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摘要：伴隨著現代化進程的不斷加快，信息共享、技術化、信息化已經成為一種新的發展趨勢。農業作為國民經濟發展的基礎，將農業和大數據信息化結合是一種未來的新態勢。探索基層智慧化農業經濟中農業大數據技術的應用價值具有非常關鍵的作用，能夠推進農業的現代發展，進而促進我國國民經濟的發展。
關鍵詞：大數據技術；智慧化；農業經濟；應用；價值
農業信息化的研究對于智慧化農業的發展具有不可忽視的作用。隨著信息技術發展，我國農業信息共享化已成為一種可能［1－3］。目前我國已經創建了信息共享網絡，能夠減少資源浪費，并促進農業生產和鄉村振興戰略的實施［4－6］。鑒于此，分析基層智慧化農業經濟中農業大數據技術的應用價值，可以為我國經濟快速發展提供新的方向。
1農業大數據技術和基層智慧化農業經濟
未來信息技術發展的兩大話題為智能和融合，融合借助大規模的硬件和軟件來完成相關領域的認知和重大決策?？茖W發展的信息技術背景下，科技和農業相互結合已經成為新的發展趨勢?？萍己娃r業相結合有助于將該領域的技術和知識共享給全人類，這加速了農業信息數據的傳播和增長，給融合農業經濟發展提供了技術保障。云計算、互聯網等新興技術的到來，智慧化農業經濟的發展速度將會得到大幅度的提高，這有助于相關領域技術人員從農業價值鏈中獲取有價值的信息，進而提升農業發展中的資源配置率和資源利用率［7－10］。農業產業鏈中，大數據技術發揮著非常重要的功能，不僅推進農業經濟的自動化發展，也加速農業經濟智能化時代的到來。大數據技術的應用對農業產業鏈的作用主要包括提供農業相關的推廣業務和專業咨詢服務、鼓勵促進環境可持續發展的農業活動、強化農業災害的管理和預警工作、增強農業市場準入機制的力度、強化農產品的安全質量管理和產品溯源性、加強農產品相關利益人的保險意識和風險管控、提升農業從業人員的專業素養、強化農業行業的監管力度和政策評估。智慧農業的主要生產力為新興技術。新興技術包括大數據技術、物聯網技術、云計算技術等，其能實現農業生產、加工、運輸等各個環節周期性管理，這促進農業生產的智能化水平，也推進了農業生產的精準化評估［7－10］。智慧農業不僅能顯著提升農業生產的效率和可信度，也能推進農業信息的發展，全面實現農業的智能化。但是智慧農業目前也存在突出的問題。中國農資及政府管理部門可利用農業平臺和傳感終端設備獲得海量的農業數據信息，但因為終端設備的生產廠家存在差異，因此，所收集到的數據并沒有規范的標準，導致每個部門、每個地區的農業信息數據存在較大的差異，這會造成后期資源整合的難度較大。除此之外，農業信息化過程中并未對所收集到的信息進行深度挖掘，這導致所獲取的數據并沒有通過相應的模型來表現，后期預警決策和精準化監管很難實現，直接導致數據服務的范圍受到約束。目前基層智慧化農業經濟的數據監測可分為當地農業經濟市場數據、地域資源環境數據、生物信息數據、氣候數據四個方面。市場信息資源可通過大數據技術進行整合，這對農業產值的定位有著重要的參考意義。地域資源環境數據對農業的發展有著非常大的影響，借助大數據能對當地資源進行分析并將其置于不同的數據庫，保證資源得到合理化的配置和使得資源得到最大化利用。地域資源包括水利資源和土地資源。生物存活對農作物有著較大的影響，生物信息數據包括蝗蟲數量、當地老鼠數量等。農業的發展也會受到當地氣候環境的影響，氣候數據的監測對于農產品的生產有著指導性的建議。
2農業大數據技術在基層智慧化農業經濟中的舉措和作用
在創建基層智慧化農業經濟中，農業大數據技術的舉措主要包括三個方面。其一，完善農村地區基礎設施建設。大數據技術應用到相關的科學技術領域需借助相應的操作設施，要想農業經濟在充分利用大數據技術，則必須要完善大數據技術平臺。農村地區是大數據技術發展的難點，政府及農村部門需要完善農村基礎設施建設，通過社會各界的資源保證農村基礎建設的資金來源。農業大數據技術的應用需要農村地區人民和政府的支持，同時大數據信息化操作還需要構建信息共享網絡來實現。其二，培養或吸引大數據技術應用型人才。農村地區最缺乏的資源為人才，特別是高科技型技術人才。農村區域的人民需強化自身的科學素質以及吸引發展區域的技術人才為智慧化農村經濟的建設提供技術保障。政府需要結合當地的實際情況，在實踐中分析大數據技術的應用情況，盡最大限度減少應用不當導致的問題，聯合實踐和理論知識為農業集約化和現代化發展提供思路。其三，強化農村區域居民的信息意識。農村區域居民的思想水平受到一定的限制，對一些問題可能存在理解偏差。信息共享的互聯網時代，政府需要重塑村民的信息意識，增強他們對信息的接受能力和理解能力。農業經濟技術變革的核心為思想轉變，只有從根本上正確看待農業大數據技術，才能調動農戶對智慧化農村經濟的發展熱情，進而將其擴散到更大的網絡空間。創建基層智慧化農業經濟中，農業大數據技術的重大意義主要體現在以下三個方面。其一，促進農業相關資源的合理分配。農業數據呈現井噴式增長，農業大數據技術能傳遞、集成、處理農業數據。借助實際應用需求、業務需求、聯合信息資源規劃的相關標準以及海量的數據資源，農業生產情況可將有效的數據信息匯總到完整的數據中心系統中，這能為農業的統一決策和管理提供建議。大數據技術先將農業相關的數據進行分析，然后再合理輸出這些資源以便對服務需求、人力資源、土地資源進行整合。其二，促進農業進行科學化發展。伴隨著農業大數據技術的發展，農業的科學化發展有著堅強的信息技術基礎。大數據技術下的農業經濟發展模式能有效管理農業經濟，并為其提供新的方案。傳統模式下的農作物技術檢測存在顯著的缺陷，如檢測結果失真、人力物力的開銷成本大、檢測效率低等。農作物抽樣檢測通過農業大數據技術能夠提高檢測結果，其能明顯提升數據的代表性。其三，優化農業經濟市場。經濟基礎決定著上層建筑，農業經濟領域的發展能夠在大數據技術的支持下取得較大的成績。農業經濟和先進技術融合后能夠優化原有的農業經營模式。智慧化農業經濟在大數據技術應用后有著良好的反饋，其在全國進行不斷推廣，促進農業經濟體系的完善。農產品的經濟市場也會隨著市場情況的變動進行波動，市場價格圍繞商品的價值變動。農業經濟市場下智慧化建設已經是一種必然趨勢，通過大數據技術實時掌控農業經濟信息，這能夠促進農業朝著綠色可持續的方向發展。因此，大數據技術對于智慧化農業經濟的發展有著非常重要的貢獻。
3結論
科學技術快速發展的背景下，大數據共享網絡已經得到全面的普及。農業大數據技術對智慧化農業經濟的發展有著非常重要的價值，我國農村資源可通過農業數據的分類管理實現合理配置。研究重點介紹了智慧化農業經濟中農業大數據技術的構建舉措和重大作用。大數據技術對智慧化農業經濟的建設起著推動和帶動的作用，后續研究可進一步分析智慧化農業經濟建設中大數據技術的應用效果。
作者：姜民旭 王玉鑫 單位：黑龍江省農墾科學院
