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摘要：當前，積極發展低碳經濟，促進生態環境和社會經濟健康發展已成為我國與西方國家的共識。將影響我國低碳排放效率的經濟因素帶入評價模型中，通過dea模型對2019年我國區域低碳經濟效率進行實證研究能夠發現，我國西部、中部、東部區域經濟效率經過調整后，區域差距有所減小，外資投入、產業結構及城市化程度對低碳經濟效率存在正面影響。因此，我國未來發展應加大對正向影響因素的支持力度，積極推動我國區域低碳經濟效率的健康增長。
關鍵詞：DEA模型；區域低碳經濟；效率；影響因素
在二氧化碳與能源消耗日漸增加的背景下，碳排放問題與能源消耗問題受到國際社會的廣泛關注，積極發展低碳經濟，促進生態環境與社會經濟的健康發展，逐漸成為我國與西方國家的共識。在此背景下，著重發展低碳經濟，提高經濟的發展效率，借助產業發展、城市建設、資本市場等手段，推動我國社會市場經濟的“綠色發展”與“綠色增長”也逐漸成為新時代的發展主題?，F階段，我國低碳經濟理論及評價的研究相對不足，主要是通過層次分析對我國區域低碳經濟進行整體的評價。當前，如何對其開展相應的實踐評價，依舊是我國專家與學者探討的主要問題。通常來講，一個區域的經濟環境，能夠充分反映該地區的經濟發展特點與發展水平。低碳經濟效率取決于經濟環境對其自身的影響。假如不考慮不同區域的經濟環境，將導致低碳經濟效率評估受到影響。所以，筆者將經濟環境作為低碳效率評估的重要指標，通過DEA模型對區域低碳經濟效益進行分析，并探尋經濟環境對低碳經濟效率的影響。
一、區域低碳經濟效率的數據說明與研究方法
（一）DEA模型及研究方法
DEA模型主要指“包絡數據法”，其廣泛應用于數據測度分析領域，擁有難以替代的功能和作用。在探究區域低碳經濟效率及其影響因素的過程中，筆者基于DEA模型，運用Fried的三階段模型法，以此提升DEA模型的應用質量，提高數據分析的準確性。第一階段：DEA法是由羅德、庫伯等人于1978年提出的，通過評估單元間的輸出與輸入效率提升評估質量?；谀茉垂澕s、經濟效率及碳排放約束的限制及對產出和投入的考慮，在本研究中，可將投資型測度轉變為規模報酬模型，通過該模型計算出相應的技術效率。由于DEA模型在實踐應用中相對成熟，因此不對DEA模型做較多贅述。第二階段：通過應用第一階段的規模報酬模型，有效地獲得技術效率和規模效率值。并通過決策單元的投入水平，獲得投入松弛S，并用其表示“不同區域在效率測度的過程中所多出來的投入量”。隨后應用回歸模型對其進行分析，并將不同區域的松弛變量對環境變量進行相應的回歸分析，用回歸結果（松弛預測值）對原有的投入要素進行調整，進而獲得新的經濟效率值，通常來講，回歸模型是分析參數的重要方法，能夠被廣泛應用于要素松弛原因的分析和評估中，如果區域生產效率過低，將出現投入松弛問題。因此根據回歸模型的應用特征及內容，筆者將松弛變量和環境變量有機地融合起來，并獲得模型為：Sik=f（zk；β）+δik+Vik其中“f（）”指回歸函數；Sik指某區域的第i類松弛水平，Zik指環境變量，ik指隨機誤差，Vik指管理負效率。在區域低碳經濟效率影響因素分析的過程中，需要應用DEA模型獲得不同的投入要素的松弛變量，并利用回歸模型對其進行相應調整，隨后在經濟環境較好的區域提高投入程度，以此獲得其他經濟影響因素。具體的投入因素調整模型為：Ytmn=Ymn-xnθt+maxj（xnθt）其中，m=1，2，……，i；n=1，2，……，j；ytmn指調整后的環境變量及其投入水平，maxj指最壞情況下的松弛投入質量。將xnθt與maxjxnθt間的差值加在原投入水平上，可以使不同區域的經濟環境之間的差異縮小，以此提升經濟效率測度的精確性。第三階段：在DEA模型調整的基礎上，應用規模模型對其進行評估，將最原始的數據ymn替代為第二階段所得到的數據ytmn，進而獲得相應的效率值。
（二）數據說明
首先是投入產出數據。結合宏觀經濟與低碳經濟有關的理論研究，低碳經濟所追求的是在碳排放與能源消耗的情況下，用較少的投入要素獲得最優的經濟效益。因此效率評價的指標應是該區域的GDP總值。其中投入指標具體包括能源投入、人力投入、資本投入及碳排放等。碳排放屬于特殊的產出指標，在所有投入指標中，碳排放的指標越小，對低碳經濟的發展越有利。由于DEA模型通常將非期望的特殊指標作“投入指標”，所以在探究低碳經濟效率的過程中，需要將碳排放指標投入模型中進行計算。本研究所采用的數據主要來源于《中國統計年鑒》，資本存量等數據來源于許陸軍（2015）的實證研究。其次是經濟環境的影響變量。由于本文研究的重點是探析區域低碳經濟效率的影響因素及其應對策略，因此需要明確相關的影響因素，并排除影響較小的變量，提升本研究的準確性與針對性。通常來講，影響區域低碳經濟因素的變量主要包括政府支出、產業結構、城市化水平及外資投資等。這些變量都能夠嚴重影響低碳經濟的產出效率，可做宏觀經濟環境因素來考慮。其中城市化程度能夠促使城市吸引更多的勞動力，有利于科技創新、人才聚攏等資源的科學配置，提高低碳經濟的效率。產業產值在區域經濟總量中的指標，能夠有效地評估或衡量當地的產業結構的合理與否，推動生態環境與經濟建設的可持續性發展。至于政府支出主要表現了我國各級政府部門對生態保護的肯定與重視程度，能夠提升該區域的經濟建設與生態建設的均衡性。最后是外資支出，外資支出能夠有效地提升該地區的管理水平與生產效率，促進技術環境與經濟環境的協調發展，有效地提高當地的技術效率。
二、區域低碳經濟效率研究的結果分析及影響因素
（一）我國東部、西部、中部的低碳經濟發展水平
通過DEAP2.1工具對我國各省份及相關區域的低碳發展效益及質量進行分析，獲得了相應的數據結果。在排除外部因素影響的背景下，不同區域的綜合效率為0.784，技術效率為0.698，規模效率為0.774。根據地區分布能夠發現，我國西部、中部、東部的綜合效率依次增加，其中上海、北京等地的技術效率較高，其他區域則存在明顯的差距。這一結果充分說明，我國不同區域之間的低碳經濟效率還存在顯著的差異，由于我國東部地區能夠依托自身的人力資源、資本環境及經濟基礎，整體的低碳經濟效率水平相對較高。西部和中部等地區由于產業狀況、地理位置等因素的影響，低碳經濟效率水平還存在明顯的不足。
（二）影響區域低碳經濟效率的基本因素
在第二階段應用回歸模型，將第一階段所獲得的松弛變量進行調整，并作為“被解釋變量”，隨后將經濟環境作解釋變量，對其進行回歸分析，根據回歸結果能夠發現，不同環境變量擁有較強的顯著性水平。這充分說明經濟環境變量對區域低碳經濟效率提升，有極高的顯著性影響。調整經濟因素后能夠發現，增加積極環境變量可以有效地降低松弛投入，降低非期望變量的產出。其中經過調整的經濟變量主要有城市化程度、產業占比、政府支出及外商投入等。首先是城市化水平。通常來講，城市化對資本投入、能源投入擁有較為鮮明的積極影響，能夠有效地提升區域的低碳效率水平。城市化程度越高，知識經濟與工業經濟更能有效地降低碳排放、能源及資本的投入水平，可以極大地促進區域經濟的綠色增長與綠色發展。其次是產業占比，即產業在區域經濟總量中的占比。科學的產業結構能夠促進環境和經濟的健康發展，可以實現提高環境保護質量與降低能源消耗的目的。通過分析產業變量的影響結果能夠發現，產業變量對資本松弛呈正相關關系，對其他松弛變量則呈負相關關系，并且顯著性程度明顯。由此說明，產業占比水平越高，碳排放、能源投入、資本投入水平越低，進而能夠有效地提升當地的低碳經濟效率。最后是外商投資。外商投資能夠有效地革新我國傳統的管理方式與生產技術，促進技術環境與經濟環境的發展。根據研究結果發現，外商投資占區域經濟總量的比重較低，并且較為顯著。提高開放性能夠充分激發外資企業與國內企業的市場競爭意愿，幫助企業更好地提升經濟建設成效。此外，加大對外開放力度，有利于完善和形成相對科學的市場機制，提高資源配置在低碳經濟中的作用。
（三）經濟環境在低碳經濟中的效用
將原始要素的產出值與投入要素帶入DEA模型中，進行重新分析，并獲得不同區域經過調整后的低碳效率結果。根據結果能夠發現，在綜合控制不同區域的經濟變量后，經濟效率發生了鮮明的轉變。雖然技術效率從0.698上升為0.712，但是整體規模效率卻從0.784下降為0.710，由此使低碳經濟效率出現明顯的滑落。因此當排除各大經濟環境影響因素后，低碳經濟的總體效率不夠理想。其中東部地區在排除影響因素后，低碳經濟效率下降較為明顯，而西部地區則出現小幅的提升。但總體來講，經濟環境因素對我國低碳經濟效率的影響較為顯著。
三、區域低碳經濟效率研究的結論及建議
通過DEA模型對區域低碳經濟效率的分析能夠發現，影響我國區域低碳經濟效率的因素主要有城市化程度、政府支出、產業結構、外商投入四大因素，因此為全面提升我國區域低碳經濟效率的整體水平，應采取科學合理的方法，發揮各大影響因素在低碳經濟發展中的作用。首先，由于我國各省市地區存在明顯的低碳效率差異，其中我國西部地區的規模效率與技術效率要明顯落后于中部與東部等地區。因此在加強西部經濟開發與建設的過程中，需要積極提高西部地區的經濟規模效率，通過優化資源配置，強化內部結構等方式，提升西部地區的產業結構水平，提高能源利用率。其次，由于我國區域低碳經濟受經濟環境的影響顯著，因此應根據影響低碳經濟效率的環境因素進行相應的提升與優化，即積極優化不同區域的產業結構，推動城市化建設和發展，提高對外開放力度，吸引外商投資。在政府支出層面，我國相關政府部門應積極參與低碳經濟的建設過程，提高低碳經濟的整體效率。最后，由于我國中部地區與東部地區在排除經濟影響因素外，低碳效率有所下降，這充分說明經濟因素對中部和東部地區的影響效率較為顯著。因此應大力發展中部與東部地區的經濟優勢，針對西部地區不降反升的問題，應著重提高西部地區的技術效率。
四、結語
通過DEA模型在區域低碳經濟效率中的應用，能夠發現影響我國區域經濟效率的因素主要有城市化程度、政府支出、產業結構、外商投入等因素，因此在我國大力發展低碳經濟的過程中，應從以上四個影響因素的角度出發，切實提升我國低碳經濟效率，推動我國社會經濟與生態環境的和諧發展。
作者：王立斌 單位：蘇州健雄職業技術學院