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摘要：金融在新舊動能轉換的過程中，通過將金融資源配置到新舊動能轉換的重要領域和薄弱環節，達到助力新舊動能轉換、助推經濟轉型升級的目的。因此，通過資源配置，不僅能明確青海省新舊動能轉換的具體進度，更能從金融資源支持的角度來分析對新舊動能轉換的助推力度，并提出相關的對策建議，具有現實意義。
關鍵詞：新舊動能；金融支持；青海
本文從新能源利用、產業布局以及居民生活質量三個不同的角度，選取1999—2017年共19年的數據（個別指標數據缺失），構建了新舊動能轉換評價的指標體系。分別為Y1新能源化（風電發電量/全部發電量）、Y2低碳化（大氣中碳排放量/地區生產總值）、Y3高級化（第三產業增加/第二產業增加值）、Y4產業結構優化率（第二、三產業增加值的和/地區生產總值）、Y5全員勞動生產率（地區生產總值/就業人員數）、Y6城鎮化率，共6個因變量指標。金融角度用X1金融相關率FIR（貸款/生產總值）、X2金融機構融資效率SLR（貸款余額/存款余額）、兩個自變量綜合指標來衡量。SLR在一定程度上反映了某一地區金融機構發展水平以及資金有效利用的水平。
一、青海省金融支持新舊動能轉換發展現狀
（一）青海省新能源利用方面的發展現狀。新能源化指標Y1為水電發電量占全部發電量的比值，青海省從2012年開始加入風力發電和太陽能發電。因此指標Y1的分子部分是從2012至2017年的水力發電、風力發電以及太陽能發電量的總和。此部分用電量在全部用電量的占比中逐年提升，在逐漸降低水力發電比重的前提下，青海省新能源指標自2018年有了顯著的提升，新能源占比由2017年的71%增長為83%，增長率高達16%。2019年新能源指標為87%，火力發電用電量僅占全部用電量的13.5%，這一數據表明自2018年以來，青海省在開發新能源發電方面有了顯著的提升。低碳化指標Y2在青海省碳排放中自1999年至2017年整體處于增長狀態，2002年至2015年一直保持在4%的增長率左右快速增長，至2016年碳排放量驟降，增長率為-11%。說明2016年開始，青海省節能措施的效果顯現，青海貫徹實施“綠水青山就是金山銀山”的理念得到成效。與此同時青海省地區生產總值逐年提升，從1999年的239.38億元至2017年的2865.23億元，19年的時間增長十倍；尤其是2010年開始，增長率較之前有大幅提升，由此得到的低碳化指標總體為下降趨勢，由1999年的7.15%降至2017年的2.83%。結合Y1和Y2的數據趨勢分析，可以看出青海省在新能源利用以及節能方面近幾年有了一定的成效。在保證生產總值穩步增長的前提下，提高了清潔能源利用的比重，減少了碳排放量，由此說明青海省經濟技術水平有明顯的提高。
（二）青海省產業結構方面的發展現狀。高級化指標Y3為第三產業增加值和第二產業增加值的比值。數據表明，青海省高級化數據自1999至2011年一直是在降低的，說明此階段青海省重點發展對象為第二產業。自2011年開始高級化指標逐年增長，由55%至2017年的105%，此數據表明青海省產業結構重心從2011年開始由第二產業向第三產業轉移，高附加值以及高技術水平的部門開始成為發展的重點。產業結構優化率ISR（金融機構貸款余額/金融機構存款余額）是二、三產業增加值的和與地區生產總值的比值。青海省ISR數據自1999年至2017年間一直保持低速穩步增長，由82%增長至91%。此數據表明青海省一直在努力優化產業布局，在保持農業穩定發展的前提下，大力發展有更大增長空間的二、三產業，打造更加合理，更加優化的產業結構。（三）青海省居民生活質量方面的發展現狀全員勞動生產率Y5為地區生產總值和就業人員數的比值。當技術水平較高時單位時間單位個體可以創造出更高的價值；反之，當技術水平較低時單位個體多數從事體力勞動，創造出的價值也更低。青海省全員勞動生產率從1999年的0.90上升至2017年的8.03，其中1999年至2009年緩慢上升，2009年至2017年開始快速上升，中間有短暫停滯，整體保持上升趨勢。城鎮化率Y6為城鎮人口比重，由城鎮人口占全部人口的比值反映了人口向城市聚集的過程和聚集程度。城鎮化過程增大了二、三產業城鎮集聚度，與經濟發展水平密切相關。城鎮化率呈現穩步緩慢增長的態勢，自0.35增長至0.53。這兩個指標反映出青海省經濟發展水平與生產技術水平的穩步提升。
二、實證研究
多重多元回歸分析是在多元回歸分析的基礎上增加因變量y的個數，即多個因變量和多個自變量之間關系的研究。本文通過SPSS23做多重多元回歸分析，首先要考慮因變量之間的相關關系。由于本文所選6個因變量具有一定程度的相關關系，因此選擇通過構建中間變量組轉換的方式解決。即先做因子分析，將6個因變量通過三個因子表達出98.3%的貢獻率，進而再做回歸分析即可得出相對應的方程式。
（一）因子分析。首先對數據進行標準化處理，然后對標準化處理后的6個因變量做KMO和Bartlett的球形度檢驗，結果如表1。由運行結果可以看出，KMO和Bartlett的球形度檢驗顯示0.717>0.5，且P值=0.000<0.5，數據適合做因子分析。由特征值≥1選取了3個主因子，其中第一主因子F1在Y4、Y5、Y6三個變量上有較大的載荷，從而命名為經濟技術因子。F2在Y2、Y3兩個變量上有較大的載荷，命名為產業優化因子。F3在Y1變量上有較大載荷，命名為能源因子。三個因子的累積貢獻率達到98%。因子得分系數矩陣如表2。
（二）回歸分析。首先通過變量各自之間做散點圖來初步判斷不同自變量與因變量之間是否存在線性關系，然后分別對F1、F2、F3三個因子做回歸分析。1.做X1、X2對F1的回歸分析：由輸出結果可知復相關系數R=0.984，決定系數R^2=0.968，接近于1，表明回歸擬合效果較好。P值為0，小于0.5，表明自變量x對因變量y的線性效果顯著。因此構建回歸方程如下：F1=6.287E-7+0.972X1-0.177X2此方程表明：青海省金融相關率FIR對經濟技術因子具有較高的正影響，金融發展水平越高相應地帶動產業結構、勞動生產率、以及城鎮化率的提高。融資效率SLR（金融機構貸款余額/金融機構存款余額）對經濟技術因子F1有負相關的影響，由于SLR是金融機構所對應的指標，可見金融機構對于產業結構轉型、可持續發展、以及科技含量較高的高新技術產業的支持力度較低。在一定程度上阻礙了青海地區經濟技術水平的提高。2.做X2對F2的回歸分析：由輸出結果可知復相關系數R=0.929，決定系數R^2=0.863，接近于1，表明回歸擬合效果較好。P值為0，小于0.5，表明自變量x對因變量y的線性效果顯著。因此構建回歸方程如下：F2=-8.295E-7+0.929X2此方程表明：X2融資效率SLR對產業優化因子F2有正向影響。首先明確F2主要代表了低碳化和高級化兩個因變量，由此方程可以得知金融機構融資效率對于第三產業的發展以及企業節能減排有明顯的促進作用。由于三個自變量與F3構建的回歸方程均不顯著，因此不做F3的回歸分析，由此說明青海省金融相關指標對能源發展的影響并不顯著。
三、結論及建議
（一）結論。1.金融相關率FIR對青海省經濟技術水平的發展有顯著的提高，解釋為金融發展水平對產業結構優化率、全員勞動生產率、以及城鎮化率等宏觀指標有正向影響。2.金融機構融資效率SLR對青海省經濟技術水平的發展有輕微的阻礙效果，對產業優化水平有顯著促進作用。解釋為金融機構融資效率對產業結構優化率、全員勞動生產率以及城鎮化率等宏觀指標有負向影響。對低碳化和高級化指標有顯著正向影響。3.能源化指標與金融相關率FIR以及金融機構融資效率SLR沒有顯著的線性關系，表明金融發展水平對能源化指標不具有明顯影響。金融機制已經成為經濟發展不可或缺的促進機制，在國民經濟以及產業發展過程中，其作用是核心的支持機制。青海省金融相關率對經濟技術水平的促進作用正體現了金融支持理論的內涵。金融業通過自身的金融行為促進資金產出率和經濟運行效率的提高，從而起到緩解資金供求矛盾，最終實現對經濟發展的推動、調度和潤滑作用。
（二）建議。1.青海省金融機構融資效率對當地經濟技術水平的發展具有輕微的阻礙作用，主要是由于金融機構及其相關金融產品創新不足。面對科技含量較高相對于產品價格更高的設備，企業自身難以承擔，而銀行由于考慮風險控制、信用擔保等各種要求減少相應的貸款額度。建議金融機構完善金融產品種類，針對不同類型的貸款推出不同的產品以滿足多樣化受眾群體的需求。2.青海省應建立法治化的市場環境，健全當地信用體系。由政府設立跨部門的綜合協調機制，規范金融秩序，統一金融思想。各部門協調合作，最大限度地發揮金融對經濟技術轉型，新舊動能轉化的支持作用。
作者:牛曉青 單位:青海民族大學
