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摘要：基于徐州市農業科技創新現狀，文章選取指標構建徐州市農業科技創新能力評價指標體系，利用因子分析法對徐州市農業科技創新能力進行實證分析，得出徐州市農業科技創新能力不斷提高，提升趨勢明顯等結論。
關鍵詞：徐州；農業；科技創新；評價
0引言
農業出路在現代化，農業現代化關鍵在科技進步，農業科技創新決定著農業的發展。徐州作為農業大市，農業經濟總量居全省第一，肉、蛋、奶等多個農產品產量居全國前列。近年來，徐州市對農業科技創新的重視程度逐年增加，對農業科技投入力度不斷加大，圍繞農業科技創新現狀、科技創新隊伍建設、資金投入、衡量標準等的研究不斷增多，但是鮮有從實證角度對徐州市農業科技創新能力展開分析［1］。鑒于此，本文根據前人關于農業科技創新方面的研究成果，結合徐州市農業科技創新實際情況構建指標體系，根據徐州市相關數據，以期從實證角度探討徐州市科技創新能力現狀，找出短板與優勢，為政府決策提供參考。
1指標體系構建
本文設計徐州市農業科技創新能力評價指標體系時，在借鑒《江蘇省科技進步統計監測結果與科技統計公報》的基礎上，參考金瑩［2］研究成果，結合徐州市農業科技創新發展的實際情況，綜合考慮指標在采集或定量上的難易程度，從農業科技投入能力、產出能力、創新環境、促進經濟社會發展能力四大方面入手設置二級指標，并從不同角度選取了第一產業固定資產投資、發表科技論文等10個指標作為三級指標，最終通過以上三層次構建出徐州市農業科技創新能力的評價指標體系。
2評價方法選擇
總結前人研究成果可以發現評價科技創新能力的方法有很多，比如主成分分析法、因子分析法、聚類分析法等［3］。根據各類分析方法的側重點不同及本文的研究目的，本文選取因子分析法來測算徐州市農業科技創新能力。因子分析法的基本思想是根據變量間相關性的大小對變量進行分組，將相關性較高的變量放在一組，確定為一個公共因子，最終用少數幾個因子去描述許多指標或因素之間的聯系，從而簡化評價指標。
3實證分析
3.1數據來源
本文涉及的數據主要來源于《徐州統計年鑒（2018）》、《徐州統計年鑒（2017）》、2007—2017年徐州市國民經濟和社會發展統計公報、知網等。
3.2數據標準化
為了避免多指標分析過程中由于指標單位、量綱等差異對結果造成不必要的誤差和影響，在實證分析中，本文首先采用SPSS軟件進行數據標準化處理。
3.3KMOandBartlett檢驗
通過KMOandBartlett檢驗結果可以知道是否適合采用因子分析法。當KMO的值越大，Bartlett球形檢驗的卡方值越接近顯著水平時，反映出變量間的共同因素越多，就更適合做因子分析。通過SPSS軟件分析可得KMOandBartlett檢驗結果如表2所示，KMO為0.673，Bartlett球形檢驗的Sig.值達.000達到顯著水平，因此，可以認定本文所選取的10個指標具有較多的共同因素，比較適合做因子分析。也就是說本文所選取的10個指標共同因素多，相同度高，較適合進行因子分析。
3.4主成分提取和計算
通過主成分提取和計算分析可知，本文可提取的兩個因子分別為（7.271，1.690），變異量分別為（72.706%，16.900%）。同時，結合碎石圖可知，第二個因子以后的曲線較為平坦，適合保留兩個因子。因子載荷值反映的是變量與因子之間的相關程度，通過正交旋轉以后的因子載荷矩陣表3可得因子載荷值，由此可以分析得出對第一個公共因子F1貢獻較大的變量為X5，X8，X6，X2，X1，X10，X9，X4，說明徐州市農業科技創新投入、產出、環境、促進經濟社會發展等指標都對公共因子F1貢獻較大；變量X3代表的農業科技創新產出能力對公共因子F2貢獻較大。
3.5綜合得分測算
結合方差貢獻率，可以推算出徐州市農業科技創新能力的綜合得分計算公式如下：根據公共因子F1和F2的創新能力主成分分值，結合上述公式可以計算得出2007—2017年徐州市農業科技創新能力綜合得分值。徐州市的農業科技創新能力得分值由負到正，再到明顯增加，總值不斷提高，能力不斷增強，且增長趨勢明顯（見圖1）。究其原因，主要是由于21世紀以來，隨著徐州市經濟社會快速發展，“三農”逐漸成為各項工作的重中之重，政府對農業的關注度不斷增加，各方面的投入也不斷加大，促使農業科技創新得到了一定程度的發展。
4結語
綜合上述實證研究，可得結論如下：（1）根據因子分析的公共因子F1和F2的提取可知，徐州市農業科技創新能力主要取決于農業機械總動力、R&D經費、第一產業固定資產投資、糧食畝產等。由此可見，農業機械總動力和財力投入應當成為加強農業科技創新工作的重點。（2）由綜合F值可知，2007—2017年徐州市農業科技創新能力不斷提高，提升趨勢非常明顯，這也從側面反映了近年來徐州市對農業科技創新越來越重視。農業是基礎產業，農業科技創新對農業向農業現代化方向發展具有重要意義，當前和未來增強農業科技含量促進農業科技創新能力提升仍將是徐州市農業發展的重中之重。
參考文獻
［1］鄭金英.福建省農業科技創新能力評價研究［D］.福州：福建農林大學，2013.
［2］金瑩.甘肅省農業科技競爭力綜合評價研究［D］.蘭州：甘肅農業大學，2016.
［3］王晴水.龍巖市農業科技創新能力的評價研究［D］.福州：福建農林大學，2016.
作者:張燕 徐燕 史偉 單位:徐州市科技情報研究所 徐州市統計局
