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隨著大數據時代的款款而至，大數據應用逐漸成為我國社會經濟發展的“技術邏輯”，并深入到各行各業的發展和更迭之中。其中，大數據與農業和生物技術的結合稱得上是近年來我國農業發展的“高光時刻”。大數據在農業和生物技術中的應用，不僅拓展了大數據應用的廣度和深度，也為現代農業帶來了新的增量。
大數據與農業和生物技術的耦合并非新興事物，現代農業發展也早有大數據應用的痕跡。只是在傳統農業生產和經營模式之下，大數據很難有“施展拳腳”的機會和空間，因此早期大數據的應用是局部的、表面的、偶然的。盡管大數據在農業精細化生產和集成化經營等方面已經逐漸顯現出自己的優勢，但其在農業和生物技術中的應用仍存在多方面的桎梏。一是應用認知不深刻。許多人將大數據片面理解為大體量的數據，沒有認識到大數據在選種育苗、病蟲防治、精準作業等方面的應用優勢。二是應用基礎不牢固。大數據依托于技術興起，以物聯網、云計算、AI等技術為支撐。而在農業領域大數據的應用只是小范圍的，并沒有鋪開，因此農村缺乏大數據應用的基礎設施，無法完成大數據的采集、分析、整合及應用，也進一步限制了大數據對農業發展的貢獻。三是專業人才不充足。囿于經濟發展的較低水平，我國農村地區人才流失嚴重，留在農村的熟悉和掌握大數據的專業人才屈指可數。而大數據對人才專業水準要求極高，既要精通農業和生物技術，又要擅長互聯網技術。人才供需的不匹配，也鉗制了大數據技術在農業和生物技術中的應用。四是管理機制不完善。農村大數據的管理并沒有制定統一的標準，也未建立統一的平臺，致使大數據的管理十分混亂，數據交叉、數據失真、數據缺失是常態，數據與數據之間存在的壁壘阻礙了數據共享的實現，也降低了數據應用的效率。此外，對數據的管理不善也將產生信息泄露的風險。
基于上述分析，為打開大數據在農業和生物技術中的應用空間，必須破困局、開新局，掃清大數據在農業和生物技術應用路上的“攔路虎”，為深耕農業大數據提供可能。對此，可從以下幾個方面進行重點突破。一是深化對農業大數據的認識。對于大數據的應用，農業農村農民都應懷有開放包容的胸襟，積極接納和擁抱大數據，秉持“技術中性論”思想，充分認識到大數據的工具價值。同時，對大數據的應用還應跳脫純粹的技術層面，借此實現思維方式的創新和經營模式的更迭。二是加強大數據應用的基礎設施建設。通過在農村布局物聯網、云計算服務器等基礎設施，夯實大數據在農業和生物技術中的場景應用。三是重視農業大數據專業人才的引入和培育。一方面，通過與農林科技高校建立合作機制和人才培養體系，為我國農業經濟發展架設高端人才投入橋梁；另一方面，針對扎根農村的基層人員，要明確人才培養目標、制定人才培養計劃，加強對相關人員的知識培訓和技能培養。四是完善農業和生物技術大數據的管理機制。一方面，要打破農業發展各部門大數據管理“各自為政”“散兵游勇”的混亂狀態，制定規范管理標準和統一的管理平臺；另一方面，農業大數據應用一定要強化內外并重的管理機制和監督機制，保障大數據應用的合規、安全及高效。
當今時代，我國農業正處于乘勢而上的信息化時代，大數據發展前景甚廣。隨著我們對大數據的認識更加深入、基礎建設更加堅實、人才支撐更加穩固、管理機制更加完善，大數據在農業和生物技術中的應用也將更加廣泛而深刻，更將為推進鄉村振興戰略的實施添上濃墨重彩的一筆。因此，正如經科學出版社于2019年9月出版的《大數據時代的生物技術和農業》一書所述，農業和生物技術中的大數據應用將永遠是一個進行時的研究課題。全書共5個章節，其以淺顯易懂的語言闡述了大數據給生物技術和農業帶來的變革。該書不僅介紹了大數據的概念和類型，還對大數據對生物醫學、精準農業的影響進行了深入分析，書中最后一章談及的大數據倫理隱憂更是讓人醍醐灌頂。其議論精辟、見解深刻，或許能為相關學者帶來一些大數據應用熱潮下的冷思考。
作者：李宏 王擁軍 單位：燕京理工學院
