前言：尋找寫作靈感？中文期刊網用心挑選的SPOC教學模式的信息素養個性化教學，希望能為您的閱讀和創作帶來靈感，歡迎大家閱讀并分享。
摘要: 當前在線教學平臺功能日趨完善，學習分析可視化界面和行為數據獲取接口，為開展基于數據驅動的信息素養個性化教學帶來了機遇。本文基于小規模限制性在線課程( Small Private Online Course，spoc) 教學模式，圍繞綜述寫作情境，從文獻調研、文獻管理、文獻篩選，寫作訓練等主題入手，在學習分析技術支持下利用學習診斷、學習路徑規劃、資源推薦、學習干預等方法開展個性化教學，以期為醫學院?！夺t學文獻檢索》信息素養課程教學提供參考。
隨著醫學技術、醫療大數據、遠程虛擬醫療等迅猛發展，醫學信息的獲取、掌握與運用成為勝任醫療相關崗位和科研的必要能力。信息素養是個體反思性信息發現，理解信息如何產生與評估以及利用信息創造新知識并合理參與學術社團的綜合能力［1］。信息素養強調在不同專業構建和信息情境內對信息的判 斷、利 用 和 創 造 性 的 再 應 用 等 全 面 綜 合 能力［2］。醫學院校開設文獻檢索相關課程是提高醫學生信息素養的重要途徑，個性化信息素養教育有助于學生迅速適應未來工作崗位和科研信息環境。本文結合《醫學文獻檢索》課程教學改革，探索基于SPOC 教學模式［3］的信息素養個性化教學。
1 SPOC 教學模式SPOC
教學模式創建適當規模的在線學習環境，以短視頻瀏覽為中心，鼓勵學生在自主學習和自我評估過程中與教師互動獲取更多的支持和指導，使課程適應學習者學習偏好，增強學習過程，從而提高學習者的滿意度。SPOC 教學模式是在自適應在線學習的基礎上，充分調動學習者個體的主動性和學習進取性，要求教師對學生因材施教是高等教育層面開展線上教學的理想選擇。學習者登陸 Moodle 學習管理系統，通過任務查看、學習章節、單元測試、作業提交、論壇討論等教學活動開展信息素養知識點在線學習。教師在課堂上以綜述寫作訓練為主線，重組文獻檢索教學內容，融入到文 獻 調 研、管 理、篩 選、寫 作 等 分 面 開 展 教學［4］。
2 學習分析技術
學習分析( Learning Analytics，LA) 可以定義為測量，收集，分析和報告有關學習者及其上下文的數據，目的是了解和優化學習及其發生的環境。學習分析涉及三個關鍵要素: 數據，分析和行動及后期處理［5］。本輪教學改革提取學習管理系統中學生信息、學情統計、成績統計與討論區文本數據，以“學習者+行為+對象”三元組形式半自動整合，記錄綜述寫作分階段成果，建立個人學習測量檔案，通過標簽來標記學習行為數據，了解學習者的真實學習狀態和學業表現。
3 醫學院校學生信息素養個性化教學改革實踐
3.1 設計分級標準，預評估信息素養
課前參照《高等教育信息素質能力標準》二級評價標準，結合研究生信息素養教育課程目標，圍繞信息理解、信息選擇、信息批判、信息收集、信息處理、信息生成、信息表達等多個維度，設計問卷調查，測試學習者信息素養水平。信息素養預評估結束后，所有選課學生初始化設置成“新生”、“實習生”、“入門生”、“中級生”和“大學士”等五個級別。在學習者開啟學習階段進行分級管理，將有助于學習路徑規劃和學習診斷。
3.2 融入綜述寫作過程，構建信息素養體系
研究生信息素養教育應以專業人才發展需求為導向，結合新媒體便利條件，融入先進計算機技術，構建研究生信息素養教育教學改革新范式。設計綜述寫作特定教學情境，貫穿整個授課過程，教學形式從單純的館藏信息檢索技能講解和演示，轉向文獻調研與分析、選題工具和文獻管理軟件利用，經典文獻導讀與綜述寫作練習。鼓勵學生者進行文獻分析、評價、管理、創建、協作，并利用學習管理平臺提供檢索練習，提交反饋問題，分享學習心得，參與組內交流，展示優秀作業，促進了信息素養的共性理解與自我認知。教學改革打破以往數據庫檢索為中心的傳統教學模式，以綜述寫作的各個環節為抓手，各模塊相互交叉，融合滲透，有機統一，形成了內容完整、主題鮮明的授課模式。
3.2.1 文獻調研與論文選題
引導學生結合本專業思考學術研究目標，分組制定組內研究內容和研究計劃。教師提供課前中外文文獻資源數據庫檢索短視頻和線下萬方選題、百度學術等開題分析工具講解，指導學生檢索、分析，大范圍系統獲取論文選題所需相關文獻，其過程中逐漸熟悉學科專用術語、規范用語，凝練出關鍵詞，形成精準檢索式表達，保障論文選題的科學性及高價值。
3.2.2 文獻管理與分析
明確研究選題后，利用文獻管理工具整合不同數據庫來源文獻，按課題分類統一格式導入，建立個人文獻數據庫。其過程，既是熟悉了解各種引注格式的過程，又是構建為何引注、引注什么、何時引注、如何引注的學術引注規范的過程; 利用科學知識圖譜工具對文獻題錄數據進行共現聚類分析，可視化展示學科知識脈絡與演進，揭示出期刊分布、研究熱點、研究前沿，有助于建構學科發展規律; 利用好數據庫 RSS 訂閱功能及時追蹤研究課題的新發現，也會對文獻綜述的撰寫起到很大的幫助。
3.2.3 文獻篩選與取舍
保證文獻綜述的有效性、相關性和準確性，必須從實用和質量角度進行科學的篩選和取舍。實用性篩選從研究內容、發表日期、發表語言、雜志類型、數據收集時長考慮制定納入排除標準。質量性篩選主要圍繞研究設計、數據收集、干預、分析、結果和結論展開討論。文獻篩選與取舍授課形式采用了循證醫學數據庫檢索和經典綜述導讀方法，起到了快速理解的作用，分組課后作業練習強化了知識的吸收和交流。
3.2.4 綜述寫作與作業考核
在充分的文獻調研的基礎上，進而開展純文獻綜述的撰寫。因此，綜述寫作指導立足綜述所遵循的路線，期中論文選題具體、基本架構清晰、概念解讀正確，佐證材料豐富、作者討論充分等要素尤為重要。考核方式分為兩部分，一是教師依據學生提交的綜述寫作提綱，審查作業中綜述論文格式、討論部分和參考文獻 DF 原文，考核綜述寫作步驟和原文傳遞能力; 二是綜述作業中研究設計、研究方法、研究內容組間互評，最后以優秀作業展示方式共享學習。
3.3 應用學習分析技術，實現個性化教學
學習行為分析技術基礎是學習管理系統內產生的規范化學習者行為數據。學習行為數據產生后，首先采用系統提供的統計方法，對學習者群體進行掃描，了解學習規律和學習狀態。其次利用 Moodle 第三方學習分析插件進行學習行為在線分析，對關鍵信息可導出三元組數據進行重點綜合分析。因數據來源和分析方法均依托學習管理系統，本文更加關注分析目標達成，包括學習診斷、學習路徑規劃、資源推薦和學習干預。
3.3.1 學習診斷
學習診斷往往伴隨著網絡環境下的學習者自主學習部分。結構合理的知識點和層次分明的測驗題目數據庫是成功實施學習診斷的關鍵環節。學習者通過觀看視頻和學習材料，在線測試學習成果，構建信息素養知識體系。學習管理系統論文選題，文獻檢索、文獻分析，文獻篩選主題模塊中，按章節教學內容均提供了配套的 10 ～ 20 道練習題。學習者學完主題內知識點，答對所有單元測試后，系統分析學習過程完整記錄，形成學習診斷報告，更新知識結構和學習狀態數據，調整信息素養級別。
3.3.2 學習路徑規劃
學習路徑規劃是在分析出研究興趣和學習規律的基礎上，幫助梳理課程知識網絡結構，關鍵時間節點上引導到關聯知識內容學習，兼顧深度學習和知識完整性。此階段，學習分析技術介入學習分為兩個部分。一是個人學習路徑規劃，根據學習者登陸時長，觀看視頻頻次，輔助資源瀏覽次數，測試成績，學習分析技術主動判斷學習者關注的概念主題，生成關聯概念和未查看概念序列，再次進行學習時提示學習路徑。二是分組任務中，各小組論文選題結束后，結合掌握的信息源形成檢索報告，線上提交組內自評。組間則依據檢索報告中關鍵詞、主題詞選取，參考文獻數量，文獻新舊度，信息源種類，原文獲取、核心期刊比例，作者影響力因素打分互評。教師則根據綜合評分選取高價值檢索報告，分析報告質量影響因素，解讀文獻篩選與取舍原則，協助調整學習路徑。
3.3.3 資源推薦
建立學習者和學習對象之間的二元關系，利用學習分析技術挖掘學習者與學習對象之間的相關性推薦資源。初始階段，教師將網絡爬取后的各類型文獻管理分析與跟蹤工具使用文檔與視頻資源鏈接地址，按照操作系統和版本打上標簽，人工辨別權威網站和資源熱度設置默認分值，形成原始資源 Top N 排名。當學習者采納接受所推薦資源后，同時更新資源排序和學習者興趣標簽，以便持續推送個性化資源。另外，定期收集學習管理系統討論區標題和文本內容，利用學習分析文本挖掘發現熱門主題，也是更新后臺資源池的重要渠道。
3.3.4 學習干預
通過學習分析技術追蹤學習者的學習痕跡，建立學業預警模型對學業表現進行干預。學習者在系統登陸時間、知識點學習，單元測試、作業提交、問題反饋上發現學習拖延或偏離學習軌道，而且信息素養級別長期固化，教師有必要從認知水平、學習行為、學習情緒方面分析原因，采取個別輔導方式，及時干預學習過程。信息素養教學采用 SPOC 混合式教學模式，教學設計上保留了知識點的完整性和系統性，又借助學習分析技術嵌入綜述寫作教學情境重組教學主題，以學習診斷、學習路徑規劃、資源推薦、學習干預為主要手段實現了個性化教學。學習者通過網絡自適應自主學習和組內協同寫作訓練，信息檢索技能、綜述寫作能力，反饋素養得到大幅提高。同時，教師基于學習分析技術監測學習者行為與狀態數據，持續跟蹤、分級管理，動態匹配個性化學習資源，優化個性化學習環境。今后，深化信息素養個性化教學要面向智能學習分析技術方向，全方位數據驅動，教和學兩端可視化，快速提升研究生早期科研信息素養。
作者：孫雅欣 付佳 馬英 王建林 宋高臣 金松根 單位：牡丹江醫學院