此外，搜索引擎功能還能為用戶提供價格比價和商品排序等多種信息顯示方式，用戶可以直接點擊網站鏈接進行商品網站的訪問。
2.3.2網站客戶關系管理的設計
利用數據挖掘技術，商業網站還能獲得客戶關系管理功能。而所謂的客戶關系管理，其實就是對企業和客戶之間的交互活動進行管理。從設計思想上來看，網站管理者需要以客戶為導向，并且盡量滿足客戶的個性化和多樣化需求。而應用數據挖掘技術進行客戶信息的挖掘，將能幫助網站管理者了解客戶和產品的歷史交易信息，從而得知客戶的消費傾向和產品的受歡迎程度。所以，數據挖掘技術的應用可以為企業提供更多將商品銷售給現有客戶的機會，并且也能夠為企業制定商品分析決策提供數據依據[2]。此外，利用數據挖掘技術實現對客戶關系管理業務數據的共享和自動化管理，也能夠幫助企業完成業務分析、供應鏈整合等工作，從而使商業網站的運營管理以客戶為中心。
2.3.3網站個性化服務的設計
商業網站想要取得一定的市場競爭力，還要致力于為客戶提供個性化的服務。應用數據挖掘技術可以使消費者利用網站搜索引擎，并根據自己的需求和個性特點選擇感興趣的商店。而在獲得符合自己個性要求的資料庫后，用戶的在線購物過程將更具個性化的特點。同時，通過與用戶交流，網站的模擬商店銷售人員也能夠為用戶提供商品推薦，從而幫助用戶盡快找到需要的商品。此外，網站也能夠根據消費者反饋的信息進行特別服務的提供。具體來講，就是用戶在信息交流區發表看法或建議后，網站可以通過自動服務系統為用戶定制個性化服務菜單。而為用戶提供個性化服務，顯然能夠起到防止網站用戶流失作用。
3結論
總而言之，商業網站是企業開展電子商務的信息平臺，是商家與服務對象聯系的溝通渠道。所以，商家能否從網站獲取有用的客戶信息，網站結構設計是否合理，網絡功能是否齊全，將直接關系到網站交易的成敗。因此，在設計商業網站時，應該較好的進行數據挖掘技術的應用，以便打造一個能夠為客戶提供滿意服務的網絡消費平臺。
作者：馬宗禹 單位：馬鞍山師范高等?？茖W校
參考文獻：
[1]胡金娟.數據挖掘技術在個性化電子商務網站建設中的應用[J].漯河職業技術學院學報,2014,05:13-15.
[2]卜延明,范洪濤.數據挖掘技術在科技期刊網站中的應用[J].編輯學報,2015,03:276-279
