前言：尋找寫作靈感？中文期刊網用心挑選的財政支農支出對農業經濟增長的研究，希望能為您的閱讀和創作帶來靈感，歡迎大家閱讀并分享。
摘要:本文選取四川省2003－2019年的時間序列數據，建立VAR模型實證考察了財政支農支出與農業經濟增長之間的相互關系。研究發現，四川省的財政支農支出與農業經濟增長之間存有長期穩定的協整關系;Granger因果檢驗發現兩者具有雙向的因果關系;財政支農支出和農業經濟增長具有顯著的雙向促進作用;財政支農支出是造成農業經濟增長波動的關鍵因素。根據研究結論，結合四川省的實際情況提出相應的政策建議。
關鍵詞:VAR模型;財政支農支出;農業經濟增長;
“三農”問題是我國政府工作的重中之重，長期以來受到黨和國家的高度關注。當前我國農村存在的基礎設施不完善、公共服務不足、農民收入低等問題阻礙了我國農業經濟發展，農業和農村依舊是我國經濟社會發展中最薄弱的環節。解決“三農”問題是現階段全面建設小康社會和構建社會主義和諧社會必須攻克的難題。農業的公共屬性決定了其發展必須依靠國家財政資金的支持，財政支農支出政策是政府促進農業經濟增長的重要手段。一方面，財政支農支出形成的社會購買力可直接帶動農業經濟的發展。另一方面，財政支農支出增加了農業生產和事業部門支出，農業基本建設支出、農業科技三項經費支出等可有效降低由市場失靈以及信息不對稱帶來的交易成本，間接推動農業經濟發展。四川作為農業大省，得天獨厚的自然環境使得農業經濟得到了一定發展，但是財政支農的資金使用效率較低，農業勞動力投入不足等問題仍制約著農業經濟的發展。四川要建設成為新時代的農業強省還需進一步擴大財政支農規模，優化財政支農支出結構，通過財政支出促進農業經濟的發展，更好地解決“三農”問題。因此本文的研究對四川省現階段農業經濟增長具有現實意義。
一、文獻綜述
財政支農支出對農業經濟增長的作用長期以來受到各界的廣泛關注，國內外學者對此也進行了大量研究。其中主要從財政支農支出的規模和財政支農支出總量兩個角度對農業經濟增長的影響展開研究，并對兩者的作用效果得出了不同的結論。例如魏朗(2007)利用1978－2003年數據，得出財政農業支出對農業經濟增長貢獻率達到30%。呂誠倫和江海潮(2016)借助1952－2012年數據進行研究，分析得出財政支農支出對農業經濟增長有直接效應。而王文普(2008)使用1978－2005年的數據借助VAR和VEC模型進行研究發現，財政支農支出對農業經濟增長表現為抑制作用且長期效果更顯著。Huang和Rozelle(1998)研究發現農業科技三項費用對農業經濟增長作用雖緩慢但效果較持久。而汪含(2013)指出區域財政支農、農業科技和基本建設支出可促進農業經濟增長，而農村救濟費、支援生產支出對農業經濟增長具有抑制作用。同時，Chang(2001)研究發現財政支農資金能促進農業經濟發展，但通過延緩城鎮化進程，對農業經濟產生抑制作用。綜上所述，國內外學者關于財政支農支出和農業經濟增長兩者關系持有不同的觀點，財政支農支出對農業經濟增長的影響在不同區域可能表現出不同效果?；诖吮疚囊运拇ㄊ∽鳛檠芯繀^域，將財政支農支出和農業經濟增長納入同一研究框架，借助向量自回歸(VAR)模型從實證角度對財政支農支出對農業經濟發展的影響進行分析。有助于正確厘清兩者的關系，對促進四川農業經濟的發展，進一步優化財政支農政策和財政支農支出結構，以及合理配置資源有重要的現實意義。
二、變量選取與數據說明
(一)變量選取
財政支農支出(ZC)是指與“三農”有關的支出，分為大口徑和小口徑兩種統計口徑。大口徑下的財政支農支出包括了農林水利氣象部門的基本建設撥款、科技三項費用、事業費、支援農村集體經濟資金以及農村救濟費;小口徑則包括農林水利氣象等事業費和支援農村集體經濟資金。農業經濟增長(AWC)則借鑒已有研究用農林牧漁總產值進行衡量。
(二)數據來源
鑒于數據的可得性，本文選取2003－2019年的小口徑統計下的四川省財政支農支出和農林牧漁生產總值做為研究對象，構建時間序列數據模型。本研究的數據來源于《四川統計年鑒》，其中財政支農支出在2007年以前為支農支出，而2007年后的財政支農支出用農林水事務支出來衡量。
三、財政支農支出與農業經濟增長實證關系研究
(一)平穩性檢驗
由于大多數的時間序列數據為非平穩序列，為避免出現“偽回歸”干擾研究，本文采用ADF序列的平穩性。同時為消除異方差的影響，對各個變量對數化后得到LNZC和LNAWC。對LNAWC、LNZC進行單位根檢驗。如表1所示，經過一階差分后的時間序列為平穩序列，且在5%的顯著性水平下兩者為一階單整，可進行協整檢驗判別兩者是否存在長期均衡的關系。
(二)協整檢驗
本文采用E－G兩步法進行協整檢驗，首先對財政支農支出(LNZC)與農業經濟增長(LNAWC)進行OLS回歸得到殘差序列;后對所得殘差序列進行單位根檢驗。結果表明農業支農支出(LNAWC)與農業經濟增長(LNZC)之間存在長期均衡的關系。
(三)VAR模型的估計
在進行VAR模型估計前，需要確定模型的最佳滯后階數。本文使用似然比(LR)、最終預測誤差(FPE)、赤池信息準則(AIC)、施瓦茨準則(SC)和漢蘭－昆信息準則(HQ)進行判別，以選擇最優滯后階數。結果如表2所示，確定的最優滯后階數為一階，建立VAR(1)模型。若VAR模型不穩定，會影響檢驗結果，因此對模型進行穩定性檢驗，結果表明模型是穩定的。
(四)格蘭杰因果檢驗
為進一步研究兩者的因果關系，對變量進行Granger因果關系檢驗。從表3中的格蘭杰因果檢驗結果來看，在5%的顯著性水平下，四川省的農業支農支出和農業經濟增長互為格蘭杰因果關系。
(五)脈沖響應函數分析
脈沖響應函數(IRF)，可用于衡量某個內生變量的隨機擾動項的一個標準差沖擊對VAR模型中全部內生變量當前值和未來值的影響和軌跡，可清晰直觀地描述變量之間的作用效果。根據表4，第1期面對財政支農支出沖擊時農業經濟增長的反應為0.000000，在第2期達到峰值0.048544后持續平穩回落，在第10期達到尾值0.018167。農業經濟增長對財政支農支出的總體響應為正，表明在短期財政支農支出的增加會對農業經濟發展有明顯的推動作用，而在長期推動作用效果減弱，說明四川財政支農支出相關政策措施能夠在短期內達到比較好的效果。第二列顯示在面對農業經濟增長沖擊時，財政支農支出的當期反應值為0.026648，到第2期達到最大值0.062407，然后開始平穩下降趨近于0。表明財政支農支出對農業經濟增長的總體響應為正，農業經濟增長對財政支農支出也具有促進作用。脈沖響應結果表明無論在長期或短期，財政支農支出與農業經濟增長之間是相互促進的關系。
(六)方差分解
由表5可知農業經濟增長在第1期只受到自身波動的影響，財政支農支出對農業經濟增長的影響強度在第2期快速增長至45.25584%，隨后沖擊強度緩慢上升，第4期開始超過農業經濟自身貢獻度，在第10期達到了最大預測方差值58.88773%。而財政支農支出在第一期方差預測值為97.35073%，說明其主要受自身波動影響。隨后波動影響緩慢下降，在第10期達到了最小值77.81394%。由表6可知，農業經濟增長的預測方差分解值在初期僅為2.649267%，在第2期強度快速上升后，在第10期達到了22.18606%?？偟膩砜簇斦мr支出沖擊對農業經濟增長波動的貢獻度高達59%，而農業經濟增長沖擊對財政支農支出波動大約在22%。兩者之間相互影響較大，且財政支農支出的影響效果大于農業經濟增長。說明進一步加大農業支農支出規模對四川的農業經濟增長具有良好的促進效果，應該充分發揮財政支農在農業經濟增長中的政策效果。
四、結論與政策建議
本文通過對檢驗結果進行分析得出以下結論:(1)四川省財政支農支出與農業經濟增長之間存在長期穩定的關系，兩者互為格蘭杰因果關系。(2)無論從短期還是長期，財政支農支出和農業經濟增長之間具有相互促進作用;財政支農支出是造成農業經濟增長關鍵因素;而造成財政支農支出波動主要來自自身，但農業經濟增長也是造成其波動的重要因素?；诖颂岢鲆韵抡呓ㄗh:首先，適度增加財政支農支出規模，促進農業經濟增長。四川省農業經濟發展受財政支農支出的影響顯著，為促進農業經濟發展，需要進一步增加財政支農支出投入，切實達到財政支農支出的力度不減弱、總量有增加、結構更優化，建立財政支農支出的長久有效機制，進一步推動四川農業經濟發展。其次，拓寬農業資金的籌資渠道，解決資金難題。財政支農資金對農業經濟的發展來說至關重要，可以構建財政、基金、銀行、保險、擔保“五位一體”的財政金融協同支農機制，拓寬農業資金的籌資渠道。同時，加快建設四川省農業信貸擔保體系，盡快實現農業擔保業務在農業市縣的全覆蓋，解決新型農業經營融資難、融資貴問題。最后，加強農業資金管理，提升財政支農資金績效;四川省要全面推進預算績效管理，對重大涉農項目實行績效評價。建立健全合理有效的財政績效控制體系，切實加強監管力度，促進財政支農支出資金使用的規范化和制度化。
作者：陳妍 田發 單位：上海理工大學管理學院財稅系 上海理工大學管理學院
